CN109214942A - 投保信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种投保信息处理方法、装置、电子设计及计算机可读介质。该方法包括：获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；根据所述保险方案确定险别；根据所述险别确定基准费率与至少一个测算因子；以及根据所述险别、所述基准费率、所述至少一个测算因子确定保费数据。本公开涉及的投保信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够根据多个动态的测算因子实时确定当前保费，还能够实现保费计算自动化运行，缩减开发和运维成本。

Description

投保信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种投保信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在保险行业财险意外险、健康险中，有的场景需要根据保险期限、保险人的年龄或其他的因素来收取不同的保费，达到规避风险的目的。

保费测算是根据对应产品中的测算因子来计算保费，不同的产品测算因子可能不同，一个产品的测算因子可能是被保人年龄和保险期限，另一个可能是职业。因为产品方案的差异，多元化的收取保费促就了保费测算的诞生。

目前传统的方式，在投承保系统中由于产品也是单独开发，保费测算也随着产品开发每一次都要编写代码。这种技术方案能够适应初期简单的保费测算场景，但是修改不便，如果该产品的需求有所变化，如要变动年龄区间或对应的浮动系数，需要变更代码。且由于每个开发编写代码的习惯不同，若由他人接手修改可能极为不变，容易出错。

后来业务环境更加复杂，测算因子变多，这种每个产品硬编码的方式不仅耗费人力，开发、维护也越来越困难。

因此，需要一种新的投保信息处理方法、装置、电子设计及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种投保信息处理方法、装置、电子设计及计算机可读介质，能够根据多个动态的测算因子实时确定当前保费，还能够实现保费计算自动化运行，缩减开发和运维成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种投保信息处理方法，该方法包括：获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；根据所述保险方案确定险别和保险额度；根据所述险别确定和所述客户信息相应的基准费率、至少一个测算因子与关系；以及根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述保险方案确定险别，包括：根据所述保险方案确定所述保险方案标识；获取方案险别配置表，所述方案险别配置表包括通过各保险方案标识与对应的至少一个险别生成方案险别配置表；根据所述方案险别配置表确定对应于所述保险方案标识的至少一个险别。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取方案险别配置表，包括：根据所述保险方案标识，由键值对数据库获取所述方案险别配置表。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述险别确定基准费率、至少一个测算因子，包括：根据所述险别由险别配置表确定所述基准费率，其中，所述险别配置表包括各险别与相应的基准费率；以及根据所述险别由所述险别因子表确定所述至少一个测算因子和对应的测算规则，其中，所述险别因子表包括各险别与相应的至少一个测算因子及对应的测算规则；根据所述客户信息、所述至少一个测算因子和对应的测算规则，确定所述至少一个测算因子的相应参数值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据，包括：根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数；根据所述基本费率和所述浮动系数确定针对所述投保信息的费率；根据所述保险额度和所述费率，确定保费数据。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数，包括：根据浮动系数表确定对应于所述至少一个测算因子的相应参数值的浮动系数；其中，所述浮动系数表包括所述至少一个测算因子的相应参数值与对应的浮动系数。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据，包括：根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，分别确定第一保费数据与第二保费数据；以及对所述第一保费数据与所述第二保费数据进行双校验以确定所述保费数据。

根据本公开的一方面，提出一种投保信息处理装置，该装置包括：投保模块，用于获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；类别模块，用于根据所述保险方案确定险别；因子模块，用于根据所述险别和所述客户信息确定相应的基准费率、至少一个测算因子与关系；以及保费模块，用于根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的投保信息处理方法、装置、电子设计及计算机可读介质，通过保险方案确定险别；进而确定基准费率与至少一个测算因子，然后计算保费的方式，能够根据多个动态的测算因子实时确定当前保费，还能够实现保费计算自动化运行，缩减开发和运维成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理装置的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法及装置的系统框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法及装置的应用场景图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

目前，目前传统的方式，在投承保系统中由于产品也是单独开发，保费测算也随着产品开发每一次都要编写代码，下面举例一个由年龄为测算因子的产品。业务精算会给出该产品下的所有险种的费率表，其中一列如下：

险别	年龄	保额	费率基数	浮动系数	保费
						xxx	0-17	100000.0	0.001	0.2	20
xxx	18-49	100000.0	0.001	0.4	40
						xxx	50-65	100000.0	0.001	0.2	20

通过简单的简单判断传入年龄区间，去匹配上表来计算。

这种技术方案能够适应初期简单的保费测算场景，但是修改不便，如果该产品的需求有所变化，如要变动年龄区间或对应的浮动系数，需要变更代码。且由于每个开发编写代码的习惯不同，若由他人接手修改可能极为不变，容易出错。

本发明的目的在于提供一种根据多个动态测算因子确定当前应收保费的方法，设计合理的库表结构来配置测算因子，开发统一的测算流程，通过向外提供通用的查询接口，使其适用于投保系统主流程中或前端页面显示等不同的、有保费测算需求的系统中，实现完全配置化，不用随产品开发代码，修改数据不用返工，缩减开发和运维成本。

下面将结合具体的实施例来对本公开中的内容进行详细说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法的流程图。投保信息处理方法10至少包括步骤S102至S108。

如图1所示，在S102中，获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息。下面结合具体例子，描述实现该保费测算的具体流程。某保险产品为中高端住院医疗险A(款)，保险方案标识为1310A00201，包含四个险别，有三个测算因子，年龄、保额、有无社保。

在S104中，根据所述保险方案确定险别和保险额度。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述保险方案确定险别包括：根据所述保险方案由所述方案险别配置表确定险别。

其中，方案配置表可包含方案标识，方案名以及类型。其中类型用于判断该方案是定额方案还是非定额方案，本公开中的方法可用于计算非定额方案，所以类型标识为“0”；定额保险中的保费可通过读取配置的保额保费直接获取，定额方案标识为“1”或其他不为零的数值。

在一个实施例中，保险方案标识为1310A00201，名称为中高端住院医疗险A(款)，类型0(表示非定额方案，有保费测算)，方案配置表可如下：

保险方案标识	保险方案名称	类型
			1310A00201	中高端住院医疗险(A款)	0

其中，该方案可分别有4个险别1013001,1013002等，该方案的险别配置表，可具体如下：

在S106中，根据所述险别和所述客户信息确定相应的基准费率与至少一个测算因子。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述险别确定基准费率与至少一个测算因子包括：根据所述险别由险别配置表确定所述基准费率，其中，所述险别配置表包括各险别与相应的基准费率；以及根据所述险别由所述险别因子表确定所述至少一个测算因子和对应的测算规则，其中，所述险别因子表包括各险别与相应的至少一个测算因子及对应的测算规则；根据所述客户信息、所述至少一个测算因子和对应的测算规则，确定所述至少一个测算因子的相应参数值。

其中，可例如该保险方案涉及到的四个险别，基准费率均为0.001，险别配置表如下：

险别	名称	基准费率	类型
				1013001	一般医疗保险	0.001	0
1013002	恶性肿瘤保险	0.001	0
				1013003	航空意外险	0.001	0
1013004	恶性疾病险	0.001	0

其中，该方案的1013001险别用到其中三个测算因子：年龄，测算规则为在年龄区间内满足；保额数量，测算规则为等于保额时满足；有无社保，测算规则为有社保的满足。表中有一些别的测算因子，是其他方案用到1013001险别的其他测算因子，在本实施例中，险别因子表可例如如下：

险别	测算因子	测算规则	类型
				1013001	年龄	之间	0
1013001	保额	等于	0
				1013001	社保	等于	0
1013001	性别	等于	0

可例如：该方案的1013001险别，测算因子组合为[“年龄”,“社保”,“保额”]，可以为每一个测算因子均定义一个测算因子代码，方便在计算时直接调用，在本实施例中，可定义一个测算因子代码1310A00201001list(测算因子代码的定义规则可为：方案代码+001(第一个险别的第一条规则)，+list(代表为测算因子组，不是单一的测算因子)，本申请不以此为限。)

接续上文所述，险别因子配置表，可例如：

保险方案标识	险别	测算因子组合
			1310A00201	1013001	“年龄”,“社保”,“保额”

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述保险方案由所述方案险别配置表确定险别包括：根据所述保险方案由键值对数据库获取所述方案险别配置表；通过所述方案险别配置表确定所述险别。其中，键值对数据库可为key-value数据库，key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

在S108中，根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据，包括：根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数；根据所述基本费率和所述浮动系数确定针对所述投保信息的费率；根据所述保险额度和所述费率，确定保费数据。

其中，根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数，包括：根据浮动系数表确定对应于所述至少一个测算因子的相应参数值的浮动系数；其中，所述浮动系数表包括所述至少一个测算因子的相应参数值与对应的浮动系数。

下表为浮动系数表，作为示例只显示了一部分配置数据，此示例的测算因子代码下，包含三个测算因子：年龄，保额，社保，其中“年龄”测算因子的相应参数为6到10岁，“保额”测算因子的相应参数为1000000，“社保”测算因子的相应参数为“1”，即无社保，则根据浮动系数表，对应于至少一个测算因子的相应参数值[“年龄”:“6,10”],[“保额”:“1000000”],[“社保”:“1”]，对应浮动系数为0.24。

可例如根据如下公式计算保费数据：

实时测算因子＝基准费率*浮动系数；

保费数据＝保额*实时测算因子。

可例如测算因子代码1310A00201001list，对应的测算因子的相应参数值为[“年龄”:“6,10”],[“保额”:“1000000”],[“社保”:“1”]时,浮动系数0.24。结合前面的配置，本条测算因子代码表达的含义如下：有中高端住院医疗险a(款)，在1013001险别下，被保人年龄在6到10岁之间，保额为1000000元，并且有社保时，对应的浮动系数为0.24，

因此，针对该客户的费率为：

基准费率*浮动系数＝0.001*0.24＝0.00024

保费数据为240元：

保额*费率＝1000000*0.00024＝240

根据本公开的投保信息处理方法，通过保险方案确定险别；进而确定基准费率与至少一个测算因子，然后计算保费的方式，能够根据多个动态的测算因子实时确定当前保费，还能够实现保费计算自动化运行，缩减开发和运维成本。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

在本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：通过保险方案标识与至少一个险别生成方案险别配置表。方案配置表，用于保存保险方案与险别间的对应关系，保险方案与险别为1对多的关系。主要字段有方案代码，险别代码，短期费率标识。

在本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：方案配置表，用于保存方案的基本信息，主要字段有方案代码，方案名称。

在本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：通过险别与基准费率生成险别配置表；和\或通过险别与至少一个测算因子生成险别因子表。险别配置表，用于保存最基本的险别对应的基础费率，险别与基础费率是1对1的关系，主要字段险别代码，险别名称，基准费率。险别因子表表，用于保存险别与测算因子的对应关系，以及测算规则，险别与测算因子是1对多的关系。主要字段有险别代码，测试因子类型(如：AGE年龄，SS有无社保)，测试规则(如：BETWEEN在此区间，EQUAL等于)。

在本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：险别因子配置表，用于保存产品方案、险别与测算因子的对应关系，方案与险别为1对多，险别与测算因子组合为一对一的关系。主要字段有方案代码，险别代码，测算因子组合(可含多个测算因子)，测算因子代码。

在本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：通过测算因子标识与系数生成浮动系数表。浮动系数表，用于保存测算因子值与浮动系数间的关系，测算因子值与浮动系数为一对一的关系。主要字段有测算因子代码，测算因子值(如年龄区间1-17岁)，浮动系数。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述险别、所述基准费率、所述至少一个测算因子、以及所述客户信息确定保费数据包括：根据所述险别、所述基准费率、所述至少一个测算因子、以及所述客户信息确定第一数据与第二数据；以及对所述第一保费数据与所述第二保费数据进行双校验以确定所述保费数据。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法的流程图。图2示例性的说明了投保信息处理方法的全过程以及第一保费数据与所述第二保费数据进行双校验以确定所述保费数据的过程。

如图2所示，在S202中，由投保系统获取投保信息，可包括传入流水号、保险方案标识、险别信息数组(险别代码、保额)、保费测算因子数组(年龄等)。

在S204中，对入参报文进行解密和md5校验。

在S206中，解析入参报文，获取方案配置表，方案配置表可从redis中取，redis没有或超时再去数据库中查。

在S208中，判断该方案是定额方案还是非定额方案，一般传到保费测算的都是非定额方案，防止有产品流程配置错误。

在S210中，确定为非定额方案。

在S212中，建立两个数据表：总保费1和总保费2，循环报文中的险别列表。

在S214中，根据测算因子、保险方案标识、险别，读取该方案险别下对应的基准费率和浮动因子，算出费率。

在S216中，通过保额、费率计算保费。

在S218中，如有短期费率，计算短期费率，并计算保费。

在S220中，累加该险别的保费到总保费1中，四舍五入险别的保费后累加到总保费2中。

在S222中，定额方案，读取配置的保额保费。

在S224中，返回险别列表(险别代码、保额加上算出来的险别保费)，总保费给投保系统。

在S226中，四舍五入总保费1，与总保费2进行比较，如果有钱差距，将差额补到最后一个险别的保费中。

下面结合具体例子，描述如何实现该保费测算流程。

请求报文参数可例如如下：

	参数名	参数名称	默认值	说明
					1	requestId	流水号	非空
2	planCode	保险方案	非空
					3	kindList	险别	非空
4	factor	测算因子	非空

kindList险别信息数组

factor因子数组

	参数名	参数名称	默认值	说明
					1	age	年龄	按方案决定传或不传
2	ss	有无社保	按方案决定传或不传	0无社保；1有社保

保费测算系统接到报文，通过基本验签后，开始走流程：根据保险保险方案标识1310A00201拿到数据库的方案配置信息，可知该方案为非定额方案。开始走测算流程，先建立一个总保费sumPremium1和一个sumPremium2，

开始循环险别列表：

1.保险方案1310A00201，险别1013001，保额1000000，年龄23，有社保，在数据库中找到1013001对应的测算因子代码1310A00201001list，其中当age＝23属于21到25之间，amount＝1000000,有社保ss＝1，找到{"age":"21,25","amount":1000000,"ss":1}其浮动系数0.156

计算出险别保费＝1000000*0.001*0.156＝156，其四舍五入保留两位小数为156；

sumPremium1＝156；

sumPremium2＝156；

2.保险方案1310A00201，险别1013002，保额1000000，年龄23，有社保，同上在数据库中找到

{"age":"21,25","amount":1000000,"ss":1}其浮动系数0.0208

计算出险别保费＝1000000*0.001*0.0208＝20.8，其四舍五入保留两位小数为20.8；

sumPremium1＝176.8；

sumPremium2＝176.8；

3.保险方案1310A00201，险别1013003，保额10000，年龄23，有社保，同上在数据库中找到

{"age":"21,25","amount":10000,"ss":1}其浮动系数1.04

计算出险别保费＝10000*0.001*1.04＝10.4，其四舍五入保留两位小数为10.4；

sumPremium1＝187.2；

sumPremium2＝187.2；

4.保险方案1310A00201，险别1122001，保额1000000，年龄23，有社保，同上在数据库中找到

{"age":"21,25","amount":1000000,"ss":1}其浮动系数0.0208

计算出险别保费＝1000000*0.001*0.0208＝20.8，其四舍五入保留两位小数为20.8；

sumPremium1＝208；

sumPremium2＝208；

sumPremium1＝208；

sumPremium2＝208；

比较sumPremium1和sumPremium2，无差额，无需补差额，返回险别列表和总保额：投保系统确定该客户需要付的保费为208元，并进行其后续操作。

根据本公开的投保信息处理方法，开发人员在开发新产品时，只需要按上面的表根据需求文档配置一套数据，即可使用保费测算，非常方便便捷。

根据本公开的投保信息处理方法，保费测算工程还使用了redis，对于保费测算的数据库配置，首先会将其缓存到redis，使用这些配置时，首先会查询redis，只有当redis挂掉的时候才会去查询数据库，避免了数数据库性能带来的瓶颈，提升了系统的性能。

此外，对于相似的测算因子得出的保费测算结果也会缓存到redis中，如方案1310A00201下年龄为23有社保的客户应收保费为208元，会按保险方案标识和测算因子所属的区间存到redis中，下次再遇到年龄在21到25之间且有社保的的客户购买1310A00201产品时会先查询redis取出应收保费，无需再次计算。

根据本公开的投保信息处理方法，在方案的保费的浮动系数需要调整时，只需要提一条sql更新数据库数据然后刷新缓存即可；在方案做活动打折时，也只需要引入一个打折因子配置就能快速实现。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理装置的框图。投保信息处理装置30包括：投保模块302，类别模块304，因子模块306，以及保费模块308。

投保模块302用于获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息。

类别模块304用于根据所述保险方案确定险别；根据所述保险方案由所述方案险别配置表确定险别。

其中，类别模块304还包括：

标识单元，用于根据所述保险方案确定所述保险方案标识；

配置表单元，用于获取方案险别配置表，所述方案险别配置表包括通过各保险方案标识与对应的至少一个险别生成方案险别配置表；配置表单元还用于根据所述保险方案标识，由键值对数据库获取所述方案险别配置表。

类别单元，用于根据所述方案险别配置表确定对应于所述保险方案标识的至少一个险别，以确定相应的至少一种险别。

因子模块306用于根据所述险别确定基准费率与至少一个测算因子；根据所述保险方案由键值对数据库获取所述方案险别配置表；通过所述方案险别配置表确定所述险别。

其中，因子模块306还包括：

基准费率单元，用于根据所述险别由险别配置表确定所述基准费率，其中，所述险别配置表包括各险别与相应的基准费率；

测算规则单元，用于根据所述险别由所述险别因子表确定所述至少一个测算因子和对应的测算规则，其中，所述险别因子表包括各险别与相应的至少一个测算因子及对应的测算规则；以及

参数单元，用于根据所述客户信息、所述至少一个测算因子和对应的测算规则，确定所述至少一个测算因子的相应参数值。

保费模块308用于根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。包括：通过测算因子与所述浮动系数表确定实时测算因子；根据所述险别、所述基准费率、至少一个实时测算因子、以及所述客户信息确定保费数据。

保费模块308包括：

系数单元，用于根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数；

费率单元，用于根据所述基本费率和所述浮动系数确定针对所述投保信息的费率；

保费单元，用于根据所述保险额度和所述费率，确定保费数据。

根据本公开的投保信息处理装置，通过保险方案确定险别；进而确定基准费率与至少一个测算因子，然后计算保费的方式，能够根据多个动态的测算因子实时确定当前保费，还能够实现保费计算自动化运行，缩减开发和运维成本。

图4是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法及装置的系统框图。

如图4所示，系统架构40可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所拍摄图片提供支持的后台服务器。服务器405可以对接收到的图片数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

用户可通过终端设备401、402、403上传投保信息，终端设备401、402、403可例如获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；终端设备401、402、403可例如根据所述保险方案确定险别；终端设备401、402、403可例如根据所述险别确定基准费率、至少一个测算因子与关系；以及终端设备401、402、403可例如根据所述险别、所述基准费率、所述至少一个测算因子、以及所述客户信息确定保费数据。终端设备401、402、403还可例如对保费数据进行进一步的处理。

用户可通过终端设备401、402、403获取投保信息，终端设备401、402、403可例如将投保信息转发至服务器405中，服务器405可例如获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；服务器405可例如根据所述保险方案确定险别；服务器405可例如根据所述险别确定基准费率、至少一个测算因子与关系；以及服务器405可例如根据所述险别、所述基准费率、所述至少一个测算因子、以及所述客户信息确定保费数据。服务器405还可例对保费数据进行进一步的处理。服务器405还可例如将保费数据返回终端设备401、402、403，终端设备401、402、403还可例如对保费数据进行进一步的处理。

服务器405可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的投保信息处理方法可以由服务器405和/或终端设备401、402、403执行，相应地，投保信息处理装置可以设置于服务器405和/或终端设备401、402、403中。而提供给用户进行投保信息输入的请求端一般位于终端设备401、402、403中。

图5是根据一示例性实施例示出的一种投保信息处理方法及装置的应用场景图。图5示例行的说明了投保信息处理方法在保险领域的应用场景。

某客户购买中高端住院医疗险(A款)，需要测算其应付保费，保费测算系统接到报文，通过基本验签后，开始计算保费，最终给客户提供实时的保费数据。

根据本公开的投保信息处理方法及装置，通过保险方案确定险别；进而确定基准费率与至少一个测算因子，然后计算保费的方式，能够根据多个动态的测算因子实时确定当前保费，还能够实现保费计算自动化运行，缩减开发和运维成本。

根据本公开的投保信息处理方法及装置，实现了完全配置化，避免了使用开发人力开发代码，只需要简单的数据库配置，减少了开发人力成本。

根据本公开的投保信息处理方法及装置，降低了运维成本，由于其良好的可拓展性，所有的优化修改，都在数据库配置层面，从上线以来，从未迭代版本，也没出现过问题，十分稳定。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图3中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图,7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；根据所述保险方案确定险别和保险额度；根据所述险别和所述客户信息确定相应的基准费率与至少一个测算因子；以及根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种投保信息处理方法，其特征在于，包括：

获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；

根据所述保险方案确定险别和保险额度；

根据所述险别和所述客户信息确定相应的基准费率与至少一个测算因子；以及

根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述保险方案确定险别，包括：

根据所述保险方案确定所述保险方案标识；

获取方案险别配置表，所述方案险别配置表包括各保险方案标识与对应的至少一个险别；

根据所述方案险别配置表确定对应于所述保险方案标识的至少一个险别。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取方案险别配置表，包括：

根据所述保险方案标识，由键值对数据库获取所述方案险别配置表。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述险别和所述客户信息确定基准费率、至少一个测算因子，包括：

根据所述险别由险别配置表确定所述基准费率，其中，所述险别配置表包括各险别与相应的基准费率；以及

根据所述险别由所述险别因子表确定所述至少一个测算因子和对应的测算规则，其中，所述险别因子表包括各险别与相应的至少一个测算因子及对应的测算规则；

根据所述客户信息、所述至少一个测算因子和对应的测算规则，确定所述至少一个测算因子的相应参数值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据，包括：

根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数；

根据所述基本费率和所述浮动系数确定针对所述投保信息的费率；

根据所述保险额度和所述实时费率，确定保费数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个测算因子的相应参数值，确定所述基准费率的浮动系数，包括：

根据浮动系数表确定对应于所述至少一个测算因子的相应参数值的浮动系数；

其中，所述浮动系数表包括所述至少一个测算因子的相应参数值与对应的浮动系数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据，包括：

根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，分别确定第一保费数据与第二保费数据；以及

对所述第一保费数据与所述第二保费数据进行双校验以确定所述保费数据。

8.一种投保信息处理装置，其特征在于，包括：

投保模块，用于获取投保信息，所述投保信息包括保险方案以及客户信息；

类别模块，用于根据所述保险方案确定险别；

因子模块，用于根据所述险别和所述客户信息确定相应的基准费率与至少一个测算因子；以及

保费模块，用于根据所述保险额度、所述基准费率、所述至少一个测算因子，确定保费数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。