CN101019340A - 数字数据流的发送方法、发送器、接收方法及接收器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了数字数据流的发送方法、发送器、接收方法及接收器。描述了一种用于发送数字信号的方法，其中，由多个天线发送所述数字信号并且执行2域预变换，即，在预变换的过程中，分配给具有不同频率的子载波的调制码元和分配给由不同天线发送的子载波的调制码元被线性结合。

Description

数字数据流的发送方法、发送器、接收方法及接收器

技术领域

本发明涉及一种发送数字数据流的方法、发送器、接收数字数据流的方法以及接收器。

背景技术

在移动通信中，期望高的用户容量和高的数据率。为了实现这一目的，移动无线电系统的谱效率必须高。使用根据OFDM(正交频分复用)的多载波调制，能够实现强健的性能和高的谱效率。

在OFDM调制前，可以执行预变换，得到所谓的PT-OFDM(预变换OFDM)系统。

OFDM能够应用于MIMO(多输入多输出)系统。MIMO系统使用多个发送天线(即，发射天线)和多个接收天线来发送和接收数据。MIMO的一个例子是在[1]中描述的VBLAST(垂直贝尔实验室分层空时)结构。当OFDM与VBLAST结构结合时，能够在频率选择性衰落信道中实现高数据率发送。在[2]中示出：通过简单的线性处理，可以使用PT-OFDM系统中的频率分集。

当VBLAST结构与OFDM结合时，通过串并转换，输入数据流被调制并分配到不同的发送天线。在各个发送天线处，数据被划分成大小为K的块 x _i，其中，元素x_i(m)表示在发送天线i上发送的块中的第m个信号。然后，使用PT(预变换)矩阵 T，根据

x _T，i＝ Tx _i，

对 x _i进行预变换。

利用快速逆傅里叶变换(IFFT)根据OFDM对经预变换的信号进行调制，然后附加上循环前缀(CP)，并且通过各发送天线将其发送。系统的信道被建模成各个发送和接收天线对之间的非相关多径衰落信道。

PT-MINO-OFDM系统(即具有N个发送天线、M个接收天线和K个子载波的、利用OFDM和预变换的MIMO系统)可用公式表示为：

其中， H _i，j是K×K对角矩阵，其对应于发送天线j与接收天线i之间的所有子载波的单输入单输出频率响应。 T是大小为K×K的预变换矩阵， x _j是在天线j处发送的数据码元，N_i是在接收天线i处的AWGN噪声矢量。

在接收器处，在各个接收天线上使用快速傅利叶变换(FFT)将接收的数据首先变换到频域。对于第m个子载波，可将接收信号写成：

r(m)＝ H(m) x _T(m)+ n(m)

其中， H(m)是子载波m上的等效MIMO信道， x _T(m)是通过对于i＝1，...，M，堆叠(stack) x _T，i的第m个元素而形成的矢量。

存在几个现有的用于PT-MIMO-OFDM系统的检测方法：

1)空间和频率两者中的线性检测

在该方法中，首先执行空间域干扰抑制(IS)以分离来自不同发送天线的不同信号。按下式执行ZF-IS(迫零(zero forcing)IS)：

y(m)＝ H(m)^-1 r(m)＝ x _T(m)+ H(m)^-1 n(m)

其中， H(m)^-1表示 H(m)的广义逆矩阵。

按下式执行MMSE-IS(最小均方误差IS)：

y(m)＝ H ^H(m)[ H(m) H ^H(m)σ² _x+σ² _n I _M]^-1 r(m)

其中，σ² _x是发送信号的方差，σ² _n是噪声的方差。 I _M表示大小为M的单位矩阵(identity matrix)。在各个接收天线上，在MIMO处理以后，得到PT-OFDM系统。通过对于i＝1，2，..，M进行 y _i的逆变换，可以形成发送信号的判定统计：

d _i＝ T ^H y _i

该方法的优点是处理起来简单。然而，该方法的问题在于：没有充分利用系统的空间和频率分集。性能相当差。

2)空间和频率上的联合最大似然(ML)检测

在该方法中，跨频率和空间两者执行ML检测。该方法的优点在于：由于充分利用了空间和频率，所以性能优良。然而，该方法的复杂度是发送天线的数量和变换大小的乘积的指数级别。对于实际实施而言，该方法是不可行的。

