構成・お見積り例
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Webアクセスが集中する時期があり、ピークに合わせて投資すると、安定期には過剰投資になってしまい、サーバーリソースが無駄になってしまう。 |
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AWSが提供しているDWH Redshiftを使い、データマイニングを行います。Redshiftはスケールの柔軟な変更が可能なため、負荷分散・処理速度の高速化す ることができます。 |
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RedshiftとEMR等の複数のAWSのビッグデータサービスを組み合わせ、最適な状態にカスタマイズすることができます。 |
構成例
見積もり例
| プラン名 | 単価 | 数 | 月額費用 | 初期費用 | |
| EC2 Mediumマネージドプラン | ￥49,000 | 1 | ￥49,000 | ||
| Redshift DB XLARGE | ￥187,000 | 1 | ￥187,000 | ||
| S3ホスティングププラン | ￥5,700 | 1 | ￥5,700 | ||
| Glacierアーカイププラン | ￥5,700 | 1 | ￥5,700 | ||
| EMR構築ソリューション | ￥22,000 | ||||
| 合計 | ¥247,400/月 | ￥22,000 | |||
構成・お見積り一覧
- ▶ 【ケース01】WEBシステムをクラウド環境に移行したい
- ▶ 【ケース02】社内システムをクラウドに移行したい
- ▶ 【ケース03】キャンペーンサイトの構築がしたい
- ▶ 【ケース04】クラウドを使って次世代ディザスタリカバリ環境の構築がしたい
- ▶ 【ケース05】DBを冗長化したい
- ▶ 【ケース06】動画や画像等大容量のサイトの遅延を防ぎたい
- ▶ 【ケース07】ソーシャルアプリのインフラとして活用したい
- ▶ 【ケース08】静的コンテンツの配信をしたい
- ▶ 【ケース09】AWSで開発環境を作りたい
- ▶ 【ケース10】クラウド移行による高負荷対策
- ▶ 【ケース11】Redshift導入に関する検討資料
- ▶ 【ケース12】クラウドによるバックアップ化
- ▶ 【ケース13】解析インフラの高速化
- ▶ 【ケース14】ビッグデータ解析の高速化
- ▶ 【ケース15】ログ収集＆解析基盤としてのビッグデータ活用