CN108462966B - 一种基于2g网络高铁小区rru定位识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法及系统，所述方法包括：根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；若是，确定高铁行驶方向；获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。本发明的方法能够将问题测量报告定位在RRU层面。

Description

一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法及系统

技术领域

本发明涉及一种通信技术，特别是一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法及系统。

背景技术

目前2G高铁网络是一个专属的网络，其占用的频段、频点、以及LAC资源均独立分配，与外部的大网小区相对独立，是一个比较单纯的网络。

2G高铁网络特有的缺点主要体现在以下两方面：

一方面，由于高铁列车封闭性强、速度快、车体穿透损耗很大，用户在高速列车上通话，经常性出现弱覆盖掉话、质量差、干扰、脱网、频繁重选等情况，导致用户无法正常完成通话。

另一方面，由于高铁速度快，受多普勒频移的影响，经常引起用户切换性能降低，极大的影响着用户通话的QOS。

目前的高铁专网优化技术，以路测数据(Drive Test，DT)和OMC(Operation&Maintenance Center运行维护中心)指标分析为主，通过反复的路测数据采集、路测数据分析、以及OMC后端参数配置或告警等方式来定位高铁网络中的问题。这些分析问题的方式均以小区为单位开展，问题分析以及问题定界只能到LAC-CI的层面。

举例来说，高铁上某个用户通话，当经过一条隧道时，无线环境突变，下行Rxlev_bcch_sub值从-75dbm减低到-100dbm，发生严重的快衰弱，最终RLT超时后，导致用户掉话。而该问题从路测软件上或者OMC上只能定位到该用户掉话占用小区，以及该小区发生掉话的原因。

由于高铁小区覆盖的特殊性，目前均采用拉远方式进行覆盖，即一个小区(LAC-CI)挂着多个RRU(Radio Remote Unit，射频拉远单元)，而这些RRU都属于共CI(Cell ID，小区码)的情况，因此即便将问题定位到掉话在某个小区上，但依旧无法直接在RRU层面发现问题，仍需进一步人工上现场排查具体RRU的异常信息，费时费力。

具体地，现有主要采用两种优化手段：

第一是分析路测数据，对高铁道路进行反复DT测试来确认高铁专网网络情况，这种方法对专网的异常情况解决效率低，问题处理周期长，并且非常消耗人力，增加了专网优化成本，无法达到高效的优化手段。

第二是分析OMC的指标，这种方法以小区为单位开展，只能判断小区是否存在异常，但无法准确定位到异常RRU上。

同时有部分高铁周边的用户会占用高铁小区的信号，所以当从OMC小区指标监控中发现异常时，无法准确判断是由高铁专网用户还是高铁周边普通用户所导致的异常情况，增加了优化难度，无法及时有效的处理异常高铁小区。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法及系统，能够将问题测量报告定位在RRU层面。

第一方面，本发明提供一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法，包括：

根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；

若是，确定高铁行驶方向；

获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；

依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；

将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；

获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

可选地，呼叫详细记录包括位置更新信息及业务信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点，业务信息包括业务类型、业务占用的小区标识及业务时间点；

