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CN109034518A - 一种安检分流和航班预警方法及系统 - Google Patents

一种安检分流和航班预警方法及系统 Download PDF

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CN109034518A
CN109034518A CN201810549426.0A CN201810549426A CN109034518A CN 109034518 A CN109034518 A CN 109034518A CN 201810549426 A CN201810549426 A CN 201810549426A CN 109034518 A CN109034518 A CN 109034518A
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李岩
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黄静
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CHINESE PEOPLE'S PUBLIC SECURITY UNIVERSITY
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Abstract

本发明公开了一种安检分流和航班预警方法及系统，方法包括：S1、采集民航的旅客信息，并存入数据库；S2、根据风险预警模型和数据库中的旅客信息对旅客进行分类；S3、对各类旅客进行差异化安检，并将检查信息回传给数据库；S4、根据积分预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得分；S5、根据航班的每个旅客的积分预警得分对航班进行航班预警。本发明所提供的方法及系统，通过风险预警模型对旅客进行分级分类，在提高旅客通关效率及机场安全裕度的同时，提升旅客出行的便捷度，为旅客营造舒适愉悦的出行体验；通过积分预警模型对航班进行预警，提高旅客出行的安全性。

Description

一种安检分流和航班预警方法及系统
技术领域
本发明涉及民航安检预警领域，具体涉及一种安检分流和航班预警方法 及系统。
背景技术
近年来，国内机场的安检资源短缺与增加的民航客流量直接的矛盾日益 凸显，以及，国际上针对民航的安保、恐怖事件屡有发生。面对日益严峻的 安保形势，应大力推进科技创新战略，聚焦安全要素，深度整合数据、情报 引领实战，打造智慧警务。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种安检分流和航 班预警方法及系统，通过该方法及系统能够实现快捷办理手续及差异化安检， 提升旅客出行的便捷度和安全性。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种安检分流和航班预警方法，包括：
S1、采集民航的旅客信息，并存入数据库；
S2、根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息对旅客进行分类；
S3、对各类旅客分别进行差异化安检，并将检查信息回传给所述数据库；
S4、根据积分预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得分；
S5、根据所述航班的每个旅客的积分预警得分对所述航班进行航班预警。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警方法，所述积分预警模型 为：
其中，K为旅客的积分预警得分，和ρ为加权系数，A为n类违法犯罪 记录或民航不良记录的得分项，A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数， xi为第i类违法犯罪记录或民航不良记录的得分，B为旅客的乘机次数的得 分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客的乘机次数，βj为加权系数， yj为第j次乘机的得分，C为不可减分项，C＝z1+z2+...+zl，zl为常数，m，n， i，j，l均为正整数。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警方法，步骤S5具体包括：
通过下式计算所述航班的积分预警总得分，当所述积分预警总得分大于 预设阈值时，将所述航班设置为重点航班，所述重点航班为需要进行重点关 注和风险规避的航班；
L1＝(K1+K2+Ks+...+Kp)/P，L2＝K1+K2+Ks+...+Kp，
其中，L为所述航班的积分预警总得分，L1为所述航班的所有旅客的平 均积分预警得分，L2为所述航班的所有旅客的总积分预警得分，P为所述航 班的旅客个数，Ks为第s个旅客的积分预警得分，ξ1，ξ2，ξ3为加权系数，P 和s为正整数。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警方法，所述n类违法犯罪 记录或民航不良记录包括：
X1、编造、故意传播涉及民航空防安全虚假恐怖信息的；
X2、使用伪造、变造或冒用他人乘机身份证件、乘机凭证的；
X3、堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口(通道)的；
X4、随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、违禁品和管制物品 的；在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运 输物品的；
X5、强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机 坪的；
