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CN106874320A - 分布式流式数据处理的方法和装置 - Google Patents

分布式流式数据处理的方法和装置 Download PDF

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CN106874320A
CN106874320A CN201610447125.8A CN201610447125A CN106874320A CN 106874320 A CN106874320 A CN 106874320A CN 201610447125 A CN201610447125 A CN 201610447125A CN 106874320 A CN106874320 A CN 106874320A
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CN
China
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pending
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processed
temporal aspect
Prior art date
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Application number
CN201610447125.8A
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English (en)
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冯成林
罗亮
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Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
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Publication date
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Abstract

本申请提供一种分布式流式数据处理的方法，包括：获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征；所述标识信息唯一代表一个或一组业务数据；根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征；比较所述业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的所述已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。通过本申请的技术方案，实现了按照数据更新的顺序来进行数据处理，避免了因先处理更新在后的实时值导致的处理结果错误，提高了数据处理的准确度。

Description

分布式流式数据处理的方法和装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分布式流式数据处理的方法和装置。
背景技术
随着各种网络应用日渐深入人们的日常生活，很多应用系统每天会产生数以TB(Terabyte，百万兆字节)级计的业务数据。对这些海量数据的实时分析能够提供对应用系统极有价值的信息，例如，对交通监管系统采集的海量视频数据流的实时分析能够为交通疏导提供帮助，对社交网站用户访问行为的实时分析能够及时发现关注热点并推送给更多的用户。
海量的实时业务数据通常保存在不同地点、不同软硬件平台、和/或不同类型的数据库中，由实时数据采集系统将数据库中实时变化的业务数据以流的方式源源不断的收集起来，以进行实时数据处理。实时数据采集系统可以采用单线程实现；也可以采用分布式实现，由多个线程并发进行实时数据的采集。
由于应用系统的业务数据随时可能发生更新，尤其是一个业务数据可能在极短的时间内发生多次更新，单线程实现的实时数据采集系统能够确保先更新的业务数据实时值在流式数据中先于后更新的业务数据实时值，但是单线程实现的低性能在绝大多数情况下无法满足海量实时数据的处理需求。而分布式实现的实时数据采集系统则可能出现在其生成的分布式流式数据中，业务数据实时值的先后顺序与更新发生的先后顺序不同的情形。
现有技术中，依照业务数据在流式数据中的先后顺序对业务数据的实时值进行数据处理。这样，当分布式流式数据中业务数据实时值的先后顺序与更新发生的先后顺序不同时，更新在先的实时值会覆盖更新在后的实时值，导致数据处理的结果错误。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种分布式流式数据处理的方法，包括：
获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征；所述标识信息唯一代表一个或一组业务数据；
根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征；
比较所述业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的所述已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。
本申请还提供了一种分布式流式数据处理的装置，包括：
待处理信息获取单元，用于获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征；所述标识信息唯一代表一个或一组业务数据；
已处理信息获取单元，用于根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征；
数据处理单元，用于比较所述业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的所述已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。
由以上技术方案可见，本申请的实施例中，在数据处理时保存数据记录的已处理实时值时序特征，与流式数据中同一数据记录的待处理实时值时序特征进行比较，只对时序晚于已处理实时值的待处理实时值进行业务运算，从而实现了按照数据更新的顺序来进行数据处理，避免了因先处理更新在后的实时值导致的处理结果错误，提高了数据处理的准确度。
附图说明
图1是本申请实施例应用场景的一种网络结构图；
图2是本申请实施例中一种分布式流式数据处理的方法的流程图；
图3是本申请实施例所在设备的一种硬件结构图；
图4是本申请实施例中一种分布式流式数据处理的装置的逻辑结构图。
具体实施方式
本申请的实施例提出一种新的分布式流式数据处理的方法，在流式数据中携带数据记录的待处理实时值时序特征，保存已进行数据处理的数据记录的已处理实时值时序特征，通过比较待处理和已处理的实时值时序特征来得知待处理和已处理实时值的相对时序，并且在待处理实时值的时序较晚时才对其进行数据处理，从而能够避免后处理时序较早的实时值导致的数据处理结果错误，以解决现有技术中存在的问题。
本申请实施例应用场景的一种网络结构如图1所示：各个业务系统在业务运行过程中产生和刷新的业务数据存放在若干个不同类型(如MySQL、Oracle、HBase等)的业务数据库中。当业务数据库中新增或更新了满足预定条件的业务数据时，数据采集平台根据新增或更新的业务数据生成数据记录，将不断生成的数据记录组合为流式数据，提供给实时计算平台；数据采集平台可以采用消息中间件(如kafka、TimeTunel等)实现，将生成的数据记录承载在消息中写入消息队列供实时计算平台读取。实时计算平台可以采用分布式计算(如Jstorm、storm等)，也可以采用集中式计算，图1中为采用分布式计算时的一种架构，由一个到多个数据分配器(如storm平台的spout)将流式数据中的数据记录分发到至少两个数据处理器(如storm平台的bolt)中，由数据处理器将业务数据的实时变化反映在处理结果中。
可见，图1中，当数据采集平台采用多线程并行采集、和/或实时计算平台采用分布式计算时，同一个业务数据连续更新时，携带有先更新业务数据实时值的数据记录可能晚于携带有后更新业务数据实时值的数据记录到达实时计算平台的数据处理器。本申请的实施例运行在实时计算平台上(采用分布式计算时运行在每个数据处理器上)，能够避免发生上述情形时后更新业务数据的处理结果被先更新业务数据的处理结果覆盖的错误。
本申请的实施例可以应用在任何具有计算和存储能力的设备上，例如可以是手机、平板电脑、PC(Personal Computer，个人电脑)、笔记本、服务器、虚拟机等物理设备或逻辑设备；也可以由两个或两个以上分担不同职责的物理或逻辑设备、相互协同来实现本申请实施例中的各项功能。
本申请的实施例中，分布式流式数据处理的方法的流程如图2所示。
步骤210，获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征。
本申请的实施例中，数据记录是流式数据的最小组成单位，每条数据记录根据业务数据库中发生变化(新增或更新)一个业务数据(如账户金额)、或同时发生变化的一组(两个或两个以上)业务数据(如转账次数、转出总额)生成，数据记录中包括该业务数据或该组业务数据的标识信息和该业务数据或该组业务数据的实时值，通常还包括实时值在业务数据库中的生成时间。
其中，标识信息唯一代表该业务数据或该组业务数据，即在本申请实施例的运行范围内，该标识信息与该业务数据或该组业务数据一一对应；例如，本申请实施例运行在实时计算平台的每个数据处理器上，则对每个数据处理器所处理的数据记录而言，标识信息与某个业务数据或某组业务数据一一对应。可以参考实际应用场景中业务数据库的字段及表的标识、和/或业务数据在业务系统中的标识等，来确定业务数据的标识信息，例如，可以将业务数据所在表的主键、表名、数据库名组合后作为业务数据的标识信息；再如，可以将业务数据所属业务的主业务主键标识、次业务主键标识和应用特征码来作为业务数据的标识信息。
业务数据的实时值是本次该业务数据或该组业务数据发生变化后的值。实时值的生成时间是业务数据在业务数据库中发生变化的时间。
实时值时序特征包括与本次该业务数据或该组业务数据发生变化时的时间相关联的信息。当该业务数据或该组业务数据发生N次变化时，会生成N个数据记录，这N个数据记录中业务数据的标识信息相同而业务数据的实时值不同，绝大多数情况下实时值时序特征也不同，通过比对实时值时序特征，通常可以得知该业务数据或该组业务数据的哪个或哪些实时值发生在前，哪个或哪些发生在后。
可以根据实际应用场景中业务数据变化的快慢程度、对流式数据处理的精确度要求等因素来选择将哪些变量作为实时值时序特征。例如，可以将数据记录中实时值的生成时间作为实时值时序特征。对具有相同标识信息的业务数据，可以根据实时值生成时间来判断实时值的时序。但是，由于保存实时值生成时间通常有精度限制(例如到毫秒)，同一个业务数据或同一组业务数据两次相隔极近的变化(例如在几十微秒内)可能会有相同的实时值生成时间。
