CN107330579A - 一种hse风险分级管控系统 - Google Patents
一种hse风险分级管控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107330579A CN107330579A CN201710386627.9A CN201710386627A CN107330579A CN 107330579 A CN107330579 A CN 107330579A CN 201710386627 A CN201710386627 A CN 201710386627A CN 107330579 A CN107330579 A CN 107330579A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- information
- safety
- management
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000000903 Herpes simplex encephalitis Diseases 0.000 title claims abstract description 25
- 208000037018 Herpes simplex virus encephalitis Diseases 0.000 title claims abstract description 25
- 238000013517 stratification Methods 0.000 title claims abstract 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 76
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 39
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims description 30
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 27
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 24
- 231100000279 safety data Toxicity 0.000 claims description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 21
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 10
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 3
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 2
- 238000005067 remediation Methods 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 206010000372 Accident at work Diseases 0.000 description 1
- 208000021964 McLeod neuroacanthocytosis syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000026486 McLeod syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000028571 Occupational disease Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000004540 process dynamic Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012954 risk control Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002341 toxic gas Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种HSE风险分级管控系统，包括智能安全数据采集终端，用于采集作业区域的安全风险信息；风险分级管控处理系统，用于获取所述智能安全数据采集终端的数据，并对这些数据进行处理，包括将智能安全数据采集终端采集到的安全风险数据或信息进行分级评定；风险可视化后台管理系统，用于获取所述风险分级管控处理系统处理后的数据，并对所述智能安全数据采集终端进行管控，包括将所述风险分级管控处理系统处理后的信息进行可视化显示；数据库，所述智能安全数据采集终端、风险分级管控处理系统、风险可视化后台管理系统均信号连接于所述数据库。
Description
技术领域
本发明涉及生产安全管理中的风险数据分级处理及预警等领域，具体为一种HSE风险分级管控系统。
背景技术
近年来，工厂火灾、坍塌坠落、管道及危化品爆炸等重大安全事故频频发生，综观分析这些事故，可以发现，现在的工业企业在HSE管理方面普遍存在以下的问题：现场安全人员工作重复，隐患违章辨识疏漏，安全管理人员短缺、安全管理人员素质参差不齐，安全工作缺乏系统性，管理人员对现场实时安全监控力度不够，安全管理体系执行不到位，重事故后管理，轻过程管理；
而这些问题的存在，对于企业现场安全管理，风险防范是较大的漏洞，因此，HSE风险分级管控系统提供了一种综合全面的、涵盖各种生产行业的现场安全风险管控解决方案，帮助企业管理风险，预防事故。
国家安监总局安全生产信息化“十三五”规划，规划提出，要推进信息技术与安全生产的深度融合，构建国家、省、市、县四级重大危险源管理体系，实现跨部门、跨地区数据资源共享共用，提升重大危险源监测、隐患排查、风险管控、应急处置等预警监控能力。推动高危企业建设安全生产智能装备、在线监测监控、隐患自查自改自报等安全管理信息系统。
要完成这些规划中系统的建设，对于危险源监测、隐患排查、风险管控、应急处置中涉及到的各种数据，要有一套可靠的风险分级管控数据处理系统和方法。
传统的风险分析方法包括安全检查表法、预先危险性分析(PHA)、失效模式和后果分析、事故树分析等因为方法简单、应用广泛而受到大家普遍的欢迎，但是这些方法无法保证准确定量且直观的对风险数据进行分级判断，因此，在上述方法的基础上，结合蝴蝶结风险分析方法和MLS风险定量评价方法融合为一体，全面分析特定风险的因素及控制措施，以及其不同的风险等级，从而及时做出预判，发出预警信息，从而预防事故。
发明内容
本发明的目的是：提供一种HSE风险分级管控系统，通过移动互联网、物联网、大数据技术将作业现场中的风险进行采集，实施分级化和可视化的过程管理，将这些风险控制在可接受范围内并实时预警，从而实现管控责任从上至下的全过程简单化、预警化、动态化，为安全生产决策、生产作业管控、事故预防提供全面支持。
实现上述目的的技术方案是：一种HSE风险分级管控系统，包括智能安全数据采集终端，用于采集作业区域的安全风险信息，所述安全风险数据或信息包括安全隐患信息、现场作业风险信息、现场安全技术方案信息、实时预防措施执行信息、危险源信息、现场风险防控信息、安全检查和监督信息、作业人员信息；风险分级管控处理系统，用于获取所述智能安全数据采集终端的数据，并对这些数据进行处理，包括将智能安全数据采集终端采集到的安全风险数据或信息进行分级评定；风险可视化后台管理系统，用于获取所述风险分级管控处理系统处理后的数据，并对所述智能安全数据采集终端进行管控，包括将所述风险分级管控处理系统处理后的信息进行可视化显示；数据库，所述智能安全数据采集终端、风险分级管控处理系统、风险可视化后台管理系统均信号连接于所述数据库。
所述智能安全数据采集终端包括定位系统，用于实施定位所述智能安全数据采集终端的实施位置；监控装置，用于获取所述智能安全数据采集终端所在作业区域的视频/图片；传感设备，用于获取所述智能安全数据采集终端所在作业区域的部分危险因素的信息，包括环境影响因素的信息；巡检装置，用于获取安全检查和监督信息；自动消防报警系统，安装于作业区域，配合消防设备使用；空气监测装置，用于检测作业区域空气中的各气体以及空气中颗粒物的含量；第一数据处理系统，所述定位系统、监控装置、传感设备、巡检装置、自动消防报警系统、气体监测装置均连接于所述第一数据处理系统，所述第一数据处理系统用于处理所述智能安全数据采集终端中的各个设备或装置或系统传递至的信息；第一数据传输模块，连接于所述第一数据处理系统，所述第一数据传输模块用于将所述第一数据处理系统处理后的数据传递至所述风险分级管控处理系统以及数据库。
所述定位系统包括GIS和/或GPS系统。
所述监控装置包括摄像头。
所述传感设备包括温湿度感应器，用于检测空气的温湿度；气压感应器，用于检测作业区域的气压；红外感应器，用于感应工作人员的活动情况。
所述空气监测装置包括气体检测仪，用于检测作业区域中的空气中各气体的含量；粉尘检测仪，用于检测作业区域中的空气中粉尘颗粒物的含量。
所述风险分级管控处理系统包括存储器，内置有安全风险信息中各个安全事件的安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式；第二数据处理系统，所述存储器连接于所述第二数据处理系统，所述第二数据处理系统用于处理第一数据传输模块传递至的信息，包括确立所述安全风险信息中的安全事件以及与该安全事件对应的风险因素，以及建立与每一所述风险因素对应的安全屏障，并设定安全屏障有效性值，以及制定该安全事件中的风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值，以及关联安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式，以及根据关联式计算所述安全风险等级；第二数据传输模块，连接于所述第二数据处理系统，所述第二数据传输模块接收所述第一数据传输模块传递至的信息以及发送所述第二数据处理系统处理后的信息至所述风险可视化后台管理系统。
所述关联式为：；其中，R为危险源的评价结果，即安全风险等级值，量纲为1；n为危险因素的个数；M是指对第i个危险因素的安全屏障有效性值；L为作业区域的第i种危险因素发生事故的频率；S为第i种危险因素发生事故所造成后果的严重性值。
所述安全风险等级分为4级，分别为等级1：R>500，特大风险，不能施工；等级2:150<R<500，较大风险，需要立即进行现场整改；等级3:50<R<150，一般风险；存在安全隐患，需要整改；等级4:R<50，低风险。
所述风险可视化后台管理系统包括云图系统，用于将作业区域按照不同的安全风险等级在GIS地图展现；视频监控平台，用于实时监控作业区域的视频监控；语音通话系统，用于发送语音信息至智能安全数据采集终端；第三数据处理系统，用于处理第二数据传输模块发送至的信息，通过所述云图系统对作业区域分别进行分级风险的管理；第三数据传输模块，所述视频监控平台、语音通话系统、第三数据传输模块连接于所述第三数据处理系统；所述第三数据传输模块用于与所述第一数据传输模块、所述第二数据传输模块进行信息传递。
所述HSE风险分级管控系统还包括作业许可系统，分别连接于所述风险分级管控处理系统和所述风险可视化后台管理系统，所述作业许可系统用于提醒作业许可表填写出现的错误。
本发明的优点是：本发明的HSE风险分级管控系统，将不同的级别，不同单位的管控统一归口，真正实现风险分级，责任分级和区域分级。预警化：当任何一项风险的控制屏障出现失控，系统会自动推送预警信息到手机端，到采集端或者到PC端，告知有关人员，此项风险达到了失控的边缘，整改行动必须马上进行，否则事故即将发生。动态化：采集仪的数据采集，是以执行为准则，主动为导向，不受时间和空间的限制，哪里有生产，哪里有运营，哪里就有数据的采集 -哪里就有主动和执行。简单化：真正的实现了简单化，信息化，低成本，和无纸化管理安全，提高安全意识和不断修正人们行为。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释。
图1是本发明实施例的HSE风险分级管控系统模块示意图。
图2是本发明实施例的智能安全数据采集终端模块示意图。
图3是本发明实施例的风险分级管控处理系统模块示意图。
图4是本发明实施例的风险可视化后台管理系统模块示意图。
图5是本发明实施例的蝴蝶结分析图。
图6是本发明实施例的三维矩阵图。
图7是本发明实施例HSE风险分级管控方法步骤流程图。
图8是图7中步骤2的具体步骤流程图。
其中，
1智能安全数据采集终端； 2风险分级管控处理系统；
3风险可视化后台管理系统； 4数据库；
11定位系统； 12监控装置；
13传感设备； 14巡检装置；
15自动消防报警系统； 16空气监测装置；
17第一数据处理系统； 18第一数据传输模块；
21存储器； 22第二数据处理系统；
23第二数据传输模块； 31云图系统；
32视频监控平台； 33语音通话系统；
34第三数据处理系统； 35第三数据传输模块。
具体实施方式
以下实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本发明可用以实施的特定实施例。本发明所提到的方向用语，例如「上」、「下」、「前」、「后」、「左」、「右」、「顶」、「底」等，仅是参考附加图式的方向。因此，使用的方向用语是用以说明及理解本发明，而非用以限制本发明。
实施例，如图1所示，一种HSE风险分级管控系统，包括智能安全数据采集终端1、风险分级管控处理系统2、风险可视化后台管理系统3、数据库4、作业许可系统（图未示）。
