CN109561239B - 片尾曲智能选择平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种片尾曲智能选择平台,包括:数据捕获设备,设置在观影房间内,与现场播放设备连接以与所述现场播放设备保持同步,用于捕获观影房间内的实时音频信号,并将所述现场播放设备结束投影操作以前一刻钟内的实时音频信号作为现场音频片段输出;ZIGBEE通信接口,用于与观影房间之外的控制室内的ZIGBEE通信设备连接,接收控制室内发送的观影控制指令;光线检测设备,位于投影屏幕的附近,与所述计时设备连接,用于检测投影屏幕附近的光线变化趋势;观影触发设备,设置在观影房间内,用于接收观影人员的操作,以结束影片的投影操作,并记录投影结束时间。通过本发明,能够为片尾曲智能选择提供解决机制。
Description
技术领域
本发明涉及影片配乐领域,尤其涉及一种片尾曲智能选择平台。
背景技术
视频编辑的画面更新率是指视频格式每秒钟播放的静态画面数量。典型的画面更新率由早期的每秒6或8张(frame per second,简称fps)至现今的每秒120张不等。PAL(欧洲,亚洲,澳洲等地的电视广播格式)与SECAM(法国,俄国,部分非洲等地的电视广播格式)规定其更新率为25fps,而NTSC(美国,加拿大,日本等地的电视广播格式)则规定其更新率为29.97fps。电影胶卷则是以稍慢的24fps在拍摄;这使得各国电视广播在播映电影时需要一些复杂的转换手续(参考Telecine转换)。要达成最基本的视觉暂留效果大约需要10fps的速度。
发明内容
为了解决现有技术中投影影片的片尾配乐依赖人工经验的技术问题,本发明提供了一种片尾曲智能选择平台。
其中,本发明需要以下三处关键的发明点:
(1)同步性获取现场播放设备投影影片的片尾曲和片尾图像,分别对二者进行基于内容的朝代分析,以确定片尾曲的选择是否准确;
(2)引入了针对性的图像处理机制,提高了片尾图像年代分析的可行性和有效性;
(3)基于待滤波图像的锐化程度对所述待滤波图像进行均匀式分区,以获得各个相同大小的图像分区,并基于所述待滤波图像中的各个椒盐噪声分别在所述待滤波图像中的各个位置确定每一个图像分区中的椒盐噪声的数量,以基于每一个图像分区中的椒盐噪声的数量对不同图像分区执行不同的滤波处理,实现对椒盐噪声的高精度滤波。
根据本发明的一方面,提供了一种片尾曲智能选择平台,所述平台包括:
数据捕获设备,设置在观影房间内,与现场播放设备连接以与所述现场播放设备保持同步,用于捕获观影房间内的实时音频信号,并将所述现场播放设备结束投影操作以前一刻钟内的实时音频信号作为现场音频片段输出;ZIGBEE通信接口,用于与观影房间之外的控制室内的ZIGBEE通信设备连接,接收控制室内发送的观影控制指令;计时设备,设置在观影房间内,用于提供计时操作;光线检测设备,位于投影屏幕的附近,与所述计时设备连接,用于检测投影屏幕附近的光线变化趋势;观影触发设备,设置在观影房间内,用于接收观影人员的操作,以结束影片的投影操作,并记录投影结束时间;现场播放设备,设置在观影房间内,与所述观影触发设备连接,用于面向投影屏幕进行影片的投影操作;投影采集设备,设置在所述现场播放设备的一侧,分别与所述观影触发设备和所述现场播放设备连接,用于以预设时间间隔对投影屏幕进行录影动作,并在所述现场播放设备结束投影操作后,将结束以前一刻钟内所录影的多个连续的现场采集图像输出;重复度分析设备,与所述投影采集设备连接,用于接收所述多个连续的现场采集图像,并对所述多个连续的现场采集图像进行内容重复度比较,以获得内容重复度最低的现场采集图像并作为低熵采集图像输出;椒盐识别设备,与所述重复度分析设备连接,用于接收所述低熵采集图像,获得所述低熵采集图像中各个像素点的各个灰度值,基于所述低熵采集图像中各个像素点的各个灰度值确定所述低熵采集图像中的各个椒盐噪声;位置解析设备,与所述椒盐识别设备连接,用于基于所述低熵采集图像的锐化程度对所述低熵采集图像进行均匀式分区,以获得各个相同大小的图像分区,并基于所述低熵采集图像中的各个椒盐噪声分别在所述低熵采集图像中的各个位置确定每一个图像分区中的椒盐噪声的数量;外形映射设备,与所述位置解析设备连接,用于接收所述低熵采集图像中的各个图像分区中的椒盐噪声的数量,并针对每一个图像分区,基于其内部椒盐噪声的数量映射相应的滤波模板的径向长度,其中,内部椒盐噪声的数量越多,映射的相应的滤波模板的径向长度越长;分区滤波设备,分别与所述椒盐识别设备和所述外形映射设备连接,用于接收每一个图像分区对应的滤波模板的径向长度,针对每一个图像分区执行以下滤波动作:基于所述图像分区对应的滤波模板的径向长度确定对应的滤波模板,采用所述对应的滤波模板对所述图像分区中各个像素点的各个灰度值进行滤波操作,以获得所述图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值;数据组合设备,与所述分区滤波设备连接,用于接收每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值,并基于每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值组合成所述低熵采集图像对应的滤波图像;场景提取设备,与所述数据组合设备连接,用于接收所述滤波图像,将所述滤波图像分别与各个朝代的建筑物标准图案进行相似度分析,将相似度最大的建筑物标准图像所对应的朝代作为影片片尾对应的朝代;朝代对照设备,分别与所述场景提取设备和所述数据捕获设备连接,用于对现场音频片段进行音频内容分析以确定所述现场音频片段对应的朝代,并将所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代进行对照,如果所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代保持一致,则发出对照准确信号。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的片尾曲智能选择平台的投影采集设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的片尾曲智能选择平台的实施方案进行详细说明。
视频可以用逐行扫描或隔行扫描来传送,交错扫描是早年广播技术不发达,带宽甚低时用来改善画质的方法(其技术细节请参见其主条目)。NTSC,PAL与SECAM皆为交错扫描格式。在视频分辨率的简写当中经常以i来代表交错扫描。例如PAL格式的分辨率经常被写为576i50,其中576代表垂直扫描线数量,i代表隔行扫描,50代表每秒50个field(一半的画面扫描线)在逐行扫描系统当中每次画面更新时都会刷新所有的扫描线。
为了将原本为隔行扫描的视频格式转换为逐行扫描显示设备可以接受的格式,许多显示设备或播放设备都具备有转换的程序。但是由于隔行扫描信号本身特性的限制,转换后无法达到与原本就是逐行扫描的画面同等的品质。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种片尾曲智能选择平台,从而解决了上述技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的片尾曲智能选择平台的投影采集设备的结构示意图。
根据本发明实施方案示出的片尾曲智能选择平台包括:
数据捕获设备,设置在观影房间内,与现场播放设备连接以与所述现场播放设备保持同步,用于捕获观影房间内的实时音频信号,并将所述现场播放设备结束投影操作以前一刻钟内的实时音频信号作为现场音频片段输出;
ZIGBEE通信接口,用于与观影房间之外的控制室内的ZIGBEE通信设备连接,接收控制室内发送的观影控制指令;
计时设备,设置在观影房间内,用于提供计时操作;
光线检测设备,位于投影屏幕的附近,与所述计时设备连接,用于检测投影屏幕附近的光线变化趋势;
观影触发设备,设置在观影房间内,用于接收观影人员的操作,以结束影片的投影操作,并记录投影结束时间;
现场播放设备,设置在观影房间内,与所述观影触发设备连接,用于面向投影屏幕进行影片的投影操作;
投影采集设备,设置在所述现场播放设备的一侧,分别与所述观影触发设备和所述现场播放设备连接,用于以预设时间间隔对投影屏幕进行录影动作,并在所述现场播放设备结束投影操作后,将结束以前一刻钟内所录影的多个连续的现场采集图像输出;
重复度分析设备,与所述投影采集设备连接,用于接收所述多个连续的现场采集图像,并对所述多个连续的现场采集图像进行内容重复度比较,以获得内容重复度最低的现场采集图像并作为低熵采集图像输出;
椒盐识别设备,与所述重复度分析设备连接,用于接收所述低熵采集图像,获得所述低熵采集图像中各个像素点的各个灰度值,基于所述低熵采集图像中各个像素点的各个灰度值确定所述低熵采集图像中的各个椒盐噪声;
位置解析设备,与所述椒盐识别设备连接,用于基于所述低熵采集图像的锐化程度对所述低熵采集图像进行均匀式分区,以获得各个相同大小的图像分区,并基于所述低熵采集图像中的各个椒盐噪声分别在所述低熵采集图像中的各个位置确定每一个图像分区中的椒盐噪声的数量;
外形映射设备,与所述位置解析设备连接,用于接收所述低熵采集图像中的各个图像分区中的椒盐噪声的数量,并针对每一个图像分区,基于其内部椒盐噪声的数量映射相应的滤波模板的径向长度,其中,内部椒盐噪声的数量越多,映射的相应的滤波模板的径向长度越长;
分区滤波设备,分别与所述椒盐识别设备和所述外形映射设备连接,用于接收每一个图像分区对应的滤波模板的径向长度,针对每一个图像分区执行以下滤波动作:基于所述图像分区对应的滤波模板的径向长度确定对应的滤波模板,采用所述对应的滤波模板对所述图像分区中各个像素点的各个灰度值进行滤波操作,以获得所述图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值;
数据组合设备,与所述分区滤波设备连接,用于接收每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值,并基于每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值组合成所述低熵采集图像对应的滤波图像;
场景提取设备,与所述数据组合设备连接,用于接收所述滤波图像,将所述滤波图像分别与各个朝代的建筑物标准图案进行相似度分析,将相似度最大的建筑物标准图像所对应的朝代作为影片片尾对应的朝代;
朝代对照设备,分别与所述场景提取设备和所述数据捕获设备连接,用于对现场音频片段进行音频内容分析以确定所述现场音频片段对应的朝代,并将所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代进行对照,如果所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代保持一致,则发出对照准确信号。
接着,继续对本发明的片尾曲智能选择平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述片尾曲智能选择平台中:所述朝代对照设备还与所述ZIGBEE通信接口连接,用于将所述对照准确信号通过所述ZIGBEE通信接口进行无线发送。
在所述片尾曲智能选择平台中:在所述朝代对照设备中,如果所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代保持一致,则发出对照有误信号。
在所述片尾曲智能选择平台中:在所述场景提取设备内置有存储单元,用于预先存储各个朝代的建筑物标准图案。
在所述片尾曲智能选择平台中:在所述分区滤波设备中,采用所述对应的滤波模板对所述图像分区中各个像素点的各个灰度值进行滤波操作包括:针对每一个像素点,采用以其为中心的滤波模板在所述低熵采集图像中包括的各个像素点作为各个有效像素点,基于各个有效像素点的各个灰度值确定被进行滤波操作的像素点的滤波灰度值。
在所述片尾曲智能选择平台中:基于各个有效像素点的各个灰度值确定被进行滤波操作的像素点的滤波灰度值包括:将各个有效像素点的各个灰度值进行大小顺序排序,将中央序号的灰度值作为被进行滤波操作的像素点的滤波灰度值。
在所述片尾曲智能选择平台中:所述分区滤波设备包括像素值接收单元和像素值处理单元,所述像素值接收单元与所述像素值处理单元连接。
在所述片尾曲智能选择平台中:在所述场景提取设备中,将所述滤波图像分别与各个朝代的建筑物标准图案进行相似度分析包括:基于预设建筑物红色通道范围从所述滤波图像中识别出各个建筑物像素点,将各个建筑物像素点拟合成一个或多个建筑物对象,将面积最大的建筑物对象作为相似度分析对象。
在所述片尾曲智能选择平台中:所述ZIGBEE通信接口还与所述现场播放设备连接,用于将接收到的观影控制指令转发给所述现场播放设备。
另外,ZIGBEE是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。根据国际标准规定,ZIGBEE技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。这一名称(又称紫蜂协议)来源于蜜蜂的八字舞,由于蜜蜂(bee)是靠飞翔和“嗡嗡”(zig)地抖动翅膀的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息,也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。
ZIGBEE的特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率。主要适合用于自动控制和远程控制领域,可以嵌入各种设备。简而言之,ZIGBEE就是一种便宜的,低功耗的近距离无线组网通讯技术。
采用本发明的片尾曲智能选择平台,针对现有技术中投影影片的片尾配乐依赖人工经验的技术问题,通过同步性获取现场播放设备投影影片的片尾曲和片尾图像,分别对二者进行基于内容的朝代分析,以确定片尾曲的选择是否准确;尤为关键的是,引入了针对性的图像处理机制,提高了片尾图像年代分析的可行性和有效性;基于待滤波图像的锐化程度对所述待滤波图像进行均匀式分区,以获得各个相同大小的图像分区,并基于所述待滤波图像中的各个椒盐噪声分别在所述待滤波图像中的各个位置确定每一个图像分区中的椒盐噪声的数量,以基于每一个图像分区中的椒盐噪声的数量对不同图像分区执行不同的滤波处理,实现对椒盐噪声的高精度滤波,从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (7)
1.一种片尾曲智能选择平台,其特征在于,所述平台包括:
数据捕获设备,设置在观影房间内,与现场播放设备连接以与所述现场播放设备保持同步,用于捕获观影房间内的实时音频信号,并将所述现场播放设备结束投影操作以前一刻钟内的实时音频信号作为现场音频片段输出;
ZIGBEE通信接口,用于与观影房间之外的控制室内的ZIGBEE通信设备连接,接收控制室内发送的观影控制指令;
计时设备,设置在观影房间内,用于提供计时操作;
光线检测设备,位于投影屏幕的附近,与所述计时设备连接,用于检测投影屏幕附近的光线变化趋势;
观影触发设备,设置在观影房间内,用于接收观影人员的操作,以结束影片的投影操作,并记录投影结束时间;
现场播放设备,设置在观影房间内,与所述观影触发设备连接,用于面向投影屏幕进行影片的投影操作;
投影采集设备,设置在所述现场播放设备的一侧,分别与所述观影触发设备和所述现场播放设备连接,用于以预设时间间隔对投影屏幕进行录影动作,并在所述现场播放设备结束投影操作后,将结束以前一刻钟内所录影的多个连续的现场采集图像输出;
重复度分析设备,与所述投影采集设备连接,用于接收所述多个连续的现场采集图像,并对所述多个连续的现场采集图像进行内容重复度比较,以获得内容重复度最低的现场采集图像并作为低熵采集图像输出;
椒盐识别设备,与所述重复度分析设备连接,用于接收所述低熵采集图像,获得所述低熵采集图像中各个像素点的各个灰度值,基于所述低熵采集图像中各个像素点的各个灰度值确定所述低熵采集图像中的各个椒盐噪声;
位置解析设备,与所述椒盐识别设备连接,用于基于所述低熵采集图像的锐化程度对所述低熵采集图像进行均匀式分区,以获得各个相同大小的图像分区,并基于所述低熵采集图像中的各个椒盐噪声分别在所述低熵采集图像中的各个位置确定每一个图像分区中的椒盐噪声的数量;
外形映射设备,与所述位置解析设备连接,用于接收所述低熵采集图像中的各个图像分区中的椒盐噪声的数量,并针对每一个图像分区,基于其内部椒盐噪声的数量映射相应的滤波模板的径向长度,其中,内部椒盐噪声的数量越多,映射的相应的滤波模板的径向长度越长;
分区滤波设备,分别与所述椒盐识别设备和所述外形映射设备连接,用于接收每一个图像分区对应的滤波模板的径向长度,针对每一个图像分区执行以下滤波动作:基于所述图像分区对应的滤波模板的径向长度确定对应的滤波模板,采用所述对应的滤波模板对所述图像分区中各个像素点的各个灰度值进行滤波操作,以获得所述图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值;
数据组合设备,与所述分区滤波设备连接,用于接收每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值,并基于每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值组合成所述低熵采集图像对应的滤波图像;
场景提取设备,与所述数据组合设备连接,用于接收所述滤波图像,将所述滤波图像分别与各个朝代的建筑物标准图案进行相似度分析,将相似度最大的建筑物标准图像所对应的朝代作为影片片尾对应的朝代;
朝代对照设备,分别与所述场景提取设备和所述数据捕获设备连接,用于对现场音频片段进行音频内容分析以确定所述现场音频片段对应的朝代,并将所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代进行对照,如果所述现场音频片段对应的朝代与影片片尾对应的朝代保持一致,则发出对照准确信号;
所述ZIGBEE通信接口还与所述现场播放设备连接,用于将接收到的观影控制指令转发给所述现场播放设备。
2.如权利要求1所述的片尾曲智能选择平台,其特征在于:
所述朝代对照设备还与所述ZIGBEE通信接口连接,用于将所述对照准确信号通过所述ZIGBEE通信接口进行无线发送。
3.如权利要求2所述的片尾曲智能选择平台,其特征在于:
在所述场景提取设备内置有存储单元,用于预先存储各个朝代的建筑物标准图案。
4.如权利要求3所述的片尾曲智能选择平台,其特征在于:
在所述分区滤波设备中,采用所述对应的滤波模板对所述图像分区中各个像素点的各个灰度值进行滤波操作包括:针对每一个像素点,采用以其为中心的滤波模板在所述低熵采集图像中包括的各个像素点作为各个有效像素点,基于各个有效像素点的各个灰度值确定被进行滤波操作的像素点的滤波灰度值。
5.如权利要求4所述的片尾曲智能选择平台,其特征在于:
基于各个有效像素点的各个灰度值确定被进行滤波操作的像素点的滤波灰度值包括:将各个有效像素点的各个灰度值进行大小顺序排序,将中央序号的灰度值作为被进行滤波操作的像素点的滤波灰度值。
6.如权利要求5所述的片尾曲智能选择平台,其特征在于:
所述分区滤波设备包括像素值接收单元和像素值处理单元,所述像素值接收单元与所述像素值处理单元连接。
7.如权利要求6所述的片尾曲智能选择平台,其特征在于:
在所述场景提取设备中,将所述滤波图像分别与各个朝代的建筑物标准图案进行相似度分析包括:基于预设建筑物红色通道范围从所述滤波图像中识别出各个建筑物像素点,将各个建筑物像素点拟合成一个或多个建筑物对象,将面积最大的建筑物对象作为相似度分析对象。
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Effective date of registration: 20190717 Address after: Room 252, Building 408 Nangezao Road, Baoshan District, Shanghai, 2004 Applicant after: Shanghai Jiuye Information Technology Co.,Ltd. Address before: 223300 No. 261 Changjiang West Road, Huaiyin District, Huaian City, Jiangsu Province Applicant before: Zhang Liang |
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TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
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Granted publication date: 20190816 |
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