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CN106100862B - 中央空调系统及其数据流量管理方法和装置 - Google Patents

中央空调系统及其数据流量管理方法和装置 Download PDF

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CN106100862B
CN106100862B CN201610373967.3A CN201610373967A CN106100862B CN 106100862 B CN106100862 B CN 106100862B CN 201610373967 A CN201610373967 A CN 201610373967A CN 106100862 B CN106100862 B CN 106100862B
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Abstract

本发明公开了一种中央空调系统及其数据流量管理方法和装置，所述中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机，所述方法包括以下步骤：获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量；计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值；对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果；根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。

Description

中央空调系统及其数据流量管理方法和装置
技术领域
本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种中央空调系统的数据流量管理方法、一种中央空调系统的数据流量管理装置和一种中央空调系统。
背景技术
为加强商用空调的供应、安装、调试、运行、维护和更换的管理，在商用空调上增加2G(2-Generation Wireless Telephone Technology，第二代手机通信技术规格)通信模块，即GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)数据传输终端，其中，GPRS是蜂窝数据通信网络，相比较WIFI(Wireless-Fidelity，无线宽带)等无线通信方式更稳定可靠，并且覆盖面广，无需像WIFI一样配网操作。2G通信模块使用电信运营商的蜂窝数据网络通信，因此会产生一定的流量费用。流量费用由电信运营商如中国移动和中国联通等收取，而且流量费用是根据数据通信流量大小收取，流量越多，流量费用越贵。
目前，空调制造商一般采取与电信运营商定制流量套餐的方式合作，即针对制造商的设备流量需求，电信运营商推出适合制造商使用的流量定制套餐。但是，由于空调系统使用在具体的工程中，室外机和室内机配比不固定，不同的工程中室外机搭配使用的室内机数量不同。因此产生的流量也不同，从而造成预先设置的套餐流量不够用，或者用不完。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种中央空调系统的数据流量管理方法，该方法能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
本发明的第二目的在于提出一种中央空调系统的数据流量管理装置。
本发明的第三目的在于提出一种中央空调系统。
为实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种中央空调系统的数据流量管理方法，所述中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机，所述方法包括以下步骤：获取所述中央空调系统的剩余数据流量，并根据所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算所述中央空调系统的待消耗数据流量；计算所述剩余数据流量与所述待消耗数据流量之间的数据流量差值；对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果；根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对所述剩余数据流量进行管理。
根据本发明实施例的中央空调系统的数据流量管理方法，首先获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量，以及计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值，然后对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果，最后根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
另外，根据本发明上述中央空调系统的数据流量管理方法还可以具有如下附加的技术特征：
在本发明的一个实施例中，根据以下公式计算所述数据流量差值：
Δ(f)＝D-(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p，
其中，Δ(f)为所述数据流量差值，D为所述剩余数据流量，f1、f2、…、fn分别为n个中央空调的室外机上传数据流量的频率，d1、d2、…、dn分别为n个中央空调的室外机每次上传的数据流量，p为剩余时间。
在本发明的一个实施例中，所述每个中央空调具有优先级，以根据所述每个中央空调的优先级将所述多个中央空调划分为重点中央空调和普通中央空调。
在本发明的一个实施例中，根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，包括：S10，判断所述数据流量差值是否大于第一预设值；S20，当所述数据流量差值大于所述第一预设值时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最小上传频率，并提高所述重点中央空调中的最小上传频率；S30，对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S20，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的一个实施例中，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值大于所述第一预设值，则执行以下步骤：S40，根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最小上传频率，并提高所述普通中央空调中的最小上传频率；S50，对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S40，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值。
在本发明的一个实施例中，根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，包括：S11，判断所述数据流量差值是否小于0；S21，当所述数据流量差值小于0时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最大上传频率，并降低所述重点中央空调中的最大上传频率；S31，对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S21，直至所述数据流量差值大于等于0或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的一个实施例中，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值小于0，则执行以下步骤：S41，根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最大上传频率，并降低所述普通中央空调中的最大上传频率；S51，对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S41，直至所述数据流量差值大于等于0。
为实现上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种中央空调系统的数据流量管理装置，所述中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机，所述装置包括：获取模块，所述获取模块用于获取所述中央空调系统的剩余数据流量，并根据所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算所述中央空调系统的待消耗数据流量；计算模块，所述计算模块用于计算所述剩余数据流量与所述待消耗数据流量之间的数据流量差值；排序模块，所述排序模块用于对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果；调整模块，所述调整模块用于根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对所述剩余数据流量进行管理。
根据本发明实施例的中央空调系统的数据流量管理装置，获取模块获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量，计算模块计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值，排序模块对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果，调整模块根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
上述中央空调系统的数据流量管理装置还可以具有如下附加的技术特征：
在本发明的一个实施例中，所述计算模块根据以下公式计算所述数据流量差值：
Δ(f)＝D-(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p，
其中，Δ(f)为所述数据流量差值，D为所述剩余数据流量，f1、f2、…、fn分别为n个中央空调的室外机上传数据流量的频率，d1、d2、…、dn分别为n个中央空调的室外机每次上传的数据流量，p为剩余时间。
在本发明的一个实施例中，所述每个中央空调具有优先级，以根据所述每个中央空调的优先级将所述多个中央空调划分为重点中央空调和普通中央空调。
在本发明的一个实施例中，所述调整模块，用于：判断所述数据流量差值是否大于第一预设值；当所述数据流量差值大于所述第一预设值时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最小上传频率，并提高所述重点中央空调中的最小上传频率；对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复判断所述数据流量差值是否大于第一预设值，以及在所述数据流量差值大于所述第一预设值时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最小上传频率，并提高所述重点中央空调中的最小上传频率，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的一个实施例中，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值大于所述第一预设值，则所述调整模块，还用于：根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最小上传频率，并提高所述普通中央空调中的最小上传频率；对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最小上传频率，并提高所述普通中央空调中的最小上传频率，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值。
在本发明的一个实施例中，所述调整模块，用于：判断所述数据流量差值是否小于0；当所述数据流量差值小于0时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最大上传频率，并降低所述重点中央空调中的最大上传频率；对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复判断所述数据流量差值是否小于0，以及在所述数据流量差值小于0时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最大上传频率，并降低所述重点中央空调中的最大上传频率，直至所述数据流量差值大于等于0或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的一个实施例中，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值小于0，则所述调整模块，还用于：根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最大上传频率，并降低所述普通中央空调中的最大上传频率；对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最大上传频率，并降低所述普通中央空调中的最大上传频率，直至所述数据流量差值大于等于0。
为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种中央空调系统包括：本发明第二方面实施例的中央空调系统的数据流量管理装置。
本发明实施例的中央空调系统，通过上述中央空调系统的数据流量管理装置，能够根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明第一个实施例的中央空调系统的数据流量管理方法的流程图。
图2是根据本发明第二个实施例的中央空调系统的数据流量管理方法的流程图。
图3是根据本发明第三个实施例的中央空调系统的数据流量管理方法的流程图。
图4是根据本发明第四个实施例的中央空调系统的数据流量管理方法的流程图。
图5是根据本发明第五个实施例的中央空调系统的数据流量管理方法的流程图。
图6是根据本发明一个实施例的中央空调系统的数据流量管理装置的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参照附图来描述根据本发明实施例提出的中央空调系统及其数据流量管理方法和装置。
图1是根据本发明第一个实施例的中央空调系统的数据流量管理方法的流程图。
在本发明的实施例中，中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机。其中，该实施例中所说的每个中央空调的室外机上均可设置一个SIM卡，SIM卡是2G通信模块(如GPRS数据传输终端)里用于上网身份识别的装置，由电信运营商提供，SIM卡流量套餐可由电信运营商开通。另外，该SIM卡可在中央空调出厂前就设置在对应的室外机上，以便在该中央空调开始工作时采集该中央空调中所有室内机的数据，并通过2G通信模块上传至云服务器。
如图1所示，该中央空调系统的数据流量管理方法包括以下步骤：
S1，获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量。
在本发明的实施例中，中央空调系统的剩余数据流量是中央空调系统中所有SIM卡流量套餐剩余的应用数据流量，即流量池的剩余流量。例如，假设每张SIM卡的流量套餐的应用数据流量为u,某公司向电信运营商一年购买N张该SIM卡，则该公司所拥有的流量池大小为N*u。
此外，电信运营商流量池服务可以让N张该SIM卡共享流量池流量，也就是说，当这N张SIM卡中的某些卡超过套餐应用数据流量u，而某些卡未超过套餐应用数据流量u时，只要未超过这N张SIM卡的总的应用数据流量N*u，即这N张SIM卡均摊应用数据流量不超过u，则无需支付额外流量费用。
S2，计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值。
在本发明的一个实施例中，数据流量差值通过下述公式(1)进行计算：
Δ(f)＝D-(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p (1)
其中，Δ(f)为数据流量差值，D为剩余数据流量，f1、f2、…、fn分别为n个中央空调的室外机上传数据流量的频率，d1、d2、…、dn分别为n个中央空调的室外机每次上传的数据流量，p为剩余时间。
具体而言，该中央空调系统可通过集成在中央空调云平台中的API接口获取该中央空调系统的剩余数据流量，即该中央空调系统中所有SIM卡流量套餐剩余的应用数据流量，并根据设置在该中央空调系统中每个中央空调的室外机中SIM卡上传数据流量的频率估算该中央空调系统的待消耗数据流量，然后，通过上述公式(1)计算该中央空调系统的剩余数据流量与该中央空调系统的待消耗数据流量之间的数据流量差值，以便于后续对该中央空调系统的剩余数据流量进行管理。其中，上述公式(1)中的(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p为该中央空调系统的待消耗数据流量。
需要理解的是，该实施例中所说的API接口可由电信运营商提供。该实施例中所说的上传数据流量的频率可以是中央空调室外机通过SIM卡上传数据的时间间隔，其中，上传数据流量的频率越快，所需耗费的流量越多。
在实际应用中，由于某些原因，需要对该中央空调系统中的一些重要的中央空调状态进行密切关注，因此这些重要的中央空调的上传数据流量的频率比较高。
因此，在本发明的实施例中，每个中央空调可具有优先级，以根据每个中央空调的优先级将多个中央空调划分为重点中央空调和普通中央空调。其中，每个中央空调的室外机上传数据流量的频率可由中央空调系统的服务器来设置，重点中央空调空调的上传频率一般高于普通中央空调的上传频率。
S3，对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果。
S4，根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理。
具体地，可通过中央空调云平台计算出普通中央空调上传数据流量的频率排序{f1,f2,...,fn},和重点中央空调上传数据流量的频率{f1 1,f2 2,...,fk k}，并获得排序结果，并且它们的排序顺序均是从小到大。其中，n为第n个普通中央空调，k为第k个重点中央空调。f为上传数据流量的频率。然后，根据上述数据流量差值和该排序结果对每个中央空调的室外机通过SIM卡上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
在本发明的一个实施例中，如图2所示，根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整的具体实施过程，可包括以下步骤：
S10，判断数据流量差值是否大于第一预设值。其中，第一预设值可根据实际情况进行标定，第一预设值至少大于一个工程一次上传的流量。
S20，当数据流量差值大于第一预设值时，根据排序结果获取重点中央空调中的最小上传频率，并提高重点中央空调中的最小上传频率。
S30，对重点中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S20，直至数据流量差值小于等于第一预设值或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的另一个实施例中，如图3所示，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果数据流量差值大于第一预设值，则可执行以下步骤：
S40，根据排序结果获取普通中央空调中的最小上传频率，并提高普通中央空调中的最小上传频率。
S50，对普通中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S40，直至数据流量差值小于等于第一预设值。
在本发明的一个实施例中，如图4所示，根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整的具体实施过程，可包括以下步骤：
S11，判断数据流量差值是否小于0。
S21，当数据流量差值小于0时，根据排序结果获取重点中央空调中的最大上传频率，并降低重点中央空调中的最大上传频率。
S31，对重点中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S21，直至数据流量差值大于等于0或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的另一个实施例中，如图5所示，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果数据流量差值小于0，则可执行以下步骤：
S41，根据排序结果获取普通中央空调中的最大上传频率，并降低普通中央空调中的最大上传频率。
S51，对普通中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S41，直至数据流量差值大于等于0。
也就是说，当Δ(f)>δ时，提高重点中央空调中的最小上传频率f1 1，并对不同中央空调的上传频率重新排序，其中，δ为第一预设值。重复上述步骤以调整重点中央空调的上传频率直至Δ(f)≤δ。如果重点中央空调的上传频率全部调整后，Δ(f)还是大于δ，则提高普通中央空调中的最小上传频率f1，并对不同中央空调的上传频率重新排序。重复上述步骤以调整普通中央空调的上传频率直至Δ(f)≤δ。
另外，当Δ(f)<0时，降低高重点中央空调中的最高上传频率fk k，并对不同中央空调的上传频率重新排序。重复上述步骤以调整重点中央空调的上传频率直至Δ(f)≥0。如果重点中央空调的上传频率全部调整后，Δ(f)还是小于0，则降低普通中央空调中的最大上传频率fk，并对不同中央空调的上传频率重新排序。重复上述步骤以调整普通中央空调的上传频率直至Δ(f)≥0。
综上，本发明实施例的中央空调系统的数据流量管理方法，根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以使数据流量差值大于等于0，且小于等于第一预设值，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
需要理解的是，该实施例中所说的中央空调系统主要针对商用场合应用，比如用在写字楼、酒店、商厦和机场等公共场合。
根据本发明实施例的中央空调系统的数据流量管理方法，首先获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量，以及计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值，然后对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果，最后根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
图6是根据本发明一个实施例的中央空调系统的数据流量管理装置的方框示意图。
在本发明的实施例中，中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机。其中，该实施例中所说的每个中央空调的室外机上均可设置一个SIM卡，SIM卡是2G通信模块(如GPRS数据传输终端)里用于上网身份识别的装置，由电信运营商提供，SIM卡流量套餐可由电信运营商开通。另外，该SIM卡可在中央空调出厂前就设置在对应的室外机上，以便在该中央空调开始工作时采集该中央空调中所有室内机的数据，并通过2G通信模块上传至云服务器。
如图6所示，该中央空调系统的数据流量管理装置包括：获取模块100、计算模块200、排序模块300和调整模块400。
其中，获取模块100用于获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量。
在本发明的实施例中，中央空调系统的剩余数据流量是中央空调系统中所有SIM卡流量套餐剩余的应用数据流量，即流量池的剩余流量。例如，假设每张SIM卡的流量套餐的应用数据流量为u,某公司向电信运营商一年购买N张该SIM卡，则该公司所拥有的流量池大小为N*u。
此外，电信运营商流量池服务可以让N张该SIM卡共享流量池流量，也就是说，当这N张SIM卡中的某些卡超过套餐应用数据流量u，而某些卡未超过套餐应用数据流量u时，只要未超过这N张SIM卡的总的应用数据流量N*u，即这N张SIM卡均摊应用数据流量不超过u，则无需支付额外流量费用。
计算模块200用于计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值。
在本发明的一个实施例中，计算模块200可根据下述公式(1)计算数据流量差值：
Δ(f)＝D-(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p (1)
其中，Δ(f)为数据流量差值，D为剩余数据流量，f1、f2、…、fn分别为n个中央空调的室外机上传数据流量的频率，d1、d2、…、dn分别为n个中央空调的室外机每次上传的数据流量，p为剩余时间。
具体而言，获取模块100可通过集成在中央空调云平台中的API接口获取该中央空调系统的剩余数据流量，即该中央空调系统中所有SIM卡流量套餐剩余的应用数据流量，并根据设置在该中央空调系统中每个中央空调的室外机中SIM卡上传数据流量的频率估算该中央空调系统的待消耗数据流量，然后，计算模块200通过上述公式(1)计算该中央空调系统的剩余数据流量与该中央空调系统的待消耗数据流量之间的数据流量差值，以便于后续对该中央空调系统的剩余数据流量进行管理。其中，上述公式(1)中的(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p为该中央空调系统的待消耗数据流量。
