LT大会にご参加いただきありがとうございました！

• LT大会はYouTubeのMLOpsコミュニティチャンネルから以下YouTube Liveで配信しました。見逃した方は以下からご視聴ください。
  YouTube

LLM（GPT、PALM等） with MLOps LT大会イベント概要

• 今注目が集まっているLLM（GPT, PaLM等）のMLOpsや実用化の知見を共有するLT大会を開催します！
• LLMや周辺技術を使ったプロダクトやサービスをPoCや本番システムで開発、運用する中で得た知見や困りごと、解決策等を共有する会です。
• LLMや周辺技術にはGPT4, ChatGPT, ChatGPT Plugins, PaLM-E, Bard, LLaMA、FlexGen等を含みます。もちろん他のLLM系の技術やプロダクトでも構いません。Prompt Engineeringも歓迎です。

LT発表したい方は本勉強会の参加申し込み時にLT参加者として申し込みをお願いします。

• LT発表枠は締め切りました！

LT参加の注意事項

• 発表者の方は応募する際に連絡先を必ず記載してください。連絡先がなく発表の調整ができない場合は発表を取り消しする場合がございます。ご容赦ください。
• 発表時間は1人約5~10分です。質疑は含めず、他の時間でも質疑は含まない予定です（もし会の後半で時間が余ったらまとめて質疑を受けるかもしれません）
• 6名にしておりますが、参加人数に応じて増やす場合があります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

GPT、Langchain、Faiss、FastAPI等を組み合わせた検索システム開発

澁井（MLOps運営）

MLOps、インフラ、バックエンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。 本業のLaunchableでは機械学習やリサーチやインフラやセールス＆PRをしています。副業先のNOT A HOTELではGoエンジニア、mybestではPdM兼機械学習エンジニアをしています。過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。

• 『機械学習システムデザインパターン』
• 『機械学習システム構築実践ガイド』

LLMを活用した推薦システムの改善: 課題と初期導入のアプローチ

樋口 心(zerebom)

筑波大学大学院で医療画像の自動セグメンテーションの研究に従事した後、2021年4月にWantedly株式会社に入社。データサイエンティストとして推薦システムの設計・開発・評価、グロース施策の分析業務などを担当しています。Kaggle Expert。

• Wantedly, Inc.の推薦チームで一緒に働く仲間を募集しています！
• なぜ Wantedly に推薦システムが必要なのか

LangChain Toolsの運用と改善

藤本敬介

ABEJAで研究開発チームをやっています。普段はサービスのプロト開発やPoCをしています。

• ABEJA
• Twitterアカウント

LLMのオープンソース化とDatabricks

阿部直矢

Databricksという会社で、ソリューション・アーキテクトをしています。MLflow, Spark, Delta Lake等を使ったビッグデータ処理とMLOps基盤の提案が主な仕事です。

• Databricks
• Databricks Twitterアカウント
• Databricks Japan Twitterアカウント
• LinkedIn

AI コンシェルジュとキャッシュ

codehex

NOT A HOTEL で Kevin という AI コンシェルジュを作成しています。

• NOT A HOTEL
• AIコンシェルジュ「Kevin」の開発秘話も読んでみてください。

LayerX Biz Boost　〜Whisper+GPTによる音声文字起こし要約の取り組み〜

白井 仁美

LayerX MLチームの機械学習エンジニア。弥生で勘定科目の推論システムの開発に従事し、テクニカルリードとしてチームを牽引。LayerXに転職し、OCR機能の開発やLLM活用の推進を行う。 MLOpsコミュニティの隠れファン。

• LayerXでは一緒に働く仲間を募集しています！
• LLM Labsも立ち上げます！興味ある方は是非！

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

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