CN108810047B - 用于确定信息推送准确率的方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于确定信息推送准确率的方法、装置和服务器。该方法的一具体实施方式包括：获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象，其中，推送信息包括推送对象的列表信息及各推送对象的推送渠道信息；获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。从而实现了针对各个推荐渠道的推荐效果的简单易执行的评价方法，进而可以对各个推荐渠道进一步完善起到指导作用。

Description

用于确定信息推送准确率的方法、装置及服务器

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于确定信息推送准确率的方法、装置及服务器。

背景技术

随着互联网技术的进一步发展，由互联网作为载体的信息的数量剧增。人们往往需要在海量的信息中寻找自己感兴趣的信息。例如在电子商务领域，用户往往需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种在海量信息中寻找自己感兴趣的过程浪费了人们的大量时间。

为了节约人们浏览大量无关信息的时间，个性化推荐渠道应运而生，个性化推荐渠道是建立在大量数据挖掘基础上的一种高级智能平台，以帮助各互联网站为其用户提供完全个性化的信息服务。

通常一个互联网站可以采用多个个性化推荐渠道，多个个性化推荐渠道例如可以同时为不同的用户生成推送信息。

但目前针对同一个互联网站所采用的各个个性化推荐渠道哪一个推荐效果较好，哪一个推荐效果比较差还没有较好的评价方法，因此阻碍了个性化推荐渠道的进一步完善。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种用于确定信息推送准确率的方法、装置及服务器，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种确定信息推送准确率的方法，该方法包括获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象，其中，推送信息包括推送对象的列表信息及各推送对象的推送渠道信息；获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于确定信息推送准确率的装置，该装置包括：第一获取单元，配置用于获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象，其中，推送信息包括推送对象的列表信息及各推送对象的推送渠道信息；第二获取单元，配置用于获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；确定单元，配置用于基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

第三方面，本申请提供了一种服务器，上述服务器包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序。当上述一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现上述用于确定信息推送准确率的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于确定信息推送准确率的方法。

本申请实施例提供的确定信息推送准确率的方法和装置，首先获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象，其中，推送信息包括推送对象的列表信息及各所述推送对象的推送渠道信息；然后获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受用户的第一操作的各推送对象的推送渠道信息；最后基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率，从而实现了针对各个推荐渠道的推荐效果的简单易执行的评价方法。进一步地，可以对各个推荐渠道进行完善起到指导作用。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于确定信息推送准确率的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于确定信息推送准确率的方法的一个示意性原理图；

图4是根据本申请的用于确定信息推送准确率的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于确定信息推送方法准确率的方法或用于确定信息推送装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、106和第一服务器105和第二服务器107、108、109。网络104用以在终端设备101、102、103和第一服务器105之间提供传输链路的介质。网络106用以在第一服务器105和第二服务器107、108、109之间提供传输链路的介质。网络104和网络106可以包括各种连接类型，例如有线、无线传输链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与第一服务器105交互，以接收或推送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网络通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

第一服务器105可以对终端设备101、102、103上的购物类应用、搜索类应用提供数据服务，可以接收终端设备101、102和103的访问请求，并对访问请求进行加工处理，例如可以根据用户标识信息以及终端设备的访问时间生成的用户管理信息，根据用户管理信息将来自终端设备101、102、103的访问请求分别分流至第二服务器107、108、109。并接收来自第二服务器107、108、109分别对终端设备101、102、103的访问请求推送的推送对象的列表信息。根据推送对象的列表信息生成分别对应终端设备101、102、103的访问请求的推送信息然后将推送信息分别推送至101、102、103。此外，第一服务器105还可以统计预定时间段内向终端设备101、102、103推送的推送对象的数量。

第二服务器107、108、109可以是提供各种服务的服务器，例如根据用户的基础信息以及历史行为数据生成用户画像，并根据用户画像为用户生成包括推送对象的列表信息的服务器，其中，用户的基础信息例如可以包括年龄、性别、学历等。历史行为数据例如可以包括用户最近浏览的信息、点击收藏的信息等。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于确定信息推送准确率的方法可以由第一服务器105执行，用于确定信息推送准确率的装置可以设置于第一服务器105中。

应该理解的是，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的，根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了本申请的用于确定信息推送准确率的方法的一个实施例的流程200。所述的用于确定信息推送准确率的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定所述推送信息中所包含的推送对象。

在本实施例中，用户可以通过客户端(例如图1所示的终端设备101、102、103)与电子设备(例如图1所示的第一服务器105)进行交互，例如电子设备可以通过客户端获取用户的身份信息；用户可以通过客户端获取由电子设备推送的推送信息。

在本实施例中，推送信息可以包括推送对象的列表信息及各推送对象推送渠道信息。

在一些应用场景中，上述推送对象例如可以为电子商务平台向其客户端推送的商品。推送对象的列表信息例如可以为电子商务平台向客户端推送的各个商品组成的列表信息。上述推送渠道例如可以包括但不限于向该电子商务平台的用户生成推荐商品的个性化推荐系统(例如运行于在图1所示第二服务器107、108、109之上的个性化推荐系统。)。

此处，多个客户端例如可以为与电子设备(例如图1所示的第一服务器105)交互的全部客户端，也可以为任意指定的部分客户端。为了便于说明，在下面的实施例中以多个客户端为与电子设备交互的全部客户端为例进行阐述。

在本实施例中，电子设备(例如图1所示的第一服务器105)可以在预定时间段内向其多个客户端推送推送信息。具体地，电子设备可以同时向不同的客户端推送推送信息，也可以分时向不同的客户端推送推送信息。

电子设备可以获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息。

电子设备在预定时间段内将推送至各客户端的推送信息按照推送时间先后顺序进行存储及整合。

电子设备可以确定预定时间段内向其多个客户端推送的推送信息中所包含的推送对象。此外，电子设备可以统计预定时间段内向多个客户端推送的全部推送对象的数量作为该预定时间段内推送信息中所包含的推送对象的数量。

步骤202，获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息。

在本实施例中，用户可以通过客户端对各个推送对象执行第一操作。上述第一操作例如可以包括预先设定的操作。

在本实施例中，在步骤201中确定了一个预定时间段内向多个客户端推送的推送信息中所包含的推送对象及推送对象的数量之后，上述电子设备还可以获取在上述预定时间段内其多个客户端的用户对上述电子设备推送的推送信息中的推送对象所执行的第一操作，并统计第一操作的次数。同时电子设备还可以获取接受用户的第一操作的各推送对象的推送渠道信息。在这里，推送渠道信息所指示的推送渠道，可以是向终端设备发送推送信息的“通道”，在一些应用场景中，推送渠道例如可以包括但不限于生成向终端设备发送的推送信息的服务器(例如，图1所示的第二服务器107、108、109)。

步骤203，基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

第一操作的次数例如可以为在上述预定时间段内多个客户端的用户所执行的第一操作的次数总和。

电子设备可以基于上述预定时间段内电子设备向其多个客户端推送的全部推送对象的数量以及在上述预定时间段内上述多个客户端的用户对推送对象所执行的第一操作的总次数来确定对应于各个推送渠道的信息推送准确率。

本申请实施例提供的确定信息推送准确率的方法和装置，首先获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象，推送对象的属性信息包括推送对象的推送渠道信息；接着获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的总次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；最后基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率，从而实现了针对各个推荐渠道的推荐效果的简单易执行的评价方法。进一步地，可以对各个推荐渠道进行完善起到指导作用，从而提升信息推送的准确率，进而减少网络资源的浪费。

在本实施例的一些可选实现方式中，在获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象的数量之前，用于确定信息推送准确率的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的第一服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从客户端对预定服务器的访问请求中获取用户信息。

在一些应用场景中，电子设备(例如图1所示的第一服务器105)可以为上述预定服务器电子设备可以从客户端对其发出的访问请求中获取用户信息。

在另外一些应用场景中，上述预定服务器例如可以为第三方应用的服务器。电子设备可以根据客户端对第三方应用服务器的访问请求中获取用户信息。

用户信息可以包括用户标识信息以及客户端发出浏览请求的时间信息。用户标识信息例如可以包括用户名称等。

在获取用户信息之后，电子设备可以基于上述用户信息和上述客户端发出浏览请求的时间信息按照预定规则从多个推送渠道中确定一个推送渠道。接着获取由推送渠道推送的对象，并为推送对象生成推送渠道。最后，电子设备基于推送对象的推送渠道生成推送信息。

进一步可选地，电子设备可以基于用户信息，按照负载均衡算法确定推送渠道。此处的负载均衡算法例如可以为轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法等。以避免多个推送渠道中的某个推送渠道的负载过重而导致的推送对象迟缓现象。

在本实施例的一些可选实现方式中，推送渠道信息还可以包括推送算法信息。任意一个推送渠道例如可以使用多个推送算法。进一步可选地，电子设备可以基于用户信息按照负载均衡算法来确定推送渠道以及确定的推送渠道所采用的推送算法。

进一步可选地，电子设备还可以基于上述预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道中的各推送算法的信息推送准确率。这样以便于根据各个推送算法的信息推送准确率来改进推送算法。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述第一操作可以为选中操作。上述电子设备计算预定时间段内属于任一推送渠道的推送对象接受的选中操作的次数与属于该推送渠道的全部推送对象的数量比值(也即选中率)作为该推送渠道的信息推送准确率。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述第一操作例如可以为交易操作。上述电子设备可以计算预定时间段内属于任一推送渠道的推送对象接受的交易操作的次数与属于该推送渠道的全部推送对象的数量比值(也即交易率)作为该推送渠道的信息推送准确率。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述预定时间段可以以天为单位，也可以以分钟为单位。

当上述预定时间段以天为单位时，电子设备可以离线计算对应于各推送渠道的信息推送准确率。

当上述预定时间段以分钟为单位时，电子设备可以在线计算对应于各推送渠道的信息推送准确率。

请参考图3，其示出了本申请实施例的用于确定信息推送准确率的方法的一个示例性原理图300。

如图3所示，服务器301可以与多个客户端(客户端1、客户端2、…、客户端N)通过网络连接。客户端1、客户端2、…、客户端N例如可以分别对应用户1、用户2、…、用户N。在一些应用场景中，上述服务器301例如可以是电子商务网站的服务器。上述客户端1、客户端2、…、客户端N例如可以为各种移动终端。上述客户端例如可以运行有第三方应用。在一些应用场景中，用户可以通过安装在客户端的第三方应用与服务器301进行交互。在某一个时刻，假设用户1通过客户端1向服务器301发送访问请求，服务器301可以根据用户1的用户标识信息以及由客户端1向服务器301发出浏览请求的时间按照负载均衡的算法从推送渠道A1、推送渠道A2、…、推送渠道AM中选择推送渠道A1。推送渠道A1根据预先生成的用户1的用户画像按照服务器301选定的一个推送算法生成推送对象列表。在一些应用场景中，上述推送对象列表例如可以为商品列表。

服务器301将在该时刻由推送渠道A1为用户1生成的推送对象的列表及推送渠道加工成推送信息。然后将上述推送信息推送至客户端1。同时，服务器301将该推送信息发送至分布式日志采集系统3011。上述分布式日志采集系统3011可以运行在上述服务器301中，也可运行在其他服务器中。

当用户1对推送到客户端1上的推送信息中的一个或多个推送对象执行了预先设定的第一操作时，客户端1将用户1的第一操作信息传递给服务器301。在传递第一操作信息时也将接受第一操作的推送对象以及推送对象的推送渠道信息一起发送给服务器301。在一些应用场景中，可以对上述推送渠道信息进行编码后进行传输。服务器301对上述编码进行解析得到接受第一操作的推送对象的推送渠道信息。服务器将该第一操作及接受该第一操作的推送对象的推送渠道发送至上述分布式日志采集系统3011。上述第一操作可以为点击操作，进一步地，上述第一操作可以为交易操作。

同样，分布式日志采集系统3011可以采集任意时刻由上述推送渠道A1、推送渠道A2、…、推送渠道AM向客户端1、客户端2、…、客户端N推送的推送信息，以及采集任意时刻用户通过客户端1、客户端2、…、客户端N对推送对象列表中的推送对象实施的第一操作信息。

服务器301可以根据分布式日志采集系统3011采集到的推送信息、各用户的第一操作信息及接受各用户第一操作的推送对象的推送渠道信息进行离线分析信息推送准确率3012和实时分析信息推送准确率3013。

离线分析信息推送准确率3012可以将例如1天的数据按照时间顺序排序及整合。离线分析信息推送准确率3012可以根据1天之内向各个客户端推送的推送对象的总数量以及在该天之内上述推送信息中的推送对象接收到的全部用户的第一操作的总次数计算1天之内各个推送渠道的信息推送准确率。

实时分析信息推送准确率3013可以将例如5分钟之内的向各个客户端推送的推送对象的总数量以及在该时间段之内上述推送信息中的推送对象接收到的全部用户的第一操作的总次数计算该5分钟之内各个推送渠道的信息推送准确率。进一步地，可以以5分钟为粒度展示1个小时之内的各个推送渠道的信息推送准确率。

进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种用于确定信息推送准确率的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的用于确定信息推送准确率的装置400包括第一获取单元401，第二获取单元402以及确定单元403。其中，第一获取单元401配置用于获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象的数量，其中，推送信息包括推送对象的列表信息及各推送对象的推送渠道信息。第二获取单元402配置用于获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息。计算单元403配置用于基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

在本实施例中，用于确定信息推送准确率的装置400还包括推送单元404。推送单元404可以响应于客户端对预定服务器的访问请求，获取用户信息。用户信息包括用户标识信息以及客户端发出访问请求的时间信息。然后基于用户信息确定推送渠道。最后从确定的推送渠道中获取推送对象。最后，推送单元基于推送对象信息及推送对象的推送渠道生成推送信息。

推送单元进一步配置用于基于用户信息，按照负载均衡算法确定推送渠道。此处的负载均衡算法例如可以为轮询法、随机发、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法等。

推送渠道信息还可以包括推送算法信息。上述推送单元进一步配置用于基于用户信息按照负载均衡算法来确定推送渠道以及确定的推送渠道所采用的推送算法。

用于确定信息推送准确率的装置400的第一获取单元401可以从推送单元404获取预定时间段内推送至各个客户端的推送信息。并根据推送信息可以确定预定时间段内向其多个客户端推送的推送信息中所包含的推送对象。第一获取单元401可以统计预定时间段内全部推送对象的总数量作为该预定时间段内推送信息中所包含的推送对象的数量。

在本实施例中，在第一获取单元401获取了预定时间段内推送至各个客户端的推送对象之后，第二获取单元402可以获取在上述预定时间段内任一客户端的用户对推送对象执行的预先设定的第一操作及接受第一操作的各推送对象的渠道信息。并统计多个用户通过客户端对推送对象执行的预先设定的第一操作的总次数。

在本实施例中，基于第一获取单元401获取的预定时间段内推送至各个客户端的推送对象的数量以及第二获取单元402获取的预定时间段内上述预定时间段内多个客户端的用户对推送对象的第一操作的次数以及接受用户的第一操作的各推送对象的推送渠道信息，确定单元403确定对应于各个推送渠道的信息推送准确率。

上述确定单元进一步配置用于基于上述预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道中的各推送算法的信息推送准确率。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如液晶显示器(LCD)以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

本申请还提供了一种非易失性计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定推送信息中所包含的推送对象的数量，其中，推送信息包括推送对象的列表信息及各推送对象的推送渠道信息；获取预定时间段内用户对推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；基于预定时间段内向多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

需要说明的是，上述非易失性计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元以及确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定所述推送信息中所包含的推送对象的单元”。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种用于确定信息推送准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定所述推送信息中所包含的推送对象，其中，所述推送信息包括推送对象的列表信息及各所述推送对象的推送渠道信息；

获取所述预定时间段内用户对所述推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；

基于所述预定时间段内向所述多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定所述推送信息中所包含的推送对象的数量之前，所述方法还包括：

响应于客户端对预定服务器的访问请求，获取用户信息，所述用户信息包括用户标识信息以及所述客户端发出所述访问请求的时间信息；

基于所述用户信息，确定推送渠道；

获取所确定的推送渠道推送的对象，并生成推送信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户信息，确定推送渠道包括：

基于所述用户信息，按照负载均衡算法确定推送渠道。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推送渠道信息还包括推送算法信息，所述基于所述用户信息，确定推送渠道包括：

基于所述用户信息，按照负载均衡算法确定推送渠道和所确定的推送渠道所采用的推送算法。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定时间段内向所述多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率还包括：

基于所述预定时间段内向所述多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道中的各所述推送算法的信息推送准确率。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于：

所述第一操作为对推送对象的选中操作或者对推送对象的交易操作。

7.一种用于确定信息推送准确率的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，配置用于获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定所述推送信息中所包含的推送对象的数量，其中，所述推送信息包括推送对象的列表信息及各所述推送对象的推送渠道信息；

第二获取单元，配置用于获取所述预定时间段内用户对所述推送对象执行的预先设定的第一操作的次数以及接受第一操作的各推送对象的推送渠道信息；

确定单元，配置用于基于所述预定时间段内向所述多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数确定对应于各推送渠道的信息推送准确率。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括推送单元，

在所述获取预定时间段内向多个客户端推送的推送信息以确定所述推送信息中所包含的推送对象的数量之前，所述推送单元配置用于：

响应于客户端对预定服务器的访问请求，获取用户信息，所述用户信息包括用户标识信息以及所述客户端发出所述访问请求的时间信息；

基于所述用户信息，确定推送渠道；

获取所确定的推送渠道推送的对象，并生成推送信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推送单元进一步配置用于：

基于所述用户信息，按照负载均衡算法确定推送渠道。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推送单元进一步配置用于：

基于所述用户信息，按照负载均衡算法确定推送渠道和所确定的推送渠道所采用的推送算法。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

基于所述预定时间段内向所述多个客户端推送的推送对象的数量及用户对推送对象的第一操作的次数，确定对应于各推送渠道中的各所述推送算法的信息推送准确率。

12.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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