CN104239535B - 一种为文字配图的方法、服务器、终端及系统 - Google Patents
一种为文字配图的方法、服务器、终端及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种为文字配图的方法，包括：接收通过社交应用发送的文本,从所述文本中提取至少一个关键词,从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词对应的图片,发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片。本发明实施例提供的为文字配图的方法，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种为文字配图的方法、服务器、终端及系统。
背景技术
随着社交网络的发展，越来越多的人喜欢在社交网络中发表心情以及感想，然后会在文字下方添加一些美图，例如：在微信朋友圈发表说说后，通常会添加一张风景图或者人物图，以增强本条说说的吸引力度。
本发明的发明人发现，现有技术中都是在发表一段文字后，都需要手动添加图片，用户需要从图库中翻找合适的图片，导致图片添加效率低下。
发明内容
本发明实施例提供一种为文字配图的方法，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。本发明实施例还提供了相应的服务器、终端和系统。
本发明第一方面提供一种为文字配图的方法，包括：
接收通过社交应用发送的文本；
从所述文本中提取至少一个关键词；
从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词对应的图片；
发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片。
本发明第二方面提供一种为文字配图的方法，包括：
接收用户通过社交应用平台输入的文本；
向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。
本发明第三方面提供一种服务器，包括：
接收单元，用于接收通过社交应用发送的文本；
关键词解析单元，用于从所述接收单元接收的所述文本中提取至少一个关键词；
确定单元，用于从图片与关键词的对应关系中，确定与所述关键词解析单元提取出的所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片；
发送单元，用于向所述终端发送所述文本和所述确定单元确定的所述对应的图片，以使所述终端的社交应用同时显示所述文本和所述每个关键词对应的图片。
本发明第四方面提供一种终端，包括：
接收单元，用于接收用户通过社交应用平台输入的文本；
发送单元，用于向服务器发送所述接收单元接收的所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
所述接收单元，还用于接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
显示单元，在所述社交应用平台上同时显示所述接收单元接收的所述文本和所述图片。
本发明第五方面提供一种为文字配图的系统，包括：服务器和终端，
所述终端用于：接收用户通过社交应用平台输入的文本，向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
所述服务器用于：接收通过社交应用平台输入的文本，从所述文本中提取至少一个关键词，从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片；
所述终端用于：接收所述服务器发送的所述文本和所述图片，在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。
本发明实施例提供的一种为文字配图的方法，包括：接收通过社交应用发送的文本，从所述文本中提取至少一个关键词，从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词对应的图片，发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片。与现有技术中需要手动为文字配图，导致配图效率低下相比，本发明实施例提供的为文字配图的方法，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例为文字配图的方法的一实施例示意图；
图2是本发明实施例中在社交应用平台上发表文本的示意图；
图3是本发明实施例中为文字配图的方法的一场景举例示意图；
图4是本发明实施例中在社交应用平台上显示文本和图片的一示意图；
图5是本发明实施例中多特征融合提取过程示意图；
图6是本发明实施例中相似度匹配过程示意图；
图7是本发明实施例中超网络模型分类示意图；
图8是本发明实施例中为文字配图的方法的另一实施例示意图；
图9是本发明实施例中为文字配图的方法的另一实施例示意图；
图10是本发明实施例中为服务器的一实施例示意图；
图11是本发明实施例中为服务器的另一实施例示意图；
图12是本发明实施例中为服务器的另一实施例示意图；
图13是本发明实施例中为服务器的另一实施例示意图；
图14是本发明实施例中为终端的一实施例示意图；
图15是本发明实施例中为终端的另一实施例示意图；
图16是本发明实施例中为服务器的另一实施例示意图；
图17是本发明实施例中为终端的另一实施例示意图；
图18是本发明实施例中为文字配图的系统的一实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种为文字配图的方法，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。本发明实施例还提供了相应的装置。本发明实施例还提供相应的用户设备。以下分别进行详细说明。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，本发明实施例提供的为文字配图的方法的一实施例包括：
101、接收通过社交应用平台发送的文本。
本发明实施例中的文本可以为句子、段落、文章。社交应用平台可以为微信、陌陌、微博或者其他可以发表文字和图片的社交应用平台。
例如：用户全家出游，在微博中输入一下文本内容：充满阳光和温暖的一天，大人坐在草地上打牌聊天，小朋友在旁边嬉戏放风筝，小狗在草地上打滚奔跑。如图2所示，用户把要发布的文本输入在文本框中，然后点击发表的按钮。
点击发表的按钮后，终端会把这段文本内容会发送到服务器，服务器接收到这段文本。
102、从所述文本中提取至少一个关键词。
服务器接收到这段文本后，会按照图3所示的过程，从该文本中提取关键词：阳光、草地、风筝、小狗。
103、从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片。
根据阳光可以确定一组与阳光对应的图片，根据草地可以确定一组与草地对应的图片，根据风筝可以确定一组与风筝对应的图片，根据小狗可以确定一组与小狗对应的图片，然后从个关键词对应一组图片中选出至少一张图片作为推荐图片配给所述文本，如图2所示，最终确定4张准备推荐的图片。
104、发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片。
服务器向终端发送文本以及准备推荐的4张图片，如图4所示，在终端的微博界面中就会显示中图4中的内容和图片。
本发明实施例提供的一种为文字配图的方法，包括：接收通过社交应用发送的文本，从所述文本中提取至少一个关键词，从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词对应的图片，发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片。与现有技术中需要手动为文字配图，导致配图效率低下相比，本发明实施例提供的为文字配图的方法，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。
可选地，在上述图1对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的为文字配图的方法的另一实施例中，所述从所述文本中提取至少一个关键词，可以包括：
分析出所述文本中的名词、动词和形容词作为特征关键词；
按照统计策略从所述特征关键词中确定所述至少一个关键词。
本发明实施例中，关键词的提取技术可以由多种，例如：可以使用中国科学院技术研究所的汉语词法分析系统(Institute of Computing Technology,Chinese LexicalAnalysis System，ICTCLAS)和隐马尔科夫链模型(Hidden Markov Model，HMM)。
通过自动提取关键词和搜索热门关键词，消息文字的长短是可变的。对于短消息，直接可以通过分词，提取特定名词，例如：人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币、百分数，以及汽车、财经、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化、军事，提取特定的动词、动作，总数一般不超过12个；通过预先设定的关键词训练库进行词类标记进行测试分类，最后通过投票，选择相似度最高的8个关键词。
对于文字消息较长的内容，分词如同短消息的，融入统计词频，以及对“：”、“——”，某些标题等关键符号进行加权处理。
可选地，在上述图1对应的实施例或可选实施例的基础上，本发明实施例提供的为文字配图的方法的另一实施例中，所述从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，可以包括：
从关键词词库中，为所述每个关键词分别确定第一预置数量个相似关键词；
从图片与相似关键词的对应关系中，为每个相似关键词分别确定第二预置数量张图片；
将同一关键词对应的所述第二预置数量与所述第一预置数量的乘积张图片分别与所述同一关键词的第一预置数量个相似关键词进行交叉匹配，计算出所述同一关键词对应的各个相似关键词与各张图片的相似度值；
为所述各个相似关键词选择相似度最大的图片作为所述各个相似关键词的输出图片；
针对所述同一关键词从所述第一预置数量张输出图片中选择至少一张作为与所述每个关键词对应的图片。
本发明实施例中，需要通过模型训练预先建立相似关键词词库，还需要建立图片库，并为每张图片配置上关键词标签。
相似关键词词库的建立方法可以是首先采用中国科学院技术研究所的汉语词法分析系统对微博和中文文本进行分词，主要保留文本中的名词、动词和形容词作为关特征关键词；以χ2统计方法进行特征选择；利用布尔权重计算特征权值，经处理后的特征向量作为超网络分类器的训练集和测试集，运用超边替代策略训练超网络分类模型对特征关键词进行分类。
建立标签图库的过程可以包括以下几个步骤：
S1、通过多特征融合方法对图片进行特征提取，提取图像的特征。
采用多特征融合方法：包括灰度共生矩阵+小波变换+32级颜色直方图，对图片进行分析。
例如：如图5所示，可以采用灰度共生矩阵、小波变换、32级颜色直方图和聚类的方法对图像的特征进行提取，图像的特征包括灰度图像、色调、饱和度、亮度、能量、逆矩阵、惯性矩、熵、四层小波等。
S2、为特征提取后的图片产生至少一个文字标签。
首先是使用提取的多个图片特征构建特征向量，然后将构建的特征向量分别输入预先训练的标签图片模型，所述每个标签图片模型包括特征信息以及至少一个文字标签，对至少一个文字标签进行分类训练，最后进行投票，确定最后的文字标签。
S3：以图搜图，使用现有标签下的图片去匹配网上各类时事、新闻、热门微博等图片，从而进一步扩大图片库。
本发明实施例中的过程可以参阅以下示例进行理解：
通过超网络从文本中选择一定数量的关键词，利用数据库预先定义的优先级和重复次数综合确定8个相似关键词，相似关键词就是与文本中选出的关键词相似度高的词，例如：高山与昆仑山，每个相似关键词再从标签图库中随机选择8张相似度十分高的图片，总共64张图片；每张图片分别与8个相似关键词进行交叉匹配，形成图片与图片、图片与文字之间的网状结构，也得出每张图与各个关键词之间的相似度；最后综合每个图片与8个相似关键词的相似度值，取出与8个相似关键词综合相似度最高的8张图片作为与该关键词相匹配的图片，显示给用户。
图片之间相互匹配可以结合图5的过程，然后再通过图6所示的过程，计算图片之间的相似度值，具体可以采用欧式距离、二次距离、颜色空间距离的方法，然后进行距离融合，计算出相似度。
图7的超网络模式分类算法主要是应用在提取关键词环节，功能是将预先提取的关键词进行分类；然后使用字符匹配对应于预先设定带关键词标签的图片；通过预先设定带标签的图库去扩大类图空间，搜索相似图片，使用附图三和附图四的基于内容的多特征融合提取算法，并通过多种距离进行相似度计算，查找到同类关键词对应下的图片。
可选地，在上述图1对应的实施例或可选实施例的基础上，本发明实施例提供的为文字配图的方法的另一实施例中，所述从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，可以包括：
从图片与关键词的对应关系中，为所述每个关键词分别确定第三预置数量张图片；
将所述每个关键词分别与各自的所述第三预置数量张图片进行交叉匹配，计算出所述每个关键词与所述每张图片的相似度值；
从所述第三预置数量张图片中选择相似度值按照大小顺序排序在前的至少一张图片，作为与所述每个关键词各自对应的图片。
本发明实施例中，不需要经过相似关键词的匹配过程，直接使用从文本从提取出的关键词，到上一个实施例所描述的标签图库查找图片。
具体的图片查找过程按照相似度匹配算法进行匹配。
下面结合图8，说明本发明实施例中的文字配图的过程：
如图8所示，可以通过搜索提取关键词建立初级关键词词库，然后通过超网络分类器进行分类训练，然后存储分类好的词库，最后建立最终的关键词词库。
另一分支中，为图片贴上标签，也就是为图片确定关键词，然后通过以图搜图的方式扩展图库，再通过多特征融合提取图像特征，再通过相似度计算确定最终的带标签的扩展图库。
在为文字配图的过程中，用户通过终端上的社交应用平台输入文本或消息，然后终端将该文本或消息发送到服务器，服务器提取该文本或消息中的关键词，到关键词词库去确定分类，然后再对分类后的关键词到带标签的扩展图库中去匹配，确定最终的推荐图片，如图3所示，确定给推荐4张图片，然后将文本和图片发送到终端，在社交平台中显示该文本和图片，如图4所示。
参阅图9，本发明实施例提供的为文字配图的方法的另一实施例包括：
201、接收用户通过社交应用平台输入的文本。
本发明实施例中的文本可以为句子、段落、文章。社交应用平台可以为微信、陌陌、微博或者其他可以发表文字和图片的社交应用平台。
例如：用户全家出游，在微博中输入一下文本内容：充满阳光和温暖的一天，大人坐在草地上打牌聊天，小朋友在旁边嬉戏放风筝，小狗在草地上打滚奔跑。如图2所示，用户把要发布的文本输入在文本框中，然后点击发表的按钮。
点击发表的按钮后，终端会把这段文本内容会发送到服务器，服务器接收到这段文本。
202、向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片。
203、接收所述服务器发送的所述文本和所述图片。
204、在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。
服务器向终端发送文本以及准备推荐的4张图片，如图4所示，在终端的微博界面中就会显示中图4中的内容和图片。
本发明实施例采用接收用户通过社交应用平台输入的文本，向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片，接收所述服务器发送的所述文本和所述图片，在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。与现有技术中需要手动为文字配图，导致配图效率低下相比，本发明实施例提供的为文字配图的方法，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。
可选地，在上述图9对应的实施例的基础上，本发明实施例提供的为文字配图的方法的另一实施例中，所述在所述社交应用平台上显示同时显示所述文本和所述图片之后，所述方法还包括：
接收用户对所述图片中的至少一张图片的删除指令；
根据所述删除指令，删除所述至少至少一张图片。
本发明实施例中，向用户提供多张图片供用户选择，用户可以根据需求确定想要的图片，在提高了为文字配图效率的基础上，还提高了用户体验。
参阅图10，本发明实施例提供的服务器30的一实施例包括：
接收单元301，用于接收通过社交应用发送的文本；
关键词解析单元302，用于从所述接收单元301接收的所述文本中提取至少一个关键词；
确定单元303，用于从图片与关键词的对应关系中，确定与所述关键词解析单元302提取出的所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片；
发送单元304，用于发送所述文本和所述确定单元303确定的所述每个关键词对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述每个关键词对应的图片。
本发明实施例中，接收单元301接收通过社交应用平台发送的文本，关键词解析单元302从所述接收单元301接收的所述文本中提取至少一个关键词，确定单元303从图片与关键词的对应关系中，确定与所述关键词解析单元302提取出的所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，发送单元304发送所述文本和所述确定单元303确定的所述每个关键词对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述每个关键词对应的图片。与现有技术中需要手动为文字配图，导致配图效率低下相比，本发明实施例提供的为文字配图的装置，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。
可选地，在上述图10对应的实施例的基础上，参阅图11，本发明实施例提供的为文字配图的装置的另一实施例中，所述关键词解析单元302包括：
分析子单元3021，用于分析出所述文本中的名词、动词和形容词作为特征关键词；
第一确定子单元3022，用于按照统计策略从所述分析子单元3021分析出的所述特征关键词中确定所述至少一个关键词。
可选地，在上述图10对应的实施例的基础上，参阅图12，本发明实施例提供的为文字配图的装置的另一实施例中，所述确定单元303包括：
第二确定子单元3031，用于从关键词词库中，为所述每个关键词分别确定第一预置数量个相似关键词；
第三确定子单元3032，用于从图片与相似关键词的对应关系中，为所述第二确定子单元3031确定的所述每个相似关键词分别确定第二预置数量张图片；
第一交叉匹配子单元3033，用于将同一关键词对应的所述第二确定子单元3032确定的第二预置数量与所述第一预置数量的乘积张图片分别与所述同一关键词的第一预置数量个相似关键词进行交叉匹配，计算出所述同一关键词对应的各个相似关键词与各张图片的相似度值；
第一选择子单元3034，用于为所述各个相似关键词选择所述第一交叉匹配子单元3033计算出的相似度最大的图片作为所述各个相似关键词的输出图片；
第二选择子单元3035，用于针对所述同一关键词从所述第一选择子单元3034选择的所述第一预置数量张输出图片中选择至少一张作为与所述每个关键词对应的图片。
可选地，在上述图10对应的实施例的基础上，参阅图13，本发明实施例提供的为文字配图的装置的另一实施例中，所述确定单元303包括：
第四确定子单元3036，用于从图片与关键词的对应关系中，为所述每个关键词分别确定第三预置数量张图片；
第二交叉匹配子单元3037，用于将所述每个关键词分别与各自的所述第四确定子单元3036确定的所述第三预置数量张图片进行交叉匹配，计算出所述每个关键词与所述每张图片的相似度值；
第三选择子单元3038，用于从所述第三预置数量张图片中选择所述第二交叉匹配子单元3037计算的所述相似度值按照大小顺序排序在前的至少一张图片，作为与所述每个关键词各自对应的图片。
参阅图14，本发明实施例提供的终端40的一实施例包括：
接收单元401，用于接收用户通过社交应用平台输入的文本；
发送单元402，用于向服务器发送所述接收单元401接收的所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
所述接收单元401，还用于接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
显示单元403，在所述社交应用平台上同时显示所述接收单元402接收的所述文本和所述图片。
可选地，在上述图14对应的实施例的基础上，参阅图15，本发明实施例提供的终端40的另一实施例中，所述终端40还包括：删除单元404，
所述接收单元401，还用于接收用户对所述图片中的至少一张图片的删除指令；
所述删除单元404，用于根据所述接收单元401接收的所述删除指令，删除所述至少至少一张图片。
图16是本发明实施例服务器30的结构示意图。服务器30可包括输入设备310、输出设备320、处理器330和存储器340。
存储器340可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器330提供指令和数据。存储器340的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
存储器340存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集:
操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。
操作系统：包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
在本发明实施例中，处理器330通过调用存储器340存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，执行如下操作：
通过输入设备310接收通过社交应用平台发送的文本；
从所述文本中提取至少一个关键词；
从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片；
通过输出设备320发送所述文本和所述每个关键词对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述每个关键词对应的图片。
本发明实施例中，服务器30可以为社交应用平台上发表的文字配图，不需要用户手动配图，提高了配图效率。
处理器330控制服务器30的操作，处理器330还可以称为CPU(Central ProcessingUnit，中央处理单元)。存储器340可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器330提供指令和数据。存储器340的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。具体的应用中，服务器30的各个组件通过总线系统350耦合在一起，其中总线系统350除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统350。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器330中，或者由处理器330实现。处理器330可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器330中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器330可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器340，处理器330读取存储器340中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可选地，所述处理器具体用于330分析出所述文本中的名词、动词和形容词作为特征关键词，按照统计策略从所述特征关键词中确定所述至少一个关键词。
可选地，所述处理器330具体用于：
从关键词词库中，为所述每个关键词分别确定第一预置数量个相似关键词，所述关键词词库采用超网络分类方法建立；
从图片与相似关键词的对应关系中，为每个相似关键词分别确定第二预置数量张图片；
将同一关键词对应的所述第二预置数量与所述第一预置数量的乘积张图片分别与所述同一关键词的第一预置数量个相似关键词进行交叉匹配，计算出所述同一关键词对应的各个相似关键词与各张图片的相似度值；
为所述各个相似关键词选择相似度最大的图片作为所述各个相似关键词的输出图片；
针对所述同一关键词从所述第一预置数量张输出图片中选择至少一张作为与所述每个关键词对应的图片。
可选地，所述处理器330具体用于：
从图片与关键词的对应关系中，为所述每个关键词分别确定第三预置数量张图片；
将所述每个关键词分别与各自的所述第三预置数量张图片进行交叉匹配，计算出所述每个关键词与所述每张图片的相似度值；
从所述第三预置数量张图片中选择相似度值按照大小顺序排序在前的至少一张图片，作为与所述每个关键词各自对应的图片。
请参考图17，其示出了本发明实施例所涉及的终端的结构示意图，该终端可以用于实施上述实施例中提供的联系人添加的方法。具体来讲：
终端1200可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端1200的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端1200的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端1200还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端1200移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端1200的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，终端1200通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端1200的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端1200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端1200的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端1200还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，终端1200还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端的显示单元是触摸屏显示器，终端还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
接收用户通过社交应用平台输入的文本；
向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，所述终端的存储器中，还包含用于执行以下操作的指令：
接收用户对所述图片中的至少一张图片的删除指令；
根据所述删除指令，删除所述至少至少一张图片。
综上所述，本实施例提供的终端，从接收用户通过社交应用平台输入的文本，向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片，接收所述服务器发送的所述文本和所述图片，在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。与现有技术中需要手动为文字配图，导致配图效率低下相比，本发明实施例提供的终端，可以自动为文字配图，从而提高了为文字配图的效率。
作为另一方面，本发明再一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序被一个或者一个以上的处理器用来执行一个为文字配图的方法，所述方法包括：
接收用户通过社交应用平台输入的文本；
向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片
假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，所述在所述社交应用平台上显示同时显示所述文本和所述图片之后，所述方法还包括：
接收用户对所述图片中的至少一张图片的删除指令；
根据所述删除指令，删除所述至少至少一张图片。
参阅图18，本发明实施例提供的为文字配图的系统的一实施例包括：服务器30和终端40，
所述终端40用于：接收用户通过社交应用平台输入的文本，向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片；
所述服务器30用于：接收终端发送的用户通过社交应用平台输入的文本，从所述文本中提取至少一个关键词，从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，向所述终端发送所述文本和所述每个关键词对应的图片；
所述终端40用于：接收所述服务器发送的所述文本和所述图片，在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。
本发明实施例提供的为文字配图的系统，可以对用户在社交应用平台上输入的文字进行配图，从而提高了配图的效率。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的为文字配图的方法服务器、终端以及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (13)
1.一种为文字配图的方法，其特征在于，包括：
接收通过社交应用平台发送的文本，所述社交应用平台为能够发表文字和图片的社交应用平台；
从所述文本中提取至少一个关键词；
从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词对应的图片，所述图片是从扩展图库中匹配出的，所述扩展图库包括带有文字标签的图片和使用所述文字标签的图片以图搜图的方式扩展出的图片；
发送所述文本和所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述对应的图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述文本中提取至少一个关键词，包括：
分析出所述文本中的名词、动词和形容词作为特征关键词；
按照统计策略从所述特征关键词中确定所述至少一个关键词。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，包括：
从关键词词库中，为所述每个关键词分别确定第一预置数量个相似关键词；
从图片与相似关键词的对应关系中，为每个相似关键词分别确定第二预置数量张图片；
将同一关键词对应的所述第二预置数量与所述第一预置数量的乘积张图片分别与所述同一关键词的第一预置数量个相似关键词进行交叉匹配，计算出所述同一关键词对应的各个相似关键词与各张图片的相似度值；
为所述各个相似关键词选择相似度最大的图片作为所述各个相似关键词的输出图片；
针对所述同一关键词从所述第一预置数量张输出图片中选择至少一张作为与所述每个关键词对应的图片。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从图片与关键词的对应关系中，确定与所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，包括：
从图片与关键词的对应关系中，为所述每个关键词分别确定第三预置数量张图片；
将所述每个关键词分别与各自的所述第三预置数量张图片进行交叉匹配，计算出所述每个关键词与所述每张图片的相似度值；
从所述第三预置数量张图片中选择相似度值按照大小顺序排序在前的至少一张图片，作为与所述每个关键词各自对应的图片。
5.一种为文字配图的方法，其特征在于，包括：
接收用户通过社交应用平台输入的文本，所述社交应用平台为能够发表文字和图片的社交应用平台；
向服务器发送所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片，所述图片是从扩展图库中匹配出的，所述扩展图库包括带有文字标签的图片和使用所述文字标签的图片以图搜图的方式扩展出的图片；
接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
在所述社交应用平台上同时显示所述文本和所述图片。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述社交应用平台上显示同时显示所述文本和所述图片之后，所述方法还包括：
接收用户对所述图片中的至少一张图片的删除指令；
根据所述删除指令，删除所述至少一张图片。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收通过社交应用平台发送的文本，所述社交应用平台为能够发表文字和图片的社交应用平台；
关键词解析单元，用于从所述接收单元接收的所述文本中提取至少一个关键词；
确定单元，用于从图片与关键词的对应关系中，确定与所述关键词解析单元提取出的所述至少一个关键词中每个关键词对应的图片，所述图片是从扩展图库中匹配出的，所述扩展图库包括带有文字标签的图片和使用所述文字标签的图片以图搜图的方式扩展出的图片；
发送单元，用于发送所述文本和所述确定单元确定的所述对应的图片，以使终端的社交应用同时显示所述文本和所述每个关键词对应的图片。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述关键词解析单元包括：
分析子单元，用于分析出所述文本中的名词、动词和形容词作为特征关键词；
第一确定子单元，用于按照统计策略从所述分析子单元分析出的所述特征关键词中确定所述至少一个关键词。
9.根据权利要求7或8所述的服务器，其特征在于，所述确定单元包括：
第二确定子单元，用于从关键词词库中，为所述每个关键词分别确定第一预置数量个相似关键词，所述关键词词库采用超网络分类方法建立；
第三确定子单元，用于从图片与相似关键词的对应关系中，为所述第二确定子单元确定的所述每个相似关键词分别确定第二预置数量张图片；
第一交叉匹配子单元，用于将同一关键词对应的所述第二确定子单元确定的第二预置数量与所述第一预置数量的乘积张图片分别与所述同一关键词的第一预置数量个相似关键词进行交叉匹配，计算出所述同一关键词对应的各个相似关键词与各张图片的相似度值；
第一选择子单元，用于为所述各个相似关键词选择所述第一交叉匹配子单元计算出的相似度最大的图片作为所述各个相似关键词的输出图片；
第二选择子单元，用于针对所述同一关键词从所述第一选择子单元选择的所述第一预置数量张输出图片中选择至少一张作为与所述每个关键词对应的图片。
10.根据权利要求7或8所述的服务器，其特征在于，所述确定单元包括：
第四确定子单元，用于从图片与关键词的对应关系中，为所述每个关键词分别确定第三预置数量张图片；
第二交叉匹配子单元，用于将所述每个关键词分别与各自的所述第四确定子单元确定的所述第三预置数量张图片进行交叉匹配，计算出所述每个关键词与所述每张图片的相似度值；
第三选择子单元，用于从所述第三预置数量张图片中选择所述第二交叉匹配子单元计算的所述相似度值按照大小顺序排序在前的至少一张图片，作为与所述每个关键词各自对应的图片。
11.一种终端，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收用户通过社交应用平台输入的文本，所述社交应用平台为能够发表文字和图片的社交应用平台；
发送单元，用于向服务器发送所述接收单元接收的所述文本，以使所述服务器根据所述文本中的至少一个关键词确定所述文本对应的图片，所述图片是从扩展图库中匹配出的，所述扩展图库包括带有文字标签的图片和使用所述文字标签的图片以图搜图的方式扩展出的图片；
所述接收单元，还用于接收所述服务器发送的所述文本和所述图片；
显示单元，在所述社交应用平台上同时显示所述接收单元接收的所述文本和所述图片。
12.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：删除单元，
所述接收单元，还用于接收用户对所述图片中的至少一张图片的删除指令；
所述删除单元，用于根据所述接收单元接收的所述删除指令，删除所述至少一张图片。
13.一种为文字配图的系统，其特征在于，包括：服务器和终端，
所述服务器为上述权利要求7-10任一所述的服务器；
所述终端为上述权利要求11或12所述的终端。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |