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募集内容 |
参加枠 無料
先着順
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2022/07/13(水) 18:00 ~ 20:00
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募集期間 |
2022/06/14(火) 12:06
〜 |
会場 |
オンライン オンライン |
参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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イベントの説明
イベント概要
- 第21回MLOpsコミュニティイベントです!
- 第21回は杉木様、松谷様による発表になります。
MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!
ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ
発表内容
GCPではじめるスケーラブルなMLOps
Vertex Pipelines, Dataflow, CloudRun, MemoryStore, Pub/Subなどを使った中規模のスケーラブルなMLサービスとサービス本体のAWSとのオンライン連携について紹介します。
講演者のプロフィール
杉木 健二 様 / 株式会社エウレカ
株式会社エウレカで、フルスタックでユーザに接する機械学習・サーチ・レコメンドなどの開発やMLOpsを実践しています。
- 会社HP:https://eure.jp/
普通のプロダクトのテストと機械学習を含んだプロダクトのテストの違い
私のこれまでのテスト経験などを踏まえ、普通のプロダクトのテストと機械学習を含んだプロダクトのテストの違い、どういったことが難しいのかをお話します。また機械学習部分に対してどういったテスト手法があるのかもご紹介します。
講演者のプロフィール
松谷 峰生 様
前前職ではスマートスピーカーのQualityAssuranceのリーダー、現職ではAIが会話するシステムを開発している会社のQA Lead.
AIプロダクト品質保証コンソーシアムのスタートアップメンバーの一人で、AIプロダクト品質保証ガイドライン執筆者の一人。
趣味で、新人さんからわかるソフトウェアテスト解説マンガ「テスターちゃん」を描いています。
- テスターちゃん:https://testerchan.hatenadiary.com
- AIプロダクト品質保証コンソーシアム(QA4AI):https://www.qa4ai.jp
会場
オンライン開催 (URLは別途ご案内)
タイムテーブル
時間 | 内容 | スピーカー |
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18:00 ~ 18:10 | はじめに | MLOps勉強会事務局 |
18:10 ~ 18:40 | GCPではじめるスケーラブルなMLOps | 杉木 健二 |
18:40 ~ 19:10 | 普通のプロダクトのテストと機械学習を含んだプロダクトのテストの違い | 松谷 峰生 |
19:10 ~ 19:20 | Q&A | |
19:20 ~ | 交流会 |
発表者
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