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CN105227379A - 一种针对java web 应用的集中监控和预警方法 - Google Patents

一种针对java web 应用的集中监控和预警方法 Download PDF

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CN105227379A
CN105227379A CN201510716354.0A CN201510716354A CN105227379A CN 105227379 A CN105227379 A CN 105227379A CN 201510716354 A CN201510716354 A CN 201510716354A CN 105227379 A CN105227379 A CN 105227379A
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吴海超
孟庆强
刘一田
刘士进
胡牧
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Nari Information and Communication Technology Co
Nanjing NARI Group Corp
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State Grid Corp of China SGCC
Nari Information and Communication Technology Co
Nanjing NARI Group Corp
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Abstract

本发明公开了一种针对java？web？应用的集中监控和预警方法，提供一套简易部署的策略，极大提升集群下应用的部署能力，提高运维效率；采用非侵入式采集数据，最大限度减轻对应用系统的压力；提供服务器-中间件-应用运行数据采集，提供丰富的监控数据；采用nosql存储方式，与hadoop等大数据分析工具集成，预测服务器状态走势，进而保障应用系统的健康运行。

Description

一种针对java web 应用的集中监控和预警方法
技术领域
本发明涉及一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法。
背景技术
目前javaweb应用一般部署在javaweb容器中（俗称：java应用中间件），由应用容器管理应用系统运行时的资源分配和访问等。大型的企业应用一般由多个应用容器组成集群，以提供错误恢复、会话保持、负载均衡等,在集群环境下，应用部署依赖应用容器提供的集群部署、监控功能。在没有专门的集群管理功能情况下，应用系统的部署和升级一般由程序集拷贝、解压、远程登录修改配置文件,系统部署、升级质量低下，而且人工操作错误可能性较大；由于集群环境的复杂性，可能出现多个操作系统或者多种java应用容器，维护成本较大，需要不同平台的专业人员；每次扩容服务器需要大量的服务器监控；监控系统需要依赖硬件，且受限物理距离和硬件瓶颈。
由于非商业javaweb容器的部署局限性，部署效率低下，人工操作出错性大，监控维护成本极高；虽然目前市面已经有一些监控开源软件，但由于其侵入性，监控力度不够等；无法快速、准确定位问题，且对应用系统损耗较大，不利于应用系统的稳定与可靠。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，包括以下步骤，
步骤一，依次配置Agent程序、启动Agent程序；
步骤二，在管理服务中依次配置服务器、注册服务器；
步骤三，服务器注册完成后，将初始化数据发送给对应的Agent，完成Agent程序的参数初始化；
步骤四，在管理服务中依次配置中间件、应用系统；
步骤五，注册中间件；
在指定的服务器中注册受管的中间件对象；
步骤六，中间件注册完成后，向Agent发送中间件校验和配置指令，检查中间件路径和类型是否正确，检查通过后Agent从管理服务下载扩展组件并安装部署到中间件中；
步骤七，注册应用系统；
步骤八，应用系统注册完成后，上传对应的程序集文件,记录应用系统与程序集文件的关联；
步骤九，配置应用系统；
对指定的应用系统，创建并并联多个不同类型的配置文件；
步骤十，配置应用；
多个应用组成一个部署单元，在部署单元中的应用具有不同的名称和访问路径；
步骤十一，管理服务向Agent发送部署指令；
步骤十二，Agent接收指令后，首先停止正在运行的中间件实例，备份已部署的应用程序，其次删除当前已部署的应用程序，然后从管理服务下载最新的程序集文件并解压到部署目录，下载配置文件并按配置文件定义存放到程序集目录中相应位置；
步骤十三，中间件启动过程中，扩展组件加载并运行，扩展组件向中间件安装目录中的预定目录输出JVM运行数据；
步骤十四，Agent监视扩展组件输出，周期性检查预定目录中的文件变更；
步骤十五，Agent将最新的JVM运行数据发送到管理服务；
步骤十六，管理服务将JVM运行数据以非结构化的方式存至hadoop的hdfs中，通过hadoop的定义好的mapreduce定时计算JVM运行数据；
步骤十七，管理服务将hadoop计算获得的预警数据存储至数据库中；
步骤十八，管理服务定时向数据库采集预警数据，并将预警数据在页面上进行展示；
步骤十九，运维人员登录管理服务，查看预警数据，根据预警数据握服务器状态。
配置服务器包括配置服务器名称、IP和管理端口；注册服务器包括注册服务器名称、IP和管理端口。
注册受管的中间件对象包括注册中间件类型、名称、安装目录和端口。
配置文件为Xml或Properties格式的配置文件。
部署指令包括中间件信息、程序集下载路径和配置文件列表。
JVM运行数据包括静态数据和动态数据；静态数据只在扩展组件初始化时输出一次，包括JVM版本、厂家、当前进程号、类路径和工作目录；动态数据为周期性获取最新数据，包括进程列表、进程堆栈、类加载数量和堆大小。
在服务器、中间件、应用出现问题时，管理服务可以通过短信邮件接口通知告警运维人员。
本发明所达到的有益效果：本发明提供一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，提供一套简易部署的策略，极大提升集群下应用的部署能力，提高运维效率；采用非侵入式采集数据，最大限度减轻对应用系统的压力；提供服务器-中间件-应用运行数据采集，提供丰富的监控数据；采用nosql存储方式，与hadoop等大数据分析工具集成，预测服务器状态走势，进而保障应用系统的健康运行。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，包括以下步骤：
步骤一，依次配置Agent程序、启动Agent程序。
Agent的监听端口定义在配置文件中，如无定义使用默认端口；Agent启动过程中首先以嵌入方式初始化Jetty引擎监听指定端口，注册指令接收处理Handler。
步骤二，在管理服务中依次配置服务器、注册服务器。
配置服务器包括配置服务器名称、IP、管理端口(Agent的监听端口中)；注册服务器包括注册服务器名称、IP、管理端口(Agent的监听端口中)。
步骤三，服务器注册完成后，将初始化数据发送给对应的Agent，完成Agent程序的参数初始化；
步骤四，在管理服务中依次配置中间件、应用系统。
步骤五，注册中间件。
在指定的服务器中注册受管的中间件对象，包括注册中间件类型、名称、安装目录和端口。
步骤六，中间件注册完成后，向Agent发送中间件校验和配置指令，检查中间件路径和类型是否正确，检查通过后Agent从管理服务下载扩展组件并安装部署到中间件中。
步骤七，注册应用系统。
应用系统主要属性包括名称、部署上下文、程序集文件路径。
步骤八，应用系统注册完成后，上传对应的程序集文件（ZIP）,记录应用系统与程序集文件的关联（1对1）。
步骤九，配置应用系统。
对指定的应用系统，创建并并联多个不同类型的配置文件。
应用系统配置由所属应用、文件位置、文件类型、文件内容组成，保存在数据库中。配置文件为Xml或Properties格式的配置文件，有格式校验功能，检查文件内容格式的合法性，其他格式的配置文件不提供校验功能。
步骤十，配置应用。
多个应用组成一个部署单元，在部署单元中的应用具有不同的名称和访问路径。
步骤十一，管理服务向Agent发送部署指令。
部署指令包括中间件信息、程序集下载路径和配置文件列表。
步骤十二，Agent接收指令后，首先停止正在运行的中间件实例，备份已部署的应用程序，其次删除当前已部署的应用程序，然后从管理服务下载最新的程序集文件并解压到部署目录，下载配置文件并按配置文件定义存放到程序集目录中相应位置。
步骤十三，中间件启动过程中，扩展组件加载并运行，扩展组件向中间件安装目录中的预定目录输出JVM运行数据。
JVM运行数据包括静态数据和动态数据；静态数据只在扩展组件初始化时输出一次，包括JVM版本、厂家、当前进程号、类路径和工作目录；动态数据为周期性获取最新数据，包括进程列表、进程堆栈、类加载数量和堆大小。
步骤十四，Agent监视扩展组件输出，周期性检查预定目录中的文件变更。
步骤十五，Agent将最新的JVM运行数据发送到管理服务。
步骤十六，管理服务将JVM运行数据以非结构化的方式存至hadoop的hdfs中，通过hadoop的定义好的mapreduce定时计算JVM运行数据。
步骤十七，管理服务将hadoop计算获得的预警数据存储至数据库中。
步骤十八，管理服务定时向数据库采集预警数据，并将预警数据在页面上进行展示。
步骤十九，运维人员登录管理服务，查看预警数据，根据预警数据握服务器状态。
在服务器、中间件、应用出现问题时，管理服务可以通过短信邮件接口通知告警运维人员。
上述方法提供一套简易部署的策略极大提升集群下应用的部署能力，提高运维效率；采用非侵入式采集数据，最大限度减轻对应用系统的压力；提供服务器-中间件-应用运行数据采集，提供丰富的监控数据；采用nosql存储方式，与hadoop等大数据分析工具集成，预测服务器状态走势，进而保障应用系统的健康运行。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤一，依次配置Agent程序、启动Agent程序；
步骤二，在管理服务中依次配置服务器、注册服务器；
步骤三，服务器注册完成后，将初始化数据发送给对应的Agent，完成Agent程序的参数初始化；
步骤四，在管理服务中依次配置中间件、应用系统；
步骤五，注册中间件；
在指定的服务器中注册受管的中间件对象；
步骤六，中间件注册完成后，向Agent发送中间件校验和配置指令，检查中间件路径和类型是否正确，检查通过后Agent从管理服务下载扩展组件并安装部署到中间件中；
步骤七，注册应用系统；
步骤八，应用系统注册完成后，上传对应的程序集文件,记录应用系统与程序集文件的关联；
步骤九，配置应用系统；
对指定的应用系统，创建并并联多个不同类型的配置文件；
步骤十，配置应用；
多个应用组成一个部署单元，在部署单元中的应用具有不同的名称和访问路径；
步骤十一，管理服务向Agent发送部署指令；
步骤十二，Agent接收指令后，首先停止正在运行的中间件实例，备份已部署的应用程序，其次删除当前已部署的应用程序，然后从管理服务下载最新的程序集文件并解压到部署目录，下载配置文件并按配置文件定义存放到程序集目录中相应位置；
步骤十三，中间件启动过程中，扩展组件加载并运行，扩展组件向中间件安装目录中的预定目录输出JVM运行数据；
步骤十四，Agent监视扩展组件输出，周期性检查预定目录中的文件变更；
步骤十五，Agent将最新的JVM运行数据发送到管理服务；
步骤十六，管理服务将JVM运行数据以非结构化的方式存至hadoop的hdfs中，通过hadoop的定义好的mapreduce定时计算JVM运行数据；
步骤十七，管理服务将hadoop计算获得的预警数据存储至数据库中；
步骤十八，管理服务定时向数据库采集预警数据，并将预警数据在页面上进行展示；
步骤十九，运维人员登录管理服务，查看预警数据，根据预警数据握服务器状态。
2.根据权利要求1所述的一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：配置服务器包括配置服务器名称、IP和管理端口；注册服务器包括注册服务器名称、IP和管理端口。
3.根据权利要求1所述的一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：注册受管的中间件对象包括注册中间件类型、名称、安装目录和端口。
4.根据权利要求1所述的一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：配置文件为Xml或Properties格式的配置文件。
5.根据权利要求1所述的一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：部署指令包括中间件信息、程序集下载路径和配置文件列表。
6.根据权利要求1所述的一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：JVM运行数据包括静态数据和动态数据；静态数据只在扩展组件初始化时输出一次，包括JVM版本、厂家、当前进程号、类路径和工作目录；动态数据为周期性获取最新数据，包括进程列表、进程堆栈、类加载数量和堆大小。
7.根据权利要求1所述的一种针对javaweb应用的集中监控和预警方法，其特征在于：在服务器、中间件、应用出现问题时，管理服务可以通过短信邮件接口通知告警运维人员。
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