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CN107767333B - 美颜拍照的方法、设备及计算机可存储介质 - Google Patents

美颜拍照的方法、设备及计算机可存储介质 Download PDF

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CN107767333B CN201711024359.2A CN201711024359A CN107767333B CN 107767333 B CN107767333 B CN 107767333B CN 201711024359 A CN201711024359 A CN 201711024359A CN 107767333 B CN107767333 B CN 107767333B
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Abstract

本发明公开了一种美颜拍照的方法，包括：在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。本发明同时还公开了一种美颜拍照的设备及计算机可读存储介质。通过本发明能够有针对性的进行美颜处理，使图像显得真实，不夸张，让查看的用户不容易看出整体美颜痕迹，提高了美颜拍照的自然度。

Description

美颜拍照的方法、设备及计算机可存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种美颜拍照的方法、设备及计算机可存储介质。
背景技术
如今，人们通过拍照的方式来记录生活的点点滴滴已成为一种时尚；随着智能终端不断发展，可用于拍照的智能终端越来越多，如智能的手机、数码相机、平板电脑等；用户在使用这些智能终端进行拍照时，为了拍出满意的照片，越来越多的智能终端厂商内置了美颜功能；目前美颜相机使用广泛，大多数都是傻瓜式的一键美颜，能够给用户带来方便，但是效果多是整体变化的；例如，用户在进行拍照时，只想针对脸部进行美颜处理，不想将背景部分也进行美颜处理，而利用现有的美颜相机往往只能进行整体美颜处理，无法做到针对性的美颜处理，这样就会使让查看的用户很容易看出整体美颜痕迹，使拍出的美颜照片不够真实，效果过于夸张。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种美颜拍照的方法、设备及计算机可存储介质，以实现。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明提供一种美颜拍照的方法，所述方法包括：
在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；
按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
上述方案中，在所述按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域之前，所述方法还包括：
获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数；
将所述默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将所述默认背景调节参数更新为所述当前背景调节参数；
所述按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，包括：
按照所述当前背景调节参数及所述当前背景调节方式调节所述背景区域。
上述方案中，所述默认背景调节方式包括：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式中的至少一种方式。
上述方案中，在所述根据默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域之前，所述方法还包括：
获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数；
将所述默认人脸调节方式更新为所述当前人脸调节方式，将所述默认人脸调节参数更新为所述当前人脸调节参数；
所述按照默认人脸调节参数及人脸调节方式调节所述人脸区域，包括：
按照所述当前人脸调节参数及所述当前人脸调节方式调节所述人脸区域。
上述方案中，所述默认人脸调节方式包括：祛斑方式、美白方式或重新打光方式中的至少一种方式；其中，所述重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在所述人脸上呈现不同亮度的方式。
上述方案中，在所述根据默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域之前，所述方法还包括：
在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
获取输入的调整脸部的特征区域参数；
根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
所述将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像，包括：
将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
上述方案中，所述获取输入的调整脸部的特征区域参数，包括：
获取通过语音方式输入的调整脸部的特征区域参数。
本发明还提供一种美颜拍照的设备，所述设备包括：接口、处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线，用于实现所述接口、所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行所述存储器中存储的美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；
按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
上述方案中，所述处理器，还用于执行所述美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
获取输入的调整脸部的特征区域参数；
根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
所述将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像，包括：
将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7任一项所述美颜拍照的方法的步骤。
本发明提供的美颜拍照的方法、设备及计算机可存储介质，通过在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节人脸区域，得到美颜人脸区域；将美颜背景区域和美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；根据拍照指令将美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片；将图像中的背景区域与人脸区域分离，分别针对背景区域及人脸区域按照各自对应的参数和方式进行美颜处理，可以有针对性的进行美颜处理，能够使图像显得真实，不夸张，让查看的用户不容易看出整体美颜痕迹，提高了美颜拍照的自然度。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的移动终端能够操作的通信网络系统结构示意图；
图3为本发明美颜拍照的方法实施例一的流程图；
图4为本发明美颜拍照的方法实施例二的流程图；
图5为本发明美颜拍照的方法实施例二的识别出脸部的特征区域的示意图；
图6为本发明美颜拍照的方法实施例二的提供选项菜单的示意图；
图7为本发明美颜拍照的方法实施例二的提供还原按钮的示意图；
图8为本发明美颜拍照的装置实施例的结构示意图；
图9为本发明美颜拍照的设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access，宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的移动终端能够操作的通信网络系统结构示意图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio AccessNetwork，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
实施例一
本发明实施例中描述的美颜拍照的终端如果具有操作系统，该操作系统可以为UNIX、Linux、Windows、Mac OS X、安卓(Android)、Windows Phone等等。
应用软件(Application，APP)是智能终端的第三方应用程序，用户可以通过各种各样的应用软件进行办公、娱乐、获取信息等等，其格式包括了如ipa、pxl、deb、apk等等格式。
图3为本发明美颜拍照的方法实施例一的流程图，如图1所示，本发明实施例提供的美颜拍照的方法可以应用在美颜拍照的终端(以下简称终端)上，该方法包括如下步骤：
步骤301、在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域。
终端通过摄像头获取用户的想要拍摄的实时图像，在得到实时图像后，在当前的实时图像中提取出实时图像的背景区域和人脸区域。
具体的，如果实时图像中存在有人像时，终端可以采用多级边缘检测算法识别出实时图像中的背景区域和人脸区域，其中，背景区域为实时图像中非人脸区域的区域。
人脸区域即为人的脸部特征信息所在的区域，通常，脸部特征信息包括视觉特征信息、像素统计特征信息、人脸图像变换系数特征信息及人脸图像代数特征信息等；人脸特征信息提取就是针对人脸的某些特征信息进行的。
人脸特征信息提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法；基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等；人脸由头发、眉毛、眼睛、鼻子、嘴、下巴及脸型等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征信息，这些特征信息被称为几何特征信息；基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
在得到人脸的各个局部特征信息后，基于各个局部特征信息将人脸区域划分为包括但不限于如下的脸部的特征区域：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域。
步骤302、按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节人脸区域，得到美颜人脸区域。
终端在划分出实时图像中的背景区域与人脸区域后，会按照默认背景调节参数及默认背景调节方式来调节背景区域，得到美颜背景区域；与此同时，终端会按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式来调节人脸区域，得到美颜人脸区域。
其中，默认背景调节参数及默认人脸调节参数可以按照实际需求由用户分别事先设置好；默认背景调节方式包括但不限于：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式中的至少一种方式；默认人脸调节方式包括但不限于：祛斑方式、美白方式或重新打光方式中的至少一种方式；其中，重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在人脸上呈现不同亮度的方式。
通过将图像中的背景区域与人脸区域分离，分别针对背景区域及人脸区域进行美颜处理，这样就可以有针对性的进行美颜处理，能够使图像显得真实，不夸张，提高了自然度。
例如，背景调节参数一共有10个等级，为1至10级，级数越高美白效果越大，默认背景调节参数可以由用户事先设置成5级；人脸调节参数一共有10个等级，为1至10级，级数越高美白效果越大，默认人脸调节参数可以由用户事先设置成3级；用户事先确定的默认背景调节方式为模糊背景方式，事先确定的默认人脸调节方式为美白方式；终端在划分出实时图像中的背景区域与人脸区域后，按照5级背景调节参数及模糊背景方式来调节背景区域，得到美颜背景区域，按照3级人脸调节参数及美白方式来调节人脸区域，得到美颜人脸区域。
这里需要说明的是，以上仅为举例说明，具体的默认背景调节参数、默认人脸调节参数、默认背景调节方式及默认人脸调节方式可以根据实际需求进行设置，在此不加以限制。
步骤303、将美颜背景区域和美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像。
终端将步骤302中得到的美颜背景区域和美颜人脸区域相结合，得到处理后的美颜实时图像。
步骤304、根据拍照指令将美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
终端根据拍照指令将在步骤303中得到的美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片，并保存在终端中，供用户查看和使用。
本发明实施例提供的美颜拍照的方法，通过在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节人脸区域，得到美颜人脸区域；将美颜背景区域和美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；根据拍照指令将美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片；将图像中的背景区域与人脸区域分离，分别针对背景区域及人脸区域按照各自对应的参数和方式进行美颜处理，可以有针对性的进行美颜处理，能够使图像显得真实，不夸张，让查看的用户不容易看出整体美颜痕迹，提高了美颜拍照的自然度。
为了更加体现出本发明的目的，在上述实施例的基础上，进一步的举例说明。
实施例二
图4为本发明美颜拍照的方法实施例二的流程图，如图4所示，本发明实施例提供的美颜拍照的方法应用在智能手机上，该方法可以包括如下步骤：
步骤401、在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域。
智能手机通过摄像头获取用户的想要拍摄的实时图像，在得到实时图像后，先会确认实时图像中是否存在有人脸，如果存在人脸的话，在当前的实时图像中采用多级边缘检测算法识别出实时图像中的背景区域和人脸区域，并提取出实时图像的背景区域和人脸区域，其中，背景区域为实时图像中非人脸区域的区域。
步骤402、在人脸区域中识别出脸部的特征区域。
智能手机在人脸区域中利用神经网络算法提取出人脸的各个局部特征信息，在得到人脸的各个局部特征信息后，基于各个局部特征信息将人脸区域划分为包括但不限于如下的脸部的特征区域：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域。
其中，神经网络算法具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题；这样，训练出的神经网络模型，可识别人脸上特征区域的属性特征信息；并且，由于神经网络可以得到更好的模型，这样，更能适应在不同的光照和不同的人脸姿态的图像中获取特征区域的属性特征信息，提高了获取的精确性。
图5为本发明美颜拍照的方法实施例二的识别出脸部的特征区域的示意图，如图5所示，智能手机在人脸区域中识别出头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；这些各个局部特征信息的区域都用黑框所表示出来。
步骤403、获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数，获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数。
智能手机会为用户提供背景调节方式及人脸调节方式的选项菜单，用户在选择好当前背景调节方式后，还会为用户提供当前背景调节参数的选项菜单，供用户选择和确定出参数；用户在选择好当前人脸调节方式后，还会为用户提供当前人脸调节参数的选项菜单，供用户选择和确定出参数；其中，背景调节方式包括但不限于：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式；人脸调节方式包括但不限于：祛斑方式、美白方式或重新打光方式；重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在人脸上呈现不同亮度的方式。
图6为本发明美颜拍照的方法实施例二的提供选项菜单的示意图，如图6所示，智能手机在当前画面的上方向用户提供背景调节方式及人脸调节方式的选项菜单，供用户选择。
可选的，用户可以通过语音输入的方式向智能手机输入当前背景调节方式及当前背景调节参数，以及通过语音输入的方式向智能手机输入当前人脸调节方式及当前人脸调节参数。
例如，用户选择确定好的当前背景调节方式为模糊背景方式，设置好的当前背景调节参数为5级，其中，背景调节参数一共有10个等级，为1至10级，级数越高美白效果越大；用户选择确定好的当前人脸调节方式为美白方式，设置好的当前人脸调节参数为3级，其中，人脸调节参数一共有10个等级，为1至10级，级数越高美白效果越大。
步骤404、将默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将默认背景调节参数更新为当前背景调节参数，将默认人脸调节方式更新为当前人脸调节方式，将默认人脸调节参数更新为当前人脸调节参数。
智能手机在获取到用户输入的调节方式和调节参数后，会将默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将默认背景调节参数更新为当前背景调节参数，将默认人脸调节方式更新为当前人脸调节方式，将默认人脸调节参数更新为当前人脸调节参数。
步骤405、获取输入的调整脸部的特征区域参数。
智能手机会为用户提供脸部的特征区域及对应脸部的特征区域参数的选项菜单，其中，脸部的特征区域包括了头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；智能手机将这些区域提供给用户，供用户选择和确定，如果用户觉得某一个或者几个特征区域无需美颜处理，则可以将这几个特征区域进行屏蔽，不进行后续处理。
在用户选择出某一个特征区域后，智能手机会给用户继续呈现出该特征区域所对应的特征区域参数，供用户选择和确定。
优选的，用户可以通过语音方式将脸部的特征区域及对应特征区域的参数输入到智能手机中。
如图6所示，智能手机在当前画面的上方为用户提供了脸部的特征区域选项；例如，用户选择并确定了眼睛选项，则智能手机继续会为用户提供眼睛对应的参数，该参数用于处理眼睛，分为10个等级，等级1为原始大小眼睛，随着等级升高，放大的比例越来越大。
步骤406、按照当前背景调节参数及当前背景调节方式调节背景区域，得到美颜背景区域，按照当前人脸调节参数及当前人脸调节方式调节人脸区域，得到美颜人脸区域，根据调整脸部的特征区域参数调整脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域。
在用户确定好各个处理方式及处理参数后，智能手机会按照当前背景调节参数及当前背景调节方式调节背景区域，得到美颜背景区域，按照当前人脸调节参数及当前人脸调节方式调节人脸区域，得到美颜人脸区域，根据调整脸部的特征区域参数调整脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域。
步骤407、将美颜背景区域、美颜人脸区域及美颜脸部的特征区域结合，得到美颜实时图像。
智能手机将步骤406中得到的美颜背景区域、美颜人脸区域及美颜脸部的特征区域相结合，最终得到美颜实时图像。
优选的，在美颜实时图像上提供有还原按钮，该还原按钮用于将美颜实时图像与原始实时图像进行切换比对，来方便用户实时查看美颜效果，方便后续操作。
图7为本发明美颜拍照的方法实施例二的提供还原按钮的示意图，如图7所示，在美颜实时图像的右下角提供“还原”按钮，方便用户将美颜实时图像与原始实时图像进行切换比对，实时查看美颜效果。
步骤408、根据拍照指令将美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
智能手机在接收到用户输入的拍照指令后，将美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
通常美颜过分的，多是整体亮度白的过分，特别是背景，所以用户可以利用本方案通过检查人脸特征后，把非人脸范围的背景尽量只进行微调，加强轮廓对比度，模糊背景处理；另外，用户可以将人脸中的各个特征区域分别进行不同程度的美颜处理，充分考虑了各个脸部的特征区域的差异性，提升了美颜处理的效果。
本发明实施例提供的美颜拍照的方法，通过在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；在人脸区域中识别出脸部的特征区域；获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数，获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数；将默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将默认背景调节参数更新为当前背景调节参数，将默认人脸调节方式更新为当前人脸调节方式，将默认人脸调节参数更新为当前人脸调节参数；获取输入的调整脸部的特征区域参数；按照当前背景调节参数及当前背景调节方式调节背景区域，得到美颜背景区域，按照当前人脸调节参数及当前人脸调节方式调节人脸区域，得到美颜人脸区域，根据调整脸部的特征区域参数调整脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；将美颜背景区域、美颜人脸区域及美颜脸部的特征区域结合，得到美颜实时图像；根据拍照指令将美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片；将图像中的背景区域与人脸区域分离，将人脸区域具体的脸部的特征区域进行细分，分别针对背景区域、人脸区域及脸部的特征区域按照各自对应的参数和方式进行美颜处理，可以有针对性的进行美颜处理，能够使图像显得真实，不夸张，让查看的用户不容易看出整体美颜痕迹，提高了美颜拍照的自然度和效果。
实施例三
图8为本发明美颜拍照的装置实施例的结构示意图，如图8所示，本发明实施例提供的美颜拍照的装置08包括：
提取模块81，用于在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；
调节模块82，用于按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
结合模块83，用于将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
形成模块84，用于根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
进一步的，所述装置还包括：
获取模块85，用于获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数；
更新模块86，用于将所述默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将所述默认背景调节参数更新为所述当前背景调节参数；
所述调节模块82，具体用于按照所述当前背景调节参数及所述当前背景调节方式调节所述背景区域。
进一步的，所述默认背景调节方式包括：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式中的至少一种方式。
进一步的，所述获取模块85，还用于获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数；
所述更新模块86，还用于将所述默认人脸调节方式更新为所述当前人脸调节方式，将所述默认人脸调节参数更新为所述当前人脸调节参数；
所述调节模块82，具体用于按照所述当前人脸调节参数及所述当前人脸调节方式调节所述人脸区域。
进一步的，所述默认人脸调节方式包括：祛斑方式、美白方式或重新打光方式中的至少一种方式；其中，所述重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在所述人脸上呈现不同亮度的方式。
进一步的，所述装置还包括：
识别模块87，用于在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
所述获取模块85，还用于获取输入的调整脸部的特征区域参数；
所述调节模块82，还用于根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
所述结合模块83，具体用于将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
进一步的，所述获取模块85，具体用于获取通过语音方式输入的调整脸部的特征区域参数。
本实施例的装置，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
实施例四
图9为本发明美颜拍照的设备实施例的结构示意图，如图9所示，本发明实施例提供的美颜拍照的设备09包括：接口91、处理器92、存储器93及通信总线94；
其中，所述通信总线94，用于实现所述接口91、所述处理器92和所述存储器93之间的连接通信；
所述处理器92，用于执行所述存储器93中存储的美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；
按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
进一步的，所述处理器92，还用于执行所述美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数；
将所述默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将所述默认背景调节参数更新为所述当前背景调节参数；
所述处理器92，用于执行所述美颜拍照的程序，以具体实现以下步骤：
按照所述当前背景调节参数及所述当前背景调节方式调节所述背景区域。
进一步的，所述默认背景调节方式包括：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式中的至少一种方式。
进一步的，所述处理器92，还用于执行所述美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数；
将所述默认人脸调节方式更新为所述当前人脸调节方式，将所述默认人脸调节参数更新为所述当前人脸调节参数；
所述处理器92，用于执行所述美颜拍照的程序，以具体实现以下步骤：
按照所述当前人脸调节参数及所述当前人脸调节方式调节所述人脸区域。
进一步的，所述默认人脸调节方式包括：祛斑方式、美白方式或重新打光方式中的至少一种方式；其中，所述重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在所述人脸上呈现不同亮度的方式。
进一步的，所述处理器92，还用于执行所述美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
获取输入的调整脸部的特征区域参数；
根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
进一步的，所述处理器92，用于执行所述美颜拍照的程序，以具体实现以下步骤：
将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
进一步的，所述处理器92，用于执行所述美颜拍照的程序，以具体实现以下步骤：
获取通过语音方式输入的调整脸部的特征区域参数。
如图9所示，美颜拍照的设备09可以是移动电话、计算机、数字广播终端、信息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等；可理解，通信总线94除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为通信总线94。
其中，接口91可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
可以理解，存储器93可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者；其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器；易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)；本发明实施例描述的存储器93旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器93用于存储各种类型的数据以支持美颜拍照的设备09的操作；这些数据的示例包括：用于在美颜拍照的设备09上操作的任何计算机程序，如操作系统和应用程序、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等；其中，操作系统包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；应用程序可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务；实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器92中，或者由处理器92实现；处理器92可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力；在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器92中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成；上述的处理器92可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等；处理器92可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图；通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等；结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成；软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器93，处理器92读取存储器93中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，美颜拍照的设备09可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
本实施例的设备，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等；所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；
按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片。
进一步的，所述一个或者多个程序还可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数；
将所述默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将所述默认背景调节参数更新为所述当前背景调节参数；
所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：
按照所述当前背景调节参数及所述当前背景调节方式调节所述背景区域。
进一步的，所述默认背景调节方式包括：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式中的至少一种方式。
进一步的，所述一个或者多个程序还可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数；
将所述默认人脸调节方式更新为所述当前人脸调节方式，将所述默认人脸调节参数更新为所述当前人脸调节参数；
所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：
按照所述当前人脸调节参数及所述当前人脸调节方式调节所述人脸区域。
进一步的，所述默认人脸调节方式包括：祛斑方式、美白方式或重新打光方式中的至少一种方式；其中，所述重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在所述人脸上呈现不同亮度的方式。
进一步的，所述一个或者多个程序还可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
获取输入的调整脸部的特征区域参数；
根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：
将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
进一步的，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：
获取通过语音方式输入的调整脸部的特征区域参数。
本实施例的计算机可读存储介质，可以用于执行上述所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种美颜拍照的方法，其特征在于，所述方法包括：
在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；其中，人脸区域为人的脸部特征信息所在的区域，背景区域为实时图像中非人脸区域的区域；
按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片；
在所述按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域之前，所述方法还包括：
获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数；
将所述默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将所述默认背景调节参数更新为所述当前背景调节参数；
所述按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，包括：
按照所述当前背景调节参数及所述当前背景调节方式调节所述背景区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述默认背景调节方式包括：降低对比度方式、模糊背景方式或降低饱和度方式中的至少一种方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域之前，所述方法还包括：
获取输入的当前人脸调节方式及当前人脸调节参数；
将所述默认人脸调节方式更新为所述当前人脸调节方式，将所述默认人脸调节参数更新为所述当前人脸调节参数；
所述按照默认人脸调节参数及人脸调节方式调节所述人脸区域，包括：
按照所述当前人脸调节参数及所述当前人脸调节方式调节所述人脸区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述默认人脸调节方式包括：祛斑方式、美白方式或重新打光方式中的至少一种方式；其中，所述重新打光方式为：根据光源到人脸上各个检测点的距离不同形成光源在所述人脸上呈现不同亮度的方式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域之前，所述方法还包括：
在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
获取输入的调整脸部的特征区域参数；
根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
所述将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像，包括：
将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取输入的调整脸部的特征区域参数，包括：
获取通过语音方式输入的调整脸部的特征区域参数。
7.一种美颜拍照的设备，其特征在于，所述设备包括：接口、处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线，用于实现所述接口、所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行所述存储器中存储的美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
在获取到的实时图像中提取出背景区域和人脸区域；其中，人脸区域为人的脸部特征信息所在的区域，背景区域为实时图像中非人脸区域的区域；
按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，得到美颜背景区域，按照默认人脸调节参数及默认人脸调节方式调节所述人脸区域，得到美颜人脸区域；
将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像；
根据拍照指令将所述美颜实时图像保存，形成美颜拍照的图片；
在所述按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域之前，获取输入的当前背景调节方式及当前背景调节参数；
将所述默认背景调节方式更新为当前背景调节方式，将所述默认背景调节参数更新为所述当前背景调节参数；
所述按照默认背景调节参数及默认背景调节方式调节所述背景区域，包括：
按照所述当前背景调节参数及所述当前背景调节方式调节所述背景区域。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于执行所述美颜拍照的程序，以实现以下步骤：
在所述人脸区域中识别出脸部的特征区域，所述脸部的特征区域包括：头发区域、眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、下巴区域及脸型区域；
获取输入的调整脸部的特征区域参数；
根据所述调整脸部的特征区域参数调整所述脸部的特征区域，得到美颜脸部的特征区域；
所述将所述美颜背景区域和所述美颜人脸区域结合，得到美颜实时图像，包括：
将所述美颜背景区域、所述美颜人脸区域及所述美颜脸部的特征区域结合，得到所述美颜实时图像。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至6任一项所述美颜拍照的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109011138A (zh) * 2018-05-07 2018-12-18 北京全贵医疗科技有限公司 基于头部图像的头部理疗方法及装置
CN110555794B (zh) * 2018-05-31 2021-07-23 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN108932704B (zh) * 2018-06-19 2020-10-02 Oppo广东移动通信有限公司 图片处理方法、图片处理装置及终端设备
CN109361848B (zh) * 2018-09-07 2021-05-11 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法和装置、存储介质、电子设备
CN109120850B (zh) * 2018-09-20 2021-10-22 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN109584177A (zh) * 2018-11-26 2019-04-05 北京旷视科技有限公司 人脸修饰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109544444A (zh) * 2018-11-30 2019-03-29 深圳市脸萌科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN109584152A (zh) * 2018-11-30 2019-04-05 深圳市脸萌科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109583385A (zh) * 2018-11-30 2019-04-05 深圳市脸萌科技有限公司 人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN109559274A (zh) * 2018-11-30 2019-04-02 深圳市脸萌科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109903248B (zh) * 2019-02-20 2021-04-16 厦门美图之家科技有限公司 一种生成自动白平衡模型的方法和图像处理方法
CN110047053A (zh) * 2019-04-26 2019-07-23 腾讯科技（深圳）有限公司 人像图片生成方法、装置和计算机设备
CN110443769B (zh) * 2019-08-08 2022-02-08 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN111402154A (zh) * 2020-03-10 2020-07-10 北京字节跳动网络技术有限公司 图像美颜方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8982180B2 (en) * 2011-03-31 2015-03-17 Fotonation Limited Face and other object detection and tracking in off-center peripheral regions for nonlinear lens geometries
CN105187724A (zh) * 2015-09-17 2015-12-23 努比亚技术有限公司 一种处理图像的移动终端和方法
CN105608699A (zh) * 2015-12-25 2016-05-25 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及电子设备
CN106331492A (zh) * 2016-08-29 2017-01-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像处理方法及终端
CN107231529A (zh) * 2017-06-30 2017-10-03 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8982180B2 (en) * 2011-03-31 2015-03-17 Fotonation Limited Face and other object detection and tracking in off-center peripheral regions for nonlinear lens geometries
CN105187724A (zh) * 2015-09-17 2015-12-23 努比亚技术有限公司 一种处理图像的移动终端和方法
CN105608699A (zh) * 2015-12-25 2016-05-25 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及电子设备
CN106331492A (zh) * 2016-08-29 2017-01-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像处理方法及终端
CN107231529A (zh) * 2017-06-30 2017-10-03 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及存储介质

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