CN105246149A - 地理位置的识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种地理位置的识别方法和装置，该地理位置的识别方法包括：采集含有文字信息的目标图像；对目标图像进行分析，提取目标图像中包含的文字信息；根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息。本发明通过对获取的含有文字信息的目标图像进行分析，确定目标图像中所包含的文字信息，然后根据文字信息和预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息，从而实现了通过获取的目标图像中的文字信息来进行地理位置的识别，有效防止了当用户所处的位置区域不能接收卫星信号时而不能进行地理位置定位的情况发生，进而提高了用户的体验性。

Description

地理位置的识别方法和装置

技术领域

本发明涉及移动定位技术领域，具体来说，涉及一种地理位置的识别方法和装置。

背景技术

随着移动智能终端的普及和发展，移动定位技术也得到了大力发展。用户在使用移动定位技术时，可以很方便且智能化的实现移动定位服务。

目前，现有的移动定位方法及其实现系统，是在移动终端内部嵌入定位设备，例如GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)，然后通过嵌入的定位设备获得移动终端自身当前的空间位置数据，再通过无线通信将获得的位置信息上传到服务中心，由服务中心的GIS(GeographicInformationSystem,地理信息系统)服务器根据移动终端的地理位置、服务要求进行空间分析和决策，再下传到移动终端。

然而，现有的这种移动定位方法及其实现系统，是在能够接收卫星信号的条件下实现的，而当用户所处的位置区域不能接收卫星信号时，用户就不能获得所处的位置信息，这样就会给用户的使用带来诸多不便。

针对相关技术中的上述技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种地理位置的识别方法和装置。

为实现上述技术目的，根据本发明的一个方面，提供了一种地理位置的识别方法。

该地理位置的识别方法包括：

采集含有文字信息的目标图像；

对目标图像进行分析，提取目标图像中包含的文字信息；

根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息。

此外，该地理位置的识别方法还包括：在采集含有文字信息的目标图像之前，对目标图像进行检测，确定所述目标图像含有文字信息。

其中，文字信息包括数字、和/或字母、和/或汉字。

并且，在文字信息包括数字和/或字母的情况下，可通过反向传播算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

同时，在文字信息包括汉字的情况下，可通过基于LAB特征的AdaBoost算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

此外，在对目标图形进行分析，提取目标图形中包含的文字信息时，可对目标图形进行分析，确定目标图形中包含的文字信息是否包含数字和/或字母；而在确定文字信息包含数字和/或字母的情况下，则对该数字和/或字母进行分割，提取该数字和/或字母。

另外，在对目标图形进行分析，提取目标图形中包含的文字信息时，还可在确定文字信息不包含数字和/或字母的情况下，对目标图形进行二次分析，确定目标图形中包含的文字信息是否包含汉字；而在确定文字信息包含汉字的情况下，则对该汉字进行分割，提取该汉字。

其中，分割方法可为通过图像形态学处理方法进行分割。

此外，在根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息时，可根据文字信息中的部分文字信息，通过预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行预匹配；并在预配的基础上，根据文字信息中的其他文字信息，通过预先配置的第二文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行二次匹配，确定关于文字信息对应的地理位置信息。

另外，该地理位置的识别方法还包括：在提取目标图像中包含的文字信息之后，对提取的文字信息进行分析，确定文字信息的参数信息，其中，参数信息包括以下至少之一：字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景。

此外，在根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息时，还可在二次匹配的基础上，根据文字信息的参数信息，通过预先配置的第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行再次匹配，确定与文字信息对应的地理位置信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种地理位置的识别装置。

该地理位置的识别装置包括：

采集模块，用于采集含有文字信息的目标图像；

提取模块，用于对目标图像进行分析，提取目标图像中包含的文字信息；

识别模块，用于根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息。

此外，该地理位置的识别装置还包括：检测模块，用于在采集含有文字信息的目标图像之前，对目标图像进行检测，确定目标图像含有文字信息。

其中，文字信息包括数字、和/或字母、和/或汉字。

并且，在文字信息包括数字和/或字母的情况下，检测模块可用于通过反向传播算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

同时，在文字信息包括汉字的情况下，检测模块可用于通过基于LAB特征的AdaBoost算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

此外，提取模块可包括第一分析模块和第一分割模块，其中，第一分析模块可用于对目标图像进行分析，确定目标图像中包含的文字信息是否包含数字和/或字母；第一分割模块可用于在确定文字信息包含数字和/或字母的情况下，对该数字和/或字母进行分割，以提取该数字和/或字母。

