CN109213777A - 一种基于语音的食谱处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种基于语音的食谱处理方法，包括步骤：接收语音请求信息；识别语音请求信息并将语音请求信息转换为文本信息；对文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤；将过滤结果与预设的热词拓展库中对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据匹配结果进行语义检索并反馈相应的食谱信息。本发明所揭示的方法，能够解放用户双手，使用户通过语音方式检索食谱信息，同时还解决了语义检索的准确率以及食谱平台之间的兼容性问题。本发明还揭示了一种基于语音的食谱处理系统。

Description

一种基于语音的食谱处理方法及系统

技术领域

本发明涉及食谱智能烹饪领域，更具体地说，涉及一种基于语音的食谱处理方法。本发明还揭示一种基于语音的食谱处理系统。

背景技术

科技的飞速发展，正在深刻的改变着人们的生活，在食谱以及烹饪领域也不例外。在以80后、90后为主的青年人中，越来越多的人依靠食谱进行烹饪，而能够提供食谱的平台以及app，往往存在不够智能的缺陷，用户必须通过点按或滑动等操作，才能够查询到相应的食谱，或跳转至食谱的相应位置，这大大降低了用户体验。

另一方面，语音识别等技术虽然能够在食谱处理领域加以应用，但是现有的语音云平台主要为面向大众的，在对语音信息进行解析时往往取其最普遍的含义加以理解，而对食谱这一特定领域的含义作舍去，因此用户通过语音手段对食谱进行检索经常得不到满意的答案。比较典型的，当用户询问“枣糕怎么做呀”时，送入语音云平台对“枣糕”的解析会取通常的含义“糟糕”，从而导致整句的结果完全理解错误。

同时，由于现有的语音云平台与食谱云平台的资源并没有完全互通，而不同的食谱云平台针对食谱的属性标签又各自存在差异，当用户所采用的问询话语不能与食谱云平台的属性标签完全匹配时，用户同样无法获得相应的内容。例如，在某一食谱云平台，对可乐鸡翅的属性标签为“夜宵”，那么用户在问询时必须采用“夜宵吃什么”话术，反馈的食谱信息中才会包括可乐鸡翅，而采用“宵夜吃什么”的话术进行询问，则无法获得相应的结果。

发明内容

本发明为解决上述现有技术中存在的技术问题，提供了一种基于语音的食谱处理方法，该方法能够针对用户的语音请求，为用户提供相应的食谱信息，使用户无须手动操作即可筛选食谱并根据食谱进行烹饪。本发明还揭示了一种基于语音的食谱处理系统。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于语音的食谱处理方法，包括步骤：接收语音请求信息；识别语音请求信息并将语音请求信息转换为文本信息；对文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤；将过滤结果与预设的热词拓展库中对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据匹配结果进行语义检索并反馈相应的食谱信息。

进一步地，对文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤的步骤包括：根据词性以及相关度提取文本信息中的目标词语，根据预设的优先级顺序在目标词语的同音词库中筛选确定过滤结果。

进一步地，热词拓展库包括针对食谱的属性标签进行拓展的热词集合；和/或针对食谱的文本内容进行拓展的热词集合。

进一步地，方法还包括：根据匹配结果进行语义鉴别，根据鉴别结果判断是否反馈脱离于食谱的百科知识，在判断结果为是时反馈相应的百科知识。

进一步地，方法还包括：获取与食谱相对应的自动烹饪程序，调用自动烹饪程序控制厨电设备按照食谱进行烹饪。

进一步地，若未能获取与食谱相对应的自动烹饪程序，则根据食谱的文本内容进行展示或播报。

进一步地，食谱的属性标签至少包括以下之一：菜系标签、口味标签、时间标签以及功效标签。

进一步地，食谱的文本内容至少包括以下之一：食谱名称、食材主料、食材辅料、烹饪步骤以及烹饪贴士。

本发明还揭示了一种基于语音的食谱处理系统。

一种基于语音的食谱处理系统，包括中控终端、语音云以及食谱云，还包括热词滤词库以及热词拓展库，中控终端用于接收语音请求信息，语音云用于对语音请求信息进行语音识别以及语义理解，语音请求信息被识别后转换为文本信息，文本信息送入热词滤词库进行热词过滤，所得的过滤结果送入热词拓展库与对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据匹配结果在食谱云中进行语义检索并反馈相应的食谱信息。

进一步地，中控终端为厨房管家机器人或智能厨电设备。

本发明技术方案的有益效果如下：

本发明所揭示的基于语音的食谱处理方法，能够提高用户针对食谱进行语义检索的准确率，用户无须采用固定话术进行问询即可获得相应的食谱内容；同时，该方法还解决了不同食谱云平台之间的兼容性问题。本发明还相应的揭示了一种基于语音的食谱处理系统。

附图说明

图1是本发明所述方法其中一实施例的步骤框图；

图2是本发明所述方法其中一实施例的食谱的示意图；

图3是本发明所述方法其中一实施例的食谱处理流程图；

图4是本发明所述系统的架构示意图。

具体实施方式

以下通过附图和具体实施例对本发明所提供的技术方案做更加详细的描述：

附图1揭示了本发明所述方法的具体实施例。如图1所示的，是本发明所述方法的步骤框图，该实施例中揭示了：

一种基于语音的食谱处理方法，包括步骤：

步骤101，接收语音请求信息；

步骤102，识别语音请求信息并将语音请求信息转换为文本信息；

步骤103，对文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤；

步骤104，将过滤结果与预设的热词拓展库中对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据所述匹配结果进行语义检索并反馈相应的食谱信息。

该实施例中，借助语音识别技术，对将用户的语音请求信息转换为文本信息后，通过对文本信息进行分词处理，提取出其中的目标词语进行热词过滤，从而使原本由于冷门、领域偏窄而被舍弃的食谱领域的专门词语被保留并解析，保留下来的过滤结果将进一步作为后续拓展和语义检索的基础。而过滤结果与预设的热词拓展库中对应的热词集合相匹配获得匹配结果，能够在语义以及话术上对过滤结果进行拓展，从而能够使用户无须采用固定话术，多样化的进行询问并获得想要的结果；而且，该热词拓展库还能够对不同食谱云平台的食谱属性标签进行统一和归纳，解决了不同食谱云平台之间的兼容性问题，即使用户询问的话术与食谱云平台的食谱属性标签不一致，经过拓展后也同样能够获得想要的结果。

在本发明其中一实施例中，所述对所述文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤的步骤包括：根据词性以及相关度提取文本信息中的目标词语，根据预设的优先级顺序在所述目标词语的同音词库中筛选确定过滤结果。由于现有的语音识别技术是将语音信号转换为拼音并根据一定的概率确定拼音所具体对应的词语进而形成文本信息，而通常语音云平台所取的是全领域内概率最高的词语，而非针对食谱领域概率最高的词语，因此食谱领域的专门词语在语音识别的过程中很容易被舍弃，从而导致用户最终获得的结果和答案与实际意图出现很大偏差。而本发明所述方法会根据词性以及相关度，在文本信息中提取目标词语，并根据预设的优先级顺序在目标词语的同音词库中筛选确定过滤结果，从而避免了食谱领域的专门词语由于冷门、领域偏窄而被舍弃，确保了语音识别结果的准确性。具体地，以枣糕为例，当用户询问“枣糕怎么做”时，通过语音识别技术识别该语音请求信息并将其转换为文本信息，之后根据词性和相关度，“枣糕”属于名词且与食谱相关，因此作为目标词语进行提取，在同音词库中，包含“枣糕”发音(语音识别的拼音为：zaogao)的同音词包括“糟糕”、“早搞”、“枣糕”等，如果采用语音云平台全领域内概率最高的词，则用户的语音请求信息将被识别为“糟糕怎么做”，这显然是有违用户意图的；但是，本发明方法由于设置有同音词库且预设了相应的优先级顺序，将“枣糕”排至三个同音词中最高的优先级进行筛选过滤，因此用户的语音请求信息将被识别为“枣糕怎么做”，从而确保了所得的过滤结果符合用户的意图。

在本发明所述方法其中一实施例中，所述热词拓展库包括针对食谱的属性标签进行拓展的热词集合；和/或针对食谱的文本内容进行拓展的热词集合。用户进行询问的意图，有可能是希望为其推送相应的食谱，也有可能是针对已选定的食谱跳转至相应的位置或获得有关食谱内容的相应解答。因此，本发明所述方法设置的热词拓展库既可以包括针对食谱的属性标签进行拓展的热词集合，也可以宝库针对食谱的文本内容进行拓展的热词集合。由于能够针对食谱的属性标签进行拓展，因此即使用户问询的话术与食谱云平台的标签名称并不完全对应，用户也仍然能够获得相应想要获取的结果，从而满足用户进行多话术询问的需求，同时也消除了不同食谱云平台之间的兼容性问题。而针对食谱的文本内容进行的拓展，能够帮助用户无须完全按照食谱记载的内容进行询问，而根据用户实际的语义跳转至食谱相应位置，或者为用户反馈相应的食谱内容。在该实施例中，在获得了准确的过滤结果的基础上，通过与热词拓展库中对应的热词集合进行匹配，能够进一步为用户进行语义检索，挑选出用户所需要的食谱，或者反馈相应的食谱信息。例如，用户想要对食谱进行检索，针对某食谱云平台的内容询问“为我推荐些好吃的湖南菜”，如果该食谱云平台对于食谱的属性标签标注为“湘菜”(与湖南菜同意)而非“湖南菜”，在未作拓展的情况下，则用户无法获得“湖南菜”相关的食谱；同样的，如果另一个食谱云平台对于食谱的属性标签标注为“组庵湘菜”，按照“为我推荐些好吃的湖南菜”进行问询同样也无法获得相关的食谱。而本发明所述方法由于包含热词拓展相关的步骤，预设有热词拓展库，将一些有关食谱属性标签的词语存于热词拓展库用来进行拓展，例如建立专门针对菜系标签的热词集合，将其中“湘菜”的不同叫法、甚至与湘菜相关的地方菜等都归为一类，即将“湘菜”拓展为“湘菜”、“湖南菜”、“组庵湘菜”、“湘西菜”“土家族菜”、“岳阳菜”等，这样，用户无论以其中任何一种叫法进行询问，询问的话术都会与食谱云平台的食谱属性标签相匹配，从而根据用户的真实意图获取用户所需要的食谱，一方面用户无须按照固定的话术进行询问，另一方面也解决了不同食谱云平台之间的兼容性问题。

在本发明所述方法其中一实施例中，所述食谱的属性标签至少包括以下之一：菜系标签、口味标签、时间标签以及功效标签。

本发明所述方法其中一实施例中的热词拓展库还可以包含针对食谱的文本内容进行拓展的热词集合。如图2所示的，是本发明所述方法其中一实施例中食谱的示意图。目前大多数食谱中包含的内容很多，例如，通常会包含食谱名称、简介、食材主料、食材辅料、烹饪步骤、烹饪贴士等内容。由于食谱内容较多，用户需要通过点按或滑动才能在食谱的相应位置处找到自己所需要的信息，导致用户无法解放双手，操作起来很不方便。而本发明所述方法能够让用户通过语音的方式进行检索和交互，从而提升了操作的便利性。图2即揭示了本发明所述方法中的其中一食谱，该食谱的部分文本内容记录了食材主料包括猪肉(肥瘦)、笋干、木耳干等。如果用户在按照该食谱进行烹饪时，询问“猪肉放多少呀”，由于食谱的文本内容中实际记载的是“猪肉(肥瘦)”，而用户所采用的话术并未与文本内容完全对应，因而也需要对食谱的文本内容进行拓展，之后才能获得用户所需要的结果，告知用户需要放猪肉200g。同样的，对于木耳干，需要在热词拓展库中对“木耳干”的名称进行统一归类，如“木耳干、鲜木耳、小木耳、黑木耳、木耳、白木耳、银耳”都统一归纳，这样无论用户以“木耳放多少呀”、“黑木耳放多少呀”、“鲜木耳放多少呀”等任意一种话术进行询问，都能够从食谱中找到结果，告知用户需要放木耳干6g。

在本发明所述方法其中一实施例中，所述食谱的文本内容至少包括以下之一：食谱名称、食材主料、食材辅料、烹饪步骤以及烹饪贴士。

如图3所示的，是本发明所述方法又一实施例的步骤框图。在该实施例中，所述方法还包括：根据鉴别结果判断是否反馈脱离于食谱的百科知识，在判断结果为是时反馈相应的百科知识。如图3所示的，关于语义鉴别步骤305：在对用户的语音请求信息进行了语义理解之后，会进行相应的语义鉴别，以判断用户此时是想基于食谱内容咨询一些与该食谱相关的信息还是想脱离于食谱询问一些有关烹饪的百科知识内容，这样可以分情况为用户进行解答，达到与用户进行深度交互的目的。例如，用户有可能针对图2中的食谱询问“辅料的泡椒放几个呀”，此时进行语义鉴别判断出用户还是在针对该食谱进行咨询，然后可以根据食谱内容告知用户需要放泡椒2个；而如果用户提出了有关烹饪的其他问题，例如询问“教我一下姜应该怎么切”，而经过语义鉴别发现食谱中并无有关姜怎么切的教导内容，此时则脱离该食谱，进入有关烹饪的百科知识库中进行检索，并反馈和教导用户具体切生姜的方法。在百科知识库中进行检索时，则并不一定拘泥于食谱领域，可以采用全领域内概率最高的词语进行语音识别处理。

如图3所示的，在本发明所述方法其中一实施例中，所述方法还包括：获取与所述食谱相对应的自动烹饪程序，调用所述自动烹饪程序控制厨电设备按照所述食谱进行烹饪。在本发明所述方法其中一实施例中，若未能获取与所述食谱相对应的自动烹饪程序，则根据所述食谱的文本内容进行展示或播报。如图3所示的，关于判断有无自动烹饪程序的步骤307：用户在检索出相应的食谱后，一般希望按照食谱进行烹饪，此时可以尝试从云端或者本地获取与该食谱相对应的自动烹饪程序，然后调用自动烹饪程序控制厨电设备按照该食谱进行烹饪，从而在检索出用户想要的食谱的基础上，进一步为用户实现自动烹饪。而如果找到与该食谱相对应的自动烹饪程序，则按照展示或播报的步骤308，仅为用户展示相应的食谱内容，或者仅为用户播报具体的食谱内容，由用户自己完成烹饪过程。

如图4所示的，本发明还揭示了一种基于语音的食谱处理系统，包括中控终端401、语音云402以及食谱云405，该系统还包括热词滤词库403以及热词拓展库404，中控终端401用于接收语音请求信息，语音云402用于对语音请求信息进行语音识别以及语义理解，语音请求信息被识别后转换为文本信息，文本信息送入热词滤词库403进行热词过滤，所得的过滤结果送入热词拓展库404与对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据匹配结果在食谱云405中进行语义检索并反馈相应的食谱信息。如图4所示的，作为其中一实施例，热词滤词库403以及热词拓展库404均设置于语音云402内，但是本领域人员能够理解的，根据数据库中数据量的多少，热词滤词库403和/或热词拓展库404也可以在中控终端401上本地部署。

在本发明所述系统的其中一实施例中，所述中控终端401为厨房管家机器人或智能厨电设备，该中控终端401能够通过语音方式与用户交互。

上述具体实施方式只是用于说明本发明的设计方法，并不能用来限定本发明的保护范围。对于在本发明技术方案的思想指导下的变形和转换，都应该归于本发明保护范围以内。

Claims (10)

1.一种基于语音的食谱处理方法，其特征在于，包括步骤：

接收语音请求信息；

识别语音请求信息并将所述语音请求信息转换为文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤；

将过滤结果与预设的热词拓展库中对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据所述匹配结果进行语义检索并反馈相应的食谱信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行分词处理，提取其中的目标词语进行热词过滤的步骤包括：根据词性以及相关度提取文本信息中的目标词语，根据预设的优先级顺序在所述目标词语的同音词库中筛选确定过滤结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热词拓展库包括针对食谱的属性标签进行拓展的热词集合；和/或针对食谱的文本内容进行拓展的热词集合。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述匹配结果进行语义鉴别，根据鉴别结果判断是否反馈脱离于食谱的百科知识，在判断结果为是时反馈相应的百科知识。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与所述食谱相对应的自动烹饪程序，调用所述自动烹饪程序控制厨电设备按照所述食谱进行烹饪。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若未能获取与所述食谱相对应的自动烹饪程序，则根据所述食谱的文本内容进行展示或播报。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述食谱的属性标签至少包括以下之一：菜系标签、口味标签、时间标签以及功效标签。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述食谱的文本内容至少包括以下之一：食谱名称、食材主料、食材辅料、烹饪步骤以及烹饪贴士。

9.一种基于语音的食谱处理系统，包括中控终端、语音云以及食谱云，其特征在于，还包括热词滤词库以及热词拓展库，所述中控终端用于接收语音请求信息，所述语音云用于对所述语音请求信息进行语音识别以及语义理解，所述语音请求信息被识别后转换为文本信息，所述文本信息送入所述热词滤词库进行热词过滤，所得的过滤结果送入热词拓展库与对应的热词集合相匹配获得匹配结果，根据所述匹配结果在食谱云中进行语义检索并反馈相应的食谱信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述中控终端为厨房管家机器人或智能厨电设备。