3)空间域干扰抵消

在该方法中，首先执行线性检测以获得对发送信号的估计。然后，使用并行干扰抵消和最大比并合(PIC+MRC)技术来利用该系统中的空间分集。

根据线性检测器的判定输出，可以获得对子载波m上的变换信号的估计

_T(m)。按下式执行 X _T，i(m)的干扰抵消：

${\underset{\‾}{r}}_i^{\mathrm{IC}}\left(m\right)=\underset{\‾}{r}\left(m\right)-\underset{j=1,j\≠i}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\underset{\‾}{h}}_j\left(m\right)\hat{x}T,i\left(m\right)+\underset{\‾}{n}\left(m\right)$

$={\underset{\‾}{h}}_i\left(m\right)x_{T,i}\left(m\right)+\underset{j=1,j\≠i}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\underset{\‾}{h}}_j\left(m\right)[x_{T,i}\left(m\right)-{\hat{x}}_{T,i}\left(m\right)]+\underset{\‾}{n}\left(m\right)$

其中， h _j(m)表示 H(m)的第j列。如果假定干扰抵消是完美的，即，

$\underset{j=1,j\≠i}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\underset{\‾}{h}}_j\left(m\right)[x_{T,i}\left(m\right)-{\hat{x}}_{T,j}\left(m\right)]=0$

则得到具有N个接收天线的接收分集系统。因此，可以对 r _l ^IC(m)执行MRC，从而

$y_i\left(m\right)={\underset{\‾}{h}}_l^H\left(m\right){\underset{\‾}{r}}_l^{\mathrm{IC}}\left(m\right)$

该方法的问题在于误差传播。在检测前一迭代中的判定误差影响后续步骤的性能。对于具有较小变换大小和较高调制(如16QAM)的系统而言，该误差传播严重影响系统性能。

本发明的目的在于提高现有的发送方法的性能。

通过具有根据独立权利要求的特征的发送数字数据流的方法、发送器、接收数字数据流的方法和接收器来实现该目的。

发明内容

提供了一种用于发送数字数据流的方法，其中，所述数据流被映射成多个调制码元，并且各个调制码元与许多子载波中的子载波相关联。所述许多子载波至少包括第一多个子载波和第二多个子载波，其中，所述第一多个子载波中的子载波具有不同频率，并且由第一天线发送，所述第二多个子载波中的子载波具有不同频率，并且由第二天线发送。对所述调制码元进行变换，从而根据所述调制码元形成许多经变换的调制码元，其中

-将与具有不同频率的子载波相关联的至少两个调制码元线性结合，以形成经变换的调制码元

-将与由所述第一天线发送的子载波相关联的至少一个调制码元和与由所述第二天线发送的子载波相关联的至少一个调制码元线性结合，以形成经变换的调制码元，以及

-各个经变换的调制码元与一子载波相关联。

使用各个经变换的调制码元对与所述经变换的调制码元相关联的子载波进行调制。

此外，提供了一种根据上述的用于发送数字数据流的方法的发送器、用于接收数字数据流的方法以及接收器。

附图说明

图1示出了根据本发明实施例的发送器。

图2示出了根据本发明实施例的2-D预变换单元。

图3示出了根据本发明实施例的2-D预变换单元。

图4示出了根据本发明实施例的发送器。

图5示出了根据本发明实施例的发送器。

图6示出了根据本发明实施例的发送器600。

具体实施方式

作为示例，执行2域(2D)预变换，该2域(2D)预变换结合了由相同天线发送的不同子载波的调制码元(这对应于频域中的预变换)以及不同天线的调制码元(这对应于空间域中的预变换)。具体地讲，可以按此方式结合对应于(要使用不同天线进行发送的)不同数据流的调制码元。

这样，相对于现有技术的方法，能够提高数据流的发送性能。

例如，本发明可用于根据WLAN 11n、WIMAX(微波接入世界互用)、B3G(超3G)、ADSL(异步数字用户线)的通信系统。本发明可与OFDM(正交频分复用)、SC-FDE(频域均衡的单载波)和OFDMA(正交频分复用接入)结合使用。