具体的，如图2所示，智能安全数据采集终端1用于采集作业区域的安全风险信息，所述安全风险数据或信息包括安全隐患信息、现场作业风险信息、现场安全技术方案信息、实时预防措施执行信息、危险源信息、现场风险防控信息、安全检查和监督信息、作业人员信息。
本实施例中，智能安全数据采集终端1包括定位系统11、监控装置12、传感设备13、巡检装置14、自动消防报警系统15、空气监测装置16、第一数据处理系统17、第一数据传输模块18。
其中，定位系统11用于实施定位所述智能安全数据采集终端1的实施位置，可以是GIS和/或GPS系统。监控装置12用于获取所述智能安全数据采集终端1所在作业区域的视频/图片，包括工作人员的工作状态以及设备运作状态的视频/图片。本实施例中，监控装置12包括多个摄像头，分别安装在作业区域。传感设备13用于获取所述智能安全数据采集终端1所在作业区域的部分危险因素的信息，包括环境影响因素的信息。具体的，本实施例中，传感设备13包括括温湿度感应器、气压感应器、红外感应器等等，当然不仅限于此，凡是可以用来监测和预防作业区域内安全风险的设备即可，如有毒气体防扩散装置、易燃易爆品隔离容器、危险液体防泄漏工具等等。其中，温湿度感应器用于检测空气的温湿度；气压感应器用于检测作业区域的气压；红外感应器用于感应工作人员的活动情况。
巡检装置14用于获取安全检查和监督信息。自动消防报警系统15安装于作业区域，配合消防设备使用。当存在安全风险隐患需要处理时，通过巡检装置14进行处理，当巡检装置14处理后仍然存在该风险，则自动消防报警系统15进行报警，且上传报警信息，风险分级管控处理系统2和风险可视化后台管理系统3对该报警信息进行处理，如在地图上标记等等。
空气监测装置16用于检测作业区域空气中的各气体以及空气中颗粒物的含量。所述空气监测装置16包括气体检测仪、粉尘检测仪，用于检测作业区域中的空气中各气体的含量；粉尘检测仪，用于检测作业区域中的空气中粉尘颗粒物的含量。
所述定位系统11、监控装置12、传感设备13、巡检装置14、自动消防报警系统15、气体监测装置均连接于所述第一数据处理系统17，所述第一数据处理系统17用于处理所述智能安全数据采集终端1中的各个设备或装置或系统传递至的信息。第一数据传输模块18连接于所述第一数据处理系统17，所述第一数据传输模块18用于与下文中的第二数据传输模块和第三数据传输模块进行信息传输。
巡检装置14利用移动互联网技术、物联网技术（RFID技术）、地理信息技术，结合现场实际检查需要建设而成的一套智能化巡检管理系统，将安全检查变成智能巡检，是HSE管理“向现场聚焦”的重要体现。
如图3所示，风险分级管控处理系统2用于获取所述智能安全数据采集终端1的数据，并对这些数据进行处理，包括将智能安全数据采集终端1采集到的安全风险数据或信息进行分级评定。
具体的，风险分级管控处理系统2包括存储器21、第二数据处理系统22、第二数据传输模块23。存储器21内置有安全风险信息中各个安全事件的安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式。所述存储器21连接于所述第二数据处理系统22，所述第二数据处理系统22用于处理第一数据传输模块18传递至的信息，包括确立所述安全风险信息中的安全事件以及与该安全事件对应的风险因素，以及建立与每一所述风险因素对应的安全屏障，并设定安全屏障有效性值，以及制定该安全事件中的风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值，以及关联安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式，以及根据关联式计算所述安全风险等级；第二数据传输模块23连接于所述第二数据处理系统22，所述第二数据传输模块23接收所述第一数据传输模块18传递至的信息以及发送所述第二数据处理系统22处理后的信息至所述风险可视化后台管理系统3。
所述关联式为：；其中，R为危险源的评价结果，即安全风险等级，量纲为1；n为危险因素的个数；M是指对第i个危险因素的安全屏障有效性值；L为作业区域的第i种危险因素发生事故的频率；S为第i种危险因素发生事故所造成后果的严重性值。
所述安全风险等级分为4级，分别为等级1：R>500，特大风险，不能施工；等级2:150<R<500，较大风险，需要立即进行现场整改；等级3:50<R<150，一般风险；存在安全隐患，需要整改；等级4:R<50，低风险。
风险可视化后台管理系统3用于获取所述风险分级管控处理系统2处理后的数据，并对所述智能安全数据采集终端1进行管控，包括将所述风险分级管控处理系统2处理后的信息进行可视化显示。
具体的，所述风险可视化后台管理系统3包括云图系统31、视频监控平台32、语音通话系统33、第三数据处理系统34以及第三数据传输模块35。云图系统31用于将作业区域按照不同的安全风险等级在GIS地图展现。视频监控平台32用于实时监控作业区域的视频监控；语音通话系统33用于发送语音信息至智能安全数据采集终端1；第三数据处理系统34用于处理第二数据传输模块23发送至的信息；第三数据传输模块35，所述视频监控平台32、语音通话系统33、第三数据传输模块35连接于所述第三数据处理系统34；所述第三数据传输模块35用于与所述第一数据传输模块18、所述第二数据传输模块23进行信息传递。
如图4所示，所述风险可视化后台管理系统3通过互联网接入地理信息系统，根据现场安全风险信息在地理信息系统和全球定位系统11中进行标记；显示风险名称、风险等级、作业单位名称、现场施工作业人员信息，通过鼠标点击风险标记即可实时监控作业现场情况。风险可视化后台管理系统3用于将风险等级划分后的风险点进行显示，并根据相应的具体情况给出相应的控制方案。将软件前期各个模块采集到的数据进行筛选分析，对采集到的数据风险的识别、评估，按照不同的风险等级在GIS地图展现，分别进行风险的管理分级，责任分级和区域分级，并将防控措施反馈到每个责任人进行过程管理，从而形成数据采集、数据分析、风险分级、过程管理的安全管理闭环结构，实现对企业安全管理的全方位、全过程的动态管理。
所述智能安全数据采集终端1、风险分级管控处理系统2、风险可视化后台管理系统3均信号连接于所述数据库4。作业许可系统，分别连接于所述风险分级管控处理系统和所述风险可视化后台管理系统，所述作业许可系统用于提醒作业许可表填写出现的错误，实现过程监督。
如图7所示，利用上述的HSE风险分级管控系统实现的HSE风险分级管控方法包括如下步骤。
S1）获取各作业现场的各种安全风险信息，该安全风险信息包括安全隐患信息、现场作业风险信息、现场安全技术方案信息、实时预防措施执行信息、危险源信息、现场风险防控信息、安全检查和监督信息、作业人员信息。
具体的，上述的安全风险信息通过智能安全数据采集终端1来实现。如采集作业区域内的视频或图像则通过监控装置12的摄像头实现，采集作业区域内的粉尘颗粒物则通过粉尘检测仪实现，对此不再赘述。
如图8所示，S2）处理安全风险信息。具体包括如下步骤。
S21）确立所述安全风险信息中的安全事件（顶事件，即可能发生的后果）以及与该安全事件对应的安全风险因素；根据顶事件的风险因素和发生后导致的结果，设置多个安全屏障（预防屏障和削减屏障），生成蝴蝶结分析图，如图5所示。
S22）建立与每一所述风险因素对应的安全屏障，并设定安全屏障有效性值。
S23）制定该安全事件中的风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值。
S24）关联安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式。
S25）根据关联式计算所述安全风险等级。风险因素及对应安全屏障按照等级由高到低进行排序，对安全屏障进行逐一检测判断，确定风险因素对应安全屏障有效性值（M）的大小，然后按照下列关联式计算风险值，给出风险分级数据。
所述关联式为：；其中，R为危险源的评价结果，即安全风险等级值，量纲为1；n为危险因素的个数；M是指对第i个危险因素的安全屏障有效性值；L为作业区域的第i种危险因素发生事故的频率；S为第i种危险因素发生事故所造成后果的严重性值。
现场的安全风险等级值可依据现场作业的复杂程度进行区间划分，按照从高到低风险逐渐降低的形式，将风险等级划分红（一级）、橙（二级）、黄（三级）、蓝（四级）四个等级。
表1：危险因素发生事故的频率
L值可以取不属表中的值，其算法是：L=365/事故平均发生间隔天。
表2：危险因素的安全屏障有效性值（控制与可监测状态有效值）M=M1+M2
事故的可能后果：严重性值S=所有损失（万元）/10（万元）=（S1+S2+S3+S4）/10，即10万元为一个单位进行折算,式中，S1为发生事故时的人员伤亡损失（根据我国的工伤事故赔偿法，死亡一人按20万元计算，重伤一人按10万元计算，轻伤一人按3500元计算，再少时按实际损失计算）；S2为不管发生事故与否，工作在评价单元内的人员因职业病所造成的一年经济费用的总和；S3为发生事故后造成的财产实际损失；S4为用于环境治理的费用（包括一次性环境破坏事故的损失+一年内累计的环境污染治理费）。可以看出，这种方法对风险因素的变动相当敏感，特别是在事故发生概率和事故损失项，因此评价结果动态性更好，危险源档次也能够拉开，易于辨别。
在上述各项有明确取值后，代人公式关联式可得安全风险等级值。见表3。
表3：安全风险等级值的等级及颜色划分表。
| 分级 | 一级（红色） | 二级（橙色） | 三级（黄色） | 四级（蓝色） |
| 分数值 | R>500 | 150<R<500 | 50<R<150 | R<50 |
注：此表中的分级阈值可根据企业规模、行业危险性调整。
S26）根据安全屏障有效性值建立安全风险等级快速查阅的三维矩阵图，如图6所示。
具体的，风险分级表（风险＝危害严重性×可能性）
将安全屏障的有效性（即风险因素的控制与措施监测值M=M1+M2）加入计算后，由于M1和M2可取值为1,3,5，那么M可取值为2,4,6,8,10，一个5个值，每个值对应一层风险矩阵，就形成了三维立体的风险矩阵图。
S27）利用GIS和/或GPS系统对各作业区域定位标记，形成标记信息。
S28）根据安全风险等级的结果和标记信息在地图中显示，形成风险分级效果图。
S29）当现场安全屏障的检测结果显示异常或者防护措施的巡检结果显示异常时，在所述标记信息中进行报警显示。
S3）根据安全风险信息处理的结果，监控作业现场。
在所述步骤S3）中包括根据所述安全风险等级对现场进行管控，或根据报警显示对现场进行安全风险处理。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种HSE风险分级管控系统，其特征在于，包括
智能安全数据采集终端，用于采集作业区域的安全风险信息，所述安全风险数据或信息包括安全隐患信息、现场作业风险信息、现场安全技术方案信息、实时预防措施执行信息、危险源信息、现场风险防控信息、安全检查和监督信息、作业人员信息；
风险分级管控处理系统，用于获取所述智能安全数据采集终端的数据，并对这些数据进行处理，包括将智能安全数据采集终端采集到的安全风险数据或信息进行分级评定；
风险可视化后台管理系统，用于获取所述风险分级管控处理系统处理后的数据，并对所述智能安全数据采集终端进行管控，包括将所述风险分级管控处理系统处理后的信息进行可视化显示；
数据库，所述智能安全数据采集终端、风险分级管控处理系统、风险可视化后台管理系统均信号连接于所述数据库。
2.根据权利要求1所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述智能安全数据采集终端包括
定位系统，用于实施定位所述智能安全数据采集终端的实施位置；
监控装置，用于获取所述智能安全数据采集终端所在作业区域的视频/图片；
传感设备，用于获取所述智能安全数据采集终端所在作业区域的部分危险因素的信息，包括环境影响因素的信息；
巡检装置，用于获取安全检查和监督信息；
自动消防报警系统，安装于作业区域，配合消防设备使用；
空气监测装置，用于检测作业区域空气中的各气体以及空气中颗粒物的含量；
第一数据处理系统，所述定位系统、监控装置、传感设备、巡检装置、自动消防报警系统、气体监测装置均连接于所述第一数据处理系统，所述第一数据处理系统用于处理所述智能安全数据采集终端中的各个设备或装置或系统传递至的信息；
第一数据传输模块，连接于所述第一数据处理系统，所述第一数据传输模块用于将所述第一数据处理系统处理后的数据传递至所述风险分级管控处理系统以及数据库。
3.根据权利要求2所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述定位系统包括GIS和/或GPS系统；
所述监控装置包括摄像头。
4.根据权利要求2所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述传感设备包括
温湿度感应器，用于检测空气的温湿度；
气压感应器，用于检测作业区域的气压；
红外感应器，用于感应工作人员的活动情况。
5.根据权利要求2所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述空气监测装置包括
气体检测仪，用于检测作业区域中的空气中各气体的含量；
粉尘检测仪，用于检测作业区域中的空气中粉尘颗粒物的含量。
6.根据权利要求1所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述风险分级管控处理系统包括
存储器，内置有安全风险信息中各个安全事件的安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式；