另外，提取模块还可包括第二分析模块和第二分割模块，其中，第二分析模块可用于在确定文字信息不包含数字和/或字母的情况下，对目标图像进行二次分析，确定目标图像中包含的文字信息是否包含汉字；第二分割模块可用于在确定文字信息包含汉字的情况下，对该汉字进行分割，以提取该汉字。

其中，分割方法可为通过图像形态学处理进行分割。

此外，识别模块可包括第一匹配模块和第二匹配模块，其中，第一匹配模块可用于根据文字信息中的部分文字信息，通过预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行预匹配；第二匹配模块可用于在预匹配的基础上，根据文字信息中的其他文字信息，通过预先配置的第二文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行二次匹配，确定与文字信息对应的地理位置信息。

另外，该地理位置的识别装置包括：第三分析模块，用于在提取目标图像中包含的文字信息之后，对提取的文字信息进行分析，确定文字信息的参数信息，其中，参数信息包括以下至少之一：字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景。

此外，识别模块还可包括第三匹配模块，用于在二次匹配的基础上，根据文字信息的参数信息，通过预先配置的第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行再次匹配，确定与文字信息对应的地理位置信息。

本发明通过对获取的含有文字信息的目标图像进行分析，确定目标图像中所包含的文字信息，然后根据文字信息和预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息，从而实现了通过获取的目标图像中的文字信息来进行地理位置的识别，有效防止了当用户所处的位置区域不能接收卫星信号时而不能进行地理位置定位的情况发生，进而提高了用户的体验性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的地理位置的识别方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的地理位置的识别方法的流程原理示意图；

图3是根据本发明实施例的地理位置的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种地理位置的识别方法。

如图1所示，根据本发明实施例的地理位置的识别方法包括：

步骤S101，采集含有文字信息的目标图像；

步骤S103，对目标图像进行分析，提取目标图像中包含的文字信息；

步骤S105，根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息。

此外，该地理位置的识别方法还包括：在采集含有文字信息的目标图像之前，对目标图像进行检测，确定所述目标图像含有文字信息。

其中，文字信息包括数字、和/或字母、和/或汉字。

并且，在文字信息包括数字和/或字母的情况下，可通过反向传播算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

同时，在文字信息包括汉字的情况下，可通过基于LAB特征的AdaBoost算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

此外，在对目标图形进行分析，提取目标图形中包含的文字信息时，可对目标图形进行分析，确定目标图形中包含的文字信息是否包含数字和/或字母；而在确定文字信息包含数字和/或字母的情况下，则对该数字和/或字母进行分割，提取该数字和/或字母。

另外，在对目标图形进行分析，提取目标图形中包含的文字信息时，还可在确定文字信息不包含数字和/或字母的情况下，对目标图形进行二次分析，确定目标图形中包含的文字信息是否包含汉字；而在确定文字信息包含汉字的情况下，则对该汉字进行分割，提取该汉字。

其中，分割方法可为通过图像形态学处理方法进行分割。

此外，在根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息时，可根据文字信息中的部分文字信息，通过预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行预匹配；并在预配的基础上，根据文字信息中的其他文字信息，通过预先配置的第二文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行二次匹配，确定关于文字信息对应的地理位置信息。

另外，该地理位置的识别方法还包括：在提取目标图像中包含的文字信息之后，对提取的文字信息进行分析，确定文字信息的参数信息，其中，参数信息包括以下至少之一：字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景。

此外，在根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息时，还可在二次匹配的基础上，根据文字信息的参数信息，通过预先配置的第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行再次匹配，确定与文字信息对应的地理位置信息。在上述方案中，对于文字信息的检测而言，其实质上是基于分类器进行检测的，因此，在实际应用时，在进行文字信息的检测之前，需要随机割取固定大小的图像作为样本，以训练分类器。然而虽然随机割取的样本在大小上是相同的，但是，相同或不同对象的样本之间依然是存在一定的差异的，而这种差异主要表现于样本的文理上，例如，当样本位置和角度的不同时，各样本的文理也会存在较大的差别。

因此，为了减少样本之间的差异和样本模块类内距离，加快训练算法的收敛速度，在实际应用时，可对采集的样本图形进行预处理，例如，手工标注样本特征位置、和/或通过对样本图像进行几何校正(包括旋转、尺度校正)。

在实际应用时，对于上述方案中的通过反向传播算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有的数字和/或字母，可先将含有数字和字母的样本图像，按照固定大小(例如，20×20cm)分割出来，并用固定格式的名称进行标示(字符A,可用A-001-XXX或者A-002-XXX,等格式进行标示)；同时采用灰度特征对样本图像进行直方图的均衡化处理。然后再用BP(Back-propagation，反向传播算法)进行训练，获得每个字符或字母的分类器。而在获得对应的分类器之后，则可以对拍摄到的目标图像，用不同的比例缩放多次(例如，4次)，并对每次得到的图片按照固定大小(例如，20×20cm)进行搜索，以检测目标图像中的数字和/或字母，而在检索到对应的数字和/或字后，对检测的图片区域进行标记，当同一区域附近的数字和/或字母超过某个阈值时，则可以对存在数字和/或字母的区域进行合并，得到其所在的位置。

相应的，在实际应用时，对于基于LAB特征的AdaBoost算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有汉字，可先采用LAB特征为描述物体的基本特制，用RealAdaBoost算法构造强分类器，然后利用构造的该强分类器对目标图像进行检测。其中，在构造强分类器时，还可运用分类器级联结构来提供检测速度和准确率，同时也可利用DiscreteAdaBoost算法从所有可能的特征中选择8个特征构成LAB特征，以增加特征的空间描述能力。

此外，在实际应用时，对于汉字检测来说，文字大小在12x12cm大小的范围内就可以检测，因此，在采用基于LAB特征的AdaBoost算法对汉字进行检测时，训练要求层次为7层就可以得到理想的检测效果，进而可以很方便地嵌入到芯片中，达到快速检测的目的。

另外，在实际应用时，对于上述方案中的利用图像形态学处理方法进行分割，其主要方法是先找到与字母和/或数字和/或汉字对应的区域，然后对找到的该区域，采用Canny滤波，以突出相关区域目标的纹理特征，并对得到的区域图像采用累积的算法，强化边缘特征。而为了更好的理解本发明的上述技术方案，以下结合地理位置的识别方法的原理流程示意图，对本发明的上述技术方案进行详细说明。

图2是地理位置的识别方法的原理流程示意图，从图2中可以看出，在进行地理位置识别时，首先采集含有地标信息(即文字信息)的图像序列，然后对采集的图像序列进行文字检测，当存在文字信息时，则对文字信息进行处理，并根据处理后的文字信息，利用一级地标库(即预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系)对文字信息进行一次匹配，而当对文字信息进行一次匹配之后，再利用二级地标库，在一次匹配的基础上进行二次匹配，找到与文字信息对应的地理位置信息，并显示该地理位置信息。

其中，对于文字信息的处理，实质上包括自然背景中的文字检测和自然背景中的文字分割。

对于自然背景中的文字检测而言，在进行检测时，文字可能是以全汉字或者全字母或者全数字的形成存在，也有可能是以汉字与字母混合或者汉字与数字混合或者字母与数字混合的形式存在，而对于此种情况，在检测时，依次采用对应的检测方法进行检测即可，例如，当文字是以汉字和字母的形式存在时，可先利用BP算法检测字母，再以基于LAB特征的AdaBoost算法检测汉字。

此外，对于汉字的检测来说，在实际应用时，汉字还可能以不同的字体、排列方式、颜色以及背景的形成存在，例如，有的可能采用标准的仿楷体的字体存在，也有的可能采用宋体或者其他的字体的形成存在，而对于此种情况，在进行实际分类器训练时，对分类器进行对应的训练即可。

而对于自然背景中的文字分割而言，可先采用统计学习的方法，获得文字的字体信息，确定文字的位置，然后再通过图像形态学的方法获得文字的分割结果。其中，如果对应文字标示存在位置上的差异(例如，有的文字是竖立式的，有的文字是横匾式的)，则需要确定除当前文字的其他文字的位置信息，以确定文字在位置上是以何种形式存在的，然后再进行文字的分割。

其中，对于文字信息的匹配，实质上是通过单字、双字或者三字，以不同形式进行关键词的匹配。例如，“世宁大厦”，通过文字分割获得最后一个字“夏”，利用最近邻方法和“一级地标库”，确定“大厦”，然后进入“二级地标库”，对“大厦”对应的“二级地标”，利用分割获得的其他文字信息，采用统计学习方法，最终得到“世宁大厦”。其中，对于“一级地标库”和“二级地标库”而言，其中包含各个关键词所对应的地理位置信息。

在上述方案中，只涉及到了通过“一级地标库”和“二级地标库”对地理位置信息进行定位，而实质上，为了提高定位的精确度，还可根据“三级地标库(未示出)”来对地理位置信息进行定位。

具体的，根据文字信息的参数信息(例如，字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景等相关的参数信息)来配置文字信息与地理位置信息之间的对应关系(即第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系)，然后，根据对文字信息进行分析而确认的参数信息，对二次匹配所得出的位置进行细化。例如，“北京大学”，蓝色背景是北京大学的西门，白色背景是北京大学的南门，竖排则是北京大学的东门。

由此可见，通过本发明的上述方案，能够通过获取的目标图像中的文字信息来进行地理位置的识别，满足用户进行移动定位的需求。

此外，根据本发明的实施例，还提供了一种地理位置的识别装置。

如图3所示，根据本发明实施例的地理位置的识别装置包括：

采集模块31，用于采集含有文字信息的目标图像；

提取模块32，用于对目标图像进行分析，提取目标图像中包含的文字信息；

识别模块33，用于根据文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息。

此外，该地理位置的识别装置还包括：检测模块(未示出)，用于在采集含有文字信息的目标图像之前，对目标图像进行检测，确定目标图像含有文字信息。

其中，文字信息包括数字、和/或字母、和/或汉字。

并且，在文字信息包括数字和/或字母的情况下，检测模块可用于通过反向传播算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

同时，在文字信息包括汉字的情况下，检测模块可用于通过基于LAB特征的AdaBoost算法对目标图像进行检测，以确定目标图像含有文字信息。

此外，提取模块32可包括第一分析模块(未示出)和第一分割模块(未示出)，其中，第一分析模块可用于对目标图像进行分析，确定目标图像中包含的文字信息是否包含数字和/或字母；第一分割模块可用于在确定文字信息包含数字和/或字母的情况下，对该数字和/或字母进行分割，以提取该数字和/或字母。

另外，提取模块32还可包括第二分析模块(未示出)和第二分割模块(未示出)，其中，第二分析模块可用于在确定文字信息不包含数字和/或字母的情况下，对目标图像进行二次分析，确定目标图像中包含的文字信息是否包含汉字；第二分割模块可用于在确定文字信息包含汉字的情况下，对该汉字进行分割，以提取该汉字。

其中，分割方法可为通过图像形态学处理进行分割。

此外，识别模块33可包括第一匹配模块(未示出)和第二匹配模块(未示出)，其中，第一匹配模块可用于根据文字信息中的部分文字信息，通过预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行预匹配；第二匹配模块可用于在预匹配的基础上，根据文字信息中的其他文字信息，通过预先配置的第二文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行二次匹配，确定与文字信息对应的地理位置信息。

另外，该地理位置的识别装置包括：第三分析模块(未示出)，用于在提取目标图像中包含的文字信息之后，对提取的文字信息进行分析，确定文字信息的参数信息，其中，参数信息包括以下至少之一：字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景。

此外，识别模块还可包括第三匹配模块(未示出)，用于在二次匹配的基础上，根据文字信息的参数信息，通过预先配置的第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对文字信息进行再次匹配，确定与文字信息对应的地理位置信息。

由于本发明中的上述地理位置的识别装置是与地理位置的识别方式相对应的，因此，在此对于地理位置的识别装置的原理就不再一一阐述。

综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过对获取的含有文字信息的目标图像进行分析，确定目标图像中所包含的文字信息，然后根据文字信息和预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与文字信息对应的地理位置信息，从而实现了通过获取的目标图像中的文字信息来进行地理位置的识别，有效防止了当用户所处的位置区域不能接收卫星信号时而不能进行地理位置定位的情况发生，进而提高了用户的体验性。

此外，借助于本发明的上述技术方案，通过对文字信息进行多级匹配，可实现准确且快速的获得对应的地理位置信息，进而有效的提高了地理位置的识别速率和效率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种地理位置的识别方法，其特征在于，包括：

采集含有文字信息的目标图像；

对所述目标图像进行分析，提取所述目标图像中包含的所述文字信息；

根据所述文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与所述文字信息对应的地理位置信息。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，进一步包括：

在采集含有文字信息的目标图像之前，对所述目标图像进行检测，确定所述目标图像含有所述文字信息。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述文字信息包括以下至少之一：

数字、字母、汉字。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，在所述文字信息包括数字和/或字母的情况下，通过反向传播算法对所述目标图像进行检测，确定所述目标图像含有文字信息。

5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，在所述文字信息包括汉字的情况下，通过基于LAB特征的AdaBoost算法对所述目标图像进行检测，确定所述目标图像含有文字信息。

6.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，对所述目标图像进行分析，提取所述目标图像中包含的所述文字信息包括：

对所述目标图像进行分析，确定所述目标图像中包含的所述文字信息是否包含数字和/或字母；

在确定所述文字信息包含数字和/或字母的情况下，对所述数字和/或字母进行分割，提取所述数字和/或字母。

7.根据权利要求6所述的识别方法，其特征在于，对所述目标图像进行分析，提取所述目标图像中包含的所述文字信息还包括：

在确定所述文字信息不包含数字和/或字母的情况下，对所述目标图像进行二次分析，确定所述目标图像中包含的所述文字信息是否包含汉字；

在确定所述文字信息包含汉字的情况下，对所述汉字进行分割，提取所述汉字。

8.根据权利要求6或7所述的识别方法，其特征在于，所述分割包括通过图像形态学处理方法进行分割。

9.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，根据所述文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与所述文字信息对应的地理位置信息包括：

根据所述文字信息中的部分文字信息，通过预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行预匹配；

在所述预匹配的基础上，根据所述文字信息中的其他文字信息，通过预先配置的第二文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行二次匹配，确定与所述文字信息对应的地理位置信息。

10.根据权利要求9所述的识别方法，其特征在于，进一步包括：

在提取所述目标图像中包含的所述文字信息之后，对提取的所述文字信息进行分析，确定所述文字信息的参数信息，

其中，所述参数信息包括以下至少之一：

字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景。

11.根据权利要求10所述的识别方法，其特征在于，根据所述文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与所述文字信息对应的地理位置信息还包括：

在所述二次匹配的基础上，根据所述文字信息的参数信息，通过预先配置的第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行再次匹配，确定与所述文字信息对应的地理位置信息。

12.一种地理位置的识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集含有文字信息的目标图像；

提取模块，用于对所述目标图像进行分析，提取所述目标图像中包含的所述文字信息；

识别模块，用于根据所述文字信息、以及预先配置的文字信息与地理位置信息之间的对应关系，确定与所述文字信息对应的地理位置信息。

13.根据权利要求12所述的识别装置，其特征在于，进一步包括：

检测模块，用于在采集含有文字信息的目标图像之前，对所述目标图像进行检测，确定所述目标图像含有所述文字信息。

14.根据权利要求13所述的识别装置，其特征在于，所述文字信息包括以下至少之一：

数字、字母、汉字。

15.根据权利要求14所述的识别装置，其特征在于，在所述文字信息包括数字和/或字母的情况下，所述检测模块用于通过反向传播算法对所述目标图像进行检测，确定所述目标图像含有文字信息。

16.根据权利要求14所述的识别装置，其特征在于，在所述文字信息包括汉字的情况下，所述检测模块用于通过基于LAB特征的AdaBoost算法对所述目标图像进行检测，确定所述目标图像含有文字信息。

17.根据权利要求14所述的识别装置，其特征在于，所述提取模块进一步包括：

第一分析模块，用于对所述目标图像进行分析，确定所述目标图像中包含的所述文字信息是否包含数字和/或字母；

第一分割模块，用于在确定所述文字信息包含数字和/或字母的情况下，对所述数字和/或字母进行分割，提取所述数字和/或字母。

18.根据权利要求17所述的识别装置，其特征在于，所述提取模块还包括：

第二分析模块，用于在确定所述文字信息不包含数字和/或字母的情况下，对所述目标图像进行二次分析，确定所述目标图像中包含的所述文字信息是否包含汉字；

第二分割模块，用于在确定所述文字信息包含汉字的情况下，对所述汉字进行分割，提取所述汉字。

19.根据权利要求17或18所述的识别装置，其特征在于，所述分割包括通过图像形态学处理方法进行分割。

20.根据权利要求12所述的识别装置，其特征在于，所述识别模块进一步包括：

第一匹配模块，用于根据所述文字信息中的部分文字信息，通过预先配置的第一文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行预匹配；

第二匹配模块，用于在所述预匹配的基础上，根据所述文字信息中的其他文字信息，通过预先配置的第二文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行二次匹配，确定与所述文字信息对应的地理位置信息。

21.根据权利要求20所述的识别装置，其特征在于，进一步包括：

第三分析模块，用于在提取所述目标图像中包含的所述文字信息之后，对提取的所述文字信息进行分析，确定所述文字信息的参数信息，

其中，所述参数信息包括以下至少之一：

字体信息、文字排列方式、文字颜色、文字背景。

22.根据权利要求21所述的识别装置，其特征在于，所述识别模块进一步包括：

第三匹配模块，用于在所述二次匹配的基础上，根据所述文字信息的参数信息，通过预先配置的第三文字信息与地理位置信息之间的对应关系，对所述文字信息进行再次匹配，确定与所述文字信息对应的地理位置信息。