CN108959634A - 视频推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种视频推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前用户的声纹信息；如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定声纹信息对应的目标账户，其中，已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；获取目标账户的数据推荐模型；控制数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；输出视频推荐内容。解决了现有技术的视频推荐方法很难实现视频的精准推荐的技术问题，达到了提高视频推荐准确性的技术效果。

Description

视频推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术的视频推荐方法，通常是基于电视的浏览记录或观看记录，而电视的浏览记录或观看记录可能是由多人贡献的，那么，当多人使用一台电视时，电视机所推荐的视频内容一般不能迎合当前观众的喜好。也就是说，现有技术的视频推荐方法很难实现视频的精准推荐。

发明内容

本发明实施例提供一种视频推荐方法、装置、设备及存储介质，解决现有技术的视频推荐方法很难实现视频的精准推荐的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的声纹信息；

如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，所述已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；

获取所述目标账户的数据推荐模型；

控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；

输出所述视频推荐内容。

进一步的，所述获取当前用户的声纹信息，包括：

通过阵列麦克风模块获取当前用户的语音信息；

根据所述语音信息确定当前用户的声纹信息。

进一步的，所述获取当前用户的声纹信息之后，还包括：

若当前用户的声纹信息不是已有账户的声纹信息，则输出创建账户的提示信息；

若接收到账户创建指令，则创建一个关联所述声纹信息的新账户，所述新账户配置有数据推荐模型；

根据当前用户首次登录的浏览地址初始化当前账户的数据推荐模型。

进一步的，所述若接收到账户创建指令，则创建一个关联所述声纹信息的新账户，包括：

若接收到账户创建指令，则获取当前用户语音信息所确定声纹信息；

获取预设登录口令，并在所述预设登录口令验证通过后，创建一个关联所述声纹信息的单级账户或复级账户中的子账户。

进一步的，所述获取所述目标账户的数据推荐模型之前，还包括：

获取目标账户的预设历史浏览数据；

若所述预设历史浏览数据有更新，则基于更新后的预设历史浏览数据更新数据推荐模型，以得到最新的数据推荐模型。

进一步的，当所述已有账户为复级账户中的末级子账户时，所述如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，包括：

如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则获取用户的选择信息，以将所述已有账户以及所述已有账户对应的一个根账户作为目标账户；

获取所述目标账户的数据推荐模型；

控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容，其中，所述预设历史浏览数据包括所述目标账户的预设历史浏览数据和/或所述目标账户的预设子账户的预设历史浏览数据。

进一步的，所述输出视频推荐内容之后，还包括：

获取用户对当前观看视频或所选择的历史浏览数据的标识；

当所述标识为保密标识时，则所述保密标识对应的历史浏览数据仅供当前账户的数据推荐模型使用。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频推荐装置，包括：

信息获取模块，用于获取当前用户的声纹信息；

目标账户确定模块，用于如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，所述已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；

模型获取模块，用于获取所述目标账户的数据推荐模型；

推荐模块，用于控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；

输出模块，用于输出所述视频推荐内容。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的视频推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的视频推荐方法。

本发明实施例提供的视频推荐方法的技术方案，包括：获取当前用户的声纹信息；如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定声纹信息对应的目标账户，其中，已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；获取目标账户的数据推荐模型；控制数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容，输出视频推荐内容。通过目标账户的数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据，可以向目标账户的使用者提供精准的视频推荐服务；通过声纹信息启用账户可以提高账户的安全性和账户启用的方便性，有助于提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的视频推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的复级账户示意图；

图3是本发明实施例一提供的又一复级账户示意图；

图4是本发明实施例二提供的视频推荐方法的流程图；

图5是本发明实施例三提供的视频推荐装置的结构框图；

图6为本发明实施例四提供的设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的视频推荐方法的流程图。本实施例的技术方案适用于电视视频推荐的情况。该方法可以由本发明实施例提供的视频推荐装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S100、获取当前用户的声纹信息。

声纹识别技术作为生物识别技术的一种，是根据说话人的声波特性来进行身份辨识。因此要获取声纹信息，通常需要获取用户的语音信息。本实施例通过阵列麦克风模块获取当前用户的语音信息；根据语音信息确定当前用户的声纹信息。

优选地，本实施例通过6个麦克风组成的麦克风阵列模块结合回声消除算法采集当前用户的语音信息，基于预设声纹识别算法对所获取的语音信息进行分析，以得到当前用户的声纹信息。

需要说明的是，本实施例不对预设声纹识别算法进行限定，任何能够识别声纹的现有声纹识别算法均可。

S102、如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定声纹信息对应的目标账户，其中，已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户。

其中，已有账户可以为单级账户，即已有账户不包括其他账户，也不属于其他账户；已有账户也可以是复级账户中的子账户，即该已有账户是某个账户的子账户。本实施例中的每个声纹信息至少对应一个账户，该账户可以是一个单级账户，也可以是复级账户的末级子账户。

根据预设声纹识别算法对所获取的声纹信息进行识别，当识别结果显示当前声纹信息为已有账户的声纹信息时，则确定并输出该声纹信息对应的相关账户，而且相关账户可以是一个账户，也可以是多个账户。当该已有账户为单级账户时，其相关账户仅有一个账户，此时直接将该账户作为目标账户；当该已有账户属于复级账户的一个子账户时，相关账户包括多个账户，此时可以根据用户设置的默认信息，或根据用户输入的选择信息确定目标账户。可选地，复级账户通常为树形结构，当已有账户为复级账户的一个子账户时，相关账户包括该子账户以及该子账户对应的该复级账户中的根账户，此时可以根据用户的选择将该子账户或该子账户对应的一个根账户作为目标账户。

S104、获取目标账户的数据推荐模型。

为了提高视频推荐的准确性，本实施例为每个账户设置一个数据推荐模型，而且数据推荐模型随着对应账户历史浏览数据的更新而更新。因此，当目标账户确定后，同时确定该目标账户最新的数据推荐模型。

S106、控制数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容。

要确定视频推荐内容，通常需要数据推荐模型对样本数据进行分析，然后确定视频推荐内容。因此，为了提高视频推荐内容的准确性，以及视频推荐内容的确定速度，本实施例的预设历史浏览数据为设定时间段内的历史浏览数据，即将设定时间段内的历史浏览数据作为样本数据供数据推荐模型进行分析，以使数据推荐模型能够快速准确地确定视频推荐内容。

优选地，为了满足有保密需求的用户的保密需求，本实施例中，用户可以对当前观看视频或所选择的历史浏览数据进行标识；当标识为保密标识时，则保密标识对应的历史浏览数据仅供当前账户的数据推荐模型使用，而当前账户所对应的复级账户的根账户则不能用来进行视频推荐的分析。

可以理解的是，系统可以在每个账户退出使用时，将该账户的此次浏览数据同步至预设历史浏览数据，以更新预设历史浏览数据；也可以在每个账户的使用过程中，基于预设时间间隔或实时将浏览数据同步至预设历史浏览数据，以更新预设历史浏览数据。无论哪一种更新预设历史浏览数据的方式，均可一直跟踪用户的使用习惯和兴趣方向，了解当前用户的需求，从而针对性的提供用户感兴趣的视频内容，有利于保持用户粘性。

S108、输出视频推荐内容。

当视频推荐内容确定后，则输出视频推荐内容至显示屏，以供用户观看。

优选地，视频推荐内容通常显示在电视首页上，由于每个账户的历史浏览数据通常不同，因此系统为每个账户推荐的视频内容通常不同，那么每个账户都会拥有系统为自己量身定制的个性化首页。

示例性的，如图2所示，该复级账户为两级账户，包括第一级账户和末级账户，第一级账户为大家庭，末级账户有账户小朋友A、账户小朋友B、账户爸爸、账户妈妈、账户爷爷和账户奶奶，此时，若当前用户为小朋友A，即当前声纹信息为小朋友A的声纹信息，则小朋友A的声纹信息对应的相关账户有账户大家庭和账户小朋友A，此时小朋友A可以选择其自己的账户，那么账户小朋友A即为目标账户，此时系统基于账户小朋友A的数据推荐模型对其账户的预设历史浏览数据进行分析，并将所确定的视频推荐内容输出至首页，以供小朋友A选择；如果当前的观众为大家庭的全部成员，小朋友A可以选择账户大家庭，此时账户大家庭为目标账户，那么系统基于大家庭的数据推荐模型分析账户大家庭的预设历史浏览数据，或是分析账户大家庭中所有子账户的预设历史浏览数据，即分析账户小朋友A、账户小朋友B、账户爸爸、账户妈妈、账户爷爷和账户奶奶的预设历史浏览数据，并确定视频推荐内容，视频推荐内容确定后，将视频推荐内容显示在首页上，以供当前观众选择。

示例性的，如图3所示，该复级账户为四级账户，其树形结构分为两大支，一支包括二级账户小朋友，以及三级账户小朋友A和三级账户小朋友B；另一支包括二级账户大人，三级账户爸爸妈妈和三级账户爷爷奶奶，以及四级账户爸爸、四级账户妈妈、四级账户爷爷和四级账户奶奶。若当前声纹信息的识别结果为妈妈，此时该声纹信息对应的相关账户有账户大家庭、账户大人、账户爸爸妈妈和账户妈妈，如果用户妈妈有设置默认账户，且默认账户为账户妈妈，则账户妈妈为目标账户，此时账户妈妈的数据推荐模型根据账户妈妈的预设历史浏览数据进行分析，以输出视频推荐内容；如果用户妈妈选择的目标账户为账户爸爸妈妈，则此时账户爸爸妈妈的数据推荐模型根据账户爸爸妈妈的预设历史浏览数据进行分析，以输出视频推荐内容；当然，用户妈妈还可以选择账户大人或账户大家庭，无论选择哪一个，所选账户的数据推荐模型根据所选账户对应的预设历史浏览数据进行分析，以输出视频推荐内容。其中，账户对应的预设历史浏览数据可以是该账户的预设历史浏览数据，也可以是该账户的预设历史浏览数据和该账户下一级子账户的预设历史浏览数据，也可以是该账户的预设历史浏览数据和该账户所有子账户的预设历史浏览数据，也可以是某几个设定子账户的预设历史浏览数据，实际使用时可以根据具体情况进行设定。

需要说明的是，上述视频推荐方法可由电视机本身来执行，也可由与电视机相连的服务器执行，当由服务器执行时，声纹信息由电视机的阵列麦克风模块获取，并上传至服务器，服务器在确定视频推荐内容后，将视频推荐内容输出至电视机，电视机将其输出至显示屏，因此本实施例不对视频推荐方法的执行主体进行限定。

本发明实施例提供的视频推荐方法的技术方案，包括：获取当前用户的声纹信息；如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定声纹信息对应的目标账户，其中，已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；获取目标账户的数据推荐模型；控制数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容，输出视频推荐内容。通过目标账户的数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据，可以向目标账户的使用者提供精准的视频推荐服务；通过声纹信息启用账户可以提高账户的安全性和账户启用的方便性，有助于提升用户体验。

实施例二

图4是本发明实施例二提供的视频推荐方法的流程图。本发明实施例在上述实施例的基础上，增加了账户创建方法的步骤。如图4所示，本实施例的账户创建方法包括：

S100、获取当前用户的声纹信息。

S1011、若当前用户的声纹信息不是已有账户的声纹信息，则输出创建账户的提示信息。

如果当前用户的声纹信息不是已有账户的声纹信息，则当前用户可以使用非视频推荐模式观看电视视频，若要使用推荐模式，则需要创建账户，此时电视系统会自动输出创建账户的提示信息，以便于用户创建账户。

需要说明的是，本实施例的声纹信息不限于视频推荐账户的创建和启用，还可用于电视唤醒等方面，实际使用时，可根据具体情况进行设置。

S1012、若接收到账户创建指令，则创建一个关联声纹信息的新账户，该新账户配置有数据推荐模型。

当用户收到创建账户的提示信息后，根据提示信息进行创建账户的操作，电视系统接收到账户创建指令后，创建一个管理该声纹信息的新账户，该新账户配置有数据推荐模型。该新账户可以通过该声纹信息启用，而且该新账户用户可以通过该声纹信息进行标识，也可以由用户根据自己的喜好进行命名。

S1013、根据当前用户首次登录的浏览地址初始化当前账户的数据推荐模型。

为了提高视频推荐的准确性，本实施例为每个账户设置一个数据推荐模型，而且数据推荐模型随着其对应账户的预设历史浏览数据的更新而更新。那么，对于新创建的账户，本实施例通过其首次登陆的浏览数据初始化数据推荐模型，以提高该账户下次登陆时视频推荐的准确性。

S102、如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定声纹信息对应的目标账户，已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户。

S104、获取目标账户的数据推荐模型。

S106、控制数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容。

S108、输出视频推荐内容。

本发明实施例通过使用声纹信息创建新账户，通过生物标识保证账户的安全性，同时简化了启用账户的流程；通过为每个账户设置数据推荐模型，可以提高视频推荐的准确性，实现精准推荐，有利于提升用户体验。

实施例三

图5是本发明实施例三提供的视频推荐装置的结构框图。该装置用于执行上述任意实施例所提供的视频推荐方法，该装置可选为软件或硬件实现。如图5所示，该装置包括：

信息获取模块11，用于获取当前用户的声纹信息；

目标账户确定模块12，用于如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，所述已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；

模型获取模块13，用于获取所述目标账户的数据推荐模型；

推荐模块14，用于控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；

输出模块15，用于输出所述视频推荐内容。

本发明实施例提供的视频推荐装置的技术方案，通过信息获取模块获取当前用户的声纹信息；通过目标账户确定模块在如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息时，确定声纹信息对应的目标账户，已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；通过模型获取模块获取目标账户的数据推荐模型；通过推荐模块控制数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；通过输出模块输出视频推荐内容。通过目标账户的数据推荐模型基于目标账户对应的预设历史浏览数据，可以向目标账户的使用者提供精准的视频推荐服务；通过声纹信息启用账户可以提高账户的安全性和账户启用的方便性，有助于提升用户体验。

本发明实施例所提供的视频推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的视频推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图6为本发明实施例四提供的设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203以及输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203以及输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的视频推荐方法对应的程序指令/模块(例如，信息获取模块11、目标账户确定模块12、模型获取模块13、推荐模块14以及输出模块15)。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频推荐方法。

存储器202可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器202可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

输出装置204可包括显示屏等显示设备，例如，用户终端的显示屏。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种视频推荐方法，该方法包括：

获取当前用户的声纹信息；

如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，所述已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；

获取所述目标账户的数据推荐模型；

控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；

输出所述视频推荐内容。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的视频推荐方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的视频推荐方法。

值得注意的是，上述视频推荐装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的声纹信息；

如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，其中，所述已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；

获取所述目标账户的数据推荐模型；

控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；

输出所述视频推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户的声纹信息，包括：

通过阵列麦克风模块获取当前用户的语音信息；

根据所述语音信息确定当前用户的声纹信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户的声纹信息之后，还包括：

若当前用户的声纹信息不是已有账户的声纹信息，则输出创建账户的提示信息；

若接收到账户创建指令，则创建一个关联所述声纹信息的新账户，所述新账户配置有数据推荐模型；

根据当前用户首次登录的浏览地址初始化当前账户的数据推荐模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若接收到账户创建指令，则创建一个关联所述声纹信息的新账户，包括：

若接收到账户创建指令，则获取当前用户语音信息所确定声纹信息；

获取预设登录口令，并在所述预设登录口令验证通过后，创建一个关联所述声纹信息的单级账户或复级账户中的子账户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标账户的数据推荐模型之前，还包括：

获取目标账户的预设历史浏览数据；

若所述预设历史浏览数据有更新，则基于更新后的预设历史浏览数据更新数据推荐模型，以得到最新的数据推荐模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述已有账户为复级账户中的末级子账户时，所述如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，包括：

如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则获取用户的选择信息，以将所述已有账户以及所述已有账户对应的一个根账户作为目标账户；

获取所述目标账户的数据推荐模型；

控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容，其中，所述预设历史浏览数据包括所述目标账户的预设历史浏览数据和/或所述目标账户的预设子账户的预设历史浏览数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出视频推荐内容之后，还包括：

获取用户对当前观看视频或所选择的历史浏览数据的标识；

当所述标识为保密标识时，则所述保密标识对应的历史浏览数据仅供当前账户的数据推荐模型使用。

8.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取当前用户的声纹信息；

目标账户确定模块，用于如果当前用户的声纹信息为已有账户的声纹信息，则确定所述声纹信息对应的目标账户，所述已有账户为单级账户或复级账户中的末级子账户；

模型获取模块，用于获取所述目标账户的数据推荐模型；

推荐模块，用于控制所述数据推荐模型基于所述目标账户对应的预设历史浏览数据确定视频推荐内容；

输出模块，用于输出所述视频推荐内容。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的视频推荐方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的视频推荐方法。