CN101335431A - 基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法 - Google Patents
基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101335431A CN101335431A CNA2008100737258A CN200810073725A CN101335431A CN 101335431 A CN101335431 A CN 101335431A CN A2008100737258 A CNA2008100737258 A CN A2008100737258A CN 200810073725 A CN200810073725 A CN 200810073725A CN 101335431 A CN101335431 A CN 101335431A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- dom
- line
- dem
- route selection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种架空送电线路优化选线方法,它采用机载激光雷达设备获取线路走廊范围的激光点云数据以及航空数码影像数据,通过对激光点云数据进行滤波、分类后,对机载激光雷达数据进行处理,将地表点生成高精度数字高程模型,然后利用高精度数字高程模型数据进行数据处理以及航空数码影像的内外方位元素对航空影像进行正射纠正以生成数字正射影像图,通过将数字高程模型与数字正射影像图进行几何叠加实现线路走廊的三维可视化以进行线路路径优化选线,最后根据平断面图数据,进行预排杆和排杆作业。本发明选线平台操作简便,三维场景逼真,可方便进行全线漫游以及多视角观察,内业平断面测图作业效率大大提高,与基于航空摄影测量方法的优化选线技术相比,其内业平断面测图作业效率可提高75%左右。
Description
技术领域
本发明属于架空送电线路优化选线技术领域,即基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法,它适用于架空高压输电线路工程在勘测设计阶段的优化选线。
背景技术
目前,国内的架空高压输电线路工程(220kV以上等级)优化选线通常采用航空摄影测量方法来实现,即根据线路可研推荐路径方案或初步设计路径方案,通过航空摄影获取线路走廊范围的立体像对影像(如若非数码影像,则需进行像片底片冲洗并进行扫描数字化),然后利用航外像控测量成果在全数字摄影测量系统内进行内业空三加密数据处理,以恢复像对立体模型,通过像对立体模型来再现线路走廊范围内的地形地貌,在此基础上,设计人员进行优化选线作业。根据优化选线路径成果坐标,航测内业作业人员利用全数字摄影测量系统逐点进行平断面图采集。根据平断面图数据,由设计人员进行预排杆和排杆。尽管基于航空摄影测量方法的优化选线技术应用已有近十年的历史,但该技术存在如下缺陷却是不争的事实:
1.精度低。尤其是对于植被覆盖茂密地区,由于测标无法准确切准地表,导致内业平断面图采集作业精度较低;
2.效率低。内业数据处理必须借助野外像控测量成果方可进行;
3.作业环境的适应性较差。对于一些植被覆盖密集以及无人区,由于无法进行航外像控测量而导致无法实施;
4.航飞作业气象条件适应性较差。航空摄影测量作业对航飞气象条件要求较高,甚至对太阳高度角等都有要求,主要在于该技术为被动遥感技术;
5.优化选线硬件平台要求高。基于航空摄影测量方法的优化选线技术其软件平台必须在摄影测量工作站上方可运行,包括要求垂直扫描频率大于100Hz的CRT显示器及其它用于立体观测的辅助设备(立体眼镜、手轮、脚盘及立体显示屏,或其他替代设备);
6.在线路走廊三维可视化效果方面,基于航空摄影测量的三维场景系通过恢复像对立体模型所获得,作业人员必须佩戴立体眼镜方可看到,作业人员的眼睛非常容易疲劳,且立体效果有发虚的感觉。
机载激光雷达技术是一项集激光扫描、全球定位(GPS)以及惯性导航(INS)等高新技术于一体的高效三维主动航空遥感技术,采用该技术能够实现快速获取高时空分辨率空间三维地理数据,系目前国际上最为先进的航空遥感技术。与航空摄影测量技术相比,该技术具有高精度、高效率、作业环境适应性强、航飞作业气象条件适应性好、优化选线硬件平台配置要求低以及地形地貌三维可视化效果更加逼真等优势。
发明内容
本发明针对目前基于航空摄影测量方法的架空送电线路优化选线方法存在的缺陷,提出了一种基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法,实现包括架空高压输电线路优化选线、平断面测图以及预排杆等。该技术具有测量精度高、野外工作量小、线路走廊三维可视化效果逼真、航飞作业气象条件以及作业环境适应性好且对优化选线硬件平台配置要求低等优势,具有显著的社会经济效益。
本发明的架空送电线路优化选线方法的技术方案是这样实现的:它包括航飞数据采集、数据处理、选线和排杆,其特点是:
(1)设计路径方案,用机载激光雷达设备采集数据;
(2)将机载激光雷达数据处理生成数字高程模型DEM数据和数字正射影像图DOM数据;
(3)将数字高程模型DEM数据和数字正射影像图DOM以及激光点云数据等导入优化选线平台,输出影像调绘图,并进行航外调绘作业;
(4)参考野外调绘成果,在优化选线平台中利用数字高程模型DEM数据以及数字正射影像图DOM几何叠加构建线路走廊三维场景,根据线路设计规范,进行线路优化选线;
(5)根据即时自动提取的断面图进行预排杆,预排杆通过后输出影像路径图;
(6)根据优化选线路径成果进行平断面图数据采集;
(7)优化排杆。
该优化选线方法的具体步骤如下:
(1)根据可研审查后的推荐路径方案或初步设计路径方案,利用1/1万、1/5万或者其它具有地理定位的遥感卫星影像进行航飞设计并进行机载激光雷达数据采集。具体如下:
1.DEM与DOM精度设计。DEM与DOM成果须达到1/2000比例尺精度要求;
2.航高设计。根据DEM与DOM产品精度,确定激光点间隔为2.5米,影像分辨率不大于0.3米,据此确定航高,与机载激光雷达设备的性能相关;
3.在线路沿线范围内(并不一定必须在所需采集数据的线路走廊范围内)布设不少于2个地面GPS基站,并确保摄区内任意位置距离最近基站之间的距离不超过50KM,进行地面GPS基站点联测,获取WGS84坐标以及1954北京坐标系坐标。
4.根据初设路径方案以及地形起伏情况,合理布设航线。具体要求包括:
1)每条航线直线飞行时间不超过30分钟;
2)每一航带的宽度不小于2km;
3)若一条航带需要几条航线覆盖,必须确保航线间无绝对漏洞;
4)航飞范围应沿线路起点、终点处纵向各向外延伸1km。
(2)将机载激光雷达数据处理生成数字高程模型和数字正射影像图数据。具体如下:
1.激光点云数据解算。利用机载POS数据、地面基站点GPS测量数据以及激光扫描数据,通过解算以获取用户选定坐标系下的激光点云数据;
