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CN109903107A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

用于生成信息的方法和装置 Download PDF

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CN109903107A
CN109903107A CN201711294919.6A CN201711294919A CN109903107A CN 109903107 A CN109903107 A CN 109903107A CN 201711294919 A CN201711294919 A CN 201711294919A CN 109903107 A CN109903107 A CN 109903107A
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CN
China
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candidate
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Application number
CN201711294919.6A
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English (en)
Inventor
张永峰
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Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
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Publication date
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Abstract

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标用户的权限凭证;确定权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;响应于确定交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合;基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证,生成推荐信息。该实施方式提高了推荐信息的针对性。

Description

用于生成信息的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展和终端设备的日益普及,人们可以通过互联网足不出户即可获得所需物品。现有技术中,大多通过对用户的购买行为分析和商品的特性分析,生成推送给用户的推荐信息,以便于用户发现自己感兴趣的物品。
发明内容
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:获取目标用户的权限凭证;确定权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;响应于确定交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合;基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证,生成推荐信息。
在一些实施例中,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合,包括:对于交集中的每个标识信息,将该标识信息对应的第一待推荐对象信息和/或第二待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息;将所确定的各个候选待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息集合。
在一些实施例中,在确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集之后,该方法还包括:响应于确定交集为空集,将第一待推荐对象信息集合确定为候选待推荐对象信息集合。
在一些实施例中,标识信息为SKU(Stock Keeping Unit,计量库存进出的基本单元)信息。
在一些实施例中,第二待推荐对象信息预先通过如下步骤确定:利用推荐算法,基于历史记录信息对应的待推荐对象信息,确定第二待推荐对象信息,其中,推荐算法包括以下至少一种:关联规则算法、相似度算法、协同过滤算法。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置,该装置包括:获取单元,配置用于获取目标用户的权限凭证;第一确定单元,配置用于确定权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;第二确定单元,配置用于确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;第三确定单元,配置用于响应于确定交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合;生成单元,配置用于基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证,生成推荐信息。
在一些实施例中,第三确定单元包括:第一确定模块,配置用于对于交集中的每个标识信息,将该标识信息对应的第一待推荐对象信息和/或第二待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息;第二确定模块,配置用于将所确定的各个候选待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息集合。
在一些实施例中,该装置还包括:第四确定单元,配置用于响应于确定交集为空集,将第一待推荐对象信息集合确定为候选待推荐对象信息集合。
在一些实施例中,标识信息为SKU信息。
在一些实施例中,该装置还包括:第五确定单元,配置用于利用推荐算法,基于历史记录信息对应的待推荐对象信息,确定第二待推荐对象信息,其中,推荐算法包括以下至少一种:关联规则算法、相似度算法、协同过滤算法。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置,首先通过获取目标用户的权限凭证,然后确定权限凭证适用的第一待推荐对象,并生成第一待推荐对象信息集合,再确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,最后确定交集对应的候选待推荐对象信息集合,基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证生成推荐信息。提高了推荐信息的针对性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的推荐信息提供支持的后台推荐信息生成服务器。后台推荐信息生成服务器可以对获取的待推荐对象信息、权限凭证等信息进行分析等处理,并将处理结果(例如推荐信息)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器105执行,相应地,用于生成信息的装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标用户的权限凭证。
在本实施例中,用于生成信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从本地或者其他电子设备中获取目标用户的权限凭证。上述目标用户可以是预先确定的具有权限凭证的用户,目标用户使用如图1所示的终端设备可以接收上述电子设备发送的信息。上述权限凭证可以是用来证明目标用户具有的某种权限的凭证(例如使用凭证等)。上述电子设备可以是为权限凭证发放用户(例如线上店铺网站)和上述目标用户提供各种服务的服务器,它可以指一台服务器,也可以指一个服务器集群。
步骤202,确定权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合。
在本实施例中,上述电子设备可以基于步骤201获取的目标用户的权限凭证,确定第一待推荐对象。上述第一待推荐对象可以是能够适用目标用户的权限凭证的物品。第一待推荐对象的个数可以是一个,也可以是多个。并且,上述电子设备可以基于确定的第一待推荐对象生成第一待推荐对象信息集合。上述第一待推荐对象信息可以是表征权限凭证适用的物品的某种属性的信息(例如标识信息、类别信息等)。其中,上述第一待推荐对象信息可以包括标识信息。上述标识信息可以是用于将待推荐对象进行区分的信息,例如二维码、条形码等形式的信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述标识信息可以为SKU信息。不同SKU在品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、用途、价格、产地等至少一个属性上存在差异。SKU信息即用来标识上述存在差异的SKU。
步骤203,确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集。
在本实施例中,基于步骤202生成的第一待推荐对象信息集合,上述电子设备可以确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集。例如,当标识信息为SKU信息时,假设第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合为SKU信息集合A,第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合为SKU信息集合B,则上述交集即为SKU信息集合A与SKU信息集合B的交集。
其中,上述第二待推荐对象信息可以基于现有的推荐算法确定。上述现有的推荐算法通常是基于用户历史记录(例如历史浏览记录信息、历史使用记录信息等)或者用户画像等信息实现推荐目的的算法。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第二待推荐对象信息可以预先通过如下步骤确定:上述电子设备利用推荐算法,基于历史记录信息对应的待推荐对象信息,确定第二待推荐对象信息。其中,历史记录信息对应的待推荐对象信息可以是响应于目标用户的预设操作(例如浏览操作、购买操作、使用操作等)而记录的对象信息。上述推荐算法可以包括以下至少一种:关联规则算法、相似度算法、协同过滤算法等。需要说明的是,上述各种推荐算法是目前广泛研究和应用的公知技术,在此不再赘述。
步骤204,响应于确定交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合。
在本实施例中,上述电子设备可以响应于确定上述交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合。其中,上述交集对应的候选待推荐对象信息集合是指上述交集中包括的每个标识信息对应的待推荐对象信息的集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对于交集中的每个标识信息,上述电子设备可以将该标识信息对应的第一待推荐对象信息和/或第二待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息;进一步将所确定的各个候选待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息集合。
作为示例,假设第一待推荐对象信息集合中包含散装物品X信息(例如发货地信息),第二待推荐对象信息集合中包含袋装物品X信息,交集中包含物品X的标识信息,则候选待推荐对象信息集合中可以包括袋装物品X信息或者散装物品X信息,再或者上述二者都包括在内。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在上述步骤203之后,上述电子设备还可以响应于确定交集为空集,将第一待推荐对象信息集合确定为候选待推荐对象信息集合。继续参照前述步骤203中的举例,SKU信息集合A与SKU信息集合B的交集为空集表明两个集合之间没有相同的SKU信息,则上述电子设备可以将目标用户的权限凭证适用的物品信息集合作为候选待推荐对象信息集合。
步骤205,基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证,生成推荐信息。
在本实施例中,基于步骤204确定的候选待推荐对象信息集合和上述权限凭证,上述电子设备可以生成推荐信息。上述电子设备可以从候选待推荐对象信息集合中,将满足预设条件的候选待推荐对象信息确定为目标推荐对象信息,并生成推荐信息。上述候选待推荐对象信息可以包括各种属性信息(例如数值信息、地址信息等),上述预设条件可以是候选待推荐对象信息包括的属性信息满足预设的范围。上述推荐信息可以包括权限凭证,还可以包括目标待推荐对象信息与权限凭证相结合后而确定的使用效果信息(例如目标推荐对象的实际价格、发货地址等信息)。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述待推荐对象信息可以包括以下至少一种信息:数值信息(例如价格)、地址信息(例如发货地)、类别信息等。上述预设条件可以包括以下至少一种:数值信息表征的数值在预设数值范围内,地址信息表征的地理位置在预设地理区域范围内,类别信息表征的待推荐对象的类别符合预设的类别等。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。如图3所示,智能手机302上安装有针对权限凭证发放者(例如线上店铺网站)为用户提供服务的应用。使用上述智能手机登录应用的用户拥有一个购物权限凭证303。由此,服务器301就可以获取上述权限凭证,然后确定权限凭证适用的第一物品,并生成第一物品信息集合305,再获取用户浏览过的第二物品信息集合306,然后确定第一物品信息集合305包含的SKU信息的集合与第二物品信息集合306包含的SKU信息的集合的交集,即图3中所示的SKU信息集合304,最后确定SKU信息集合304在第一物品信息集合305和第二物品信息集合306中对应的候选物品信息集合,基于候选物品信息集合和权限凭证,生成三个推荐信息。其中,三个推荐信息满足的预设条件各不相同,例如,推荐信息1满足的预设条件为使用权限凭证后的物品1和物品2的价格之和与使用权限凭证前的物品1和物品2的价格的比值最大;推荐信息2满足的预设条件为物品3和物品4的发货地址均在预设地理区域范围内,推荐信息3满足的预设条件为物品5和物品6的类别均符合预设的类别(例如洗护用品类)。其中,上述物品1-物品6均为上述SKU信息集合304对应的候选物品信息所表征的物品上述服务器301可以将上述三个推荐信息推送至智能手机302,以使智能手机302上显示三个推荐信息。
本申请的上述实施例提供的方法,首先通过获取目标用户的权限凭证,然后确定权限凭证适用的第一待推荐对象,并生成第一待推荐对象信息集合,再确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,最后确定交集对应的候选待推荐对象信息集合,基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证生成推荐信息。本申请的上述实施例提供的方法提高了生成推荐信息的针对性。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例的用于生成信息的装置400包括:获取单元401,配置用于获取目标用户的权限凭证;第一确定单元402,配置用于确定所述权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;第二确定单元403,配置用于确定所述第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于所述目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;第三确定单元404,配置用于响应于确定所述交集为非空集,确定所述交集对应的候选待推荐对象信息集合;生成单元405,配置用于基于所述候选待推荐对象信息集合和所述权限凭证,生成推荐信息。
在本实施例中,获取单元401可以通过有线连接方式或者无线连接方式从本地或者其他电子设备中获取目标用户的权限凭证。上述目标用户可以是预先设置的具有权限凭证的用户,目标用户使用如图1所示的终端设备可以接收上述电子设备发送的信息。在这里,上述权限凭证可以是用来证明目标用户具有的某种权限的凭证(例如使用凭证)。
在本实施例中,第一确定单元402可以基于获取单元401获取的目标用户的权限凭证,确定第一待推荐对象。上述第一待推荐对象可以是能够适用目标用户的权限凭证的物品。第一待推荐对象的个数可以是一个,也可以是多个。并且,上述第一确定单元402可以基于确定的第一待推荐对象生成第一待推荐对象信息集合。上述第一待推荐对象信息可以是表征权限凭证适用的物品的某种属性的信息(例如标识信息、类别信息等)。其中,上述第一待推荐对象信息可以包括标识信息。上述标识信息可以是用于将待推荐对象进行区分的信息,例如二维码、条形码等形式的信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述标识信息可以为SKU信息。
在本实施例中,基于第一确定单元402生成的第一待推荐对象信息集合,第二确定单元403可以确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集。
其中,上述第二待推荐对象信息可以基于现有的推荐算法确定。上述现有的推荐算法通常是基于用户历史记录(例如历史浏览记录信息、历史使用记录信息等)或者用户画像等信息实现推荐目的的算法。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于生成信息的装置400还可以包括:第五确定单元(图中未示出),配置用于利用推荐算法,基于所述历史记录信息对应的待推荐对象信息,确定第二待推荐对象信息,其中,所述推荐算法可以包括以下至少一种:关联规则算法、相似度算法、协同过滤算法等。需要说明的是,上述各种推荐算法是目前广泛研究和应用的公知技术,在此不再赘述。
在本实施例中,第三确定单元404可以响应于确定上述交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合。其中,上述交集对应的候选待推荐对象信息集合是指上述交集中包括的每个标识信息对应的待推荐对象信息的集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第三确定单元404可以包括:第一确定模块(图中未示出),配置用于对于所述交集中的每个标识信息,将该标识信息对应的第一待推荐对象信息和/或第二待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息;第二确定模块(图中未示出),配置用于将所确定的各个候选待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息集合。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于生成信息的装置400还可以包括:第四确定单元(图中未示出),配置用于响应于确定所述交集为空集,将所述第一待推荐对象信息集合确定为候选待推荐对象信息集合。
在本实施例中,基于第三确定单元404确定的候选待推荐对象信息集合和上述权限凭证,上述生成单元405可以生成推荐信息。上述生成单元405可以从候选待推荐对象信息集合中,将满足预设条件的候选待推荐对象信息确定为目标推荐对象信息,并生成推荐信息。上述候选待推荐对象信息可以包括各种属性信息(例如数值信息、地址信息等),上述预设条件可以是候选待推荐对象信息包括的属性信息满足预设的范围。上述推荐信息可以包括权限凭证,还可以包括目标待推荐对象信息与权限凭证相结合后而确定的使用效果信息(例如目标推荐对象的实际价格、发货地址等信息)。
本申请的上述实施例提供的装置,首先通过获取单元401获取目标用户的权限凭证,然后第一确定单元402确定权限凭证适用的第一待推荐对象,并生成第一待推荐对象信息集合,再然后第二确定单元403确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,最后第三确定单元404确定交集对应的候选待推荐对象信息集合,基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证生成推荐信息。本申请的上述实施例提供的装置提高了生成推荐信息的针对性。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器,包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和生成单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取目标用户的权限凭证的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该服务器执行时,使得该服务器:获取目标用户的权限凭证;确定权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;确定第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;响应于确定交集为非空集,确定交集对应的候选待推荐对象信息集合;基于候选待推荐对象信息集合和权限凭证,生成推荐信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于生成信息的方法,包括:
获取目标用户的权限凭证;
确定所述权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;
确定所述第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于所述目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;
响应于确定所述交集为非空集,确定所述交集对应的候选待推荐对象信息集合;
基于所述候选待推荐对象信息集合和所述权限凭证,生成推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述交集对应的候选待推荐对象信息集合,包括:
对于所述交集中的每个标识信息,将该标识信息对应的第一待推荐对象信息和/或第二待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息;
将所确定的各个候选待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述确定所述第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集之后,所述方法还包括:
响应于确定所述交集为空集,将所述第一待推荐对象信息集合确定为候选待推荐对象信息集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,标识信息为计量库存进出的基本单元SKU信息。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述第二待推荐对象信息预先通过如下步骤确定:
利用推荐算法,基于所述历史记录信息对应的待推荐对象信息,确定第二待推荐对象信息,其中,所述推荐算法包括以下至少一种:关联规则算法、相似度算法、协同过滤算法。
6.一种用于生成信息的装置,包括:
获取单元,配置用于获取目标用户的权限凭证;
第一确定单元,配置用于确定所述权限凭证适用的至少一个第一待推荐对象,以及生成第一待推荐对象信息集合,其中,第一待推荐对象信息包括标识信息;
第二确定单元,配置用于确定所述第一待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合与第二待推荐对象信息集合包含的标识信息的集合的交集,其中,第二待推荐对象信息是基于所述目标用户的历史记录信息确定的待推荐对象的信息;
第三确定单元,配置用于响应于确定所述交集为非空集,确定所述交集对应的候选待推荐对象信息集合;
生成单元,配置用于基于所述候选待推荐对象信息集合和所述权限凭证,生成推荐信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第三确定单元包括:
第一确定模块,配置用于对于所述交集中的每个标识信息,将该标识信息对应的第一待推荐对象信息和/或第二待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息;
第二确定模块,配置用于将所确定的各个候选待推荐对象信息确定为候选待推荐对象信息集合。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括:
第四确定单元,配置用于响应于确定所述交集为空集,将所述第一待推荐对象信息集合确定为候选待推荐对象信息集合。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,标识信息为计量库存进出的基本单元SKU信息。
10.根据权利要求6-9之一所述的装置,其中,所述装置还包括:
第五确定单元,配置用于利用推荐算法,基于所述历史记录信息对应的待推荐对象信息,确定第二待推荐对象信息,其中,所述推荐算法包括以下至少一种:关联规则算法、相似度算法、协同过滤算法。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112561412A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 顺丰科技有限公司 目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329683A (zh) * 2008-07-25 2008-12-24 华为技术有限公司 推荐系统及方法
CN103578007A (zh) * 2012-07-20 2014-02-12 三星电子(中国)研发中心 用于智能设备的混合推荐系统及其方法
CN103886487A (zh) * 2014-03-28 2014-06-25 焦点科技股份有限公司 基于分布式的b2b平台的个性化推荐方法与系统
US9569499B2 (en) * 2011-03-03 2017-02-14 Nec Corporation Method and apparatus for recommending content on the internet by evaluating users having similar preference tendencies
CN106600302A (zh) * 2015-10-19 2017-04-26 玺阅信息科技(上海)有限公司 基于Hadoop的商品推荐系统
CN106897899A (zh) * 2017-01-24 2017-06-27 武汉奇米网络科技有限公司 一种将客户分群后个性化推荐商品的方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329683A (zh) * 2008-07-25 2008-12-24 华为技术有限公司 推荐系统及方法
US9569499B2 (en) * 2011-03-03 2017-02-14 Nec Corporation Method and apparatus for recommending content on the internet by evaluating users having similar preference tendencies
CN103578007A (zh) * 2012-07-20 2014-02-12 三星电子(中国)研发中心 用于智能设备的混合推荐系统及其方法
CN103886487A (zh) * 2014-03-28 2014-06-25 焦点科技股份有限公司 基于分布式的b2b平台的个性化推荐方法与系统
CN106600302A (zh) * 2015-10-19 2017-04-26 玺阅信息科技(上海)有限公司 基于Hadoop的商品推荐系统
CN106897899A (zh) * 2017-01-24 2017-06-27 武汉奇米网络科技有限公司 一种将客户分群后个性化推荐商品的方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112561412A (zh) * 2019-09-10 2021-03-26 顺丰科技有限公司 目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质
CN112561412B (zh) * 2019-09-10 2022-07-08 顺丰科技有限公司 目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质

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