CN109945930A - 一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,涉及机电设备技术领域,其包括控制机电设备工作并预设工作时长,同时需要记录机电设备进入工作状态的时间,系统自检并判断机电设备正常工作则直接记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值。该基于电磁技术的机电设备故障检测方式,同时通过联网和工作日志对获得的温度和电压数据进行对比得出结果,联网进行数据对比可以根据实时的气温、湿度和季节来确定电压和温度所处的正常范围,同时根据电压和温度的峰值、谷值和平均值判断机电设备的工作运行状态,可以避免使用点检测仪表片面的检测结果,可以在一定程度上保证故障位置的精准检测。
Description
技术领域
本发明涉及机电设备技术领域,具体为一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式。
背景技术
设备在使用过程中,零部件会逐渐发生磨损、变形、断裂、锈蚀等现象,维修就是对技术状态劣化到某一临界状态或发生故障的设备,通过维更换或修复失效的零件,对整机或局部进行拆装、调整等活动,使设备恢复规定的功能或精度,保持设备的完好,正常使用,机电设备需要定期进行检修以保证其正常稳定的工作。
机电设备若是遇见故障会给企业的生产过程带来极大影响和经济损失,现在对机电设备进行检测多是工作人员使用点检仪器进行点检,监测点较多会耗费工作人员大量的时间,长时间做重复性的检查可能会出现漏检或重复对一个位置的检测,获得的数据可能不够精确全面,从而影响设备的状态结果,可能存在的故障未能检测,会带来一定的安全隐患,机电设备出现故障时可能造成人员受伤和经济损失,因此需要一种较为全面精准的检测方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,解决了现在对机电设备检测多是工作人员通过点检测仪表进行检测,检测过程可能存在数据不够全面从而影响工作人员的判断的问题。
(二)技术方案
为达到以上目的,本发明采取的技术方案是:一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,包括以下步骤:
控制机电设备工作并预设工作时长,同时需要记录机电设备进入工作状态的时间;
(1)系统自检并判断机电设备正常工作则直接记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值;
若是工作时间到达预设值,则可以直接进行数据存储;
(2)系统自检并判断机电设备非正常工作则直接转入下一步;
实时获得温度数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断不存在温度过高的情况;
实时获得电压数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断不存在电压过大的情况;
记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值;
工作时间到达预设值,则可以直接进行数据存储。
优选的,获得温度和电压数据的过程中需要在机电设备的多个电路节点处进行数据采集。
优选的,温度和电压数据需要计算出一段时间内的峰值、谷值和平均值,同时联网所得的数据需要根据季节、气温和湿度条件进行实时调整。
优选的,当电压和温度检测结果正常,同时工作时长达到预设值时,会给出机电设备无异常的提示。
优选的,当检测结果出现异常时,会发出警报声并给出几率最大的故障点。
(三)有益效果
本发明的有益效果在于:
1、该基于电磁技术的机电设备故障检测方式,机电设备工作和停止工作时均记录时间,可以判断出工作时长是否满足预设值,工作人员使用点检测仪表不能检测时长,可以判断机电设备的定时功能是否正常,同时通过联网和工作日志对获得的温度和电压数据进行对比得出结果,联网进行数据对比可以根据实时的气温、湿度和季节来确定电压和温度所处的正常范围,同时根据电压和温度的峰值、谷值和平均值判断机电设备的工作运行状态,可以得出较为准确全面的判断结果,可以避免使用点检测仪表得出片面的检测结果影响故障检测的结果,可以在一定程度上保证故障位置的精准检测。
2、该基于电磁技术的机电设备故障检测方式,机电设备工作状态时的温度和电业会随着季节、温度、湿度和工作时长条件的不同而出现一定的偏差,因此若是不根据联网和工作日志数据结合可能得出的结论会出现较大的误差,本发明中具体考虑到这些细微的差别对机电设备工作时的正常温度和电压带来的影响,因此可以在机电设备的故障检测过程中得出较为精准的结论,给检测故障点和具体的维修过程节省大量的时间。
附图说明
图1为一实施例机电设备故障检测方法流程图;
图2为另一实施例机电设备故障检测方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示,本发明提供一个实施例的技术方案:一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,包括以下步骤:
控制机电设备工作并预设工作时长,同时需要记录机电设备进入工作状态的时间。
当电压和温度检测结果正常,同时工作时长达到预设值时,会给出机电设备无异常的提示,通过工作时长可以判断机电设备是否能正常完成人们的命令,若是工作时长不能达到预设值则说明机电设备出现异常,点检测仪表不能对正常工作时长进行检测,因此本发明比工作人员手动使用点检测仪表得出的结论更加广泛。
(1)系统自检并判断机电设备正常工作则直接记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值。
当检测结果出现异常时,会发出警报声并给出几率最大的故障点,若是工作时间到达预设值,则可以直接进行数据存储。
通过系统自检确定机电设备是否存在异常,若是机电设备不存在异常则直接记录机电设备停止的时间,同时得出机电设备工作的时长,机电设备工作时长与预设值一致可以直接记录检测数据并进行存储。
(2)系统自检并判断机电设备非正常工作则转入下一步。
实时获得温度数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断不存在温度过高的情况。
实时获得电压数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断不存在电压过大的情况。
获得温度和电压数据的过程中需要在机电设备的多个电路节点处进行数据采集,依据互联网和工作日志所得出温度和电压正常范围的数值会随着季节、温度和湿度等条件的不同作出调整,因此可以避免因为外界条件的影响得出错误的结论,因此可以在一定程度上保证对机电设备检测结果的准确性,同时给检测和处理故障的过程节省大量时间,温度和电压数据需要计算出一段时间内的峰值、谷值和平均值,同时联网所得的数据需要根据季节、气温和湿度条件进行实时调整,通过联网和工作日志对获得的温度和电压数据进行对比得出结果,联网进行数据对比可以根据实时的气温、湿度和季节来确定电压和温度所处的正常范围,同时根据电压和温度的峰值、谷值和平均值判断机电设备的工作运行状态,可以判断出是否存在故障。
记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值。
若是检测结果出现异常,可以在终端的显示装置中具体显示出具体位置的异常结果,方便工作人员对故障点的排查过程和后续检修过程的正常进行。
工作时间到达预设值,则可以直接进行数据存储。
上述机电设备故障检测方式操作步骤为:控制机电设备工作并预设工作时长记录机电设备进入工作状态的时间,系统自检得出机电设备能够正常工作的结果,同时依据机电设备停止工作的时间来判断是否存在工作时长与预设值不符的情况,若是直接判断出机电设备不能正常工作,则需要检测温度不大于工作日志和互联网中的数据,电压不大于工作日志和互联网中的数据,此时可以进行数据存储。
在另一实施例中,一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,操作步骤包括;
控制机电设备工作并预设工作时长,同时需要记录机电设备进入工作状态的时间。
系统自检并判断机电设备非正常工作则直接转入下一步。
实时获得温度数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断出现温度过高的情况。
实时获得电压数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断出现电压过大的情况。
记录机电设备停止的时间并判断工作时间没有达到预设值。
然后可以在显示屏上给出故障提示和具体的故障信息,然后会将出现故障的时间和具体故障信息进行存储。
上述机电设备故障检测方式操作步骤为:控制机电设备工作并预设工作时长记录机电设备进入工作状态的时间,然后系统自检得出机电设备不能正常工作的结果,然后则需要检测温度大于工作日志和互联网中的数据,电压大于工作日志和互联网中的数据,在显示屏上给出故障提示和具体的故障信息,然后会将出现故障的时间和具体故障信息进行存储。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,其特征在于,包括以下步骤:
控制机电设备工作并预设工作时长,同时需要记录机电设备进入工作状态的时间;
(1)系统自检并判断机电设备正常工作则直接记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值;
若是工作时间到达预设值,则可以直接进行数据存储;
(2)系统自检并判断机电设备非正常工作则直接转入下一步;
实时获得温度数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断不存在温度过高的情况;
实时获得电压数据,根据互联网和工作日志中的数据联合判断不存在电压过大的情况;
记录机电设备停止的时间并判断工作时间是否达到预设值;
工作时间到达预设值,则可以直接进行数据存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,其特征在于:获得温度和电压数据的过程中需要在机电设备的多个电路节点处进行数据采集。
3.根据权利要求1所述的一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,其特征在于:温度和电压数据需要计算出一段时间内的峰值、谷值和平均值,同时联网所得的数据需要根据季节、气温和湿度条件进行实时调整。
4.根据权利要求1所述的一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,其特征在于:当电压和温度检测结果正常,同时工作时长达到预设值时,会给出机电设备无异常的提示。
5.根据权利要求1所述的一种基于电磁技术的机电设备故障检测方式,其特征在于:当检测结果出现异常时,会发出警报声并给出几率最大的故障点。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111157812A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-05-15 | 杭州拓深科技有限公司 | 一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101388709A (zh) * | 2008-10-24 | 2009-03-18 | 南京中网通信有限公司 | 卫星对星操作界面智能系统故障检测装置及其检测方法 |
CN102736546A (zh) * | 2012-06-28 | 2012-10-17 | 西安交通大学 | 一种流程工业复杂机电系统的状态监测装置及方法 |
CN103575560A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-12 | 苏州康开电气有限公司 | 机电设备智能预警系统 |
CN103631685A (zh) * | 2012-08-29 | 2014-03-12 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 故障自检系统及方法 |
EP2743669A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | General Electric Company | Fault detection system and associated method |
CN108381007A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-08-10 | 台州益孚电气科技有限公司 | 一种低成本的数字化、互联网焊机及其控制方法 |
CN109547528A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 北京联海科技有限公司 | 一种配电箱的故障排除设备及方法 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101388709A (zh) * | 2008-10-24 | 2009-03-18 | 南京中网通信有限公司 | 卫星对星操作界面智能系统故障检测装置及其检测方法 |
CN102736546A (zh) * | 2012-06-28 | 2012-10-17 | 西安交通大学 | 一种流程工业复杂机电系统的状态监测装置及方法 |
CN103631685A (zh) * | 2012-08-29 | 2014-03-12 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 故障自检系统及方法 |
EP2743669A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-18 | General Electric Company | Fault detection system and associated method |
CN103575560A (zh) * | 2013-11-08 | 2014-02-12 | 苏州康开电气有限公司 | 机电设备智能预警系统 |
CN108381007A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-08-10 | 台州益孚电气科技有限公司 | 一种低成本的数字化、互联网焊机及其控制方法 |
CN109547528A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 北京联海科技有限公司 | 一种配电箱的故障排除设备及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111157812A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-05-15 | 杭州拓深科技有限公司 | 一种基于电磁感应的电力设备故障监测方法 |
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