CN107454328A - 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。上述方法包括：在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理；在第二扫描获取所述合焦区域中合焦点后，获取所述预览图像中第二景深信息，根据所述第二景深信息对所述预览图像进行虚化处理。上述方法，在对焦未完成时，根据大致景深信息对图像进行虚化。使得计算机设备在等待对焦完成的时间可根据大致景深信息对图像进行虚化处理，提高了图像虚化处理的速度。

Description

图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着智能移动终端的发展，用户采用智能移动终端进行拍照也越来越多。用户在采用智能移动终端进行拍照后，移动终端可对拍摄获取的人像进行虚化。通过虚化的方式，可使得图像中景深变浅、突出图像主体。虚化有多种方式，包括：增大焦距、增大拍摄物与背景的距离、增大光圈、减小镜头与拍摄物的距离等。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，可以对预览图像快速进行图像虚化。

一种图像处理方法，包括：

在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理；

在第二扫描获取所述合焦区域中合焦点后，获取所述预览图像中第二景深信息，根据所述第二景深信息对所述预览图像进行虚化处理。

一种图像处理装置，包括：

第一虚化模块，用于在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理；

第二虚化模块，用于在第二扫描获取所述合焦区域中合焦点后，获取所述预览图像中第二景深信息，根据所述第二景深信息对所述预览图像进行虚化处理。

一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中移动终端10的内部结构示意图；

图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图3为一个实施例中镜头位置与fv值关系的折线图；

图4为一个实施例中求取景深值的示意图；

图5为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图6为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一虚化模块称为第二虚化模块，且类似地，可将第二虚化模块称为第一虚化模块。第一虚化模块和第二虚化模块两者都是虚化模块，但其不是同一虚化模块。

以计算机设备为移动终端为例。图1为一个实施例中移动终端10的内部结构示意图。如图1所示，该移动终端10包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，移动终端10的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端10的运行。移动终端10中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信。移动终端10的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是移动终端10外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该移动终端10可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的移动终端10的限定，具体的移动终端10可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，一种图像处理方法，包括步骤202和步骤204。

202，在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理。

第一扫描为相位对焦扫描，相位对焦是指在计算机设备中感光元件上预留遮蔽像素，通过上述遮蔽像素来进行相位检测，根据相位检测获取的相位差获取对应的镜头向前推进的距离，从而推进镜头到达合焦位置，使对焦完成。如图3所示，图3折线图中横坐标为镜头位置，纵坐标为镜头位置对应的fv(Focus Value，聚焦值)值。fv值是与图像清晰度正相关的值，图像越清晰、图像对应的fv值越大。在计算机设备运行拍摄程序获取ROI(RegionOf Interest，感兴趣区域)区域后，可通过上述ROI区域的fv值来判定预览画面是否合焦。当fv值到达顶点时，则预览图像中ROI区域最清晰，画面对焦。在实际使用过程中，由于硬件精度等误差的存在，相位对焦推进摄像头到达的合焦位置存在误差，即通过相位对焦扫描，可获取摄像头镜头合焦点位置所在的区间，即合焦区域。如图3所示，通过相位对焦扫描，可获取合焦区域[F，G]。

在第一扫描获取合焦区域后，计算机设备可获取预览图像中景深信息，即第一景深信息。当计算机设备为双摄移动终端时，可通过移动终端中两个摄像头各自的传感器分别获取两个摄像头距离目标的距离。如图4所示，移动终端中两个摄像头的主光轴平行，L点为做左摄像头的光心，R点为右摄像头的光心。PL点和PR点所在的线段分别为左右摄像头的像面，光心到像面的最短距离为焦距f。若P为目标点，则P点在左右像面的成像点为PL和PR。PL点和PR点距各自像面的左边缘的距离是XL和XR，则视差d＝XR-XL或d＝XL-XR。其中Z为目标点P点景深，T为左右摄像头光心之间的距离。则根据三角形相似原理可得：

则

即

或

通过上述方法，可依次获取预览图像中每个像素点的景深信息，即第一景深信息。

当计算机设备为单摄移动终端时，可通过结构光测距获取目标与摄像头的距离，即第一景深信息，上述结构光可为红外光。

在获取到第一景深信息后，可对第一景深信息对预览图像进行虚化处理(如高斯模糊处理)。对预览图像的虚化处理可包括：根据ROI区域获取预览图像中主体，通过区域生长法获取主体所在的区域，对预设图像中除主体所在的区域外其他区域进行虚化处理。

204，在第二扫描获取合焦区域中合焦点后，获取预览图像中第二景深信息，根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理。

第二扫描为反差对焦扫描。在相位扫描获取合焦点所在的合焦区域后，可通过反差对焦获取合焦区域中合焦点的位置。如图3所示，在相位对焦获取合焦区域[F，G]后，通过反差对焦由G点开始逐步向后推动镜头，每推动一次镜头，获取当前镜头位置对应的fv值，若计算机设备检测到连续获取的三个fv值中，中间获取的fv值较大，剩余两个fv值较小，则停止反差对焦。如图3所示，当计算机设备推动镜头由G点→H点→I点→J点→K点时，由G点到J点的过程中，镜头位置对应的fv值逐渐增大，由J点到K点，镜头位置对应的fv值减小，即J点对应的fv值大于I点对应的fv值，且J点对应的fv值大于K点对应的fv值，停止反差对焦。对I点、J点和K点三点拟合抛物线，上述抛物线的顶点即为ROI区域的fv值最大点，将镜头推动到上述抛物线的顶点对应的镜头位置后即可获取合焦点，计算机设备对焦完成。

在对焦完成后，可再次获取预览图像中景深信息，即第二景深信息。根据上述第二景深信息对预览图像进行虚化处理。其中，获取第二景深信息的步骤与获取第一景深信息的步骤相同；根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理的步骤与根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理的步骤相同；具体请参见步骤202中部分，在此不再赘述。

传统技术中，对图像进行虚化处理时，先由计算机设备对焦完成获取合焦点，再获取图像中景深信息，根据景深信息对图像进行虚化处理。而在对焦过程中，由于AE(AutoExposure，自动曝光)、用户手抖等因素会导致对焦时间较长；在对焦完成后，获取图像中景深信息也需要较长时间，从而导致对图像的虚化处理较慢，用户等待时间较长。

本发明实施例中图像处理方法，在相位对焦获取合焦区域后，获取当前帧画面对应的第一景深信息，此时画面对焦尚未完成，获取的第一景深信息为大致景深信息，根据大致景深信息对图像进行虚化处理。在反差对焦获取合焦点后，获取当前帧画面对应的第二景深信息，即精确景深信息，再根据精确景深信息对图像进行虚化处理。在对焦未完成时，根据大致景深信息对图像进行虚化。使得计算机设备在等待对焦完成的时间可根据大致景深信息对图像进行虚化处理，提高了图像虚化处理的速度。

在一个实施例中，步骤202中根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之后，方法还包括：将根据第一景深信息虚化处理后图像输出显示。

本发明实施例中图像处理方法，在根据大致景深信息对图像进行虚化处理后，将虚化处理后图像在计算机设备上输出展示。相较于传统技术中在对焦完成后获取景深信息对图像进行虚化处理的方式，上述方法在对焦未完成时，对图像进行大致虚化，将大致虚化处理的图像输出展示，可以给用户呈现图像的大致虚化效果，减少了用户的等待时间

在一个实施例中，步骤204中根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理之后，方法还包括：将根据第二景深信息虚化处理后图像输出展示。

在一个实施例中，步骤202中在在第一扫描获取合焦区域之后，方法还包括：识别预览图像中图像特征信息，获取与图像特征信息对应的预设图像并输出显示。

图像特征信息是指能够标识图像中目标主体的信息，可为图像的色彩、形状、纹理等。通过图像特征信息，可识别出图像中目标主体。例如，当图像中存在人脸时，根据人脸轮廓、人脸肤色可识别人脸；当图像中存在花朵时，根据花朵形状、花朵颜色可识别花朵。在识别出图像中目标主体后，可进一步数据库中查找与上述目标主体对应的预设图像，即查找与图像特征信息对应的预设图像。上述查找与图像特征信息对应的预设图像包括：识别预览图像中特征信息，查找与上述特征信息匹配度超过指定值的预设图像；或识别预览图像中特征信息，查找与上述特征信息相关联的预设图像。例如，预设图像中存在人脸A，在获取预设图像中人脸A的特征信息后，可查找与人脸A的特征信息匹配度超过指定的图片，即查找包含人脸A的预设图像，再将包含人脸A的预设图像输出显示。在获取预设图像中人脸A的特征信息后，根据预设的对应表还可查找与人脸A的特征信息相关联的包含人脸B的预设图像(例如人脸B为人脸A的家人)，再将包含人脸B的预设图像输出展示。

本发明实施例中图像处理方法，在第一扫描获取合焦区域之后，计算机设备选定的ROI区域或用户选择的ROI区域已确定，再根据预览图像中图像特征信息查找对应的预设图像，并将预设图像输出展示。在对焦过程中展示预设图像，不影响用户选定对焦ROI区域，减少了用户等待对焦的时间。

在一个实施例中，上述方法还包括：根据第一景深信息将预览图像划分为前景区域和后景区域；对前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

在获取到预览图像的第一景深信息后，可对上述第一景深信息设定前景区域和后景区域。其中，设定前景区域和后景区域的步骤可包括：将预览图像的第一景深信息中景深值小于第一阈值区域的作为前景区域，将预览图像的第一景深信息中景深值大于第二阈值的区域作为后景区域，上述第一阈值和第二阈值可为预设值，也可为根据第一景深信息获取的值(例如，第一景深信息中最大景深值为a，最小景深值为b，将(a+b)/3作为第一阈值，将2(a+b)/3作为第二阈值)。或将预览图像的第一景深信息由大到小(或有小到大)划分为预设数量的等级，将预设等级的景深值对应的区域划分为前景区域或后景区域；例如，将第一景深信息由大到小等分为1至7级，将1级至3级景深值对应的区域作为后景区域，将5级至7级景深值对应的区域作为前景区域。在获取到预览图像中前景区域和后颈区域后，可对前景区域进行高斯模糊处理，或对后景区域进行高斯模糊处理，或对前景区域和后景区域进行高斯模糊处理。

本发明实施例中图像处理方法，根据景深信息将图像划分前景区域和后景区域，对图像进行高斯模糊处理，可以更好的突出图像主体，使得图像主体更明确。

在一个实施例中，上述方法还包括：根据第二景深信息将预览图像划分为前景区域和后景区域；对前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

根据第二景深信息划分图像前景区域和后景区域的步骤与根据第一景深信息划分图像前景区域和后景区域的步骤相同，在此不再赘述。在根据第二景深信息划分图像前景区域和后景区域后，可对图像前景区域、后景区域、或图像前景区域和后景区域进行高斯模糊处理。

在一个实施例中，步骤202在根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之前，方法还包括：对预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

对预览图像可进行人脸识别，当检测到上述预览图像中存在人脸区域时，可获取人脸区域的景深值。获取人脸区域的景深值的方法与步骤202中获取第一景深值的方法相同，在此不再赘述。在获取到人脸区域的景深值后，可根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值，对预览图像进行虚化处理。其中，根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值可包括：若图像中存在单个人脸，获取单个人脸区域的景深值中最大景深值和最小景深值，以最大景深值为阈值，对预览图像中景深值大于人脸区域最大景深值的区域进行虚化处理；以最小景深值为阈值，对预览图像中景深值小于人脸最小景深值的区域进行虚化处理；以最大景深值和最小景深值为阈值，对预览图像中景深值大于人脸区域最大景深值的区域和预览图像中景深值小于人脸区域最小景深值的区域进行虚化处理。若图像中存在多个人脸，获取多个人脸区域的景深值，获取上述多个人脸区域中最大景深值和最小景深值，根据多个人脸区域中最大景深值为阈值对图像进行虚化处理、或根据多个人脸区域中最小景深值为阈值对图像进行虚化处理、或根据多个人脸区域中最大景深值和最小景深值为阈值对图像进行虚化处理。

本发明实施例中图像处理方法，在预览图像中检测到人脸时，获取人脸的景深值，根据人脸的景深值对图像进行虚化处理。即在图像中识别到人脸时，将人脸作为目标主体，对目标主体的前景区域或后景区域进行虚化处理，或对目标主体的前景区域和后景区域进行虚化处理，可以使目标主体更突出，图像层次更明显。

在一个实施例中，步骤204在根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理之前，方法还包括：对预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

对预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值的步骤与上一个实施例中对应方法步骤相同。在获取到人脸区域的景深值后，根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值的方法与上一个实施例中对应方法步骤相同，在此不再赘述。

图5为一个实施例中图像处理装置的结构框图，如图5所示，一种图像处理装置，包括第一虚化模块502和第二虚化模块504。其中：

第一虚化模块502，用于在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理；

第二虚化模块504，用于在第二扫描获取合焦区域中合焦点后，获取预览图像中第二景深信息，根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理。

在一个实施例中，第一虚化模块502还用于根据第一景深信息将预览图像划分为前景区域和后景区域；对前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

图6为另一个实施例中图像处理装置的结构框图，如图6所示，一种图像处理装置，包括第一虚化模块602、第二虚化模块604和展示模块606。其中，第一虚化模块602、第二虚化模块604与图5中对应的模块功能相同。

展示模块606，用于在根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之后，将根据第一景深信息虚化处理后图像输出显示。

图7为一个实施例中图像处理装置的结构框图，如图7所示，一种图像处理装置，包括第一虚化模块702、第二虚化模块704和识别模块706。其中，第一虚化模块702、第二虚化模块704与图5中对应的模块功能相同。

识别模块706，用于在在第一扫描获取合焦区域之后，识别预览图像中图像特征信息，获取与图像特征信息对应的预设图像并输出显示。

图8为一个实施例中图像处理装置的结构框图，如图8所示，一种图像处理装置，包括第一虚化模块802、第二虚化模块804和阈值模块806。其中，第一虚化模块802、第二虚化模块804与图5中对应的模块功能相同。

阈值模块806，用于在根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之前，对预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

(1)在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理；

(2)在第二扫描获取合焦区域中合焦点后，获取预览图像中第二景深信息，根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理。

在一个实施例中，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之后，方法还包括：将根据第一景深信息虚化处理后图像输出显示。

在一个实施例中，在在第一扫描获取合焦区域之后，方法还包括：识别预览图像中图像特征信息，获取与图像特征信息对应的预设图像并输出显示。

在一个实施例中，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理包括：根据第一景深信息将预览图像划分为前景区域和后景区域；对前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

在一个实施例中，在根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之前，方法还包括：对预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

本发明实施例还提供一种计算机设备。上述计算机设备中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图9所示，为便于说明，仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图9所示，图像处理电路包括ISP处理器940和控制逻辑器950。成像设备910捕捉的图像数据首先由ISP处理器940处理，ISP处理器940对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备910的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备910可包括具有一个或多个透镜912和图像传感器914的照相机。图像传感器914可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器914可获取用图像传感器914的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器940处理的一组原始图像数据。传感器920(如陀螺仪)可基于传感器920接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器940。传感器920接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口、或上述接口的组合。

此外，图像传感器914也可将原始图像数据发送给传感器920，传感器920可基于传感器920接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器940进行处理，或者传感器920将原始图像数据存储到图像存储器930中。

ISP处理器940按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器940可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器940还可从图像存储器930接收像素数据。例如，传感器920接口将原始图像数据发送给图像存储器930，图像存储器930中的原始图像数据再提供给ISP处理器940以供处理。图像存储器930可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器914接口或来自传感器920接口或来自图像存储器930的原始图像数据时，ISP处理器940可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。ISP处理器940处理后的图像数据可发送给图像存储器930，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器940从图像存储器930接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器980，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器940的输出还可发送给图像存储器930，且显示器980可从图像存储器930读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器930可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器940的输出可发送给编码器/解码器970，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器980设备上之前解压缩。

ISP处理器940处理后的图像数据可发送给虚化模块960，以便在被显示之前对图像进行虚化处理。虚化模块960对图像数据虚化处理可包括获取图像的景深信息，根据图像的景深信息获取对应的虚化参数再对图像进行虚化处理等。虚化模块960将图像数据进行虚化处理后，可将虚化处理后的图像数据发送给编码器/解码器970，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示与显示器980设备上之前解压缩。可以理解的是，虚化模块960处理后的图像数据可以不经过编码器/解码器970，直接发给显示器980进行显示。ISP处理器940处理后的图像数据还可以先经过编码器/解码器970处理，然后再经过虚化模块960进行处理。其中，虚化模块960或编码器/解码器970可为移动终端中CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)或GPU等。

ISP处理器940确定的统计数据可发送给控制逻辑器950单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜912阴影校正等图像传感器914统计信息。控制逻辑器950可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备910的控制参数以及ISP处理器940的控制参数。例如，成像设备910的控制参数可包括传感器920控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间、防抖参数等)、照相机闪光控制参数、透镜912控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜912阴影校正参数。

以下为运用图9中图像处理技术实现图像处理方法的步骤：

(1)在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理；

(2)在第二扫描获取合焦区域中合焦点后，获取预览图像中第二景深信息，根据第二景深信息对预览图像进行虚化处理。

在一个实施例中，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之后，方法还包括：将根据第一景深信息虚化处理后图像输出显示。

在一个实施例中，在在第一扫描获取合焦区域之后，方法还包括：识别预览图像中图像特征信息，获取与图像特征信息对应的预设图像并输出显示。

在一个实施例中，根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理包括：根据第一景深信息将预览图像划分为前景区域和后景区域；对前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

在一个实施例中，在根据第一景深信息对预览图像进行虚化处理之前，方法还包括：对预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；根据人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理；

在第二扫描获取所述合焦区域中合焦点后，获取所述预览图像中第二景深信息，根据所述第二景深信息对所述预览图像进行虚化处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理之后，所述方法还包括：

将根据所述第一景深信息虚化处理后图像输出显示。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述在第一扫描获取合焦区域之后，所述方法还包括：

识别所述预览图像中图像特征信息，获取与所述图像特征信息对应的预设图像并输出显示。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理包括：

根据所述第一景深信息将所述预览图像划分为前景区域和后景区域；

对所述前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理之前，所述方法还包括：

对所述预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；

根据所述人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一虚化模块，用于在第一扫描获取合焦区域后，获取预览图像中第一景深信息，根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理；

第二虚化模块，用于在第二扫描获取所述合焦区域中合焦点后，获取所述预览图像中第二景深信息，根据所述第二景深信息对所述预览图像进行虚化处理。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

展示模块，用于在所述根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理之后，将根据所述第一景深信息虚化处理后图像输出显示。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

识别模块，用于在所述在第一扫描获取合焦区域之后，识别所述预览图像中图像特征信息，获取与所述图像特征信息对应的预设图像并输出显示。

9.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于：

所述第一虚化模块还用于根据所述第一景深信息将所述预览图像划分为前景区域和后景区域；对所述前景区域和/或后景区域进行高斯模糊处理。

10.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

阈值模块，用于在所述根据所述第一景深信息对所述预览图像进行虚化处理之前，对所述预览图像进行人脸识别，获取人脸区域的景深值；根据所述人脸区域的景深值确定虚化处理的阈值。

11.一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。

12.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法。