CN101218775B - 多用户接入系统mimo-ofdm资源分配方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于多用户接入系统多入多出MIMO-正交频分复用OFDM资源分配方法，该方法包含：A)对于OFDM的每一个子载波或每一子载波组，按照特征向量的相关度对一时间段内的用户特征向量分组；B)从分组结果中，根据调度规则选出多个特征向量；为用户分配子载波或子载波组频率和时间资源，其中与所述用户对应的所选出的特征向量同时具有低相关度；以及为与所选出的特征向量对应的所述用户分配空间资源。本发明方法通过把空间同信道干扰最小化到可以接受的水平，大大降低了联合多用户优化的复杂度。

Description

多用户接入系统MIMO-OFDM资源分配方法

技术领域

本发明涉及在服务基站及接收移动台均具有多单元天线的多用户无线通信系统中的资源分配，特别涉及在具有正交频分复用(OFDM)信令的多入多出(MIMO)系统，即MIMO-OFDM系统中，一种在频域、时域和空域中分配资源的方法。 

背景技术

在无线MIMO通讯系统中，为提高系统性能，多优先采用多单元天线系统。当基站和移动台采用多单元天线时，就可以进一步利用空域来为系统中不同用户进行传输调度。 

众所周知，在多用户MIMO系统中，对每个用户存在以相互正交空间特征向量(SSV)为特征的平行信道，经过空间特征向量预编码的数据可以在没有同信道干扰(CCI)的情况下同时传输。如果不同用户的空间特征向量是相互正交的，同时传输的用户的数据在空域中可以多路复用。为提高MIMO系统的链路性能，需要利用MIMO信道的知识以及在发射机执行预编码。一种常见的预编码方法是从MIMO信道矩阵的奇异值分解(SVD)中获取预编码向量。每个来自MIMO信道矩阵的奇异向量，也叫做空间特征向量，对应于一个空间数据流。这个方法，加上分配数据流发射功率的注水算法，就可以使单个用户达到点对点高斯信道的信道容量。 

OFDM系统允许在时频域上对用户进行数据调度。通过在基站和移动台上使用多单元天线，在空域中也可以对用户进行调度。当在空域上重利用OFDM时频资源时，意味着传输多个数据流。由于空间数据流之间的非正交性，对于特定OFDM时频资源上的不同空间流上传输的数据一般会相互干 扰，即同信道干扰(CCI)。特别是，如果在MIMO-OFDM系统中，在某一时频资源的不同空间数据流上对多个用户同时进行传输时，这些不同用户也将遭受多个数据流之间的同信道干扰(CCI)。 

因此，与OFDM中在不同用户间提供正交信道的时频网格相反，在空域中进一步划分可用信道产生一组一般来说不相互正交的信道。那么，比如说，如果OFDM系统中的一个时频资源同时被分配给两个用户，由于同信道干扰，两个用户的传输就会相互干扰。 

图1所示为MIMO-OFDM系统的发射和接收结构。在多用户MIMO-OFDM系统中，调度器的任务是在小区覆盖范围内对服务用户分配OFDM时频资源，以及空间资源。这是一个繁重的任务。问题在于：由于空域的非正交性产生的同信道干扰使得不同用户的信号干扰比和调度结果紧密关联，因此功率、空域、时域和频域中最优资源分配问题需要考虑小区覆盖范围内的所有用户。如果假设MIMO信道在空域上也是正交的，由于调度器可把空域、时域和频域都看作是将要分配给用户的正交资源，调度器的任务将会极大地简化。 

空域的非正交性使优化问题变得非常复杂。在第一现有技术中，在3GPPTSG RAN WG1R1-050889“MIMO for Long Term Evolution”(“长期演进项目中的MIMO”)中的解决方案，其中涉及到一种资源分配的方法。基于正交(unitary)矩阵预编码，可以对不同用户的数据流在空域和时域上进行多路复用。正交预编码矩阵的集合预先定义。上述现有技术的主要步骤包括： 

1.每个用户都反馈一个优选正交预编码矩阵，其中列向量是正交空间特征向量。另外，矩阵中所有预编码向量的信道质量信息(CQI)也被反馈回基站； 

2.基站将声明同一优选正交预编码矩阵的用户分成一组； 

3.基站根据一定调度规则选出一组。 

4.基站根据一定调度规则对所选组内的用户分配正交的相应预编码向量； 

5.基站用所分配的预编码向量对不同用户的数据流进行预编码，并在同一个时频资源上将预编码的数据流发送出去。 

该现有技术方案的缺陷包括： 

1)用户常被要求反馈所有可用的空间特征向量以及相应的CQI。实际上，通常只有很少几个或一个空间特征向量以及很少几个或一个CQI是基站需要的。 

2)在这个方案中，由于首先把用户按相同的预编码矩阵编成组，这就意味着只有选择了同样预编码矩阵的用户才可能在空域里进行多路复用。虽然这个方法可以保证进行多路复用的用户的空间特征向量是严格正交的，从而得到较低的CCI，但实际上，这对能够进行多路复用的用户构成了限制。由于在一些环境下，特别是当小区覆盖区域的用户数量较小时，一个以上的用户优选同一预编码矩阵、从而满足空域多路复用条件的概率可能很小，这就带来严重的局限性。 

3)存在这样的情况，即选择不同预编码矩阵然而具有相互正交的空间特征向量的用户，仍可以以较低的CCI在空域上多路复用，但在现有技术方案中这种空域多用户多路复用的机会就失去了。 

4)该现有技术假设所选择的预编码向量都是正交的。但是，正如下面所证明的，这个假设不能保证接收到的信号没有CCI。 

假设两个用户其MIMO矩阵分别为H₁和H₂。发送给用户1的数据x₁的预编码向量为w₁，发送给用户2的数据x₂的用预编码向量为w₂。用户1和2的接收信号可以表示为 

y₁＝H₁(w₁x₁+w₂x₂)+n₁

y₂＝H₂(w₁x₁+w₂x₂)+n₂

其中n₁和n₂为这两个用户各自的噪音向量。用户1的CCI是H₁w₂x₂。在现有技术中，假设预编码向量是正交的，所以 

成立。为了完全消除用户1的CCI，就需要w₁是H₁的奇异向量，而为了完全消除用户2的CCI，就 需要w₂是H₁的奇异向量。同时 

应该成立。因此，完全消除两个用户之间的CCI的可能性是非常小的，因为这要求两个用户MIMO信道H₁和H₂的奇异向量之间存在非常特殊的关系。 

所以，现有技术的问题在于其前提条件是预编码向量必须正交，即 

但这个条件在实际上意义不大，因为在所有实际的MIMO信道中CCI都不会是0。 

为了增加多路复用用户的机会，以提高多用户分集增益，特别是当小区覆盖区域内MIMO用户数量较少时，就允许空域多路复用用户间的CCI大于0。也就是说，如果允许空域多路复用用户间的CCI大于0，则多路复用用户的机会增加，且可从空域中获得更高的用户分集增益。所以，从空域中获得更高的分集增益和低CCI之间存在矛盾，而该方案无法解决或折衷CCI和多用户分集增益之间的矛盾。 

在第二现有技术中，题为“An Efficient Resource-Allocation Scheme forSpatial Multi-user Access in MIMO/OFDM Systems”(IEEE Transactions，onCommunications.，Vol.53，No.1，1，2005)(《MIMO/OFDM系统中空域多用户接入的一种高效资源分配方案》，IEEE通讯学报，第53卷第1号，2005年1月)的论文公开了一种在频域、时域以及空域中利用无线资源的方法。其中，根据用户的相关度来为用户分组，这里相关度分别依赖于每个用户空间特征向量中最大的SSV。如果任意两个来自不同组的用户之间的相关值足够小，例如用户在空域正交，调度器有可能为不同的用户分配相同的频率和时间无线资源。 

但是，这个资源分配方案适合上行链路，且只考虑了每个用户的最大增益空间模式。并且，在实际的无线通信环境中，不是任何时候都可以满足这个分组条件。此外所需要的反馈信令量也很大。 

发明内容

本发明提出了一个在频域、时域以及空域中分配资源的方法，以降低联 合多用户优化的计算复杂度。 

为了达到这个目标，提出了一种用于多用户接入系统多入多出MIMO-正交频分复用OFDM的资源分配方法，包括： 

A)对于OFDM的每一个子载波或每一子载波组，按照特征向量的相关度对一时间段内的用户的特征向量分组； 

B)从分组结果中，根据调度规则选出多个特征向量； 

为用户分配子载波或子载波组频率和时间资源，其中与所述用户对应的所选出的多个特征向量之间的相关度小于或等于预定门限；以及 

为与所选出的特征向量对应的所述用户分配空间资源。 

与第一现有技术中把具有相同SSV的用户分到同一组不同，每个用户的SSV都独立地和其他用户的SSV成组。这就是说，本发明和第一现有技术不同，多路复用的用户不需要具有相同优选的预编码矩阵，并且由SSV相关度的一个参数来控制分组，该参数决定CCI。如果选择不同的参数，就可以得到CCI和空域中多路复用机会之间不同的折衷结果。通过优化这个参数，可以提高系统的吞吐量和服务质量(QoS)。与第二现有技术中按用户分组相反，在本发明中可以很容易地直接以用户的SSV来保证空域中的正交。所以，通过把空间同信道干扰最小化到可接受的水平，联合多用户优化的复杂度就大为降低了。 

与第一现有技术和第二现有技术不同，本发明中，每个用户反馈的SSV数目是自适应性，且对每个用户而言是独特的，因为反馈的SSV取决于该用户的信道情况，如信道级别。 

另外，提供了一种多用户接入系统多入多出正交频分复用MIMO-OFDM的资源分配的装置实施例，包括：特征向量分组模块，用于将OFDM的每一个子载波或每一子载波组，按照特征向量的相关度对一段时间内的用户的特征向量分组；特征向量选择模块，用于从分组结果中，根据调度规则选出多个特征向量；资源分配模块，用于为用户分配子载波或子载波组频率和时间资源，其中与所述用户对应的所选出的特征向量同时相关度小于或等于预定门限；以及用于为与所选出的特征向量对应的所述用户分配空间资源。 

总而言之，本发明的效果可以描述为： 

本发明通过以下方法改进了现有技术。首先，消除了现有技术中预编码矩阵设计准则，即预编码向量正交，从而实现预编码向量和信道奇异向量之间更好匹配。 

其次，在空域，对用户各自选择出(即不是组选出的)的优选预编码向量执行分组，而不是现有技术中对用户执行分组。 

第三，通过允许依据用户信道条件反馈不同数量的预编码向量，增加了灵活性。 

第四，提出了一个反馈方法，使得分组可以在实时操作之前的离线完成。上述本发明公开的这些改进方法可以作为MIMO/OFDM系统中的时间-频率-空间资源分配调度器。 

附图说明

图1所示为现有技术中MIMO-OFDM系统的发射和接收结构； 

图2所示为本发明实施例无线资源分配方法的流程图； 

图3所示为本发明实施例根据组内不相关规则进行分组的步骤； 

图4所示为本发明实施例根据组间不相关规则进行分组的步骤。 

具体实施方式

下面将参照附图详细说明本发明。本发明实施例之一是从基站到用户的下行链路的资源分配。 

基站接收来自多用户的每个OFDM时频资源的SSV和SSG(spatialsub-channel gains)。在基站中，将这些SSV分成几组，其中每组内的SSV空间相关度较高，而不同组间的SSV空间相关度较低，或者每组内的SSV空间相关度较低而不同组间的SSV空间相关度较高。通过指定某一空间相关度门限参数来定义分组。 

基于第一个分组规则，其中组内SSV相关度较高而不同组间的SSV相 关度较低，基站根据某一调度规则从每个组中选出一个SSV以及相应的用户。利用相应的SSV对所选用户的数据流进行预编码并发送出去。基于第二个分组规则，其中组内SSV相关度较低而不同组间SSV相关度较高，基站根据某一个调度准则选择一个组。利用这个组内的SSV对数据流进行预编码然后发送出去。 

为了减少反馈负荷，每个用户从一预定的SSV集合选择其SSV，且只反馈预定的SSV集合列表的索引，以及相应的SSG。这个列表同时保存在基站和用户中。这就很大程度上地减少了反馈负荷。由于存在一预定的SSV集合，在本发明第一部分中的SSV分组步骤就可以离线完成。所以，当从一个用户那里收到一个SSV索引时，这个SSV就可以直接被分到一预定的组中。这样很大程度上减少了本发明的复杂度。 

通过分组，将SSV分离，空域上的CCI低于某一预定值，且空间-时间-频率资源可认为是接近正交的，因此降低了联合空间-时间-频率资源分配优化的复杂度，所以在联合多用户优化中就不用考虑CCI问题了。 

多用户接入MIMO-OFDM系统可以建模如下： 

$y_k^l\left(t\right)=H_k^l\left(t\right)x\left(t\right)+n_k^l\left(t\right),k=1,...,K;l=1,...,L,---\left(1\right)$

其中 

表示从基站到对应于的第l个子载波的第k个用户在取样时间t时的无线信道系数矩阵， 

是第k个用户在第l个子载波、取样时间t时的接收向量，x(t)∈Cⁿ是发送符号向量，满足平均能量限制E_t{X^H(t)x(t)}≤P， 是相对应的加性信道噪音。由于资源在时频域是正交的，在以下的说明中，在不造成误解的情况下将省略时间索引t和频率下标l。 

对于任何矩阵，尤其是用户k的信道系数矩阵可以做如下的SVD分解： 

$H_k=U_k{D}_k{V}_k^H,---\left(2\right)$

其中U_k＝[u_k，1 u_k，2…u_k，m]∈C^m×m、V_k＝[v_k，1 v_k，2…v_k，n]∈C^n×n为单式矩 阵，D∈C^m×n为对角线矩阵，若rank(H_k)＝ω_k，即H_k的秩为ω_k，MIMO信道矩阵的SVD提供ω_k个从发射机到接收机的平行(无相互干扰)子信道。矩阵D中不为0的元素即为SSG，而V_k的列向量则可被看成是每个子信道的SSV。通过这些SSV加权的第k个用户数据流可被接收器检测，而不会受到来自同一SVD的其它SSV的自干扰。 

当考虑多用户接入系统时，如果对应不同用户的空间特征向量是正交的，那么这些用户就可以在同一个子信道中发送数据流，而没有CCI。例如，当 

时，无CCI的发送向量构造如下： 

$x=\sqrt{P_{1,i}}{v}_{i,1}{x}_i+\sqrt{P_{1,j}}{v}_{j,1}{x}_j$

其中x_i为用户i的数据流，x_j为用户j的数据流，P_1，j为分配给用户j的数据流l的能量。实际上， 这个关系很难成立，所以可以利用空间特征向量相关度系数来控制在同一时间索引t同一子载波l(同一时频资源)上用户传输数据流的CCI，这里空间特征向量用于加权数据流。 

请参见图2。图2中显示了无线资源分配方法的步骤。该方法包括以下步骤。 

步骤101：对于每一个子载波或子载波组l以及某一时间段t，基站发送关于哪些用户可以在该时频资源中发送数据的控制信息。为了节省信道资源，可以广播控制信息给用户。基站也可以广播每一个用户的空域中多路复用数据流的最大数目，如对于用户k，这个最大的数目记为r_k。r_k可以比rank(H_k)小，也可以随着用户信道条件以及系统流量地变化而相应地更改。这样，就可以增强灵活性。 

步骤102：用户通过上行链路向基站反馈其空间特征向量 以及相对应的空间子信道增益 

步骤103：收到SSV和相应的SSG后，基站根据一个预设的门限ρ对每个子信道l中的SSV分组。以下将详细说明分组步骤。分组结果可以表达 为： 

$G_1^l=\{v_{k_{G_1,1},s_1}^l,v_{k_{G_1,2},s_2}^l,...\}$

$G_2^l=\{v_{k_{G_2,1},s_1}^l,v_{k_{G_2,2},s_2}^l,...\}$

$...$

$G_g^l=\{v_{k_{G_g,1},s_1}^l,v_{k_{G_g,2},s_2}^l,...\}$

其中 

代表第l个子信道的第g个分组结果。 

步骤104：基站根据分组的结果为用户分配空间、频率以及时间资源。也就是说，基站决定哪些用户可以在子载波或子载波组l、时间t上发送数据流，而哪些SSV可以用来加权数据流。不同的分组规则会导致不同的分配模式。 

步骤105：基站将资源分配结果广播给所有用户。可选的，为了加强用户的解调性能，还可以向所有用户广播每个数据流的SSV。 

步骤106：基站发送加权过的数据流给相应的用户。 

步骤107：用户接收并解调从基站发出的控制信息及数据流。 

如图3和图4所示，步骤103中可以有两种分组的方法。参见图3，图3所示为根据UWGR(组内不相关规则)进行分组的步骤。根据UWGR，同一组内的SSV的相关度小于或等于预定的门限ρ。 

基于UWGR的分组可以在基站上用以下步骤来实现： 

步骤201：对SSV排序，通常基于一定调度准则。 

步骤202：对于每一个子载波或子载波组l，创建一个新组 

并把第一个未分组的SSV移到这个组。 

步骤203：按顺序选择一个未分组的SSV，检查所选的SSV和组里其它所有SSV的相关度。 

步骤204：如果所有检查过的相关度都小于或等于一个预设的门限ρ，则把这个未分组的SSV移到这个新组，否则执行步骤205。 

步骤205：判断是否检查了所有未分组的SSV，如果是，执行步骤206，否则回到步骤203。 

步骤206：判断是否对所有接收的SSV都进行了分组，如果否，回到步骤202，否则执行步骤104。 

根据使用UWGR得到的分组结果，按如下方式执行步骤104：根据一定调度规则选择一个组，并且为至少一个SSV包含在这个所选组中的用户分配频率和时间资源，用本组中与所选用户对应的SSV为所选用户的数据流加权。这样，用户在空域就是正交的，就可以降低CCI关联。 

参见图4，图4所示为根据UBGR(组间不相关规则)进行分组的步骤。根据UBGR，不同组间的SSV的相关度小于或等于一个预定的门限ρ。基于UBGR的分组可以在基站上用以下步骤来实现： 

步骤301：与步骤201相似，根据一定调度准则对SSV排序。 

步骤302：对于每一个子载波或子载波组l，创建一个组 并把第一个未分组的SSV移到这个组。 

步骤303：按顺序选择一个未分组的SSV，检查所选的SSV和组里其它所有SSV的相关度。 

步骤304：如果所有检查过的相关度都小于或等于预设的门限ρ，则创建一个新组并把这个未分组的SSV移到该组，否则执行步骤305。 

步骤305：合并所选SSV与其中包含至少一个与所选SSV的相关度高于预设门限ρ的SSV的组。 

步骤306：判断是否对所有接收的SSV都进行了分组，如果否，回到步骤303，否则执行步骤104。 

根据使用UBGR得到的分组结果，按如下方式执行步骤104：根据一定调度规则从每一组里选出一个SSV，根据所选的SSV决定相应的用户，这样相应的用户是间接被选的，然后为所选用户分配频率和时间资源，用每一组中与所选用户相应的SSV为所选用户的数据流加权。这样，用户在空域就是正交的，就可以降低CCI关联。 

图3和图4中所示的分组是根据用户的反馈信息实时实现的，这就需要 基站很多的计算资源。下面描述一计算复杂度较小的实际实现流程。首先，为了减少SSV的反馈信令量，对每套n个发送天线和m个接收天线的集合，有一套预定的SSV集合，包括M_n，m个SSVs，以下将其称为通用SSVs，记为 

这些通用SSVs集合是在系统中预先设定、并为发送机和接收机共知的。当用户需要反馈一个SSV时，该用户就在集合S_n，m中查找最接近的通用SSV，并找到相应的索引，其中基于向量量化理论，对“最接近”有多种定义。 

所以，不同于直接反馈整个SSV，用户反馈S_n，m中“最接近”的向量 

的SSV索引。这样，这个反馈只需要|log₂(M_n，m)|个比特。 

由于通过量化方法，所有可能被系统中用户反馈的SSV都是固定且事先知道的，所以也可以提前对预定的SSV进行分组来得到一个通用组。所以，这些通用组可以表达为 

${\tilde{G}}_1=\{w_{s_1}^{(n_1,m_1)},w_{s_2}^{(n_2,m_2)},...\}$

${\tilde{G}}_2=\{w_{s_q}^{(n_q,m_q)},w_{s_{q+1}}^{(n_{q+1},m_{q+1})},...\}$

$...$

${\tilde{G}}_g=\{w_{s_a}^{(n_a,m_a)},w_{s_{a+1}}^{(n_{a+1},m_{a+1})},...\}$

其中，根据UWGR，同一组内的SSV的相关度小于或等于预定的门限ρ。或者，根据UBGR，不同组间的SSV的相关度小于或等于一个预定的门限ρ。这些通用组与用户索引k和子频段索引l无关。 

当基站从用户处收到一个SSV索引时，该基站可以直接为某一通用组分配与索引相应的SSV，而无需再计算空间相关度，这样大大降低了获取分组结果的复杂度。 

上述仅为本发明的一部分实施例，其它修改、变化及等同替换也都在本发明公开方法的范围内。例如，对其他描述空间资源的特征向量进行分组，或者在上行链路上使用本发明的方法。 

Claims (14)

1.一种多用户接入系统多入多出正交频分复用MIMO-OFDM的资源分配方法，包括：

A)对于OFDM的每一个子载波或每一子载波组，按照特征向量的相关度在一段时间内对用户的特征向量分组；

B)从分组结果中，根据调度规则选出多个特征向量；

为用户分配子载波或子载波组频率和时间资源，其中与所述用户对应的所选出的多个特征向量之间的相关度小于或等于预定门限；以及

为与所选出的特征向量对应的所述用户分配空间资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照特征向量的相关度在一时间段内对用户的特征向量分组包括：

基于同组不相关规则UWGR获取分组结果，其中同一组内的特征向量之间的相关度小于或等于预定门限。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在一段时间内对用户的特征向量分组包括：

A11)创建一个组，并把第一个未分组的特征向量移到所述组；

A12)选择一个未分组的特征向量，检查所选的特征向量和所述组内其它所有特征向量的相关度；

A13)判断所有检查过的相关度是否低于或等于预定门限，如果是，把所述未分组的特征向量移到所述组，否则，返回步骤A12，直到检查完所有未分组的特征向量；

A14)返回步骤A11，直到所有特征向量均已分组完毕。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照特征向量的相关度在一时间段内对用户的特征向量分组包括：

基于组间不相关规则UBGR获取分组结果，其中不同组间的特征向量之间的相关度小于或等于预定门限。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在一段时间内对用户的特征向量分组包括：

A21)创建一个组，并把第一个未分组的特征向量移到所述组；

A22)选择一个未分组的特征向量，检查所选的特征向量和所述组内其它所有特征向量的相关度；

A23)判断所有检查过的相关度是否低于或等于预定门限，如果是，创建一个新组并把所述未分组特征向量移到所述新组，否则合并所选特征向量至其中包含至少一个与所选特征向量的相关度高于预设门限的特征向量的组；然后返回步骤A22，直到所有特征向量分组完毕。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述创建一个组，并把第一个未分组的特征向量移到所述组之前，进一步包括：

基于一定调度准则对所有特征向量排序；

其中所述选择一个未分组的特征向量包括：

按顺序选择一个未分组的特征向量。

7.根据上述权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述为与选出的特征向量对应的用户分配空间资源包括：用所述用户选择的特征向量，对所述用户的数据流加权。

8.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：

根据一定调度规则选择一个组；

为特征向量包含在所选组中的至少一个用户分配相同的子载波或子载波组；

用所述所选组中相应的特征向量加权所选用户的数据流。

9.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：

根据一定调度规则，在每一个组中选择一个特征向量；

根据所选特征向量选定相应用户，为所述用户分配相同的子载波或子载波组；

在每个组中，用与所选用户相应的特征向量加权所选定用户的数据流。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征向量为空间特征向量。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，步骤A进一步包括：

在基站中，接收用户反馈的空间特征向量SSV之后，实时地对接收到的空间特征向量分组。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，进一步包括：

提前在基站和用户处保存预定的通用SSV；

所述步骤A之前，进一步包括：

基站广播控制信息，在用户需要反馈SSV时选择最接近的通用SSV，用户反馈与最接近通用SSV对应的SSV索引；

所述步骤A进一步包括：

在基站，接收到用户反馈的SSV索引后，查找所述SSV索引对应的通用SSV，然后实时地对查找到的通用SSV分组；

所述步骤B之后，进一步包括：

C)广播所述分配的频率和时间资源，以及加权数据流所用SSV索引。

13.根据权利要求10所述的方法，进一步包括：

提前在基站和用户处保存预定的通用SSV；

所述步骤A进一步包括：

提前对预定的通用SSV分组以获得通用组，并将所述通用组保存在基站上；

在所述步骤A和B之间，进一步包括：

根据接收的通用组索引分配相应的SSV，以获得分组结果。

14.一种多用户接入系统多入多出正交频分复用MIMO-OFDM的资源分配的装置，其特征在于，包括：

特征向量分组模块，用于将OFDM的每一个子载波或每一子载波组，按照特征向量的相关度对一段时间内的用户的特征向量分组；

特征向量选择模块，用于从分组结果中，根据调度规则选出多个特征向量；

资源分配模块，用于为用户分配子载波或子载波组频率和时间资源，其中与所述用户对应的所选出的多个特征向量之间的相关度小于或等于预定门限；以及用于为与所选出的特征向量对应的所述用户分配空间资源。

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