CN109766260B - 配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。该方法提高了配置测试动作的效率。

Description

配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及测试流程改进领域，特别是涉及配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在进行系统测试时，测试人员需要根据对测试任务的任务描述，凭借自身的经验，来决定进行哪些测试动作的配置。而在许多情况下，测试任务的需求是曾经重复过的，同样的或者类似的测试任务已经进行过数次，测试人员再次进行同样的测试动作配置，将会导致大量人力、时间的浪费。

发明内容

基于此，为解决相关技术中如何从技术层面上更加高效地配置测试动作所面临的技术问题，本发明提供了一种配置测试动作的方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，提供了一种配置测试动作的方法，包括：

获取与测试任务对应的测试任务描述；

获取所述测试任务描述中的任务关键词；

基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；

基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

在本公开的一示例性实施例中，获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：将所述测试任务描述输入预先训练完毕的机器学习模型中，获取由所述机器学习模型对所述测试任务描述输出的任务关键词；其中，所述机器学习模型通过以下方式训练：将预先确定了关键词的语句作为样本，输入机器学习模型中，如果所述机器学习模型对各样本输出的关键词、与对应的预先确定的关键词不符，则调整机器学习模型的参数，直到所述机器学习模型能够正确输出样本的关键词。

在本公开的一示例性实施例中，获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：

对所述测试任务描述进行分词；

基于所述对所述测试任务描述的分词，获取所述测试任务描述中的任务关键词。

在本公开的一示例性实施例中，基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，包括：

确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度；

如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作。

在本公开的一示例性实施例中，确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度，包括:

确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的交集与并集；

对所述配置表中每一组关键词，将对应的所述交集的成员数目除以对应的所述并集的成员数目所得到的值，作为对应的所述匹配度。

在本公开的一示例性实施例中，如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，包括：

将所述匹配度大于或等于预定阈值的关键词、对应的测试动作置于待确定测试动作集中；

将所述待确定测试动作集中、对应的所述匹配度最大的测试动作确定为，对所述测试任务进行配置的测试动作。

在本公开的一示例性实施例中，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作，包括：向客户端返回要求测试人员手动进行测试动作配置的指令。

根据本公开的第二方面，提供了一种配置测试动作的装置，包括：

第一获取模块，用于获取与测试任务对应的测试任务描述；

第二获取模块，用于获取所述测试任务描述中的任务关键词；

确定模块，用于基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；

配置模块，用于基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

根据本公开的第三方面，提供了一种配置测试动作的电子设备，包括：

存储器，配置为存储可执行指令。

处理器，配置为执行所述存储器中存储的可执行指令，以执行以上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使计算机执行以上所述的方法。

与传统技术中每当一个新的测试任务到达就需要测试人员根据自身的经验对所述测试任务进行分析、进而确定对所述测试任务要执行哪些具体的测试动作相比，本公开的实施例通过对测试任务描述进行任务关键词的提取，再将任务关键词与配置表进行匹配，根据匹配结果进行测试动作的配置，提高了配置测试动作的效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

图1示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的流程图。

图2示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的装置的方框图。

图3示出根据本公开一示例实施方式的获取所述测试任务描述中的任务关键词的详细流程图。

图4示出根据本公开一示例实施方式的基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作的详细流程图。

图5示出根据本公开一示例实施方式的确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度的详细流程图。

图6示出根据本公开一示例实施方式的如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作的详细流程图。

图7示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的系统架构图。

图8示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的电子设备图。

图9示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的计算机可读存储介质图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本公开的目的在于从技术方面提高配置测试动作的效率。根据本公开一个实施例的配置测试动作的方法，包括：获取与测试任务对应的测试任务描述；获取所述测试任务描述中的任务关键词；基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；基于所述确定的测试动作，配置测试动作。与传统技术中每当一个新的测试任务到达就需要测试人员根据自身的经验对所述测试任务进行分析、进而确定对所述测试任务要执行哪些具体的测试动作相比，本公开的实施例通过对测试任务描述进行任务关键词的提取，再将任务关键词与配置表进行匹配，根据匹配结果进行测试动作的配置，提高了配置测试动作的效率。

图1示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的流程图：

步骤S100：获取与测试任务对应的测试任务描述；

步骤S110：获取所述测试任务描述中的任务关键词；

步骤S120：基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；

步骤S130：基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

下面，将结合附图对本示例实施方式中上述配置测试动作的各步骤进行详细的解释以及说明。

在步骤S100中，获取与测试任务对应的测试任务描述。

测试任务描述是指对测试任务进行需求说明的一段说明文本。

通过获取对测试任务的测试任务描述，使得服务器可以对测试任务描述进行进一步的数据分析，从而完成测试动作的配置。

在一实施例中，服务器获取管理端向服务器发送的对测试任务的测试任务描述。

在步骤S110中，获取所述测试任务描述中的任务关键词。

任务关键词是指对测试任务，从对应的测试任务描述中提取出的关键词。

通过这种方法，使得服务器将测试任务描述从整段的文本分解为一个个词汇，便于对测试任务描述的分析。

在一实施例中，获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：将所述测试任务描述输入预先训练完毕的机器学习模型中，获取由所述机器学习模型对所述测试任务描述输出的任务关键词，所述机器学习模型通过以下方式训练：将预先确定了关键词的语句作为样本，输入机器学习模型中，如果所述机器学习模型对各样本输出的关键词、与对应的预先确定的关键词不符，则调整机器学习模型的参数，直到所述机器学习模型能够正确输出样本的关键词。

在一实施例中，如图3所示，步骤S110包括：

步骤S1101：对所述测试任务描述进行分词；

步骤S1102：基于所述对所述测试任务描述的分词，获取所述测试任务描述中的任务关键词。

在一实施例中，基于词典分词算法对测试任务描述进行分词，将测试任务描述中的各个词汇相互分离开。例如，一段描述为：“区块链是一种分布式的账本结构。它将一组交易打包成区块，通过哈希引用将区块组织成一个链式结构。”对其进行分词后，得到：(“区块链”、“是”、“一种”、“分布式”、“的”、“账本”、“结构”、“它”、“将”、“一组”、“交易”、“打包”、“成”、“区块”、“通过”、“哈希”、“引用”、“将”、“区块”、“组织”、“成”、“一个”、“链式”、“结构”)。再根据预设的虚词对照表，将与虚词对照表中相同的词进行删除，保留剩余的词汇，得到：(“区块链”、“一种”、“分布式”、“账本”、“结构”、“它”、“将”、“一组”、“交易”、“打包”、“成”、“区块”、“哈希”、“引用”、“将”、“区块”、“组织”、“成”、“一个”、“链式”、“结构”)。

在一实施例中，对测试任务描述分词后，将出现次数超过预定阈值的实词，确定为任务关键词。例如，预定阈值为5，分词得到的词汇中，出现次数超过5次的词有“区块”、“哈希”、“加密”，则所述测试任务描述的任务关键词为：(“区块”、“哈希”、“加密”)。

在步骤S120中，基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系。

通过这种方法，达到了确定对测试任务的测试动作的目的。

在一实施例中，如图4所示，步骤S120包括：

步骤S1201：确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度；

步骤S1202：如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作。

在一实施例中，如图5所示，步骤S1201包括：

步骤S12011：确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的交集与并集；

步骤S12012：对所述配置表中每一组关键词，将对应的所述交集的成员数目除以对应的所述并集的成员数目所得到的值，作为对应的所述匹配度。

通过这种方法，确定了任务关键词与配置表中关键词的匹配度。

在一实施例中，任务关键词为：(“区块”、“哈希”、“加密”)，配置表中存储着三组关键词：(“哈希”、“字符串”、“阈值”)、(“区块”、“加密”、“密钥”、“认证”)、(“哈希”、“加密”、“Merkel”)。将任务关键词与每一组关键词的交集成员数目除以对应的并集成员数目，得到对应的匹配度分别为：0.2、0.4、0.5。

在一实施例中，如图6所示，步骤S1202包括：

步骤S12021：将所述匹配度大于或等于预定阈值的关键词、对应的测试动作置于待确定测试动作集中；

步骤S12022：将所述待确定测试动作集中、对应的所述匹配度最大的测试动作确定为，对所述测试任务进行配置的测试动作。

在一实施例中，对匹配度的预定阈值为0.4，配置表与任务关键词匹配度大于或等于0.4的有：(“区块”、“加密”、“密钥”、“认证”)、(“哈希”、“加密”、“Merkel”)这两组关键词。关键词(“区块”、“加密”、“密钥”、“认证”)对应测试动作A，关键词(“哈希”、“加密”、“Merkel”)对应测试动作B，则将测试动作A、B置于待确定测试动作集中。在待确定测试动作集中，对应关键词匹配度最大的为(“哈希”、“加密”、“Merkel”)，因此，将测试动作B确定为对测试任务进行配置的测试动作。

在一实施例中，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作，包括：向客户端返回要求测试人员手动进行测试动作配置的指令。

在配置表中每一组关键词对应的匹配度均小于预定阈值的情况下，说明配置表中每一组关键词对应的测试任务描述，与任务关键词对应的测试任务描述差异过大，即：此次测试任务描述对应的测试任务是一次全新的测试任务，无法从配置表中找到匹配度足够的参考。因此，在这种情况下，需要要求测试人员手动进行测试动作的配置。

在步骤S130中，基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

在一实施例中，将测试动作分解为单元测试动作，对每个单元测试动作事先写成脚本并进行存储。配置测试动作时，根据单元测试动作在所述测试动作中的时序，依次找到各单元测试动作的脚本的存储路径，并赋予各所述脚本执行权限，依次执行各所述脚本，以完成测试动作的配置。

本公开还提供了一种配置测试动作的装置。参考图2所示，所述配置测试动作的装置包括：第一获取模块210、第二获取模块220、确定模块230、配置模块240。其中：

第一获取模块210，用于获取与测试任务对应的测试任务描述；

第二获取模块220，用于获取所述测试任务描述中的任务关键词；

确定模块230，用于基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；

配置模块240，用于基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

上述配置测试动作的装置中各模块的具体细节已经在对应的方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照所述特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，所述软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

图7示出根据本公开一示例实施方式的配置测试动作的系统架构框图。所述系统架构包括：待测试系统310、服务器320、管理端330、数据库340。

在一实施例中，管理端330向服务器320下发对待测试系统310进行测试的指令，同时将对测试任务的测试任务描述发送给服务器320。服务器320接收到所述测试任务描述后，对所述测试任务描述进行任务关键词提取，并从数据库340中获取预先存储在数据库340中的配置表，将所述任务关键词与配置表进行匹配，从而确定需配置的测试动作。服务器320根据所述确定的测试动作，对待测试系统310进行测试动作的配置。

通过以上对系统架构的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的系统架构能够实现图2所示的配置测试动作的装置中各个模块的功能。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备400。图8显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示步骤S100：获取与测试任务对应的测试任务描述；步骤S110：获取所述测试任务描述中的任务关键词；步骤S120：基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；步骤S130：基于所述确定的测试动作，配置测试动作。

存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。

存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图9所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (6)

1.一种配置测试动作的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与测试任务对应的测试任务描述；

获取所述测试任务描述中的任务关键词；

基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；

基于所述确定的测试动作，配置测试动作；

所述获取所述测试任务描述中的任务关键词，包括：

将所述测试任务描述输入预先训练完毕的机器学习模型中，获取由所述机器学习模型对所述测试任务描述输出的任务关键词；其中，所述机器学习模型通过以下方式训练：将预先确定了关键词的语句作为样本，输入机器学习模型中，如果所述机器学习模型对各样本输出的关键词、与对应的预先确定的关键词不符，则调整机器学习模型的参数，直到所述机器学习模型能够正确输出样本的关键词；

和/或，对所述测试任务描述进行分词；基于所述对所述测试任务描述的分词，获取所述测试任务描述中的任务关键词；

所述基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，包括：

确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度；

如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作；

所述确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度，包括:

确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的交集与并集；

对所述配置表中每一组关键词，将对应的所述交集的成员数目除以对应的所述并集的成员数目所得到的值，作为对应的所述匹配度；

所述基于所述确定的测试动作，配置测试动作，包括：

将所述确定的测试动作分解成单元测试动作序列；

根据所述单元测试动作序列中各个单元测试动作在所述单元测试动作序列中排列顺序，依次执行所述各个单元测试动作对应的脚本，以完成配置所述确定的测试动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，包括：

将所述匹配度大于或等于预定阈值的关键词、对应的测试动作置于待确定测试动作集中；

将所述待确定测试动作集中、对应的所述匹配度最大的测试动作确定为，对所述测试任务进行配置的测试动作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作，包括：向客户端返回要求测试人员手动进行测试动作配置的指令。

4.一种配置测试动作的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取与测试任务对应的测试任务描述；

第二获取模块，用于获取所述测试任务描述中的任务关键词；

确定模块，用于基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作，所述配置表中存储着关键词与测试动作的对应关系；

配置模块，用于基于所述确定的测试动作，配置测试动作；

所述第二获取模块在获取所述测试任务描述中的任务关键词时，用于将所述测试任务描述输入预先训练完毕的机器学习模型中，获取由所述机器学习模型对所述测试任务描述输出的任务关键词；其中，所述机器学习模型通过以下方式训练：将预先确定了关键词的语句作为样本，输入机器学习模型中，如果所述机器学习模型对各样本输出的关键词、与对应的预先确定的关键词不符，则调整机器学习模型的参数，直到所述机器学习模型能够正确输出样本的关键词；和/或，对所述测试任务描述进行分词；基于所述对所述测试任务描述的分词，获取所述测试任务描述中的任务关键词；

所述确定模块在基于所述任务关键词与预设的配置表的匹配结果，确定测试动作时，用于确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度；如果所述配置表中存在一组关键词对应的所述匹配度、大于或等于预定阈值，则进行第一操作，如果所述配置表中每一组关键词对应的所述匹配度均小于预定阈值，则进行第二操作；

所述确定模块在确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的匹配度时，用于确定所述任务关键词与所述配置表中每一组关键词的交集与并集；对所述配置表中每一组关键词，将对应的所述交集的成员数目除以对应的所述并集的成员数目所得到的值，作为对应的所述匹配度；

所述配置模块在所述基于所述确定的测试动作，配置测试动作时，用于将所述确定的测试动作分解成单元测试动作序列；根据所述单元测试动作序列中各个单元测试动作在所述单元测试动作序列中排列顺序，依次执行所述各个单元测试动作对应的脚本，以完成配置所述确定的测试动作。

5.一种配置测试动作的电子设备，其特征在于，包括：

存储器，配置为存储可执行指令；

处理器，配置为执行存储器中存储的可执行指令，以实现根据权利要求1-3中任一个所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1-3中任一个所述的方法。