CN105451247B

CN105451247B - 一种评估网络结构的方法和装置

Info

Publication number: CN105451247B
Application number: CN201410437053.XA
Authority: CN
Inventors: 张军营; 郑航海; 吴剑平; 任刚
Original assignee: China Mobile Group Zhejiang Co Ltd
Current assignee: China Mobile Group Zhejiang Co Ltd
Priority date: 2014-08-29
Filing date: 2014-08-29
Publication date: 2018-11-16
Anticipated expiration: 2034-08-29
Also published as: CN105451247A

Abstract

本发明实施例提供一种评估网络结构的方法和装置，方法包括：获取每个扫频点的扫频数据；根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N、可用信号小区的辅载波总数M；根据辅载波总数计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。根据网络重叠覆盖度、辅载波和网内小区间的干扰因素，计算出网络结构指数实现对网络现状的量化分析，网络结构指数越大则网络结构越复杂，优化的空间越大。

Description

一种评估网络结构的方法和装置

技术领域

本发明涉及移动通信网络技术，特别是指一种评估网络结构的方法和装置。

背景技术

时分同步码分多址(TD，Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess)网络的重叠覆盖、导频污染、站点高配和网内干扰等问题日渐凸显，亟需一种有效的评估手段对网络结构进行摸底，以客观评价网络的整体性能。

当前已有的评估方法，仅限于对几个问题进行单维度的评估，呈现单一问题的状况。

现有技术存在如下问题：面对日益复杂的网络，单维度评估网络的整体性能往往顾此失彼，无法满足获取网络整体情况的需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种评估网络结构的方法和装置，解决现有技术单维度评估网络的整体性能无法满足获取网络整体情况的缺陷。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种评估网络结构的方法，包括：获取每个扫频点的扫频数据；根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N和可用信号小区的辅载波总数M；根据辅载波总数计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。

所述的方法中，获取每个扫频点的扫频数据之后还包括：舍弃缺少扫频点、扰码或经纬度的扫频数据；舍弃基于扫频仪的高灵敏度获得的且移动终端无法解析的低电平扫频数据；取相同经纬度同一小区在多个时段的电平平均值作为所述扫频数据。

所述的方法中，还包括：在基础数据中查找扫频点和产生扰码的小区；将查找到的小区按照与扫频点的距离排序，距离最近的为该扫频点对应的最强信号的小区。

所述的方法中，根据扫频数据计算每个扫频点上的可用信号小区的辅载波总数M包括：计算每个扫频点上与所述最强信号的小区的信号差值在6dB之内的可用信号小区数目N，所述可用信号小区包括最强信号的小区自身；计算出N个可用信号小区的辅载波总数M。

所述的方法中，根据辅载波总数计算可用信号小区两两之间的同频干扰值包括：设置可用信号小区间的同频干扰值包含主主同频、主辅同频和辅辅同频；选定一个当前小区，对于当前小区的每一个载波，依次计算该载波与另一小区的所有载波之间的同频权值，并累加所有的同频权值得到另一小区对于当前小区的同频干扰值。

所述的方法中，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值包括：对任意一个可用信号小区之间的同频干扰值，分别乘以对应的可用信号小区之间的扰码组相关性，得到可用信号小区之间的干扰值co_si*X。

所述的方法中，根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数包括：对辅载波总数M进行修正，将可用信号小区数目N，修正后的辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值co_si*X进行累加求和，得到对应扫频点的网络结构指数。

一种评估网络结构的装置，包括：扫频数据获取单元，用于获取每个扫频点的扫频数据；可用小区及辅载波单元，用于根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N和可用信号小区的辅载波总数M；干扰值单元，用于计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；结构指数单元，用于根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。

所述的装置中，可用小区及辅载波单元包括：可用信号小区模块，用于计算每个扫频点上与最强信号的小区的信号差值在6dB之内的可用信号小区数目N；辅载波计算模块，用于计算N个可用信号小区的辅载波总数M。

所述的装置中，结构指数单元包括：同频干扰值模块，用于设置可用信号小区间的同频干扰值包含主主同频、主辅同频和辅辅同频；选定一个当前小区，对于当前小区的每一个载波，依次计算该载波与另一小区的所有载波之间的同频权值，并累加所有的同频权值得到另一小区对于当前小区的同频干扰值；干扰值修正模块，用于对任意一个可用信号小区间的同频干扰值，分别乘以对应的可用信号小区之间的扰码组相关性，得到可用信号小区之间的干扰值；网络结构指数计算模块，用于对辅载波总数M进行修正，将可用信号小区数目N，修正后的辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值co_si*X进行累加求和，得到对应扫频点的网络结构指数。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：根据网络重叠覆盖度、辅载波和网内小区间的干扰因素，计算出网络结构指数实现对网络现状的量化分析，网络结构指数越大则网络结构越复杂，优化的空间越大。

附图说明

图1表示一种评估网络结构的方法流程示意图；

图2表示基础数据、扫频数据在评估网络结构过程中的作用示意图；

图3表示一种评估网络结构的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明综合考虑网络重叠覆盖度、载波配置和网内干扰因素，对网络现状进行量化分析。

本发明实施例提供一种评估网络结构的方法，如图1所示，包括：

步骤101，获取每个扫频点的扫频数据；

步骤102，根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N、可用信号小区的辅载波总数M；

步骤103，根据辅载波总数计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；

步骤104，根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。

应用所提供的技术，根据网络重叠覆盖度、辅载波和网内小区间的干扰因素，计算出网络结构指数实现对网络现状的量化分析，网络结构指数越大则网络结构越复杂，优化的空间越大。

可用信号小区(N)的可用信号是指，每个扫频点上与最强信号差值在6dB之内的信号，记为可用信号。换言之，辅载波指的是每个扫频点上与最强信号差值在6dB之内的小区的辅载波。

如图2所示，TD网络的基础数据包括：小区名称、小区标识、经纬度、频点扰码、载波配置及属性等。

每个扫频点上，都能读取到多个小区的扫频数据，扫频数据能够真实反映信号覆盖情况，是覆盖评估及分析较为合理的测量数据来源。目前业内提供的高速高精度扫频仪采集的是每个扫频点包含的关键的扫频数据。

在一个优选实施例中，获取每个扫频点的扫频数据包括：

Time，相同时间的多条数据为同一测试点的数据；

Channel，TD中主频点；

CPI，该小区的扰码；

SYNC_DL，下行导频码；

Latitude，测试点的纬度；

Longitude，测试点的经度；

PCCPCH RSCP，主功控信道电平；

PCCPCH C/I，主功控信道C/I；

PCCPCH TimeOffset，PCCPCH码片偏移。

读取扫频数据后，需要先进行预处理。采用分解、归纳、归一等数字化扫频数据，生成纯数学的反应小区覆盖的数据。在一个优选实施例中，对扫频数据进行预处理包括：

舍弃缺少频点、扰码或经纬度的扫频数据；

舍弃由于扫频仪的高灵敏度获得的移动终端无法解析的低电平；其中，由于扫频仪的灵敏度较高，虽然能够接收到低于-110dBm的信号，但移动终端无法解析，对问题分析无任何作用，因此在导入的过程中舍弃；

取相同经纬度同一小区在多个时段的电平平均值；其中，在同一经纬度，可以测试到多个小区多个时段的信号，因此取同一小区的平均电平，以提高采集扫频数据的效率和准确度。

利用扫频点+扰码+经纬度唯一确定小区，在一个优选实施例中，读取每个扫频点中的扫频数据之后还包括：

在基础数据中查找扫频点和扰码的小区；

将查询到的小区按照与扫频点之间进行距离排序，距离最近的为该扫频点对应的最强信号的小区。

TD网络的基础数据包括小区名称、小区标识、经纬度、频点扰码、载波配置及属性等。在基础数据中查找扫频点和扰码的小区包括：每个经纬度都能测试到多个扫频点+扰码的小区的组合，每个组合对应不同的小区，为了获取小区的准确信息，需要在现网的基础数据中查找匹配。

例如，利用扫频点和扰码组合(10112，55)能够查找到下表的信息：

由于TD-SCDMA频点扰码复用，每个频点扰码组合不能唯一的确定一个小区，这也可以由扫频点和扰码组合(10112，55)的表格看出，因此需要按照小区距离该扫频点的距离进行排序，距离最近的为该扫频点对应的小区，即利用频点+扰码+经纬度唯一确定小区。在一个应用场景中，频点扰码组合(10112，55)，所在测试点经度、维度(120.23163，29.694868)与匹配点(120.23278，29.698333)距离最近，为0.4KM，因此小区标识为44321的小区-诸暨城关水泵厂2是该扫频点对应的小区。

在一个优选实施例中，归纳每个扫频点的信息。每个扫频点上，都能读取到多个小区的扫频数据，计算每个扫频点上与最强信号差值在第一差值阈值之内的小区个数，记为可用信号小区数目N。其中，第一差值阈值取值6dB，计算同频干扰值的时候最强信号小区也是一个可用信号小区，数目N包含了最强信号小区以及其他的可用信号小区，归纳如下表：

可以看出，在扫频点上共读取到4个小区的信息，最强信号为-61.88dBm，与最强信号差值在6dB之内的信号共有3个，ZT11635_三门_三门蟠龙公园T2、ZT11187_三门_职业中专T1和ZT11180_三门_西山小区T1，则可用信号小区数记为3，如下表：

在一个优选实施例中，设置可用信号小区间的同频干扰值包含主主同频、主辅同频和辅辅同频；选定一个当前小区，对于当前小区的每一个载波，依次计算该载波与另一小区的所有载波之间的同频权值，并累加所有的同频权值得到另一小区对于当前小区的同频干扰值。

这一过程中，计算可用信号小区(N)两两之间的同频干扰值co_si。当前小区载波和其余小区载波根据主主同频、主辅同频和辅辅同频三种情况进行计算，即小区间同频干扰值包含主主同频、主辅同频和辅辅同频三种；主主同频权值为10，主辅同频权值为2，辅辅同频权值为1，异频权值全部为0。

在一个优选实施例中，计算可用信号小区(N)的辅载波总数M。通过查找基础数据，如下表所示，这3个可用信号小区共配置10个辅载波，记为10，将3个可用信号小区分别记为A、B和C。用当前小区载波分别去和其余满足条件的小区所有载波进行轮询对比计算，分别计算小区A、B和小区C的同频干扰值，同频干扰值co_si表示第i个小区的载波对于第s个小区载波的同频干扰作用：

co_AB＝(0+0+0+2+0+0+1+0+0+0+0+0+1+0+0+2+0+0+0+0+0+0+0+0+0)＝6，

co_AC＝(10+0+0+0+1+0+0+0+1+0+0+0+0+0+0)＝12，

co_BC＝(0+0+0+0+1+0+0+0+1+2+0+0+0+0+0)＝4。

在一个优选实施例中，叠加可用信号小区(N)两两之间的扰码组相关性。小区A、B和C之间的同频干扰值分别为co_AB、co_AC和co_BC，在此基础上叠加两两小区之间的扰码组相关性X。

TD共有128个扰码，按照不同相关性分为12个扰码组：

不同扰码组相关性：

计算小区A、B和C之间的同频干扰值co_AB、co_AC和co_BC之后，在此基础上叠加两两小区之间的扰码组相关性X_AB、X_AC或者X_BC，根据已经计算出的同频干扰值与扰码相关性计算出小区之间的干扰值：

co_AB*X_AB＝6*0.8125＝4.875；

co_AC*X_AC＝12*0.5625＝6.75；

co_BC*X_BC＝4*0.5625＝2.25；

其中，扰码组相关性X_AB、X_AC或者X_BC的物理意义是扰码间的相关性。

此时，已经得到了可用信号小区N，辅载波总数M，小区之间的干扰值co_si*X，在一个优选实施例中，根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数包括：

对辅载波总数M进行修正，将可用信号小区数目N，修正后的辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值co_si*X进行累加求和，得到对应扫频点的网络结构指数。

将这三个参数累加求和计算出：网络结构指数P＝N+0.2M+ΣCO_si*X，得到的值P即为对应扫频点的网络结构指数，s和i用于表示不同的可用信号小区。该扫频点的网络结构指数P＝3+0.2*10+(4.875+6.75+2.25)＝18.875。

至此，计算网络结构指数(核心算法)的流程结束。

本发明实施例提供一种评估网络结构的装置，如图3所示，包括：

扫频数据获取单元301，用于获取每个扫频点的扫频数据；

可用小区及辅载波单元302，用于根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N、可用信号小区的辅载波总数M；

干扰值单元303，用于计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；

结构指数单元304，用于根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。

在一个优选实施例中，可用小区及辅载波单元302包括：

可用信号小区模块，用于计算每个扫频点上与最强信号的小区的信号差值在6dB之内的可用信号小区数目N；

辅载波计算模块，用于计算N个可用信号小区的辅载波总数M。

在一个优选实施例中，结构指数单元304包括：

同频干扰值模块，用于对于小区A、小区B和小区C，分别用当前小区载波和其余小区所有载波进行轮询对比计算，得到同频干扰值：

co_AB＝(0+0+0+2+0+0+1+0+0+0+0+0+1+0+0+2+0+0+0+0+0+0+0+0+0)＝6；

co_AC＝(10+0+0+0+1+0+0+0+1+0+0+0+0+0+0)＝12；

co_BC＝(0+0+0+0+1+0+0+0+1+2+0+0+0+0+0)＝4；

干扰值修正模块，用于叠加可用信号小区两两之间的扰码组相关性包括：

对同频干扰值co_AB、co_AC和co_BC叠加两两之间的扰码组相关性X_AB、X_AC或者X_BC，得到：

co_AB*X_AB＝6*0.8125＝4.875；

co_AC*X_AC＝12*0.5625＝6.75；

co_BC*X_BC＝4*0.5625＝2.25。

网络结构指数计算模块，用于根据可用信号小区数目N，辅载波总数M，干扰值co_si*X进行累加求和，得到对应扫频点的网络结构指数。

采用本方案之后的优势是：结合扫频数据和基础数据进行联合分析，综合考虑网络重叠覆盖度、载波配置和网内小区间干扰三方面因素，对网络现状进行量化分析，指数越大，证明网络结构越复杂，优化的空间越大，输出直观报表，清晰明了的呈现出网络结构的负载程度。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种评估网络结构的方法，其特征在于，包括：

获取每个扫频点的扫频数据；

根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N和可用信号小区的辅载波总数M；

根据辅载波总数计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；

根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个扫频点的扫频数据之后还包括：

舍弃缺少扫频点、扰码或经纬度的扫频数据；

舍弃基于扫频仪的高灵敏度获得的且移动终端无法解析的低电平扫频数据；

取相同经纬度同一小区在多个时段的电平平均值作为所述扫频数据，其中，在同一经纬度，测试到多个小区多个时段的信号，取同一小区在多个时段的电平作平均计算后的值作为所述扫频数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

在基础数据中查找扫频点和产生扰码的小区；

将查找到的小区按照与扫频点的距离排序，距离最近的为该扫频点对应的最强信号的小区。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据扫频数据计算每个扫频点上的可用信号小区的辅载波总数M包括：

计算每个扫频点上与所述最强信号的小区的信号差值在第一差值阈值之内的可用信号小区数目N，所述可用信号小区包括最强信号的小区自身；

计算出N个可用信号小区的辅载波总数M。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据辅载波总数计算可用信号小区两两之间的同频干扰值包括：

设置可用信号小区间的同频干扰值包含主主同频、主辅同频和辅辅同频；

选定一个当前小区，对于当前小区的每一个载波，依次计算该载波与另一小区的所有载波之间的同频权值，并累加所有的同频权值得到另一小区对于当前小区的同频干扰值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值包括：

对任意一个可用信号小区之间的同频干扰值，分别乘以对应的可用信号小区之间的扰码组相关性，得到可用信号小区之间的干扰值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数包括：

对辅载波总数M进行修正，将可用信号小区数目N，修正后的辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值进行累加求和，得到对应扫频点的网络结构指数。

8.一种评估网络结构的装置，其特征在于，包括：

扫频数据获取单元，用于获取每个扫频点的扫频数据；

可用小区及辅载波单元，用于根据扫频数据计算每个扫频点的可用信号小区数目N和可用信号小区的辅载波总数M；

干扰值单元，用于计算可用信号小区两两之间的同频干扰值，对所述同频干扰值采用扰码组相关性进行修正，得到可用信号小区之间的干扰值；

结构指数单元，用于根据可用信号小区数目N、辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值计算出网络结构指数，所述网络结构指数用以评估网络结构。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，可用小区及辅载波单元包括：

可用信号小区模块，用于计算每个扫频点上与最强信号的小区的信号差值在第一差值阈值之内的可用信号小区数目N；

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，结构指数单元包括：

同频干扰值模块，用于设置可用信号小区间的同频干扰值包含主主同频、主辅同频和辅辅同频；选定一个当前小区，对于当前小区的每一个载波，依次计算该载波与另一小区的所有载波之间的同频权值，并累加所有的同频权值得到另一小区对于当前小区的同频干扰值；

干扰值修正模块，用于对任意一个可用信号小区间的同频干扰值，分别乘以对应的可用信号小区之间的扰码组相关性，得到可用信号小区之间的干扰值；

网络结构指数计算模块，用于对辅载波总数M进行修正，将可用信号小区数目N，修正后的辅载波总数M和可用信号小区之间的干扰值进行累加求和，得到对应扫频点的网络结构指数。