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CN105805890A - 一种空调开启温度智能控制方法及相关装置 - Google Patents

一种空调开启温度智能控制方法及相关装置 Download PDF

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Publication number
CN105805890A
CN105805890A CN201610190385.1A CN201610190385A CN105805890A CN 105805890 A CN105805890 A CN 105805890A CN 201610190385 A CN201610190385 A CN 201610190385A CN 105805890 A CN105805890 A CN 105805890A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
conditioning
air
hotness
temperature
Prior art date
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Pending
Application number
CN201610190385.1A
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English (en)
Inventor
谢毅
吴晓峰
张鹏程
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Shenzhen Micronature Innovation Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Micronature Innovation Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Shenzhen Micronature Innovation Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Micronature Innovation Technology Co Ltd
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    • F24F2110/10—Temperature
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Abstract

本发明实施例公开了一种空调开启温度智能控制方法及相关装置，包括：空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数；所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度；所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。同时，本发明实施例也公开了与所述空调开启温度智能控制方法对应的相关装置。本发明实施例提供的技术方案有利于提升空调开启温度控制的智能化和人性化。

Description

一种空调开启温度智能控制方法及相关装置
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种空调开启温度智能控制方法及相关装置。
背景技术
现如今，随着人们生活水平的提高，对室内环境的要求也越来越高，因此，空调已成为改善室内环境热湿状况不可或缺的一部分。
但是现有技术中，空调每次打开的温度都是一样的，即空调每次打开的温度都恢复为出厂设置温度，然后用户再手动根据环境情况和自己的需求对空调温度进行进一步的设置，显然，上述空调开启温度的控制方法不够智能和人性化。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调开启温度智能控制方法及相关装置，以期提升空调开启温度控制的智能化和人性化。
本发明实施例第一方面提供一种空调开启温度智能控制方法，包括：
空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数；
所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度；
所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
进一步可选的，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
进一步可选的，所述推荐温度为适中感觉推荐温度，所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度，包括：
所述空调以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数；
所述空调将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度；
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
进一步可选的，所述空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数之前，所述方法还包括：
所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库，包括：
所述空调获取参考环境参数和参考用户参数；
所述空调基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度；
所述空调检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令；
当所述空调检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度；
所述空调用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，所述方法还包括：
获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉；
所述空调从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉；
所述空调基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
进一步可选的，所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，所述方法还包括：
每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数；
所述空调根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度；
所述空调将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
进一步可选的，所述空调获取当前的环境参数，包括：
所述空调通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
进一步可选的，所述获取用户活动参数，包括：
所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；
或者，所述空调通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述获取用户身份参数，包括：
所述空调获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
本发明实施例第二方面提供一种空调开启温度智能控制装置，包括：
获取模块，用于在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数；
确定模块，用于根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度；
开启模块，用于将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
进一步可选的，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
进一步可选的，所述推荐温度为适中感觉推荐温度，所述确定模块，具体用于以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数；将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度；
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
进一步可选的，所述空调开启温度智能控制装置还包括：
建立模块，在所述获取模块在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数之前，用于建立所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述建立模块，具体包括：
第一获取单元，用于获取参考环境参数和参考用户参数；
计算单元，用于基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度；
检测单元，用于检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令；
第二获取单元，具体用于当检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度；
更新单元，用于用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度；
建立单元，用于建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述空调开启温度智能控制装置还包括：
交互模块，用于所述开启模块将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉；从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉；基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度；将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
进一步可选的，所述空调开启温度智能控制装置还包括：
自动调整模块，用于所述开启模块将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，用于每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数；根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度；将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
进一步可选的，所述获取模块，在用于获取当前的环境参数时，具体用于
通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
进一步可选的，所述获取模块，在用于获取用户活动参数时，具体用于通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；或者，通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述获取模块，在用于用户身份参数时，具体用于获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；或者，通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调在接收到空调开启指令时，首先获取当前的环境参数和用户参数；然后，根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度，最后将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。可见，空调在接收到空调开启指令时，空调开启温度与当前的环境和用户相关联，即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度，从而有利于提升空调开启温度控制的智能性和用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种空调开启温度智能控制方法的流程示意图；
图2是本发明第二实施例提供的一种热感觉推荐温度数据库建立方法的流程示意图；
图3是本发明第三实施例提供的一种空调开启温度智能控制方法的流程示意图；
图4是本发明第四实施例提供的一种空调开启温度智能控制方法的流程示意图；
图5是本发明第五实施例提供的一种空调开启温度智能控制装置的结构示意图；
图5-1是本发明第五实施例提供的一种空调开启温度智能控制装置中的建立模块的结构示意图；
图6是本发明第六实施例提供的一种空调开启温度智能控制装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
其中，本发明实施例中的空调可以是一种HVAC系统，可以应用于单户居民家庭，本发明的范围不因此受限制。更广泛地说，本发明实施例中的空调适用于一个或多个封闭空间，包括但不限于：复式公寓、连栋房屋、住宅公寓楼、旅馆、零售店、办公楼和工业大楼。本发明中的术语“HVAC”包括提供加热和冷却两者、仅提供加热、仅提供冷却的系统以及提供其他居住者舒适性和/或调解功能性(例如加湿、除湿和通风)的系统。
请参阅图1，图1是本发明第一实施例提供的一种空调开启温度智能控制方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例中的空调开启温度智能控制方法包括以下步骤：
S101、空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数。
其中，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
其中，所述空调获取当前的环境参数的具体实施方式可以是通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；或者，通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；或者，通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
其中，所述空调获取用户活动参数的具体实施方式可以是通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；或者，通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述空调获取用户身份参数的具体实施方式可以是空调获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
S102、所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度。
其中，所述推荐温度为适中感觉推荐温度，所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度的具体实施方式可以是：
所述空调以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数；
所述空调将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度；
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
进一步可选的，所述空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数之前，还可以执行以下操作：
所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库。
其中，所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库的具体实施方式可以是：
所述空调获取参考环境参数和参考用户参数；
所述空调基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度；
所述空调检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令；