第二数据处理系统，所述存储器连接于所述第二数据处理系统，所述第二数据处理系统用于处理第一数据传输模块传递至的信息，包括确立所述安全风险信息中的安全事件以及与该安全事件对应的风险因素，以及建立与每一所述风险因素对应的安全屏障，并设定安全屏障有效性值，以及制定该安全事件中的风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值，以及关联安全屏障有效性值、风险因素发生的可能性值和造成后果的严重性值生成评价安全风险等级的关联式，以及根据关联式计算所述安全风险等级；
第二数据传输模块，连接于所述第二数据处理系统，所述第二数据传输模块接收所述第一数据传输模块传递至的信息以及发送所述第二数据处理系统处理后的信息至所述风险可视化后台管理系统。
7. 根据权利要求6所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述关联式为：；其中，R为危险源的评价结果，即安全风险等级值，量纲为1；n为危险因素的个数；M是指对第i个危险因素的安全屏障有效性值；L为作业区域的第i种危险因素发生事故的频率；S为第i种危险因素发生事故所造成后果的严重性值。
8.根据权利要求7所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述安全风险等级分为4级，分别为
等级1：R>500，特大风险，不能施工；
等级2:150<R<500，较大风险，需要立即进行现场整改；
等级3:50<R<150，一般风险；存在安全隐患，需要整改；
等级4:R<50，低风险。
9.根据权利要求8所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，所述风险可视化后台管理系统包括
云图系统，用于将作业区域按照不同的安全风险等级在GIS地图展现；
视频监控平台，用于实时监控作业区域的视频监控；
语音通话系统，用于发送语音信息至智能安全数据采集终端；
第三数据处理系统，用于处理第二数据传输模块发送至的信息，通过所述云图系统对作业区域分别进行分级风险的管理；
第三数据传输模块，所述视频监控平台、语音通话系统、第三数据传输模块连接于所述第三数据处理系统；所述第三数据传输模块用于与所述第一数据传输模块、所述第二数据传输模块进行信息传递。
10.根据权利要求1所述的HSE风险分级管控系统，其特征在于，还包括作业许可系统，分别连接于所述风险分级管控处理系统和所述风险可视化后台管理系统，所述作业许可系统用于提醒作业许可表填写出现的错误。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710386627.9A CN107330579A (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 一种hse风险分级管控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710386627.9A CN107330579A (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 一种hse风险分级管控系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107330579A true CN107330579A (zh) | 2017-11-07 |
Family
ID=60193941
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710386627.9A Pending CN107330579A (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 一种hse风险分级管控系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107330579A (zh) |
Cited By (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107333100A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-11-07 | 斯特曼斯（苏州）信息科技有限公司 | 一种智能安全数据采集终端 |
| CN107890159A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-10 | 上海工业自动化仪表研究院有限公司 | 用于化工园区hse管理的智能保护鞋系统 |
| CN108171422A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 鞍钢集团自动化有限公司 | 一种钢铁智能工厂的平台构建方法 |
| CN109102144A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 作业风险可能性等级的确定方法、装置及存储介质 |
| CN109670315A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-04-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息科技风险智能管理方法、装置和计算机设备 |
| CN109799799A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-24 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 化工园区大数据分析平台 |
| CN109801000A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-24 | 北京启安智慧科技有限公司 | 一种城市安全的系统风险分析方法及系统 |
| CN109919461A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-21 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 工业园区安全风险分级管控系统 |
| CN109934467A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-25 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 企业风险云图系统 |
| CN110148290A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-20 | 烟台市牟金矿业有限公司 | 智能感知矿山安全生产预警与防控监管信息化大数据系统 |
| CN110427000A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-08 | 浙江天澈科技有限公司 | 一种化工厂分点分级预案智能管控系统 |
| CN110728463A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-24 | 孙增生 | 一种可视化石油钻井平台风险分析系统 |
| CN110837968A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-25 | 陕西云康电子信息技术有限公司 | 一种分级管控动态检查清单的方法 |
| CN111639855A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-08 | 洛阳理工学院 | 一种基于动态模型的校园安全双重预防体系 |
| CN111680883A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-18 | 无锡汇钜精创信息技术有限公司 | 一种物联网远程监控的控制方法和物联网系统 |
| CN111709622A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-25 | 高伟 | 一种hse风险分级管控系统 |
| CN112116261A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-22 | 上海威士顿信息技术股份有限公司 | 风险分级方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
| CN112905666A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-04 | 天津辰航安全技术服务有限公司 | 一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统 |
| CN113596006A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-11-02 | 安徽力盾网络科技有限公司 | 一种网络边界安全防御设备 |
| CN113886126A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-04 | 中里大数据服务(上海)有限公司 | 一种基于容错服务器的智能化管控系统及方法 |
| CN114263499A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-01 | 鸡西市彤凯网络科技有限公司 | 一种用于矿山安全的风险分级管控系统 |
| TWI759973B (zh) * | 2020-11-25 | 2022-04-01 | 台灣松下電器股份有限公司 | 資料傳送規則設定方法及伺服系統 |
| CN116862242A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-10-10 | 苏州真趣信息科技有限公司 | 一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统 |
| CN117854252A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-04-09 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种电力场所的越界告警方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2024201112A1 (en) * | 2023-03-31 | 2024-10-03 | Matrix Jvco Ltd Trading As Aiq | System and method for automatic and real-time design and monitoring of safety measurements |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102150409A (zh) * | 2008-07-09 | 2011-08-10 | 波音公司 | 安全高性能多级安全数据库系统和方法 |
| CN106022663A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-10-12 | 杨林 | 一种面向输电线路的山火临近风险评估系统 |
| CN106156947A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-23 | 北京华科合创科技发展有限公司 | 一种生产作业安全风险管控系统 |
| CN106354757A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-25 | 国网四川省电力公司德阳供电公司 | 基于gis的输电线路风险图形化数据库管理系统 |
| CN106447150A (zh) * | 2016-04-20 | 2017-02-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种石油石化企业风险环境管理系统 |
-
2017
- 2017-05-26 CN CN201710386627.9A patent/CN107330579A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102150409A (zh) * | 2008-07-09 | 2011-08-10 | 波音公司 | 安全高性能多级安全数据库系统和方法 |
| CN106447150A (zh) * | 2016-04-20 | 2017-02-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种石油石化企业风险环境管理系统 |
| CN106156947A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-11-23 | 北京华科合创科技发展有限公司 | 一种生产作业安全风险管控系统 |
| CN106022663A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-10-12 | 杨林 | 一种面向输电线路的山火临近风险评估系统 |
| CN106354757A (zh) * | 2016-08-17 | 2017-01-25 | 国网四川省电力公司德阳供电公司 | 基于gis的输电线路风险图形化数据库管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 罗军，黄国舜等: "基于LS与MLS风险评价法下桥区水域安全风险评价比较", 《交通信息与安全》 * |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107333100A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-11-07 | 斯特曼斯（苏州）信息科技有限公司 | 一种智能安全数据采集终端 |
| CN107890159A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-10 | 上海工业自动化仪表研究院有限公司 | 用于化工园区hse管理的智能保护鞋系统 |
| CN108171422A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 鞍钢集团自动化有限公司 | 一种钢铁智能工厂的平台构建方法 |
| CN109102144B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-09-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 作业风险可能性等级的确定方法、装置及存储介质 |
| CN109102144A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 作业风险可能性等级的确定方法、装置及存储介质 |
| CN109670315A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-04-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息科技风险智能管理方法、装置和计算机设备 |
| CN109934467A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-25 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 企业风险云图系统 |
| CN109919461A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-21 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 工业园区安全风险分级管控系统 |
| CN109801000A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-24 | 北京启安智慧科技有限公司 | 一种城市安全的系统风险分析方法及系统 |
| CN109799799A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-24 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 化工园区大数据分析平台 |
| CN110148290A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-20 | 烟台市牟金矿业有限公司 | 智能感知矿山安全生产预警与防控监管信息化大数据系统 |
| CN110427000A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-08 | 浙江天澈科技有限公司 | 一种化工厂分点分级预案智能管控系统 |
| CN110427000B (zh) * | 2019-07-22 | 2020-07-31 | 浙江天澈科技有限公司 | 一种化工厂分点分级预案智能管控系统 |
| CN110728463A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-24 | 孙增生 | 一种可视化石油钻井平台风险分析系统 |
| CN110837968A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-02-25 | 陕西云康电子信息技术有限公司 | 一种分级管控动态检查清单的方法 |
| CN111680883A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-18 | 无锡汇钜精创信息技术有限公司 | 一种物联网远程监控的控制方法和物联网系统 |
| CN111639855A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-08 | 洛阳理工学院 | 一种基于动态模型的校园安全双重预防体系 |
| CN111639855B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-05-30 | 洛阳理工学院 | 一种基于动态模型的校园安全双重预防体系 |
| CN111709622A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-25 | 高伟 | 一种hse风险分级管控系统 |
| CN112116261A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-22 | 上海威士顿信息技术股份有限公司 | 风险分级方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
| TWI759973B (zh) * | 2020-11-25 | 2022-04-01 | 台灣松下電器股份有限公司 | 資料傳送規則設定方法及伺服系統 |
| CN112905666A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-04 | 天津辰航安全技术服务有限公司 | 一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统 |
| CN113596006A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-11-02 | 安徽力盾网络科技有限公司 | 一种网络边界安全防御设备 |
| CN113886126A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-01-04 | 中里大数据服务(上海)有限公司 | 一种基于容错服务器的智能化管控系统及方法 |
| CN114263499A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-01 | 鸡西市彤凯网络科技有限公司 | 一种用于矿山安全的风险分级管控系统 |
| WO2024201112A1 (en) * | 2023-03-31 | 2024-10-03 | Matrix Jvco Ltd Trading As Aiq | System and method for automatic and real-time design and monitoring of safety measurements |
| CN116862242A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-10-10 | 苏州真趣信息科技有限公司 | 一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统 |
| CN116862242B (zh) * | 2023-08-28 | 2023-11-24 | 苏州真趣信息科技有限公司 | 一种以不安全作业行为评估区域风险等级的方法和系统 |
| CN117854252A (zh) * | 2024-03-08 | 2024-04-09 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种电力场所的越界告警方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107330579A (zh) | 一种hse风险分级管控系统 | |
| CN107274075A (zh) | 一种hse风险数据分级方法 | |
| KR102005188B1 (ko) | 실시간 위치 추적 및 ｇｉｓ를 이용한 인공지능 기반 산업현장 안전관리 시스템, 그리고 산업현장 안전관리 방법 | |
| Albert et al. | Empirical measurement and improvement of hazard recognition skill | |
| CN112180854A (zh) | 一种基于物联网的化工企业安全生产管理系统 | |
| KR101727580B1 (ko) | 산업 안전 관리 시스템 및 이의 구축 방법 | |
| WO2019058379A1 (en) | SYSTEMS AND METHODS FOR PREVENTING WORK ACCIDENTS | |
| Karakhan et al. | Technology alternatives for workplace safety risk mitigation in construction: Exploratory study | |
| AU2014227551B2 (en) | System and method to monitor events and personnel locations | |
| CN107170205B (zh) | 一种检维修预警方法及其预警系统 | |
| Park et al. | An analysis on safety risk judgment patterns towards computer vision based construction safety management | |
| Botti et al. | A framework for preventing and managing risks in confined spaces through IOT technologies | |
| CN113935645A (zh) | 基于标识解析技术的高风险作业管控系统及方法 | |
| CN111178828A (zh) | 一种建筑消防安全预警的方法和系统 | |
| CN117057613B (zh) | 一种化工企业安全生产管理系统及方法 | |
| CN116384741A (zh) | 一种危险源辨识与管理系统及装置 | |
| Botti et al. | Design of a digital tool for the identification of confined spaces | |
| Tang | Artificial Intelligence in Occupational Health and Safety Risk Management of Construction, Mining, and Oil and Gas Sectors: Advances and Prospects | |
| CN115689281A (zh) | 一种厂区危险源风险管控方法和装置 | |
| WO2022248932A1 (en) | System for making risk reduction protocol in oil and gas industry tanks | |
| CN116363825B (zh) | 用于展示火情蔓延趋势的方法及装置、电子设备、介质 | |
| CN116975680A (zh) | 用于处理消防警情的方法及装置、系统、电子设备、介质 | |
| Assadzadeh et al. | A review of data-driven accident prevention systems: Integrating real-time safety management in the civil infrastructure context | |
| CN111935283A (zh) | 一种生产企业安全职业卫生一体化管控平台 | |
| KR102685581B1 (ko) | 인공지능을 이용한 고위험 산업현장의 유해물질 사고위험 발생 지역 예상 및 피해 예방 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200106 Address after: 215000 room 312 and 316, building B, Caohu science and Technology Park, xijiaoda, No. 1, Guantang Road, Caohu street, Xiangcheng economic and Technological Development Zone, Suzhou City, Jiangsu Province Applicant after: Inpace information technology (Suzhou) Co., Ltd Address before: High tech Zone Suzhou city Jiangsu province 215000 Chuk Yuen Road No. 209 Applicant before: Chen Xi |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171107 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |