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CN107072597A - 斑点评估装置、斑点评估方法及程序 - Google Patents

斑点评估装置、斑点评估方法及程序 Download PDF

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CN107072597A
CN107072597A CN201580060618.XA CN201580060618A CN107072597A CN 107072597 A CN107072597 A CN 107072597A CN 201580060618 A CN201580060618 A CN 201580060618A CN 107072597 A CN107072597 A CN 107072597A
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skin image
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舛田勇二
平尾哲二
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Abstract

对斑点的性质(特性)进行掌握，并对斑点进行适当的评估。具有：区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及评估单元，其根据由所述区域提取单元提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息，据此解决上述课题。

Description

斑点评估装置、斑点评估方法及程序
技术领域
本申请涉及斑点评估装置、斑点评估方法及程序。
背景技术
针对例如面部整体、眼部周围及脸颊等部位中由视觉等确定的斑点或雀斑，使用分光测色计等机器对颜色信息或皮肤色素成分信息进行定量化，并根据定量化了的颜色信息或皮肤色素成分信息对斑点或雀斑进行评估的方法已为人所知。颜色信息的定量化是基于使用例如多个(plural)波长的分光反射率数据进行主成分分析而获得的与黑色素相关的主成分分数的测定区域的平均值(例如，参照专利文献1)。
[现有技术文献]
[专利文献]
[专利文献1]特开2003-144393号公报
发明内容
[发明要解决的课题]
然而，上述方法仅是判定在皮肤区域中受注目的斑点或雀斑的显眼度(程度)，并无法根据预定皮肤区域的斑点的数量、每个斑点的大小、或每个斑点的浓度等对斑点的性质(特性)进行定量化。因此，上述方法无法掌握斑点的数量、其大小、或斑点的浓度等在何时序下将会如何变化，从而无法对斑点进行适当的评估。
在一个方面中，本发明的目的在于对斑点的性质(特性)进行掌握，并对斑点进行适当的评估。
[用于解决课题的手段]
根据某实施例，提供一种斑点评估装置，其特征在于，具有：区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及评估单元，其基于由所述区域提取单元提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息。
[发明的效果]
根据至少一个实施例，可对斑点的性质(特性)进行掌握，并可对斑点进行适当的评估。
附图说明
[图1]表示本实施方式的斑点评估装置的功能构成的一例的图。
[图2]表示可实现斑点评估处理的硬件构成的一例的图。
[图3]表示斑点评估处理的一例的流程图。
[图4A]说明直至对解析区域进行2值化处理的步骤的图。
[图4B]说明直至对解析区域进行2值化处理的步骤的图。
[图4C]说明直至对解析区域进行2值化处理的步骤的图。
[图5A]说明直至提取斑点的步骤的图。
[图5B]说明直至提取斑点的步骤的图。
[图5C]说明直至提取斑点的步骤的图。
[图6A]用于说明所提取的斑点的面积的图。
[图6B]用于说明所提取的斑点的面积的图。
[图6C]用于说明所提取的斑点的面积的图。
[图7A]表示依年龄层解析斑点数量和斑点面积的结果的图。
[图7B]表示依年龄层解析斑点数量和斑点面积的结果的图。
[图7C]表示依年龄层解析斑点数量和斑点面积的结果的图。
[图8A]表示依年龄层所标记的斑点的皮肤图像的图。
[图8B]表示依年龄层所标记的斑点的皮肤图像的图。
[图8C]表示依年龄层所标记的斑点的皮肤图像的图。
[图9]表示基于黑色素量对斑点浓度进行解析的结果的图。
具体实施方式
以下对本发明的实施方式进行详细说明。
＜斑点评估装置：功能构成例＞
图1示出了本实施方式的斑点评估装置的功能构成的一例。如图1所示，斑点评估装置10例如具有输入单元11、输出单元12、存储单元13、图像取得单元14、图像处理单元15、标记处理单元16、斑点评估单元17、画面生成单元18及控制单元19。
输入单元11接收来自例如使用斑点评估装置11的使用者等的开始/结束、设定等的与斑点评估处理相关的各种指示的输入。输入单元11为例如PC(Personal Computer)等通用计算机的键盘或鼠标等指向装置。输入单元11还可为例如利用声音等可进行上述输入的麦克风等声音输入装置。
输出单元12输出由输入单元11所输入的内容或基于输入内容所执行的处理的结果等。输出单元12为例如显示器或扬声器等。输出单元12还可具有打印机等印刷装置。
需要说明的是，上述输入单元11和输出单元12在例如斑点评估装置10为智能手机或平板终端等的情况下也可为例如类似触屏那样的输入输出一体型的构成。
存储单元13可对本实施方式中所需的各种信息进行存储。具体而言，可对用于执行本实施方式的斑点评估处理的各种程序或各种设定信息等进行存储。存储单元13还可对例如拍摄受验者的脸颊整体而获得的皮肤图像、解析区域的斑点的数量、斑点的面积、斑点的浓度等的解析结果、及斑点的性质的评估结果等进行存储。
这里，存储单元13中存储了如上所述的多种信息，还可发挥以能够使用例如关键词等进行检索的方式而构成的数据库的功能。再者，存储单元13中存储的信息也可经由例如以互联网或LAN(Local Area Network)等为代表的通信网络从外部装置获取。
图像取得单元14从利用例如由扩散照明盒和数码相机所构成的SIA(Skin ImageAnalyzer)系统等所拍摄的受验者的脸部图像中获取预定部位(例如眼部周围或脸颊等)的皮肤图像。图像取得单元14可使用本申请人的日本实用新型第3170125号中记载的装置等作为SIA系统。
SIA系统的镜头使用例如EF35mm F2(Canon公司制)等，但也可使用市场上贩卖的其他的焦点距离不同的镜头。SIA系统的扩散照明盒的光源可使用例如演色评估用光源、即、FPL30EX－D(Toshiba公司制)等。
在SIA系统的数码相机的拍摄模式下，例如在手动曝光中利用灰色色卡对白平衡进行调整。SIA系统所拍摄的图像尺寸为例如4752×3168像素等。另外，SIA系统所拍摄的图像以例如线性TIFF(Tagged Image File Format)的形式保存。
需要说明的是，本实施方式的SIA系统的构成并不限定于上述构成。
在SIA系统中，可通过例如照射扩散(漫射)光来拍摄对皮肤表面的反射或影子的影响等进行了抑制的图像，并可在所拍摄的图像中对皮肤的「颜色」进行计测，从而获得皮肤的颜色信息。
图像处理单元15对由图像取得单元14所获得的皮肤图像进行图像处理，并从皮肤图像的解析区域中提取斑点的区域。例如，图像处理单元15可算出皮肤图像中的指定解析区域的色彩数据Lab值、黑色素成分、或血红素成分等色素成分。
另外，图像处理单元15还可将解析区域变换为表示黑色素成分或血红素成分等色素成分的分布状态的图像。图像处理单元15例如可获取利用SIA系统所拍摄的RGB色彩系统图像的RGB值或从RGB色彩系统图像变换的XYZ色彩系统图像的XYZ值等作为皮肤的颜色信息，据此可将解析区域的图像变换为表示黑色素成分或血红素成分等色素成分的分布状态的图像。
图像处理单元15例如可根据皮肤的反射光谱对将朗伯比尔定律中的透过率置换为皮肤的反射率的吸光度模型和皮肤的构成成分的吸光系数光谱进行多重回归分析，据此可获得皮肤中的成分量。该方法已经被详细公开于例如日本发明专利第3798550号公报。
另外，图像处理单元15还可对例如皮肤的测色值和皮肤中的成分量进行多重回归分析而预先求得多重回归方程式，并使用该多重回归方程式根据皮肤的测色值求得皮肤中的黑色素成分或血红素成分等的量。据此，例如可按照皮肤图像的每个像素求得黑色素成分量。该方法例如已经详细公开于日本发明专利第3727807号公报等。
需要说明的是，使用例如以下的方程式可将利用SIA系统所拍摄的图像的RGB值变换为CIE国际基准值、即、CIE－XYZ值。
X＝0.001645×R+0.001116×G+0.000314×B+2.585143
Y＝0.001110×R+0.002080×G+0.000065×B+2.359088
Z＝0.000439×R+0.000610×G+0.002439×B+2.757769 (式1)
另外，使用上述日本发明专利第3727807号公报等中记载的方法的以下的(式2)，还可将从(式1)所获得的XYZ值变换为黑色素成分或血红素成分等色素成分。
黑色素量＝－4.861×log10(1/X)+1.268×log10(1/Y)+4.669×log10(1/Z)+0.063
血红素量＝－32.218×log10(1/X)+37.499×log10(1/Y)－4.495×log10(1/Z)+0.444 (式2)
图像处理单元15可生成表示利用上述方法所获得的黑色素成分或血红素成分等色素成分的浓度及其分布状态的图像。
这里，例如「斑点」是指由于色素在皮肤中沉淀而产生的、在皮肤色素沉淀部位和没有沉淀部位的边界较明显的程度下色素在皮肤中的沉淀区域。作为斑点的主要色素成分可列举出上述黑色素成分或血红素成分。在本实施方式中，使用表示例如黑色素成分浓度或其分布状态的图像(黑色素成分的分布图像)，并基于上述色素成分中的黑色素成分对斑点的性质及其变化进行解析。
另外，图像处理单元15可使用带通滤波器(例如，高斯函数)从上述黑色素成分的分布图像中去除低频成分(例如相当于影子的大的起伏)。图像处理单元15通过去除例如半值宽度约为40.0mm以上的频带可去除影子的影响。据此，可去除例如面部形状所导致的影子的影响。
另外，图像处理单元15可对上述解析区域进行基于黑色素成分浓度的2值化处理。在2值化处理中，相对于表示例如黑色素成分浓度的值(黑色素值)，将例如+0.01～0.30的平均值等作为阈值，可将具有阈值以上的黑色素值(高黑色素值)的像素作为高黑色素部分。据此，可对皮肤中的正常部分和高黑色素部分进行识别。
另外，图像处理单元15可针对上述解析区域使用中值滤波器以去除图像的噪点(noise)。在中值滤波器中，使用例如5×5像素的滤波器对噪点进行了去除，但并不限定于此。
标记处理单元16在已经利用图像处理单元15进行了图像噪点去除的解析区域中，将具有高黑色素值的像素的连续区域标记为1个色素沉淀部位(斑点)。标记处理单元16在例如被识别为具有高黑色素值的像素互相毗连的情况下，将这些像素连接，并提取出连接了的像素群作为1个斑点区域。另外，标记处理单元16还对作为斑点而被提取出的区域中的预定面积(例如，1.0mm2)以下的区域进行去除。据此，能够抑制例如误将毛孔提取为斑点。
斑点评估单元17可对由标记处理单元16标记了的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度进行解析，并使用解析结果生成对从皮肤图像的解析区域中所获得的斑点的性质(特性)进行了定量化的信息。斑点评估单元17可使用例如在不同年龄(年龄层)的受验者的皮肤图像中所解析出的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中至少一个，来生成表示斑点的性质响应于受验者的年龄(年龄层)如何变化的信息。
画面生成单元18可生成表示利用图像处理单元15所提取的斑点的画面。另外，画面生成单元18还可在生成了的图像中基于斑点的面积或直径的大小对由标记处理单元16标记了的斑点进行分色显示。需要说明的是，斑点的面积或直径的大小例如可通过判别作为斑点而被标记了的区域的形状，并与所判别的形状相对应进行计算的方式而求得。另外，在本实施方式中，例如还可将斑点的面积分类为多个面积范围，并可对被分类为各个面积范围的斑点采用不同的颜色进行显示，也可使用不同的模样(图案)等进行显示。或者，还可使被分类为某个面积范围的斑点忽亮忽灭。
另外，画面生成单元18可生成被标记了的斑点的依不同面积或不同直径的分布图，或者，可使用依不同年龄层被标记了的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少1个，来生成表示不同年龄层的斑点的性质的变化图。
控制单元19可对斑点评估装置10的整体进行控制。另外，控制单元19还可对例如皮肤图像的图像处理、标记处理、及斑点评估处理等中的至少1个处理进行控制。
＜斑点评估装置10：硬件构成＞
生成使计算机执行上述斑点评估装置10的各功能的斑点评估程序，并将其安装在例如通用PC、服务器等中。据此，可实现本实施方式的斑点评估处理等。
图2示出了可实现斑点评估处理的硬件构成的一例。图2的计算机主体具有输入装置21、输出装置22、驱动装置23、辅助存储装置24、内存装置25、进行各种控制的CPU(Central Processing Unit)26、及网络连接装置27，这些由系统总线B进行了相互连接。
输入装置21具有供使用者等操作的键盘、鼠标等的指向装置，并具有麦克风等声音输入装置等，用于输入来自使用者等的执行程序等的各种操作信号。需要说明的是，输入装置21具有输入单元，用于输入例如使用扩散照明盒和数码相机等所拍摄的受验者的皮肤图像。
输出装置22具有显示器，可显示对执行本实施方式的处理的计算机主体进行操作而需的各种窗口或数据等，还可显示CPU26所执行的控制程序的处理经过或结果等。
这里，在本实施方式中安装于计算机主体的斑点评估程序可由例如USB(Universal Serial Bus)存储器或CD－ROM等可携带式记录介质28等提供。记录介质28可安装在驱动装置23中。记录介质28中所含的斑点评估程序可从记录介质28经由驱动装置23被安装在辅助存储装置24中。
辅助存储装置24可为硬盘等存储单元，可对本实施方式的斑点评估程序或控制程序等进行存储，另外，根据需要，还可从中读出数据。
内存装置25可对由CPU26从辅助存储装置24读出的斑点评估程序等进行保存。需要说明的是，内存装置25可为ROM(Read Only Memory)或RAM(Random Access Memory)等。需要说明的是，上述辅助存储装置24和内存装置25也可一体构成为1个存储装置。
CPU26可通过执行OS(Operating System)等控制程序及内存装置25中所保存的斑点评估程序来进行各种演算。另外，CPU26还可使各硬件构成部进行数据输入输出等处理，并对计算机整体的处理进行控制，由此来实现本实施方式的斑点评估处理。需要说明的是，程序执行中所需的各种信息等可从辅助存储装置24获得，并且，还可将执行结果等保存至辅助存储装置24。
网络连接装置27可通过与以互联网或LAN等为代表的通信网络等连接，从与通信网络连接的其他装置等获得斑点评估程序。另外，网络连接装置27还可将执行程序所获得的执行结果或本实施方式的斑点评估程序本身提供至其他装置等。
藉由上述硬件构成，可执行本实施方式的斑点评估处理。另外，通过安装斑点评估程序，还可在通用PC等上容易地实现本实施方式的斑点评估处理。
＜斑点评估处理＞
图3是表示斑点评估处理的一例的流程图。如图3所示，斑点评估装置10利用图像取得单元14从受验者的面部图像中通过将指定部位、例如脸颊的部位(500×500的像素区域)作为解析区域而获取其皮肤图像(S10)。
接下来，斑点评估装置10利用图像处理单元15算出由S10的处理所指定的解析区域的黑色素成分，并将其变换为表示所算出的黑色素成分浓度及其分布状态的图像(黑色素成分的分布图像)(S11)。
接下来，斑点评估装置10利用图像处理单元15并使用例如带通滤波器(例如高斯函数等)生成低频成分的图像(S12)，并对在S11的处理中所获得的黑色素成分的分布图像进行减算，以去除低频成分(S13)。
接下来，斑点评估装置10利用图像处理单元15进行基于黑色素成分的2值化处理(S14)。藉由S14的处理，可对解析区域内的高黑色素部分和正常部分进行识别。
接下来，斑点评估装置10利用图像处理单元15对执行了2值化处理后的黑色素成分的分布图像采用中值滤波器进行图像的噪点去除(噪点处理)(S15)。接下来，斑点评估装置10利用标记处理单元16进行将具有高黑色素值的像素的连续区域标记为1个色素沉淀部位(斑点)的标记处理(S16)。
接下来，斑点评估装置10利用标记处理单元16将被标记了的色素沉淀部位中的预定面积以下的区域去除(S17)。据此，可去除例如被误提取的如毛孔般小的提取物。
接下来，斑点评估装置10利用斑点评估单元17针对至S17的处理所获得的斑点进行解析区域内的斑点的数量、每个斑点的大小、及每个斑点的浓度等的解析，并使用解析出的斑点的数量、斑点的面积、及斑点的浓度中的至少1个，来对斑点的性质进行定量化(S18)。接下来，斑点评估装置10利用画面生成单元18生成显示由S18的处理所获得的结果的画面，并将其在画面上进行显示(S19)，之后结束处理。
通过上述斑点评估处理，可对解析区域的斑点的性质进行适当的评估。
＜至执行2值化处理为止的步骤＞
图4A～图4C是至对解析区域进行2值化处理为止的步骤的说明图。图4A示出了在受验者的皮肤图像上所设定的解析区域的一例。图4B示出了针对根据图4A所示图像所算出的黑色素成分的分布图像执行基于带通滤波器的处理的一例。图4C示出了从根据图4A所示的图像所算出的黑色素成分的分布图像使用图4B所示的图像进行减算以执行2值化处理的图像的一例。
具体而言，在图4A的例子中，将受验者的皮肤图像中的脸颊部位(例如，500×500的像素区域)设定为解析区域。在图4A的情况下，例如，就由500×500的像素所构成的矩形区域而言，在受验者的皮肤图像中进行使受验者的左眼尾部与矩形的左上角相对应，并使受验者的左鼻翼与矩形的左下角相对应的配置，由此来指定解析区域。图像处理单元15从图4A所示的皮肤图像的解析区域算出黑色素成分，并将其变换为表示黑色素成分浓度及其分布状态的图像(黑色素成分的分布图像)。
图4B是表示对基于图4A所示的解析区域的图像所算出的黑色素成分的分布图像实施基于带通滤波器的处理而生成的低频成分(例如半值宽度约为40.0mm以上的频带)的图像的一例的图。从基于图4A所算出的黑色素成分的分布图像使用图4B的图像进行减算，由此可去除例如受验者的脸部形状所导致的影子的影响。
图4C示出了对从基于图4A所算出的黑色素成分的分布图像减去图4B所示的图像所得的解析区域执行基于黑色素成分的2值化处理而获得的图像的一例。据此，如图4C所示，可对解析区域的高黑色素部分和正常部分进行识别。
＜至提取斑点为止的步骤＞
图5A～图5C是至提取斑点为止的步骤的说明图。图5A示出了作为滤波器处理的一例执行了中值滤波器处理的解析区域的一例，图5B示出了执行标记处理后的解析区域的一例。图5C示出了从被标记了的区域中去除了较小区域(例如毛孔)后的解析区域的一例。
图5A示出了对执行了图4C所示的2值化处理后的解析区域进行使用了例如5×5像素(pixel)的滤波器的中值滤波器处理后的图像的一例。将图5A所示解析区域和图4C所示解析区域进行比较可知，图像的噪点被去除了。
图5B示出了对执行了图5A所示的中值滤波器处理后的解析区域进行将高黑色素值的像素的连续区域标记为例如1个色素沉淀部位(斑点)的处理后的图像的一例。在图5B的例子中，由1、2、3的数字所示的区域被进行了标记。
图5C示出了在执行了图5B所示的标记处理后的解析区域中去除预定面积以下(例如1.0mm2以下等)的区域后的图像的一例。据此，如图5C所示，例如，如毛孔般小的色素沉淀部位被去除了。
＜被标记了的斑点的例子＞
接下来，对如上所述被进行了标记的斑点进行说明。图6A～图6C是用于对所提取的斑点的面积进行说明的图。图6A是包括较大斑点的皮肤图像的一例，示出了由斑点评估单元17所解析出的斑点的面积。图6B是脸颊部的皮肤图像的一例，被标记了斑点按不同面积进行了表示。图6C是被标记了的斑点的基于不同面积的分布图的一例。
在图6A所示的皮肤图像中示出了用于指定要注目的斑点的圆和斑点的面积(117.2mm2)。
在图6B所示的皮肤图像中，被标记了的每个斑点基于预定面积(例如，直径2mm、3mm、4mm、10mm)的大小进行了颜色划分。需要说明的是，本实施方式中的用于颜色划分的面积(直径)的范围并不限定于此。通过如上所述对斑点进行标记，可根据斑点的区域(像素数)和图像的解像度等获取被标记了的斑点的面积。另外，也可以简单地掌握要注目的斑点以外的每个斑点的面积、脸颊部的斑点的合计面积等。
图6C所示的图表为从35～50岁年龄段的日本人女性的皮肤图像中所获得的斑点的基于不同面积(直径2mm～15mm)的分布。由图6C可知，就35～50岁年龄段的日本人女性而言，作为斑点的面积，直径为3mm的斑点最多。例如，通过对受验者的皮肤图像的不同斑点面积的分布进行调查，并与图6C的图表同样地对其进行表示，可对受验者的斑点的性质进行掌握。
在本实施方式中，利用画面生成单元18生成上述图6A或图6B所示的图像，并将所生成了的图像显示在画面上。需要说明的是，画面生成单元可例如按照斑点的不同的大小(例如，面积、直径等)对斑点的个数进行统计，或可例如按照斑点的不同的浓度(黑色素量)对斑点的个数进行统计，或可例如与图6C同样地将统计结果以直方图等的形式进行表示。
这样，根据本实施方式，通过生成对皮肤图像中的斑点的个数、斑点的面积、斑点的浓度等斑点的特性进行了定量化的信息，可对斑点进行适当的评估。再有，例如，通过生成对预定面积以上的斑点的个数、预定浓度(黑色素量)以上的斑点的个数等斑点的特性进行了定量化的信息，也可对斑点进行适当的评估。
＜不同年龄层的斑点的数量和面积的解析＞
接下来，按受验者的年龄层获取如上所述被进行了标记的斑点的数量和面积，并对斑点的解析和评估的例子进行说明。图7A～图7C是表示按年龄层对斑点的数量和斑点的面积进行了解析后的结果的图。图8A～图8C分别为不同年龄层的皮肤图像，并为对所标记了的斑点进行了表示的皮肤图像。
图7A是表示不同年龄层的每一人的斑点数量的图表。图7B是表示不同年龄层的斑点平均面积的图表。图7C是表示不同年龄层的每个斑点的面积分布的图表。
图7A的例子中示出了30－34岁、35－39岁、40－44岁、45－49岁的受验者的各自的皮肤图像中的斑点数量。根据本实施方式的斑点评估结果可知，如图7A所示，从30岁－34岁开始斑点的个数逐渐增加，44－49岁时与30－34岁时相比斑点的数量约增加了2倍。另外，尤其在从30－34岁开始至35－39岁的期间，斑点的数量急剧增加。
图7B的例子中与图7A同样地示出了30－34岁、35－39岁、40－44岁、45－49岁的受验者的各自的皮肤图像中的斑点面积的平均值。另外，在图7C的例子中，将受验者的年龄细分至1岁为单位，并对每个斑点的面积分别进行了绘示。
如图7B所示，在从30－34岁开始至45－49岁的期间，斑点的平均面积仅增加了一点(不显著)。与此相对地，由图7C可知，45－49岁的受验者的皮肤图像中包括了30－39岁的受验者的皮肤图像中并不存在的较大面积的斑点(图7C的虚线部分)。
图8A示出了30岁的受验者的皮肤图像的一例。图8B示出了35岁的受验者的皮肤图像的一例。图8C示出了48岁的受验者的皮肤图像的一例。需要说明的是，在图8A～图8C中，示出了利用画面生成单元18对皮肤图像中作为斑点而提取的区域根据斑点的大小(例如，面积、直径等)进行颜色划分，并在皮肤图像中进行了重叠表示的一例。
通过对图8A所示的30岁的受验者的皮肤图像和图8B所示的35岁的受验者的皮肤图像进行比较可知，斑点的数量增加了3倍。另外，在图8C所示的48岁的受验者的皮肤图像中，包含了与图8A所示的30岁的受验者的皮肤图像或图8B所示的35岁的受验者的皮肤图像中所含的斑点相比较大的斑点。
如上所述，通过对受验者的不同年龄层的斑点的数量和面积进行解析可知，斑点的数量在从30－34岁开始至35－39岁的期间大幅增加，并还可对40－44岁或45－49岁时所产生的较大的斑点等在何种时序下其性质如何变化进行掌握。
＜不同年龄层的斑点浓度的解析＞
接下来，按受验者的不同年龄层获取如上所述被进行了标记的斑点的浓度，并对进行了斑点解析和评估的例子进行说明。图9是表示基于黑色素量对斑点浓度进行了解析后的结果的图。
在图9的例子中，示出了30－34岁、35－39岁、40－44岁、45－49岁的皮肤图像中的斑点(色素沉淀部位)的黑色素量。根据本实施方式的解析结果可知，随着受验者的年龄的增加，黑色素量也增加。再有，随着受验者的年龄的增加，在皮肤图像中被判断为上述正常部分(正常皮肤颜色)的区域的黑色素量也增加。
如上所述，通过按受验者的不同年龄层对斑点的浓度进行解析，可对斑点的特性随着年龄的增加如何变化进行掌握。例如，一方面，斑点的浓度随着年龄的增加而变浓，另一方面，除了提取为斑点之外的皮肤颜色区域也变浓，由此可知，斑点的显眼度(差分)并未变化。
这样，由于可根据受验者的不同年龄层的斑点的数量、斑点的大小、及斑点的浓度等对斑点特性的变化进行掌握，所以，从各受验者的皮肤图像中所提取的斑点信息可用作例如按不同年龄层应对斑点的对策的基础数据。
另外，继续进行例如受验者皮肤的斑点特性的解析，还可按不同的季节对斑点特性的变化进行掌握。另外，除了按不同年龄层和不同季节别之外，例如还可按不同职业对斑点特性的变化进行掌握。
需要说明的是，上述图5A～图9的各图像可由画面生成单元18生成，并且，通过将所生成的图像显示在输出单元12等的画面上，还可对斑点的特性进行适当的掌握。
如上所述，根据本实施方式可知，不仅可对斑点的性质(特性)进行把握，还可对斑点进行适当的评估。
需要说明的是，在上述实施方式中，尽管说明了从受验者的脸部图像中获取皮肤图像(例如，脸颊部分)，但是并不限定于此。例如，还可从对受验者的头部、手臂等进行拍摄而获得的图像中获取皮肤图像。
以上根据较佳实施例对本发明人所完成的发明进行了具体的说明，但是本发明并不限定于上述实施例中所说明的内容，在不脱离其要旨的范围内，还可进行各种各样的变更。
本国际专利申请主张基于2014年11月19日申请的日本国专利申请第2014－234938号的优先权，并将日本国专利申请第2014－234938号的全部内容引用于本申请。
[符号说明]
10 斑点评估装置
11 输入单元
12 输出单元
13 存储单元
14 图像取得单元
15 图像处理单元
16 标记处理单元
17 斑点评估单元
18 画面生成单元
19 控制单元
21 输入装置
22 输出装置
23 驱动装置
24 辅助存储装置
25 内存装置
26 CPU
27 网络连接装置
28 记录介质
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.【2016年3月18日(2016.03.18)国际事务局受理】
(修改后)一种斑点评估装置，其特征在于，具有：
区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；
标记处理单元，其对由所述区域提取单元提取的斑点区域进行标记；
画面生成单元，其生成对所述被标记了的斑点区域进行显示的画面；及
评估单元，其根据所述被标记了的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息，
其中，所述画面生成单元对所述被标记了的斑点根据所述斑点的预定的面积或直径的大小进行分色，并将分色了的所述斑点重叠显示在所述皮肤图像上。
2.如权利要求1所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述区域提取单元根据对所述皮肤图像进行解析而获得的黑色素成分的值提取所述斑点区域。
3.(修改后)如权利要求2所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述标记处理单元通过在所述皮肤图像中对所述黑色素成分的值为预定值以上且毗邻的像素进行连接，将连接了的所述像素标记为所述斑点区域。
4.(删除)
5.(删除)
6.(修改后)如权利要求1所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述画面生成单元对由所述标记处理单元标记了的斑点区域的依不同面积或不同直径的分布图表进行显示。
7.(修改后)如权利要求1所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述画面生成单元使用与从不同年龄的多个受验者的皮肤图像中分别提取的并由所述标记处理单元标记了的所述斑点区域相对应的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少一个，显示表示所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化的图表。
8.如权利要求7所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述评估单元使用与所述斑点区域相对应的所述斑点的数量、所述每个斑点的面积、及所述每个斑点的浓度中的至少一个，生成对所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化进行了定量化的信息。
9.(修改后)一种由斑点评估装置执行的斑点评估方法，其特征在于，具有：
区域提取步骤，从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；
标记处理步骤，对由所述区域提取步骤提取的斑点区域进行标记；
画面生成步骤，生成对所述被标记了的斑点区域进行显示的画面；及
评估步骤，根据所述被标记了的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息，
其中，在所述画面生成步骤中，对所述被标记了的斑点根据所述斑点的预定的面积或直径的大小进行分色，并将分色了的所述斑点重叠显示在所述皮肤图像上。
10.如权利要求9所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述区域提取步骤根据对所述皮肤图像进行解析而获得的黑色素成分的值提取所述斑点区域。
11.(修改后)如权利要求10所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述标记处理步骤通过在所述皮肤图像中对所述黑色素成分的值为预定值以上且毗邻的像素进行连接，将连接了的所述像素标记为所述斑点区域。
12.(删除)
13.(删除)
14.(修改后)如权利要求9所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述画面生成步骤显示由所述标记处理步骤标记了的斑点区域的依不同面积或不同直径的分布图表。
15.(修改后)如权利要求9所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述画面生成步骤使用与从不同年龄的多个受验者的皮肤图像中分别提取的并由所述标记处理步骤标记了的所述斑点区域相对应的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少一个，显示表示所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化的图表。
16.如权利要求15所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述评估步骤使用与所述斑点区域相对应的所述斑点的数量、所述每个斑点的面积、及所述每个斑点的浓度中的至少一个，生成对所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化进行了定量化的信息。
17.(修改后)一种程序，使计算机发挥作为斑点评估装置的功能，所述斑点评估装置具有：
区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；
标记处理单元，其对由所述区域提取单元提取的斑点区域进行标记；
画面生成单元，其生成对所述被标记了的斑点区域进行显示的画面；及
评估单元，其根据所述被标记了的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息，
其中，所述画面生成单元对所述被标记了的斑点根据所述斑点的预定的面积或直径的大小进行分色，并将分色了的所述斑点重叠显示在所述皮肤图像上。
18.如权利要求17所述的程序，其特征在于，
所述区域提取单元根据对所述皮肤图像进行解析而获得的黑色素成分的值提取所述斑点区域。
19.(修改后)如权利要求18所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述标记处理单元通过在所述皮肤图像中对所述黑色素成分的值为预定值以上且毗邻的像素进行连接，将连接了的所述像素标记为所述斑点区域。
20.(删除)
21.(删除)
22.(修改后)如权利要求17所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述画面生成单元对由所述标记处理单元标记了的斑点区域的依不同面积或不同直径的分布图表进行显示。
23.(修改后)如权利要求17所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述画面生成单元使用与从不同年龄的多个受验者的皮肤图像中分别提取的并由所述标记处理单元标记了的所述斑点区域相对应的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少一个，显示表示所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化的图表。
24.如权利要求23所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述评估单元使用与所述斑点区域相对应的所述斑点的数量、所述每个斑点的面积、及所述每个斑点的浓度中的至少一个，生成对所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化进行了定量化的信息。

Claims (24)

1.一种斑点评估装置，其特征在于，具有：
区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及
评估单元，其根据由所述区域提取单元提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息。
2.如权利要求1所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述区域提取单元根据对所述皮肤图像进行解析而获得的黑色素成分的值提取所述斑点区域。
3.如权利要求2所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述区域提取单元具有标记处理单元，其通过在所述皮肤图像中对所述黑色素成分的值为预定值以上且毗邻的像素进行连接，将所述像素标记为所述斑点区域，
所述评估单元对与由所述标记处理单元标记了的斑点区域相对应的每个斑点进行检测和解析。
4.如权利要求3所述的斑点评估装置，其特征在于，
还具有画面生成单元，其生成对所述斑点区域进行显示的画面。
5.如权利要求4所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述画面生成单元根据基于斑点区域的形状算出的预定的面积或直径的大小对由所述标记处理单元标记了的斑点区域进行分色显示。
6.如权利要求4所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述画面生成单元对由所述标记处理单元标记了的斑点区域的依不同面积或不同直径的分布图表进行显示。
7.如权利要求4所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述画面生成单元使用与从不同年龄的多个受验者的皮肤图像中分别提取的并由所述标记处理单元标记了的所述斑点区域相对应的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少一个，显示表示所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化的图表。
8.如权利要求7所述的斑点评估装置，其特征在于，
所述评估单元使用与所述斑点区域相对应的所述斑点的数量、所述每个斑点的面积、及所述每个斑点的浓度中的至少一个，生成对所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化进行了定量化的信息。
9.一种由斑点评估装置执行的斑点评估方法，其特征在于，具有：
区域提取步骤，从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及
评估步骤，根据由所述区域提取步骤提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息。
10.如权利要求9所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述区域提取步骤根据对所述皮肤图像进行解析而获得的黑色素成分的值提取所述斑点区域。
11.如权利要求10所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述区域提取步骤具有标记处理步骤，通过在所述皮肤图像中对所述黑色素成分的值为预定值以上且毗邻的像素进行连接，将所述像素标记为所述斑点区域，
所述评估步骤对与由所述标记处理步骤标记了的斑点区域相对应的每个斑点进行检测和解析。
12.如权利要求11所述的斑点评估方法，其特征在于，
还具有画面生成步骤，生成对所述斑点区域进行显示的画面。
13.如权利要求12所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述画面生成步骤根据基于斑点区域的形状算出的预定的面积或直径的大小对由所述标记处理步骤标记了的斑点区域进行分色显示。
14.如权利要求12所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述画面生成步骤显示由所述标记处理步骤标记了的斑点区域的依不同面积或不同直径的分布图表。
15.如权利要求12所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述画面生成步骤使用与从不同年龄的多个受验者的皮肤图像中分别提取的并由所述标记处理步骤标记了的所述斑点区域相对应的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少一个，显示表示所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化的图表。
16.如权利要求15所述的斑点评估方法，其特征在于，
所述评估步骤使用与所述斑点区域相对应的所述斑点的数量、所述每个斑点的面积、及所述每个斑点的浓度中的至少一个，生成对所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化进行了定量化的信息。
17.一种程序，使计算机发挥作为斑点评估装置的功能，所述斑点评估装置具有：
区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及
评估单元，其根据由所述区域提取单元提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息。
18.如权利要求17所述的程序，其特征在于，
所述区域提取单元根据对所述皮肤图像进行解析而获得的黑色素成分的值提取所述斑点区域。
19.如权利要求18所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述区域提取单元具有标记处理单元，其通过在所述皮肤图像中对所述黑色素成分的值为预定值以上且毗邻的像素进行连接，将所述像素标记为所述斑点区域，
所述评估单元对与由所述标记处理单元标记了的斑点区域相对应的每个斑点进行检测和解析。
20.如权利要求19所述的斑点评估程序，其特征在于，
还具有画面生成单元，其生成对所述斑点区域进行显示的画面。
21.如权利要求20所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述画面生成单元根据基于斑点区域的形状算出的预定的面积或直径的大小对由所述标记处理单元标记了的斑点区域进行分色显示。
22.如权利要求20所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述画面生成单元对由所述标记处理单元标记了的斑点区域的依不同面积或不同直径的分布图表进行显示。
23.如权利要求20所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述画面生成单元使用与从不同年龄的多个受验者的皮肤图像中分别提取的并由所述标记处理单元标记了的所述斑点区域相对应的斑点的数量、每个斑点的面积、及每个斑点的浓度中的至少一个，显示表示所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化的图表。
24.如权利要求23所述的斑点评估程序，其特征在于，
所述评估单元使用与所述斑点区域相对应的所述斑点的数量、所述每个斑点的面积、及所述每个斑点的浓度中的至少一个，生成对所述斑点的特性的基于所述受验者的年龄的变化进行了定量化的信息。
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