CN105391940B - 一种图像推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种图像推荐方法及装置,涉及图像处理领域,用于提高图像推荐的效率和准确度,进而提高图像管理的速度,节省存储空间。该方法包括:获取目标图像;获取所述目标图像的参数信息,所述参数信息包括快门时间和运动参数;基于所述目标图像的参数信息,确定所述目标图像的图像质量;当所述目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐所述目标图像,其中,所述预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像推荐方法及装置。
背景技术
随着技术的快速发展,出现了越来越多的诸如相机、手机、平板电脑等电子设备,这些电子设备具有拍摄功能,用户可以利用这些电子设备拍摄各种各样的图像。随着电子设备的迅速普及和用户拍摄习惯的养成,用户拍摄的图像数量急剧增加,因此,为了节省图像的存储空间,需要对图像进行合理的管理。
目前,由于大多数用户拍摄水平和拍摄习惯的限制,导致拍摄的图像中存在部分模糊不清的图像,这类图像的图像价值较低,有的图像甚至是无效的,后期,当用户管理这些图像时,需要逐张地进行检查,并手动地删除模糊的图像,从而效率较低。
相关技术中,首先时对当前拍摄的图像或者相册中存储的图像进行解码分析,得到图像的清晰度特征值,之后,判断图像的清晰度特征值是否小于预设阈值,并将清晰度小于预设阈值的图像直接删除,或者推荐给用户以进行删除。
但是,只通过清晰度特征值对图像进行判断,很容易产生错误,比如,将一些具有虚化效果的图像进行删除,而这些图像是一种特定的模糊方式,是用户需要的图像。另外,由于当前图像的清晰度都比较高,对图像的原始图像进行解码需要耗费的时间较长,而如果使用图像的缩略图,虽然能提高一定的效率,但由于缩略图与原始图像的清晰度差距较大,从而也会产生较大的偏差。
发明内容
本发明的实施例提供一种图像推荐方法及装置,用于提高图像推荐的效率和准确度,进而提高图像管理的速度,节省存储空间。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种图像推荐方法,所述方法包括:
获取目标图像;
获取所述目标图像的参数信息,所述参数信息包括快门时间和运动参数;
基于所述目标图像的参数信息,确定所述目标图像的图像质量;
当所述目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐所述目标图像,其中,所述预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足。
进一步,在获取目标图像之前,当电子设备在拍摄图像的过程中,电子设备不仅可以获取当前拍摄的图像的基本信息,比如,拍摄时间、拍摄地点、快门时间、光圈、焦距和ISO感光度等,还可以获取当前拍摄图像的运动参数,并将该运动参数进行保存,比如,在当前拍摄的图像的文件信息中自定义一个EXIF项,将运动参数保存在EXIF中,当然,也可以将运动参数以其它任何形式保存在当前拍摄的图像的文件信息中,本发明实施例对此不做限定。
另外,该运动参数是通过电子设备的运动传感器在快门时间内检测得到的参数,该运动传感器可以是加速度传感器、陀螺仪,或者其它的用于检测运动参数的传感器等,本发明实施例对此不做限定。其中,加速度传感器检测得到的运动参数为电子设备的加速度,陀螺仪检测得到的运动参数为电子设备的角度。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述基于所述目标图像的参数信息,确定所述目标图像的图像质量,包括:
当所述目标图像的快门时间大于指定时间且所述目标图像的运动参数大于指定阈值时,确定所述目标图像的图像质量为模糊。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述参数信息还包括光圈、焦距和ISO感光度;
相应的,所述基于所述参数信息,确定所述目标图像的图像质量,包括:
基于所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数,确定所述目标图像的模糊度,所述目标图像的模糊度为所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数的加权值;
当所述目标图像的模糊度大于模糊阈值时,确定所述目标图像的图像质量为模糊。
其中,当确定目标图像的模糊度时,可以将快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中每个参数与各参数对应的加权比例相乘,并将相乘的五个乘积相加,从而得到目标图像的综合模糊度。
进一步地,不仅可以分别通过第一方面的第一种可能的实现方式和第一方面的第二种可能的实现方式提供的两种方法,确定目标图像的图像质量,还可以将上述两种方法结合使用,也即是,首先通过目标图像的快门时间和运动参数,确定目标图像的图像质量,如果目标图像的快门时间和运动参数不满足上述第一方面的第一种可能的实现方式中的条件时,再基于目标图像的快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度,确定目标图像的模糊度。通过结合上述两种方法,可以提高确定目标图像的准确度,同时与第二种方法相比,也提高了一定的速度,节省了时间。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,当获取不到所述目标图像的参数信息时,所述方法还包括:
获取所述目标图像的灰度直方图;
基于所述目标图像的灰度直方图,确定所述目标图像的亮度平均值;
当所述目标图像的亮度平均值大于第一亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光过度;
当所述目标图像的亮度平均值小于第二亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光不足。
其中,当电子设备获取目标图像的灰度直方图时,该目标图像可以是缩略图,由于原始图像和缩略图的灰度直方图相差较小,且缩略图的分辨率较低,因此,将缩略图作为目标图像可以节省时间,提高速度。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述获取目标图像包括:
获取当前拍摄的图像;或者,
接收用户输入的指令,根据所述指令获取相册中的图像。
进一步地,当电子设备推荐目标图像之后,电子设备还可以根据用户最终的筛选和删除结果,对上述第二方面的第三种可能的实现方式中涉及到的快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中各参数对应的加权比例进行调整,以使推荐的目标图像更接近用户的要求。
其中,由于快门时间、运动参数、焦距或者ISO感光度越大,目标图像越容易出现模糊,光圈越小,目标图像越容易出现模糊,因此,可以基于这样的原则对快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中各参数对应的加权比例进行调整。
第二方面,提供一种图像推荐装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取目标图像;
第二获取单元,用于获取所述目标图像的参数信息,所述参数信息包括快门时间和运动参数;
第一确定单元,用于基于所述目标图像的参数信息,确定所述目标图像的图像质量;
推荐单元,用于当所述目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐所述目标图像,其中,所述预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述第一确定单元具体用于:
当所述目标图像的快门时间大于指定时间且所述目标图像的运动参数大于指定阈值时,确定所述目标图像的图像质量为模糊。
结合第二方面,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述参数信息还包括光圈、焦距和ISO感光度;
相应的,所述第一确定单元还具体用于:
基于所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数,确定所述目标图像的模糊度,所述目标图像的模糊度为所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数的加权值;
当所述目标图像的模糊度大于模糊阈值时,确定所述目标图像的图像质量为模糊。
结合第二方面,在第二方面的第三种可能的实现方式中,当获取不到所述目标图像的参数信息时,所述装置还包括:
第三获取单元,用于获取所述目标图像的灰度直方图;
第二确定单元,用于基于所述目标图像的灰度直方图,确定所述目标图像的亮度平均值;
第三确定单元,用于当所述目标图像的亮度平均值大于第一亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光过度;
第四确定单元,用于当所述目标图像的亮度平均值小于第二亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光不足。
结合第二方面,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述第一获取单元具体用于:
获取当前拍摄的图像;或者,
接收用户输入的指令,根据所述指令获取相册中的图像。
本发明的实施例提供的图像推荐方法及装置,通过获取目标图像,并获取目标图像的参数信息,基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量,当获取不到目标图像的参数信息时,基于目标图像的灰度直方图,确定目标图像的图像质量,当目标图像的图像质量为模糊、曝光过度或者曝光不足时,推荐目标图像,从而提高了图像推荐的效率和准确度,进而提高用户管理图像的效率,节省了时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子设备的部分结构框图;
图2为本发明实施例提供的一种图像推荐方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种获取目标图像的界面示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种获取目标图像的界面示意图;
图5为本发明实施例提供的一种图像推荐装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种图像推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的图像推荐方法可以由电子设备执行,该电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、UMPC(Ultra-mobile Personal Computer,超级移动个人计算机)、上网本、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、摄像机和照相机等等。本发明实施例以电子设备为手机为例进行说明,图1示出的是与本发明各实施例相关的手机的部分结构的框图。
本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对手机的结构造成限定。例如,该手机还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
如图1所示,该电子设备10包括:存储器101、处理器102、传感器组件103、多媒体组件104、电源组件105、输入\输出接口106。
下面结合图1对电子设备10的各个构成部件进行具体的介绍:
存储器101可用于存储数据、软件程序以及模块;主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备10的使用所创建的数据(比如音频数据、图像数据、电话本等)等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器102是电子设备10的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器101内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器101内的数据,执行电子设备10的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。可选的,处理器102可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器102可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器102中。
传感器组件103包括一个或多个传感器,用于为电子设备10提供各个方面的状态评估。其中,传感器组件103可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器,通过传感器组件103可以检测到电子设备10的加速/减速、方位、打开/关闭状态,组件的相对定位,或电子设备10的温度变化等。此外,传感器组件103还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。
多媒体组件104在电子设备10和用户之间的提供一个输出接口的屏幕,比如,该屏幕可以为液晶显示屏、触摸面板。当屏幕为触摸面板时,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。此外,多媒体组件104还包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备10处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
电源组件105用于为电子设备10的各个组件提供电源,电源组件105可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与电子设备10生成、管理和分配电力相关联的组件。输入\输出接口106为处理器102和外围接口模块之间提供接口,比如,外围接口模块可以键盘、鼠标等。
尽管未示出,电子设备10还可以包括音频组件和通信组件等,比如,音频组件包括麦克风,通信组件包括WiFi(wireless fidelity,无线保真)模块、蓝牙模块等,本发明实施例在此不再赘述。
图2为本发明实施例提供的一种图像推荐方法的流程图,该方法应用于电子设备中,如图2所示,该图像推荐方法包括以下步骤:
步骤201:获取目标图像。
其中,获取目标图像包括获取电子设备当前拍摄的图像,或者接收用户输入的指令,根据指令获取相册中的图像。
具体地,当电子设备获取当前拍摄的图像时,电子设备可以检测是否有当前拍摄的图像,当检测到当前拍摄的图像时,电子设备可以直接获取当前拍摄的图像;或者,当检测到当前拍摄的图像时,电子设备显示提示信息,使用户选择是否获取当前拍摄的图像,若用户确认选择,则获取当前拍摄的图像。比如,提示信息如图3所示,若用户选择是,则获取当前拍摄的图像,若用户选择否,则不获取当前拍摄的图像。
当电子设备接收用户输入的指令,根据指令获取相册中的图像时,用户可以通过预设按钮输入指令,并选择相册中的图像。其中,在选择相册中的图像时,不仅可以选择一个或多个相册,也可以选择一个相册中的一张或者多张图像。比如,如图4所示,用户通过点击预设按钮输入指令,并选择相册中的多张图像,选择完成之后,电子设备获取相册中的图像。
需要说明的是,通过预设按钮输入用于获取相册中图像的指令是示例性,当然,用户也可以通过指定操作输入指令,比如,指定操作可以为滑动操作、甩动操作等,本发明实施例对此不做限定。
进一步,在获取目标图像之前,当电子设备在拍摄图像的过程中,电子设备不仅可以获取当前拍摄的图像的基本信息,比如,拍摄时间、拍摄地点、快门时间、光圈、焦距和国际标准化组织感光度(英文:International Standardization OrganizationPhotosensibility,简称:ISO感光度)等,还可以获取当前拍摄图像的运动参数,并将该运动参数进行保存,比如,在当前拍摄的图像的文件信息中自定义一个EXIF项,将运动参数保存在EXIF中,当然,也可以将运动参数以其它任何形式保存在当前拍摄的图像的文件信息中,本发明实施例对此不做限定。
需要说明的是,该运动参数是通过电子设备的运动传感器在快门时间内检测得到的参数,该运动传感器可以是加速度传感器、陀螺仪,或者其它用于检测运动参数的传感器等,本发明实施例对此不做限定。其中,加速度传感器检测得到的运动参数为电子设备的加速度,陀螺仪检测得到的运动参数为电子设备的角度。
步骤202:获取目标图像的参数信息,该参数信息包括快门时间和运动参数,基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量。
其中,由于目标图像的参数信息不仅可以包括快门时间和运动参数,还可以包括光圈、焦距和ISO感光度等多个参数,因此,电子设备可以基于不同的参数信息,来确定目标图像的图像质量。在本发明实施例中,电子设备基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量的方法可以包括以下两种,如下所述。
第一种、当参数信息包括快门时间和运动参数时,电子设备基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量的操作可以为:当目标图像的快门时间大于指定时间且目标图像的运动参数大于指定阈值时,确定目标图像的图像参数为模糊。
需要说明的是,指定时间和指定阈值可以事先设置,比如,该指定时间可以为1/15s、1/20s等,加速度的指定阈值可以为0.5m/s2、0.8m/s2等,角度的指定阈值可以为10度、15度等,本发明实施例对比不做限定。
第二种、当参数信息除了包括快门时间和运动参数,还包括光圈、焦距和ISO感光度时,电子设备基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量的操作可以为:基于目标图像的快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度,确定目标图像的模糊度,目标图像的模糊度为目标图像的快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度的加权值;当目标图像的模糊度大于模糊阈值时,确定目标图像的图像质量为模糊。
其中,当确定目标图像的模糊度时,可以将快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中每个参数与各参数对应的加权比例相乘,并将相乘的五个乘积相加,从而得到目标图像的综合模糊度。
需要说明的是,快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中每个参数对应的加权比例是事先设置的,比如,快门时间的加权比例为0.1,运动参数的加权比例为0.3,光圈、焦距和ISO感光度的加权比例均为0.2等,本发明实施例对此不作具体限定。另外,模糊阈值也可以事先设置,比如,模糊阈值为20、30等,本发明实施例同样对此不做限定。
进一步地,电子设备可以分别通过上述两种方法确定目标图像的图像质量,还可以将上述两种方法结合使用,也即是,首先通过目标图像的快门时间和运动参数,确定目标图像的图像质量,如果目标图像的快门时间和运动参数不满足上述第一种方法的条件时,再基于目标图像的快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度,确定目标图像的模糊度。通过结合上述两种方法,可以提高确定目标图像的准确度,同时与第二种方法相比,也提高了一定的速度,节省了时间。
步骤203:当获取不到目标图像的参数信息时,电子设备可以获取目标图像的灰度直方图,基于目标图像的灰度直方图,确定目标图像的亮度平均值,当目标图像的亮度平均值大于第一亮度阈值时,确定目标图像的图像质量为曝光过度,当目标图像的亮度平均值小于第二亮度阈值时,确定目标图像的图像质量为曝光不足。
由于目标图像不仅可以为电子设备拍摄的图像,还可以为相册中的图像,而相册中的图像可能获取不到快门时间或运动参数等参数信息,因此,当获取不到目标图像的参数信息时,电子设备可以通过步骤203确定目标图像的质量。
其中,当电子设备获取目标图像的灰度直方图时,该目标图像可以是缩略图,由于原始图像和缩略图的灰度直方图相差较小,且缩略图的清晰度较低,因此,将缩略图作为目标图像可以节省时间,提高速度。
需要说明的是,第一亮度阈值和第二亮度阈值可以事先设置,且第一亮度阈值大于第二亮度阈值,比如,第一亮度阈值为180、190,第二亮度阈值为90、100等,本发明实施例对此不作限定。
步骤204:当目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐目标图像,其中,预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足。
经过上述步骤201-203,若确定的目标图像的图像质量满足模糊、曝光过度或者曝光不足中的任一预设条件,电子设备将目标图像推荐给用户,以使用户进行筛选和删除。
进一步地,电子设备还可以根据用户最终的筛选和删除结果,对上述步骤202中涉及到的快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中各参数对应的加权比例进行调整,以使推荐的目标图像更接近用户的要求。
其中,由于快门时间、运动参数、焦距或者ISO感光度越大,目标图像越容易出现模糊,光圈越小,目标图像越容易出现模糊,因此,可以基于这样的原则对快门时间、运动参数、光圈、焦距和ISO感光度中各参数对应的加权比例进行调整。
比如,当推荐的目标图像的数量较多,而用户最终删除的数量较小时,可以减小快门时间、运动参数、焦距或者ISO感光度对应的加权比例,增大光圈对应的加权比例,以减小推荐的目标图像的数量,从而使推荐的目标图像更接近用户的要求。
本发明实施例提供的图像推荐方法,电子设备通过获取目标图像,并获取目标图像的参数信息,基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量,当获取不到目标图像的参数信息时,基于目标图像的灰度直方图,确定目标图像的图像质量,当目标图像的图像质量为模糊、曝光过度或者曝光不足时,推荐目标图像,从而提高了图像推荐的效率和准确度,进而提高用户管理图像的效率,节省了时间。
图5为本发明实施例提供的图像推荐装置3的结构示意图,如图5所示,该图像推荐装置3包括:第一获取单元301、第二获取单元302、第一确定单元303以及推荐单元304。
第一获取单元301,用于获取目标图像;
第二获取单元302,用于获取目标图像的参数信息,该参数信息包括快门时间和运动参数;
第一确定单元303,用于基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量;
推荐单元304,用于当目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐目标图像,其中,预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足。
可选的,第一确定单元具体用于:
当目标图像的快门时间大于指定时间且目标图像的运动参数大于指定阈值时,确定目标图像的图像质量为模糊。
可选的,参见图6,当获取不到目标图像的参数信息时,该装置3还包括:第三获取单元305、第二确定单元306、第三确定单元307以及第四确定单元308。
第三获取单元305,用于获取目标图像的灰度直方图;
第二确定单元306,用于基于目标图像的灰度直方图,确定目标图像的亮度平均值;
第三确定单元307,用于当目标图像的亮度平均值大于第一亮度阈值时,确定目标图像的图像质量为曝光过度;
第四确定单元308,用于当目标图像的亮度平均值小于第二亮度阈值时,确定目标图像的图像质量为曝光不足。
可选的,该参数信息还包括光圈、焦距和ISO感光度;
相应的,第一确定单元303还具体用于:
基于目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数,确定目标图像的模糊度,目标图像的模糊度为目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数的加权值;
当目标图像的模糊度大于模糊阈值时,确定目标图像的图像质量为模糊。
可选的,第一获取单元301具体用于:
获取当前拍摄的图像;或者,
接收用户输入的指令,根据该指令获取相册中的图像。
本发明实施例提供一种图像推荐装置,该装置通过获取目标图像,并获取目标图像的参数信息,基于目标图像的参数信息,确定目标图像的图像质量,当获取不到目标图像的参数信息时,基于目标图像的灰度直方图,确定目标图像的图像质量,当目标图像的图像质量为模糊、曝光过度或者曝光不足时,推荐目标图像,从而提高了图像推荐的效率和准确度,进而提高用户管理图像的效率,节省了时间。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种图像推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像;
获取所述目标图像的参数信息,所述参数信息包括光圈、焦距、ISO感光度、快门时间和运动参数;
基于所述目标图像的参数信息,确定所述目标图像的图像质量;
当所述目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐所述目标图像,其中,所述预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足;
所述基于所述参数信息,确定所述目标图像的图像质量,包括:
基于所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数,确定所述目标图像的模糊度,所述目标图像的模糊度为所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数的加权值;
当所述目标图像的模糊度大于模糊阈值时,确定所述目标图像的图像质量为模糊。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当获取不到所述目标图像的参数信息时,所述方法还包括:
获取所述目标图像的灰度直方图;
基于所述目标图像的灰度直方图,确定所述目标图像的亮度平均值;
当所述目标图像的亮度平均值大于第一亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光过度;
当所述目标图像的亮度平均值小于第二亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光不足。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标图像包括:
获取当前拍摄的图像;或者,
接收用户输入的指令,根据所述指令获取相册中的图像。
4.一种图像推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取目标图像;
第二获取单元,用于获取所述目标图像的参数信息,所述参数信息包括光圈、焦距、ISO感光度、快门时间和运动参数;
第一确定单元,用于基于所述目标图像的参数信息,确定所述目标图像的图像质量;
推荐单元,用于当所述目标图像的图像质量满足任一种预设条件时,推荐所述目标图像,其中,所述预设条件包含模糊、曝光过度和曝光不足;
所述第一确定单元还具体用于:
基于所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数,确定所述目标图像的模糊度,所述目标图像的模糊度为所述目标图像的快门时间、光圈、焦距、ISO感光度和运动参数的加权值;
当所述目标图像的模糊度大于模糊阈值时,确定所述目标图像的图像质量为模糊。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,当获取不到所述目标图像的参数信息时,所述装置还包括:
第三获取单元,用于获取所述目标图像的灰度直方图;
第二确定单元,用于基于所述目标图像的灰度直方图,确定所述目标图像的亮度平均值;
第三确定单元,用于当所述目标图像的亮度平均值大于第一亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光过度;
第四确定单元,用于当所述目标图像的亮度平均值小于第二亮度阈值时,确定所述目标图像的图像质量为曝光不足。
6.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元具体用于:
获取当前拍摄的图像;或者,
接收用户输入的指令,根据所述指令获取相册中的图像。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4793049B2 (ja) * | 2006-03-27 | 2011-10-12 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、撮影画像の表示方法、撮影画像の表示プログラム、撮影画像の削除方法及び撮影画像の削除プログラム |
JP4931101B2 (ja) * | 2004-08-09 | 2012-05-16 | カシオ計算機株式会社 | 画像撮像装置 |
CN102509285A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-06-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种拍摄出模糊图片的处理方法、系统及拍摄设备 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4931101B2 (ja) * | 2004-08-09 | 2012-05-16 | カシオ計算機株式会社 | 画像撮像装置 |
JP4793049B2 (ja) * | 2006-03-27 | 2011-10-12 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、撮影画像の表示方法、撮影画像の表示プログラム、撮影画像の削除方法及び撮影画像の削除プログラム |
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CN104750688A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 照片管理方法及系统 |
CN104954659A (zh) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种处理图像信息的方法及装置 |
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