[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN109015125B - 一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法 - Google Patents

一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109015125B
CN109015125B CN201810811593.8A CN201810811593A CN109015125B CN 109015125 B CN109015125 B CN 109015125B CN 201810811593 A CN201810811593 A CN 201810811593A CN 109015125 B CN109015125 B CN 109015125B
Authority
CN
China
Prior art keywords
grinding
hard
brittle material
brittle
surface roughness
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810811593.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109015125A (zh
Inventor
丁凯
崔方方
李奇林
雷卫宁
叶霞
徐鸿翔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu University of Technology
Original Assignee
Jiangsu University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu University of Technology filed Critical Jiangsu University of Technology
Priority to CN201810811593.8A priority Critical patent/CN109015125B/zh
Publication of CN109015125A publication Critical patent/CN109015125A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109015125B publication Critical patent/CN109015125B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B24—GRINDING; POLISHING
    • B24B—MACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS
    • B24B1/00—Processes of grinding or polishing; Use of auxiliary equipment in connection with such processes
    • B24B1/04—Processes of grinding or polishing; Use of auxiliary equipment in connection with such processes subjecting the grinding or polishing tools, the abrading or polishing medium or work to vibration, e.g. grinding with ultrasonic frequency
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B24—GRINDING; POLISHING
    • B24B—MACHINES, DEVICES, OR PROCESSES FOR GRINDING OR POLISHING; DRESSING OR CONDITIONING OF ABRADING SURFACES; FEEDING OF GRINDING, POLISHING, OR LAPPING AGENTS
    • B24B49/00—Measuring or gauging equipment for controlling the feed movement of the grinding tool or work; Arrangements of indicating or measuring equipment, e.g. for indicating the start of the grinding operation
    • B24B49/12—Measuring or gauging equipment for controlling the feed movement of the grinding tool or work; Arrangements of indicating or measuring equipment, e.g. for indicating the start of the grinding operation involving optical means

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Constituent Portions Of Griding Lathes, Driving, Sensing And Control (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，属于硬脆材料磨削加工技术领域，在硬脆材料磨削加工表面选取100个取样面积Sc为观测单元，对每个观测单元表面积Smi进行测量，取100处观测单元的平均值作为磨削表面Sk值，测量出100个取样面积的面粗糙度Sa，计算出其平均值作为磨削加工表面的面粗糙度值Sa，若同时满足Sk<10％，Sa<0.01μm，即认为硬脆材料实现了延性域磨削。本发明可精确判断硬脆材料磨削加工表面是否达到延性域磨削，克服了现有判断方法仅依赖于磨削加工表面微观形貌照片导致可信度较低的局限性。

Description

一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨 削判定方法
技术领域
本发明涉及一种硬脆材料延性域磨削判定方法，特别是涉及一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，属于硬脆材料磨削加工技术领域。
背景技术
随着现代科学技术的发展，先进陶瓷材料的发展异常迅速，先进陶瓷材料如SiC陶瓷等往往具有特殊的电子学、声光学和热力学性能，在航空航天、空间技术等领域中发挥了极其重要的作用，为了满足装配及使用要求，硬脆材料构件一般需经过机械加工，以达到零部件的尺寸形状精度和表面质量要求，由于高硬脆性特点，目前应用较为广泛的是采用金刚石砂轮进行磨削加工或者超声辅助磨削加工，在这些磨削工艺下，陶瓷材料去除方式包括：塑性去除、脆性去除和粉末化去除等，有时几种去除方式共存；但基本以脆性去除为主。
1991年，Bifano明确提出一种新的硬脆材料磨削加工工艺-延性域磨削，即：在一定的磨削条件下，任何脆性材料都可以通过磨削实现以塑性流动方式去除材料的加工技术，作为硬脆材料高质量高精度的重要加工方法，延性域磨削已引起工业界的广泛关注，尤其是在陶瓷材料的镜面磨削领域，对于磨削表面是否实现材料的延性域去除，Bifano采用脆性材料磨削表面破碎面积所占比例来判定，并规定延性域磨削应将磨削表面破碎面积比例控制在10％以下，这一方法提出以来一直被磨削界沿用至今，但这一方法有其明显的局限性，即加工表面是否实现延性域去除主要取决于加工表面微观形貌照片及个人主观判断，缺乏具体、量化的判定指标，这就导致了判断结果不够准确，主观性较强，在这种背景下，提出一种稳定、可量化、个体差异性小的硬脆材料加工表面延性域磨削判定方法迫在眉睫。
发明内容
本发明的主要目的是为了提供一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，基于KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统的硬脆材料磨削加工表面检测，综合磨削加工表面脆性去除比例系数Sk、面粗糙度值Sa两项指标，可以量化、准确的判断硬脆材料加工表面是否实现材料的延性域去除。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：
一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，基于KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统的硬脆材料磨削加工表面检测，包括如下步骤：
步骤1：采用磨削方法，获得表面积大于40mm×10mm的硬脆材料试样磨削表面；
步骤2：根据KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统工作台标尺，移动工作台选定测量面积Sd，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件，获得取样分析单元的表面积Smi和面粗糙度Sai；
步骤3：所述步骤2中获得的取样分析单元的表面积Smi根据曲线轮廓特征计算，包含所有凹坑表面积，完成硬脆材料磨削加工表面检测。
进一步的，所述步骤1中，采用磨削或超声辅助磨削的磨削方法，获得表面积大于40mm×10mm的硬脆材料试样磨削表面。
进一步的，所述步骤2中，取磨削加工表面长度方向为x方向，宽度方向为y方向；根据KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统工作台标尺，依次沿x、y两个方向、以1mm为间距移动工作台选定测量面积Sd，直至完成100个取样区域的测量。
进一步的，所述步骤2中，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件，在每个观测单元内选定测量面积Sd为1.54mm2的取样分析单元，获得每个取样分析单元的表面积Smi，同时获得每个1.54mm2取样分析单元的面粗糙度Sai。
进一步的，所述步骤2中，定义脆性去除比例系数Sk，建立Sk的数学计算模型为：
Figure BDA0001739294050000031
其中：Smi为测量的100个观测单元表面积；
Sc为取样分析单元测量面积。
进一步的，所述步骤2中，根据所测量的100个取样分析单元表面的面粗糙度值Sai，建立硬脆材料磨削加工表面的面粗糙度值Sa的数学计算模型为：
Figure BDA0001739294050000032
其中：Sai为100个取样分析单元表面的面粗糙度值。
进一步的，根据硬脆材料磨削加工表面的脆性去除比例系数Sk及面粗糙度值Sa，按照延性域面积达到90％计算，提出如下判定准则：
若同时满足Sk<10％，Sa<0.01μm，即认为硬脆材料实现了延性域磨削。
本发明的有益技术效果：本发明提供的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，主要针对硬脆材料进行磨削/超声辅助磨削等加工时，加工表面是否实现延性域磨削的准确判断，可为实现硬脆材料的高质量延性域磨削加工提供有效的检测方法，本方法能有效克服现有硬脆材料延性域磨削判定过于依赖传统方法中单纯依靠检测者目测这一具有明显个人主观色彩的缺陷，易于通过三维激光形貌测量系统的检测获得基础测量数据、进行测算并进行判定，通用性强，易于实现。
附图说明
图1为按照本发明的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法的一优选实施例的脆性去除比例系数Sk测量计算方法示意图；
图2为按照本发明的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法的一优选实施例的硬脆材料加工表面沿x、y方向选取测量单元方法示意图；
图3为按照本发明的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法的一优选实施例的观测单元表面积Smi测量计算示意图；
图4为按照本发明的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法的一优选实施例的实施例中SiC陶瓷磨削表面微观形貌。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
如图1-图4所示，本实施例提供的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，基于KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统的硬脆材料磨削加工表面检测，包括如下步骤：
步骤1：采用磨削或超声辅助磨削的磨削方法，获得表面积大于40mm×10mm的硬脆材料试样磨削表面；
步骤2：采用磨削、超声辅助磨削或其他磨削方法，获得表面积大于40mm×10mm的硬脆材料试样磨削表面；取磨削加工表面长度方向为x方向，宽度方向为y方向；根据KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统工作台标尺，依次沿x、y两个方向、以1mm为间距移动工作台选定测量面积Sd，直至完成100个取样区域的测量。采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件，在每个观测单元内选定测量面积Sd为1.54mm2的取样分析单元，获得每个取样分析单元的表面积Smi，同时获得每个观测单元的面粗糙度Sai；
步骤3：所述步骤2中获得的取样分析单元的表面积Smi根据曲线轮廓特征计算，包含所有凹坑表面积，完成硬脆材料磨削加工表面检测。
进一步的，在本实施例中，所述步骤2中，定义脆性去除比例系数Sk，建立Sk的数学计算模型为：
Figure BDA0001739294050000051
其中：Smi为测量的100个观测单元表面积；
Sc为取样分析单元测量面积。
进一步的，在本实施例中，所述步骤2中，根据所测量的100个取样分析单元表面的面粗糙度值Sai，建立硬脆材料磨削加工表面的面粗糙度值Sa的数学计算模型为：
Figure BDA0001739294050000052
其中：Sai为100个取样分析单元表面的面粗糙度值。
进一步的，根据硬脆材料磨削加工表面的脆性去除比例系数Sk及面粗糙度值Sa，按照延性域面积达到90％计算，提出如下判定准则：
若同时满足Sk<10％，Sa<0.01μm，即认为硬脆材料实现了延性域磨削。
在本实施例中，如图1所示，本实施例所涉及的基于KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统的硬脆材料磨削加工表面检测，其表面积应大于40mm×10mm。通过检测，获得观测单元表面积Smi，同时获得每个观测单元表面的面粗糙度Sai。
在本实施例中，如图2所示，依据KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统工作台，依次按照图中所标示顺序(x→y→x→y→x，以此类推)，按照相邻观测单元中心距为1mm移动被测试样，直至测量完毕100个观测单元。
在本实施例中，如图3所示，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件，在每个观测单元内选定测量面积Sd为1.54mm2的取样分析单元，获得每个取样分析单元的表面积Smi，同时获得每个取样分析单元的面粗糙度Sai。其中，每个取样分析单元表面积Smi包含所有凹坑表面积，根据曲线轮廓特征通过KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件计算获得。
在本实施例中，如图4所示，在进行每个取样分析单元的表面积Smi测量的同时，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件测量计算出每个观测单元的面粗糙度Sai。
在本实施例中，在获得100个观测单元的表面积Smi及面粗糙度Sai的数据后，按照公式(1)定义的磨削加工表面脆性比例系数Sk与公式(2)定义的磨削加工表面粗糙度值Sa进行计算，并通过将计算结果与硬脆材料加工表面延性域磨削判定准则：Sk<10％、Sa<0.01μm进行比较，从而判定硬脆材料是否实现延性域磨削。
在本实施例中，下面结合图2、图3、图4及具体实验条件，详细说明本实施例中硬脆材料磨削加工表面脆性去除比例系数Sk与面粗糙度值Sa的计算过程及磨削加工表面是否实现延性域磨削的判定。
在本实施例中，磨削加工表面脆性比例系数Sk与表面粗糙度值Sa的计算过程如下：
a、在磨削参数：磨削速度vs＝30m/s，磨削深度ap＝2μm，进给速度vw＝200mm/min条件下，获得40mm×10mmSiC陶瓷试样磨削加工表面；
b、对a中所获得的磨削加工表面观测单元的表面积Smi及面粗糙度Sai进行测量，测量方法及取样顺序如图2所示，直至测量100个观测单元为止，每个观测单元取样面积均为1.54mm2，取样分析完毕后，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件测量出每个观测单元的表面积Smi，测量结果直接显示在图中，如图3所示，同时测量出每个观测单元的面粗糙度Sai；
c、记录所有100个观测单元的表面积Smi及面粗糙度Sai，按照公式(1)与公式(2)，计算出SiC陶瓷磨削加工表面的表面脆性去除比例系数Sk与面粗糙度值Sa，并与硬脆材料加工表面延性域磨削判定准则Sk<10％、Sa<0.01μm进行比较，判定硬脆材料是否实现延性域磨削；
d、经计算，实施例中所获得的SiC陶瓷试样磨削加工表面脆性去除比例系数Sk＝4％，面粗糙度值为Sa0.0087μm，满足延性域磨削判定准则，表明在a所述的磨削工艺参数条件下，SiC陶瓷可实现延性域磨削。图4中SiC陶瓷磨削表面微观形貌也证明SiC陶瓷磨削加工表面材料主要以塑性方式去除，表明本发明中所述的硬脆材料延性域磨削判定准则是可靠的。
综上所述，在本实施例中，本实施例提供的基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，主要针对硬脆材料进行磨削/超声辅助磨削等加工时，加工表面是否实现延性域磨削的准确判断，可为实现硬脆材料的高质量延性域磨削加工提供有效的检测方法，本方法能有效克服现有硬脆材料延性域磨削判定过于依赖传统方法中单纯依靠检测者目测这一具有明显个人主观色彩的缺陷，易于通过三维激光形貌测量系统的检测获得基础测量数据、进行测算并进行判定，通用性强，易于实现。
以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，基于KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统的硬脆材料磨削加工表面检测，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：采用磨削方法，获得表面积大于40mm×10mm的硬脆材料试样磨削表面；
步骤2：根据KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统工作台标尺，移动工作台选定测量面积Sd，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件，获得取样分析单元的表面积Smi和面粗糙度Sai；
步骤3：所述步骤2中获得的取样分析单元的表面积Smi根据曲线轮廓特征计算，包含所有凹坑表面积，完成硬脆材料磨削加工表面检测；
根据硬脆材料磨削加工表面的脆性去除比例系数Sk及面粗糙度值Sa，按照延性域面积达到90％计算，提出如下判定准则：
若同时满足Sk<10％，Sa<0.01μm，即认为硬脆材料实现了延性域磨削。
2.如权利要求1所述的一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，其特征在于，所述步骤1中，采用磨削或超声辅助磨削的磨削方法，获得表面积大于40mm×10mm的硬脆材料试样磨削表面。
3.如权利要求1所述的一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，其特征在于，所述步骤2中，取磨削加工表面长度方向为x方向，宽度方向为y方向；根据KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统工作台标尺，依次沿x、y两个方向、以1mm为间距移动工作台选定测量面积Sd，直至完成100个取样区域的测量。
4.如权利要求1所述的一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，其特征在于，所述步骤2中，采用KeyenceVK-X100激光三维形貌测量系统后处理分析软件，在每个观测单元内选定测量面积Sd为1.54mm2的取样分析单元，获得每个取样分析单元的表面积Smi，同时获得每个1.54mm2取样分析单元的面粗糙度Sai。
5.如权利要求4所述的一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，其特征在于，所述步骤2中，定义脆性去除比例系数Sk，建立Sk的数学计算模型为：
Figure FDA0002499420530000021
其中：Smi为测量的100个观测单元表面积；
Sc为取样分析单元测量面积。
6.如权利要求5所述的一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法，其特征在于，所述步骤2中，根据所测量的100个取样分析单元表面的面粗糙度值Sai，建立硬脆材料磨削加工表面的面粗糙度值Sa的数学计算模型为：
Figure FDA0002499420530000022
其中：Sai为100个取样分析单元表面的面粗糙度值。
CN201810811593.8A 2018-07-23 2018-07-23 一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法 Active CN109015125B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810811593.8A CN109015125B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810811593.8A CN109015125B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109015125A CN109015125A (zh) 2018-12-18
CN109015125B true CN109015125B (zh) 2020-08-25

Family

ID=64644218

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810811593.8A Active CN109015125B (zh) 2018-07-23 2018-07-23 一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109015125B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110039665B (zh) * 2019-05-14 2020-12-04 湖南大学 一种动态监测陶瓷材料超精密加工韧脆去除的装置
CN111391146A (zh) * 2020-02-21 2020-07-10 山东理工大学 基于声发射信号特征识别与反馈控制的陶瓷激光车削复合加工车床
CN111251474B (zh) * 2020-02-21 2022-04-26 山东理工大学 基于声发射信号特征识别与加工参数自动匹配的陶瓷激光车削复合塑性加工方法
CN114019131B (zh) * 2021-11-05 2024-04-02 苏州思萃熔接技术研究所有限公司 一种评价盘条表面粗糙程度对焊丝表面质量影响的判断方法
CN114322857B (zh) * 2021-12-23 2023-09-19 西北工业大学 一种纤维增强陶瓷基复合材料加工表面粗糙度评价方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104385065B (zh) * 2014-12-05 2015-09-02 山东大学 基于激光裂纹预修复的石英玻璃延性域磨削方法
CN104613904B (zh) * 2015-01-30 2017-04-26 太原理工大学 一种岩体结构面粗糙度系数的综合确定方法
CN105300324B (zh) * 2015-09-16 2018-06-01 浙江工业大学 一种脆性材料表面在抛光前的评价方法
CN105415101B (zh) * 2015-11-26 2018-04-03 东北大学 一种微晶玻璃陶瓷磨削表面粗糙度的确定方法
CN107036560B (zh) * 2016-11-09 2019-04-19 上海理工大学 光学玻璃精密磨削加工的表面粗糙度检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109015125A (zh) 2018-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109015125B (zh) 一种基于脆性去除比例系数及面粗糙度的硬脆材料延性域磨削判定方法
Kapłonek et al. The use of focus-variation microscopy for the assessment of active surfaces of a new generation of coated abrasive tools
Gong et al. Analysis of tool wear performance and surface quality in post milling of additive manufactured 316L stainless steel
He et al. A comparison between profile and areal surface roughness parameters
CN104061853A (zh) 一种光学材料亚表面损伤层深度及形貌测量方法
Jing et al. Investigation on the surface morphology of Si3N4 ceramics by a new fractal dimension calculation method
Oladapo et al. Microstructural evaluation of aluminium alloy A365 T6 in machining operation
CN114910623A (zh) 一种金属材料微观结构多维信息全域高通量表征方法
Liu et al. Evaluation of grinding wheel loading phenomena by using acoustic emission signals
CN102998312A (zh) 钛合金叶轮表面完整性检测方法
CN109856337B (zh) 一种碳纤维复合材料加工表面质量评定方法及装置
Fang et al. Surface topography quantification of super hard abrasive tools by laser scanning microscopy
CN102042809B (zh) 一种用于涂装膜厚分层检测的药水及检测方法
CN114923759A (zh) 一种基于腐蚀三维信息解析的金相组织快速表征方法
Grochalski et al. Temperature measurement of modern cutting tools during turning
Kandráč et al. Cutting edge preparation in machining processes
Imai et al. Identification of Tribological Phenomena in Glass Grinding by Acoustic Emission Sensing
Akhil et al. Surface texture characterization of selective laser melted Ti-6Al-4V components using fractal dimension and lacunarity analysis
Selvaraj et al. Tool wear monitoring by image processing
Garcia-Jurado et al. Metrological evaluation of secondary adhesion wear effects in the dry turning of UNS-A92024-T3 alloy through Focus-variation Microscopy (FVM)
JPH0313861A (ja) 金属損傷の検出方法
CN203993539U (zh) 用于电子探针检测硅钢金相试样缺陷位置的找准夹具
CN113158491B (zh) 陶瓷异形微孔破坏强度极限判定方法、装置、计算机设备及存储介质
Zangl et al. METROLOGICAL QUANTIFICATION OF TOOL WEAR BEHAVIOR OVER TIME.
CN115993434A (zh) 一种高碳钢晶间氧化检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant