CN105183162A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法，用于解决电子设备能够提供的阅读方式较为单一的技术问题。所述方法包括：通过传感器获得用户所关注的当前内容，其中，所述当前内容属于全部内容的部分；分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息；基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据；基于所述场景信息构建场景输出模型；基于所述场景输出模型通过输出装置输出所述至少一个数据，以使得所述用户感受到所述至少一个数据以增强所述用户针对所述当前内容的体验。本发明还公开了相应的电子设备。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息处理方法即电子设备。

背景技术

在科学技术飞速发展的当今社会，各种各样的电子设备给人们带来了舒适的生活，人们可以利用电子设备看电影、打游戏、听音乐等等。但是，传统的阅读仍然是人们生活中不可或缺的一个部分。

现有的阅读方式通常是人们通过眼睛直接观看书籍或电子设备中的字符或图像。例如，用户在通过电子设备进行阅读时，只能直接通过眼睛观看屏幕上显示的字符或图像，这样的阅读方式较为枯燥，眼睛也容易产生疲劳，并且，由于电子设备输出的信息有限，因此电子设备能够提供的阅读方式较为单一。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法，用于解决电子设备能够提供的阅读方式较为单一的技术问题。

第一方面，提供一种信息处理方法，包括：

通过传感器获得用户所关注的当前内容，其中，所述当前内容属于全部内容的部分；

分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息；

基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据；

基于所述场景信息构建场景输出模型；

基于所述场景输出模型通过输出装置输出所述至少一个数据，以使得所述用户感受到所述至少一个数据以增强所述用户针对所述当前内容的体验。

可选的，

基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据，包括：

基于所述场景信息，从所述全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得所述至少一个数据；

基于所述场景信息构建场景输出模型，包括：

基于所述场景信息，从所述第一数据库中获得所述场景输出模型。

其中，所述第一数据库为所述电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库。

可选的，电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库，包括：

加载云端服务；所述云端服务用于与云端服务器连接，所述云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于所述云端服务将所述电子设备所加载的所述全部内容输入至所述云端服务器的所述智能场景识别引擎中，以使得所述智能识别引擎针对所述全部内容实时分析以获得针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库；

基于所述云端服务获得所述云端服务器反馈的所述第一数据库。

可选的，分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息，包括：

从所述当前内容中提取满足预定条件的关键字作为所述场景信息中的第一类信息；其中，所述预定条件为所述电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从所述当前内容中提取针对所述关键字的描述信息作为所述场景信息中的第二类信息。

可选的，基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据，包括：

针对所述场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找所述至少一个数据。

可选的，基于所述场景信息构建场景输出模型，包括：

针对所述场景信息中的第一类信息和所述场景信息中的第二类信息，构建所述场景输出模型。

第二方面，提供一种电子设备，包括：

传感器，用于获得用户所关注的当前内容，其中，所述当前内容属于全部内容的部分；

处理器，用于分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息；基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据；基于所述场景信息构建场景输出模型；及，基于所述场景输出模型通过输出装置输出所述至少一个数据，以使得所述用户感受到所述至少一个数据以增强所述用户针对所述当前内容的体验。

可选的，所述处理器用于：

基于所述场景信息，从所述全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得所述至少一个数据；

基于所述场景信息，从所述第一数据库中获得所述场景输出模型；

其中，所述第一数据库为所述电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库。

可选的，所述处理器用于：

加载云端服务；所述云端服务用于与云端服务器连接，所述云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于所述云端服务将所述电子设备所加载的所述全部内容输入至所述云端服务器的所述智能场景识别引擎中，以使得所述智能识别引擎针对所述全部内容实时分析以获得针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库；

基于所述云端服务获得所述云端服务器反馈的所述第一数据库。

可选的，所述处理器用于：

从所述当前内容中提取满足预定条件的关键字作为所述场景信息中的第一类信息；其中，所述预定条件为所述电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从所述当前内容中提取针对所述关键字的描述信息作为所述场景信息中的第二类信息。

可选的，所述处理器用于：

针对所述场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找所述至少一个数据。

可选的，所述处理器用于：

针对所述场景信息中的第一类信息和所述场景信息中的第二类信息，构建所述场景输出模型。

本发明实施例中，用户通过电子设备观看文字或图像时，电子设备能够通过分析用户当前关注的内容，得到用户当前关注的内容所描绘的场景对应的数据，电子设备可以根据场景对应的场景信息构建场景输出模型，并基于场景输出模型来输出数据。通过这样的方式，可以使得用户能够真实地感受到与阅读的内容所描绘的场景相符合的数据，电子设备能够输出的信息较多，因此丰富了电子设备能够提供的阅读方式，也提高了电子设备的智能化程度。对用户来说，能够得到一种身临其境的阅读体验，增加了阅读的趣味性。

附图说明

图1为本发明实施例中信息处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中电子设备的结构示意图；

图3为本发明实施例中电子设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的电子设备可以是穿戴式设备，例如智能眼镜，智能头盔等等，或者也可以是PAD(平板电脑)、手机等等电子设备，本发明对此不作限制。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

请参见图1，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法可以应用于电子设备，所述方法的流程描述如下。

步骤101：通过传感器获得用户所关注的当前内容，其中，当前内容属于全部内容的部分；

步骤102：分析当前内容，确定当前内容所描绘的场景的场景信息；

步骤103：基于场景信息查找符合场景的至少一个数据；

步骤104：基于场景信息构建场景输出模型；

步骤105：基于场景输出模型通过输出装置输出至少一个数据，以使得用户感受到至少一个数据以增强用户针对当前内容的体验。

全部内容，即电子设备能够获取的文本或图像的内容，这些内容可能是用户要阅读的全部内容。对于文本或图像的表现形式，本发明不作限定，例如可以是电子档的文本或图像，也可以是纸质书本或报刊上的文本或图像等等，只要是电子设备能够获取的文本或图像的内容都可以是本发明实施例中所述的全部内容。

例如，全部内容可以是存储在电子设备中的一部电子书的内容，那么电子设备可以直接从本地获取全部内容。或者例如，全部内容可以是网络中一部电子书的内容，那么电子设备可以从网络上下载全部内容。或者例如，全部内容可以是存储在另一电子设备中的一张图片的内容，那么电子设备可以通过与另一电子设备进行交互从而获取全部内容。或者例如，全部内容可以是一本纸质书中的内容，那么电子设备可以通过摄像头获取全部内容，等等。

当前内容，即全部内容中，用户当前所关注的内容。对于当前内容包括全部内容中的哪些内容，本发明不作限定。例如，全部内容可以包括一部电子书中的全部文字内容，那么当前内容可以是用户在阅读电子书时所阅读的当前页面中包括的文字内容，或者是用户当前阅读的段落所包括的文字内容。

可选的，在本发明另一实施例中，通过传感器获得用户所关注的当前内容，包括：

基于眼球追踪技术，通过传感器获得用户的眼球所对应的位置的位置信息；

根据位置信息，获取用户所关注的当前内容。

本发明实施例中，只要是能够获取用户的眼球所对应的位置的位置信息的设备都可以作为本发明中的传感器，本发明对此不作限定。例如，传感器可以是红外设备，那么可以通过主动透射红外线等光束到用户眼球的虹膜来提取特征，从而获取用户眼球所对应的位置。或者例如，传感器也可以是图像采集设备，那么可以通过采集用户的眼球和眼球周边的特征来获取用户眼球所对应的位置。

例如，全部内容比如是编号分别为1、2、3的三段文字，通过红外设备获取用户正在关注的位置比如是段落2中的第一句话的位置，那么可以将段落2的第一句话作为当前内容，或者也可以将段落2整段话作为当前内容，或者也可以将段落1和段落2这两段话作为当前内容，等等。这样，可以较为准确地得到用户正在关注的内容，电子设备的智能化程度较高。

一般来讲，文字能够描绘场景。则电子设备可以对当前内容进行分析，从而得到当前内容所描绘的场景对应的场景信息，例如，当前内容包括“天下着小雨”这样的文字内容，那么电子设备通过分析，可以确定该场景信息包括“小雨”。

可选的，在本发明另一实施例中，分析当前内容，确定当前内容所描绘的场景的场景信息，包括：

从当前内容中提取满足预定条件的关键字作为场景信息中的第一类信息；其中，预定条件为电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从当前内容中提取针对关键字的描述信息作为场景信息中的第二类信息。

本发明实施例中，预定条件可以根据电子设备包括的输出装置来确定。例如，电子设备包括温度输出装置，比如为加热片，那么对于“热”或“冷”等描述温度的词便可以认为是满足预定条件的词。或者例如，电子设备包括音频输出装置，那么对于“马蹄声”、“雨声”、或“风声”等等能够对应声音信息的词都可以认为是满足预定条件的词。即，可以认为，满足预设条件的关键字，是能够对应电子设备中的输出装置的关键字，自然，不同类型的输出装置可以对应不同的关键字。

本发明实施例中，将当前内容中满足预定条件的关键字称为第一类信息，将对第一类信息进行描述的词称为第二类信息。例如，当前内容为“天气越来越热”这一文字内容，对应的第一类信息可以包括“热”，对应的第二类信息可以包括用来描述“热”的“越来越”。或者例如，当前内容为“远处传来马蹄声”这一文字内容，对应的第一类信息可以包括“马蹄声”，对应的第二类信息可以包括用来描述“马蹄声”的“远处传来”，等等。

这样，通过获取两类信息的方式，有利于电子设备构建更为逼真的场景输出模型，提升了电子设备的信息处理能力。

至少一个数据可以包括与当前内容对应的场景相符合的、且能够通过电子设备的输出装置输出的数据，本发明实施例对于至少一个数据的类型不作限制。例如其中可以包括音频数据，电子设备可以通过音频输出装置(比如耳机)输出音频数据。或者例如其中可以包括温度数据，电子设备可以通过温度输出装置输出温度数据。或者例如其中可以包括气味数据，电子设备可以通过气味输出装置输出气味数据，等等。

可选的，在本发明另一实施例中，基于场景信息查找符合场景的至少一个数据，包括：

针对场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找至少一个数据。

在实际应用中，电子设备本地可能存储有多个数据，则电子设备在确定场景信息后，可以在本地查找至少一个数据。或者，电子设备本地可能并未存储数据，则电子设备在确定场景信息后，可以通过网络查找至少一个数据。或者，电子设备本地存储了数据，电子设备可以在本地查找与确定的场景对应的数据，以及，电子设备还可以通过网络查找与确定的场景对应的数据，在这种情况下，电子设备可以通过本地以及网络查找到至少一个数据。

这样，电子设备能够通过多种途径查找与场景信息对应的数据，提升了电子设备的信息处理能力。

在该实施例中，电子设备可以根据第一类信息确定需要查找的至少一个数据。第一类信息的数量与至少一个数据的数量可以相同也可以不相同。例如，第一类信息包括“打雷”、“鸟语花香”、和“热”，那么对应的可以查找至少一个数据，例如其中包括“雷声”对应的音频数据、“鸟叫”对应的音频数据、“花香”对应的气味数据、以及“发热”对应的温度数据。

这样，电子设备直接根据第一类信息来查找至少一个数据，第一类信息相对于场景信息所包括的全部信息来说，信息量较少，减少了电子设备的工作量，提高了查找效率。

本发明实施例中的场景输出模型，可以认为是一种控制策略，即，可用于控制电子设备的输出装置输出至少一个数据，比如，可以通过场景输出模型控制至少一个数据的输出方式，输出方式例如可以包括输出效果、输出顺序，等等。

可选的，在本发明另一实施例中，基于场景信息构建场景输出模型，包括：

针对场景信息中的第一类信息和场景信息中的第二类信息，构建场景输出模型。

例如，当前内容包括“远处传来马蹄声，一匹马飞驰而来”，对应的第一类信息可以包括“马蹄声”，第二类信息可以包括“远处传来”和“飞驰而来”。那么针对第一类信息和第二类信息构建的场景输出模型可以用来控制电子设备的音频输出装置按照音量由小到大、频率由低到高的方式输出“马蹄声”对应的音频。这样，用户能够较为真实地感受到当前内容所描述的场景，增强了阅读体验，也提升了电子设备的智能化程度。

可选的，在本发明另一实施例中，

基于场景信息查找符合场景的至少一个数据，包括：

基于场景信息，从全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得至少一个数据；

基于场景信息构建场景输出模型，包括：

基于场景信息，从第一数据库中获得场景输出模型。

其中，第一数据库为电子设备加载全部内容时针对全部内容实时分析所获得的针对全部内容的所有场景的第一数据库。

第一数据库例如可以是包括全部内容对应的所有场景信息、所有场景信息中的每个场景信息对应的数据、以及所有场景信息中的每个场景信息对应的场景输出模型。

本发明实施例中，用户可以在进行阅读之前，可以将全部内容导入到电子设备中，比如，将一部电子书下载到电子设备中，电子设备可以预先加载并分析电子书的全部内容，获取全部内容包括的所有场景对应的场景信息，分别查找出与所有场景相符合的数据，得到针对所有场景的数据库，也就是本发明中的第一数据库。用户在进行阅读时，便可以直接从已有的第一数据库中获取用户所关注的当前内容包括的场景信息对应的数据以及对应的场景输出模型。这样，无需电子设备临时查找场景对应的数据以及构建场景输出模型，有效减少了电子设备的响应时间，也缩短了用户等待的时间，提高了电子设备处理信息的速度。

例如，电子设备中预先加载了一部电子书，电子设备在加载完成之后，获取了这部电子书对应的第一数据库，第一数据库中包括该电子书的全部内容对应的所有场景信息、所有场景信息中的每个场景信息对应的数据、以及所有场景信息中的每个场景信息对应的场景输出模型。用户当前阅读到的内容例如为“雨渐渐地小了”，则电子设备可以分析该内容，确定其描绘的场景信息，并可以在第一数据库中查找符合场景的至少一个数据以及该场景信息对应的场景输出模型，对应的至少一个数据例如包括“雨声”，对应的场景输出模型可以是控制电子设备的音频输出装置以音量逐渐减小的方式输出“雨声”的音频，这样，电子设备可以直接输出至少一个数据。

可选的，在本发明另一实施例中，电子设备加载全部内容时针对全部内容实时分析所获得的针对全部内容的所有场景的第一数据库，包括：

加载云端服务；云端服务用于与云端服务器连接，云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于云端服务将电子设备所加载的全部内容输入至云端服务器的智能场景识别引擎中，以使得智能识别引擎针对全部内容实时分析以获得针对全部内容的所有场景的第一数据库；

基于云端服务获得云端服务器反馈的第一数据库。

本发明实施例中，电子设备可以通过加载云端服务与云端服务器连接，从而可以将所加载的全部内容输入到云端服务器，云端服务器具有智能场景识别引擎，能够分析全部内容并获得与全部内容的所有场景对应的第一数据库，最终电子设备可以从云端服务器获得第一数据库。可见，通过这样的方式，电子设备无需在本地分析全部内容，从而无需占用电子设备的内存，也能够有效地节约电能，电子设备信息处理能力较强。

本发明实施例中，电子设备能够基于场景输出模型输出至少一个数据，从而用户能够感受到至少一个数据。例如，至少一个数据包括“马蹄声”对应的音频数据，电子设备能够基于场景输出模型通过音频输出装置(比如耳机)以音量逐渐增强的方式输出“马蹄声”对应的音频数据。

请参见图2，基于同一发明构思及上述各实施例，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备可以包括传感器201、处理器202和输出装置203。

本发明实施例中，

传感器201，用于获得用户所关注的当前内容，其中，当前内容属于全部内容的部分；

处理器202，用于分析当前内容，确定当前内容所描绘的场景的场景信息；基于场景信息查找符合场景的至少一个数据；基于场景信息构建场景输出模型；及，基于场景输出模型通过输出装置203输出至少一个数据，以使得用户感受到至少一个数据以增强用户针对当前内容的体验。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

基于场景信息，从全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得至少一个数据；

基于场景信息，从第一数据库中获得场景输出模型；

其中，第一数据库为电子设备加载全部内容时针对全部内容实时分析所获得的针对全部内容的所有场景的第一数据库。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

加载云端服务；云端服务用于与云端服务器连接，云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于云端服务将电子设备所加载的全部内容输入至云端服务器的智能场景识别引擎中，以使得智能识别引擎针对全部内容实时分析以获得针对全部内容的所有场景的第一数据库；

基于云端服务获得云端服务器反馈的第一数据库。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

从当前内容中提取满足预定条件的关键字作为场景信息中的第一类信息；其中，预定条件为电子设备所包括的至少一个输出装置203的标识信息；及，

从当前内容中提取针对关键字的描述信息作为场景信息中的第二类信息。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

针对场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找至少一个数据。

可选的，在本发明另一实施例中，处理器202用于：

针对场景信息中的第一类信息和场景信息中的第二类信息，构建场景输出模型。

请参见图3，基于同一发明构思及上述各实施例，本发明实施例提供另一种电子设备，所述电子设备可以包括获取模块301、确定模块302、查找模块303、构建模块304、输出模块305。

获取模块301，用于通过传感器获得用户所关注的当前内容，其中，当前内容属于全部内容的部分；

确定模块302，用于分析当前内容，确定当前内容所描绘的场景的场景信息；

查找模块303，用于基于场景信息查找符合场景的至少一个数据；

构建模块304，用于基于场景信息构建场景输出模型；

输出模块305，用于基于场景输出模型通过输出装置输出至少一个数据，以使得用户感受到至少一个数据以增强用户针对当前内容的体验。

可选的，在本发明另一实施例中，

查找模块303用于：

基于场景信息，从全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得至少一个数据；

构建模块304用于：

基于场景信息，从第一数据库中获得场景输出模型；

其中，第一数据库为电子设备加载全部内容时针对全部内容实时分析所获得的针对全部内容的所有场景的第一数据库。

可选的，在本发明另一实施例中，电子设备还包括：

加载模块，用于加载云端服务；云端服务用于与云端服务器连接，云端服务器具有智能场景识别引擎；

输入模块，用于基于云端服务将电子设备所加载的全部内容输入至云端服务器的智能场景识别引擎中，以使得智能识别引擎针对全部内容实时分析以获得针对全部内容的所有场景的第一数据库；

接收模块，用于基于云端服务获得云端服务器反馈的第一数据库。

可选的，在本发明另一实施例中，确定模块302用于：

从当前内容中提取满足预定条件的关键字作为场景信息中的第一类信息；其中，预定条件为电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从当前内容中提取针对关键字的描述信息作为场景信息中的第二类信息。

可选的，在本发明另一实施例中，查找模块303用于：

针对场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找至少一个数据。

可选的，在本发明另一实施例中，输出模块305用于：

针对场景信息中的第一类信息和场景信息中的第二类信息，构建场景输出模型。

本发明实施例中，用户通过电子设备观看文字或图像时，电子设备能够通过分析用户当前关注的内容，得到用户当前关注的内容所描绘的场景对应的数据，电子设备可以根据场景对应的场景信息构建场景输出模型，并基于场景输出模型来输出数据。通过这样的方式，可以使得用户能够真实地感受到与阅读的内容所描绘的场景相符合的数据，电子设备能够输出的信息较多，因此丰富了电子设备能够提供的阅读方式，也提高了电子设备的智能化程度。对用户来说，能够得到一种身临其境的阅读体验，增加了阅读的趣味性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

具体来讲，本申请实施例中的一种图像处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种图像处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

通过传感器获得用户所关注的当前内容，其中，所述当前内容属于全部内容的部分；

分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息；

基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据；

基于所述场景信息构建场景输出模型；

基于所述场景输出模型通过输出装置输出所述至少一个数据，以使得所述用户感受到所述至少一个数据以增强所述用户针对所述当前内容的体验。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

基于所述场景信息，从所述全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得所述至少一个数据；

所述存储介质中存储的与步骤：基于所述场景信息构建场景输出模型，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

基于所述场景信息，从所述第一数据库中获得所述场景输出模型；

其中，所述第一数据库为所述电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

加载云端服务；所述云端服务用于与云端服务器连接，所述云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于所述云端服务将所述电子设备所加载的所述全部内容输入至所述云端服务器的所述智能场景识别引擎中，以使得所述智能识别引擎针对所述全部内容实时分析以获得针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库；

基于所述云端服务获得所述云端服务器反馈的所述第一数据库。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

从所述当前内容中提取满足预定条件的关键字作为所述场景信息中的第一类信息；其中，所述预定条件为所述电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从所述当前内容中提取针对所述关键字的描述信息作为所述场景信息中的第二类信息。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

针对所述场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找所述至少一个数据。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：基于所述场景信息构建场景输出模型，对应的计算机指令在被执行过程中，包括：

针对所述场景信息中的第一类信息和所述场景信息中的第二类信息，构建所述场景输出模型。

以上所述，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想，不应理解为对本发明的限制。本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，包括：

通过传感器获得用户所关注的当前内容，其中，所述当前内容属于全部内容的部分；

分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息；

基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据；

基于所述场景信息构建场景输出模型；

基于所述场景输出模型通过输出装置输出所述至少一个数据，以使得所述用户感受到所述至少一个数据以增强所述用户针对所述当前内容的体验。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据，包括：

基于所述场景信息，从所述全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得所述至少一个数据；

基于所述场景信息构建场景输出模型，包括：

基于所述场景信息，从所述第一数据库中获得所述场景输出模型；

其中，所述第一数据库为所述电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库，包括：

加载云端服务；所述云端服务用于与云端服务器连接，所述云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于所述云端服务将所述电子设备所加载的所述全部内容输入至所述云端服务器的所述智能场景识别引擎中，以使得所述智能识别引擎针对所述全部内容实时分析以获得针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库；

基于所述云端服务获得所述云端服务器反馈的所述第一数据库。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息，包括：

从所述当前内容中提取满足预定条件的关键字作为所述场景信息中的第一类信息；其中，所述预定条件为所述电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从所述当前内容中提取针对所述关键字的描述信息作为所述场景信息中的第二类信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据，包括：

针对所述场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找所述至少一个数据。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述场景信息构建场景输出模型，包括：

针对所述场景信息中的第一类信息和所述场景信息中的第二类信息，构建所述场景输出模型。

7.一种电子设备，包括：

传感器，用于获得用户所关注的当前内容，其中，所述当前内容属于全部内容的部分；

处理器，用于分析所述当前内容，确定所述当前内容所描绘的场景的场景信息；基于所述场景信息查找符合所述场景的至少一个数据；基于所述场景信息构建场景输出模型；及，基于所述场景输出模型通过输出装置输出所述至少一个数据，以使得所述用户感受到所述至少一个数据以增强所述用户针对所述当前内容的体验。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

基于所述场景信息，从所述全部内容所对应的所有场景的第一数据库中获得所述至少一个数据；

基于所述场景信息，从所述第一数据库中获得所述场景输出模型；

其中，所述第一数据库为所述电子设备加载所述全部内容时针对所述全部内容实时分析所获得的针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

加载云端服务；所述云端服务用于与云端服务器连接，所述云端服务器具有智能场景识别引擎；

基于所述云端服务将所述电子设备所加载的所述全部内容输入至所述云端服务器的所述智能场景识别引擎中，以使得所述智能识别引擎针对所述全部内容实时分析以获得针对所述全部内容的所有场景的所述第一数据库；

基于所述云端服务获得所述云端服务器反馈的所述第一数据库。

10.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

从所述当前内容中提取满足预定条件的关键字作为所述场景信息中的第一类信息；其中，所述预定条件为所述电子设备所包括的至少一个输出装置的标识信息；及，

从所述当前内容中提取针对所述关键字的描述信息作为所述场景信息中的第二类信息。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

针对所述场景信息中的第一类信息，在本地和/或在网络中查找所述至少一个数据。

12.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

针对所述场景信息中的第一类信息和所述场景信息中的第二类信息，构建所述场景输出模型。