X6、妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责， 实施或威胁实施人身攻击的；
X7、强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自 开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的；
X8、在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的；
X9、在航空器内盗窃他人物品的；
X10、公安七类重点人员对应的违法犯罪记录；
X11、除上述X1-X10之外的违法犯罪记录或民航不良记录。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警方法，步骤S4中，在计算 航班的每个旅客的积分预警得分时，当旅客具有X1、X2、X9或X10对应的得分 项时，B自动归零。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警方法，步骤S2具体包括：
根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息将旅客划分为三类：已知 旅客、重点关注旅客和普通旅客；
所述已知旅客为具有多次正常乘机记录且无违法犯罪记录或民航记录的 旅客；所述重点关注旅客为具有违法犯罪记录或民航不良记录的旅客；所述 普通旅客为第一次乘机的旅客。
本发明实施例中还提供了一种安检分流和航班预警系统，包括：
采集模块，用于采集民航的旅客信息，并存入数据库；
分类模块，用于根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息对旅客进 行分类；
安检模块，用于对各类旅客进行差异化安检，并将检查信息回传给所述 数据库；
计算模块，用于根据所述风险预警模型计算航班的每个旅客的积分预警 得分；
预警模块，用于根据所述航班的每个旅客的积分预警得分对所述航班进 行航班预警。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警系统，所述风险预警模型 为：
其中，K为旅客的积分预警得分，和ρ为加权系数，A为n类违法犯罪 记录或民航不良记录的得分项，A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数， xi为第i类违法犯罪记录或民航不良记录的得分，B为旅客的乘机次数的得 分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客的乘机次数，βj为加权系数， yj为第j次乘机的得分，C为不可减分项，C＝z1+z2+...+zl，zl为常数，m，n， i，j，l均为正整数。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警系统，所述预警模块具体 用于：
通过下式计算所述航班的积分预警总得分，当所述积分预警总得分大于 预设阈值时，将所述航班设置为重点航班，所述重点航班为需要进行重点关 注和风险规避的航班；
L1＝(K1+K2+Ks+...+Kp)/P，L2＝K1+K2+Ks+...+Kp，
其中，L为所述航班的积分预警总得分，L1为所述航班的所有旅客的平 均积分预警得分，L2为所述航班的所有旅客的总积分预警得分，P为所述航 班的旅客个数，Ks为第s个旅客的积分预警得分，ξ1，ξ2，ξ3为加权系数，P 和s为正整数。
进一步，如上所述的一种安检分流和航班预警系统，所述n类违法犯罪 记录或民航不良记录包括：
X1、编造、故意传播涉及民航空防安全虚假恐怖信息的；
X2、使用伪造、变造或冒用他人乘机身份证件、乘机凭证的；
X3、堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口(通道)的；
X4、随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、违禁品和管制物品 的；在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运 输物品的；
X5、强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机 坪的；
X6、妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责， 实施或威胁实施人身攻击的；
X7、强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自 开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的；
X8、在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的；
X9、在航空器内盗窃他人物品的；
X10、公安七类重点人员对应的违法犯罪记录；
X11、除上述X1-X10之外的违法犯罪记录或民航不良记录；
所述计算模块用于在计算航班的每个旅客的积分预警得分时，当旅客具 有X1、X2、X9或X10对应的得分项时，B自动归零；
所述分类模块具体用于根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息将 旅客划分为三类：已知旅客、重点关注旅客和普通旅客；所述已知旅客为具 有多次正常乘机记录且无违法犯罪记录或民航记录的旅客；所述重点关注旅 客为具有违法犯罪记录或民航不良记录的旅客；所述普通旅客为第一次乘机 的旅客。
本发明的有益效果在于：本发明所提供的方法及系统，通过风险预警模 型对旅客进行分级分类，实现快捷办理手续及差异化安检，提升运行效率与 服务质量，达到提质增效的效果，在提高旅客通关效率及机场安全裕度的同 时，提升旅客出行的便捷度，为旅客营造舒适愉悦的出行体验；通过积分预 警模型对航班进行预警，提高旅客出行的安全性。
附图说明
图1为本发明实施例中提供的一种安检分流和航班预警方法的流程示意 图；
图2为本发明实施例中提供的一种安检分流和航班预警系统的结构示意 图。
具体实施方式
下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。
如图1所示，一种安检分流和航班预警方法，包括：
S1、采集民航的旅客信息，并存入数据库；
S2、根据风险预警模型和数据库中的旅客信息对旅客进行分类；
S3、对各类旅客分别进行差异化安检，并将检查信息回传给数据库；
S4、根据积分预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得分；
S5、根据航班的每个旅客的积分预警得分对航班进行航班预警。
通过对数据库中的旅客信息进行大数据分析构建风险预警模型，按照风 险预警模型根据过检旅客的潜在危险程度将旅客分为：已知旅客、重点关注 旅客、普通旅客三类。已知旅客可视为拥有多次正常乘机记录，无不良记录 的旅客。重点关注旅客是指存在违法犯罪记录或民航不良记录的旅客。普通 旅客是指无相关记录人员(第一次乘机的旅客)。对已知旅客，在安检时可使 其在开设的快速通道进行安检，可节省旅客的时间也可以节省航空公司的人 力资源；对重点关注旅客，则对其进行重点检查关注，对普通旅客要进行异 常行为识别，最后将检查结果回传至数据库保存，用于下次分类。
根据积分预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得分，根据航班的每 个旅客的积分预警得分对航班进行航班预警。
具体地，积分预警模型为：
其中，K为旅客的积分预警得分，和ρ为加权系数，A为n类违法犯罪 记录或民航不良记录的得分项，A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数， xi为第i类违法犯罪记录或民航不良记录的得分，B为旅客的乘机次数的得 分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客的乘机次数，βj为加权系数， yj为第j次乘机的得分，C为不可减分项，C＝z1+z2+...+zl，zl为常数，作为 调节项，初设设为0，m，n，i，j，l均为正整数，。
表一各类违法犯罪记录或民航不良记录表
A为n类违法犯罪记录或民航不良记录的得分项， A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数，初始赋值均为1，但是也可以 根据当前局势发展进行调整，比如近期在航空器内使用明火或者吸烟、违规 使用电子设备等人员增多，则将α8赋值调整为2，从而对其进行重点防范。
B为旅客的乘机次数的得分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客 的乘机次数，βj为加权系数，yj为第j次乘机的得分，yj初始赋值均为10，βj初始值为1，旅客每多乘坐一次分级，其总分会减少10分，但是当乘客X1、 X2、X9或X10有得分时，则B自动归零。
步骤S5具体包括：
通过下式计算航班的积分预警总得分，当积分预警总得分大于预设阈值 时，将航班设置为重点航班，重点航班为需要进行重点关注和风险规避的航 班；
L1＝(K1+K2+Ks+...+Kp)/P，L2＝K1+K2+Ks+...+Kp，
其中，L为航班的积分预警总得分，L1为航班的所有旅客的平均积分预 警得分，L2为航班的所有旅客的总积分预警得分，P为航班的旅客个数，Ks为 第s个旅客的积分预警得分，ξ1，ξ2，ξ3为加权系数，P和s为正整数。
一般设为ξ1＝0.1，ξ2＝10，ξ3＝100，当L取值大于20时，可将该航班设置 为重点航班，需要对其进行重点关注与安排，特别是对于前述重点关注旅客 进行特殊编排，从而保障航班上旅客的安全。
根据表一，n类违法犯罪记录或民航不良记录包括：
X1、编造、故意传播涉及民航空防安全虚假恐怖信息的；
X2、使用伪造、变造或冒用他人乘机身份证件、乘机凭证的；
X3、堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口(通道)的；
X4、随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、违禁品和管制物品 的；在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运 输物品的；
X5、强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机 坪的；
X6、妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责， 实施或威胁实施人身攻击的；
X7、强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自 开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的；
X8、在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的；
X9、在航空器内盗窃他人物品的；
X10、公安七类重点人员对应的违法犯罪记录；
X11、除上述X1-X10之外的违法犯罪记录或民航不良记录。
步骤S4中，在计算航班的每个旅客的积分预警得分时，当旅客具有X1、 X2、X9或X10对应的得分项时，B自动归零。
步骤S2具体包括：
根据风险预警模型和数据库中的旅客信息将旅客划分为三类：已知旅客、 重点关注旅客和普通旅客；已知旅客为具有多次正常乘机记录且无违法犯罪 记录或民航记录的旅客，K得分小于零；重点关注旅客为具有违法犯罪记录 或民航不良记录的旅客，K得分大于零；普通旅客为第一次乘机的旅客，且 无违法犯罪记录人员，K得分等于0。
与图1中所示的方法相对应，本发明实施例中还提供了一种安检分流和 航班预警系统，如图2，包括：
采集模块1，用于采集民航的旅客信息，并存入数据库；
分类模块2，用于根据风险预警模型和数据库中的旅客信息对旅客进行 分类；
安检模块3，用于对各类旅客分别进行差异化安检，并将检查信息回传 给数据库；
计算模块4，用于根据风险预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得 分；
预警模块5，用于根据航班的每个旅客的积分预警得分对航班进行航班 预警。
风险预警模型为：
其中，K为旅客的积分预警得分，和ρ为加权系数，A为n类违法犯罪 记录或民航不良记录的得分项，A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数， xi为第i类违法犯罪记录或民航不良记录的得分，B为旅客的乘机次数的得 分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客的乘机次数，βj为加权系数， yj为第j次乘机的得分，C为不可减分项，C＝z1+z2+...+zl，zl为常数，m，n， i，j，l均为正整数。
预警模块5具体用于：
通过下式计算航班的积分预警总得分，当积分预警总得分大于预设阈值 时，将航班设置为重点航班，重点航班为需要进行重点关注和风险规避的航 班；
L1＝(K1+K2+Ks+...+Kp)/P，L2＝K1+K2+Ks+...+Kp，
其中，L为航班的积分预警总得分，L1为航班的所有旅客的平均积分预 警得分，L2为航班的所有旅客的总积分预警得分，P为航班的旅客个数，Ks为 第s个旅客的积分预警得分，ξ1，ξ2，ξ3为加权系数，P和s为正整数。
n类违法犯罪记录或民航不良记录包括：
X1、编造、故意传播涉及民航空防安全虚假恐怖信息的；
X2、使用伪造、变造或冒用他人乘机身份证件、乘机凭证的；
X3、堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口(通道)的；
X4、随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、违禁品和管制物品 的；在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运 输物品的；
X5、强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机 坪的；
X6、妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责， 实施或威胁实施人身攻击的；
X7、强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自 开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的；
X8、在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的；
X9、在航空器内盗窃他人物品的；
X10、公安七类重点人员对应的违法犯罪记录；
X11、除上述X1-X10之外的违法犯罪记录或民航不良记录。
计算模块用于在计算航班的每个旅客的积分预警得分时，当旅客具有X1、 X2、X9或X10对应的得分项时，B自动归零；
分类模块具体用于根据风险预警模型和数据库中的旅客信息将旅客划分 为三类：已知旅客、重点关注旅客和普通旅客；已知旅客为具有多次正常乘 机记录且无违法犯罪记录或民航记录的旅客；重点关注旅客为具有违法犯罪 记录或民航不良记录的旅客；普通旅客为第一次乘机的旅客。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本 发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要 求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种安检分流和航班预警方法，其特征在于，包括：
S1、采集民航的旅客信息，并存入数据库；
S2、根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息对旅客进行分类；
S3、对各类旅客分别进行差异化安检，并将检查信息回传给所述数据库；
S4、根据积分预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得分；
S5、根据所述航班的每个旅客的积分预警得分对所述航班进行航班预警。
2.根据权利要求1所述的一种安检分流和航班预警方法，其特征在于，所述积分预警模型为：
其中，K为旅客的积分预警得分，θ和ρ为加权系数，A为n类违法犯罪记录或民航不良记录的得分项，A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数，xi为第i类违法犯罪记录或民航不良记录的得分，B为旅客的乘机次数的得分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客的乘机次数，βj为加权系数，yj为第j次乘机的得分，C为不可减分项，C＝z1+z2+...+zl，zl为常数，m，n，i，j，l均为正整数。
3.根据权利要求2所述的一种安检分流和航班预警方法，其特征在于，步骤S5具体包括：
通过下式计算所述航班的积分预警总得分，当所述积分预警总得分大于预设阈值时，将所述航班设置为重点航班，所述重点航班为需要进行重点关注和风险规避的航班；
L1＝(K1+K2+Ks+...+Kp)/P，L2＝K1+K2+Ks+...+Kp，
其中，L为所述航班的积分预警总得分，L1为所述航班的所有旅客的平均积分预警得分，L2为所述航班的所有旅客的总积分预警得分，P为所述航班的旅客个数，Ks为第s个旅客的积分预警得分，ξ1，ξ2，ξ3为加权系数，P和s为正整数。
4.根据权利要求2所述的一种安检分流和航班预警方法，其特征在于,所述n类违法犯罪记录或民航不良记录包括：
X1、编造、故意传播涉及民航空防安全虚假恐怖信息的；
X2、使用伪造、变造或冒用他人乘机身份证件、乘机凭证的；
X3、堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口(通道)的；
X4、随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、违禁品和管制物品的；在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运输物品的；
X5、强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机坪的；
X6、妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责，实施或威胁实施人身攻击的；
X7、强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的；
X8、在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的；
X9、在航空器内盗窃他人物品的；
X10、公安七类重点人员对应的违法犯罪记录；
X11、除上述X1-X10之外的违法犯罪记录或民航不良记录。
5.根据权利要求4所述的一种安检分流和航班预警方法，其特征在于，步骤S4中，在计算航班的每个旅客的积分预警得分时，当旅客具有X1、X2、X9或X10对应的得分项时，B自动归零。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种安检分流和航班预警方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息将旅客划分为三类：已知旅客、重点关注旅客和普通旅客；
所述已知旅客为具有多次正常乘机记录且无违法犯罪记录或民航记录的旅客；所述重点关注旅客为具有违法犯罪记录或民航不良记录的旅客；所述普通旅客为第一次乘机的旅客。
7.一种安检分流和航班预警系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集民航的旅客信息，并存入数据库；
分类模块，用于根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息对旅客进行分类；
安检模块，用于对各类旅客分别进行差异化安检，并将检查信息回传给所述数据库；
计算模块，用于根据所述风险预警模型计算航班的每个旅客的积分预警得分；
预警模块，用于根据所述航班的每个旅客的积分预警得分对所述航班进行航班预警。
8.根据权利要求7所述的一种安检分流和航班预警系统，其特征在于，所述风险预警模型为：
其中，K为旅客的积分预警得分，θ和ρ为加权系数，A为n类违法犯罪记录或民航不良记录的得分项，A＝α1·x1+α2·x2+αi·xi+...+αn·xn，αi为加权系数，xi为第i类违法犯罪记录或民航不良记录的得分，B为旅客的乘机次数的得分项，B＝β1·y1+β2·y2+βj·yj+...+βm·ym，m为旅客的乘机次数，βj为加权系数，yj为第j次乘机的得分，C为不可减分项，C＝z1+z2+...+zl，zl为常数，m，n，i，j，l均为正整数。
9.根据权利要求8所述的一种安检分流和航班预警系统，其特征在于，所述预警模块具体用于：
通过下式计算所述航班的积分预警总得分，当所述积分预警总得分大于预设阈值时，将所述航班设置为重点航班，所述重点航班为需要进行重点关注和风险规避的航班；
L1＝(K1+K2+Ks+...+Kp)/P，L2＝K1+K2+Ks+...+Kp，
其中，L为所述航班的积分预警总得分，L1为所述航班的所有旅客的平均积分预警得分，L2为所述航班的所有旅客的总积分预警得分，P为所述航班的旅客个数，Ks为第s个旅客的积分预警得分，ξ1，ξ2，ξ3为加权系数，P和s为正整数。
10.根据权利要求8或9所述的一种安检分流和航班预警系统，其特征在于，所述n类违法犯罪记录或民航不良记录包括：
X1、编造、故意传播涉及民航空防安全虚假恐怖信息的；
X2、使用伪造、变造或冒用他人乘机身份证件、乘机凭证的；
X3、堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口(通道)的；
X4、随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、违禁品和管制物品的；在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运输物品的；
X5、强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机坪的；
X6、妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责，实施或威胁实施人身攻击的；
X7、强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的；
X8、在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的；
X9、在航空器内盗窃他人物品的；
X10、公安七类重点人员对应的违法犯罪记录；
X11、除上述X1-X10之外的违法犯罪记录或民航不良记录；
所述计算模块用于在计算航班的每个旅客的积分预警得分时，当旅客具有X1、X2、X9或X10对应的得分项时，B自动归零；
所述分类模块具体用于根据风险预警模型和所述数据库中的旅客信息将旅客划分为三类：已知旅客、重点关注旅客和普通旅客；所述已知旅客为具有多次正常乘机记录且无违法犯罪记录或民航记录的旅客；所述重点关注旅客为具有违法犯罪记录或民航不良记录的旅客；所述普通旅客为第一次乘机的旅客。
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