CN107392543A - 信息处理方法、数据处理系统、介质和计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种信息处理方法，包括读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定其仓储分区集合，将所述仓储分区集合按照从小到大的顺序执行：分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将其合并，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，将其组成至少一个拣货批次，以及按照拣货批次输出相应的订单数据信息。本发明的方法可以将未成批订单合理地进一步组批，从而显著提高信息处理效率、电商系统的用户请求响应效率和服务效率。

Description

信息处理方法、数据处理系统、介质和计算设备

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及信息处理方法、数据处理系统、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

计算机技术在仓储和货运中的应用越来越普遍。例如，仓储物流领域经常使用计算机系统来进行订单信息管理。在接收到一张订单时，计算机系统不是立刻安排拣货，而是可以将若干张订单集合在一起，组成拣货批次，然后才安排拣货，由此提高信息处理效率、电商系统的用户请求响应效率和服务效率。目前，已经有一些按照仓储分区的不同分别处理订单的处理方法。

发明内容

但是，由于各个仓储分区的尾单往往不能装满一个拣货容器，各个仓储分区下的订单分别处理不能使拣货容器得到最有效的利用。并且，含有多个跨区货品的订单不能得到较好的处理，由此订单处理系统的信息处理效率低、电商服务系统响应效率低。

为此，非常需要一种改进的订单信息处理方法，以进一步提高信息处理效率和电商系统响应效率。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种信息处理方法、介质、系统和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种方法，包括，读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合，将所述仓储分区集合按照从小到大的顺序，依次执行以下操作，分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，以及按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次，以及按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

在本发明的一个实施例中，所述从小到大的顺序包括：在所包含的仓储分区数量一致的情况下，按照所包含的仓储分区编号升序或降序处理。

在本发明的另一实施例中，所述成批规则包括以下一种或多种，若至少一个订单所对应的货品体积与拣货容器的容积之比不小于相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次，若至少一个订单所对应的货品重量、货品种类、或者使用的拣货容器数量达到相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次，若一个订单所对应的货品体积或者货品数量达到相应预设值，则将所述一个订单确定为一个拣货批次，或者若多个订单的订单数量达到相应预设值，则将所述多个订单确定为一个拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并包括，依次判断在前的仓储分区集合是否为所述当前仓储分区集合的子集，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并。

在本发明的又一个实施例中，在所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息之前，所述方法还包括，按照成批规则将各仓储分区集合下的未成批订单组成至少一个拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，在所述按照成批规则将各仓储分区集合下的未成批订单组成至少一个拣货批次之后，所述方法还包括，若存在剩余订单，则将所述剩余订单组成一个拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合包括，从业务服务器获取多个订单的订单数据信息，根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合，以及分别对每个所述仓储分区集合下的订单，按照所述成批规则组成拣货批次，将不能满足成批规则的剩余订单作为未成批订单。

在本发明的又一个实施例中，在所述从业务服务器获取多个订单的订单数据信息之后，所述方法还包括，根据订单中是否包含大件货品，将所述多个订单分成大件品订单集合和其他订单集合，其中，所述大件货品是指体积超过相应预设值的货品，以及根据所使用的拣货容器，将所述大件品订单集合中的订单组成拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合包括，根据所述其他订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述其他订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

在本发明的又一个实施例中，在所述从业务服务器获取多个订单的订单数据信息之后，所述方法还包括，根据订单所包含的货品种类是否单一，将所述订单分为单品订单和多品订单，以及确定每个所述单品订单所对应的仓储分区，对每个所述仓储分区下的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述对每个所述仓储分区下的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次包括，根据订单所包含的货品数量以及至少一个相应预设值，将所述单品订单分成不同货品数量区间的多个订单集合，以及从包含货品数量最少的一个订单集合开始，对每个所述仓储分区中的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次，并将所述订单集合中的未成批订单合并入下一个订单集合中处理。

在本发明的又一个实施例中，所述根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合包括，根据所述多品订单以及未成批的单品订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

在本发明的又一个实施例中，所述从业务服务器获取的多个订单的订单数据信息存储在服务器集群中。

在本发明的又一个实施例中，所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息，包括，按照拣货批次输出相应的订单数据信息到自动分拣系统、打印系统、和/或，向用户呈现所述订单数据信息。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，所述指令被处理单元执行时使所述处理单元执行上述方法。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种数据处理系统，包括确定模块、第一组批模块、以及输出模块。确定模块，用于读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合。第一组批模块，用于将所述仓储分区集合按照从小到大的顺序，依次执行以下操作，分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，以及按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次。输出模块，用于按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

在本发明的一个实施例中，所述从小到大的顺序包括，在所包含的仓储分区数量一致的情况下，按照所包含的仓储分区编号升序或降序处理。

在本发明的另一实施例中，所述成批规则包括以下一种或多种，若至少一个订单所对应的货品体积与拣货容器的容积之比不小于相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次，若至少一个订单所对应的货品重量、货品种类、或者使用的拣货容器数量达到相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次，若一个订单所对应的货品体积或者货品数量达到相应预设值，则将所述一个订单确定为一个拣货批次，或者若多个订单的订单数量达到相应预设值，则将所述多个订单确定为一个拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并包括，依次判断在前的仓储分区集合是否为所述当前仓储分区集合的子集，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并。

在本发明的又一个实施例中，所述系统还包括第二组批模块，用于按照成批规则将各仓储分区集合下的未成批订单组成至少一个拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述系统还包括第三组批模块，用于在存在剩余订单的情况下，将所述剩余订单组成一个拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述确定模块包括获取子模块、确定子模块、以及第一组批子模块。获取子模块，用于从业务服务器获取多个订单的订单数据信息。确定子模块，用于根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。第一组批子模块，用于分别对每个所述仓储分区集合下的订单，按照所述成批规则组成拣货批次，将不能满足成批规则的剩余订单作为未成批订单。

在本发明的又一个实施例中，所述系统还包括第一分类模块和第四组批模块。第一分类模块，用于根据订单中是否包含大件货品，将所述多个订单分成大件品订单集合和其他订单集合，其中，所述大件货品是指体积超过相应预设值的货品。第四组批模块，用于根据所使用的拣货容器，将所述大件品订单集合中的订单组成拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述确定子模块包括第一确定子单元，用于根据所述其他订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述其他订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

在本发明的又一个实施例中，所述系统还包括第二分类模块和第五组批模块。第二分类模块，用于根据订单所包含的货品种类是否单一，将所述其他订单分为单品订单和多品订单。第五组批模块，用于确定每个所述单品订单所对应的仓储分区，对每个所述仓储分区下的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次。

在本发明的又一个实施例中，所述第五组批模块包括分类子模块和第二组批子模块。分类子模块，用于根据订单所包含的货品数量以及至少一个相应预设值，将所述单品订单分成不同货品数量区间的多个订单集合。第二组批子模块，用于从包含货品数量最少的一个订单集合开始，对每个所述仓储分区中的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次，并将所述订单集合中的未成批订单合并入下一个订单集合中处理。

在本发明的又一个实施例中，所述确定子模块包括第二确定子单元，用于根据所述多品订单以及未成批的单品订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

在本发明的又一个实施例中，所述从业务服务器获取的多个订单的订单数据信息存储在服务器集群中。

在本发明的又一个实施例中，所述输出模块包括输出子模块，用于按照拣货批次输出相应的订单数据信息到自动分拣系统、打印系统、和/或，向用户呈现所述订单数据信息。

在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算设备，包括处理单元以及存储单元。该存储单元上存储有可执行指令，所述指令被所述处理单元执行时使所述处理单元执行上述方法。

根据本发明实施方式，通过对各个仓储分区中未成批的订单的处理，按照集合的包含关系合并，形成合理的拣货批次，可以达到有效利用拣货容器，并能够较好地处理含有多个跨区货品的订单的技术效果，进一步提高了信息处理效率和电商系统响应效率。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性示出了根据本发明实施例的订单处理系统的应用场景；