可以由提供有必要指令(例如为计算机程序的形式)的计算机来执行根据本发明的方法。

本发明的实施例源自从属权利要求。针对发送数字数据流的方法描述的实施例对于发送器、接收数字数据流的方法和接收器同样有效。

在一个实施例中，调制码元被分组成至少一个块。

与变换矩阵相乘，调制码元的块例如被变换成经变换调制码元的块。在一个实施例中，该变换矩阵是酉(unitary)矩阵。

该经变换调制码元例如用于子载波的OFDM调制。

在将数据流映射成调制码元之前，可以对该数据流执行前向纠错编码。在将数据流映射到调制码元之前，可以对该数据流进行交织。在将数据流映射到调制码元之前，还可以对该数据流进行扰码(scramble)。可以执行STBC(空时块码)编码。

图1示出了根据本发明实施例的发送器100。

该发送器100是根据SxS SM(空间复用)PT-FEC编码(预变换前向纠错编码)的OFDM(正交频分复用)系统而形成的。待发送的数据101(源比特)首先被S/P(串/并)单元102解复用为两个并行数据流。

在其它实施例中，待发送的数据被映射成多于两个的并行流。

该两个并行流中的各个信息比特由扰码器103进行处理，然后由FEC单元104进行FEC(前向纠错)编码。对这两个数据流并行地完成上述操作，从而发送器100包括两个扰码器103和两个FEC单元104。

然后由2-D比特交织和映射单元105对这两个(经扰码和FEC编码的)并行数据流进行处理。

该2-D比特交织和映射单元105在各个并行流中执行交织，并且跨两个并行流执行交织。

在本实施例中，在各个并行流中的交织是两步置换(permutation)。第一置换确保将相邻的编码比特映射到不相邻的子载波。第二置换确保将相邻的编码比特交替地映射到星座图(constellation)的更低和更高有效位，从而避免了长游程的低可靠性位(LSB)。

例如，根据下述来执行跨两个并行流的交织。

用N_s＝96表示并行数据流的一个块中的数据码元的数量(注意：该并行流被细分成数据码元以及数据码元的块)。另外，用N_T表示发送天线的数量，在该情况下N_T＝2。

T_i(k)表示在并行流i处对数据码元k进行码元交织之前的映射码元，其中，i＝1，...，N_T并且k＝1，...，N_s。S_m(n)表示在流m处对数据码元n进行码元交织以后的码元，其中，i＝1，...，N_T并且k＝1，...，N_s。

码元交织器定义了从T_i(k)到S_m(n)的映射操作，其中，根据下式产生交织之后的(流，码元)索引对(m，n)：

m＝(k-1)/(N_s/N_T)+1

n＝1+(N_T(k-1)+(i-1))mod N_s·

对应于发送器100的接收器包括解交织器，该解交织器去除跨这两个并行流的交织，从而执行从S_m(n)到T_i(k)的逆映射操作，该操作由下式给出：

i＝1+(n-1)mod N_T

k＝(m-1)N_s/N_T+(n-1)/N_T+1.

当选择卷积码用于FEC时，选择该交织器。当将LDPC(低密度奇偶校验)用于前向纠错时，交织器与上面给出的交织器不同。

在交织以后，该2-D比特交织和映射单元105将包含在交织后的并行流中的数据映射到数据码元上，从而产生了两个数据码元流。

这两个数据码元流被提供给2-D预变换单元106，下面将对照图2对其进行解释。

图2示出了根据本发明实施例的2-D预变换单元200。

该2-D预变换单元106接收两个数据码元流作为输入。各个数据码元流被转换成数据码元块。用 s ₁表示一个数据码元流的一个数据码元块(数据码元矢量)，让其例如是对应于图2中的“上”输入的数据码元流，用 s ₂表示另一数据码元流(即对应于图2中的“下”输入的数据码元流)的一个数据码元块(数据码元矢量)。