2.利用机载激光雷达数据处理软件譬如TerraSolid软件进行激光点云数据的分类、坐标系统转换以及1/2000比例尺DEM和DOM的生成;
3.DEM与DOM数据分块。为了便于数据快速调度与管理,将DEM与DOM数据按照正南正北分块,分块大小为3km×3km,各分块间保持至少10米重叠。
(3)将数字高程模型和数字正射影像图以及激光点云数据等导入优化选线平台,输出影像调绘图,并进行航外调绘作业。具体如下:
1.将DEM、DOM以及激光点云数据导入具有如图二所示功能的优化选线平台,以实现对DEM、DOM和激光点云数据的快速调度、管理与应用;
2.输出影像调绘图。通过将分块的DOM进行拼接,实现每一航带的DOM拼接输出,考虑到野外携带以及调绘的需要,通常按照1/10000比例尺输出并打印;
3.航外调绘。沿可研推荐路径或初设路径对路径左右两侧各300米范围进行调绘。
调绘内容包括平面位置以及高度及交叉角等。平面位置包括建筑物、电力线、通信线以及地下电缆、道路、水系以及经济作物区以及其它影响线路路径的地物。
高度及交叉角调绘包括建筑物高度、交叉跨越点高度、杆塔高度以及一、二级通信线及地下电缆与线路的交叉角等。
(4)参考野外调绘成果,在优化选线平台中利用数字高程模型以及数字正射影像图几何叠加构建线路走廊三维场景,根据线路设计规范,进行线路优化选线。具体如下:
1.在优化选线平台中,通过对DEM、DOM数据的快速压缩、索引实现对其快速调度与管理;
2.将DEM与DOM进行几何叠加,实现线路走廊三维场景的构建(线路走廊地形的三维建模);
3.设计人员参考航外调绘成果,在三维场景中进行优化选线。
(5)根据即时自动提取的断面图(包括中线以及左右边线)进行预排杆,预排杆通过后输出影像路径图,否则返回步骤4。具体如下:
1.根据所选路径,按照每5米采样间隔(视地形情况而定,对于地形平坦地区,可适当加大间隔,相反,对于地形复杂地区,可适当减小采样间隔)从DEM数据中自动提取断面数据,包括中线以及左右边线;
2.设计人员根据断面数据进行预排杆。预排杆通过,则输出影像路径图并进入下一步骤,否则返回步骤四。
(6)根据优化选线路径成果进行平断面图数据采集。具体如下:
1.根据优化选线路径成果,进行中线以及左右边线断面数据自动提取。对于风偏以及危险点则在三维场景中人工采集;
2.利用DOM对为线路中心线两侧各50m范围进行平面地物的快速采集,对于树高、房高可利用激光点云数据以及DEM数据进行自动提取。同时,对于一些隐蔽地物或者电力线等,则结合航外调绘成果进行采集。
3.平断面图中,平面比例尺为1/5000,高程比例尺为1/500。
(7)排杆。设计人员根据平断面图数据以及设计规范利用优化排杆软件譬如道亨软件进行优化排杆。
上述详细步骤还说明如下:
步骤1:
根据可研审查后的推荐路径方案或初步设计路径方案以及相关的规程规范,利用1/1万、1/5万或者其它具有地理定位的遥感卫星影像进行航飞设计并进行机载激光雷达数据采集。在此过程中执行的技术标准与规范包括:
■《1∶10000、1∶50000地形图IMU/DGPS辅助航空摄影技术规定(试行)》(2004年12月,国家测绘局)
■《架空送电线路航空摄影测量技术规程》DL/T 5138-2001(中国电力行业标准)
■《500kV架空送电线路勘测技术规程》DL/T 5122-2000(中国电力行业标准)
■《110~500kV架空送电线路设计技术规程》DL/T 5092-1999(中国电力行业标准)
■《220kV~500kV紧凑型架空送电线路设计技术规程》DL/T 5217-05(中国电力行业标准)
具体内容包括:
1.机载激光雷达航飞高度以采集所得的激光点云数据与航空数码影像数据经处理后可获得满足1/2000比例尺精度的DEM和DOM数据为原则来确定;
2.机载激光雷达航飞带宽通常不小于2km,根据线路路径以及机载激光雷达设备性能确定所需的航带数以及每条航带所需布设的航线数量,并确保各航带间以及同一条航带的航线间无绝对漏洞;
3.根据摄区大小,在摄区内合理布设不少于2个基站,且摄区内任意位置与最近基站间距离不宜超过50KM。采用IGS(国际GPS服务)精密星历和高精度GPS数据处理分析软件解算各基站点在国家GPS2000框架下WGS84坐标,也可与附近的已知高等级控制点联测,实施GPS静态定位测量,并精确解算出基站WGS84坐标系和用户选定坐标系(通常为北京54坐标系)两套坐标。
步骤2:
机载激光雷达数据处理,包括激光点云数据的解算以及DEM与DOM的生成。通过对激光点云数据进行分类,将其分为地表激光点云数据以及非地表激光点云数据,利用地表激光点云数据生成DEM数据。借助DEM数据以及航空数码影像的内外方位元素实现对航空数码影像的正射纠正以获取DOM数据。
1.激光点云数据解算。利用机载POS数据、地面基站点GPS测量数据以及激光扫描数据,通过解算以获取用户选定坐标系下的激光点云数据;
2.利用机载激光雷达数据处理软件譬如TerraSolid(该软件系基于MicroStation平台运行,包括TerraScan、TerraModeler以及TerraPhoto三个模块),或者Leica等公司的软件进行激光点云数据的分类、坐标系统转换以及DEM和DOM的生成;
3.DEM与DOM须满足1/2000比例尺精度要求;
4.DEM与DOM的分块按照正南正北进行分块,分块大小为3km×3km,数据格式通常采用GeoTiff格式或其它通用格式。
步骤3:
将DEM、DOM以及激光点云数据等导入具备DEM与DOM几何叠加构建三维场景、优化选线、断面自动提取、平面地物快速采集、调绘图以及影像路径图输出、预排杆、海量空间数据快速调度与管理等基本功能的优化选线平台,并按航带输出影像调绘图(将分块后的正射影像图进行拼接),通常为1/1万比例尺,将其打印输出后进行航外调绘作业。
步骤4:
在优化选线平台中,设计人员参考调绘资料并根据《110~500kV架空送电线路设计技术规程》(DL/T 5092-1999)、《220kV~500kV紧凑型架空送电线路设计技术规程》(DL/T 5217-05)等规程进行优化选线。
步骤5:
根据所选路径进行断面自动提取,设计人员在此断面基础上进行预排杆,如若预排杆通过,则输出影像路径图以及优化选线转角坐标成果,否则,返回步骤四重新进行优化选线作业。
步骤6:
根据优化选线路径成果进行平断面图数据采集。具体来讲,断面数据(包括左右边线以及中线)通过DEM数据自动提取,但是对于风偏以及危险点,则在三维场景中人工采集。平面数据通过DOM数据进行人工快速采集,对于房高、树高等信息则利用DEM、DOM以及激光点云数据进行自动提取。
步骤7:
设计人员根据平断面图数据利用已有排杆软件进行优化排杆作业。
本发明与目前所采用的基于航空摄影测量方法的优化选线技术相比,其突出的实质性特点和显著的进步是:
1.作业环境的适应范围更广。尤其是对于植被茂密以及无人区,航空摄影测量作业由于无法布设像控往往无法进行,但对于机载激光雷达航飞数据采集与处理而言,则无须此顾虑;
2.测量精度更高。尤其是对于植被覆盖较多地区,由于激光具有一定的穿透能力,能够获取到更高精度的地形表面数据,航空摄影测量作业方法需要作业人员估计树高,方可获取到地形表面数据,因此其测量误差较大,尤其是高程精度;
3.优化选线更加精确,塔位选择更加合理,工程投资精细控制,有效减少森林砍伐、农田占用以及房屋拆迁等,最大限度避免线群矛盾。高精度DEM数据、DOM数据以及激光点云数据的支持,使得对地形地物的判读、空间信息的量测与获取更加准确和便捷,诸如房高、树高以及塔高等信息可借助激光点云数据方便地自动提取,有利于在选线过程中对一些重要地物的避让,譬如公路、村庄、规划区、庙宇、榕树、矿区等,设计人员能够更加精确细致地进行路径选择,更加精细地控制工程投资,更加合理地选择塔位,最大限度避免线群矛盾的发生;
4.更有利于实现数字电网。数字电网的建设是必然趋势,高精度机载激光雷达数据可直接用于数字电网建设,业主无须再次投资进行航飞数据获取,能够为业主节省潜在投资并可加快数字电网建设;
5.更有利于实现终勘定位或施工过程中可能遇到的改线。机载激光雷达路径优化选线平台无需配备航空摄影测量所需的专业立体观测设备,并可非常方便地安装在便携机上,因此设计人员可在野外现场进行选线,并根据即时断面数据进行预排杆,大大提高改线作业效率;
6.优化选线效率更高。机载激光雷达数据处理自动化程度更高,无须进行航外像控测量。选线平台操作简便,三维场景更加逼真,可方便进行全线漫游以及多视角观察,便于设计人员从整体上把握线路路径。内业平断面测图作业效率大大提高。经统计,与基于航空摄影测量方法的优化选线技术相比,其内业平断面测图作业效率可提高75%左右。
附图说明
图1为基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线作业流程图;
图1的解释见具体实施方式。
图2为基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线平台功能图;
图2中,架空送电线路优化选线平台功能包括DEM与DOM几何叠加构建线路走廊三维场景、优化选线、断面自动提取、平面地物快速采集、影像调绘图输出、影像路径图输出、预排杆以及海量空间数据的快速调度与管理。
图3为架空送电线路排杆成果图。
图3中的上部分为断面图;下部分是平面图。
具体实施方式
下面以广西壮族自治区大新-南宁500kV架空送电线路工程为例,按照图1所示工作流程,详细说明如下:
步骤一:机载激光雷达航飞设计与数据采集
1.根据初步设计路径方案以及相关的规程规范,利用1/1万、1/5万或者其它具有地理定位的遥感卫星影像进行航飞设计并进行机载激光雷达数据采集;
2.坐标系统设计。采用1954北京坐标系,高斯投影,3度带。高程基准采用1956黄海高程;
3.DEM与DOM精度设计。DEM与DOM成果须达到1/2000比例尺精度要求;
4.航高设计。根据DEM与DOM产品精度,确定激光点间隔为2.5米,影像分辨率不大于0.3米,据此确定航高,与机载激光雷达设备的性能相关;
5.在线路沿线范围内(并不一定必须在所需采集数据的线路走廊范围内)布设不少于2个地面GPS基站,并确保摄区内任意位置距离最近基站之间的距离不超过50KM,进行地面GPS基站点联测,获取WGS84坐标以及1954北京坐标系坐标。
6.根据初设路径方案以及地形起伏情况,合理布设航线。具体要求包括:
1)每条航线直线飞行时间不超过30分钟;
2)每一航带的宽度不小于2km;
3)若一条航带需要几条航线覆盖,必须确保航线间无绝对漏洞;
4)航飞范围应沿线路起点、终点处纵向各向外延伸1km。
7.飞行平台采用运-5或运-12。
步骤二:机载激光雷达数据处理
1.激光点云数据解算。利用机载POS数据、地面基站点GPS测量数据以及激光扫描数据,通过解算以获取用户选定坐标系下的激光点云数据;
2.利用机载激光雷达数据处理软件譬如TerraSolid软件(该软件系基于MicroStation平台运行,包括TerraScan、TerraModeler以及TerraPhoto三个模块)进行激光点云数据的分类、坐标系统转换以及1/2000比例尺DEM和DOM的生成;
3.DEM与DOM数据分块。为了便于数据快速调度与管理,将DEM与DOM数据按照正南正北分块,分块大小为3km×3km,各分块间保持至少10米重叠。
步骤三:DEM、DOM及激光点云数据导入优化选线平台,输出影像调绘图并进行航外调绘
1.将DEM、DOM以及激光点云数据导入具有如图二所示功能的优化选线平台,以实现对DEM、DOM和激光点云数据的快速调度、管理与应用;
2.输出影像调绘图。通过将分块的DOM进行拼接,实现每一航带的DOM拼接输出,考虑到野外携带以及调绘的需要,通常按照1/10000比例尺输出并打印;
3.航外调绘。沿可研推荐路径或初设路径对路径左右两侧各300米范围进行调绘。调绘内容包括平面位置以及高度及交叉角等。平面位置包括建筑物、电力线、通信线以及地下电缆、道路、水系以及经济作物区以及其它影响线路路径的地物。高度及交叉角调绘包括建筑物高度、交叉跨越点高度、杆塔高度以及一、二级通信线及地下电缆与线路的交叉角等。
步骤四:参考航外调绘成果,在优化选线平台中利用DEM、DOM构建线路走廊三维场景,根据相关设计规范,进行优化选线
1.在优化选线平台中,通过对DEM、DOM数据的快速压缩、索引实现对其快速调度与管理;
2.将DEM与DOM进行几何叠加,实现线路走廊三维场景的构建(线路走廊地形的三维建模);
3.设计人员参考航外调绘成果,在三维场景中进行优化选线。
步骤五:根据所选路径进行断面自动提取,包括中线以及左右边线,利用断面数据进行预排杆
1.根据所选路径,按照每5米采样间隔(视地形情况而定,对于地形平坦地区,可适当加大间隔,相反,对于地形复杂地区,可适当减小采样间隔)从DEM数据中自动提取断面数据,包括中线以及左右边线;
2.设计人员根据断面数据进行预排杆。预排杆通过,则输出影像路径图并进入下一步骤,否则返回步骤四。
步骤六:平断面图数据采集
1.根据优化选线路径成果,进行中线以及左右边线断面数据自动提取。对于风偏以及危险点则在三维场景中人工采集;
2.利用DOM对为线路中心线两侧各50m范围进行平面地物的快速采集,对于树高、房高可利用激光点云数据以及DEM数据进行自动提取。同时,对于一些隐蔽地物或者电力线等,则结合航外调绘成果进行采集。
3.平断面图中,平面比例尺为1/5000,高程比例尺为1/500。
步骤七:排杆
设计人员根据平断面图数据以及设计规范利用优化排杆软件譬如道亨软件进行优化排杆。如图三所示。
Claims (8)
1、一种架空送电线路优化选线方法,它包括航飞数据采集、数据处理、选线和排杆,其特征在于:其步骤如下:
1)航飞设计,并进行机载激光雷达航飞数据采集;
2)将机载激光雷达数据处理生成数字高程模型DEM数据和数字正射影像图DOM数据;
3)将数字高程模型DEM数据和数字正射影像图DOM以及激光点云数据等导入优化选线平台,输出影像调绘图,并进行航外调绘作业;