除了提高实时值生成时间的精度外，在以消息中间件作为数据采集平台的应用场景中，还可以将实时值的生成时间和实时值所在消息的消息标识作为实时值时序特征。在这种应用场景中，消息中间件将一个到多个数据记录封装在消息中，按照生成消息的时序为每个消息指定一个消息标识，携带有消息标识的消息构成消息流(即流式数据)。由于同一个业务数据或同一组业务数据的相邻两次变化生成的数据记录通常不会出现在同一个消息中，因此反映消息生成时序的消息标识也反映了业务数据实时值的时间信息。对于两个具有相同业务数据标识信息的数据记录，如果业务数据的实时值生成时间不同，根据实时值生成时间来判断实时值的时序；如果业务数据的实时值生成时间相同，则可以根据数据记录所在消息的消息标识来判断实时值的时序。
可见，从流式数据中提取数据记录，在数据记录中可以得到业务数据标识信息和业务数据的待处理实时值(由于本条数据记录中业务数据的实时值尚未进行数据处理，称之为待处理实时值)，并且可以从数据记录、或数据记录及承载数据记录的消息中得到待处理实时值时序特征。
步骤220，根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征。
步骤230，比较业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的该已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。
本申请的实施例中，维护有业务数据的标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表，其中已处理实时值时序特征为最近一次进行数据处理的业务数据实时值的实时值时序特征，该实时值所在的数据记录在流式数据中位于本数据记录之前。
在从新的数据记录中获取到业务数据的标识信息后，查询标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表，如果存在该标识信息，可以得到具有该标识信息的业务数据的已处理实时值时序特征。将该业务数据的待处理和已处理实时值时序特征进行比对，如果待处理实时值相对已处理实时值的时序较晚，则采用待处理实时值进行业务运算(即对待处理实时值进行数据处理)，并且在标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表中，将与本数据记录中标识信息对应的已处理实时值时序特征更新为本数据记录的待处理实时值时序特征值；否则对本数据记录中的待处理实时值不做处理，即不采用本数据记录中的待处理实时值进行业务运算，以避免更新在先的实时值覆盖更新在后的实时值而导致数据处理结果发生错误。
对将实时值的生成时间作为实时值时序特征的情形，当待处理实时值的生成时间大于已处理实时值的生成时间时，待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序。对将实时值的生成时间和实时值所在消息的消息标识作为实时值时序特征的情形，待处理实时值的生成时间晚于已处理实时值的生成时间、以及待处理和已处理实时值的生成时间相同并且待处理实时值所在消息的消息标识反映的时序晚于已处理实时值所在消息的消息标识反映的时序时，待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序。
如果标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表中不存在本数据记录中的业务数据标识信息对应的已处理实时值时序特征，说明是首次收到该业务数据或该组业务数据的实时值，则采用本数据记录中业务数据的待处理实时值进行业务运算，并将业务数据的待处理实时值时序特征作为已处理实时值时序特征，在对应关系表中保存业务数据的标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系。
采用待处理实时值进行业务运算的具体算法可以根据实际应用场景的需求，参照现有技术中的数据处理方式实现，不再赘述。
在标识信息的字节数较大、或标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表的表项较多的应用场景中，查询该对应关系表可能会花费较长时间。为了减小查询时间对数据处理实时性的影响，可以令标识信息包括标识特征和至少一个标识字段，其中，所有标识字段的组合唯一代表一个或一组业务数据；标识特征以所有标识字段的组合的预定部分为输入，采用某种算法(如摘要算法)生成。在查询对应关系表时，可以将标识信息中的标识特征作为索引来进行表项查询，从而加快查询速度。
在实时计算平台采用分布式计算的应用场景中，本申请实施例所述的方法并行独立运行在两个或两个以上的负责数据处理的软件功能模块(如图1所示网络结构中的数据处理器)上，在流式数据到达这些软件功能模块前，通常会有数据分配器将各个数据记录分发给这些软件功能模块。数据分配器可以按照数据记录中全部或预定的部分业务数据标识信息来将数据记录分发到哪个软件功能模块，以便使具有相同业务数据标识信息的数据记录能够分发到同一个软件功能模块上，这样，标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表可以在单个软件功能模块上实现，而不是在整个实时计算平台上实现，从而减小对应关系表的容量，加快查询速度。
可见，本申请的实施例中，在流式数据中携带数据记录的待处理实时值时序特征，在数据处理时保存数据记录的已处理实时值时序特征，通过比较待处理和已处理的实时值时序特征，只对时序晚于已处理实时值的待处理实时值进行业务运算，避免了因先处理更新在后的实时值导致的处理结果错误，提高了数据处理的准确度。
在本申请的一个应用示例中，由消息中间件从业务数据库中采集发生变化的业务数据，生成数据记录，数据记录中包括业务数据标识信息、业务数据实时值(待处理实时值)和实时值的生成时间。其中，业务数据的标识信息包括标识特征和至少2个标识字段，标识字段为一个到多个业务主键标识和业务特征码，这些业务主键标识和业务特征码的组合与用来生成数据记录中的业务数据一一对应(在处理该数据记录的软件功能模块的范围内)。业务主键标识中包括主业务主键标识，如果业务主键标识超过1个，则还可以包括次业务主键标识和其他业务主键标识。标识特征为主业务主键的摘要值的前若干位，其中，摘要值为对主业务主键采用摘要算法后所得的值，例如，可以将主业务主键MD5(Message Digest Algorithm 5，消息摘要算法第五版)值的前5位作为标识特征。将标识特征与所有标识字段拼接起来(可以在相邻的标识字段间以固定的符号作为拼接符，如“#”)，作为业务数据的标识信息，一种示例性的结构如表1所示。
表1
消息中间件将数据记录封装在消息中，以升序排列的下一个消息序列号作为消息标识(同样封装在消息中)，将生成的消息放入消息队列。
实时计算平台的数据分配器从消息队列中提取消息，从中解析出数据记录，按照数据记录中业务数据标识信息的标识特征，将数据记录以及该数据记录所在消息的消息标识发送给数据处理器中的一个。由于标识特征是主业务主键的摘要值的前若干位，承载相同主业务主键的业务数据的数据记录将被分配到同一个数据处理器上，换言之，相同的业务数据将在同一个数据处理器进行数据处理。
每个数据处理器上维护一张业务数据的标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系表DATA_CHECK，DATA_CHECK表中的字段如表2所示：
表2
在收到数据分配器分发的数据记录以及该数据记录所在消息的消息标识后，数据处理器从数据记录中提取业务数据的标识信息，将数据记录中的业务数据实时值和实时值生成时间分别作为待处理实时值和待处理实时值生成时间，将分发的消息标识作为待处理实时值所在消息的消息标识。
数据处理器以标识信息中的标识特征为索引，在DATA_CHECK表中查询ROWKEY为该标识信息的表项，得到对应于标识信息的已处理实时值时序特征LAST_VERSION，从中解析出已处理实时值生成时间和已处理实时值所在消息的消息标识。
数据处理器比较待处理和已处理的实时值生成时间，如果待处理实时值生成时间晚于已处理实时值生成时间、或者待处理和已处理的实时值生成时间相同并且待处理实时值所在消息的消息标识大于已处理实时值所在消息的消息标识，则对待处理实时值进行数据处理、并且将DATA_CHECK表中具有该标识信息的表项中的LAST_VERSION更改为待处理实时值生成时间和待处理实时值所在消息的消息标识；否则弃用数据记录中的待处理实时值，不进行数据处理。
与上述流程实现对应，本申请的实施例还提供了一种分布式流式数据处理的装置。该装置可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为逻辑意义上的装置，是通过所在设备的CPU(Central Process Unit，中央处理器)将对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，除了图3所示的CPU、内存以及非易失性存储器之外，分布式流式数据处理的装置所在的设备通常还包括用于进行无线信号收发的芯片等其他硬件，和/或用于实现网络通信功能的板卡等其他硬件。
图4所示为本申请实施例提供的一种分布式流式数据处理的装置，包括待处理信息获取单元、已处理信息获取单元和数据处理单元，其中：待处理信息获取单元用于获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征；所述标识信息唯一代表一个或一组业务数据；已处理信息获取单元用于根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征；数据处理单元用于比较所述业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的所述已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。
可选的，所述实时值时序特征包括：实时值的生成时间。
可选的，所述流式数据包括：由携带有数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征的消息构成的消息流；所述实时值时序特征包括：实时值的生成时间和实时值所在消息的消息标识；所述消息标识能够反映消息生成的时序；所述待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序，包括：待处理实时值的生成时间晚于已处理实时值的生成时间，以及待处理和已处理实时值的生成时间相同并且待处理实时值所在消息的消息标识反映的时序晚于已处理实时值所在消息的消息标识反映的时序。
可选的，所述装置还包括：已处理信息添加单元，用于在尚未存储所述业务数据的已处理实时值时序特征时，采用所述业务数据的待处理实时值进行业务运算、并将所述业务数据的待处理实时值时序特征作为已处理实时值时序特征，保存所述业务数据的标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系。
可选的，所述分布式流式数据处理的方法并行独立运行在至少两个软件功能模块上，处理某一条数据记录的软件功能模块根据所述数据记录的部分或全部业务数据标识信息确定。
一个例子中，所述标识信息包括：标识特征、和至少一个标识字段，所有标识字段的组合唯一代表一个或一组业务数据，所述标识特征根据所有标识字段组合的预定部分生成。
上述例子中，所述标识字段可以包括：主业务主键标识和应用特征码；所述标识特征为主业务主键标识的摘要值的前若干位。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (14)

1.一种分布式流式数据处理的方法，其特征在于，包括：
获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征；所述标识信息唯一代表一个或一组业务数据；
根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征；
比较所述业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的所述已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时值时序特征包括：实时值的生成时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流式数据包括：由携带有数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征的消息构成的消息流；
所述实时值时序特征包括：实时值的生成时间和实时值所在消息的消息标识；所述消息标识能够反映消息生成的时序；
所述待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序，包括：待处理实时值的生成时间晚于已处理实时值的生成时间，以及待处理和已处理实时值的生成时间相同并且待处理实时值所在消息的消息标识反映的时序晚于已处理实时值所在消息的消息标识反映的时序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在尚未存储所述业务数据的已处理实时值时序特征时，采用所述业务数据的待处理实时值进行业务运算、并将所述业务数据的待处理实时值时序特征作为已处理实时值时序特征，保存所述业务数据的标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式流式数据处理的方法并行独立运行在至少两个软件功能模块上，处理某一条数据记录的软件功能模块根据所述数据记录的部分或全部业务数据标识信息确定。
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括：标识特征、和至少一个标识字段，所有标识字段的组合唯一代表一个或一组业务数据，所述标识特征根据所有标识字段组合的预定部分生成。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标识字段包括：主业务主键标识和应用特征码；所述标识特征为主业务主键标识的摘要值的前若干位。
8.一种分布式流式数据处理的装置，其特征在于，包括：
待处理信息获取单元，用于获取流式数据中某一条数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征；所述标识信息唯一代表一个或一组业务数据；
已处理信息获取单元，用于根据存储的业务数据标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系，获取所述业务数据的已处理实时值时序特征；
数据处理单元，用于比较所述业务数据的待处理和已处理的实时值时序特征，当待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序时，采用待处理实时值进行业务运算并将存储的所述已处理实时值时序特征更新为待处理实时值时序特征。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述实时值时序特征包括：实时值的生成时间。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述流式数据包括：由携带有数据记录的业务数据标识信息、待处理实时值和待处理实时值时序特征的消息构成的消息流；
所述实时值时序特征包括：实时值的生成时间和实时值所在消息的消息标识；所述消息标识能够反映消息生成的时序；
所述待处理实时值的时序晚于已处理实时值的时序，包括：待处理实时值的生成时间晚于已处理实时值的生成时间，以及待处理和已处理实时值的生成时间相同并且待处理实时值所在消息的消息标识反映的时序晚于已处理实时值所在消息的消息标识反映的时序。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：已处理信息添加单元，用于在尚未存储所述业务数据的已处理实时值时序特征时，采用所述业务数据的待处理实时值进行业务运算、并将所述业务数据的待处理实时值时序特征作为已处理实时值时序特征，保存所述业务数据的标识信息与已处理实时值时序特征的对应关系。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分布式流式数据处理的方法并行独立运行在至少两个软件功能模块上，处理某一条数据记录的软件功能模块根据所述数据记录的部分或全部业务数据标识信息确定。
13.根据权利要求8或12所述的装置，其特征在于，所述标识信息包括：标识特征、和至少一个标识字段，所有标识字段的组合唯一代表一个或一组业务数据，所述标识特征根据所有标识字段组合的预定部分生成。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述标识字段包括：主业务主键标识和应用特征码；所述标识特征为主业务主键标识的摘要值的前若干位。
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