在本实施例中，数据码元矢量中的每个都包括96个分量(该数量等于用于数据发送的子载波的数量)，从而

s ₁＝[s₁ ⁽¹⁾，s₁ ⁽²⁾，...，s₁ ⁽⁹⁶⁾]^T

s ₂＝[s₂ ⁽¹⁾，s₂ ⁽²⁾，...，s₂ ⁽⁹⁶⁾]^T

其中，s_i ^(j)是复数。 s ₁和s₂分别对应于一个OFDM码元。

s ₁和 s ₂的被分别提供给对应的第一乘法单元202，通过该第一乘法单元202将 s ₁和 s ₂与矩阵 T _f相乘。

可以根据不同的变换来选择 T _f。一个示例变换是沃尔什-哈达玛(Walsh-Hadamard)变换。可以通过对8阶哈达玛矩阵

${\underset{\‾}{T}}_8=\sqrt{\frac{1}{8}}\×\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{cccccccc}1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1\\ 1& -1& 1& -1& 1& -1& 1& -1\\ 1& 1& -1& -1& 1& 1& -1& -1\\ 1& -1& -1& 1& 1& -1& -1& 1\\ 1& 1& 1& 1& -1& -1& -1& -1\\ 1& -1& 1& -1& -1& 1& -1& 1\\ 1& 1& -1& -1& -1& -1& 1& 1\\ 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1& -1\end{array}\right]$

与12阶哈达玛矩阵

${\underset{\‾}{T}}_{12}=\sqrt{\frac{1}{12}}\left[\begin{array}{cccccccccccc}1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1\\ 1& -1& 1& -1& 1& 1& 1& -1& -1& -1& 1& -1\\ 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1& 1& -1& -1& -1& 1\\ 1& 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1& 1& -1& -1& -1\\ 1& -1& 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1& 1& -1& -1\\ 1& -1& -1& 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1& 1& -1\\ 1& -1& -1& -1& 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1& 1\\ 1& 1& -1& -1& -1& 1& -1& -1& 1& -1& 1& 1\\ 1& 1& 1& -1& -1& -1& 1& -1& -1& 1& -1& 1\\ 1& 1& 1& 1& -1& -1& -1& 1& -1& -1& 1& -1\\ 1& -1& 1& 1& 1& -1& -1& -1& 1& -1& -1& 1\\ 1& 1& -1& 1& 1& 1& -1& -1& -1& 1& -1& -1\end{array}\right]$

按照

T _f＝ T ₈ T ₁₂

求解克罗内克(Kronecker)积，来产生根据沃尔什-哈达玛变换(根据96阶的该示例)的 T _f。

还可以根据下式来选择 T _f：

其中，F是大小为N_s的FFT矩阵，并且α＝exp(-jπ/2N_s)。

然后将与矩阵 T _f相乘的各个数据码元块提供给对应的P/S单元203，在P/S单元203处，各个数据码元块被映射成数据码元流。这样产生的数据码元流被馈送到第二乘法单元204。

第二乘法单元204执行与矩阵 T _s相乘，从而总而言之，2-D预变换单元106根据下式产生两个矢量 y ₁和 y ₂：

$\underset{\‾}{y}=\left[\begin{array}{c}{\underset{\‾}{y}}_1\\ {\underset{\‾}{y}}_2\end{array}\right]=\underset{\‾}{T}\left[\begin{array}{c}{\underset{\‾}{S}}_1\\ {\underset{\‾}{S}}_2\end{array}\right]$

其中，2-D变换矩阵 T可写为：

P是n_T ^N乘n_T ^N的置换矩阵，其元素具有下面的值：

当输出的流的数量与输入的流的数量相同时，变换矩阵 Ts是方矩阵(如本示例的情况)。

当输出的流的数量大于输入的流时，变换矩阵 Ts是行多于列的矩形矩阵。行数与输出的流的数量相同，而列数与输入的流的数量相同。这些列应该是标准正交的。

当 T _s不是根据信道知识而产生的时，其可以采用下面的格式：

其中，N是每个OFDM码元的子载波的数量， S是酉方矩阵或具有标准正交列的矩形矩阵，对于不同的子载波，_k可以取不同值。

还能够根据信道知识产生 Ts。

与变换矩阵 T的相乘实现空间域和频域中的预变换(因此，由2D预变换所表示)。

由2-D预变换单元200执行的与矩阵 T _f和 Ts的相乘还能够以不同的顺序执行，如图3所示。

图3示出了根据本发明实施例的2-D预变换单元300。

该2-D预变换单元300的功能与图2所示的2-D预变换单元200的功能相似，但是输入首先由第二乘法单元301处理，然后(在被对应的S/P单元302映射成块以后)由对应的第一乘法单元303对由第二乘法单元301产生的两个数据流进行处理。