图2A示意性地示出了根据本发明实施例的信息处理方法的流程图；

图2B示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图；

图3示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图；

图4示意性地示出了根据本发明实施例的读取订单数据确定仓储分区集合的方法流程图；

图5示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图；

图6示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图；

图7示意性地示出了根据本发明实施例的对每个所述仓储分区下的单品订单组批的方法流程图；

图8示意性地示出了根据本发明实施例的计算机可读介质的示意图；

图9示意性地示出了根据本发明实施例的数据处理系统的框图；

图10示意性地示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统的框图；

图11示意性地示出了根据本发明实施例的第一组批模块的框图；

图12示意性地示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统的框图；

图13示意性地示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统的框图；

图14示意性地示出了根据本发明实施例的第五组批模块的框图；以及

图15示意性地示出了根据本发明实施例的用于实现信息处理方法和数据处理系统的计算设备的示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种信息处理方法、数据处理系统、介质和计算设备。

在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，为了充分利用整个仓库的拣货分区信息，在将涉及相同仓储分区或相同仓储分区集合的订单组成拣货批次后，针对每个仓储分区集合，可以将相应订单按照一定的规则合并，并将合并后的集合中的订单，按照成批规则组成拣货批次。这种订单处理方法在充分利用拣货容器的前提下，使得组建的拣货批次中的货品集中度高，在仓库中拣货时，可以行走较少的路径获得较多的货品，提高了拣货效率，并由此进一步提高了信息处理效率和电商系统响应效率。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1，图1示意性示出了根据本发明实施例的订单处理系统的应用场景。

根据本示例实施例，整个仓库可以分成多个分区。例如，同一类的货品可以存放在一个分区里。例如，仓库的分区可以包括日常用品分区、个护化妆分区、电子产品分区、食品分区等，但不限于此。可以理解的是，分区的划分方式不是特定的，也不局限于本公开描述的方式。相反，可以根据实际需要，以各种不同的方式划分这样的分区。当收到一张订单后，不是立即安排拣货，而是可以将若干张订单集合在一起，组成拣货批次，然后再安排拣货，由此提高信息处理效率和电商系统服务效率。

如图1所示，订单处理系统10可以应用于将从业务系统20处接收到的多张订单组建成拣货批次。订单处理系统10还可以与拣货系统30进行交互。根据本示例实施例，订单处理系统10可以与拣货系统30共同构成仓储系统。根据本示例实施例，仓储系统还可以用于存储和维护各货品的存储位置，例如其所在的分区、存储货品的各个货格的位置数据等。订单处理系统10将从业务系统20接收到的订单数据信息，根据订单中货品的存放位置情况，按照一定规则组成拣货批次，然后将结果发送至拣货系统30。拣货系统30根据订单批次安排拣货。以上系统可以采用一个或多个计算机系统来实现。所述一个或多个计算机系统可以集中部署在本地，或者可以分布式地布置在多个地点，并且通过通信网络实现交互。

可以理解的是，图1中的订单处理系统10、业务系统20和拣货系统30可以集成或分离地实现，即，不同系统或系统的功能可以组合在一起，或者单个系统的功能可以拆分为多个系统来实现。

示例性方法

下面结合图1的应用场景，参考图2A和图2B来描述根据本发明示例性实施方式的信息处理方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

如图2A所示，该方法包括操作S210～S230。

在操作S210，读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合。

在操作S220，根据未成批订单所对应的仓储分区集合，对未成批订单进行组批。

具体地，可以将所述仓储分区集合按照从小到大的顺序，依次执行以下操作，分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，以及按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次。

在操作S230，按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

该方法通过对各个仓储分区中未成批的订单的处理，按照集合的包含关系合并，形成合理的拣货批次，可以达到有效利用拣货容器，并能够较好地处理含有多个跨区货品的订单的技术效果，减少重复拣货路线，提高拣货效率。

根据本发明示例性实施例，所述从小到大的顺序包括：在所包含的仓储分区数量一致的情况下，按照所包含的仓储分区编号升序或降序处理。由于编号相近的仓储分区通常位置也相近，所以采用编号升序或降序处理有助于在后续的操作中将路径较短的仓储分区集合合并。

根据本发明示例性实施例，所述成批规则包括以下(1)～(4)中一种或多种。

(1)若至少一个订单所对应的货品体积与拣货容器的容积之比不小于相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次。预设值例如可以是80％，那么当至少一个订单所对应的货品体积达到拣货容器容积的80％以上时，符合成批条件，可以将其组成一个拣货批次。

(2)若至少一个订单所对应的货品重量、货品种类、或者使用的拣货容器数量达到相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次。除了货品体积的因素外，可以对货品重量、种类以及使用的拣货容器数量设定相应的预设值，以平衡各拣货批次的工作量。

(3)若一个订单所对应的货品体积或者货品数量达到相应预设值，则将所述一个订单确定为一个拣货批次。当一个订单所对应的货品体积或者货品数量达到相应预设值时，则不再考虑其他订单，将其单独组成一个拣货批次，方便处理。

(4)若多个订单的订单数量达到相应预设值，则将所述多个订单确定为一个拣货批次。在一批订单中小件货品较多时，为了平衡各拣货批次的工作量，在订单数量达到相应预设值时，即使体积、重量等其他因素未达到预设值，也将其组成拣货批次。

可以理解的是，以上各种预设值可以由本领域技术人员按照需要设定，并事先存储在处理系统中，在组批过程中，根据相应的预设值，按照以上规则将订单组成拣货批次。

根据本发明示例性实施例，在操作S230，所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息，可以是输出到图1所示意出的分拣系统30。分拣系统可以是由人工参与的分拣系统，也可以是自动化的分拣系统。自动分拣系统可以根据接收到的订单数据信息信息，通过对拣货机器的自动控制，进行拣货。拣货机器可以包括机械臂，传送带或拣货机器人等。因此所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息，可以包括按照拣货批次输出相应的订单数据信息到自动分拣系统。

根据本发明示例性实施例，所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息还可以包括输出到打印系统，使得打印系统能够将订单数据信息按照批次打印，拣货工人可以携带打印的批次信息进行拣货。所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息还可以包括向用户呈现所述订单数据信息，例如，可以发送到拣货工人的手持或可穿戴终端设备上并进行显示。

如图2B所示，根据本示例实施例，操作S220可包括循环操作S221～S227。

在操作S221，将所述仓储分区集合按照仓储分区数量排序。

在操作S222，按照从小到大的顺序，选定一个仓储分区集合作为当前仓储分区集合。

在操作S223，分析所述仓储分区集合数据信息，判断其他仓储分区集合是否为当前仓储分区集合的子集，若存在其他仓储分区集合为当前仓储分区集合的子集，则执行操作S224，否则返回执行操作S222，选定下一个仓储分区集合作为当前仓储分区集合。

在操作S224，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下。

在操作S225，判断是否满足成批规则，若合并后的订单满足成批规则，则执行操作S226，否则返回执行操作S223。

在操作S226，按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次。

在操作S227，判断是否存在未处理的仓储分区集合，若存在未处理的仓储分区集合，则返回执行操作S222，选定下一个仓储分区集合作为当前仓储分区集合，否则循环结束，执行操作S230。

根据本发明示例性实施例，按照仓储分区数量从小到大的顺序依次处理，可以减少组批处理的时间并且使结果更优。

图3示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图3所示，在前一示例性实施例的基础上，该方法在操作S230之前还包括操作S310。

在操作S310，按照成批规则将各仓储分区集合下的未成批订单组成至少一个拣货批次。

根据本示例性实施例，如图3所示，在操作S310之后还可以包括操作S320。

在操作S320，判断是否存在剩余订单，若存在剩余订单，则将所述剩余订单组成一个拣货批次。

经过操作S220的处理，合并处理后可能仍剩余少量订单，本示例性实施例的方法可以将剩余的少量订单组成拣货批次进行拣货。

图4示意性地示出了根据本发明实施例的读取订单数据信息确定仓储分区集合的方法流程图。

如图4所示，操作S210包括S211～S213。

在操作S211，从业务服务器获取多个订单的订单数据信息。

在操作S212，根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

在操作S213，分别对每个所述仓储分区集合下的订单，按照所述成批规则组成拣货批次，将不能满足成批规则的剩余订单作为未成批订单。

根据本发明示例性实施例，在操作S211，所述从业务服务器获取的多个订单的订单数据信息存储在服务器集群中。其中，业务服务器可以是图1所示意的业务服务器20。根据本发明示例性实施例，本方法可以实时地或者周期性地(例如每小时或每天等)从业务服务器处获取订单数据信息。

图5示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图5所示，在图4所示意的实施例的基础上，该方法在操作S211之后还包括操作S510和S520。

在操作S510，根据订单中是否包含大件货品，将所述多个订单分成大件品订单集合和其他订单集合，其中，所述大件货品是指体积超过相应预设值的货品。

在操作S520，根据所使用的拣货容器，将所述大件品订单集合中的订单组成拣货批次。

根据本发明示例性实施例，该相应预设值可以由本领域技术人员按照需要设定，并事先存储在处理系统中，当获取订单数据时，可以通过订单中的货品信息，获得货品的体积，并与该相应预设值比较，确定该货品是否属于大件货品。对于超过相应预设值的大件货品，通常需要根据货品的情况选择适合的拣货容器，因此，可以根据其使用的拣货容器的不同，将其分别组成拣货批次。

如图5所示，根据本发明示例性实施例，该方法中的操作S212可以包括操作S530。

在操作S530，根据所述其他订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述其他订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

根据本发明示例性实施例，对于未成批订单的处理，可以不包含大件货品，既能够使大件物品得到较好的组批处理，又减小了未成批订单处理的复杂性。

图6示意性地示出了根据本发明另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图6所示，在图4所示意的实施例的基础上，该方法在操作S211之后还包括操作S610和S620。

在操作S610，根据订单所包含的货品种类是否单一，将所述订单分为单品订单和多品订单。

在操作S620，确定每个所述单品订单所对应的仓储分区，对每个所述仓储分区下的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次。

如图6所示，根据本发明示例性实施例，该方法中的操作S212可以包括操作S630。

在操作S630，根据所述多品订单以及未成批的单品订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

根据本发明示例性实施例，单品订单的数量较大并且最容易处理，首先处理单品订单，能够有效地减小后续处理的工作量。

图7示意性地示出了根据本发明实施例的对每个所述仓储分区下的单品订单组批的方法流程图。

如图7所示，操作S620可以包括操作S621和S622。

在操作S621，根据订单所包含的货品数量以及至少一个相应预设值，将所述单品订单分成不同货品数量区间的多个订单集合。

在操作S622，从包含货品数量最少的一个订单集合开始，对每个所述仓储分区中的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次，并将所述订单集合中的未成批订单合并入下一个订单集合中处理。

根据本发明示例性实施例，至少一个相应预设值可以由本领域技术人员按照需要设定，并事先存储在处理系统中，当获取订单数据时，可以获得该订单中的货品数量，并与至少一个相应预设值比较，确定该订单中所属的订单集合。

例如，至少一个相应预设值包括2和5两个值，将订单分成三个集合：货品数量小于2的订单(即单品单件订单)、货品数量为2～5件的订单以及货品数量大于5的订单。从单品单件订单开始组批处理，并将尾单并入货品数量为2～5件的订单中，继续组批，然后将组批后剩余的尾单并入货品数量大于5的订单集合中继续组批。根据本发明示例性实施例，最后一个订单集合的尾单还可以并入多品订单中处理。该方法将订单分类处理，能够有效减小处理工作量。

示例性介质

本发明示例性实施方式提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被处理单元执行时用于实现上述方法实施例中任一项上述的用于对显示区域中的多个组件进行显示的方法。

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的用于图表的数据处理方法中的步骤，例如，所述计算设备可以执行如图2A中所示的操作S210：读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合；操作S220：根据未成批订单所对应的仓储分区集合，对未成批订单进行组批，具体地，分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，以及按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次；以及操作S230：按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图8所示，描述了根据本发明的实施方式的对显示区域中的多个组件进行显示的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆，RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java，C++等，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”，语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)一连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

示例性装置

在介绍了本发明示例性实施方式的介质之后，接下来，参考图9对本发明示例性实施方式的数据处理系统进行说明。

如图9所示，数据处理系统900可以包括确定模块910、第一组批模块920和输出模块930。

确定模块910，例如执行上述参考图2描述的操作S210，用于读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合。

第一组批模块920，例如执行上述参考图2描述的操作S220，用于根据未成批订单所对应的仓储分区集合，对未成批订单进行组批。具体地，分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，以及按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次。

输出模块930，例如执行上述参考图2描述的操作S230，用于按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

根据本发明示例性实施例，所述从小到大的顺序包括：在所包含的仓储分区数量一致的情况下，按照所包含的仓储分区编号升序或降序处理。

根据本发明示例性实施例，所述成批规则包括以下一种或多种。若至少一个订单所对应的货品体积与拣货容器的容积之比不小于相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次；若至少一个订单所对应的货品重量、货品种类、或者使用的拣货容器数量达到相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次；若一个订单所对应的货品体积或者货品数量达到相应预设值，则将所述一个订单确定为一个拣货批次；或者，若多个订单的订单数量达到相应预设值，则将所述多个订单确定为一个拣货批次。

根据本发明示例性实施例，所述输出模块930可以包括输出子模块，用于按照拣货批次输出相应的订单数据信息到自动分拣系统、打印系统、和/或，向用户呈现所述订单数据信息。

根据本发明示例性实施例，所述分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并包括：依次判断在前的仓储分区集合是否为所述当前仓储分区集合的子集，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并。

图10示意性地示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统1000的框图。

如图10所示，在图9所示意的实施例的基础上，处理系统1000还包括第二组批模块1010。

第二组批模块1010，例如执行上述参考图3描述的操作S310，用于按照成批规则将各仓储分区集合下的未成批订单组成至少一个拣货批次。

根据本发明示例性实施例，处理系统1000还包括第三组批模块1020，例如执行上述参考图3描述的操作S320，用于在存在剩余订单的情况下，将所述剩余订单组成一个拣货批次。

图11示意性地示出了根据本发明实施例的第一组批模块920的框图。

如图11所示，第一组批模块920包括获取子模块921、确定子模块922以及第一组批子模块923。

获取子模块921，例如执行上述参考图4描述的操作S411，用于从业务服务器获取多个订单的订单数据信息。

确定子模块922，例如执行上述参考图4描述的操作S412，用于根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

第一组批子模块923，例如执行上述参考图4描述的操作S413，用于分别对每个所述仓储分区集合下的订单，按照所述成批规则组成拣货批次，将不能满足成批规则的剩余订单作为未成批订单。

根据本公开示例性实施例，所述从业务服务器获取的多个订单的订单数据信息存储在服务器集群中。

图12示意性地示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统1200的框图。

如图12所示，在图9所示意的实施例的基础上，处理系统1200还包括第一分类模块1210和第四组批模块1220。

第一分类模块1210，例如执行上述参考图5描述的操作S510，用于根据订单中是否包含大件货品，将所述多个订单分成大件品订单集合和其他订单集合，其中，所述大件货品是指体积超过相应预设值的货品。

第四组批模块1220，例如执行上述参考图5描述的操作S520，用于根据所使用的拣货容器，将所述大件品订单集合中的订单组成拣货批次。

根据本公开示例性实施例，确定子模块922可以包括第一确定子单元，例如执行上述参考图5描述的操作S530，用于根据所述其他订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述其他订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

图13示意性地示出了根据本发明另一实施例的数据处理系统1300的框图。

如图13所示，在图9所示意的实施例的基础上，处理系统1300还包括第二分类模块1310和第五组批模块1320。

第二分类模块1310，例如执行上述参考图6描述的操作S610，用于根据订单所包含的货品种类是否单一，将所述其他订单分为单品订单和多品订单。

第五组批模块1320，例如执行上述参考图6描述的操作S620，用于确定每个所述单品订单所对应的仓储分区，对每个所述仓储分区下的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次。

根据本发明示例性实施例，确定子模块922可以包括第二确定子单元，例如执行上述参考图6描述的操作S630，用于根据所述多品订单以及未成批的单品订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

图14示意性地示出了根据本发明实施例的第五组批模块1320的框图。

如图14所示，第五组批模块1320包括分类子模块1321和第二组批子模块1322。

分类子模块1321，例如执行上述参考图7描述的操作S710，用于根据订单所包含的货品数量以及至少一个相应预设值，将所述单品订单分成不同货品数量区间的多个订单集合。

第二组批子模块1322，例如执行上述参考图7描述的操作S720，用于从包含货品数量最少的一个订单集合开始，对每个所述仓储分区中的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次，并将所述订单集合中的未成批订单合并入下一个订单集合中处理。

