CN107292811A - 一种表情迁移的方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种表情迁移的方法及电子设备，该方法包括：获取图像；检测所述图像中是否包含人脸；如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移，该方法通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种表情迁移的方法及电子设备。
背景技术
传统的表情迁移一般是将人脸的表情迁移到一个虚拟的形象上，这个形象上一般会有一个与人脸对应的脸部区域，例如动物的脸，或者漫画人物的脸等等，但是随着表情迁移应用的发展，用户希望能够在任意图像中进行表情迁移，即使是该图像中没有与人脸对应的脸部区域用户依然希望能够进行表情迁移，现有的方法是直接在这些没有人脸的图像中，例如风景图像中虚拟出一个人脸的轮廓，然后再进行表情迁移，这种方法一方面是虚拟出的轮廓很不清晰，另一方面直接在图像中进行表情迁移的显示效果也不理想。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供一种表情迁移的方法及电子设备。
所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种表情迁移的方法，所述方法包括：
获取图像；
检测所述图像中是否包含人脸；
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取图像包括：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述人脸包括真实人脸和非真实人脸。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述检测所述图像中是否包含人脸包括：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像包括：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
结合第一方面或第一方面第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，在将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像之前，所述方法还包括：
获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
第二方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
获取模块，用于获取图像；
检测模块，用于检测所述图像中是否包含人脸；
叠加模块，用于如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
表情迁移模块，用于对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述人脸包括真实人脸和非真实人脸。
结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述检测模块具体用于：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述叠加模块具体用于：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
结合第二方面或第二方面第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述设备还包括：
位置获取模块，用于获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
第三方面，提供了一种电子设备，所述设备包括存储器以及与所述存储器连接的处理器，其中，所述存储器用于存储一组程序代码，所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取图像；
检测所述图像中是否包含人脸；
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
结合第三方面，在第一种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
结合第三方面，在第二种可能的实现方式中，所述人脸包括真实人脸和非真实人脸。
结合第三方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
结合第三方面，在第四种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
结合第三方面或第三方面第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法及电子设备，通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种表情迁移的方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种表情迁移的方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种表情迁移的方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法，参照图1所示，方法流程包括：
101、获取图像。
具体的，该过程可以为：
获取用户指定的图像，示例性的，用户可以从本地相册、图片库中指定一幅图像，或者从云端获取一幅图像作为指定的图像，本发明实施例对于具体的指定和/或获取方式不加限定。
或者，获取预设的图像。如果用户没有指定图像，也可以获取默认的预设图像。
102、检测所述图像中是否包含人脸。
所述人脸包括真实人脸和非真实人脸。
具体的，该过程可以为：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
103、如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
具体的，该过程可以为：
将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
104、对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
具体的，该过程可以为：
获取所述叠加后的图像中的人脸图像的特征点；
获取视频帧中人脸图像的特征点；
获取所述叠加后的图像中的人脸图像的特征点与所述视频帧中人脸图像的特征点之间的位置偏差；
根据所述位置偏差驱动所述叠加后的图像中的人脸图像。
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法，通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果。
实施例二
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法，参照图2所示，方法流程包括：
201、获取图像。
具体的，该步骤与步骤101类似，此处不再加以赘述。
202、检测所述图像中是否包含人脸。
具体的，该步骤与步骤102类似，此处不再加以赘述。
203、获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
具体的，该过程可以为：
获取用户指定的叠加位置，示例性的，用户可以通过手势或者鼠标在所述图像中指定所述人脸叠加的位置，本发明实施例对于具体的指定方式不加限定。
或者，获取预设的叠加位置。如果用户没有指定所述人脸叠加的位置，也可以获取默认的预设叠加位置。
204、如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
具体的，该步骤与步骤103类似，此处不再加以赘述。
205、对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
具体的，该步骤与步骤104类似，此处不再加以赘述。
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法，通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果，通过让用户选择人脸图像的叠加位置进一步提高了用户的使用体验。
实施例三
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法，参照图3所示，方法流程包括：
301、获取图像。
具体的，该步骤与步骤101类似，此处不再加以赘述。
302、检测所述图像中是否包含人脸。
具体的，该过程可以为：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸。
具体的，检测真实人脸的方法可以通过传统的基于特征的人脸检测方法、基于统计的人脸检测方法以及模板匹配人脸检测方法等，也可以通过SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法，或OpenCV算法检测人脸，除此之外，还可以通过其他方式检测真实人脸，本发明实施例对具体的检测真实人脸的方式不加以限定。
如果所述图像中不包含真实人脸，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
具体的，将所述图像分割成多个区域，对每个区域进行边界检测，提取检测到的边界的特征，根据所述特征对分割后的区域进行分类并排序，根据排序结果判断所述图像是否包含非真实人脸。示例性的，所述非真实人脸包括漫画式的人脸，人脸画像等，本发明实施例对具体的非真实人脸的形式不加以限定。
303、获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
具体的，该步骤与步骤203类似，此处不再加以赘述。
304、如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
具体的，该过程可以为：
将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
示例性的，将所述人脸图像和所述图像按0.1：0.9的方式进行叠加。除此之外，还可以通过其他方式进行叠加，本发明实施例对具体的叠加方式不加以限定。
305、对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
具体的，该步骤与步骤104类似，此处不再加以赘述。
本发明实施例提供了一种表情迁移的方法，通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果，通过让用户选择人脸图像的叠加位置进一步提高了用户的使用体验，进一步地，通过检测人脸的方法检测所述图像中是否包含真实人脸，通过目标检测的方法检测所述图像中是否包含非真实人脸，从而保证所述图像中不包含任何形式的人脸，进一步保证了所述图像叠加人脸图像后的表情迁移的效果。
实施例四
本发明实施例提供了一种电子设备，参照图4所示，该电子设备包括：
获取模块401，用于获取图像；
检测模块402，用于检测所述图像中是否包含人脸；
叠加模块403，用于如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
表情迁移模块404，用于对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
优选的，所述获取模块401具体用于：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
优选的，所述检测模块402具体用于：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
优选的，所述叠加模块403具体用于：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
可选的，所述设备还包括：
位置获取模块405，用于获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
本发明实施例提供了一种电子设备，通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果。
实施例五
本发明实施例提供了一种电子设备，参照图5所示，所述设备包括存储器501以及与存储器501连接的处理器502，其中，存储器501用于存储一组程序代码，处理器502调用存储器501所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取图像；
检测所述图像中是否包含人脸；
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
优选的，处理器502调用存储器501所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
优选的，处理器502调用存储器501所存储的程序代码用于执行以下操作：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
优选的，处理器502调用存储器501所存储的程序代码用于执行以下操作：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
可选的，处理器502调用存储器501所存储的程序代码用于执行以下操作：
获取所述人脸图像在所述图像中叠加的位置。
本发明实施例提供了一种电子设备，通过在任意图像中叠加人脸图像的方式，既能够在任意图像中进行表情迁移，同时能够保证虚拟出具有清晰轮廓的人脸，提高了表情迁移的显示效果。
以上仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，本领域普通技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种表情迁移的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像；
检测所述图像中是否包含人脸；
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像包括：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸包括真实人脸和非真实人脸。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述图像中是否包含人脸包括：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像包括：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
获取模块，用于获取图像；
检测模块，用于检测所述图像中是否包含人脸；
叠加模块，用于如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像叠加至所述图像中，得到叠加后的图像；
表情迁移模块，用于对所述叠加后的图像中的人脸图像进行表情迁移。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取用户指定的图像；或者，
获取预设的图像。
8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述人脸包括真实人脸和非真实人脸。
9.根据权利要求8所述设备，其特征在于，所述检测模块具体用于：
对所述图像进行检测，识别其中是否包含真实人脸；
如果不包含，则对所述图像进行分割；
对分割后的图像进行目标检测；
根据目标检测的结果判断所述图像是否包含非真实人脸。
10.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述叠加模块具体用于：
如果所述图像中不包含人脸，则将选定的人脸图像以背景的形式叠加至所述图像中，得到叠加后的图像。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171024 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |