CN104217592A - 人流量统计方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种人流量统计方法、设备及系统，该方法包括：服务器设备获取并存储接入点AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；利用多时间点交集算法将所述终端的特征数据按照时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。通过已有的公交车载AP设备对终端的信号进行采集，可以实现对公交途经道路的人流量以及公交上的乘客人数的估算，同时可以基于不同时间不同位置不同AP设备所采集到的终端及其信号强度，对终端所处的位置和移动状态进行分析，从而实现人流量的统计，为运营商提供客观的数据参考指标。
Description
技术领域
本发明实施例涉及公交与无线通信领域，尤其涉及一种人流量统计方法、设备及系统。
背景技术
为了提高公交运营调度服务质量、提升城市交通管理水平，需要对城市的人流量进行统计分析，从而为运营商提供客观的数据指标。
现有的交通人流量监控方案主要有三种，其一是通过统计公交刷卡信息进行统计，其二是通过公交车辆上以及地面上的摄像头，获取可见光或红外图像对人流量进行统计分析，其三是通过统计公交站点上乘客对于站牌的点击进行人流量的统计。
上述三种现有技术方案，均需要依赖于乘客的参与或相关的设备，依赖性强，并且统计结果的准确度低，不能提供客观的数据指标。
发明内容
本发明实施例提供一种人流量统计方法、设备及系统，以实现人流量的统计，为运营商提供客观的数据参考指标。
第一方面，本发明实施例提供一种人流量统计方法，包括：
服务器设备获取并存储接入点AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述终端标识和所述信号强度标识是所述AP设备在获取到所述终端的报文后，从所述报文中解析出的；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。
在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中，包括：
若所述服务器设备根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差大于等于第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若所述服务器设备根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差小于所述第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外；或者，
若所述服务器设备根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆移动距离大于等于第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若所述服务器设备根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆的移动距离小于所述第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中，还包括：
所述服务器设备根据所述时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息，判断与所述终端标识对应的AP设备所在车辆的行驶状态；其中，所述车辆的行驶状态包括正常行驶状态和低速行驶状态；
若所述服务器设备判断出所述车辆处于所述正常行驶状态，则根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上；或者，
若所述服务器设备判断出所述车辆处于所述低速行驶状态时，则根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上。
结合第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中，还包括：
若所述服务器设备判断出所述终端位于至少两辆所述车辆上，则比较与至少两个所述信号强度标识对应的信号强度的大小；
所述服务器设备根据比较结果，判定所述终端位于所述信号强度大的所述车辆上。
第二方面，本发明实施例提供一种人流量统计方法，包括：
接入点AP设备接收终端发送的报文，并从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
所述AP设备从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识；
所述AP设备将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备；以使所述服务器设备利用多时间交集算法将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，实现人流量统计。
第三方面，本发明实施例提供一种服务器设备，包括：
获取模块，用于获取并存储接入点AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述终端标识和所述信号强度标识是所述AP设备在获取到所述终端的报文后，从所述报文中解析出的；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
处理模块，用于利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。
在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述处理模块具体用于：
若根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差大于等于第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差小于所述第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外；或者，
若根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆移动距离大于等于第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆的移动距离小于所述第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
结合第三方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：
根据所述时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息，判断与所述终端标识对应的AP设备所在车辆的行驶状态；其中，所述车辆的行驶状态包括正常行驶状态和低速行驶状态；
若判断出所述车辆处于所述正常行驶状态，则根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上；或者，
若判断出所述车辆处于所述低速行驶状态时，则根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上。
结合第三方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述处理模块还用于：
若判断出所述终端位于至少两辆所述车辆上，则比较与至少两个所述信号强度标识对应的信号强度的大小；根据比较结果，判定所述终端位于所述信号强度大的所述车辆上。
第四方面，本发明实施例提供一种接入点AP设备，包括：
接收模块，用于接收终端发送的报文；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
获取模块，用于从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；
解析模块，用于从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识；
发送模块，用于将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备；以使所述服务器设备利用多时间交集算法将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，实现人流量统计。
第五方面，本发明实施例提供一种人流量统计系统，包括如上述第三方面至第三方面的第三种可能的实现方式中任一所述的服务器设备，以及上述第四方面的接入点AP设备。
本发明实施例提供的人流量统计方法、设备及系统，通过服务器设备获取并存储AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。通过已有的公交车载AP设备对终端的信号进行采集，可以实现对公交途经道路的人流量以及公交上的乘客人数的估算，同时可以基于不同时间不同位置不同AP设备所采集到的终端及其信号强度，对终端所处的位置和移动状态进行分析，从而实现人流量的统计，为运营商提供客观的数据参考指标。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明人流量统计方法实施例一的流程图；
图2为本发明人流量统计方法实施例二的流程图；
图3为本发明人流量统计方法实施例的系统框图；
图4为本发明服务器设备实施例的结构示意图；
图5为本发明AP设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在无线局域网的(Wireless Local Area Network，WLAN)基本服务集(Basic Service Set，BSS)中，主要有两种角色：接入点(Access Point，AP)设备和终端(Station，STA)设备；其中AP设备作为管理设备，管理所有的STA，并向AP设备所管理的STA提供接入和传输服务；STA设备作为移动终端接收AP设备提供的接入和数据服务。
公交WLAN系统用于向乘客提供WLAN服务，一般在每辆公交车上安装一台车载AP设备，通过WLAN向乘客提供上网服务，同时，可以作为3G/4G终端连入移动运营商的商用网络，实现车内的WLAN与因特网互联，部署在运营商的控制中心的AP设备控制器和其他用于认证管理维护的系统组件，也可以通过3G/4G网络控制车载AP设备和STA设备的行为。
通常车载AP设备设备也集成了全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)功能，能够将公交的实时位置同时传送回控制中心，以便对公交进行监控和调度。本发明实施例的人流量统计方法就是基于现有的公交WLAN系统，提供一种便捷且较为精准的人流量统计方法，实现车辆途经道路人流的全天候统计。
图1为本发明人流量统计方法实施例一的流程图。如图1所示，本实施例提供的人流量统计方法可以包括：
步骤101、服务器设备获取并存储AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述终端标识和所述信号强度标识是所述AP设备在获取到所述终端的报文后，从所述报文中解析出的；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文。
当终端STA开启WLAN功能后，通常会周期性的发送探测请求报文，以寻求AP设备应答，并通过接收到的AP设备的信号强度，选择信号最强的AP设备进行关联，与此同时，AP设备也可以通过物理层的信号解调获取到终端发送的探测请求报文的信号强度，并且终端所发出的探测请求报文中还携带有用于唯一标识所述终端的终端标识，即媒质接入控制(Media AccessControl，MAC)地址信息。
通常，在实际应用中，若终端关联上某个AP设备，即终端使用该AP设备提供的WiFi时，数据报文的数量远大于探测请求报文的数量，此时，该AP设备通过接收到的每个数据报文均可以解析出该终端的终端标识和信号强度标识。
也就是说，AP设备可以从接收到的报文中，解析出与发送报文的终端相对应的终端标识和信号强度标识(Received Signal Strength Indication，RSSI)，同时，AP设备还可以从GPS获取到时间信息以及与时间信息对应的位置信息，需要说明的是，时间信息可以是与报文同步获取的，也可以是按照预设时间间隔从GPS获取，时间信息可以从GPS中获取，也可以从车载的其他系统中获取，或是在AP设备时钟同步后，直接使用AP设备的时间信息，本实施例对此不进行限制。
步骤102、所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。
一种可行的实施方式中，所述服务器设备可以根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上，具体的，若所述服务器设备根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差大于等于第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；若所述服务器设备根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差小于所述第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
另一种可行的实施方式中，所述服务器设备可以根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上，具体的，若所述服务器设备根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆移动距离大于等于第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；若所述服务器设备根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆的移动距离小于所述第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
需要说明的是，第一预设阈值和第二预设阈值均可以在使用时根据实际情况进行设定，本实施例对此不进行限制。
可选的，在实际应用中，所述服务器设备在判断所述终端是否位于所述车辆上时，还可以先根据所述时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息，判断与所述终端标识对应的AP设备所在车辆的行驶状态；其中，所述车辆的行驶状态包括正常行驶状态和低速行驶状态；若所述服务器设备判断出所述车辆处于所述正常行驶状态，则根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上；或者，若所述服务器设备判断出所述车辆处于所述低速行驶状态时，则根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上。
进一步地，在实际应用过程中，还可能会碰到一种情况，即一个终端在某个时间段内同时被多个AP设备探测到，此时，若所述服务器设备判断出所述终端位于至少两辆所述车辆上，则比较与至少两个所述信号强度标识对应的信号强度的大小；所述服务器设备根据比较结果，判定所述终端位于所述信号强度大的所述车辆上。
本实施例的技术方案，通过已有的公交车载AP设备对手持终端的信号进行采集，可以实现对公交途经道路的人流量以及公交上的乘客人数的估算，同时可以基于不同时间不同位置不同AP设备所采集到的终端及其信号强度，对终端所处的位置和移动状态进行分析，从而实现人流量的统计，为运营商提供客观的数据参考指标。
图2为本发明人流量统计方法实施例二的流程图。如图2所示，本实施例提供的方法具体可以包括：
步骤201、AP设备接收终端发送的报文，并从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文。
步骤202、所述AP设备从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识。
步骤203、所述AP设备将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备；以使所述服务器设备利用多时间交集算法将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，实现人流量统计。
本实施例的技术方案，通过AP设备接收终端发送的报文，并从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识；将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备，以供服务器设备进行处理，从而实现对公交途经道路的人流量以及公交上的乘客人数的估算，同时可以基于不同时间不同位置不同AP设备所采集到的终端及其信号强度，对终端所处的位置和移动状态进行分析，进而实现人流量的统计，为运营商提供客观的数据参考指标。
下面结合具体实施例对本发明实施例的人流量统计方法进行详细说明。
图3为本发明人流量统计方法实施例的系统框图。参照图3，本实施例中，可以包含车载AP设备以及服务器设备，其中，车载AP设备上包括WLAN服务模块，终端侦听模块、GPS模块以及数据上传模块；服务器设备上包括数据接收模块，数据提取转换和加载(Extract-Transform-Load，ETL)模块以及人流分析统计模块。
具体的，WLAN服务模块用于向终端提供收费或免费的WLAN服务；终端侦听模块可以用于侦听终端发出的报文，并从报文中解析出终端标识，即MAC地址信息和RSSI；GPS模块用于获取车辆的位置信息和时间信息；数据上传模块用于将获取的终端的特征数据，即MAC地址信息、RSSI、以及时间信息和位置信息，发送给服务器设备中的数据接收模块，具体可以通过3G/4G网络回传。具体的，报文可以为探测请求报文，或者报文可以为数据报文。
数据接收模块用于从车载AP设备的数据上传模块接收终端的特征数据并存储；数据ETL模块用于提取、转换和加载终端的特征数据，并对特征数据进行简单处理后进行存储；人流分析统计模块用于分析经过数据ETL模块简单处理后的特征数据，进而分析出公交上的乘客数量和途经道路附近的人流分布情况。
具体的，数据ETL模块对终端的特征数据进行简单处理后生成关于终端的第一基本信息表和第二基本信息表，其中，第一基本信息表中包含AP设备标识、时间信息，终端标识和信号强度标识，如表1所示，第二基本信息表中包含AP设备标识、时间信息和位置信息，如表2所示。
表1 第一基本信息表
| AP设备标识 | 时间信息 | 终端标识 | RSSI |
| AP设备1 | T1 | MAC1 | RSSI11 |
| AP设备1 | T1 | MAC2 | RSSI21 |
| AP设备1 | T2 | MAC1 | RSSI12 |
| AP设备1 | T3 | MAC1 | RSSI13 |
表2 第二基本信息表
| AP设备标识 | 时间信息 | 位置信息 |
| AP设备1 | T1 | (x1，y1) |
| AP设备1 | T2 | (x2，y2) |
| AP设备1 | T3 | (x3，y3) |
人流分析统计模块根据上述表1和表2中的时间信息以及与时间信息对应的位置信息，判断出与AP设备对应的车辆在不同时间的行驶状态，并根据车辆的行驶状态，按照预设规则判断出终端是否位于车辆上。
当车辆处于正常行驶状态时，例如车辆的平均速度达到20km/h以上或者静止时，可以按照终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差是否大于等于第一预设阈值，来判断终端是否位于车辆上，第一预设阈值例如可以是10分钟，即，若时间差大于等于10分钟，则判断终端位于车辆上，若时间差小于10分钟，则判断终端位于车辆外。
当车辆处于低速行驶状态时，例如车辆的平均速度小于10km/h，可以按照终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，车辆移动距离是否大于等于第二预设阈值，来判断终端是否位于车辆上，第二预设阈值例如可以是1km，即，若移动距离大于等于1km，则判断终端位于车辆上，若移动距离小于1km，则判断终端位于车辆外。
若人流分析统计模块判断出终端位于至少两辆车辆上，则比较与至少两个信号强度标识对应的信号强度的大小；根据比较结果，判定终端位于信号强度大的车辆上，也就是说，在针对每个车载AP设备获取的终端的特征数据进行处理后，若判断出某个终端在某一时间周期内被多个车载AP设备探测到，则将这些AP设备所获取到的RSSI进行比较，并最终判定终端位于信号强度大的RSSI对应的AP设备所在的车辆上，生成终端信息表，如表3所示。
表3 终端信息表
| 时间信息 | 位置信息 | 终端标识 | 类型 |
| T1 | (x1，y1) | MAC1 | AP设备1乘客 |
| T1 | (x1，y1) | MAC2 | 路人 |
| T2 | (x2，y2) | MAC1 | AP设备1乘客 |
| T3 | (x3，y3) | MAC1 | AP设备1乘客 |
在终端信息表中，包含终端在特定时刻所处的位置，以及终端持有人的类型，例如是某个AP设备的乘客或者是路上的行人，和乘坐的车辆；更近一步地，从终端在不同时间所处的不同位置，还可以进一步分析出终端持有人的移动状态和其他相关信息，本实施例对此不进行限制。
本实施例的技术方案，通过已有的公交车载AP设备对手持终端的信号进行采集，可以实现对公交途经道路的人流量以及公交上的乘客人数的估算，同时可以基于不同时间不同位置不同AP设备所采集到的终端及其信号强度，对终端所处的位置和移动状态进行分析，从而实现人流量的统计，为运营商提供客观的数据参考指标。
图4为本发明服务器设备实施例的结构示意图。如图4所示，本实施例提供的服务器设备10可以包括：获取模块11和处理模块12。
其中，获取模块11用于获取并存储AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述终端标识和所述信号强度标识是所述AP设备在获取到所述终端的报文后，从所述报文中解析出的；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
处理模块12用于利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。
具体的，所述处理模块12可以用于若根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差大于等于第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；若根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差小于所述第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外；或者，若根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆移动距离大于等于第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；若根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆的移动距离小于所述第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
需要说明的是，本实施例中，所述处理模块12还用于根据所述时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息，判断与所述终端标识对应的AP设备所在车辆的行驶状态；其中，所述车辆的行驶状态包括正常行驶状态和低速行驶状态；若判断出所述车辆处于所述正常行驶状态，则根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上；或者，若判断出所述车辆处于所述低速行驶状态时，则根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上。
进一步地，所述处理模块12还可以用于若判断出所述终端位于至少两辆所述车辆上，则比较与至少两个所述信号强度标识对应的信号强度的大小；根据比较结果，判定所述终端位于所述信号强度大的所述车辆上。
需要说明的是，本实施例中的获取模块11可对应于上述实施例中数据接收模块，本实施例中的处理模块12可对应于上述实施例中的数据ETL模块和人流分析统计模块。
本实施例提供的服务器设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理及技术效果类似，此处不再赘述。
图5为本发明AP设备实施例的结构示意图。如图5所示，本实施例提供的AP设备20具体可以包括：接收模块21，获取模块22，解析模块23和发送模块24。
其中，接收模块21用于接收终端发送的报文；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
获取模块22用于从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；
解析模块23用于从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识；
发送模块24用于将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备；以使所述服务器设备利用多时间交集算法将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，实现人流量统计。
需要说明的是，本实施例中的获取模块22可对应于上述实施例中的GPS模块，本实施例中的接收模块21和解析模块23可对应于上述实施例中的终端侦听模块，本实施例中的发送模块24可对应于上述实施例中的数据上传模块。
本实施例的AP设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理及技术效果类似，此处不再赘述。
本实施例提供一种人流量统计系统，本实施例提供的人流量统计系统可以包括如上述实施例提供的服务器设备，以及如上述实施例提供的AP设备。
其中，本实施例提供的服务器设备可以包括获取模块和处理模块，具体内容参见上述实施例的服务器设备10中的获取模块11和处理模块12，此处不再赘述。
本实施例提供的AP设备可以包括接收模块，获取模块，解析模块和发送模块，具体内容参见上述实施例的AP设备20中的接收模块21，获取模块22，解析模块23和发送模块24，此处不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (11)
1.一种人流量统计方法，其特征在于，包括：
服务器设备获取并存储接入点AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述终端标识和所述信号强度标识是所述AP设备在获取到所述终端的报文后，从所述报文中解析出的；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中，包括：
若所述服务器设备根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差大于等于第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若所述服务器设备根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差小于所述第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外；或者，
若所述服务器设备根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆移动距离大于等于第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若所述服务器设备根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆的移动距离小于所述第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中，还包括：
所述服务器设备根据所述时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息，判断与所述终端标识对应的AP设备所在车辆的行驶状态；其中，所述车辆的行驶状态包括正常行驶状态和低速行驶状态；
若所述服务器设备判断出所述车辆处于所述正常行驶状态，则根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上；或者，
若所述服务器设备判断出所述车辆处于所述低速行驶状态时，则根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述服务器设备利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中，还包括：
若所述服务器设备判断出所述终端位于至少两辆所述车辆上，则比较与至少两个所述信号强度标识对应的信号强度的大小；
所述服务器设备根据比较结果，判定所述终端位于所述信号强度大的所述车辆上。
5.一种人流量统计方法，其特征在于，包括：
接入点AP设备接收终端发送的报文，并从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
所述AP设备从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识；
所述AP设备将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备；以使所述服务器设备利用多时间交集算法将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，实现人流量统计。
6.一种服务器设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取并存储接入点AP设备发送的终端的特征数据，所述终端的特征数据包括终端标识、信号强度标识、时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；其中，所述终端标识和所述信号强度标识是所述AP设备在获取到所述终端的报文后，从所述报文中解析出的；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
处理模块，用于利用多时间点交集算法，将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，将处理结果存储到与所述AP设备对应的终端信息表中。
7.根据权利要求6所述的服务器设备，其特征在于，所述处理模块具体用于：
若根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差大于等于第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若根据所述时间信息，判断出与所述终端标识对应的终端首次被探测到的时间，与最后被探测到的时间之间的时间差小于所述第一预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外；或者，
若根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆移动距离大于等于第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆上；
若根据所述位置信息，判断出与所述终端标识对应的终端在首次被探测到与最后被探测到的时间段内，所述车辆的移动距离小于所述第二预设阈值，则判定所述终端位于所述车辆外。
8.根据权利要求7所述的服务器设备，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息，判断与所述终端标识对应的AP设备所在车辆的行驶状态；其中，所述车辆的行驶状态包括正常行驶状态和低速行驶状态；
若判断出所述车辆处于所述正常行驶状态，则根据所述时间信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上；或者，
若判断出所述车辆处于所述低速行驶状态时，则根据所述位置信息，判断与所述终端标识对应的终端是否位于所述车辆上。
9.根据权利要求7或8所述的服务器设备，其特征在于，所述处理模块还用于：
若判断出所述终端位于至少两辆所述车辆上，则比较与至少两个所述信号强度标识对应的信号强度的大小；根据比较结果，判定所述终端位于所述信号强度大的所述车辆上。
10.一种接入点AP设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收终端发送的报文；其中，所述报文为探测请求报文或数据报文；
获取模块，用于从所述AP设备所在的车辆获取时间信息以及与所述时间信息对应的位置信息；
解析模块，用于从所述报文中解析出终端标识和信号强度标识；
发送模块，用于将所述终端标识、所述信号强度标识、所述时间信息以及所述位置信息作为所述终端的特征数据，发送给服务器设备；以使所述服务器设备利用多时间交集算法将所述终端的特征数据按照所述时间信息进行整合处理，实现人流量统计。
11.一种人流量统计系统，其特征在于，包括如权利要求6-9任一所述的服务器设备，以及如权利要求10所述的接入点AP设备。
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