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CN105913514B - 一种指纹解锁的方法及终端 - Google Patents

一种指纹解锁的方法及终端 Download PDF

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CN105913514B CN201610218370.1A CN201610218370A CN105913514B CN 105913514 B CN105913514 B CN 105913514B CN 201610218370 A CN201610218370 A CN 201610218370A CN 105913514 B CN105913514 B CN 105913514B
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Abstract

本发明实施例提供了一种指纹解锁的方法，所述方法包括：在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像；确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像；在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。本发明实施例还提供了一种终端。通过本发明实施例可通过调节调节参数得到质量最好的目标指纹图像，因此，在该目标指纹图像与预设指纹图像进行匹配成功时，对终端进行解锁，该过程中可提高两者之间的匹配成功率，因而，可提高指纹解锁的效率。

Description

一种指纹解锁的方法及终端
技术领域
本发明涉及终端设备技术领域，具体涉及一种指纹解锁的方法及终端。
背景技术
随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。
实际应用中，用户时常会发现，在手指过干或者过湿时，需要多次按压指纹识别模组，才有可能解锁成功，因而，降低了指纹解锁效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹解锁的方法及终端，可以提升指纹解锁的效率。
本发明实施例第一方面提供了一种指纹解锁的方法，包括：
在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像；
确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像；
在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
结合本发明实施例的第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述调节参数至少包括数模转换偏移量和数模转换增量，其中，所述数模转换偏移量包含M个第一调节档位，所述数模转换增量包含N个第二调节档位，其中，所述M和所述N均为大于1的整数；
所述通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，包括：
通过多次从所述M个第一调节档位中的选取的任一所述第一调节档位和所述N个第二调节档位中的任一所述第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像。
结合本发明实施例的第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
结合本发明实施例的第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用如下公式分别计算出所述多个指纹图像中的每一指纹图像的图像质量评价值，将所述图像质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，所述公式如下：
其中，所述S表示所述质量评价值，所述K表示所述图像质量评价指标的个数，所述Pi表示第i个所述图像质量评价指标的图像质量评价值，所述表示第i个所述图像质量评价指标的权重，其中，
结合本发明实施例的第一方面的第三种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述在检测到指纹识别模组被按压时，所述方法还包括：
判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，若是，执行所述通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像的步骤。
结合本发明实施例的第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第五种可能的实施方式中，所述判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，包括：
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的纹路特征判断所述指纹是否来自于干手指或者湿手指；
或者，
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的特征点的个数，判断所述特征点的个数是否处于预设范围。
本发明实施例第二方面提供了一种终端，包括：
采集单元，用于在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像；
确定单元，用于确定所述采集单元采集的所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像；
解锁单元，用于在所述确定单元确定的所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
结合本发明实施例的第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述调节参数至少包括数模转换偏移量和数模转换增量，其中，所述数模转换偏移量包含M个第一调节档位，所述数模转换增量包含N个第二调节档位，其中，所述M和所述N均为大于1的整数；
所述确定单元具体用于：
通过多次从所述M个第一调节档位中的选取的任一所述第一调节档位和所述N个第二调节档位中的任一所述第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像。
结合本发明实施例的第二方面或者第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第二种可能的实施方式中，所述确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
结合本发明实施例的第二方面的第二种可能的实施方式，在第二方面的第三种可能的实施方式中，所述确定单元还具体用于：
利用如下公式分别计算出所述多个指纹图像中的每一指纹图像的图像质量评价值，将所述图像质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，所述公式如下：
