CN108062088A - 车站终端故障风险预警方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车站终端故障风险预警方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值；提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。采用本发明实施例能对车站终端的潜在高发的故障风险进行预警，提高故障处理的时效性。

Description

车站终端故障风险预警方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及车站终端故障监控领域，尤其涉及一种车站终端故障风险预警方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

城市轨道交通在早期的建设过程中通常以运营为目标，重点旨在保障运行的功能，并未将车站自动售检票系统的运行维护作为重要目标。近年来，各地轨道交通建设的规模呈快速增长趋势，地铁、高铁等公共场所中因自动售检票系统故障导致车站站厅拥堵，引发乘客投诉和安全隐患的案例时有发生。为有效保障自动售检票系统的健康运营，对车站终端进行检修、故障诊断预警和健康管理，无疑将为城市轨道交通的安全、舒适运营提供必要的保障。

现有的自动售检票系统分为五层架构，包括中央清分系统、线路计算机、车站计算机、车站终端以及票卡。其中，车站终端安装在站厅，直接面向乘客提供自助售检票服务。在运营过程中，车站终端将自身的状态信息实时上传到车站计算机并逐级上传，最终抵达中央清分系统，以对车站终端中的各硬件模块的状态进行实时监控，当硬件模块发生故障，工作人员可根据车站计算机、线路计算机或中央清分系统上的故障提示通知维修人员到场处理。但现有的故障反馈机制仅限于处理当前的故障，存在一定的局限性。

发明内容

本发明实施例提供一种车站终端故障风险预警方法、装置、终端及存储介质，能有效解决现有技术无法对车站终端潜在高发的故障进行预警的技术问题。

本发明一实施例提供一种车站终端故障风险预警方法，包括：

获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值；

提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；

当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。

优选地，所述故障预警阈值在预定范围内与所述车站终端所在的车站的客流量呈负相关。

优选地，根据预先计算的所述车站终端的故障演变规律，计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间；其中，所述故障演变规律根据所述故障特征知识库中的故障类型及对应的对照健康参数拟合计算得到；

当所述剩余时间到达预设的时间预警阈值时，发出时间预警信号。

优选地，检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的历史维修记录；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站；

根据所述预警信号、所述故障类型以及历史维修记录，结合车站当前可用的维修资源信息，生成维修决策信息；

将生成的所述维修决策信息输出。

优选地，所述维修决策信息包括增加人工服务、实行客流限制以及派发维修工、维修方法中的至少一种信息。优选地，当接收到所述车站终端发生故障的信号时，将所述车站终端发生所述故障的故障类型及其对应的健康参数值添加到所述故障特征知识库中。

优选地，所述健康参数值包括以下的一种或几种：

表征所述车站终端各个模块的老化程度的老化参数值；

表征所述车站终端各个模块的日损耗的工作参数值。

优选地，所述老化参数值为所述车站终端各个模块的当前运行时间与设计运行时间的比或所述车站终端各个模块的当前交易次数与设计交易次数的比；和/或所述工作参数值为所述车站终端各个模块的日交易次数。

与现有技术相比，本发明实施例公开的车站终端故障风险预警方法，通过提取预先建立的故障特征知识库中所包含的所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及每一所述对照健康参数值对应的故障信息，并将提取出的每一所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态，所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率。当所述故障类型发生的概率达到预设的预警阈值时，发出预警信号，实现了对车站终端潜在高发的故障风险进行预警，提高了故障处理的时效性。

本发明另一实施例对应提供了一种车站终端故障风险预警装置，包括：

数据获取模块，用于获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值；

故障风险计算模块，用于提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，并将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；

故障风险预警模块，用于当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。

优选地，所述车站终端故障风险预警装置还包括：

故障时间计算模块，用于根据预先计算的所述车站终端的故障演变规律，计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间；其中，所述故障演变规律根据所述故障特征知识库中的故障类型及对应的对照健康参数拟合计算得到；

故障时间预警模块，用于当所述剩余时间到达预设的时间预警阈值时，发出时间预警信号。

优选地，所述车站终端故障风险预警装置还包括：

维修资源检测模块，用于检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的历史维修记录；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站；

维修决策生成模块，用于根据所述故障预警信号、所述故障类型、所述时间预警信号以及历史维修记录，结合车站当前可用的维修资源信息，生成维修决策信息；

维修决策通知模块，用于将生成的所述维修决策信息输出。

优选地，所述车站终端故障风险预警装置还包括：

知识库更新模块，用于当接收到所述车站终端发生故障的信号时，将所述车站终端发生所述故障的故障类型及其对应的健康参数值添加到所述故障特征知识库中。

与现有技术相比，本发明实施例公开的车站终端故障风险预警装置通过数据获取模块获取车站终端的当前运行数据；通过故障风险计算模块计算得到所述车站终端当前的故障风险状态，所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；然后通过故障风险预警模块对达到预设的预警阈值的故障风险，发出预警信号，实现了对车站终端的潜在高发故障风险进行预警提示的目的。

本发明另一实施例提供了一种终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的车站终端故障风险预警方法。

本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的车站终端故障风险预警方法。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法的流程示意图。

图2是本发明第二实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法的流程示意图。

图3是本发明第三实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法的流程示意图

图4是本发明第四实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法的流程示意图

图5是本发明第五实施例提供的一种车站终端故障风险预警装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，是本发明第一实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法的流程示意图，包括：

S101、获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值。

在本实施例中，所述车站终端当前运行数据可由车站终端的控制软件自动运行获取，或者由车站终端故障风险预警装置主动下发查询命令，来驱动车站终端的控制软件检测获取，本发明实施例不作具体限定。

在本实施例中，所述健康参数值是与所述车站终端的工作寿命相关的一系列参数值，例如，在本实施例中，所述健康参数值可包括表征所述车站终端各个模块的老化程度的老化参数值和表征所述车站终端各个模块的日损耗的工作参数值。其中，所述老化参数值是指所述车站终端各个模块的当前运行时间与设计运行时间的比或所述车站终端各个模块的当前交易次数与设计交易次数的比；所述工作参数值为所述车站终端各个模块的日交易次数。以老化参数值为例，假设纸币模块的设计交易次数为100万次纸币进出的处理，当前已经累计执行了50万次纸币进出处理，则所述纸币模块的老化参数值为50％。

在本实施例中，所述车站终端当前运行数据还可以包括各个模块的寄存器数据、交易数据和日志文件等。

S102、提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率。

在本实施例中，所述故障特征知识库是基于车站的车站终端的运行监控数据结合车站维修记录，通过海量分析和核心内容提取，构建形成的一套可提供故障预警及决策指引依据的经验知识平台。其中，所述运行监控数据包括所述车站终端各个模块状态、寄存器数据、交易数据和运行日志，但不限于此。

需要说明的是，所述故障特征知识库包括车站所有车站终端的历史故障信息及其对应的健康参数值和维修记录信息；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站；例如，在本实施例中，所述车站可为车辆运行的整个路线上的车站或整个城市轨道交通路线上的车站。

在本实施例中，首先提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及每一所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的每一所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到故障风险分布列表。其中，所述故障风险分布列表包含了当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值所对应的故障信息，所述故障信息包括故障条数、故障类型及各个故障类型的概率。

通过故障风险分布列表可得到所述车站终端当前的故障风险状态，所述故障风险状态则是所述故障信息中包含的各个故障类型的概率。优选地，所述预设阈值范围为±10％。

但需要说明的是，所述预设阈值范围并不是固定不变的，可根据不同的健康参数值和当前运行环境进行适当的调节，在此不做具体的限定。

比如，在本实施例中，设定老化参数值的预设阈值范围为±10％，日交易次数对应的预设阈值范围为15％；而所述车站终端当前的老化参数值为30％，日交易次数为1万/天，则提取故障知识库中老化参数值为27％～33％，日交易次数为0.85～1.15万/天所对应的故障信息，生成故障风险分布列表。

假设上述故障风险分布列表的故障信息的故障条数为1000条，而所述1000条故障信息的故障类型分别为纸币模块退币失败故障、纸币模块存款失败故障和硬币模块找零失败故障。其中，700条为纸币模块退币失败故障，200条为纸币模块存款失败故障，100条为硬币模块找零失败故障。由此，根据预设的算法计算得到在老化参数值为30％，日交易次数为1万/天的健康参数值下，所述车站终端当前的故障风险状态，即发生纸币模块退币失败故障的概率为70％，发生纸币模块存款失败故障的概率为20％，发生硬币模块找零失败故障的概率为10％。

S103、当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。

在本实施例中，所述故障预警阈值也可以根据车站的运行环境进行设定，例如所述故障预警阈值可在预定范围内与所述车站终端所在的车站的客流量呈负相关，即在客流量较大的时候，所述故障预警阈值的取值相对较低，而在客流量较小的时候，对应的所述故障预警阈值的取值则相对较大；比如，上述预定范围为80％-90％，根据车站的运行环境不同，所述故障预警阈值可以设定为80％，也可以设定为90％，本发明实施例不作具体限定。

综上所述，本发明实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法，通过提取预先建立的故障特征知识库中所包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及每一所述对照健康参数值对应的故障信息，计算得到所述车站终端当前的故障风险状态，所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率，当所述故障类型发生的概率达到预设的预警阈值时，发出预警信号。所述车站终端故障风险预警方法实现了对潜在高发的故障风险进行预警的目的。

参见图2，为本发明第二实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法，本发明的第二实施例在第一实施例的基础上增加了如下步骤：

S204、根据预先计算的所述车站终端的故障演变规律，计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间；其中，所述故障演变规律根据所述故障特征知识库中的故障类型及对应的对照健康参数拟合计算得到。

S205、当所述剩余时间到达预设的时间预警阈值时，发出时间预警信号。

在本实施例中，可以预测所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间，便于预先策划维护方案，提高故障处理的时效性。优选地，所述预设概率大于等于90％。

参见图3，为本发明第三实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法，本发明的第三实施例在第一实施例的基础上增加了如下步骤：

S306、检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的历史维修记录；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站。

例如，在本实施例中，所述车站可为车辆运行的整个路线上的车站或整个城市轨道交通路线上的车站。

S307、根据所述故障预警信号、所述故障类型、所述时间预警信号以及历史维修记录，结合车站当前可用的维修资源信息，生成维修决策信息。

S308、将生成的所述维修决策信息输出。

在本实施例中，所述维修资源信息包括所有车站的车站终端的各个模块的备件数，但不限于此；所述维修决策信息包括增加人工服务、实行客流限制以及派发维修工、维修方法中的至少一种信息。

例如，所述车站终端当前的纸币模块的故障概率为80％，但检测到所述车站终端所在的车站的纸币模块的备件数为0，而相邻的车站的纸币模块的备件数为2，则维修决策信息中则建议派发维修工并建议维修人员从相邻的车站领取纸币模块的备件到所述车站终端所在的车站开展相应的维修工作。

在本实施例中，将生成的所述维修决策信息输出，具体包括将维修决策信息发送给维护人员或故障风险监控平台，本发明实施例不作具体的限定。本实施例根据所述故障预警信号、所述故障类型、所述时间预警信号及维修记录，结合车站当前的可用维修资源，生成维修决策信息并发送给维护人员或故障风险监控平台，使得维护人员可以根据维修决策信息迅速合理地对故障进行处理，大大提高了故障处理的效率。

参见图4，为本发明第四实施例提供的一种车站终端故障风险预警方法，本发明的第四实施例在第一实施例的基础上增加了如下步骤：

S409、当接收到所述车站终端发生故障的信号时，将所述车站终端发生所述故障的故障类型及其对应的健康参数值添加到所述故障特征知识库中。

在本实施例中，所述车站终端发生故障的信号可以由第一实施例的方法获取(例如当所述故障类型发生的概率达到100％时)也可以是通过其他的方式检测获取，在此对所述车站终端发生故障的信号的获取方式不做具体的限定。

在本实施例中，将发生的故障信息添加到故障特征知识库中，进一步完善故障特征知识库。参见图5，是本发明第五实施例提供的一种车站终端故障风险预警装置500的结构示意图，包括：

数据获取模块510，用于获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值；

故障风险计算模块520，用于提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；

故障风险预警模块530，用于当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。

在本实施例中，所述健康参数值是与所述车站终端的工作寿命相关的一系列参数值，例如，在本实施例中，所述健康参数值包括表征所述车站终端各个模块的老化程度的老化参数值和表征所述车站终端各个模块的日损耗的工作参数值。其中，所述老化参数值是指所述车站终端各个模块的当前运行时间与设计运行时间的比或所述车站终端各个模块的当前交易次数与设计交易次数的比；所述工作参数值为所述车站终端各个模块的日交易次数。以老化参数值为例，假设纸币模块的设计交易次数为100万次纸币进出的处理，当前已经累计执行了50万次纸币进出处理，则所述纸币模块的老化参数值为50％。

在本实施例中，所述车站终端当前运行数据还包括各个模块的寄存器数据、交易数据和日志文件等。

在本实施例中，所述故障特征知识库是基于车站的车站终端的运行监控数据结合车站维修记录，通过海量分析和核心内容提取，构建形成的一套可提供故障预警及决策指引依据的经验知识平台。其中，所述运行监控数据包括所述车站终端各个模块状态、寄存器数据、交易数据和运行日志，但不限于此。

需要说明的是，所述故障特征知识库包括车站所有车站终端的历史故障信息及其对应的健康参数值和维修记录信息；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站；例如，在本实施例中，所述车站为车辆运行的整个路线上的车站或整个城市轨道交通路线上的车站。

在本实施例中，所述预设阈值范围并不是固定不变的，可根据不同的健康参数值和当前运行环境进行适当的调节，在此不做具体的限定。所述故障预警阈值也可以根据车站的运行环境进行设定，例如所述故障预警阈值可在预定范围内与所述车站终端所在的车站的客流量呈负相关，即在客流量较大的时候，所述故障预警阈值的取值相对较低，而在客流量较小的时候，对应的所述故障预警阈值的取值则相对较大；比如，上述预定范围为80％-90％，根据车站的运行环境不同，所述故障预警阈值可以设定为80％，也可以设定为90％，本发明实施例不做具体限定。

优选地，所述车站终端故障风险预警装置还包括：

故障时间计算模块，用于根据预先计算的所述车站终端的故障演变规律，计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间；其中，所述故障演变规律根据所述故障特征知识库中的故障类型及对应的对照健康参数拟合计算得到。

故障时间预警模块，用于当所述剩余时间到达预设的时间预警阈值时，发出时间预警信号。

优选地，所述车站终端故障风险预警装置还包括：

维修资源检测模块，用于检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的历史维修记录；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站。

维修决策生成模块，用于根据所述故障预警信号、所述故障类型、所述时间预警信号以及历史维修记录，结合车站当前可用的维修资源信息，生成维修决策信息。

维修决策通知模块，用于将生成的所述维修决策信息输出。

在本实施例中，所述车站可为车辆运行的整个路线上的车站或整个城市轨道交通路线上的车站。

在本实施例中，所述维修资源信息包括所有车站的车站终端的各个模块的备件数，但不限于此；所述维修决策信息包括增加人工服务、实行客流限制以及派发维修工、维修方法中的至少一种信息。

在本实施例中，将生成的所述维修决策信息输出，包括将所述维修决策信息发送给维护人员或故障风险检测平台，本发明实施例不作具体限定。

优选地，所述车站终端故障风险预警装置还包括：

知识库更新模块，用于当接收到所述车站终端发生故障的信号时，将所述车站终端发生所述故障的故障类型及其对应的健康参数值添加到所述故障特征知识库中。

在本实施例中，所述车站终端发生故障的信号可以由第一实施例的方法获取(例如当所述故障类型发生的概率达到100％时)也可以是通过其他的方式检测获取，在此对所述车站终端发生故障的信号的获取方式不做具体的限定。

在本实施例中，将发生的故障信息添加到故障特征知识库中，进一步完善故障特征知识库。

本发明实施例公开的车站终端故障风险预警装置通过数据获取模块获取车站终端的当前运行数据；通过故障风险计算模块计算得到所述车站终端当前的故障风险状态，所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；然后通过故障风险预警模块对达到预设的预警阈值的故障风险，发出预警信号，实现了对车站终端的潜在高发故障风险进行预警提示的目的。

进一步通过故障时间计算模块计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间，便于预先策划维护方案，提高故障处理的时效性。

进一步通过维修资源检测模块检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的历史维修记录，通过维修决策生成模块生成维修决策信息，并通过维修决策通知模块将维修决策信息发送给维护人员或故障风险检测平台，使得维护人员可以根据维修决策迅速合理地对故障进行处理，大大提高了故障处理的效率。

本发明第六实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一实施例所述的车站终端故障风险预警方法。

本发明第七实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意实施例所述的车站终端故障风险预警方法。

示例性的，第六及第七实施例中，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端中的执行过程。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述终端集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种车站终端故障风险预警方法，其特征在于，包括：

获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值；

提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；

当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。

2.根据权利要求1所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于：

所述故障预警阈值在预定范围内与所述车站终端所在的车站的客流量呈负相关。

3.根据权利要求1所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于，还包括:

根据预先计算的所述车站终端的故障演变规律，计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间；其中，所述故障演变规律根据所述故障特征知识库中的故障类型及对应的对照健康参数拟合计算得到；

当所述剩余时间到达预设的时间预警阈值时，发出时间预警信号。

4.根据权利要求1所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于，进一步还包括：

检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的所述车站终端的历史维修记录；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站；

根据所述预警信号、所述故障类型以及历史维修记录，结合车站当前可用的维修资源信息，生成维修决策信息；

将生成的所述维修决策信息输出。

5.根据权利要求4所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于，所述维修决策信息包括增加人工服务、实行客流限制以及派发维修工、维修方法中的至少一种信息。

6.根据权利要求1所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于，还包括：

当接收到所述车站终端发生故障的信号时，将所述车站终端发生所述故障的故障类型及其对应的健康参数值添加到所述故障特征知识库中。

7.根据权利要求1至6任一项所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于：所述健康参数值包括以下的一种或几种：

表征所述车站终端各个模块的老化程度的老化参数值；

表征所述车站终端各个模块的日损耗的工作参数值。

8.根据权利要求7所述的车站终端故障风险预警方法，其特征在于：

所述老化参数值为所述车站终端各个模块的当前运行时间与设计运行时间的比或所述车站终端各个模块的当前交易次数与设计交易次数的比；和/或所述工作参数值为所述车站终端各个模块的日交易次数。

9.一种车站终端故障风险预警装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取车站终端的当前运行数据，所述当前运行数据包括当前健康参数值；

故障风险计算模块，用于提取预先建立的故障特征知识库中包含所述当前健康参数值的预设阈值范围的对照健康参数值以及所述对照健康参数值对应的故障信息，将提取出的所述对照健康参数值及对应的故障信息通过预设的算法进行计算，得到所述车站终端当前的故障风险状态；所述故障风险状态包括故障类型及所述故障类型发生的概率；

故障风险预警模块，用于当所述故障类型发生的概率达到预设的故障预警阈值时，发出故障预警信号。

10.根据权利要求9所述的车站终端故障风险预警装置，其特征在于，还包括：

故障时间计算模块，用于根据预先计算的所述车站终端的故障演变规律，计算所述故障类型在预设概率下发生的剩余时间；其中，所述故障演变规律是根据所述故障特征知识库中的故障类型及对应的对照健康参数拟合计算得到；

故障时间预警模块，用于当所述剩余时间到达预设的时间预警阈值时，发出时间预警信号。

11.根据权利要求9所述的车站终端故障风险预警装置，其特征在于，还包括：

维修资源检测模块，用于检测车站当前可用的维修资源信息，提取所述车站的历史维修记录；其中，所述车站为所述车站终端所在的车站，和/或与该车站联网的多个车站的车站；

维修决策生成模块，用于根据所述故障预警信号、所述故障类型、所述时间预警信号以及历史维修记录，结合车站当前可用的维修资源信息，生成维修决策信息；

维修决策通知模块，用于将生成的所述维修决策信息输出。

12.根据权利要求9所述的车站终端故障风险预警装置，其特征在于，还包括：

知识库更新模块，用于当接收到所述车站终端发生故障的信号时，将所述车站终端发生所述故障的故障类型及其对应的健康参数值添加到所述故障特征知识库中。

13.一种终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的车站终端故障风险预警方法。

14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至8中任意一项所述的车站终端故障风险预警方法。