总而言之，该2-D预变换单元106产生两个矢量 y1和 y2，该两个矢量 y1和 y2被对应的P/S单元304映射成对应的码元流，其中：

$\underset{\‾}{y}=\left[\begin{array}{c}{\underset{\‾}{y}}_1\\ {\underset{\‾}{y}}_2\end{array}\right]=\underset{\‾}{T}\left[\begin{array}{c}{\underset{\‾}{S}}_1\\ {\underset{\‾}{S}}_2\end{array}\right]$

其中，该2-D变换矩阵 T可写成：

其中， P是n_T ^N乘n_T ^N的置换矩阵，其元素具有下面的值：

如上，还能够根据信道知识或独立于信道知识来产生 Ts。当要发送的流的数量与天线的数量相同时， Ts是酉方矩阵。当发送天线的数量大于数据流的数量时， Ts是具有标准正交列的矩形矩阵。

2-D预变换单元106的输出(即对应于矢量 y1和 y2的码元流)分别用于通过对应的OFDM单元107进行的OFDM调制，其中，执行了快速傅利叶逆变换(IFFT)和循环前缀(CP)插入。

图4示出了一另选实施例。

图4示出了根据本发明实施例的发送器400。

S/P单元401、扰码器402、FEC单元403和2-D比特交织和映射单元404的功能与上面参照图1所描述的实施例的对应单元的功能相同。

与参照图1所描述的实施例相比，在由各第一乘法单元405进行的处理(执行与 T _f的相乘)与由第二乘法单元407进行的处理(执行与 T _s的相乘)之间，OFDM单元406执行OFDM调制。

在这种情况下，对于一个OFDM块中的各个数据码元，空间域变换(对应于 T _s)可以是相同的。要注意的是，由于在频域变换(对应于 T _f)和空间域变换之间存在OFDM调制，所以不能够计算出统一的2-D变换矩阵 T。

在下面将解释一个实施例，其中，在为通过不同天线进行传送而将数据流分离前进行2-D变换。

图5示出了根据本发明实施例的发送器500。

扰码器502、FEC单元503和比特交织器504对待发送的数据501(源比特)进行处理。映射器505将待发送的数据501映射成调制码元流，在这个例子中，将待发送的数据501映射成适于根据OFDM调制对由两个天线发送的子载波进行调制的调制码元。该调制码元流被馈送到2-D预变换单元506。

该调制码元流首先被S/P单元507映射成调制码元块。第一乘法单元508对各个调制码元块进行处理，该第一乘法单元508执行各个调制码元块与矩阵 T _f的相乘。 T _f是酉矩阵并且能够如上所述地进行选择。

P/S单元509和第二乘法单元510对由第一乘法单元508处理的调制码元块进行处理，该第二乘法单元510执行与矩阵 T _s的相乘，使用以上符号的矩阵 T _s例如可由下式给出：

总而言之，与上面相似，2-D预变换单元506的处理对应于矩阵 T，矩阵 T在这个例子中可以写为：

T _s还能够由角度为α_i，k的下式给出：

${\underset{\‾}{T}}_{s,k}=\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\α}}_{1,k}\\ {\mathrm{\α}}_{2,k}\end{array}\right]k=\mathrm{0,1,2},...,N-1.$

在这种情况下，2-D变换矩阵 T由下式给出：

$\underset{\‾}{T}=\left[\begin{array}{cc}{\underset{\‾}{D}}_1{\underset{\‾}{T}}_f& \\ & {\underset{\‾}{D}}_2{\underset{\‾}{T}}_f\end{array}\right]{\underset{\‾}{D}}_s=\mathrm{diag}({\mathrm{\α}}_{s,1},{\mathrm{\α}}_{s,2},...,{\mathrm{\α}}_{s,N-1}),s=\mathrm{1,2}$

2-D预变换单元506的输出是维数为2N的矢量(与矩阵 T的维数相比较)。该输出矢量被划分成维数为N的两个块，并且每个块被馈送到对应的OFDM单元511。

在2-D预变换单元506和OFDM单元511之间，在一个实施例中存在STBC单元，从而在将2-D预变换单元506的输出用于OFDM调制之前，对该输出进行STBC编码。另选的是，在OFDM调制以后进行STBC编码。要注意的是，例如在信道条件劣化并且使用STBC来提高信号链路质量时使用本实施例。在这种情况下，通过MIMO结构仅处理一个数据流并且没有增加数据率。由于在本实施例中存在两个天线，所以该结构是2×2STBC PT-FEC-OFDM。

在一个实施例中，发送器具有4×2GSTBC(分组方式STBC)PT-FEC-OFDM结构。在这种情况下，将设置用于发送两个并行流的四个天线，其中，根据2×2STBC PT-FEC-OFDM发送各个流。因此，所获得的数据率与2×2 SM PT-FEC-OFDM相同(见参照图1描述的实施例)，但是实现了发送分集。根据本实施例的发送器具有图1所示的发送器的结构，但是各个OFDM单元107将与STBC单元相连，从而根据每个OFDM单元107的输出产生了两个数据流。然后，同时传送得到的四个数据流。

图6示出了图1所示的发送器100的另选例。

图6示出了根据本发明实施例的发送器600。

与图1所示的发送器100相比，在扰码、FEC编码和比特交织之前，没有将待发送的数据(源比特)映射成并行流。而是，仅由一个扰码器601、一个FEC单元602和一个2-D比特交织器603来处理该数据。

2-D比特交织器603的输出被划分成两个并行数据流，这两个并行数据流被对应的映射器604分别映射成调制码元。

与发送器100相似，2-D预变换单元605根据2-D变换对该并行数据流进行变换，并且各个经变换的并行数据流被对应的OFDM单元606用于OFDM调制。

根据一个实施例，使用接收器，其中，在PIC+MRC(并行干扰抵消和最大比率并合)之前执行迭代子载波重建。这基于的道理在于：迭代重建向PIC+MRC模块提供了对发送信号的好得多的估计，因而提供了干扰估计。因此，能够显著地降低PIC+MRC模块的误差传播，因此产生了较好的误差性能。如果复杂度允许，则可将PIC+MRC模块的输出反馈给迭代子载波重建模块，从而也改进了重建。这两个模块之间的迭代产生了甚至更好的性能。

可以使用两个不同方案：

方案1：子载波重建+PIC+MRC

1)执行线性ZF-IS(迫零干扰抑制)或MMSE-IS(最小均方误差干扰抑制)。

2)对于每个发送数据流，对p个子载波执行迭代子载波重建，并对每个子载波执行q次迭代。

3)使用子载波重建的输出，将PIC+MRC执行r次迭代。

4)对来自PIC+MRC的输出执行逆PT。

将信号解调并且将其传递至输出。

方案2：迭代子载波重建+PIC+MRC

1)执行线性ZF-IS或MMSE-IS以及逆PT，以获得对发送信号的估计。

2)对于每个发送数据流，使用来自前一步骤的对发送信号的估计来执行迭代子载波重建。

3)使用子载波重建的输出，将PIC+MRC执行r次迭代，转到步骤3。

4)重复步骤3和步骤4，直到迭代次数超过选定值。

5)对来自PIC+MRC的输出进行逆PT。将信号解调并且将其传递至输出。

应该注意的是，在结合图1到图6所描述的实施例中，在各数据流中的图1中的功能框103和104、图2中的功能框202、图3中的功能框303、图4中的功能框402、403和405以及图6中的功能框604可以具有相同或不同的实现。

在上文中引用了以下文献：

[1]G.J.Foschini，G.D.Golden，R.A.Valenzuela，and P.W.Wolnianski，“Simplified processing for high spectral efficiency wireless communicationemploying multi-element arrays”，IEEE Journal on Selected Areas ofCommunications，vol.17，No.11，pp.1841-1852，Nov.1999.

[2]Zhongding Lei，Yan Wu，Chin Keong Ho，Sumei Sun，Ping He，andYuang Li，“Iterative detection for Walsh-Hadamard transformed OFDM”，IEEE Vehicular Technology Conference Spring，2003，pp.63 7-640，vol.1，Apr.2003.

Claims (12)

1、一种用于发送数字数据流的方法，其中

-所述数据流被映射成多个调制码元

-各个调制码元与许多子载波中的子载波相关联

-所述许多子载波至少包括第一多个子载波和第二多个子载波

-所述第一多个子载波中的子载波具有不同频率，并且由第一天线发送

-所述第二多个子载波中的子载波具有不同频率，并且由第二天线发送

-对所述调制码元进行变换，从而根据所述调制码元形成许多经变换的调制码元，其中

-将与具有不同频率的子载波相关联的至少两个调制码元线性结合，以形成经变换的调制码元

-将与由所述第一天线发送的子载波相关联的至少一个调制码元和与由所述第二天线发送的子载波相关联的至少一个调制码元线性结合，以形成经变换的调制码元，以及

-将各个经变换的调制码元与一子载波相关联，以及

-使用各个经变换的调制码元对与所述经变换的调制码元相关联的子载波进行调制。

2、如权利要求1所述的方法，其中，所述调制码元被分组成至少一个块。

3、如权利要求2所述的方法，其中，通过与变换矩阵相乘，将调制码元的块变换成经变换的调制码元的块。

4、如权利要求3所述的方法，其中，所述变换矩阵是酉矩阵。

5、如权利要求1到4中任一项所述的方法，其中，所述经变换的调制码元用于所述子载波的OFDM调制。

6、如权利要求1到5中任一项所述的方法，其中，在将所述数据流映射成调制码元之前，对所述数据流执行前向纠错编码。

7、如权利要求1到6中任一项所述的方法，其中，在将所述数据流映射成调制码元之前，对所述数据流进行交织。

8、如权利要求1到7中任一项所述的方法，其中，在将所述数据流映射成调制码元之前，对所述数据流进行扰码。

9、如权利要求1到8中任一项所述的方法，其中，执行空时块码编码。

10、一种用于发送数字数据流的发送器，所述发送器包括：

-映射单元，适于将所述数据流映射成多个调制码元

-关联单元，适于将各个调制码元与许多子载波中的子载波相关联，其中

-所述许多子载波至少包括第一多个子载波和第二多个子载波

-所述第一多个子载波中的子载波具有不同频率，并且由第一天线发送，以及

-所述第二多个子载波中的子载波具有不同频率，并且由第二天线发送

-变换单元，适于对所述调制码元进行变换，从而根据所述调制码元形成许多经变换的调制码元，其中

-将与具有不同频率的子载波相关联的至少两个调制码元线性结合，以形成经变换的调制码元

-将与由所述第一天线发送的子载波相关联的至少一个调制码元和与由所述第二天线发送的子载波相关联的至少一个调制码元线性结合，以形成经变换的调制码元，以及

-将各个经变换的调制码元与一子载波相关联

-调制单元，适于使用各个经变换的调制码元，以对与所述经变换的调制码元相关联的子载波进行调制。

11、一种用于接收数字数据流的方法，其中

-接收到包括第一多个子载波和第二多个子载波的许多子载波，其中，所述第一多个子载波由第一天线接收，所述第二多个子载波由第二天线接收

-对所述许多子载波进行解调以产生许多经变换的调制码元，其中，各个经变换的调制码元与从其中解调出所述经变换的调制码元的子载波相关联

-对所述许多经变换的调制码元执行逆变换，以形成许多调制码元，其中

-将与具有不同频率的子载波相关联的至少两个经变换的调制码元线性结合，以形成调制码元，以及

-将与由所述第一天线发送的子载波相关联的至少一个经变换的调制码元和与由所述第二天线发送的子载波相关联的至少一个经变换的调制码元线性结合，以形成调制码元

-根据所述许多调制码元，产生所述数据流。

12、一种用于接收数字数据流的接收器，所述接收器包括：

-接收单元，适于接收包括第一多个子载波和第二多个子载波的许多子载波，其中，所述第一多个子载波由第一天线接收，所述第二多个子载波由第二天线接收

-解调单元，适于对所述许多子载波进行解调以产生许多经变换的调制码元，其中，各个经变换的调制码元与从其中解调出所述经变换的调制码元的子载波相关联

-变换单元，适于对所述许多经变换的调制码元执行逆变换，以形成许多调制码元，其中

-将与具有不同频率的子载波相关联的至少两个经变换的调制码元线性结合，以形成调制码元，以及

-将与由所述第一天线发送的子载波相关联的至少一个经变换的调制码元和与由所述第二天线发送的子载波相关联的至少一个经变换的调制码元线性结合，以形成调制码元

-产生单元，适于根据所述许多调制码元，产生所述数据流。

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