其中，所述S表示所述质量评价值，所述K表示所述图像质量评价指标的个数，所述Pi表示第i个所述图像质量评价指标的图像质量评价值，所述表示第i个所述图像质量评价指标的权重，其中，
结合本发明实施例的第二方面的第三种可能的实施方式，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述终端还包括：
判断单元，用于在检测到指纹识别模组被按压时，判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，在所述判断单元的判断结果为是时，由所述采集单元通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像。
结合本发明实施例的第二方面的第四种可能的实施方式，在第二方面的第五种可能的实施方式中，所述判断单元具体用于：
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的纹路特征判断所述指纹是否来自于干手指或者湿手指；
或者，
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的特征点的个数，判断所述特征点的个数是否处于预设范围。
本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
通过本发明实施例在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，确定出该多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，并在目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。从而，可通过调节调节参数得到质量最好的目标指纹图像，因此，在该目标指纹图像与预设指纹图像进行匹配时，可提高两者之间的匹配成功率，即提高指纹解锁的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第一实施例流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第二实施例流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第三实施例流程示意图；
图4a是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图；
图4b是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例又一结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种指纹解锁的方法及终端，可以提升指纹解锁的效率。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
101：在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像。
本发明实施例中，在终端检测到指纹识别模组被按压时，指纹识别模组可采集用户在按压指纹识别模组的过程的指纹图像，通过调节指纹识别模组的指纹识别芯片的调节参数采集指纹，在不同的调节参数下，可得到多个指纹图像。
具体地，指纹识别模组中指纹识别芯片的调节参数主要包括数模转换偏移量(adcshift)和数模转换增量(adc gain)。adc shift用于表示数模转换器的偏移量，例如，指纹采集芯片可采集56*172个像素点，其中，每个像素点在指纹采集芯片采图的过程中都对应一个像素值，那么，便会得到10752个像素值，其中，在将像素值归一化(即像素值集中在0～1之间)后，通常情况下，大部分像素值的大小会分布在0.4-0.8之间，由于每个像素点的像素值不同，因而，可形成一个像素点分布图。adc shift可有几个档位，若adc shift值越高，像素点的分布图对应的整体像素值就越大，指纹图像就会表现得越黑。adc gain用于表示指数模转化器的增益，增益越大，分布图会越分散，增益越小，分布图会越集中，若分布图越分散，则图像的对比度就越高，指纹图像中原本较黑的像素点越黑，指纹图像中原本较白的像素点越白。指纹识别模组中指纹识别芯片的调节参数还可包括：像素点增益pixel gain，pixel gain用于表示像素点的增益，pixel gain由放大器并联的电容决定的，放大器并联多个电容，每个电容均都可由一个开关进行控制，开关闭合得越多，增益越大，像素值越大，信号强度越强。在实际应用中，adc的控制过程中，pixel gain通常情况下是固定的。主要通过调节调节参数adc shift和adc gain，其中，adc shift用于调整整个分布图的位置，adcgain是调分布图的集中和分散情况。例如，利用用户在按压指纹识别模组时，可通过不同的调节参数来调试采集图像，假如adc shift和adc gain各有5个档位，那么就有25个组合，每次最多可采集25个指纹图像。
进一步可选地，调节参数至少包括数模转换偏移量和数模转换增量，其中，该数模转换偏移量包含M个第一调节档位，该数模转换增量包含N个第二调节档位，其中，M和N均为大于1的整数，那么，在终端检测到指纹识别模组被按压时，通过多次从M个第一调节档位中的选取的任一第一调节档位和N个第二调节档位中的任一第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像。优选地，可得到3个指纹图像，例如，通过调节将adc shift和adc gain得到3个指纹图像，分别为第一指纹图像、第二指纹图像和第三指纹图像，即将adc shift和adcgain均调到最高档，得到第一指纹图像；将adc shift和adc gain均调到最低档，得到第二指纹图像；将adc shift和adc gain均调到中间档，得到第三指纹图像。
102：确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
本发明实施例中，终端可从多个指纹图像中选择图像质量最好的目标指纹图像。终端可按照一个或者多个图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评价值对应的指纹图像作为目标指纹图像。其中，图像质量评价指标可包括但不仅限于：图像清晰度、信噪比、纹路清晰度、指纹图像覆盖率、对比度、平均灰度等等。
一方面，终端可按照同一图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评价值对应的指纹图像作为目标指纹图像。
进一步可选地，终端可分别获取多个指纹图像的清晰度，选择图像清晰度最高的指纹图像作为目标指纹图像。
进一步可选地，终端可分别获取多个指纹图像的信噪比，选择信噪比最高的指纹图像作为目标指纹图像。
进一步可选地，终端可分别获取多个指纹图像的指纹图像覆盖率，选择指纹图像覆盖率最高的指纹图像作为目标指纹图像。
进一步可选地，终端可分别获取多个指纹图像的指纹图像的纹路清晰度，选择纹路清晰度最高的指纹图像作为目标指纹图像。
进一步可选地，终端可分别获取多个指纹图像的指纹图像覆盖率，选择指纹图像覆盖率最高的指纹图像作为目标指纹图像。
另一方面，终端可按照至少两个图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评值对应的指纹图像作为目标指纹图像。即利用用于评价指纹图像的至少两个图像质量评价指标决策出多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
具体地，利用如下公式分别计算出多个指纹图像中的每一指纹图像的质量评价值，将多个质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，公式如下：
其中，S表示质量评价值，K表示图像质量评价指标的个数，Pi表示第i个所述图像质量评价指标的评价值，表示第i个图像质量评价指标的权重，其中，其中，K为大于1的整数。
103：在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
本发明实施例中，在目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，终端可对该终端进行解锁。
其中，在目标指纹图像与预设指纹图像匹配时，可确定目标指纹图像和预设指纹图像之间的匹配值，若匹配值达到某个阈值，则可认为匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为指纹特征与预设指纹特征不匹配。在目标指纹图像与预设指纹图像匹配时，还可将目标指纹图像的指纹纹路与预设指纹图像的指纹纹路进行匹配，若匹配值达到某个阈值，则可认为目标指纹图像的指纹纹路与预设指纹图像的指纹纹路匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为目标指纹图像的指纹纹路与预设指纹图像的指纹纹路不匹配。在目标指纹图像与预设指纹图像匹配时，可提取目标指纹图像的特征点，例如Harris角点、尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)角点，那么，可比对采集的目标指纹图像的特征点和预设指纹图像的特征点进行匹配，若匹配值达到某个阈值，则可认为目标指纹图像的特征点与预设指纹图像的特征点匹配成功，若匹配值未达到该某个阈值，则可认为目标指纹图像的特征点与预设指纹图像的特征点不匹配。
通过本发明实施例在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，确定出该多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，并在目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。从而，可通过调节调节参数得到质量最好的目标指纹图像，因此，在该目标指纹图像与预设指纹图像进行匹配时，可提高两者之间的匹配成功率，即提高指纹解锁的效率，尤其，在用户的手指的指纹为干手指的指纹或者湿手指的指纹时，可减少用户按压指纹识别模组的次数，因而，提升了指纹解锁的效率，减少了指纹解锁消耗的时间。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
201：在检测到指纹识别模组被按压时，判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹。
本发明实施例中，在终端检测到指纹识别模组被按压时，可判断按压该指纹识别模组的指纹是来自于干手指或者湿手指，由于干手指的指纹图像中的指纹纹路断断续续，而湿手指的指纹图像的指纹图像较大面积指纹纹路模糊化，几乎分不清指纹纹路，因而，可通过对指纹图像进行分析，判断出指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。
可选地，终端可通过提取按压指纹识别模组的指纹的纹路特征，判断的指纹是否来自于干手指或者湿手指。若指纹图像的纹路断断续续，则该指纹图像属于干手指，若指纹图像中出现较大面积的指纹纹路模糊化时，则该指纹图像属于湿手指。
可选地，终端可通过提取按压指纹识别模组的指纹的特征点的个数，通过特征点的个数判断处于预设范围。其中，该预设范围可为小于第一阈值，例如，第一阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，50％，或者，第一阈值为系统默认的某个值。进一步地，该预设范围可为处于第二阈值和第三阈值之间，其中，第二阈值小于第三阈值，第三阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，50％，或者，第三阈值为系统默认的某个值，第二阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，30％，或者，第二阈值为系统默认的某个值。在通常情况下，干手指或者湿手指的特征点个数较少，终端可提取指纹的特征点的个数，例如，若该特征点的个数小于第一阈值，则说明该指纹的来自于干手指或者湿手指。
进一步地，在检测到指纹识别模组被按压时，在按压指纹识别模组的指纹不为干手指的指纹或者湿手指的指纹，则终端可直接采用默认的调节参数采集指纹，以得到指纹图像，将该指纹图像与预设指纹图像进行匹配，在匹配成功时，对终端进行解锁。
202：若是，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像。
203：确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
204：在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
其中，图2中所描述的步骤202-步骤204可参考图1中所描述的步骤101-步骤103。
通过本发明实施例在检测到指纹识别模组被按压时，在按压指纹识别模组的手指来自于干手指或者湿手指时，通过调节指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，确定出该多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，并在目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。从而，可通过调节调节参数得到质量最好的目标指纹图像，因此，在该目标指纹图像与预设指纹图像进行匹配时，可提高两者之间的匹配成功率，即提高指纹解锁的效率，尤其，在用户的手指的指纹为干手指的指纹或者湿手指的指纹时，可减少用户按压指纹识别模组的次数，因而，提升了指纹解锁的效率，减少了指纹解锁消耗的时间。
请参阅图3，为本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第三实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁的方法，包括以下步骤：
301：在检测到指纹识别模组被按压时，判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹。
302：若是，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像。
303：利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
304：在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
其中，图3中所描述的步骤301可参考图2中所描述的步骤201，图3中所描述的步骤302-步骤304可参考图1中所描述的步骤101-步骤103。
通过本发明实施例在检测到指纹识别模组被按压时，在按压指纹识别模组的手指来自于干手指或者湿手指时，通过调节指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，利用至少两个图像质量评价指标决策出该多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，并在目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。从而，可通过调节调节参数得到质量最好的目标指纹图像，因此，在该目标指纹图像与预设指纹图像进行匹配时，可提高两者之间的匹配成功率，即提高指纹解锁的效率，尤其，在用户的手指的指纹为干手指的指纹或者湿手指的指纹时，可减少用户按压指纹识别模组的次数，因而，提升了指纹解锁的效率，减少了指纹解锁消耗的时间。
请参阅图4a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端400，包括采集单元401、确定单元402、解锁单元403。
采集单元401，用于在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像；
确定单元402，用于确定所述采集单元401采集的所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像；
解锁单元403，用于在所述确定单元402确定的所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
可选地，所述调节参数至少包括数模转换偏移量和数模转换增量，其中，所述数模转换偏移量包含M个第一调节档位，所述数模转换增量包含N个第二调节档位，其中，所述M和所述N均为大于1的整数；
所述采集单元401通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，具体包括：
通过多次从所述M个第一调节档位中的选取的任一所述第一调节档位和所述N个第二调节档位中的任一所述第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像。
可选地，所述确定单元402确定所述采集单元401采集的所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，具体包括：
利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
可选地，所述确定单元402确定所述采集单元401采集的所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，还具体包括：
利用如下公式分别计算出所述多个指纹图像中的每一指纹图像的图像质量评价值，将所述图像质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，所述公式如下：
其中，所述S表示所述质量评价值，所述K表示所述图像质量评价指标的个数，所述Pi表示第i个所述图像质量评价指标的图像质量评价值，所述表示第i个所述图像质量评价指标的权重，其中，
作为一种可能的实施方式，如图4b所示，图4a中所描述的终端还可包括：
判断单元404，用于在检测到指纹识别模组被按压时，判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，在所述判断单元404的判断结果为是时，由所述采集单元401通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像。
可选地，判断单元401具体用于：
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的纹路特征判断所述指纹是否来自于干手指或者湿手指；
或者，
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的特征点的个数，判断所述特征点的个数是否处于预设范围。
通过本发明实施例所描述的终端可在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，确定出该多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，并在目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。从而，可通过调节调节参数得到质量最好的目标指纹图像，因此，在该目标指纹图像与预设指纹图像进行匹配时，可提高两者之间的匹配成功率，即提高指纹解锁的效率，尤其，在用户的手指的指纹为干手指的指纹或者湿手指的指纹时，可减少用户按压指纹识别模组的次数，因而，提升了指纹解锁的效率，减少了指纹解锁消耗的时间。
请参阅图5，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端500，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键、键盘、鼠标或者指纹识别模组。
上述输出设备2000具体可为显示屏。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
上述处理器3000，用于：
在检测到指纹识别模组被按压时，通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像；
确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像；
在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
可选地，所述调节参数至少包括数模转换偏移量和数模转换增量，其中，所述数模转换偏移量包含M个第一调节档位，所述数模转换增量包含N个第二调节档位，其中，所述M和所述N均为大于1的整数；
上述处理器3000通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像，包括：
通过多次从所述M个第一调节档位中的选取的任一所述第一调节档位和所述N个第二调节档位中的任一所述第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像。
可选地，上述处理器3000确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
进一步可选地，上述处理器3000利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用如下公式分别计算出所述多个指纹图像中的每一指纹图像的图像质量评价值，将所述图像质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，所述公式如下：
其中，所述S表示所述质量评价值，所述K表示所述图像质量评价指标的个数，所述Pi表示第i个所述图像质量评价指标的图像质量评价值，所述表示第i个所述图像质量评价指标的权重，其中，
可选地，上述处理器3000在检测到指纹识别模组被按压时，还具体用于：
判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，若是，执行所述通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像的步骤。
可选地，上述处理器3000判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，包括：
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的纹路特征判断所述指纹是否来自于干手指或者湿手指；
或者，
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的特征点的个数，判断所述特征点的个数是否处于预设范围。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的一种指纹解锁的方法的第一实施例、第二实施例和第三实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的一种终端的第一实施例、第二实施例和第三实施例中所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任意一种指纹解锁的方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范。

Claims (11)

1.一种指纹解锁的方法，其特征在于，包括：
在检测到指纹识别模组被按压时，判断所采集到的指纹图像的指纹纹路是否模糊化或断断续续；
若是，则通过多次在包含M个第一调节档位的数模转换偏移量中选取的任一所述第一调节档位和在包含N个第二调节档位的数模转换增量中选取的任一所述第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像；其中，所述M和所述N均为大于1的整数；
按照一个或者多个图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评价值对应的指纹图像作为目标指纹图像；所述图像质量评价指标包括：图像清晰度、信噪比、纹路清晰度、指纹图像覆盖率、对比度、平均灰度；
在所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像，包括：
利用如下公式分别计算出所述多个指纹图像中的每一指纹图像的图像质量评价值，将所述图像质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，所述公式如下：
<mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>K</mi> </munderover> <msub> <mo>&amp;part;</mo> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
其中，所述S表示所述质量评价值，所述K表示所述图像质量评价指标的个数，所述Pi表示第i个所述图像质量评价指标的图像质量评价值，所述表示第i个所述图像质量评价指标的权重，其中，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在检测到指纹识别模组被按压时，所述方法还包括：
判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，若是，执行所述通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，包括：
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的纹路特征判断所述指纹是否来自于干手指或者湿手指；
或者，
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的特征点的个数，判断所述特征点的个数是否处于预设范围。
6.一种终端，其特征在于，包括：
判断单元，用于在检测到指纹识别模组被按压时，判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹；
采集单元，用于在所述判断单元的判断结果为是时，通过多次在包含M个第一调节档位的数模转换偏移量中选取的任一所述第一调节档位和在包含N个第二调节档位的数模转换增量中选取的任一所述第二调节档位采集指纹，以得到多个指纹图像；其中，所述M和所述N均为大于1的整数；
确定单元，用于按照一个或者多个图像质量评价指标对多个指纹图像中的每一指纹图像进行图像质量评价，以得到多个图像质量评价值，选择最大的图像质量评价值对应的指纹图像作为目标指纹图像；所述图像质量评价指标包括：图像清晰度、信噪比、纹路清晰度、指纹图像覆盖率、对比度、平均灰度；
解锁单元，用于在所述确定单元确定的所述目标指纹图像与预设指纹图像匹配成功时，对终端进行解锁。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述确定单元具体用于：
利用用于评价指纹图像的至少一个图像质量评价指标决策出所述多个指纹图像中图像质量最好的目标指纹图像。
8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述确定单元还具体用于：
利用如下公式分别计算出所述多个指纹图像中的每一指纹图像的图像质量评价值，将所述图像质量评价值中的最大值对应的指纹图像作为图像质量最好的目标指纹图像，其中，所述公式如下：
<mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>K</mi> </munderover> <msub> <mo>&amp;part;</mo> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
其中，所述S表示所述质量评价值，所述K表示所述图像质量评价指标的个数，所述Pi表示第i个所述图像质量评价指标的图像质量评价值，所述表示第i个所述图像质量评价指标的权重，其中，
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
判断单元，用于在检测到指纹识别模组被按压时，判断按压所述指纹识别模组的指纹是是否为干手指的指纹或者湿手指的指纹，在所述判断单元的判断结果为是时，由所述采集单元通过调节所述指纹识别模组中的指纹采集芯片的调节参数采集指纹，以得到多个指纹图像。
10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述判断单元具体用于：
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的纹路特征判断所述指纹是否来自于干手指或者湿手指；
或者，
通过提取按压所述指纹识别模组的指纹的特征点的个数，判断所述特征点的个数是否处于预设范围。
11.一种终端，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1至权利要求5任一项所述的方法。
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