当所述空调检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度；
所述空调用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
S103、所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
进一步可选的，所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，还可以执行以下操作：
获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉；
所述空调从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉；
所述空调基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
进一步可选的，所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，还可以执行以下操作：
每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数；
所述空调根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度；
所述空调将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调在接收到空调开启指令时，首先获取当前的环境参数和用户参数；然后，根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度，最后将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。可见，空调在接收到空调开启指令时，空调开启温度与当前的环境和用户相关联，即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度，从而有利于提升空调开启温度控制的智能性和用户体验。
请参阅图2，图2是本发明第二实施例提供的一种热感觉推荐温度数据库建立方法的流程示意图，如图2所示，本发明实施例中的热感觉推荐温度数据库建立方法包括以下步骤：
S201、所述空调获取参考环境参数和参考用户参数。
其中，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
其中，所述空调获取当前的环境参数的具体实施方式可以是：
通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；或者，通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；或者，通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
其中，所述空调获取用户活动参数的具体实施方式可以是：
通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；或者，通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述空调获取用户身份参数的具体实施方式可以是：
空调获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
其中，所述移动终端可以是智能手机，也可以是智能穿戴设备。
智能穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如智能手表、智能手环等。广义的智能穿戴设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能的智能穿戴设备，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备(如智能手机)配合使用的智能穿戴设备。
以智能手环为例，智能手环可以是包括诸如智能电话、数字广播接收器、个人数字助理(PDA，PersonalDigitalAssistant)、便携式多媒体播放器(PMP，PortableMediaPlayer)、导航装置等等的智能手环。智能手环可佩带在使用者的手腕上，智能手环的材质可以是柔性材质、也可以是塑料材质等。智能手环的形状可以是环形、也可以是具有一开口的环形。智能手环的外观可根据用户的个性需求做不同的设计。
S202、所述空调基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度。
可以理解的，PMV英文全称为PredictedMeanVote，即预测平均投票数。PMV值是丹麦的范格尔(P.O.Fanger)教授提出的表征人体热反应(冷热感)的评价指标，代表了同一环境中大多数人的冷热感觉的平均。其中，上述PMV方程可以表示为：
PWV = [ 0.303 * e - 0.036 M + 0.028 ] { M - W - 3.05 * 10 - 3 [ 5733 - 6.99 ( M - W ) - P a ] - 0.42 [ ( M - W ) - 58.15 ] - 1.7 * 10 - 5 M ( 5867 - P a ) - 0.0014 M ( 34 - t a ) - 3.96 * 10 - 8 f cl · [ ( t cl + 273 ) 4 - ( t - s + 273 ) 4 ] - f cl h c ( t cl - t a ) }
其中，上述PMV方程中的各个参数的含义可以参考表1。
表1
M 新陈代谢水平(单位：W/m2，或met)
W 外部影响人体的能量
Icl 衣物隔绝程度(单位：clo或m2k/w)
fcl 衣服面积隔绝系数
Ta 气温(单位：℃)
Tr 平稳辐射温度或黑球温度(单位：℃)
Var 空气相对速度，即风速(单位：m2/s)
Pa 水汽蒸发压，即空气中水汽分压(单位：pa)
hc 对流导热系数(单位：W/m2k)
Tcl 衣服表面温度(单位：℃)
其中，热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉，热感觉温度与PMV方程的值的关系可以参考表2。
表2
热感觉 冷 凉 微凉 适中 微暖 暖 热
PMV值 -3 -2 -1 0 1 2 3
下面对PMV方程中各个参数做进一步具体的解释。
可以理解的，在PMV方程中，新陈代谢水平M由用户活动参数和用户身份参数确定，根据用户的活动参数可以确定用户的活动状态，用户的活动状态拟分为4类，即睡眠状态、休息状态(以静坐看电视)、普通办公活动(以阅读与文案整理为典型状态)以及普通室内活动(以家务活动为典型状态)，其相应的代谢水平请参考表3。
表3
活动 代谢水平(met)
睡眠状态 0.8
休息状态 1.0
普通办公状态 1.2
普通室内活动状态 1.6
同时，新陈代谢水平M还与用户年龄、性别、身高和体重密切相关。
其中，外部影响人体的能量W在室内情况下等于0。
衣物隔绝程度Icl与环境温度有关，本发明实施例中，将温度划分为大于或等于25℃、20℃至25℃、15至20℃以及小于或等于15℃四种情况，其相应的估计衣物隔热效果参考表4所示。
表4
温度范围/℃ 估计衣物隔热效果/clo
>＝25 0.7
20～25 1.0
15～20 1.7
＜＝15 ＞2.0
可选的，衣物隔绝程度Icl的获取除了可以根据当前环境温度从表4中获得，也可以根据从网络获取的穿衣指数确定，其中穿衣指数可以从诸如中国天气网、新浪使用天气或墨迹天气推荐等网站获取，本发明实施例不作限制。
其中，衣服面积隔绝系数fcl与衣物隔绝程度Icl有关。
fcl＝1.00＋1.29IclIcl≤0.078m2k/w
fcl＝1.05＋0.645IclIcl＞0.078m2k/w
其中，平稳辐射温度或黑球温度Tr在室内情况下等于当前室内环境温度。
其中，水汽蒸发压Pa与当前环境相对湿度RH和温度有关，具体可参考公式如下：
p a = R H 100 × e - ( 18.6686 - 4030.18 T a ) 0.0075062
其中，对流导热系数可以采用迭代算法根据下述公式确定：
tcl＝35.7-0.028*M-Icl*{3.96*108*fcl*[(Tcl+273)4-(Tr+273)4]+fcl*hcl*(Tcl-Ta)}
hc＝2.38*(tcl-ta)0.252.38*(tcl-ta)0.25＞12.1(Var)0.5
hc＝12.1(Var)0.5*(Var)2.38*(tcl-ta)0.25≤12.1(Var)0.5
可以理解的，所述空调基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度的具体实施方式：
用户将计算以及检测得到的新陈代谢水平M、外部影响人体的能量W、衣物隔绝程度Icl、衣服面积隔绝系数fcl、平稳辐射温度或黑球温度Tr、空气相对速度Var、水汽蒸发压Pa、对流导热系数hc、衣服表面温度Tcl等参数带入PMV方式，计算当PMV方程的值分别等于-3、-2、-1、0、1、2、3时，对应的温度值，此时计算出来的温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度。
S203、所述空调检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令。
其中，若所述空调检测当设置在任一热感觉温度时，没有接收到用户的温度调整指令，则执行步骤S204后，直接执行步骤S207；若所述空调检测当设置在任一热感觉温度时，接收到用户的温度调整指令，则执行步骤S205至S207。
S204、所述空调用计算得到的热感觉温度作为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度。
S205、当所述空调检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度。
S206、所述空调用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度。
S207、所述空调建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调通过建立热感觉推荐温度数据库。即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度，也可以实现空调根据用户不同的热感觉需求，就可以确定与环境、用户及热感觉需求对应的温度，从而有利于提升空调温度控制的智能性和用户体验。
请参阅图3，图3是本发明第三实施例提供的一种空调开启温度智能控制方法的流程示意图，如图3所示，本发明实施例中的空调开启温度智能控制方法包括以下步骤：
S301、所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库。
S302、空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数。
其中，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
S303、所述空调以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数。
S304、所述空调将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度。
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
S305、所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
S306、所述空调获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉。
可以理解的，用户调节空调温度时，无需在具体设置具体多少度，只需要通过语音控制指令说出想要的热感觉，或者通过按键选择出想要的热感觉即可。
S307、所述空调从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉。
S308、所述空调基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度。
S309、所述空调将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调在接收到空调开启指令时，空调开启温度与当前的环境和用户相关联，即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度；同时，空调在工作过程中，可以根据用户不同的热感觉需求，确定与环境、用户及热感觉需求对应的热感觉推荐温度，有利于提升空调开启温度控制的智能性和用户体验。
请参阅图4，图4是本发明第四实施例提供的一种空调开启温度智能控制方法的流程示意图，如图4所示，本发明实施例中的空调开启温度智能控制方法包括以下步骤：
S401、所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库。
S402、空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数。
其中，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
S403、所述空调以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数。
S404、所述空调将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度。
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
S405、所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
S406、所述空调每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数。
S407、所述空调根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度。
S408、所述空调将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
其中，所述空调获取当前的环境参数的具体实施方式可以是：
所述空调通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
进一步可选的，所述空调获取用户活动参数的具体实施方式可以是：
所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；
或者，所述空调通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述空调获取用户身份参数的具体实施方式可以是：
所述空调获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调在接收到空调开启指令时，空调开启温度与当前的环境和用户相关联，即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度，同时，在空调工作过程中，空调可以每隔预设时间段重新获取环境参数和用户参数，进而实现对推荐温度的更新，从而有利于提升空调开启温度控制的智能性和用户体验。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例一至四实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例一至实施例四。
请参阅图5，图5是本发明第五实施例提供的一种空调开启温度智能控制装置的结构示意图，如图5所示，本发明实施例中的空调开启温度智能控制装置包括以下模块：
获取模块501，用于在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数；
确定模块502，用于根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度；
开启模块503，用于将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
进一步可选的，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
进一步可选的，所述推荐温度为适中感觉推荐温度，所述确定模块502，具体用于以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数；将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度；
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
进一步可选的，所述空调开启温度智能控制装置还包括：
建立模块504，在所述获取模块501在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数之前，用于建立所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述空调开启温度智能控制装置还包括：
交互模块505，用于所述开启模块503将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉；从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉；基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度；将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
进一步可选的，所述空调开启温度智能控制装置还包括：
自动调整模块506，用于所述开启模块将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，用于每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数；根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度；将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
进一步可选的，所述获取模块501，在用于获取当前的环境参数时，具体用于通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
进一步可选的，所述获取模块501，在用于获取用户活动参数时，具体用于通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；或者，通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述获取模块501，在用于用户身份参数，具体用于获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；或者，通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
请参阅图5-1，图5-1是本发明第五实施例提供的一种空调开启温度智能控制装置中的建立模块504的结构示意图，如图5-1所示，本发明实施例中的建立模块504包括具体以下单元：
第一获取单元5041，用于获取参考环境参数和参考用户参数；
计算单元5042，用于基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度；
检测单元5043，用于检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令；
第二获取单元5044，具体用于当检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度；
更新单元5045，用于用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度；
建立单元5046，用于建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
本发明实施例中的空调开启温度智能控制装置可以应用在HVAC系统当中，可以应用于单户居民家庭，本发明的范围不因此受限制。更广泛地说，本发明实施例中的空调开启温度智能控制装置适用于一个或多个封闭空间，包括但不限于：复式公寓、连栋房屋、住宅公寓楼、旅馆、零售店、办公楼和工业大楼。本发明中的术语“HVAC”包括提供加热和冷却两者、仅提供加热、仅提供冷却的系统以及提供其他居住者舒适性和/或调解功能性(例如加湿、除湿和通风)的系统。
具体的，上述各个模块的具体实现可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调在接收到空调开启指令时，首先获取当前的环境参数和用户参数；然后，根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度，最后将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。可见，空调在接收到空调开启指令时，空调开启温度与当前的环境和用户相关联，即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度，从而有利于提升空调开启温度控制的智能性和用户体验。
请参考图6，图6是本发明第六实施例提供的一种空调开启温度智能控制装置的结构示意图。如图6所示，本发明实施例中的空调开启温度智能控制装置包括：至少一个处理器601，例如CPU，至少一个接收器603，至少一个存储器604，至少一个发送器605，至少一个通信总线602。其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。其中，本发明实施例中装置的接收器603和发送器605可以是有线发送端口，也可以为无线设备，例如包括天线装置，用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器604可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器604可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。存储器604中存储一组程序代码，且所述处理器601可通过通信总线602，调用存储器604中存储的代码以执行相关的功能。
所述处理器601，用于在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数；根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度；将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
进一步可选的，所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
进一步可选的，所述推荐温度为适中感觉推荐温度，所述处理器601，在用于根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度时，具体用于：
所述空调以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数；
所述空调将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度；
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
进一步可选的，所述处理器601，在用于在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数之前，还可以用于建立所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述处理器601，在用于建立所述热感觉推荐温度数据库时，具体用于：
获取参考环境参数和参考用户参数；
基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度；
检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令；
当检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度；
用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度；
建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
进一步可选的，所述处理器601，在用于将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，还可以用于：
获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉；
所述空调从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉；
所述空调基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
进一步可选的，所述处理器601，在用于将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，还可以用于：
每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数；
所述空调根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度；
所述空调将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
进一步可选的，所述处理器601，在用于获取当前的环境参数时，具体用于通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
进一步可选的，所述处理器601，在用于获取用户活动参数时，具体用于通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；或者，通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述处理器601，在用于获取用户身份参数时，具体用于获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；或者，通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
本发明实施例中的空调开启温度智能控制装置可以应用在HVAC系统当中，可以应用于单户居民家庭，本发明的范围不因此受限制。更广泛地说，本发明实施例中的空调开启温度智能控制装置适用于一个或多个封闭空间，包括但不限于：复式公寓、连栋房屋、住宅公寓楼、旅馆、零售店、办公楼和工业大楼。本发明中的术语“HVAC”包括提供加热和冷却两者、仅提供加热、仅提供冷却的系统以及提供其他居住者舒适性和/或调解功能性(例如加湿、除湿和通风)的系统。
具体的，上述各个模块的具体实现可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
可以看出，本发明实施例技术方案中，空调在接收到空调开启指令时，首先获取当前的环境参数和用户参数；然后，根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度，最后将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。可见，空调在接收到空调开启指令时，空调开启温度与当前的环境和用户相关联，即可以实现空调根据不同的环境和用户，设置不同的开启温度，从而有利于提升空调开启温度控制的智能性和用户体验。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种服务进程的监控方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种空调开启温度智能控制方法及相关装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种空调开启温度智能控制方法，其特征在于，包括：
空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数；
所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度；
所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述环境参数包括当前环境的温度、空气流速、水汽蒸发压、以及对流导热系数；
所述用户参数包括用户活动参数和用户身份参数；
其中，所述用户活动参数包括以下一种或几种：用户心率、用户加速度和用户速度；所述用户身份参数包括以下一种或几种：用户年龄、性别、身高和体重。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推荐温度为适中感觉推荐温度，所述空调根据获取的所述环境参数和用户参数，确定推荐温度，包括：
所述空调以所述当前的环境参数和用户参数为查询指标，查询热感觉推荐温度数据库中与所述当前的环境参数和用户参数最接近的参考环境参数和参考用户参数；
所述空调将所述参考环境参数和参考用户参数对应的适中感觉推荐温度作为所述推荐温度；
其中，所述热感觉推荐温度数据库中存储的参考使用参数与热感觉推荐温度的映射关系，其中，所述参考使用参数是由所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉三者组合生成的参数组合，所述热感觉包括冷感觉、凉感觉、微凉感觉、适中感觉、微暖感觉、暖感觉和热感觉。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空调在接收到空调开启指令时，获取当前的环境参数和用户参数之前，所述方法还包括：
所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述空调建立所述热感觉推荐温度数据库，包括：
所述空调获取参考环境参数和参考用户参数；
所述空调基于衡量热舒适感的综合平均反映PMV方程以及所述获取的参考环境参数和参考用户参数，计算与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉温度；
所述空调检测当设置在任一热感觉温度时，是否接收到用户的温度调整指令；
当所述空调检测到当空调温度设置在任一热感觉温度的情况下，接收到用户的温度调整指令时，获取用户调整后的空调温度；
所述空调用所述用户调整后的空调温度代替相应的计算得到的热感觉温度，所述用户调整后的空调温度即为与所述参考环境参数、参考用户参数及热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调建立由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，形成所述热感觉推荐温度数据库。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，所述方法还包括：
获取用户发送的携带热感觉信息的温度控制指令，其中所述热感觉信息为用户需求的热感觉；
所述空调从所述温度控制指令中提取用户需求的热感觉；
所述空调基于所述用户需求的热感觉，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定与所述当前的环境参数、所述用户参数及所述用户需求的热感觉对应的热感觉推荐温度；
所述空调将所述热感觉推荐温度确定为空调的工作温度，并继续工作。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述空调将所述确定的推荐温度作为工作温度，并开始工作之后，所述方法还包括：
每隔预设时间段，所述空调重新获取更新环境参数和更新用户参数；
所述空调根据获取的所述更新环境参数和用户参数，以及所述由所述参考环境参数、所述参考用户参数热感觉三者组合生成的参考使用参数与对应的热感觉推荐温度的映射关系，确定相应的更新推荐温度；
所述空调将所述确定的更新推荐温度作为新的工作温度，以对原有的工作温度进行更新，并以所述更新适中感觉推荐温度继续工作。
8.如权利要求2至7任一项所述的方法，其特征在于，所述空调获取当前的环境参数，包括：
所述空调通过设置在空调内部的环境检测传感器检测当前的环境参数；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的环境监测服务器获取当前的环境参数；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取所述当前的环境参数。
9.如权利要求2至7任一项所述的方法，其特征在于，
所述获取用户活动参数，包括：
所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端检测用户活动参数；
或者，所述空调通过设置在所述空调内部的活动检测传感器检测用户活动参数；
所述获取用户身份参数，包括：
所述空调获取用户输入的用户年龄、性别、身高和体重；
或者，所述空调通过与所述空调建立通信连接的移动终端获取用户年龄、性别、身高和体重。
10.一种空调开启温度智能控制装置，其特征在于，所述装置包括能够实现如权利要求1-9任一权利要求所述的方法的模块。
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