由于发明的示例实施例的数据处理系统的各个功能模块与上述信息处理方法的示例实施例的步骤对应，因此在此不再赘述。

示例性计算设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图15对本发明实施例的用于实现信息处理方法和数据处理系统的计算设备进行说明。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的计算设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的信息呈现方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2A中所示的操作S210：读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合；操作S220：根据未成批订单所对应的仓储分区集合，对未成批订单进行组批，具体地，分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则，以及按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次；以及操作S230：按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

下面参照图15来描述根据本发明的这种实施方式的计算设备1500。图15所示的信息呈现设备1500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图15所示，信息呈现设备1500以通用计算设备的形式表现。信息呈现设备1500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1510、上述至少一个存储单元1520、连接不同系统组件(包括存储单元1520和处理单元1510)的总线1530。

总线1530表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元1520可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1521和/或高速缓存存储器1522，还可以进一步包括只读存储器(ROM)1523。

存储单元1520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1524的程序/实用工具1525，这样的程序模块1524包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算设备1500也可以与一个或多个外部设备1540(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算设备1500交互的设备通信，和/或与使得信息呈现设备1500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1550进行。并且，计算设备1500还可以通过网络适配器1560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1560通过总线1530与计算设备1500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算设备1500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了对显示区域中的多个组件进行显示的装置的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，包括：

读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合；

将所述仓储分区集合按照从小到大的顺序，依次执行以下操作：

分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则；以及

按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次；以及

按照拣货批次输出相应的订单数据信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从小到大的顺序包括：

在所包含的仓储分区数量一致的情况下，按照所包含的仓储分区编号升序或降序处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述成批规则包括以下一种或多种：

若至少一个订单所对应的货品体积与拣货容器的容积之比不小于相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次；

若至少一个订单所对应的货品重量、货品种类、或者使用的拣货容器数量达到相应预设值，则将所述至少一个订单确定为一个拣货批次；

若一个订单所对应的货品体积或者货品数量达到相应预设值，则将所述一个订单确定为一个拣货批次；或者

若多个订单的订单数量达到相应预设值，则将所述多个订单确定为一个拣货批次。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并包括：

依次判断在前的仓储分区集合是否为所述当前仓储分区集合的子集，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述按照拣货批次输出相应的订单数据信息之前，所述方法还包括：

按照成批规则将各仓储分区集合下的未成批订单组成至少一个拣货批次。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合包括：

从业务服务器获取多个订单的订单数据信息；

根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合；以及

分别对每个所述仓储分区集合下的订单，按照所述成批规则组成拣货批次，将不能满足成批规则的剩余订单作为未成批订单。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在所述从业务服务器获取多个订单的订单数据信息之后，所述方法还包括：

根据订单中是否包含大件货品，将所述多个订单分成大件品订单集合和其他订单集合，其中，所述大件货品是指体积超过相应预设值的货品；以及

根据所使用的拣货容器，将所述大件品订单集合中的订单组成拣货批次。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述多个订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个订单中的每个订单所对应的仓储分区集合包括：

根据所述其他订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述其他订单中的每个订单所对应的仓储分区集合。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，在所述从业务服务器获取多个订单的订单数据信息之后，所述方法还包括：

根据订单所包含的货品种类是否单一，将所述订单分为单品订单和多品订单；以及

确定每个所述单品订单所对应的仓储分区，对每个所述仓储分区下的单品订单，按照所述成批规则组成拣货批次。

10.一种数据处理系统，包括：

确定模块，用于读取从业务服务器获取的多个未成批订单的订单数据信息，并根据存储的货品与仓储分区集合的对应关系信息，确定所述多个未成批订单中的每个未成批订单所对应的仓储分区集合；

第一组批模块，用于将所述仓储分区集合按照从小到大的顺序，依次执行以下操作：

分析所述仓储分区集合数据信息，在当前仓储分区集合包含其他仓储分区集合作为子集的情况下，将所述当前仓储分区集合与所述子集合并，并将所述仓储分区集合和所述子集所对应的未成批订单都统计在该仓储分区集合下，直到该仓储分区集合所对应的未成批订单满足预定的成批规则；以及

按照所述成批规则将该仓储分区集合所对应的未成批订单组成至少一个拣货批次；以及

输出模块，用于按照拣货批次输出相应的订单数据信息。