根据呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；若是，确定高铁行驶方向的步骤还包括：

将业务占用的小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配；

若一致，依据判断业务类型为2G起呼或CSFB；

若业务类型为2G起呼时，获取满足以下第一条件的UE为高铁UE，并确定用户移动方向；

第一条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在小区标识为高铁专网小区标识的位置更新消息；

依据业务时间点及更新时间点，确定高铁UE移动方向；

若业务类型为CSFB，获取满足以下任一条件的UE为高铁UE，并依据两次业务时间点，确定用户移动方向；

第二条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为高铁专网小区标识的邻小区标识的业务信息；

第三条件:依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，且存在切换的次数大于等于2；

第四条件:在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为公网小区标识的业务信息。

可选地，呼叫详细记录包括至少两个位置更新信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点；

根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；若是，确定高铁行驶方向的步骤还包括：

将小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配；

若一致，则依据两次更新时间点，确定高铁UE移动方向；

根据高铁UE移动方向，获取满足以下第五条件的UE为高铁UE；

第五条件:前次更新时间点在后次更新时间点之前的预设时间内，且前次更新时间点所属的位置更新消息的小区标识为高铁专网小区标识。

可选地，若是高铁UE，获取该高铁的栅格指纹库的步骤之前还包括：

根据预设规则，将包括待测高铁的预设区域按照预设的栅格单元划分为多个栅格；

获取与高铁线路重合的栅格，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息；

获取RRU的覆盖范围的经纬度信息及栅格的经纬度信息，确定栅格所属的RRU信息。

可选地，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息的步骤，包括：

所述路测数据包括经纬度信息及对应的信号信息；

将路测数据的经纬度信息与栅格的经纬度信息进行匹配；

获取与栅格的经纬度信息匹配的路测数据的经纬度信息，将路测数据的经纬度信息对应的信号信息作为该栅格的信号信息。

可选地，栅格指纹库还包括RRU信息所属的专网小区标识；

将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位的步骤，包括：

依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的专网小区标识；

获取测量报告的信号信息与专网小区标识内每一个栅格的信号信息的差值；

获取差值最小的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

可选地，获取测量报告的信号信息与专网小区标识内每一个栅格的信号信息的差值的步骤之前，包括：

依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，

若发生切换，获取测量报告的信号信息与专网小区标识按照高铁行驶方向的下一个专网小区标识的第一个栅格的信号信息的差值。

可选地，所述方法还包括：

将差值按照大小排序，评估高铁UE测量报告的RRU级别的定位精度。

可选地，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息的步骤，包括：

所述路测数据包括经纬度信息及对应的信号强度信息，信号强度信息包括主服务小区信号强度信息及邻小区的信号强度信息；

将路测数据的经纬度信息与栅格的经纬度信息进行匹配；

获取与栅格的经纬度信息匹配的路测数据的经纬度信息，将路测数据的经纬度信息对应的信号强度信息作为该栅格的信号信息。

第二方面，本发明还提供一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别系统，包括：

高铁UE判断模块，用于根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；

若是，确定高铁行驶方向；

栅格指纹库获取模块，用于获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；

匹配模块，用于依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；

定位模块，用于获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

由上述技术方案可知，本发明一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法，首先分离出高铁UE，通过该高铁的栅格指纹库的信号信息与高铁UE的信号信息进行匹配，由于栅格指纹库包括RRU层面信息，解决的现有技术中无法将问题定位在RRU层面的技术问题，实现测量报告(Measurement Report，MR)RRU级别的定位，能够精准、便利、高效的实现定位。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二及实施例三提供的沪杭高铁用户分离逻辑图；

图3为本发明实施例二及实施例三提供的整个高铁用户分离流程示意图；

图4为本发明实施例四提供的沪杭专线栅格分布带；

图5为本发明实施例四提供的路测数据栅格电平分配图；

图6为本发明实施例四提供的路测数据和MR数据匹配后栅格电平分配图；

图7为本发明的实施例五提供的RRU覆盖区域的电平分布趋势；

图8为本发明的实施例五提供的杭沪高铁线路栅格分布三层结构；

图9为本发明实施例五提供的杭沪高铁栅格分布覆盖图；

图10为本发明实施例五提供的总体步骤示意图；

图11为本发明实施例五提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法的整体流程图。

图12为本发明实施例五提供的高铁网络RRU指标监控图；

图13为本发明实施例五提供的栅格内RRU占用指标图；

图14及图15分别示出了本发明实施例六提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

目前，现有的技术手段无法直接将发生问题的小区直接定位到RRU级别，缺乏对RRU维度的问题发现和分析手段，给网络优化带来困难。本发明实施例主要对高铁专网中问题分析的维度进行提升，用于2G网络中，高铁小区RRU级别的分离和定位应用,提供一种RRU分离的定位方法，能够解决现有技术手段中无法将问题定位在RRU层面的困难，给高铁专网中的问题定位提供新的定位手段。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法的流程示意图。

参照图1，本发明实施例一提出的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法具体包括以下步骤：

101、根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE。

在本步骤中，依据高铁用户分离算法分离出高铁UE，能够有效针对高铁专网进行优化。若是，执行步骤102。

102、确定高铁行驶方向。

在本步骤中，确定高铁行驶方向是高铁UE定位的基础。

103、获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息。

在本步骤中，将高铁线路划分的栅格并确定栅格所属的RRU信息，可提高定位的便利性。

104、依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；

将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配。

在本步骤中，通过栅格级别的信息匹配，可准确实现RRU定位。

105、获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

本实施例提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法，首先分离出高铁UE，通过该高铁的栅格指纹库的信号信息与高铁UE的信号信息进行匹配，由于栅格指纹库包括RRU层面信息，解决的现有技术中无法将问题定位在RRU层面的技术问题，实现测量报告(Measurement Report，MR)RRU级别的定位，能够精准、便利、高效的实现定位。

实施例二

在本发明的实施例二中，上述方法的步骤101及步骤102还包括以下图未示出的子步骤，其他步骤与实施例一相似，不再详述。

呼叫详细记录(Call Data Recording，CDR)包括位置更新信息及业务信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点，业务信息包括业务类型、业务占用的小区标识及业务时间点。

CDR是一项在系统侧记录呼叫过程中详细信息的功能，在系统侧设置CDR输出的过滤条件，符合条件的就被输出。它可以主动记录具体呼叫的特性和关键事件，通过分析定位问题对网络进行优化。

位置更新信息可为CDR的记录内容，可以理解的是，也可不通过CDR直接获取位置更新信息。

采用高铁用户分离算法，确定用户发生业务及位置更新消息对应的用户是否为高铁用户；进一步来判断用户乘坐的高铁线路方向。

所述步骤101包括：

1011、将业务占用的小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配，若一致，则执行步骤1012。

1012、依据判断业务类型为2G起呼或CSFB。

若业务类型为2G起呼时，则执行1013，若业务类型为CSFB，则执行1014。

1013、获取满足以下第一条件的UE为高铁UE，并确定用户移动方向。

第一条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在小区标识为高铁专网小区标识的位置更新消息。

可以理解的是，预设时间可以是2个小时，具体可根据实际情况来调整，不以此为限。

依据业务时间点及更新时间点，确定高铁UE移动方向。

1014、获取满足以下任一条件的UE为高铁UE，并依据两次业务时间点，确定用户移动方向.

第二条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为高铁专网小区标识的邻小区标识的业务信息；

第三条件:依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，且存在切换的次数大于等于2；

第四条件:在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为公网小区标识的业务信息。

本实施例中，为了针对性的高铁专网的优化，其主要是基于高铁用户的测量数据来做分析，那么在众多用户中将真正高铁用户分离则为关键的第一步骤，可通过业务态高铁分离算法进行高铁用户分离。可保证高铁专网业务数据能够准确分离，为后续定位提供有效的MR业务样本。

业务态高铁用户分离算法是通过高铁用户位置更新和业务(指发生短信或通话业务)信息进行判断，并利用位置更新和业务信息的时间差来判断用户乘坐的高铁线路方向。

业务态高铁用户分离算法公式可以是，以高铁用户线路中业务状况与进高铁的位置更新进行用户分离。

判断算法为：满足公式一则判定UE为高铁UE；

公式一：0<T_LU_point-T_service<ΔT；

式中：T_LU_point为专网位置更新的关键点位置更新时间；T_service为业务开始时间；ΔT为判定的时间窗口，即预设时间。

若在ΔT这个时间窗口内，存在业务及设定的位置更新事件，则判定为高铁用户。

实施例三

在本发明的实施例三中，上述方法的步骤101及步骤102还包括以下图未示出的子步骤，其他步骤与实施例一相似，不再详述。

在本发明的实施例三中，呼叫详细记录包括至少两个位置更新信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点。

可以理解的是，位置更新信息可以包含在CDR中，也可直接获取，不以此为限。

步骤101具体包括：

A01、将小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配；若一致，则执行步骤A02。

A02、依据两次更新时间点，确定高铁UE移动方向。

A03、根据高铁UE移动方向，获取满足以下第五条件的UE为高铁UE；

第五条件:前次更新时间点在后次更新时间点之前的预设时间内，且前次更新时间点所属的位置更新消息的小区标识为高铁专网小区标识。

可以理解的是，预设时间可以是2个小时，具体可根据实际情况来调整，不以此为限。

本实施例中，可通过空闲态高铁分离算法进行高铁用户分离。

空闲态高铁用户分离是通过高铁用户位置更新间的信息进行判断，并利用位置更新和位置更新间的时间差来判断用户乘坐的高铁线路方向。

空闲态高铁用户分离算法公式可以是，以高铁用户铁线路中用户两端的位置更新信息进行用户分离。

判断算法为：满足公式二则判定UE为高铁UE；

公式一：0<T_LU_2-T_LU_1<ΔT；

式中：T_LU_1为第一次位置更新时间；T_LU_2为第二次位置更新时间；ΔT为判定的时间窗口，即预设时间。

若在ΔT这个时间窗口内，存在二处的位置更新事件，则判定为高铁用户。

进一步地，以沪杭专线举例详细说明上述实施例二及实施例三。

图2示出了本发明实施例二及实施例三提供的沪杭高铁用户分离逻辑图。

参阅图2，实施例二及实施例三分别通过两种方式进行高铁用户分离，即业务态高铁分离算法和空闲态高铁用户分离算法。业务态与空闲态的高铁用户分离思路如下：

业务态高铁用户分离判断流程：

用户在①区域内占用高铁小区后发生短信或通话(T_service)，同时在发生业务前两小时内(ΔT)在箭头1杭州城站发生入专网的位置更新信息(T_LU_point)，即判断该用户为高铁用户，并确定该用户为杭州至上海方向。

当用户在②区域内占用高铁小区后发生短信或通话(T_service)，需同时判断在发生业务前两小时内(ΔT)在箭头1(杭州城站)或5(余杭站)发生入专网的位置更新信息(T_LU_point)，即判断该用户为高铁用户，并确定该用户为杭州至上海方向。

空闲态高铁用户分离判断流程：

用户在箭头1(杭州城站)发生了一次入专网位置更新信息(T_LU_1)，并在之后的两小时内(ΔT)在3(杭州与嘉兴边界)处又发生一次位置更新信息(T_LU_2)，可确定该用户为高铁用户，并根据位置更新间的时间前后判断方向。

更进一步地，详细说明上述实施例二及实施例三。

图3示出了本发明实施例二及实施例三提供的整个高铁用户分离流程示意图。

参阅图3，整个高铁用户分离的详细业务分离算法流程：

其中，由于高铁专网的特性之一方向性，LU设置序列可指专网位置更新序列，专网位置更新序列按照高铁运行方向排序，由此可通过高铁UE进入、移动及出站的方向，与LU设置序列进行匹配，判断是否为高铁UE。

其中，切换可指2G小区到邻小区的切换，也可指4G到2G小区的切换。

为了实现专网专治的效果，提高高铁网络优化效率及准确性，采用上述两种高铁分离算法对是否为高铁用户进行分离。并通过对高铁用户的分离，可将用户在高铁沿线上的每次业务进行相关数据呈现，如上下行电平、上下行质量、上下行弱覆盖比例、覆盖率、行驶方向等信息，有效快速的进行指标监控和分析，通过呼叫回放及信令反查等手段进行有效分析。

实施例四

在本发明的实施例四中，上述方法的步骤103还包括以下图未示出的子步骤，其他步骤与实施例一相似，不再详述。

步骤103包括：

1031、根据预设规则，将包括待测高铁的预设区域按照预设的栅格单元划分为多个栅格。

在本步骤中，问题点的物理定位需要电子地图的栅格化，通过高铁铁轨位置与相应栅格的对应来确定基本的定位指纹库，为UE的MR的定位奠定基础

1032、获取与高铁线路重合的栅格，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息。

在本步骤中，依据高铁的铁轨的位置及方向，确定与高铁铁轨对应的各栅格，具体地，确定每个栅格的信号信息。

举例来说，所述路测数据包括经纬度信息及对应的信号信息。将路测数据的经纬度信息与栅格的经纬度信息进行匹配，获取与栅格的经纬度信息匹配的路测数据的经纬度信息，将路测数据的经纬度信息对应的信号信息作为该栅格的信号信息。

进一步地，所述信号信息可为信号强度信息。

相应地，所述路测数据包括经纬度信息及对应的信号强度信息，信号强度信息包括主服务小区信号强度信息及邻小区的信号强度信息；将路测数据的经纬度信息与栅格的经纬度信息进行匹配；获取与栅格的经纬度信息匹配的路测数据的经纬度信息，将路测数据的经纬度信息对应的信号强度信息作为该栅格的信号信息。

1033、获取RRU的覆盖范围的经纬度信息及栅格的经纬度信息，确定栅格所属的RRU信息。

本实施例中，通过将高铁划分为栅格，并确定该栅格的信号信息及栅格所属的RRU信息，为问题UE的测量报告方便、准确的定位奠定基础。

为更好地说明本实施例四，以沪杭专线举例详细说明本实施例。

图4示出了本发明实施例四提供的沪杭专线栅格分布带。

参阅图4，首先，采用墨卡托投影的方式，将包括待测高铁的预设区域，按照预设的栅格单元，将预设区域划分为多个栅格，确定栅格范围及栅格的经纬度信息。依据高铁的铁轨的经纬度信息，将经纬度信息与所述栅格的经纬度信息进行匹配，获取与经纬度信息匹配的栅格带为高铁线路划分的栅格。

其中，墨卡托投影为现有技术，本实施例不做详细说明。

具体地，采用墨卡托投影的方式将浙江区域进行栅格定义，并按100*100米的栅格方式进行区域内的划分，然后按照铁轨沿线的位置及方向，将与铁轨重合的栅格单独筛选出来，形成一条与铁轨一致的连续栅格带，每一个栅格均有其自身的经纬度范围，此栅格带作为MR定位的物理信息基础。

图5示出了本发明实施例四提供的路测数据栅格电平分配图。

参阅图5，其次，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格范围内信号强度。

所述路测数据包括测试log文件，测试log文件包括信号强度，信号强度包括主服务小区信息及邻小区的信息，确定每个栅格范围内归属的主服务小区信息及邻小区的信息。

具体地，在物理信息的基础上需要定义基本指纹库，该信息的定义主要来源于实际的大量高铁路测，并根据路测的log信息，得到每一个栅格范围内归属的主服务小区BCCH与信号电平，及邻小区的频点与信号电平，基本指纹库包括图5示出的栅格电平分配图。

图6示出了本发明实施例四提供的路测数据和MR数据匹配后栅格电平分配图。

参阅图6，最后，预先获取的路测数据包括测量报告，测量报告包括信号强度。

具体地，获取MR的手段为现有，可由厂商的系统自带而来，也可以由路测数据中获得。测量报告包括位置信息、主服务小区信息及邻小区的信息，主服务小区信息及邻小区的信息包括主区和邻区的信号强度，主区和邻区的信号强度是主服务小区及邻小区的电平及频点。将测量报告的信号强度与在基本指纹库中主区和邻区的信号强度进行匹配，依据测量报告的信号强度在库中查找。获取匹配的主区和邻区的信号强度对应的栅格，将测量报告的信号强度作为该栅格的信号强度。

具体地，结合大量的LOG测试数据，根据测试数据的经纬度信息以及MR中解析的电平、邻区的频点，将每个测量报告中的主小区和邻小区的频点与电平分别按照经纬度进行栅格洒放，由此可以得出每一个栅格对应的一个主、邻小区电平值，从而得出基于高铁沿线栅格的电平分布模型，该模型视情况定时更新，也就是该高铁的栅格指纹库。该高铁的栅格指纹库包括图6示出的路测数据和MR数据匹配后栅格电平分配图。

因此，经分离算法确认后的高铁用户，只要发生通话业务，都可提取测量中的主小区电平信息及邻小区频点、电平等信息，在其主业务小区的覆盖范围内，与事先定义在栅格上的模型指纹数据信息进行匹配(可设一定的差异范围)，因主业务小区覆盖的前后二侧的无线环境并不相同，故若能匹配，则可精确定位用户位置。无论是否发生切换都可精确定位，若有切换则可以更进一步的修正定位精度。

实施例五

在本发明的实施例五中，上述方法的步骤105还包括以下图未示出的子步骤，其他步骤与实施例一相似，不再详述。

整条铁轨沿线的栅格经过填充各自的指纹信息后，即可作为MR定位的匹配基础，可定位在服务小区相应的RRU覆盖区域。

图7示出了本发明的实施例五提供的RRU覆盖区域的电平分布趋势。

参阅图7，在上述实施例四获得的杭沪高铁线路路测数据和MR数据匹配后栅格电平分配图的基础上，为了提高定位精度与效率，栅格指纹库增加RRU信息，该高铁的栅格指纹库包括图7示出的RRU覆盖区域的电平分布趋势。

进一步地，在本实施例中，栅格指纹库还包括RRU信息所属的专网小区标识。

图8示出了本发明的实施例五提供的杭沪高铁线路栅格分布三层结构。

参阅图8，为了提高定位精度与效率，栅格指纹库增加小区信息。

小区信息可根据RRU与小区CI的关系确定RRU所属小区的范围，也可根据小区工参表查找小区经纬度与栅格指纹库的栅格进行匹配，不以此为限。

本实施例中，事先按照各小区RRU覆盖范围定义相应的栅格区域，之后MR的定位则只在相应的服务小区内进行差值匹配，提高计算效率与定位精度。在栅格指纹库增加小区及RRU信息，形成Cell级、RRU级和Level级的三层级指纹库。该高铁的栅格指纹库包括图8示出的三层级内容。

在本发明的实施例五中，步骤105包括以下图未示出的子步骤：

1051、依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的专网小区标识；

1052、获取测量报告的信号信息与专网小区标识内每一个栅格的信号信息的差值；

对于一个待定位的MR，判定该MR对应的UE为高铁UE后，依据MR中小区信息，获取与小区信息对应的多个栅格，将MR中特征信息与高铁沿线的栅格指纹库中所述栅格的特征信息进行差值匹配，汇总各个栅格的差值。

例如，MR中小区信息为主服务小区频点、邻小区频点及相应电平值，将MR中主服务小区频点、邻小区频点及相应电平值与高铁沿线的栅格指纹库中所述栅格的主服务小区频点、邻小区频点及相应电平值进行差值匹配，获取MR信息与每一个栅格的差值。

1053、获取差值最小的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

在步骤1051之后，步骤1052之前，还可包括步骤1054：

1054、依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，

若发生切换，获取测量报告的信号信息与专网小区标识按照高铁行驶方向的下一个专网小区标识的第一个栅格的信号信息的差值。

高铁MR定位算法详细描述如下：

首先，每一个MR都会提取主服务小区频点、邻小区频点及相应电平值，分别与高铁沿线的栅格指纹库进行差值匹配。

然后，依据公式三计算MR信息与每一个栅格的差值，得到每个栅格关键的3个数值，分别为主服务小区差值、邻区1差值与邻区2差值。

公式三：

V_Gridn＝{L_sCellx-mL_sCellx,L_nCell1x-mL_nCell1x,L_nCell2x-mL_nCell2x}

式中，V_Grid为栅格差值；

L_sCell为路测数据主小区电平值；L_nCell1为路测数据邻小区1电平值；

L_nCell2为路测数据邻小区2电平值；mL_sCell为指纹库数据主小区电平值；

mL_nCell1为指纹库数据邻小区1电平值；mL_nCell2为指纹库数据邻小区2电平值；

且1<n<栅格数；1<x<MR数。

最后，汇总各个栅格的差值数据，并取差值最小的栅格作为该MR的定位栅格。

业务当中上报的每一个MR，都会与栅格指纹库中对应主服务小区范围的栅格信息进行差值比对，依据公式四，取偏差最小的栅格作为该MR最终的栅格定位。

公式四：

如果MR与第1个栅格V_Grid1的匹配差值为：3，6，8，则该栅格取8；

如果MR与第2个栅格V_Grid2的匹配差值为：4，3，2，取该栅格取4；

如果MR与第3个栅格V_Grid3的匹配差值为：4，5，6，取该栅格取6；

最终取所有比较结果中最小的‘4’值作为定位精度(Precision)，而这个时候，匹配差值最小的这一组(4)信息所对应的栅格，即为：V_Grid2作为该MR的定位栅格。

图9示出了本发明实施例五提供的杭沪高铁栅格分布覆盖图。

参阅图9，通过MR定位，可在高铁沿线上直观的发现专网的覆盖情况，同样可根据上下行电平、上下行质量、上下行弱覆盖比例等指标反映专网覆盖情况，达到专网实时监控的效果。

所述方法步骤105之后，还包括步骤106：

106、将差值按照大小排序，评估高铁UE测量报告的RRU级别的定位精度。

对于RRU的定位，还可以系统地评估期定位精度，根据匹配差值，评估定位精度。

按匹配差值的大小以阶梯式评估所有MR的定位精度，差值越小，定位精度越高，由此可总体呈现该算法的精度水平。

高铁RRU定位精度评判原则如下：

1、满足V_Gridn＝L_sCellx-mL_sCellx<|0-4|dB

且L_nCell1x-mL_nCell1x<|0-4|dB

且L_nCell2x-mL_nCell2x<|0-4|dB，表示精确定位；

2、满足V_Gridn＝L_sCellx-mL_sCellx<|4-8|dB

且L_nCell1x-mL_nCell1x<|4-8|dB

且L_nCell2x-mL_nCell2x<|4-8|dB，表示粗略定位；

3、满足V_Gridn＝L_sCellx-mL_sCellx>8dB

且L_nCell1x-mL_nCell1x<8dB

且L_nCell2x-mL_nCell2x<8dB，表示不精确定位。

图10示出了本发明实施例五提供的总体步骤示意图。

参阅图10，如前所述，本实施例五为实现RRU定位，整个定位过程由3个步骤构成，分别为：高铁用户分离、栅格指纹库的定义、高铁小区RRU定位。

为了针对性的高铁专网的优化，其主要是基于高铁用户的测量数据来做分析，那么在众多用户中将真正高铁用户分离则为关键的第一步骤；其次，问题点的物理定位则需要电子地图的栅格化，如何定义栅格指纹库则为第二步骤；其三，针对共小区的覆盖方式，需定位共CELL号下的各个RRU则是关键的第三步骤。

图11示出了本发明实施例五提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法的整体流程图。

其中，是否满足既定的栅格信息进行匹配是指，判断是否满足预设的LU序列。

图12示出了本发明实施例五提供的高铁网络RRU指标监控图。

图13示出了本发明实施例五提供的栅格内RRU占用指标图。

参阅图12及图13，相应地，确认RRU定位后，可将栅格内所占用的RRU以指标的形式进行呈现，实时监控高铁网络每个RRU的覆盖情况。

综上所述，本发明实施例方法采用了3个关键手段进行了RRU的定位和识别。首先从业务角度分离出高铁专网用户，保证高铁专网业务数据能够准确分离，为后续定位提供有效的MR业务样本；其次针对高铁线路按照墨卡托投影的形式，进行栅格化定义,准确的将高铁线路进行栅格化划分，并结合大量的路测数据以及RRU电平分布的曲线，建立栅格指纹库特征；最后运用高铁用户分离算法批量获取高铁用户的MR，并和已定义好的栅格指纹库做既定信息的匹配，最终完成RRU级别的定位。

本发明实施例至少具有以下技术效果：

一、解决现有技术无法将问题直接定位到RRU层面，该发明得以实现。

二、通过专网中的高铁用户分离逻辑，实现高铁用户分离。准确获取高铁用户业务MR信息，实现专网专制。将空闲态和业务态(含CSFB业务)的用户按照算法流程进行分离，为后续RRU定位提供有效的MR业务样本。

三、通过墨卡托的栅格定义方法以及大量的路测数据和RRU电平分布曲线来共同建立RRU栅格指纹模型库，为定位准确性提供参考。

四、高铁栅格库中达到在同一个铁路栅格中，具备CELL级、RRU级、lev级的3级栅格模型，为定位准确性和便利性提供参考。

五、替代现有技术中人工路测部分，节约路测费用及人力成本。

六、提供RRU定位层面的指标信息(含网元、用户维度)，为专网优化提供用户维度的参考。

实施例六

图14示出了本发明实施例六提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别系统的结构示意图。

如图14所示，所述系统包括：

高铁UE判断模块141，用于根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；

若是，确定高铁行驶方向；

栅格指纹库获取模块142，用于获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；

匹配模块143，用于依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；

定位模块144，用于获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

图15示出了本发明实施例六提供的一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别系统的结构示意图。

如图15所示，所述系统包括：处理器(processor)151、存储器(memory)152、通信接口(Communications Interface)153和总线154；

其中，所述处理器151、存储器152、通信接口153通过所述总线144完成相互间的通信；

所述通信接口153用于该系统与其他的通信设备之间的信息传输；

所述处理器151用于调用所述存储器152中的程序指令，以执行上述伪基站识别方法所提供的方法，例如包括：

根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；

若是，确定高铁行驶方向；

获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；

依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；

将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；

获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

本实施例六，所述系统执行前述方法实施例一至实施例五的方法，功能原理及技术效果不再详述。

本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。

本领域技术人员可以理解，实施例中的各步骤可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。

虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (9)

1.一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别方法，其特征在于，包括：

根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；

若是，确定高铁行驶方向；

获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；

依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；

将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；

获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位；

其中，所述呼叫详细记录包括位置更新信息及业务信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点，业务信息包括业务类型、业务占用的小区标识及业务时间点；

所述根据呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；若是，确定高铁行驶方向的步骤还包括：

将业务占用的小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配；

若一致，依据判断业务类型为2G起呼或CSFB；

若业务类型为2G起呼时，获取满足以下第一条件的UE为高铁UE，并确定用户移动方向；

第一条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在小区标识为高铁专网小区标识的位置更新消息；

依据业务时间点及更新时间点，确定高铁UE移动方向；

若业务类型为CSFB，获取满足以下任一条件的UE为高铁UE，并依据两次业务时间点，确定用户移动方向；

第二条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为高铁专网小区标识的邻小区标识的业务信息；

第三条件:依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，且存在切换的次数大于等于2；

第四条件:在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为公网小区标识的业务信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，呼叫详细记录包括至少两个位置更新信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点；

根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；若是，确定高铁行驶方向的步骤还包括：

将小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配；

若一致，则依据两次更新时间点，确定高铁UE移动方向；

根据高铁UE移动方向，获取满足以下第五条件的UE为高铁UE；

第五条件:前次更新时间点在后次更新时间点之前的预设时间内，且前次更新时间点所属的位置更新消息的小区标识为高铁专网小区标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若是高铁UE，获取该高铁的栅格指纹库的步骤之前还包括：

根据预设规则，将包括待测高铁的预设区域按照预设的栅格单元划分为多个栅格；

获取与高铁线路重合的栅格，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息；

获取RRU的覆盖范围的经纬度信息及栅格的经纬度信息，确定栅格所属的RRU信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息的步骤，包括：

所述路测数据包括经纬度信息及对应的信号信息；

将路测数据的经纬度信息与栅格的经纬度信息进行匹配；

获取与栅格的经纬度信息匹配的路测数据的经纬度信息，将路测数据的经纬度信息对应的信号信息作为该栅格的信号信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，栅格指纹库还包括RRU信息所属的专网小区标识；

将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位的步骤，包括：

依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的专网小区标识；

获取测量报告的信号信息与专网小区标识内每一个栅格的信号信息的差值；

获取差值最小的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取测量报告的信号信息与专网小区标识内每一个栅格的信号信息的差值的步骤之前，包括：

依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，

若发生切换，获取测量报告的信号信息与专网小区标识按照高铁行驶方向的下一个专网小区标识的第一个栅格的信号信息的差值。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将差值按照大小排序，评估高铁UE测量报告的RRU级别的定位精度。

8.根据权利要求3-6任一项所述的方法，依据预先获取的路测数据，确定每个栅格的信号信息的步骤，包括：

所述路测数据包括经纬度信息及对应的信号强度信息，信号强度信息包括主服务小区信号强度信息及邻小区的信号强度信息；

将路测数据的经纬度信息与栅格的经纬度信息进行匹配；

获取与栅格的经纬度信息匹配的路测数据的经纬度信息，将路测数据的经纬度信息对应的信号强度信息作为该栅格的信号信息。

9.一种基于2G网络高铁小区RRU定位识别系统，其特征在于，包括：

高铁UE判断模块，用于根据UE的呼叫详细记录，判断UE是否为高铁UE；

若是，确定高铁行驶方向；

栅格指纹库获取模块，用于获取该高铁的栅格指纹库，栅格指纹库包括根据预设规则将高铁线路划分的栅格及栅格所属的RRU信息，所述栅格包括信号信息；

匹配模块，用于依据高铁UE的测量报告，获取高铁UE的信号信息；将高铁UE的信号信息与栅格指纹库中栅格的信号信息进行匹配；

定位模块，用于获取与高铁UE的信号信息最接近的栅格的信号信息对应的栅格，将该栅格所属的RRU作为该测量报告的RRU级别的定位；

其中，所述呼叫详细记录包括位置更新信息及业务信息，位置更新信息包括用户标识、小区标识及更新时间点，业务信息包括业务类型、业务占用的小区标识及业务时间点；

所述高铁UE判断模块还用于：

将业务占用的小区标识与预先获取的高铁专网小区标识进行匹配；

若一致，依据判断业务类型为2G起呼或CSFB；

若业务类型为2G起呼时，获取满足以下第一条件的UE为高铁UE，并确定用户移动方向；

第一条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在小区标识为高铁专网小区标识的位置更新消息；

依据业务时间点及更新时间点，确定高铁UE移动方向；

若业务类型为CSFB，获取满足以下任一条件的UE为高铁UE，并依据两次业务时间点，确定用户移动方向；

第二条件：在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为高铁专网小区标识的邻小区标识的业务信息；

第三条件:依据UE的测量报告，判断UE是否发生切换，且存在切换的次数大于等于2；

第四条件:在业务时间点之前的预设时间内，UE存在业务占用小区标识为公网小区标识的业务信息。

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