需要理解的是，该实施例中所说的API接口可由电信运营商提供。该实施例中所说的上传数据流量的频率可以是中央空调室外机通过SIM卡上传数据的时间间隔，其中，上传数据流量的频率越快，所需耗费的流量越多。
在实际应用中，由于某些原因，需要对该中央空调系统中的一些重要的中央空调状态进行密切关注，因此这些重要的中央空调的上传数据流量的频率比较高。
因此，在本发明的实施例中，每个中央空调可具有优先级，以根据每个中央空调的优先级将多个中央空调划分为重点中央空调和普通中央空调。其中，每个中央空调的室外机上传数据流量的频率可由中央空调系统的服务器来设置，重点中央空调空调的上传频率一般高于普通中央空调的上传频率。
排序模块300用于对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果。
调整模块400用于根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理。
具体地，排序模块300可通过中央空调云平台计算出普通中央空调上传数据流量的频率排序{f1,f2,...,fn},和重点中央空调上传数据流量的频率{f1 1,f2 2,...,fk k}，并获得排序结果，并且它们的排序顺序均是从小到大。其中，n为第n个普通中央空调，k为第k个重点中央空调。f为上传数据流量的频率。然后，调整模块400根据上述数据流量差值和该排序结果对每个中央空调的室外机通过SIM卡上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
在本发明的一个实施例中，通过调整模块40判断数据流量差值是否大于第一预设值，当数据流量差值大于第一预设值时，根据排序结果获取重点中央空调中的最小上传频率，并提高重点中央空调中的最小上传频率，然后对重点中央空调的上传频率重新排序，并重复判断数据流量差值是否大于第一预设值，以及在数据流量差值大于第一预设值时，根据排序结果获取重点中央空调中的最小上传频率，并提高重点中央空调中的最小上传频率，直至数据流量差值小于等于第一预设值或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。其中，第一预设值可根据实际情况进行标定，第一预设值至少大于一个工程一次上传的流量。
在本发明的另一个实施例中，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果数据流量差值大于第一预设值，则调整模块400根据排序结果获取普通中央空调中的最小上传频率，并提高普通中央空调中的最小上传频率，然后对普通中央空调的上传频率重新排序，并重复根据排序结果获取普通中央空调中的最小上传频率，并提高普通中央空调中的最小上传频率，直至数据流量差值小于等于第一预设值。
在本发明的一个实施例中，通过调整模块400判断数据流量差值是否小于0，当数据流量差值小于0时，根据排序结果获取重点中央空调中的最大上传频率，并降低重点中央空调中的最大上传频率，然后对重点中央空调的上传频率重新排序，并重复判断数据流量差值是否小于0，以及在数据流量差值小于0时，根据排序结果获取重点中央空调中的最大上传频率，并降低重点中央空调中的最大上传频率，直至数据流量差值大于等于0或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
在本发明的另一个实施例中，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果数据流量差值小于0，则调整模块400根据排序结果获取普通中央空调中的最大上传频率，并降低普通中央空调中的最大上传频率，然后对普通中央空调的上传频率重新排序，并重复根据排序结果获取普通中央空调中的最大上传频率，并降低普通中央空调中的最大上传频率，直至数据流量差值大于等于0。
也就是说，当Δ(f)>δ时，提高重点中央空调中的最小上传频率f1 1，并对不同中央空调的上传频率重新排序，其中，δ为第一预设值。重复上述步骤以调整重点中央空调的上传频率直至Δ(f)≤δ。如果重点中央空调的上传频率全部调整后，Δ(f)还是大于δ，则提高普通中央空调中的最小上传频率f1，并对不同中央空调的上传频率重新排序。重复上述步骤以调整普通中央空调的上传频率直至Δ(f)≤δ。
另外，当Δ(f)<0时，降低高重点中央空调中的最高上传频率fk k，并对不同中央空调的上传频率重新排序。重复上述步骤以调整重点中央空调的上传频率直至Δ(f)≥0。如果重点中央空调的上传频率全部调整后，Δ(f)还是小于0，则降低普通中央空调中的最大上传频率fk，并对不同中央空调的上传频率重新排序。重复上述步骤调整以普通中央空调的上传频率直至Δ(f)≥0。
综上，本发明实施例的中央空调系统的数据流量管理装置，根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以使数据流量差值大于等于0，且小于等于第一预设值，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
需要理解的是，该实施例中所说的中央空调系统主要针对商用场合应用，比如用在写字楼、酒店、商厦和机场等公共场合。
根据本发明实施例的中央空调系统的数据流量管理装置，获取模块获取中央空调系统的剩余数据流量，并根据每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算中央空调系统的待消耗数据流量，计算模块计算剩余数据流量与待消耗数据流量之间的数据流量差值，排序模块对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果，调整模块根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种中央空调系统，其包括上述中央空调系统的数据流量管理装置。
本发明实施例的中央空调系统，通过上述中央空调系统的数据流量管理装置，能够根据数据流量差值和排序结果对每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以对剩余数据流量进行管理，从而能够充分利用剩余数据流量，达到节约流量开支，或者避免浪费多余流量的目的。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，所述中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机，所述方法包括以下步骤：
获取所述中央空调系统的剩余数据流量，并根据所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算所述中央空调系统的待消耗数据流量；
计算所述剩余数据流量与所述待消耗数据流量之间的数据流量差值；
对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果；
根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以使所述数据流量差值大于等于0，且小于等于第一预设值。
2.如权利要求1所述的中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，根据以下公式计算所述数据流量差值：
Δ(f)＝D-(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p，
其中，Δ(f)为所述数据流量差值，D为所述剩余数据流量，f1、f2、…、fn分别为n个中央空调的室外机上传数据流量的频率，d1、d2、…、dn分别为n个中央空调的室外机每次上传的数据流量，p为剩余时间。
3.如权利要求1或2所述的中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，所述每个中央空调具有优先级，以根据所述每个中央空调的优先级将所述多个中央空调划分为重点中央空调和普通中央空调。
4.如权利要求3所述的中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，包括：
S10，判断所述数据流量差值是否大于第一预设值；
S20，当所述数据流量差值大于所述第一预设值时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最小上传频率，并提高所述重点中央空调中的最小上传频率；
S30，对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S20，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
5.如权利要求4所述的中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值大于所述第一预设值，则执行以下步骤：
S40，根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最小上传频率，并提高所述普通中央空调中的最小上传频率；
S50，对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S40，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值。
6.如权利要求3所述的中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，包括：
S11，判断所述数据流量差值是否小于0；
S21，当所述数据流量差值小于0时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最大上传频率，并降低所述重点中央空调中的最大上传频率；
S31，对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S21，直至所述数据流量差值大于等于0或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
7.如权利要求6所述的中央空调系统的数据流量管理方法，其特征在于，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值小于0，则执行以下步骤：
S41，根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最大上传频率，并降低所述普通中央空调中的最大上传频率；
S51，对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复执行步骤S41，直至所述数据流量差值大于等于0。
8.一种中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，所述中央空调系统包括多个中央空调，每个中央空调包括多个室内机和一个室外机，所述装置包括：
获取模块，所述获取模块用于获取所述中央空调系统的剩余数据流量，并根据所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率估算所述中央空调系统的待消耗数据流量；
计算模块，所述计算模块用于计算所述剩余数据流量与所述待消耗数据流量之间的数据流量差值；
排序模块，所述排序模块用于对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行排序以获得排序结果；
调整模块，所述调整模块用于根据所述数据流量差值和所述排序结果对所述每个中央空调的室外机上传数据流量的频率进行调整，以使所述数据流量差值大于等于0，且小于等于第一预设值。
9.如权利要求8所述的中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，所述计算模块根据以下公式计算所述数据流量差值：
Δ(f)＝D-(f1·d1+f2·d2+…fk·dk+…+fn·dn)·p，
其中，Δ(f)为所述数据流量差值，D为所述剩余数据流量，f1、f2、…、fn分别为n个中央空调的室外机上传数据流量的频率，d1、d2、…、dn分别为n个中央空调的室外机每次上传的数据流量，p为剩余时间。
10.如权利要求8或9所述的中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，所述每个中央空调具有优先级，以根据所述每个中央空调的优先级将所述多个中央空调划分为重点中央空调和普通中央空调。
11.如权利要求10所述的中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，所述调整模块，用于：
判断所述数据流量差值是否大于第一预设值；
当所述数据流量差值大于所述第一预设值时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最小上传频率，并提高所述重点中央空调中的最小上传频率；
对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复判断所述数据流量差值是否大于第一预设值，以及在所述数据流量差值大于所述第一预设值时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最小上传频率，并提高所述重点中央空调中的最小上传频率，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
12.如权利要求11所述的中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值大于所述第一预设值，则所述调整模块，还用于：
根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最小上传频率，并提高所述普通中央空调中的最小上传频率；
对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最小上传频率，并提高所述普通中央空调中的最小上传频率，直至所述数据流量差值小于等于所述第一预设值。
13.如权利要求10所述的中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，所述调整模块，用于：
判断所述数据流量差值是否小于0；
当所述数据流量差值小于0时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最大上传频率，并降低所述重点中央空调中的最大上传频率；
对所述重点中央空调的上传频率重新排序，并重复判断所述数据流量差值是否小于0，以及在所述数据流量差值小于0时，根据所述排序结果获取所述重点中央空调中的最大上传频率，并降低所述重点中央空调中的最大上传频率，直至所述数据流量差值大于等于0或者每个重点中央空调的上传频率均已调整。
14.如权利要求13所述的中央空调系统的数据流量管理装置，其特征在于，当每个重点中央空调的上传频率均已调整后，如果所述数据流量差值小于0，则所述调整模块，还用于：
根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最大上传频率，并降低所述普通中央空调中的最大上传频率；
对所述普通中央空调的上传频率重新排序，并重复根据所述排序结果获取所述普通中央空调中的最大上传频率，并降低所述普通中央空调中的最大上传频率，直至所述数据流量差值大于等于0。
15.一种中央空调系统，其特征在于，包括如权利要求8-14中任一项所述的中央空调系统的数据流量管理装置。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106100862B (zh) * 2016-05-30 2019-07-02 广东美的暖通设备有限公司 中央空调系统及其数据流量管理方法和装置
CN107248961A (zh) * 2017-06-23 2017-10-13 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种物联网数据流量的管理方法及管理系统
CN107610273B (zh) * 2017-08-30 2021-03-26 陕西千山航空电子有限责任公司 一种哈佛码总线自适应回传方法
CN110418022B (zh) * 2018-04-28 2021-04-09 华为技术有限公司 为多个用户标识调整流量套餐的方法及装置
CN113531849B (zh) * 2021-08-27 2022-09-27 四川虹美智能科技有限公司 自适应自动调温的智能空调系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1727789A (zh) * 2004-07-26 2006-02-01 乐金电子(天津)电器有限公司 中央空调系统
CN101446438A (zh) * 2008-08-29 2009-06-03 广东志高空调有限公司 一种中央空调系统室内机地址分配方法、装置和系统
CN104618442A (zh) * 2014-12-30 2015-05-13 珠海格力电器股份有限公司 空调器的远程控制方法、设备及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103368869B (zh) * 2012-04-03 2017-09-19 富泰华工业（深圳）有限公司 网络流量管理系统及方法
US20140189722A1 (en) * 2013-01-03 2014-07-03 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and apparatus for utility service consumption control
CN103402243B (zh) * 2013-07-16 2016-04-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种调整移动终端上的应用的数据更新频率的方法和装置
US20150106526A1 (en) * 2013-10-11 2015-04-16 Hewlett-Packard Development Company, L.P Provisioning a network for network traffic
CN104456842B (zh) * 2014-11-18 2018-04-13 珠海格力电器股份有限公司 预付费智能空调系统
CN105049366A (zh) * 2015-08-24 2015-11-11 北京网田科技发展有限公司 一种汽车推介程序的流量控制方法及系统
CN106100862B (zh) * 2016-05-30 2019-07-02 广东美的暖通设备有限公司 中央空调系统及其数据流量管理方法和装置
CN106230904B (zh) * 2016-07-22 2019-06-04 广东美的暖通设备有限公司 空调机组的数据上传方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1727789A (zh) * 2004-07-26 2006-02-01 乐金电子(天津)电器有限公司 中央空调系统
CN101446438A (zh) * 2008-08-29 2009-06-03 广东志高空调有限公司 一种中央空调系统室内机地址分配方法、装置和系统
CN104618442A (zh) * 2014-12-30 2015-05-13 珠海格力电器股份有限公司 空调器的远程控制方法、设备及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于无线模式的中央空调节能监控网络应用研究;朱树先 等;《测控技术》;20121031;第31卷(第10期);全文

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