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CN109471969A - 一种应用搜索方法、装置及设备 - Google Patents

一种应用搜索方法、装置及设备 Download PDF

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CN109471969A CN201811283662.9A CN201811283662A CN109471969A CN 109471969 A CN109471969 A CN 109471969A CN 201811283662 A CN201811283662 A CN 201811283662A CN 109471969 A CN109471969 A CN 109471969A
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贾宗艺
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Guangdong Genius Technology Co Ltd
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Guangdong Genius Technology Co Ltd
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Abstract

一种应用搜索方法包括:接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。使得用户在不知道应用名称时,也能够通过描述快速有效的查找到应用,有利于提高用户的应用查找效率。

Description

一种应用搜索方法、装置及设备
技术领域
本申请属于智能设备领域,尤其涉及一种应用搜索方法、装置及设备。
背景技术
随着智能设备的普及,智能设备的应用程序也越来越多。通过开发出各种功能的应用程序,为用户的工作、学习带来了极大的便利性,比如在家教机中包括多种学习应用程序,可以有效的帮助学生用户学习知识,提高学习效率。
当用户需要某个应用程序时,一般会通过搜索应用程序的名称,来下载和安装该应用程序。但是,部分用户往往不能准确的确定应用程序的名称,因此,在应用程序查找时,不能快速有效的查找到所需要下载安装的应用程序,不利于提高应用程序的安装效率。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种应用搜索方法、装置及设备,以解决现有技术中不能快速有效的查找到所需要下载安装的应用程序,不利于提高应用程序的安装效率的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种应用搜索方法,所述应用搜索方法包括:
接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,在所述生成应用搜索列表的步骤之前,所述方法还包括:
获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序。
结合第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
获取用户在搜索应用之前的预定时长内的设备使用内容;
确定所查找的应用与所述使用内容的相关度,根据所述相关度确定应用的顺序。
结合第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
获取用户的年龄和/或年级信息;
确定所查找的应用与所述用户的年龄和/或年级信息的匹配度,根据所述匹配度确定应用的顺序。
结合第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
获取用户使用的设备所安装的应用;
确定所查找的应用与所安装的应用的相关度,根据所述相关度确定应用的顺序。
结合第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第五种可能实现方式中,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
查找与用户的属性信息类似的其它用户所安装的应用以及应用的安装次数;
根据所查找的应用以及应用的安装次数,确定应用的顺序。
结合第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第六种可能实现方式中,所述方法还包括:
记录统计用户输入的搜索的关键字,以及在搜索后安装的应用;
根据统计结果,更新应用搜索列表。
本申请实施例的第二方面提供了一种应用搜索装置,所述应用搜索装置包括:
提取单元,用于接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
查找单元,用于根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
搜索列表生成单元,用于根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
本申请实施例的第三方面提供了一种应用搜索设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述应用搜索方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述应用搜索方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:在接收到用户输入的搜索语句后,提取搜索语句中包括的关键字,根据所提取的关键字查找对应的三元组,确定包括所提取的关键字的三元组,从而根据三元组中包括的应用名称,确定应用搜索列表。从而使得用户在不知道应用名称时,也能够通过描述快速有效的查找到应用,有利于提高用户的应用查找效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种应用搜索方法的实现流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种生成应用搜索列表方法的实现流程示意图;
图3是本申请实施例提供的又一种生成应用搜索列表方法的实现流程示意图;
图4是本申请实施例提供的又一种生成应用搜索列表方法的实现流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种应用搜索装置的示意图;
图6是本申请实施例提供的应用搜索设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种应用搜索方法的实现流程示意图,详述如下:
在步骤S101中,接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
具体的,本申请所述应用搜索方法,所述搜索语句可以包括用户输入的一个或者多个的关键字,也可以描述性字段。
可以根据语义分析方法,提取所述搜索语句中包括的关键字。所述关键字可以为动宾结构的词组,比如,所述关键字可以为“默写汉字”、“同步英语”、“听写单词”、“解决语文作业问题”等,考虑到语言使用习惯,其中的动宾结构的词组同样可以调换其中的顺序,比如上述的“默写汉字”与“汉字默写”、“同步英语”与“英语同步”等,所表达的字义相同。因此,可以根据语义分析句子或者词组中包括的字词的词性后,确定句子或者词组中包括的动宾结构的词,并且所确定的动宾结构的词作结构调换,作为搜索语句中包括的关键字。
在步骤S102中,根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
在本申请中,预先设定有应用名称构成的知识图谱,所述知识图谱中包括应用名称、属性关键字,以及连接所述属性关键字和名字的关键字属性类别所构成的三元组。所述三元组中的属性关键字,可以从所述应用中的使用介绍、应用的功能介绍、应用的评价内容中查找获取。
通过获取应用的属性关键字后,使得同一个应用名称可以对应多个属性关键字,并且,同一个属性关键字,可能对应多个应用,或者,相同或者相相似的应用,也会因此具有一个或者多个相同的属性关键字。将应用名称、属性关键字作为节点,通过关键字属性类别将属性关键字与应用名称相连,得到应用名称的知识图谱。
在构建应用名称的知识图谱后,可以根据提取的关键字,快速的确定所提取的关键字相同的属性关键字的节点,从而确定关键字所在的三元组。
在步骤S103中,根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
根据预先存储的三元组中的应用名称,可以查找到关键字所对应的应用名称。当同一个搜索语句中对应多个应用名称时,可以根据三元组中的关键字属性类别,分配不同的排序权重。比如,所述关键字属性类别可以为功能属性、使用属性或评论属性,可以设定功能属性具有较高的排序权重,生成排序后的应用搜索列表,从而能够方便用户能够更加快速的查找到所需要的应用。
图2为本申请实施例在图1的步骤S103基础上,进一步提供的一种确定所查找的应用的顺序的实现流程示意图,详述如下:
在步骤S201中,获取用户在搜索应用之前的预定时长内的设备使用内容;
其中,当前时间之前的预定时长内,可以根据应用的使用信息调整时长的大小。比如,可以根据用户在搜索应用之前的应用使用情况,确定在搜索之前所使用指定次数的应用所对应的时间确定为预定时长。
所述设备的使用内容,可以由设备中运行的应用程序的内容确定,比如,对于学习机的应用程序,可以根据当前使用的应用程序的功能模块,确定设备使用内容。
在步骤S202中,确定所查找的应用与所述使用内容的相关度,根据所述相关度确定应用的顺序。
在确定用户在搜索之前的设备使用内容后,可以确定用户最近关注的内容,根据用户最近关注的内容,确定所搜索的应用与用户所关注的内容的相关程度,确定所搜索的应用的顺序,从而使得用户能够优先查看到最近关注的内容与对应的应用,从而能够使得应用搜索列表能够更加方便用户快速查找到所需要的应用。
图3为本申请实施例在图1的步骤S103基础上,进一步提供的一种确定所查找的应用的顺序的实现流程示意图,详述如下:
在步骤S301中,获取用户的年龄和/或年级信息;
可以通过接收用户信息的方式,采集用户的年龄和/或年级信息。并且可以根据系统时间,自动的推算用户当前的年龄和/或年级的更新信息。
在步骤S302中,确定所查找的应用与所述用户的年龄和/或年级信息的匹配度,根据所述匹配度确定应用的顺序。
由于应用的使用人群会具有较为明显的年龄特征,特别是对于学习类的应用程序,其年龄特征或者说年级特征更为明显,因此,本申请通过获取用户的年龄和/或年级信息后,确定所查找出的应用的年龄或年级特征,确定与用户的年龄和/或年级特征的匹配度,并根据所述匹配度确定应用的顺序,从而使得用户能够优先查看到最近关注的内容与对应的应用,从而能够使得应用搜索列表能够更加方便用户快速查找到所需要的应用。
图4为本申请实施例在图1的步骤S103基础上,进一步提供的一种确定所查找的应用的顺序的实现流程示意图,详述如下:
在步骤S401中,获取用户使用的设备所安装的应用;
为了确定用户的喜好特征,可以通过获取用户使用的设备所安装应用,来推算用户对应用的喜好程度。比如,通过查找用户设备所安装的应用(一般只需要查找用户自己安装的应用),确定所安装的应用的类别,根据不同类别的应用的数量,即可确定用户对于不同类别的应用的喜好程度。
在步骤S402中,确定所查找的应用与所安装的应用的相关度,根据所述相关度确定应用的顺序。
在确定用户对不同应用的喜好程度后,根据用户当前输入的内容匹配的应用,并根据应用的类别的喜好程度,对于用户较为喜欢的应用优先排序,从而使得用户能够优先查看到最近关注的内容与对应的应用,从而能够使得应用搜索列表能够更加方便用户快速查找到所需要的应用。
当然,本申请还可以通过查找与用户的属性较为相近的其它用户的所安装的应用的次数,来确定用户可能会喜欢的应用,并根据所确定的用户可能会喜欢的应用优先排序,从而便于用户查找。
或者,本申请还可以根据用户输入的关键字以及在本次搜索后所安装的应用的对应关系,来更新关键字与应用的对应关系,从而能够进一步完善关键字与应用的对应关系,便于用户高效查找到应用。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图5为本申请实施例提供的一种应用搜索装置的结构示意图,详述如下:
所述应用搜索装置包括:
提取单元501,用于接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
查找单元502,用于根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
搜索列表生成单元503,用于根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
图5所述应用搜索装置,与图1-4所述的应用搜索方法对应。
图6是本申请一实施例提供的应用搜索设备的示意图。如图6所示,该实施例的应用搜索设备6包括:处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62,例如应用搜索程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个应用搜索方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块501至503的功能。
示例性的,所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中,并由所述处理器60执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序62在所述应用搜索设备6中的执行过程。例如,所述计算机程序62可以被分割成提取单元、查找单元和搜索列表生成单元,各单元具体功能如下:
提取单元,用于接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
查找单元,用于根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
搜索列表生成单元,用于根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
所述应用搜索设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述应用搜索设备可包括,但不仅限于,处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是应用搜索设备6的示例,并不构成对应用搜索设备6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述应用搜索设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述应用搜索设备6的内部存储单元,例如应用搜索设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述应用搜索设备6的外部存储设备,例如所述应用搜索设备6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器61还可以既包括所述应用搜索设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述应用搜索设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用搜索方法,其特征在于,所述应用搜索方法包括:
接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
2.根据权利要求1所述的应用搜索方法,其特征在于,在所述生成应用搜索列表的步骤之前,所述方法还包括:
获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序。
3.根据权利要求2所述的应用搜索方法,其特征在于,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
获取用户在搜索应用之前的预定时长内的设备使用内容;
确定所查找的应用与所述使用内容的相关度,根据所述相关度确定应用的顺序。
4.根据权利要求2所述的应用搜索方法,其特征在于,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
获取用户的年龄和/或年级信息;
确定所查找的应用与所述用户的年龄和/或年级信息的匹配度,根据所述匹配度确定应用的顺序。
5.根据权利要求2所述的应用搜索方法,其特征在于,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
获取用户使用的设备所安装的应用;
确定所查找的应用与所安装的应用的相关度,根据所述相关度确定应用的顺序。
6.根据权利要求2所述的应用搜索方法,其特征在于,所述获取用户的属性信息,根据用户的属性信息确定所查找的应用的顺序的步骤包括:
查找与用户的属性信息类似的其它用户所安装的应用以及应用的安装次数;
根据所查找的应用以及应用的安装次数,确定应用的顺序。
7.根据权利要求1所述的应用搜索方法,其特征在于,所述方法还包括:
记录统计用户输入的搜索的关键字,以及在搜索后安装的应用;
根据统计结果,更新应用搜索列表。
8.一种应用搜索装置,其特征在于,所述应用搜索装置包括:
提取单元,用于接收用户输入的搜索语句,提取所述搜索语句中包括的关键字;
查找单元,用于根据预先存储的知识图谱查找所提取的关键字所在的三元组,所述知识图谱中存储有多个由应用名称、关键字属性类别、属性关键字构成的三元组;
搜索列表生成单元,用于根据所查找的三元组确定所搜索的应用,生成应用搜索列表。
9.一种应用搜索设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述应用搜索方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述应用搜索方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110287332A (zh) * 2019-06-06 2019-09-27 中国人民解放军国防科技大学 云环境下仿真模型选择方法与装置
CN112015859A (zh) * 2019-05-31 2020-12-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 文本的知识层次抽取方法及装置、计算机设备及可读介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103226601A (zh) * 2013-04-25 2013-07-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种图片搜索的方法和装置
CN104462505A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 搜索方法和装置
US20150163537A1 (en) * 2012-06-14 2015-06-11 Flextronics Ap, Llc Intelligent television
CN105512233A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 应用商店中应用搜索方法和装置
CN107203572A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种图片搜索的方法及装置
CN107741972A (zh) * 2017-10-12 2018-02-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种图片的搜索方法、终端设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150163537A1 (en) * 2012-06-14 2015-06-11 Flextronics Ap, Llc Intelligent television
CN103226601A (zh) * 2013-04-25 2013-07-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种图片搜索的方法和装置
CN104462505A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 搜索方法和装置
CN105512233A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 应用商店中应用搜索方法和装置
CN107203572A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种图片搜索的方法及装置
CN107741972A (zh) * 2017-10-12 2018-02-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种图片的搜索方法、终端设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112015859A (zh) * 2019-05-31 2020-12-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 文本的知识层次抽取方法及装置、计算机设备及可读介质
CN112015859B (zh) * 2019-05-31 2023-08-18 百度在线网络技术(北京)有限公司 文本的知识层次抽取方法及装置、计算机设备及可读介质
CN110287332A (zh) * 2019-06-06 2019-09-27 中国人民解放军国防科技大学 云环境下仿真模型选择方法与装置
CN110287332B (zh) * 2019-06-06 2021-10-08 中国人民解放军国防科技大学 云环境下仿真模型选择方法与装置

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