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CN106465158A - 解决无线接入网络中的标识码歧义 - Google Patents

解决无线接入网络中的标识码歧义 Download PDF

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CN106465158A
CN106465158A CN201480077327.7A CN201480077327A CN106465158A CN 106465158 A CN106465158 A CN 106465158A CN 201480077327 A CN201480077327 A CN 201480077327A CN 106465158 A CN106465158 A CN 106465158A
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CN
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Application number
CN201480077327.7A
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D.威灵顿
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Nokia Solutions and Networks Oy
Original Assignee
Nokia Siemens Networks Oy
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Abstract

描述了用于解决无线接入网络中的标识码歧义的系统和方法。在一些实施例中，系统和方法访问由移动设备检测到的与无线接入网络中的小区相关联的标识码，确定针对在无线接入网络中被指派该标识码的候选小区的概率得分，所述概率得分基于候选小区是与由移动设备检测到的标识码相关联的无线接入网络中的小区的可能性，并且基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。

Description

解决无线接入网络中的标识码歧义
对相关申请的交叉引用
本申请要求享有2014年1月20日提交的题为AUTOMATED METHOD FOR RESOLVINGSCRAMBLING CODE AMBIGUITIES IN WIRELESS ACCESS NETWORKS的美国临时申请号61/929,452，2014年1月20日提交的题为SYSTEM AND METHODS FOR OPTIMIZING WIRELESSSYSTEM REUSE CODES BASED ON MEASUREMENTS AND REUSE EXCLUSION ZONES的美国临时申请号61/929,449，以及2014年1月20日提交的题为ENHANCED AUTOMATED NEIGHBOR LISTMANAGEMENT UTILIZING CASE SPECIFIC OPTIMIZATION AND GEOSCORING的美国临时申请号61/929,458的优先权，其以其全部通过引用并入于此。
背景技术
无线网络依赖于大量单独基站或小区以在诸如市场区域（例如城市）、周围住宅区域（例如郊区、郡县）、公路通道和乡村区域之类的大覆盖区域之上提供高容量无线服务。当用户穿越网络的操作区域时，跨这些大覆盖区域的连续无线电连接性经由从一个基站到其它基站的用户移动性实现。移动无线网络中的高可靠性移动性使对所支持的用户的无线电服务的掉话或其它异常中断的数目最小化。
诸如通用移动电信系统（UMTS）、高速分组接入（HSPA）、长期演进（LTE）等之类的现代宽带无线接入技术依赖于有限数目的码的重用，所述码被移动设备用于区分源自网络中的不同基站的信号。这些码（诸如3G扰码或4G PCI码）跨广域网被重用多次，通常其中相同的码被分配到网络中的多个基站。
由于网络中的多个小区通常共享单个码（例如单个码跨多个小区重用），因此当无线设备检测到码（例如经由与码相关联的信号强度测量或信号质量测量）时，可能引起关于哪个小区是码的实际传送方的不确定性。该不确定性造成网络内的歧义，其可以使网络内执行的自动网络过程的性能降级。例如，自动邻居关系（ANR）管理过程可能接收到作为到运行的ANR过程中的输入信息的有歧义或不确定的小区标识信息，除其它缺陷之外尤其造成网络内的小区的欠佳规定（provisioning）。
发明内容
描述了用于解决无线接入网络中的标识码歧义的系统和方法。在一些实施例中，系统和方法访问由移动设备检测到的与无线接入网络中的小区相关联的标识码，确定针对在无线接入网络中被指派该标识码的候选小区的概率得分，所述概率得分基于候选小区是与由移动设备检测到的标识码相关联的无线接入网络中的小区的可能性，并且基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。
例如，系统和方法可以使用以下操作中的一个或多个来确定针对候选小区的概率得分：计算在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目，计算在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目，确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上，确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告（detected set report）上，和/或计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分（geoscore）的倒数。
在一些实施例中，系统和方法可以通过以下操作消除在无线接入网络内检测到的扰码的歧义：经由以下来确定针对无线接入网络中被指派所述扰码的候选小区的概率得分：计算在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目，计算在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目，确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上，确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上，和/或计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数；以及选择具有高于消除歧义阈值得分的所确定的概率得分（例如最高的所确定的概率得分）的候选小区作为所述扰码的起源小区。
附图说明
图1是图示了合适的网络环境的框图。
图2是图示了网络资源控制器的框图。
图3是图示了基站或小区的框图。
图4是图示了被配置成消除无线接入网络中的小区来自标识码的歧义的码消除歧义系统的组件的框图。
图5是图示了用于消除无线接入网络中的小区来自标识码的歧义的方法的流程图。
图6是图示了用于确定针对无线接入网络中的小区的消除歧义强度得分的方法的流程图。
图7是图示了码规划系统与码消除歧义系统之间的交互的框图。
图8是图示了自动邻居关系系统与码消除歧义系统之间的交互的框图。
具体实施方式
描述了用于解决无线接入网络中的标识码歧义并且向各种无线接入网络系统和过程提供无歧义且确定的码和相关联的小区标识的系统和方法。
例如，本文所描述的系统和方法可以标识与特定重用码相关联的正确无线基站以便防止自动网络优化过程期间的有歧义的现场测量。本文所描述的系统和方法可以消除使用在UMTS网络中的扰码或其它重用码（诸如GSM网络中的BSIC/UARFCN码、3GPP长期演进（LTE）网络中的PCI码等）的歧义。
在以下详细描述中，参照形成描述的部分的附图。在详细描述、附图和权利要求中描述的实施例不意指是限制性的。在不脱离本文所呈现的主题的精神或范围的情况下，可以利用其它实施例，并且可以做出其它改变。将理解的是，如本文一般描述并在附图中图示的本公开的各方面可以以多种多样的不同配置进行布置、置换、组合、分离和设计。
技术可以以众多方式实现，包括作为过程；装置；系统；组合物；体现在计算机可读存储介质上的计算机程序产品；和/或处理器，诸如被配置成执行存储在耦合到处理器的存储器上和/或由其提供的指令的处理器。一般而言，所公开的过程的步骤的次序可以在本发明的范围内进行更改。除非以其它方式陈述，否则被描述为被配置成执行任务的诸如处理器或存储器之类的组件可以实现为被临时配置成在给定时间执行该任务的通用组件或被制造成执行该任务的特定组件。如本文所使用的，术语处理器是指被配置成处理诸如计算机程序指令之类的数据的一个或多个设备、电路和/或处理核。
以下连同图示技术的原理的附图一起提供实施例的详细描述。结合这样的实施例描述技术，但是技术不应当限于任何实施例。技术的范围仅受权利要求限制并且技术涵盖众多可替换方案、修改和等同方案。在以下描述中阐述众多特定细节以便提供技术的透彻理解。出于说明的目的而提供这些细节并且技术可以根据没有这些特定细节中的一些或全部的权利要求进行实践。出于清楚的目的，并未详细描述在与技术有关的技术领域中已知的技术材料，使得没有不必要地使技术模糊。
网络环境的示例
图1图示了示例网络环境100，其可以包括被配置成消除网络环境100内的标识码的歧义的码消除歧义系统。图1和本文所描述的其它图中所示的任何机器、数据库或设备可以实现在通过软件修改（例如配置或编程）成执行本文针对该机器、数据库或设备描述的功能的专用计算机的通用计算机中。而且，图1中图示的机器、数据库或设备中的任何两个或更多可以组合成单个机器，并且本文针对任何单个机器、数据库或设备描述的功能可以被细分在多个机器、数据库或设备之中。
如所描绘的，网络环境100包括数据通信网络102、一个或多个基站或小区106a-e、一个或多个网络资源控制器110a-c，以及一个或多个用户设备（UE）108a-m，诸如移动设备、无线设备或其它计算设备。如本文所使用的，术语“基站”是指提供在充当无线网络的中心（hub）的位置中的无线通信站或小区。基站可以与宏小区、微小区、微微小区和毫微微小区一起使用。
数据通信网络102可以包括回程部分，其可以促进网络控制器设备110a-c中的任一个与基站106a-e中的任一个之间的分布式网络通信。网络控制器设备110a-c中的任一个可以是远离基站提供或在基站处提供的专用网络资源控制器（NRC），并且可以包括回滚系统和/或回滚系统的组件。网络控制器设备110a-c中的任一个可以是除其它之外尤其提供NRC功能的非专用设备。一个或多个UE 108a-m可以包括蜂窝电话设备108a-i、膝上型计算机108j-k、手持游戏单元108l、电子书设备或平板PC 108m以及可以通过任何基站提供有无线通信服务的任何其它类型的常见便携式无线计算设备。
数据通信网络102的回程部分可以包括网络的主干与位于网络的边缘处的子网络或基站106a-e之间的中间链路（其一般为导线线路）。例如，与一个或多个基站106a-e通信的蜂窝用户设备（例如UE 108a-m中的任一个）可以构成本地子网络。基站106a-e中的任一个与世界其它地方之间的网络连接可以利用到接入提供方的通信网络102的回程部分的链路来发起（例如经由存在点）。
在一些实施例中，NRC具有可以由其能够实施的过程定义的功能和存在。相应地，作为NRC的概念实体可以一般由其在执行与本公开的实施例相关联的过程中的角色定义。因此，NRC实体可以被视为硬件组件和/或存储在计算机可读介质（诸如联网计算系统100内的一个或多个通信设备的易失性或非易失性存储器）中的软件组件。
在一些实施例中，网络控制器设备110a-c和/或基站106a-e中的任一个可以独立或协作地起作用以实现与本文所描述的本公开的各种实施例相关联的过程。另外，用于动态优化网络的网络元件（诸如新添加的网络元件）的过程可以经由各种通信协议实施，诸如与现代全球移动系统（GSM）、通用移动电信系统（UMTS）、长期演进（LTE）网络基础设施等相关联的那些。
依照标准GSM网络，网络控制器设备110a-c中的任一个（NRC设备或可选地具有NRC功能的其它设备）可以与基站控制器（BSC）、移动交换中心（MSC）或本领域中已知的任何其它常见服务提供方控制设备（诸如无线电资源管理器（RRM））相关联。依照标准UMTS网络，网络控制器设备110a-c中的任一个（可选地具有NRC功能）可以与NRC、服务GPRS支持节点（SGSN）或本领域中已知的任何其它常见网络控制器设备（诸如RRM）相关联。依照标准LTE网络，网络控制器设备110a-c中的任一个（可选地具有NRC功能）可以与eNodeB基站、移动性管理实体（MME）或本领域中已知的任何其它常见网络控制器设备（诸如RRM）相关联。
在一些实施例中，网络控制器设备110a-c、基站106a-e中的任一个以及UE 108a-m中的任一个可以被配置成运行各种操作系统（诸如Microsoft® Windows®、Mac OS®、Google® Chrome®、Linux®、Unix®）或任何移动操作系统（包括Symbian®、Palm®、Windows Mobile®、Google® Android®、Mobile Linux®）等。网络控制器设备110a-c中的任一个或基站106a-e中的任一个可以采用任何数目的常见服务器、台式、膝上型和个人计算设备。
在一些实施例中，UE 108a-m中的任一个可以与常见移动计算设备（例如膝上型计算机、平板计算机、蜂窝电话、手持游戏单元、电子书设备、个人音乐播放器、MiFiTM设备、视频记录器等）的任何组合相关联，其具有采用任何常见无线数据通信技术的无线通信能力，所述任何常见无线数据通信技术包括但不限于：GSM、UMTS、3GPP LTE、高级LTE（LTEAdvanced）、WiMAX等。
在一些实施例中，图1的数据通信网络102的回程部分可以采用以下常见通信技术中的任一个：光纤、同轴线缆、双绞线缆、以太网线缆和功率线线缆，连同本领域中已知的任何其它无线通信技术。在关于本文所描述的各种实施例的上下文中，应当理解的是，与各种数据通信技术相关联的无线通信覆盖（例如基站106a-e）典型地基于网络类型和在网络的特定区域内部署的系统基础设施（例如基于GSM、UMTS、LTE、高级LTE和 WiMAX的网络之间的差异以及在每一种网络类型中部署的技术）而在不同服务提供方网络之间变化。
图2图示了可以代表图1中的基站106a-e的基站或小区200（例如小区、毫微微小区、微微小区、微小区或宏小区）的框图。在一些实施例中，基站200包括至少一个中央处理单元（CPU）202。CPU 202可以包括执行算数和逻辑操作的算数逻辑单元（ALU，未示出）以及在程序执行期间当必要时访问ALU的一个或多个控制单元（CU，未示出），所述一个或多个控制单元从存储器提取指令和所存储的内容并且然后执行和/或处理它们。CPU 202负责执行存储在易失性（RAM）和非易失性（ROM）系统存储器204上的计算机程序。
基站200可以包括用于通过运营商人员向基站输入和从基站检索数据的用户接口206，以及耦合到网络的有线部分的网络接口208。同时，基站200通过收发器212向UE无线发送和从UE无线接收信息，收发器212配备有一个或多个天线214。
基站200还可以包括系统总线210和数据储存器216。系统总线促进基站200的各种组件之间的通信。例如，系统总线210可以促进存储在数据储存器216中的程序与执行程序的CPU 202之间的通信。在一些实施例中，数据储存器216可以存储用于基站200的信息或参数218，诸如标识基站200的地理或网络位置的参数、标识基站200经由其操作的一个或多个载波频率或操作频带的参数、标识基站200与其它基站之间（例如基站与相邻小区之间）的网络内的层次关系的参数、与负载平衡或其它性能度量相关联的参数、与天线的定位、倾斜和/或几何结构相关联的参数、标识当前或之前指派的扰码的信息等。此外，数据储存器216可以包括操作系统以及与基站200的操作有关的各种程序。
作为示例，在无线电接入网络操作支持系统（RANOSS）中，配置数据典型地被存储在被管理对象（MO）中。每一个MO可以在其可分辨名称（DN）已知时被检索。MO通常与网络内的物理或逻辑实体相关联。例如，UtranCell MO可以与逻辑UMTS小区（诸如UMTS基站）相关联。每一个MO可以具有多个可配置参数或者与其相关联（例如UtranCell MO可以具有相关联的参数，诸如发射功率、切换偏移或本文所描述的其它参数）。
在不同时间，对MO和/或与MO相关联的参数做出改变。例如，可以应用于MO和/或MO参数的一些改变包括其中改变MO中的或者更多可配置参数的“更新”类型改变，其中向网络添加新MO的“添加”类型改变，其中从网络删除MO的“删除”类型改变，等。
在各种实施例中，基站200可以使用本领域中已知的任何调制/编码方案，诸如二进制相移键控（BPSK，具有1位/符号），正交相移键控（QPSK，具有2位/符号），以及正交幅度调制（例如16-QAM，64-QAM等，具有4位/符号，6位/符号，等）以通过收发器212向UE发送信息和从UE接收信息。此外，基站200可以被配置成经由包括任何常见GSM、UMTS、WiMAX或LTE协议的任何蜂窝数据通信协议与UE 108a-m通信。
图3图示了可以代表网络控制器设备110a-c中的任一个的NRC 300的框图。在一些实施例中，网络控制器设备110a-c中的一个或多个是自优化或自组织网络（SON）控制器。NRC 300包括一个或多个处理器设备，其包括中央处理单元（CPU）304。CPU 304可以包括执行算数和逻辑操作的算数逻辑单元（ALU）（未示出）以及在程序执行期间当必要时访问ALU的一个或多个控制单元（CU）（未示出），所述一个或多个控制单元（CU）从存储器提取指令和所存储的内容并且然后执行和/或处理它们。
NRC 300还可以包括允许管理员与NRC的软件和硬件资源交互并且显示联网计算系统100的性能和操作的用户接口306。此外，NRC 300可以包括用于与联网计算机系统中的其它组件通信的网络接口308，以及促进NRC 300的硬件资源之间的数据通信的系统总线310。
除了网络控制器设备110a-c之外，NRC 300还可以用于实现其它类型的计算机设备，诸如天线控制器、RF规划引擎、核心网络元件、数据库系统等。基于NRC所提供的功能，这样的计算机的存储设备充当用于软件和到其的数据库的储存库。
CPU 304负责执行存储在易失性（RAM）和非易失性（ROM）存储器302和存储设备312（例如HDD或SSD）上的计算机程序。在一些实施例中，存储设备312可以存储作为诸如ASIC或FPGA之类的逻辑硬件的程序指令。存储设备312可以包括邻居列表信息314、测量报告信息316（例如与针对小区测量的信号强度或信号质量相关联的信息）、集合报告信息和与网络环境100内的组件和/或组件的配置相关联的其它信息。
在一些实施例中，NRC包括被配置成解决网络内的码不确定性和/或消除小区传输的歧义的码消除歧义系统350，诸如与哪个小区是由网络环境100内的UE 108a-m检测到的标识码（例如扰码）的起源小区相关联的不确定性。
消除网络中的标识码的歧义的示例
如本文所描述的，在一些实施例中，码消除歧义系统350解决网络环境100内的标识码消除歧义。图4是图示了码消除歧义系统350的组件的框图，其可以包括执行码消除歧义系统350的一个或多个操作的一个或多个模块和/或组件。模块可以是硬件、软件或硬件和软件的组合，并且可以由一个或多个处理器执行。例如，码消除歧义系统350可以包括码访问模块410、得分确定模块420和小区选择模块430。
在一些实施例中，码访问模块410被配置和/或编程为访问、接收或检索由移动设备检测到的与无线接入网络中的小区相关联的标识码。例如，码访问模块410可以访问与3G无线接入网络中的小区相关联的扰码、与LTE无线接入网络中的小区相关联的PCI码等。
在一些实施例中，得分确定模块420被配置和/或编程为确定针对无线接入网络中的被指派该标识码的候选小区的概率得分，所述概率得分基于候选小区是与由移动设备检测到的标识码相关联的无线接入网络中的小区的可能性。
为了确定概率得分，得分确定模块420可以标识、计算和/或确定与候选小区和所选源小区相关联的各种不同度量，诸如标识或计算与候选小区和源小区之间的关系相关联的各种度量的度量。在一些实施例中，得分确定模块可以执行操作以确定针对作为源小区的网络内的一个、一些或全部小区的这些度量，以便增加候选小区是由移动设备检测到的标识码的起源小区的所确定的概率。
例如，得分确定模块420可以确定基于以下确定中的一个或多个的针对候选小区的概率得分：
计算在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目；
计算在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目；
确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上；
确定预定源小区与共享相同扰码的候选小区之间的距离的倒数是否高于预定阈值；
确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上；和/或
计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数，其中几何得分基于小区之间的距离和小区天线关于彼此所指向的方向而定义小区之间的几何连接或关系。
在一些实施例中，小区选择模块430被配置和/或编程为基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。例如，小区选择模块430可以将被指派到第一候选小区的最高概率得分和被指派到第二候选得分的第二高概率得分相比较，并且当比较满足消除歧义阈值条件（例如得分中的差异高于某个阈值差异）时选择第一候选小区作为起源小区。作为另一示例，当被指派到候选小区的所确定的概率得分高于消除歧义阈值得分时小区选择模块430可以选择该候选小区作为起源小区。
如本文所描述的，码消除歧义系统350可以在将小区标识为检测到的标识码的起源小区时执行各种算法、例程和/或方法。图5是图示了用于消除无线接入网络中的小区的来自标识码的歧义的方法500的流程图。方法500可以由码消除歧义系统350执行，并且因而在本文中仅仅通过对其进行参照的方式描述。将领会的是，方法500可以在任何合适的硬件上执行。
在操作510中，码消除歧义系统350访问由移动设备检测到的与无线接入网络中的小区相关联的标识码。例如，码访问模块410可以访问与3G无线接入网络中的小区相关联的扰码、与LTE无线接入网络中的小区相关联的PCI码等。
在操作520中，码消除歧义系统350确定针对无线接入网络中的被指派该标识码的候选小区的概率得分，其中概率得分基于候选小区是与由移动设备检测到的标识码相关联的无线接入网络中的小区的可能性。例如，为了确定概率得分，得分确定模块420可以标识、计算和/或确定与候选小区和所选源小区相关联的各种不同度量，诸如标识或计算与候选小区与一个或多个源小区之间的关系相关联的各种度量的度量。
图6是图示了用于确定针对无线接入网络中的小区的消除歧义强度得分的方法600的流程图。方法600可以由码消除歧义系统350执行，并且因而在本文中仅仅通过对其进行参照的方式描述。将领会的是，方法600可以在任何合适的硬件上执行。
在操作610中，码消除歧义系统350标识针对检测到的扰码的候选小区。例如，在操作612中，码消除歧义系统350生成或访问网络中的所有小区和所有扰码（SC）的列表（例如，诸如存储在NRC 110a-c的储存器316中的列表）。在操作614中，码消除歧义系统614针对被标识为源小区的每一个小区生成或访问针对每一个扰码的对应信号测量的列表，诸如接收信号码功率（RSCP）、每总噪声功率密度接收能量，或EcNo（或RSCP除以RSSI）等。在操作616中，码消除歧义系统616确定与扰码相关联的潜在或候选小区的列表。
在操作620中，码消除歧义系统350计算所确定的候选小区与所选源小区中的每一个之间的各种关系度量，其被提供为针对所计算的强度得分的输入。在操作640中，码消除歧义系统350确定针对每一个候选小区的消除歧义强度得分，强度得分基于以下公式：
强度得分 = 1.25a + 0.75b + 1.25c + 0.75d + 1.0e，其中
a是在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目除以全部候选值的总和（在操作621和631中计算）；
b是在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目除以全部候选值的总和（在操作622和632中计算）；
c等于1，如果预定源小区在与候选小区相关联的邻居列表上的话，或者等于0，如果预定源小区不在与候选小区相关联的邻居列表上的话（在操作623和633中计算）；
d等于1，如果预定源小区在与候选小区相关联的检测集合报告上的话，或者等于0，如果预定源小区不在与候选小区相关联的检测集合报告上的话（在操作624和634中计算）；并且
e是预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数（在操作625和635中计算）。
在操作650中，码消除歧义系统350通过确定具有最高强度得分（在操作640中计算）的第一候选小区与具有第二高强度得分（在操作640中计算）的第二候选小区之间的差异来确定最终强度得分，或
最终强度得分 = 任何候选小区的最高得分 – 任何候选小区的第二高得分。
参照回图5，在操作530中，码消除歧义系统350基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。例如，小区选择模块430可以比较被指派到第一候选小区的最高概率得分与被指派到第二候选得分的第二高概率得分（图6的操作650），并且当比较满足消除歧义阈值条件（例如得分中的差异高于1.5的某个阈值差异或另一所确定的阈值）时选择第一候选小区作为起源小区。作为另一示例，当被指派到候选小区的所确定的概率得分高于消除歧义阈值得分时（并且不是例如基于小区之间的得分的比较），小区选择模块430可以选择该候选小区作为起源小区。
当然，码消除歧义系统350可以计算所确定的候选小区与所选源小区中的每一个之间的各种关系度量，诸如表示源小区与候选小区之间的距离的各种度量，源小区与候选小区之间的几何的或基于网络的关系等。例如，除了本文所描述的度量中的一些或全部之外，码消除歧义系统350还可以确定从源小区到共享有歧义的扰码的小区的距离，并且当到具有扰码的第二近小区的距离与到具有相同扰码的最近小区的距离之比大于阈值（例如大于5）时，则最近小区可以是消除歧义的小区。
因此，在一些实施例中，码消除歧义系统350可以通过经由计算在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目，计算在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目，确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上，确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上，和/或计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数而确定针对无线接入网络中的被指派扰码的候选小区的概率得分并且选择具有高于消除歧义阈值得分的所确定的概率得分（例如最高的所确定的概率得分）的候选小区作为扰码的起源小区来消除在无线接入网络内检测到的扰码或其它小区标识码的歧义。
3G网络中的示例码消除歧义过程
除其它之外，网络尤其可以利用本文所描述的码消除歧义系统350来消除在检测集合报告中列出的与重用码相关联的小区的歧义或无歧义地标识在检测集合报告中列出的与重用码相关联的小区。例如，给定与3G网络中的DSR报告相关联的切换成功（HO_SUCCESS）度量和其它度量（ECNO、RSCP、COUNT等），码消除歧义系统350可以解决与网络中的报告相关联的不确定性。以下示例说明由码消除歧义系统350执行以解决网络内的重用码歧义的过程。
对于网络中（例如市场中）的每一个小区X，码消除歧义系统350汇编具有唯一扰码（SC）的所有现有出站邻居的列表并且还汇编包含在针对网络的检测集合报告（DSR）中的所有SC的列表。
将邻居小区定义为具有大于HO_SUCCESS (DEFAULT（默认） = 80%)的小区。
使用包括滚动一周有效的数据的DSR报告，并且包括超过COUNT、ECNO和RSCP阈值并且小于距离阈值的SC。
使用以下设置：SC_COUNT (DEFAULT = 10)，SC_ECNO (DEFAULT = -17)，SC_RSCP(DEFAULT = -105)和SC_DISTANCE_THRESHOLD (DEFAULT = 35 km)，其中选择设置以便“看到”尽可能多的SC以增加解决任何有歧义的扰码的精确性。
码消除歧义系统350组合列表并且记录唯一扰码。
对于每一个小区X，码消除歧义系统350以列表上的第一SC A开始并且标识使用SCA的市场中的每一个小区（Y）或[X, A, Y]。例如，
源小区 扰码 候选小区
USE0385A21 0 USE2101B11
USE0385A21 0 USE01990C21
USE0385A21 0 USE04563A11
USE0385A21 11 USE03865I21等。
码消除歧义系统350，针对每一个[X, A, Y]，确定五个得分，如下：
[X A, Y] = [NBR_OVERLAP, DSR_OVERLAP, NBR_INVERSE, DSR_INVERSE, 1/DISTANCE]，其中：
NBR_OVERLAP被定义为与小区Y的邻居列表上的频率内出站邻居重叠的小区X的邻居列表上的频率内出站邻居的数目。结果可以是最大值31或如0那样低；
DSR_OVERLAP是与小区Y（仅DSR SC，没有邻居）重叠的小区X的（DSR和邻居SC）的列表的数目。结果可以是最大值512或如0那样低；
NBR_INVERSE被定义为0或1。如果小区X存在于小区Y的邻居列表上则指派1。否则指派0；
DSR_Inverse被定义为0或1。如果在小区Y的DSR报告上发现小区X的SC则指派1。如果在小区Y的DSR报告上没有发现小区X的SC则指派0；并且
1/DISTANCE被定义为1除以小区X与小区Y之间的距离（以km计）。仅允许0和1之间的值。对于小于1km的站点间距离，将选择值1。
码消除歧义系统350针对每一个[X, A] 确定针对每一个[X, A]的所有Y候选的按元素求和的五个得分，其中
[X,A] = [sum(NBR_OVERLAP),sum(DSR_OVERLAP), sum(NBR_INVERSE), sum(DSR_INVERSE), sum(1/DISTANCE)]。
码消除歧义系统350，针对每一个[X, A, Y]，使用以上值计算解决得分，其中RESOLVE[X, A, Y] = [X, A, Y]/[X, A]。五个元素中的每一个应当导致0和1之间的值，但是在存在被零除的错误的情况下，则值可以被指派0。
码消除歧义系统350计算针对每一个[X, A, Y]的临时得分，或者
INTERIM_SCORE[X, A, Y] = 1.25*a + 0.75*b + 1.25*c + 0.75*d + 1.0*e，
其中得分将导致0和5之间的值（数目越高，候选小区Y就越有可能是属于SC A的小区）。
码消除歧义系统350确定针对给定X, A对具有最高临时得分的两个Y，并且计算由小区X标识的扰码（或邻居）的消除歧义强度，通过
STRENGTH[X, A] = absolutevalue(SCORE[X, A, Y1] - SCORE[X, A, Y2])。
码消除歧义系统350记录针对具有SCORE[X, A, Y1]和SCORE[X, A, Y2]之间的最高得分的小区的小区Y身份，其中
TOP[X, A] =具有SCORE[X, A, Y1]和 SCORE[X,A,Y2]之间的最高得分的小区Y名称，并且SECOND[X, A] =具有SCORE[X, A, Y1]和SCORE[X, A, Y2]之间的第二高得分的小区Y名称。
码消除歧义系统350确定针对网络中的所有[X, A]的TOP和SECOND名称，并且生成许多条目的列表，如下：
源小区 扰码 消除歧义强度 顶部候选
USE0385A21 0 3.2 USE01990C21
USE0385A21 11 1.3 USE03865I21等。
因此，码消除歧义系统350 将SC 0的起源小区标识为候选小区USE01990C21，因为消除歧义强度为3.2并且大于针对消除歧义的预定阈值（1.5）。
将码消除歧义应用于自动网络管理系统的示例
如本文所描述的，在一些实施例中，除其它益处之外，诸如扰码优化过程和/或ANR过程之类的自动网络管理系统尤其可以利用码消除歧义系统350来确定可靠且确定的信息，诸如标识与检测到的扰码相关联的小区的信息。
作为示例，图7是图示了扰码优化系统710与码消除歧义系统350之间的交互的框图700。可以被配置成对扰码向网络内的小区的分配进行优化的扰码优化系统710可以向本文所描述的码消除歧义系统350提供由网络中的小区检测到的有歧义的扰码。码消除歧义系统350可以使用本文所描述的一个或多个操作解决任何不确定性（例如标识与有歧义的扰码相关联的小区），并且向扰码规划系统710提供解决信息。
作为另一示例，图8是图示了自动邻居关系系统810与码消除歧义系统350之间的交互的框图800。在一些实施例中，在经由ANR的自动邻居列表优化期间，自动邻居关系系统810可以如下利用码消除歧义系统350向小区的邻居列表添加新邻居：
在确定检测集合SC和邻居满足用于添加的COUNT/ECNO/RSCP要求之后，自动邻居关系系统810可以通过使用ADDITION_STRENGTH (DEFAULT = 2.5)阈值来防止有歧义的邻居被添加。因此，当针对由码消除歧义系统350添加的潜在邻居计算的ADDITION_STRENGTH值不超过ADDITION_STRENGTH阈值时，将不添加潜在邻居。
在一些实施例中，自动邻居关系系统810可以如下利用码消除歧义系统350在经由ANR的自动邻居列表优化期间从小区的邻居列表移除邻居：
在每一个邻居列表或HO报告上，存在标识现有邻居的信息以及然后属于该SC的顶部邻居。在许多情况下，它们是相同小区。在该情况下，应当移除现有邻居或动态地将其列入黑名单。对于其中现有邻居的强度和切换成功率为低的现有邻居，应当移除现有邻居或暂时地将其列入黑名单。
如果现有邻居的由码消除歧义系统350计算的STRENGTH小于REMOVAL_STRENGTH(DEFAULT = 1.0)并且HO成功率< HO_SUCCESS_RATE (DEFAULT = 80%)，则自动邻居关系系统810从邻居列表移除该邻居。
当然，其它系统、场景和/或实现方式是可能的并且由本文所描述的码消除歧义系统350支持。
尽管已经关于具体示例描述了本技术的各方面，但是本技术的实施例不受这些示例限制。例如，本领域技术人员将认识到，在不脱离本技术的范围或精神的情况下，可以根据各种其它算法和过程执行向用户设备预递送内容。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
访问由移动设备检测到的与无线接入网络中的小区相关联的标识码；
确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分，所述概率得分基于候选小区是与由移动设备检测到的标识码相关联的无线接入网络中的小区的可能性；以及
基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分包括：
计算在预定源小区与候选小区之间共享的频率内邻居的数目；
计算在预定源小区与候选小区之间共享的扰码的数目；
确定预定源小区是否在候选小区的邻居列表上；
确定预定源小区是否在候选小区的检测集合报告上；以及
计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分包括确定针对每一个候选小区的消除歧义强度得分，强度得分基于以下公式：
强度得分 = 1.25a + 0.75b + 1.25c + 0.75d + 1.0e，其中
a是在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目除以全部候选小区的总数目；
b是在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目除以全部候选小区的总数目；
c等于1，如果预定源小区在与候选小区相关联的邻居列表上的话，或者等于0，如果预定源小区不在与候选小区相关联的邻居列表上的话；
d等于1，如果预定源小区在与候选小区相关联的检测集合报告上的话，或者等于0，如果预定源小区不在与候选小区相关联的检测集合报告上的话；并且
e是预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数。
4.根据权利要求1所述的方法，其中确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分包括确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上。
5.根据权利要求1所述的方法，其中确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分包括确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上。
6.根据权利要求1所述的方法，其中基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区包括：
比较被指派到第一候选小区的最高概率得分和被指派到第二候选得分的第二高概率得分；以及
当所述比较满足消除歧义阈值条件时选择第一候选小区作为起源小区。
7.根据权利要求1所述的方法，其中基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区包括当被指派到候选小区的所确定的概率得分高于消除歧义阈值得分时选择候选小区作为起源小区。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所访问的标识码是与3G无线接入网络中的小区相关联的扰码。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所访问的标识码是与LTE无线接入网络中的小区相关联的PCI码。
10.一种系统，包括：
码访问模块，其访问由移动设备检测到的与无线接入网络中的小区相关联的标识码；
得分确定模块，其确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分，所述概率得分基于候选小区是与由移动设备检测到的标识码相关联的无线接入网络中的小区的可能性；以及
小区选择模块，其基于所确定的概率得分选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述得分确定模块通过以下确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分：
计算在预定源小区与候选小区之间共享的频率内邻居的数目；
计算在预定源小区与候选小区之间共享的扰码的数目；
确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上；
确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上；以及
计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数。
12.根据权利要求10所述的系统，其中所述得分确定模块通过确定针对每一个候选小区的消除歧义强度得分确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分，强度得分基于以下公式：
强度得分 = 1.25a + 0.75b + 1.25c + 0.75d + 1.0e，其中
a是在预定源小区与候选小区之间重叠的频率内邻居的数目除以全部候选小区的总数目；
b是在预定源小区与候选小区之间重叠的扰码的数目除以全部候选小区的总数目；
c等于1，如果预定源小区在与候选小区相关联的邻居列表上的话，或者等于0，如果预定源小区不在与候选小区相关联的邻居列表上的话；
d等于1，如果预定源小区在与候选小区相关联的检测集合报告上的话，或者等于0，如果预定源小区不在与候选小区相关联的检测集合报告上的话；并且
e是预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数。
13.根据权利要求10所述的系统，其中所述得分确定模块通过确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上来确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分。
14.根据权利要求10所述的系统，其中所述得分确定模块通过确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上来确定针对在无线接入网络中被指派所述标识码的候选小区的概率得分。
15.根据权利要求10所述的系统，其中所述小区选择模块通过以下来选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区：
比较被指派到第一候选小区的最高概率得分和被指派到第二候选得分的第二高概率得分；以及
当所述比较满足消除歧义阈值条件时选择第一候选小区作为起源小区。
16.根据权利要求10所述的系统，其中所述小区选择模块通过当被指派到候选小区的所确定的概率得分高于消除歧义阈值得分时选择所述候选小区作为起源小区来选择候选小区之一作为由移动设备检测到的标识码的起源小区。
17.根据权利要求10所述的系统，其中所访问的标识码是与3G无线接入网络中的小区相关联的扰码。
18.根据权利要求10所述的系统，其中所访问的标识码是与LTE无线接入网络中的小区相关联的PCI码。
19.一种计算机可读存储介质，其内容在由计算系统运行时，使计算系统执行用于消除被指派到无线接入网络中的小区的扰码的歧义的操作，所述操作包括：
通过以下来确定针对在无线接入网络中被指派所述扰码的候选小区的概率得分：
计算在预定源小区与候选小区之间共享的频率内邻居的数目；
计算在预定源小区与候选小区之间共享的扰码的数目；
确定预定源小区是否在与候选小区相关联的邻居列表上；
确定预定源小区是否在与候选小区相关联的检测集合报告上；以及
计算预定源小区与候选小区之间的距离或几何得分的倒数；以及
选择具有高于消除歧义阈值得分的所确定的概率得分的候选小区作为所述扰码的起源小区。
20.根据权利要求19所述的计算机可读存储介质，其中选择具有高于消除歧义阈值得分的所确定的概率得分的候选小区作为所述扰码的起源小区包括选择具有最高的所确定的概率得分的候选小区作为起源小区。
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