4)参考野外调绘成果,在优化选线平台中利用数字高程模型DEM数据以及数字正射影像图DOM几何叠加构建线路走廊三维场景,根据线路设计规范,进行线路优化选线;
5)根据即时自动提取的断面图进行预排杆,预排杆通过后输出影像路径图;
6)根据优化选线路径成果进行平断面图数据采集;
7)优化排杆。
2、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:航飞设计,利用机载激光雷达以及航空数码影像设备采集数据的步骤是:根据可研审查后的推荐路径方案或初步设计路径方案,利用1/1万、1/5万或者其它具有地理定位的遥感卫星影像进行航飞设计并进行机载激光雷达数据采集,具体如下:
①DEM与DOM精度设计,DEM与DOM成果须达到1/2000比例尺精度要求;
②航高设计,根据DEM与DOM产品精度,确定激光点间隔为2.5米,影像分辨率不大于0.3米,据此确定航高,与机载激光雷达设备的性能相关;
③在线路沿线范围内布设不少于2个地面GPS基站,并确保摄区内任意位置距离最近基站之间的距离不超过50KM,进行地面GPS基站点联测,获取WGS84坐标以及1954北京坐标系坐标;
④根据初设路径方案以及地形起伏情况,合理布设航线,具体要求包括:
1)每条航线直线飞行时间不超过30分钟;
2)每一航带的宽度不小于2km;
3)若一条航带需要几条航线覆盖,必须确保航线间无绝对漏洞;
4)航飞范围应沿线路起点、终点处纵向各向外延伸1km。
3、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:将机载激光雷达数据处理生成数字高程模型DEM数据和数字正射影像图DOM数据的过程具体如下:
①激光点云数据解算,对激光点云数据进行滤波、分类后,利用机载POS数据、地面基站点GPS测量数据以及激光扫描数据,通过解算以获取用户选定坐标系下的激光点云数据;
②利用机载激光雷达数据处理软件譬如TerraSolid软件,该软件系基于MicroStation平台运行,包括TerraScan、TerraModeler以及TerraPhoto三个模块,进行激光点云数据的分类、坐标系统转换以及1/2000比例尺DEM和DOM的生成;
③DEM与DOM数据分块,将DEM与DOM数据按照正南正北分块,分块大小为3km×3km,各分块间保持至少10米重叠。
4、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:参考野外调绘成果,在优化选线平台中利用数字高程模型DEM数据以及数字正射影像图DOM几何叠加构建线路走廊三维场景,根据线路设计规范,进行线路优化选线的过程具体如下:
①将DEM、DOM以及激光点云数据导入具有如图二所示功能的优化选线平台,以实现对DEM、DOM和激光点云数据的快速调度、管理与应用;
②输出影像调绘图,通过将分块的DOM进行拼接,实现每一航带的DOM拼接输出;
③航外调绘,沿可研推荐路径或初设路径对路径左右两侧各300米范围进行调绘,调绘内容包括平面位置以及高度及交叉角等,平面位置包括建筑物、电力线、通信线以及地下电缆、道路、水系以及经济作物区以及其它影响线路路径的地物,高度及交叉角调绘包括建筑物高度、交叉跨越点高度、杆塔高度以及一、二级通信线及地下电缆与线路的交叉角。
5、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:根据即时自动提取的断面图进行预排杆,预排杆通过后输出影像路径图的过程具体如下:
①在优化选线平台中,通过对DEM、DOM数据的快速压缩、索引实现对其快速调度与管理;
②将DEM与DOM进行几何叠加,实现线路走廊三维场景的构建,即线路走廊地形的三维建模;
③设计人员参考航外调绘成果,在三维场景中进行优化选线;
6、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:根据优化选线路径成果进行平断面图数据采集的过程具体如下:
①根据所选路径,按照每5米采样间隔,从DEM数据中自动提取断面数据,包括中线以及左右边线;
②设计人员根据断面数据进行预排杆,预排杆通过,则输出影像路径图并进入下一步骤,否则返回步骤四;
7、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:根据优化选线路径成果进行平断面图数据采集的过程具体如下:
①根据优化选线路径成果,进行中线以及左右边线断面数据自动提取,对于风偏以及危险点则在三维场景中人工采集;
②利用DOM对为线路中心线两侧各50m范围进行平面地物的快速采集,对于树高、房高可利用激光点云数据以及DEM数据进行自动提取,同时,对于一些隐蔽地物或者电力线等,则结合航外调绘成果进行采集;
③平断面图中,平面比例尺为1/5000,高程比例尺为1/500;
8、根据权利要求1所述的架空送电线路优化选线方法,其特征在于:优化排杆的过程具体如下;设计人员根据平断面图数据以及设计规范利用优化排杆软件进行优化排杆。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA2008100737258A CN101335431A (zh) | 2008-07-27 | 2008-07-27 | 基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNA2008100737258A CN101335431A (zh) | 2008-07-27 | 2008-07-27 | 基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101335431A true CN101335431A (zh) | 2008-12-31 |
Family
ID=40197820
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA2008100737258A Pending CN101335431A (zh) | 2008-07-27 | 2008-07-27 | 基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101335431A (zh) |
Cited By (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102074047A (zh) * | 2011-01-06 | 2011-05-25 | 天津市星际空间地理信息工程有限公司 | 一种高精细城市三维建模方法 |
CN102184570A (zh) * | 2011-04-28 | 2011-09-14 | 广东省电力设计研究院 | 一种三维优化选线系统及其立体场景创建漫游方法及装置 |
CN101702200B (zh) * | 2009-11-03 | 2012-02-29 | 武汉大学 | 一种机载激光雷达点云数据的自动分类方法 |
CN102645203A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-08-22 | 四川省科学城久利科技实业有限责任公司 | 基于机载激光雷达数据的电力线路交叉跨越测量方法 |
CN102706323A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-10-03 | 四川省科学城久利科技实业有限责任公司 | 基于机载激光雷达数据的塔基断面提取方法 |
CN102955160A (zh) * | 2011-08-19 | 2013-03-06 | 湖北省电力公司电力科学研究院 | 基于三维激光雷达技术的输电线路杆塔参数确定方法 |
CN103238167A (zh) * | 2010-11-30 | 2013-08-07 | 国际商业机器公司 | 用于资产管理的危险检测 |
CN103529455A (zh) * | 2013-10-21 | 2014-01-22 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于机载激光雷达三维的危岩落石调查方法 |
CN103759713A (zh) * | 2014-01-02 | 2014-04-30 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于全景影像的危岩落石调查方法 |
CN103791886A (zh) * | 2014-01-15 | 2014-05-14 | 江苏省电力设计院 | 平原地区谷歌地球辅助短距离输电线路平断面测量方法 |
CN103791894A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-05-14 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 用于架空输电线路的杆塔定位方法和装置 |
CN103996991A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 用于输电线路的选线方法和系统 |
CN104091168A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-10-08 | 深圳供电局有限公司 | 基于无人机影像的电力线自动提取定位方法 |
GB2521157A (en) * | 2013-12-10 | 2015-06-17 | Network Mapping Uk Ltd | Infrastructure positioning |
CN106778640A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-31 | 航天星图科技(北京)有限公司 | 一种三维可视化环境下地表植被覆盖模型的生成方法 |
CN107194827A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-22 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种电力网络管理方法 |
CN107238844A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-10 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 | 基于激光点云雷达数据进行输电线路通道断面图制作方法 |
CN107480373A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-15 | 国家电网公司 | 输电线路选线方法及系统 |
CN107545601A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-05 | 福建省电力勘测设计院 | 一种架空输电线路树高断面自动生成方法 |
CN107796304A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-03-13 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种三维激光全景的铁路线路调绘方法 |
CN108089185A (zh) * | 2017-03-10 | 2018-05-29 | 南京沃杨机械科技有限公司 | 基于农田环境感知的农机无人驾驶导航方法 |
CN108107887A (zh) * | 2017-03-10 | 2018-06-01 | 南京沃杨机械科技有限公司 | 农机导航用农田环境感知方法 |
CN108957473A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-12-07 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种电力网络管理系统 |
CN109117988A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-01 | 北京正能空间信息技术有限公司 | 一种全视域无缝立体场景的三维选线方法 |
CN109163715A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-08 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于无人机rtk技术的电力选站勘测方法 |
CN109238242A (zh) * | 2017-07-10 | 2019-01-18 | 北京正能空间信息技术有限公司 | 基于立体大场景的输电线路路径优化选线 |
CN110148218A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-08-20 | 星际空间(天津)科技发展有限公司 | 一种大批量机载LiDAR点云数据整体优化的方法 |
CN110570466A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-13 | 广州建通测绘地理信息技术股份有限公司 | 三维实景点云模型的生成方法和装置 |
CN111337932A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-26 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于机载激光雷达系统的电网基建建设校核方法 |
CN111880228A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 基于瞬变电磁法的输电线选线方法、系统及装置 |
CN112164081A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-01 | 西南交通大学 | 一种车载LiDAR点云铁路横断面轮廓提取方法 |
CN112235041A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-01-15 | 成都纵横大鹏无人机科技有限公司 | 实时点云的处理系统、方法及机载数据采集装置、方法 |
CN112270752A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-26 | 久瓴(上海)智能科技有限公司 | 农林作业路径生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112394743A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-02-23 | 天津航天中为数据系统科技有限公司 | 一种电力杆塔巡检航线危险点检测的方法 |
CN113052474A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-29 | 广东电网有限责任公司 | 基于电网的交叉跨越关键部位预警方法和系统 |
CN113109831A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-13 | 国家电网有限公司 | 一种使用激光雷达对输电线路进行巡检的数据处理方法 |
CN115423968A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-12-02 | 北京洛斯达科技发展有限公司 | 基于点云数据和实景三维模型的输电通道优化方法 |
-
2008
- 2008-07-27 CN CNA2008100737258A patent/CN101335431A/zh active Pending
Cited By (58)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101702200B (zh) * | 2009-11-03 | 2012-02-29 | 武汉大学 | 一种机载激光雷达点云数据的自动分类方法 |
US9633258B2 (en) | 2010-11-30 | 2017-04-25 | International Business Machines Corporation | Hazard detection for asset management |
CN103238167B (zh) * | 2010-11-30 | 2016-08-10 | 国际商业机器公司 | 用于检测基础结构内的危险状况的位置的方法和系统 |
CN103238167A (zh) * | 2010-11-30 | 2013-08-07 | 国际商业机器公司 | 用于资产管理的危险检测 |
CN102074047B (zh) * | 2011-01-06 | 2012-08-08 | 天津市星际空间地理信息工程有限公司 | 一种高精细城市三维建模方法 |
CN102074047A (zh) * | 2011-01-06 | 2011-05-25 | 天津市星际空间地理信息工程有限公司 | 一种高精细城市三维建模方法 |
CN102184570A (zh) * | 2011-04-28 | 2011-09-14 | 广东省电力设计研究院 | 一种三维优化选线系统及其立体场景创建漫游方法及装置 |
CN102955160A (zh) * | 2011-08-19 | 2013-03-06 | 湖北省电力公司电力科学研究院 | 基于三维激光雷达技术的输电线路杆塔参数确定方法 |
CN102645203A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-08-22 | 四川省科学城久利科技实业有限责任公司 | 基于机载激光雷达数据的电力线路交叉跨越测量方法 |
CN102706323B (zh) * | 2012-05-18 | 2014-02-05 | 绵阳天眼激光科技有限公司 | 基于机载激光雷达数据的塔基断面提取方法 |
CN102645203B (zh) * | 2012-05-18 | 2014-07-30 | 绵阳天眼激光科技有限公司 | 基于机载激光雷达数据的电力线路交叉跨越测量方法 |
CN102706323A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-10-03 | 四川省科学城久利科技实业有限责任公司 | 基于机载激光雷达数据的塔基断面提取方法 |
CN103529455A (zh) * | 2013-10-21 | 2014-01-22 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于机载激光雷达三维的危岩落石调查方法 |
CN103529455B (zh) * | 2013-10-21 | 2015-11-04 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于机载激光雷达三维的危岩落石调查方法 |
US10679154B2 (en) | 2013-12-10 | 2020-06-09 | Network Mapping Uk Limited | Infrastructure positioning |
GB2521157B (en) * | 2013-12-10 | 2020-12-16 | Network Mapping Uk Ltd | Infrastructure positioning |
GB2521157A (en) * | 2013-12-10 | 2015-06-17 | Network Mapping Uk Ltd | Infrastructure positioning |
CN103759713B (zh) * | 2014-01-02 | 2015-12-02 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于全景影像的危岩落石调查方法 |
CN103759713A (zh) * | 2014-01-02 | 2014-04-30 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于全景影像的危岩落石调查方法 |
CN103791886A (zh) * | 2014-01-15 | 2014-05-14 | 江苏省电力设计院 | 平原地区谷歌地球辅助短距离输电线路平断面测量方法 |
CN103791894A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-05-14 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 用于架空输电线路的杆塔定位方法和装置 |
CN103996991A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 用于输电线路的选线方法和系统 |
CN104091168A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-10-08 | 深圳供电局有限公司 | 基于无人机影像的电力线自动提取定位方法 |
CN104091168B (zh) * | 2014-07-18 | 2016-04-13 | 深圳供电局有限公司 | 基于无人机影像的电力线自动提取定位方法 |
CN106778640A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-31 | 航天星图科技(北京)有限公司 | 一种三维可视化环境下地表植被覆盖模型的生成方法 |
CN106778640B (zh) * | 2016-12-23 | 2018-09-25 | 航天星图科技(北京)有限公司 | 一种三维可视化环境下地表植被覆盖模型的生成方法 |
CN108107887A (zh) * | 2017-03-10 | 2018-06-01 | 南京沃杨机械科技有限公司 | 农机导航用农田环境感知方法 |
CN108089185A (zh) * | 2017-03-10 | 2018-05-29 | 南京沃杨机械科技有限公司 | 基于农田环境感知的农机无人驾驶导航方法 |
CN108089185B (zh) * | 2017-03-10 | 2020-09-29 | 南京沃杨机械科技有限公司 | 基于农田环境感知的农机无人驾驶导航方法 |
CN108107887B (zh) * | 2017-03-10 | 2020-09-29 | 南京沃杨机械科技有限公司 | 农机导航用农田环境感知方法 |
CN107194827A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-22 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种电力网络管理方法 |
CN108957473A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-12-07 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种电力网络管理系统 |
CN107238844A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-10 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 | 基于激光点云雷达数据进行输电线路通道断面图制作方法 |
CN109238242A (zh) * | 2017-07-10 | 2019-01-18 | 北京正能空间信息技术有限公司 | 基于立体大场景的输电线路路径优化选线 |
CN107480373A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-15 | 国家电网公司 | 输电线路选线方法及系统 |
CN107480373B (zh) * | 2017-08-11 | 2020-11-06 | 国家电网公司 | 输电线路选线方法及系统 |
CN107796304B (zh) * | 2017-09-07 | 2019-12-03 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种三维激光全景的铁路线路调绘方法 |
CN107796304A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-03-13 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种三维激光全景的铁路线路调绘方法 |
CN107545601B (zh) * | 2017-09-11 | 2020-05-29 | 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 | 一种架空输电线路树高断面自动生成方法 |
CN107545601A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-05 | 福建省电力勘测设计院 | 一种架空输电线路树高断面自动生成方法 |
CN110148218A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-08-20 | 星际空间(天津)科技发展有限公司 | 一种大批量机载LiDAR点云数据整体优化的方法 |
CN109117988A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-01 | 北京正能空间信息技术有限公司 | 一种全视域无缝立体场景的三维选线方法 |
CN109163715B (zh) * | 2018-10-31 | 2020-12-04 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于无人机rtk技术的电力选站勘测方法 |
CN109163715A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-08 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种基于无人机rtk技术的电力选站勘测方法 |
CN110570466A (zh) * | 2019-09-09 | 2019-12-13 | 广州建通测绘地理信息技术股份有限公司 | 三维实景点云模型的生成方法和装置 |
CN111337932A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-26 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于机载激光雷达系统的电网基建建设校核方法 |
CN111880228A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-03 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 基于瞬变电磁法的输电线选线方法、系统及装置 |
CN111880228B (zh) * | 2020-07-31 | 2023-08-25 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 基于瞬变电磁法的输电线选线方法、系统及装置 |
CN112164081A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-01 | 西南交通大学 | 一种车载LiDAR点云铁路横断面轮廓提取方法 |
CN112164081B (zh) * | 2020-09-30 | 2023-04-21 | 西南交通大学 | 一种车载LiDAR点云铁路横断面轮廓提取方法 |
CN112394743A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-02-23 | 天津航天中为数据系统科技有限公司 | 一种电力杆塔巡检航线危险点检测的方法 |
CN112394743B (zh) * | 2020-10-12 | 2021-12-10 | 天津航天中为数据系统科技有限公司 | 一种电力杆塔巡检航线危险点检测的方法 |
CN112270752A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-01-26 | 久瓴(上海)智能科技有限公司 | 农林作业路径生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112235041A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-01-15 | 成都纵横大鹏无人机科技有限公司 | 实时点云的处理系统、方法及机载数据采集装置、方法 |
CN113109831A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-13 | 国家电网有限公司 | 一种使用激光雷达对输电线路进行巡检的数据处理方法 |
CN113052474A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-29 | 广东电网有限责任公司 | 基于电网的交叉跨越关键部位预警方法和系统 |
CN115423968A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-12-02 | 北京洛斯达科技发展有限公司 | 基于点云数据和实景三维模型的输电通道优化方法 |
CN115423968B (zh) * | 2022-07-21 | 2023-05-09 | 北京洛斯达科技发展有限公司 | 基于点云数据和实景三维模型的输电通道优化方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101335431A (zh) | 基于机载激光雷达数据的架空送电线路优化选线方法 | |
CN110503080B (zh) | 基于无人机倾斜摄影辅助排污口的调查方法 | |
CN102645203B (zh) | 基于机载激光雷达数据的电力线路交叉跨越测量方法 | |
CN113806897B (zh) | 一种基于三维gis技术的电力工程建设决策优化方法 | |
CN110132238B (zh) | 用于地形影像数字高程模型的无人机测绘方法 | |
CN102662179A (zh) | 基于机载激光雷达的三维优化选线方法 | |
Tao | Mobile mapping technology for road network data acquisition | |
CN114353876A (zh) | 一种黄土公路边坡健康监测方法 | |
CN109143257A (zh) | 无人机机载雷达矿山开采土地变化监测系统及方法 | |
CN110132239B (zh) | 基于cors平台的无人机测绘方法 | |
CN113514041B (zh) | 一种工程建设项目多测合一数据采集和建库方法 | |
Aicardi et al. | Integration between TLS and UAV photogrammetry techniques for forestry applications | |
CN104933223B (zh) | 一种输电线路通道数字化测绘方法 | |
Lv et al. | Research on the technology of LIDAR data processing | |
CN113899360B (zh) | 港口自动驾驶高精度地图的生成与精度评价方法及装置 | |
CN109238242A (zh) | 基于立体大场景的输电线路路径优化选线 | |
He et al. | Research and application of lidar technology in cadastral surveying and mapping | |
Harrap et al. | An overview of LIDAR: collection to application | |
CN108692710B (zh) | 一种公路宗地测量方法及系统 | |
Gu et al. | Surveying and mapping of large-scale 3D digital topographic map based on oblique photography technology | |
Ren et al. | Application of airborne lidar technology in transmission line survey | |
Kolkos et al. | Accuracy of topographical instruments and Unmanned Aerial Systems for mapping and surveying environmental projects. | |
Kim | A study on the monitoring method of landslide damage area using UAV | |
Chetverikov et al. | ERROR ESTIMATION OF DEM OF ORTHOTRANSFORMATION OF AERIAL IMAGES OBTAINED FROM UAVS ON THE MOUNTAINOUS LOCAL SITE IN THE VILLAGE SHIDNYTSYA | |
Mohamad et al. | Derivation of high-resolution orthophoto map from multirotor drone survey for application in infrastructure management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20081231 |