CN107087284A - 一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 - Google Patents
一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107087284A CN107087284A CN201610088071.0A CN201610088071A CN107087284A CN 107087284 A CN107087284 A CN 107087284A CN 201610088071 A CN201610088071 A CN 201610088071A CN 107087284 A CN107087284 A CN 107087284A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- network cell
- quality
- cell
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 140
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 title abstract 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 23
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 claims description 32
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 7
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 20
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 14
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明提供一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器，该监控方法包括：在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据；根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度；根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。上述方法能够解决现有技术中网络小区的质量监控系统的监控实时性不强，无法保证监控质量和监控效率的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种通信技术，尤其涉及一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器。
背景技术
在通信设备网络运行过程中，网络维护人员每天都在提取大量的报表，查看各种日志，来监控网络小区是否处于质量状态，并对不健康小区进行分析定位，排除故障。
目前，网络维护人员的主要职责是监控网络小区的服务质量是否正常，然后通过告警、日志、以及CDL文件分析等定位质差小区的原因，并进行故障排查或者网络优化处理。具体处理流程可为：第一步，网络维护人员在网管上自定义小区监控需要的统计项；第二步，从网管中提取监控小区前一天的小时报表；第三步，网络维护人员搜寻报表中统计项异常值(即不合格KPI)，进而通过日志/告警/CDL分析等定位统计项异常值的不合格原因。
然而，长期繁琐的重复性工作，使得网络运维人员产生了极大的厌倦，不能很好地保证网络运维的质量和效果。例如，现有的操作方式存在一系列不足：
第一、由于小区量很大，每个维护人员需要负责上千个小区的监控，网络优化的质量和效率都非常低。
第二、问题定位的准确性，以及网络优化的效果，严重依赖于维护人员的经验和能力，网络维护质量不可靠。
第三、通常，当天的指标会在第一天进行分析，这样的监控实时性不强。
为此，如何提高网络小区的质量监控系统的监控实时性、保证监控质量和监控效率成为当前需要解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器，能够解决现有技术中网络小区的质量监控系统的监控实时性不强，无法保证监控质量和监控效率的问题。
第一方面，本发明提供一种网络小区的质量监控系统，包括：
在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据；
根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度；
根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
可选地，所述从网管服务器中获取各网络小区的监控数据的步骤之前，所述方法还包括：
接收用户选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
可选地，根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度的步骤，包括：
根据公式一确定每一网络小区的健康度；
H＝∑KQIi*Ri 公式一
其中，H为一网络小区的健康度，
KQIi为该网络小区中第i维度的关键质量项的得分，Ri为第i维度的关键质量项的权重，i为大于等于1的自然数；
KQIi＝∑KPIij -
KPIij -为第i维度的第j个子项的统计数据的实际得分，KPIij为第i维度的第j个子项的统计数据的实际测量值，j为大于等于1的自然数；
在实际测量值KPIij大于等于目标值Tij时，KPIij -＝Rij
在实际测量值KPIij小于目标值Tij时，KPIij -＝100×(1-(目标值Tij-实际测量值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，Tij为预设的用于评价所述实际测量值KPIij的目标值。
可选地，根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区的步骤，包括：
将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分的每一网络小区作为质量不合格的网络小区；
或者，
将所有网络小区的健康度按照从小到大的顺序进行排序，选择排在前N位的网络小区作为质量不合格的网络小区，N为正整数。
可选地，根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度的步骤之后，所述方法还包括：
根据所有网络小区的健康度，获取所有网络小区的健康度趋势变化图；
或者，
根据所有网络小区的健康度，获取质量不合格的网络小区的分布图和/或表格。
可选地，针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息的步骤，包括：
针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
第二方面，本发明还提供一种网络小区的质量监控系统，包括：
监控数据获取单元，用于在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据；
健康度确定单元，用于根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度；
质差小区确定单元，用于根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
可选地，所述系统还包括：
监控任务生成单元，用于接收用于用户选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
可选地，所述健康度确定单元，具体用于
根据公式一确定每一网络小区的健康度；
H＝∑KQIi*Ri 公式一
其中，H为一网络小区的健康度，
KQIi为该网络小区中第i维度的关键质量项的得分，Ri为第i维度的关键质量项的权重，i为大于等于1的自然数；
KQIi＝∑KPIij -
KPIij -为第i维度的第j个子项的统计数据的实际得分，KPIij为第i维度的第j个子项的统计数据的实际测量值，j为大于等于1的自然数；
在实际测量值KPIij大于等于目标值Tij时，KPIij -＝Rij
在实际测量值KPIij小于目标值Tij时，KPIij -＝100×(1-(目标值Tij-实际测量值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，Tij为预设的用于评价所述实际测量值KPIij的目标值。
可选地，所述质差小区确定单元，具体用于
将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分的每一网络小区作为质量不合格的网络小区；
或者，
将所有网络小区的健康度按照从小到大的顺序进行排序，选择排在前N位的网络小区作为质量不合格的网络小区，N为正整数。
可选地，所述系统还包括：展示单元；
所述展示单元，具体用于在所述健康度确定单元确定每一网络小区的健康度之后，根据所有网络小区的健康度，获取所有网络小区的健康度趋势变化图；
或者，
根据所有网络小区的健康度，获取质量不合格的网络小区的分布图和/或表格。
可选地，所述质差小区确定单元，具体用于
针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
第三方面，本发明还提供一种服务器，包括上述任一所述的网络小区的质量监控系统。
由上述技术方案可知，本发明的网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器，该质量监控方法通过用户在确定各网络小区的监控任务之后，获取该些网络小区的监控数据，进而自动分析健康度，根据分析的健康度确定质量不合格的网络小区，并生成该些网络小区的建议处理信息，由此可解决现有技术中网络小区的质量监控系统的监控实时性不强，无法保证监控质量和监控效率的问题，最大限度的解决现有技术中网络维护人员的重复劳动，减少网络维护的人力投入，且提高了运维效能。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的网络小区的质量监控方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的网络小区的质量监控方法的流程示意图；
图3A和图3B分别为本发明一实施例的质差小区的示意图；
图4为本发明一实施例示出的一个切换成功率低KPI的分析流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的网络小区的质量监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1示出了本发明一实施例提供的网络小区的质量监控方法的流程示意图，如图1所示，本实施例的网络小区的质量监控方法如下所述。
101、在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据。
在本实施例中，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据。
举例来说，本实施例中，可根据用户在展示界面中选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
应说明的是，网管服务器即操作维护中心(Operation andMaintenance Center，OMC)中存储有该网管服务器所属的每一网络小区在预设时间段内的所有统计项。例如，网管服务器存储有自己所属的网络小区在每间隔15分钟的所有统计项，且该网管服务器可通过小时快报方式计算并存储该些网络小区每小事的统计项即统计数据。
102、根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度。
举例来说，在本实施例中，可根据下述的公式一确定每一网络小区的健康度；
H＝∑KQIi*Ri 公式一
其中，H为一网络小区的健康度，
KQIi为该网络小区中第i维度的关键质量项的得分，Ri为第i维度的关键质量项的权重，i为大于等于1的自然数；
KQIi＝∑KPIij -
KPIij -为第i维度的第j个子项的统计数据的实际得分，KPIij为第i维度的第j个子项的统计数据的实际测量值，j为大于等于1的自然数；
在实际测量值KPIij大于等于对应的预设目标值Tij时，KPIij -＝Rij
在实际测量值KPIij小于对应的预设目标值Tij时，KPIij -＝100×(1-(目标值Tij-实际测量值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，Tij为预设的用于评价所述实际测量值KPIij的目标值。
103、根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
例如，将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分的每一网络小区作为质量不合格的网络小区；针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
或者，在另一场景中，上述步骤103还可具体为：将所有网络小区的健康度按照从小到大的顺序进行排序，选择排在前N位的网络小区作为质量不合格的网络小区，针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。上述的N为正整数。
本实施例的网络小区的质量监控方法通过用户在确定各网络小区的监控任务之后，获取该些网络小区的监控数据，进而自动分析健康度，根据分析的健康度确定质量不合格的网络小区，并生成该些网络小区的建议处理信息，由此可解决现有技术中网络小区的质量监控系统的监控实时性不强，无法保证监控质量和监控效率的问题，最大限度的解决现有技术中网络维护人员的重复劳动，减少网络维护的人力投入，且提高了运维效能。
图2示出了本发明一实施例提供的网络小区的质量监控方法的流程示意图，如图2所示，本实施例的网络小区的质量监控方法如下所述。
201、接收用户选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
也就是说，用户可在服务器展示的界面上设置监控的网络小区对象，以及监控的有效时间，进而生成监控任务。
本实施例的监控任务允许用户启动或挂起，以便用户修改。
202、在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据。
在本实施例中，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据。
举例来说，本实施例的监控数据包括：关键质量项KQI，和关键质量项对应的每一的关键性能指标KPI。
可以理解的是，KPI为某个以预定义的关键性能指标(即网管服务器上定义的统计项)。该KQI为关键质量项可为一系列KPI与各自对应的权重计算后得到。
例如下面示意出一个KPI及KQI定义的例子：
203、根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度。
本实施例中可通过健康度评分系统中的用户体验质量(Quality ofExperience，简称QoE)参数来配置参与评估的KPI以及KPI之间的权重。也就是说，将健康度分为多个方面KQI来考量。
小区级健康度H可以通过与KPI及KQI之间的映射进行。在由不同的KPI映射到KQI时，为各KPI及KQI定义不同的权重和系数，并经过加权取得到健康度H的具体数值。
KPI与KQI之间的映射关系可以用以下数据矩阵D[m×n]表示：
每个KPI占对应KQI指标的权重以及每个KQI占QoE指标的权重通过配置设定。获取QoE指标的过程如下(其中i∈[1，m]，j∈[1，n]：
a，把业务QoE分解为不同的KQIs和KPIs；
b，定义每一个KQI和KPI的权重为Ri及Rij；
c，某个维度的KPI子项的得分计算方法：
●得到业务每一个KPIij的实际测量值并和目标值Tij进行比较；
KPIij实际测量值好于目标值Tij时，KPIij -实际得分＝权重Rij(满分)；
●当KPIij实际测量值比目标值Tij差时，该KPIij -实际得分＝100×(1-(目标值Tij-实际值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
d，某个维度的KQI i项得分计算方法：
KQIi＝∑KPIij -
e，该小区健康度H总得分计算方法：：
H＝∑KQIi*Ri
204、根据所有网络小区的健康度，将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分的每一网络小区作为质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
通常，在质量不合格的网络小区(即质差小区)被识别后，一般质差小区占不到全网所有小区的20％。对于这些质差小区，还需需要分析每个小区质差的原因，同时将具体的处理建议提供给网络维护人员。
也就是说，如果某个质差小区分析完成，则可最终汇总处理建议，生成问题工单，如下表格一所示。
表一：
另外，在步骤204中，如果某个小区的健康度H小于满分，肯定有某项KPI没有满分引起。针对此小区，逐一判别每个KPI的满足情况，如果KPI满分则不分析，如果KPI没有满分则进入对应KPI的分析流程，如图4所示，并输出分析后的建议处理信息。图4示出了一个切换成功率低KPI的分析流程。
需要说明的是，图4中示出的各种门限是预先通过系统配置的，可根据不同现场需要修订。
在具体应用中，KPI不达标可需要进行三个方面的分析：
(1)告警数据分析，判决关联告警是否存在；
(2)配置参数分析，相关的参数配置的合理性检查；
(3)统计数据分析，可以有干扰、容量、切换、扰码等不同方面统计项的分析。视不同的KPI设计不同的分析流程。
205、根据所有网络小区的健康度，获取所有网络小区的健康度趋势变化图；或者，获取质量不合格的网络小区的分布图和/或表格。
可理解的是，通过计算得到所有小区以小时为单位的健康度H后，即可得到质差小区列表(本实施例中可定义质差小区为小于满分的小区)。
为了方便了解系统片区的整体情况，可以对健康度H数据按照出现异常的频次进行排序，罗列TOP10小区，也可以依据用户需要定制查询关注小区的健康度H趋势变化。
通过健康度H基础数据，可以绘制分布图，如图3A所示，即设定的时间段给出设定范围的健康度不同得分的分布，便于全面了解网络的健康度情况。
另外，图3B示出了针对某个特定的网络小区，选择对小区健康度得分关联不同维度进行趋势分析，进而了解KPI指标和分析维度的关联关系。
图5示出了本发明一实施例的网络小区的质量监控系统的结构示意图，如图5所示，本实施例的网络小区的质量监控系统包括：监控数据获取单元51、健康度确定单元52、质差小区确定单元53；
其中，监控数据获取单元51用于在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据；
健康度确定单元52用于根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度；
质差小区确定单元53用于根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
可选地，在一种可选的实现场景中，上述的网络小区的质量监控系统还可包括下述的图中未示出的监控任务生成单元50；该监控任务生成单元50用于接收用于用户选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
举例来说，前述的健康度确定单元52可具体用于，根据公式一确定每一网络小区的健康度；
H＝∑KQIi*Ri 公式一
其中，H为一网络小区的健康度，
KQIi为该网络小区中第i维度的关键质量项的得分，Ri为第i维度的关键质量项的权重，i为大于等于1的自然数；
KQIi＝∑KPIij -
KPIij -为第i维度的第j个子项的统计数据的实际得分，KPIij为第i维度的第j个子项的统计数据的实际测量值，Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，j为大于等于1的自然数；
在实际测量值KPIij大于等于目标值Tij时，KPIij -＝Rij
在实际测量值KPIij小于目标值Tij时，KPIij -＝100×(1-(目标值Tij-实际测量值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，Tij为预设的用于评价所述实际测量值KPIij的目标值。
在另一可选的实现方式中，前述的质差小区确定单元53可具体用于，将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分的每一网络小区作为质量不合格的网络小区；针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
在其他实现场景中，前述的质差小区确定单元53可具体用于，将所有网络小区的健康度按照从小到大的顺序进行排序，选择排在前N位的网络小区作为质量不合格的网络小区，针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
在具体应用中，前述图5所示的系统还可包括图中未示出的展示单元；该展示单元可具体用于在所述健康度确定单元确定每一网络小区的健康度之后，根据所有网络小区的健康度，获取所有网络小区的健康度趋势变化图；
或者，根据所有网络小区的健康度，获取质量不合格的网络小区的分布图和/或表格。
图5所示的网络小区的质量监控系统可执行前述图1或图2所示的方法实施例中的内容，该处不再详述。
本实施例的网络小区的质量监控系统，将日常网络维护人员的工作通过软件自动实现，最大限度的解决网络维护人员重复劳动，减少网络维护的人力投入，通过大数据分析高效实现网络质量的监测，提高运维效能。
另外，本发明还提供一种服务器，可包括上述任意实施例所述的网络小区的质量监控系统。
在具体应用中，该服务器可为网管服务器，此时可以直接将对应功能的APP即方法程序部署到OMC服务器上，还可为其他独立的服务器，该其他服务器可与网管服务器交互以获取前述的监控数据。
由此，本实施例的服务器可最大限度的解决网络维护人员重复劳动，减少网络维护的人力投入。另外，上述监控系统以小时为单位监控小区健康度，当前的数据在下个小时就可以监控到，及时性较好。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。
Claims (13)
1.一种网络小区的质量监控方法，其特征在于，包括：
在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据；
根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度；
根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从网管服务器中获取各网络小区的监控数据的步骤之前，所述方法还包括：
接收用户选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度的步骤，包括：
根据公式一确定每一网络小区的健康度；
H＝∑KQIi*Ri 公式一
其中，H为一网络小区的健康度，
KQIi为该网络小区中第i维度的关键质量项的得分，Ri为第i维度的关键质量项的权重，i为大于等于1的自然数；
KQIi＝∑KPIij -
KPIij -为第i维度的第j个子项的统计数据的实际得分，KPIij为第i维度的第j个子项的统计数据的实际测量值，j为大于等于1的自然数；
在实际测量值KPIij大于等于目标值Tij时，KPIij -＝Rij
在实际测量值KPIij小于目标值Tij时，KPIij -＝100×(1-(目标值Tij-实际测量值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，Tij为预设的用于评价所述实际测量值KPIij的目标值。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区的步骤，包括：
将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分的每一网络小区作为质量不合格的网络小区；
或者，
将所有网络小区的健康度按照从小到大的顺序进行排序，选择排在前N位的网络小区作为质量不合格的网络小区，N为正整数。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，根据每一网络小区的监控数据，确定该网络小区的健康度的步骤之后，所述方法还包括：
根据所有网络小区的健康度，获取所有网络小区的健康度趋势变化图；
或者，
根据所有网络小区的健康度，获取质量不合格的网络小区的分布图和/或表格。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息的步骤，包括：
针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
7.一种网络小区的质量监控系统，其特征在于，包括：
监控数据获取单元，用于在用户确定各网络小区的监控任务时，从网管服务器中获取各网络小区的监控数据，所述每一网络小区的监控数据为与该网络小区的监控任务对应的数据；
健康度确定单元，用于根据每一网络小区的监控数据，确定该网 络小区的健康度；
质差小区确定单元，用于根据所有网络小区的健康度，确定质量不合格的网络小区，并针对每一质量不合格的网络小区生成该网络小区的建议处理信息。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
监控任务生成单元，用于接收用于用户选择的待进行质量监控的网络小区的标识、以及用户选择的监控数据所属的时间段信息，生成待进行质量监控的网络小区的监控任务。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述健康度确定单元，具体用于
根据公式一确定每一网络小区的健康度；
H＝∑KQIi*Ri 公式一
其中，H为一网络小区的健康度，
KQIi为该网络小区中第i维度的关键质量项的得分，Ri为第i维度的关键质量项的权重，i为大于等于1的自然数；
KQIi＝∑KPIij -
KPIij -为第i维度的第j个子项的统计数据的实际得分，KPIij为第i维度的第j个子项的统计数据的实际测量值，j为大于等于1的自然数；
在实际测量值KPIij大于等于目标值Tij时，KPIij -＝Rij
在实际测量值KPIij小于目标值Tij时，KPIij -＝100×(1-(目标值Tij-实际测量值KPIij)/目标值Tij)*Rij；
Rij为第i维度的第j子项的统计数据的权重，Tij为预设的用于评价所述实际测量值KPIij的目标值。
10.根据权利要求7至9任一所述的系统，其特征在于，所述质差小区确定单元，具体用于
将所有网络小区的健康度与预设满分进行比较，将小于预设满分 的每一网络小区作为质量不合格的网络小区；
或者，
将所有网络小区的健康度按照从小到大的顺序进行排序，选择排在前N位的网络小区作为质量不合格的网络小区，N为正整数。
11.根据权利要求7至9任一所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：展示单元；
所述展示单元，具体用于在所述健康度确定单元确定每一网络小区的健康度之后，根据所有网络小区的健康度，获取所有网络小区的健康度趋势变化图；
或者，
根据所有网络小区的健康度，获取质量不合格的网络小区的分布图和/或表格。
12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述质差小区确定单元，具体用于
针对每一质量不合格的网络小区，筛查每一关键质量项中每一维度的每一子项的统计数据的实际得分，若该子项的实际得分小于该子项的满分，则执行该子项的统计数据的分析过程，生成该网络小区的建议处理信息。
13.一种服务器，其特征在于，包括上述权7至权12任一所述的网络小区的质量监控系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610088071.0A CN107087284A (zh) | 2016-02-16 | 2016-02-16 | 一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610088071.0A CN107087284A (zh) | 2016-02-16 | 2016-02-16 | 一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107087284A true CN107087284A (zh) | 2017-08-22 |
Family
ID=59614542
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610088071.0A Pending CN107087284A (zh) | 2016-02-16 | 2016-02-16 | 一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107087284A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109996277A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种判断质差小区的方法及装置 |
| CN111917597A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-11-10 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 一种宽带业务监测方法和设备 |
| WO2024081758A1 (en) * | 2022-10-14 | 2024-04-18 | ISRD Sp. z o.o. | Energy efficient cell-less radio access network and methods for use therewith |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090052330A1 (en) * | 2005-06-02 | 2009-02-26 | Nec Corporation | Anomaly detection method and system and maintenance method and system |
| CN103002495A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-03-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 无线网络结构的评估方法及装置 |
| CN104320795A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-28 | 四川公用信息产业有限责任公司 | 一种多维度的无线网络健康度评估方法 |
-
2016
- 2016-02-16 CN CN201610088071.0A patent/CN107087284A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090052330A1 (en) * | 2005-06-02 | 2009-02-26 | Nec Corporation | Anomaly detection method and system and maintenance method and system |
| CN103002495A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-03-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 无线网络结构的评估方法及装置 |
| CN104320795A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-28 | 四川公用信息产业有限责任公司 | 一种多维度的无线网络健康度评估方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109996277A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种判断质差小区的方法及装置 |
| CN109996277B (zh) * | 2017-12-29 | 2022-05-10 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种判断质差小区的方法及装置 |
| CN111917597A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-11-10 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 一种宽带业务监测方法和设备 |
| CN111917597B (zh) * | 2019-05-08 | 2022-02-22 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 一种宽带业务监测方法和设备 |
| WO2024081758A1 (en) * | 2022-10-14 | 2024-04-18 | ISRD Sp. z o.o. | Energy efficient cell-less radio access network and methods for use therewith |
| US12068800B2 (en) | 2022-10-14 | 2024-08-20 | ISAD Sp. z o.o. | Energy efficient cell-less radio access network and methods for use therewith |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106951984B (zh) | 一种系统健康度动态分析预测方法及装置 | |
| CN111209131A (zh) | 一种基于机器学习确定异构系统的故障的方法和系统 | |
| CN106886481B (zh) | 一种系统健康度静态分析预测方法及装置 | |
| CN116955092B (zh) | 基于数据分析的多媒体系统监控方法及系统 | |
| US20130110874A1 (en) | System and method for combination-based data analysis | |
| US11170330B2 (en) | Workplace risk determination and scoring system and method | |
| CN114997607A (zh) | 一种基于工程检测数据的异常评估预警方法及系统 | |
| CN105487970B (zh) | 一种界面展示方法及装置 | |
| CN110162445A (zh) | 基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法及装置 | |
| CN105917625A (zh) | 使用附加数据的检测到的网络异常的分类 | |
| CN106612216A (zh) | 网站访问异常的检测方法及装置 | |
| CN111984442A (zh) | 计算机集群系统的异常检测方法及装置、存储介质 | |
| CN112084220B (zh) | 一种电能计量装置异常诊断方法、装置及可读存储介质 | |
| US20130204674A1 (en) | Method and System For Performing Appraisals | |
| CN107087284A (zh) | 一种网络小区的质量监控方法及监控系统、服务器 | |
| CN114531338A (zh) | 一种基于调用链数据的监控告警和溯源方法及系统 | |
| CN114493238A (zh) | 供电服务风险预测方法、系统、存储介质及计算机设备 | |
| CN114331175A (zh) | 一种城市安全绩效数据集中统计评估方法及系统 | |
| CN113656452B (zh) | 调用链指标异常的检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113869717A (zh) | 一种告警日志的分析研判方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112732773B (zh) | 一种继电保护缺陷数据的唯一性校核方法及系统 | |
| CN110995465B (zh) | 信通点位全景视图信息运维方法及系统 | |
| KR20140082867A (ko) | 원자력 발전소 정비효과 감시 시스템 및 방법 | |
| KR20140055292A (ko) | 원자력발전소의 기능적중요도결정 기기목록을 활용한 고장설비와 정비효과성감시모듈 성능기준간 자동 연계 시스템 및 그 방법 | |
| CN114169794A (zh) | 污染可能性的评估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170822 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |