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CN108416459B - 一种电池储能电站的选址方法 - Google Patents

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Abstract

一种电池储能电站的选址方法。将电池储能电站分别接入含风电系统的不同的电网节点，并通过风电场出口PV曲线对不同选址方案下的系统风电消纳能力进行分析评估，另外以电池储能电站接入前后的全网电压分布波动对系统电压稳定能力进行评估，最后利用加权优化方法对上述评估结果进行综合处理得出效果最优的选址方案。

Description

一种电池储能电站的选址方法
技术领域
本发明涉及一种电池储能电站的选址方法。
背景技术
面对经济和人口的快速增长，社会对传统能源的需求与日俱增，煤炭、石油等燃料的大量燃烧所造成的环境恶化问题也日益严重。新能源的出现无疑为上述问题的彻底解决带来了一丝曙光，而风能作为可再生能源和清洁能源的重要形式之一，对全球可持续发展具有重大的战略意义。然而，随着越来越多的大容量风电场建成并投入电网，由于风电出力的不稳定性、波动性等技术难题短期内得不到彻底攻克，风电场接入会对系统的安全及稳定运行带来许多不确定性因素，严重时甚至会造成系统的失稳崩溃。另外，受风速的不确定性影响，风电出力的波动性非常明显，风电与负荷需求的不匹配所导致的风电消纳能力不足让弃风现象更为突出。为突破上述风能发展瓶颈，储能技术应运而生。而作为目前主流储能类型之一的电池储能技术，其首要问题则是电池储能电站的选址规划。电池储能电站充分利用能量时移特性，通过不同类型的大规模电池组、变压器、换流器等对电网中的多余电能进行存储，其运行方式灵活，对电网调节能力强，可以运行在四象限模式下。而电池储能电站的选址不当则会不同程度地影响电网潮流分布，进而使风电场附近线路输送能力下降，风电消纳能力被削弱，弃风现象加剧。同时，国民经济也会相应受损，严重时更可能影响电网的安全稳定运行。
目前针对电池储能电站选址问题的研究相对较少，已有的研究主要从配电网侧出发，对分布式储能的选址做了一定研究，但并未涉及集总式储能类型。分布式储能一般接入电压等级较低，容量较小，其应用在一定程度上会受到限制。而在输电网侧对集总式储能选址问题的研究更少，且对于选址效果的评估大多从电网的安全稳定性或经济性层面出发，如网损、选址成本等，尚未有研究从提升系统风电消纳能力的角度出发对电池储能电站选址问题进行分析。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的上述缺点，提出一种电池储能电站的选址方法。该选址方法通过同样标准下对所有可能的电池储能电站选址方案进行选址效果评估，得出评估效果最佳的一种选址方案作为电池储能电站的最终接入方案。
所述电池储能电站主要是电池储能元件和换流器结合控制系统构成，并通过升压变压器接入电网。本发明可用于电池储能电站的选址规划。运用本发明方法在电池储能电站接入运行后系统安全稳定的前提下，对系统风电消纳能力也有提升，无论从经济性或是新能源发展的层面来看都是非常有意义的。
本发明采用的技术方案如下：
本发明提升风电消纳能力的电池储能电站选址方法首先搭建电网系统的仿真模型，并根据实际需求确立电池储能电站的选址序列，对所建电网系统模型进行仿真，得到原始电网系统风电场出口的功率电压PV曲线；然后根据实际需求确立电池储能电站的选址序列，将电池储能电站依次接入所述选址序列中的所有选址点；对不同选址方案下风电场出口的功率电压PV曲线扫描，得到n种选址方案下PV曲线拐点对应的风电并网极限容量；接着对风电场出口的功率电压PV曲线的拐点进行统计，计算得到电池储能电站接入前后的风电并网极限容量之差相对于接入前增加的百分比，并将此百分比作为选址依据1，对系统风电消纳能力进行评估，在电池储能电站容量保持不变的情况下，对电池储能电站接入前及不同选址方案下的全网所有母线节点进行电压扫描，以电池储能电站接入电网系统运行后全网电压分布偏移指数作为选址依据2；接着按照电池储能电站接入后相应选址依据的评估效果与最优效果的比率同比分配权重，并依据最终选址评估函数计算得到每种选址方案下的评估值；最后对所有选址方案的评估值进行排序，选择评估值最高的一种选址方案作为电池储能电站的选址方案。
具体如下：
首先搭建电网系统的仿真模型。模型搭建后，利用潮流计算模块对电网系统进行仿真，得到原始系统风电场出口的功率电压PV曲线。
然后根据实际需求确立电池储能电站的选址序列，并用一个n维向量A表示选址序列：
A＝(a1,a2,…,ai,…,an)
其中，i为母线序号，1≤i≤n，n为供电池储能电站选择的接入母线数目，ai代表第i个母线的电池储能电站状态，ai＝1表示第i个母线的电池储能电站状态为接入状态。选址序列中除了接入电池储能电站的母线对应位置的元素非零外，其余均为零。
接着将电池储能电站依次接入所述选址序列中的n个选址点，电池储能电站的运行方式分别设置为吸收有功方式和发出无功方式。利用软件潮流仿真功能完成不同选址方案下风电场出口的PV曲线扫描，进而得到n种选址方案下PV曲线拐点对应的风电并网极限容量。
接着对PV曲线的拐点进行统计，计算得到电池储能电站接入前后的风电并网极限容量之差相对于接入前增加的百分比，并将其作为选址依据1，对电网系统风电消纳能力进行评估。
依据选址依据1评估函数f1(xi)计算得到对应于电池储能电站接入第i个母线的选址方案下选址依据1的评估值，xi代表电池储能电站接入第i个母线。此处函数f1(xi)表示如下：
Figure BDA0001552450330000031
上式中pmax为电池储能电站接入前电网系统原始风电并网容量极限，
Figure BDA0001552450330000032
为对应于电池储能电站接入第i个母线的选址方案下电网系统风电并网容量极限。
进一步地，在电池储能电站容量保持不变的情况下，针对电池储能电站接入前后的电网系统进行潮流仿真，对接入前及不同选址方案下的全网所有母线节点进行电压扫描。
针对每种接入方案，依据选址依据2评估函数f2(xi)计算接入后全网电压分布偏移指数，并将其作为选址依据2评估值，xi代表电池储能电站接入第i个母线。此处选址依据2评估函数f2(xi)表示如下：
Figure BDA0001552450330000033
上式中，i为母线序号，1≤i≤n，n为供电池储能电站选择的接入母线数目，电池储能电站接入系统前电网第p个母线初始电压标幺值为Vp，p∈D，D为系统所有母线的集合。而电池储能电站以增大系统风电消纳能力的运行方式接入系统后电网第p个母线电压标幺值为Vp'，p∈D，m为系统母线数目。
选址依据评估函数构造完成后，对依据1和依据2分别赋以不同的权重ω1和ω2，ω1+ω2＝1，其中ω1和ω2分别代表在对最终选址效果进行综合考量时选址依据1和依据2的重要程度。权重越大，在对最终选址效果进行评估时相应选址依据就越重要。
进一步地，在对某选址方案下的选址效果进行综合评估时，对之前所得选址依据1、依据2的评估值进行特殊处理，即按照电池储能电站接入母线后相应依据的评估效果与最优效果的比率同比地分配权重。此处具体的对应于电池储能电站接入第i个母线的选址方案下的最终选址评估函数表示为：
Figure BDA0001552450330000041
上式中n为供电池储能电站选择的接入母线数目。
依据最终选址评估函数F(xi)计算得到每种选址方案下的评估结果。针对所有选址方案的评估值进行搜索排序，选择评估值最高的一种选址方案作为电池储能电站的选址方案。
附图说明
图1是本发明实施例提升风电消纳能力的电池储能电站选址方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图及具体实施方式对本发明进行进一步说明。
本发明实施例采用EPRI-36节点系统，含36个节点，最高电压等级500kV。在仿真平台上搭建该系统、风电场及电池储能电站仿真模型。风电场模型的搭建采用单机等值法，风机采用双馈直驱风力发电机；电池储能电站模型的建立主要考虑其充放电特性。
如图1所示，本发明提升风电消纳能力的电池储能电站选址方法包括以下步骤：
1、利用电力系统分析综合程序(简称PSASP)对已搭建系统仿真得到原始系统风电场出口的PV曲线。
2、确立电池储能电站的选址序列。本实施例电池储能电站接入电压等级为220kV，EPRI-36节点系统含15条220kV母线，因此电池储能电站选址序列用一个15维向量A表示：
A＝(a1,a2,…,ai,…,a15)
其中，i为母线序号，1≤i≤15，ai＝1表示第i个母线的电池储能电站状态为接入状态，向量中其他元素均为零。
3、将电池储能电站依次接入所述选址序列中的15个选址点，运行方式分别设置为有功出力运行方式和无功出力运行方式。通过仿真完成不同运行方式下每种接入方案的风电场出口的PV曲线扫描。
4、对所述PV曲线的拐点对应的风电并网极限容量进行统计，计算得到电池储能电站接入前后的风电并网极限容量之差相对于接入前增加的百分比，并将其作为选址依据1。利用选址依据1评估函数计算得到每种选址方案对应的选址依据1的评估值。
5、仿真得到原始系统的全网电压分布。
6、根据所述选址依据1的评估结果，选择评估效果更佳的运行方式，在电池储能电站容量一定的情况下将其分别接入系统15条220kV母线，风电场额定运行，通过潮流仿真，对系统所有母线进行电压扫描得到全网电压分布。
7、对所述全网电压分布数据进行统计，并利用选址依据2评估函数计算得到每种选址方案对应的选址依据2的评估值。
8、对选址依据1和依据2分配权重，具体为ω1＝0.65，ω2＝0.35。
9、依托所述选址依据1和选址依据2的评估值及其权重，对选址依据1和依据2的评估值进行量纲统一化处理，并利用最终选址评估函数计算得到15种选址方案下的选址综合评估值。
10、通过对所有方案下的选址综合评估值进行搜索排序，得到所述综合评估值最高的一种方案，将其作为本发明实施例所用系统中电池储能电站的最优选址方案。

Claims (5)

1.一种电池储能电站的选址方法，其特征在于：所述的选址方法首先搭建电网系统的仿真模型，并根据实际需求确立电池储能电站的选址序列，对所建电网系统模型进行仿真，得到原始系统风电场出口的功率电压PV曲线；然后根据实际需求确立电池储能电站的选址序列，将电池储能电站依次接入所述选址序列中的所有选址点；对不同选址方案下风电场出口的功率电压PV曲线扫描，得到多种选址方案下PV曲线拐点对应的风电并网极限容量；接着对风电场出口的功率电压PV曲线的拐点进行统计，计算得到电池储能电站接入前后的风电并网极限容量之差相对于接入前增加的百分比，并将此百分比作为选址依据1，对电网系统风电消纳能力进行评估；然后，在电池储能电站容量保持不变的情况下，对电池储能电站接入前及不同选址方案下的全网所有母线节点进行电压扫描，以电池储能电站接入电网系统运行后全网电压分布偏移指数作为选址依据2；接着按照电池储能电站接入后相应选址依据的评估效果与最优效果的比率同比分配权重，并依据最终选址评估函数计算得到每种选址方案下的评估值；最后对所有选址方案的评估值进行搜索排序，选择评估值最高的一种选址方案作为电池储能电站的选址方案。
2.根据权利要求1所述的电池储能电站的选址方法，其特征在于：所述的电池储能电站的选址序列的确立方法为：
在考虑实际需求的基础上将电池储能电站选址序列用一个n维向量A表示：
A＝(a1,a2,…,ai,…,an)
其中，i为母线序号，1≤i≤n，n为供电池储能电站选择的接入母线数目，ai代表第i个母线的电池储能电站状态，ai＝1表示第i个母线的电池储能电站状态为接入状态；选址序列中除了接入电池储能电站的母线对应位置的元素非零外，其余均为零。
3.根据权利要求1所述的电池储能电站的选址方法，其特征在于：依据所述的选址依据1评估函数f1(xi)针对对应于电池储能电站接入第i个母线的选址方案下的电网系统风电消纳能力进行评估：
Figure FDA0001552450320000011
式中，pmax为电池储能电站接入前电网系统原始风电并网容量极限，
Figure FDA0001552450320000012
为对应于电池储能电站接入第i个母线的选址方案下电网系统风电并网容量极限，xi代表电池储能电站接入第i个母线。
4.根据权利要求1所述的电池储能电站的选址方法，其特征在于：依据所述的选址依据2评估函数f2(xi)可得到对应于电池储能电站接入第i个母线的选址方案下的全网电压分布偏移指数：
Figure FDA0001552450320000021
上式中，1≤i≤n，n为供电池储能电站选择的接入母线数目，电池储能电站接入电网系统前电网第p个母线初始电压标幺值为Vp，p∈D，D为电网系统所有母线的集合；电池储能电站以增大系统风电消纳能力的运行方式接入电网系统后电网第p个母线电压标幺值为Vp'，p∈D，电网系统母线数目为m。
5.根据权利要求1所述的电池储能电站的选址方法，其特征在于：所述的最终选址评估函数如下式所示：
Figure FDA0001552450320000022
上式中n为供电池储能电站选择的接入母线数目，ω1为依据1的权重，ω2为依据2的权重，ω1+ω2＝1。
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