Бинарная классификация — одна из ключевых задач машинного обучения, но в реальных приложениях часто важно не только определить класс, но и понять, с какой вероятностью модель принимает решение. Как проверить точность вероятностных предсказаний?
В статье обсуждаются специализированные инструменты для оценки качества вероятностных прогнозов, ключевые метрики и их интерпретация. Материал будет полезен для практиков, стремящихся повысить точность и объяснимость своих моделей.
Тестирование проложенной локальной компьютерной сети или интернета, дома, в офисе и много где еще, актуально всегда. Одна из таких идей оказалась реализуема на флиппере. С помощью специального модуля — W5500, можно проверить интернет кабель на наличие подключения к локальной компьюте рной сети или к интернету, а так же получить IP адрес по DHCP и измерить ping.
на КДПВ фотография включенной лампы "полый катод", Hollow cathode lamp, HCL, являющейся источником света для атомно-абсорбционного спектрометра.
Недавно в работе я столкнулся с странной программной ошибкой. Историю диагностики.
Можно ли оценить CRI без электронных приборов и спектрометров? Насколько точно это можно сделать?
Мы попытались создать "лакмусовую бумажку" для оценки освещения, используя разные пигменты.
Недавно я в очередной раз прочитал на Хабре, что списки — это один из признаков текста, созданного нейросетью. Значит меня можно считать «нейросетью» устаревшей модели, выпущенной ещё в 70-х годах XX века. Я начал составлять списки в детстве, почти сразу, как только научился писать.
Я очень люблю списки: они позволяют легко и в то же время наглядно структурировать информацию. По эффективности списки находятся где-то между обычным текстом, в котором объекты перечисляются в строке через запятую, и таблицей, которая по сути является двухмерным списком. Взгляд читателя легко скользит по номерам или маркерам списка. Можно быстро оценить количество строк, понять их последовательность и структуру, перейти к нужной строке.
В этой статье я хочу поделиться с вами своими правилам оформления списков.
Современные воздушные шары с бортовым источником тепла были разработаны Эдом Йостом и Джимом Винкером, начиная с 1950-х годов; их работа привела к его первому успешному полету 22 октября 1960 года.
Историческая справка
В предыдущей статье о солнечных тепловых аэростатах % был описан самый «зеленый» способ использования энергии солнечного излучения аэростатами.
Но как всякая технология или идея концепция солнечных шаров имела и свои ответвления, которые на определенных этапах полета использовали углеводородное топливо, либо потенциально могли его иметь для лучшей стабильности и управляемости полета.
Попросил меня недавно один мой хороший знакомый оживить вторичные часы для школьного музея, мол, тыжэлектронщик. Я раньше ни о каких вторичных часах и не слышал, хотя, как оказалось, многократно их видел. Товарищ ввел меня в курс дела да ещё снабдил сразу и ссылками на заметки, как это всё решается. Статья реально отличная, после нее не остается никаких вопросов, что нужно этим часам, чтобы тикать, спасибо её автору.
Желательно сперва прочесть её, чтобы вникнуть в тему. Но, так как яжэлектронщик, то после ознакомления решил попробовать решить эту задачу сугубо «железячными» методами без единой строчки кода. H-мост L298N, который формирует импульсы амплитудой 24 вольта нужной полярности, было решено оставить, как в указанной заметке, а вот сигналы для него получать на цифровой «рассыпухе» без применения контроллеров. Тем более, что такая реализация отлично подходит как учебная задача для слушателей недавно вышедших с моим участием бесплатных онлайн-курсов по цифровой схемотехнике для начинающих.
Часы, которые мне передал товарищ, выглядели солидно.
Я очень люблю различные ноутбуко-подобные устройства на необычных процессорах. Мне нравится коллекционировать и ковырять машинки на MIPS, ARM, RISC, SH3 и других диковинных архитектурах. Пару месяцев назад я джейлбрейкнул и расковырял электронный переводчик на Windows CE, превратив его в полноценный мини-ноутбук, а недавно мне в руки попал весьма интересный девайс — электронный переводчик с QWERTY-клавиатурой, представляющий из себя планшет-трансформер на Android из далекого 2013 года всего за 2 000 рублей. Что за аппарат можно купить за такую скромную сумму и чем он может быть полезен в наше время? Читайте в статье!
...об одном из очень важных этапов, который нужен чтобы начать говорить. Многие методы изучения языка рассказывают о том, как важно прежде всего начать говорить - сюда включают страх неправильного произношения, и как следствие непонимания со стороны собеседника. Сейчас я изучаю третий язык - немецкий. В данный момент на уровне B2 - при этом английский уровня B2-C1 достаточно для работы и французского уровня B1 достаточно для бытового общения. Но по сути то, что здесь дальше написано относится не только к языкам, но и ко всем областям знаний.
Это знание мне дал учитель информатики, который в кружке по информатике обучал нас Basic и С - речь идёт про 90ые годы прошлого века. И он часто задавал вопрос - в школе мы изучаем различные предметы, а есть ли предмет который учит "обучаться"?
Так вот касательно изучения иностранного языка мы все хорошо знаем этапы восприятия речи - прослушивание, произношение, чтения и письмо. И всё это требует многократного повторения для понимания и закрепления. Вроде ничего нового, но хочу обратить на "повторение" и его следствие "запоминание".
Именно запоминание приводит к тому, что человек может учиться воспроизвести или повторить. Но повторять можно глядя в книгу, например во время чтения или переписывания, а можно повторять наизусть. Мозг так устроен, что прежде всего справляется с легкими задачами, а изучение наизусть это сложная задача и поэтому чтобы ею заниматься, нужно прикладывать усилия. Как часто мы что-то учим на наизусть?
То, что выучено наизусть не требует больших усилий для повторения. В родном языке, мы можем повторить длинные фразу собеседника с большой точностью "слово в слово" - может ли человек, который выучил иностранный язык уровня A1-A2 повторить длинное предложение? Вряд ли, только короткие. Здесь большое ИМХО, но на начальном этапе мы учим наизусть слова и "короткие" предложения. И можем думать, что сможем их использовать как базу для длинных предложений, но это самообман - учить наизусть нужно именно длинные предложения. И чем выше уровень, тем длиннее должны быть предложения. A1 - только главные предложения, A2 - главное и дополнительное предложения вместе. B1 - два главных предложения и одно дополнительное в одном длинном предложении, B2 - два главных предложения, каждое из которых имеет по дополнительному предлодению одной фразой...
Если вы посчитали, что это очередная статья на тему "выпей волшебную травку и трави английские байки", не желаю огорчать, но здесь не об этом!
Приветствую, уважаемое хабрасообщество. Представьте, что у вас есть прибор, способный заглянуть в масштаб планковской длины (~10-35 м). На этом уровне привычная картина пространства исчезает: вместо гладкой поверхности оно выглядит как сложная сеть мельчайших многогранников. Именно так описывает пространство теория петлевой квантовой гравитации (см. илл. выше).
Но почему же теория называется «петлевой»? Что скрывается за загадочными «петлями», какую роль они играют, и как эта теория помогает нам понять устройство Вселенной? Давайте разбираться!
Около трёх месяцев назад я задумался о том, что в ближайшем будущем взаимодействие человека с техносферой (программно-аппаратно-сетевой инфраструктурой) будет происходить скорее через мессенджеры, такие как Telegram, чем через привычный браузер. Частое использование чатов на смартфоне быстро подтолкнуло меня к попытке снова попробовать голосовой ввод вместо привычных тапов по виртуальной клавиатуре или набора слов жестами. К моему приятному удивлению, распознавание голоса сейчас достигло очень высокого уровня как на Android, так и на iPhone. Причём настолько высокого, что STT (speech-to-text) стал для меня основным способом ввода текста в чатах, включая браузер.
Поскольку искусственный интеллект в целом, и технологии OpenAI в частности, уже практически стали повседневной нормой (по крайней мере, для меня), я, естественно, начал использовать голосовое общение и в GPT-чатах. А узнав о действиях (actions) в настраиваемых GPT-чатах, я сразу загорелся идеей соединить GPT-чат с каким-нибудь внешним приложением. Однако на этом этапе встал вопрос: как аутентифицировать пользователей чата во внешнем приложении? Несмотря на то что OpenAI предлагает использовать OAuth 2.0 для интеграции, в этой статье я рассмотрю альтернативный вариант — парольную аутентификацию, которая, на мой взгляд, лучше подходит для голосового взаимодействия.
Друзья, в пост собрана информация о развитии рынка электрокаров в последние годы и прогнозы. Тренды, технологии, много графиков. Надеюсь, будет интересно.
Итак, к 2011 г. автомобильная промышленность мира была огромной, крайне конкурентной и спящей. Производство автомобилей, вдохновленное «системой бережливого производства» Toyota, стало высокоэффективным и перфекционистским, но также и консервативным. Инновации приходили по частям — система стабилизации от одной компании, GPS-навигация от другой, интеграция Bluetooth откуда-то еще. Это норма в зрелой отрасли со многими игроками в длительной тесной конкуренции. Прогресс происходит распределенными приращениями, а не концентрированными скачками.
Но затем в 2012 г. дерзкая новая компания представила гламурную версию древнего вида автомобиля, и все изменилось. Журнал Motor Trend присудил новому автомобилю награду «Автомобиль года» с беспрецедентным единогласным голосованием. Журнал Consumer Reports объявил, что это, вероятно, лучший автомобиль из когда-либо созданных, и присвоил ему наивысшую оценку — 99 из 100.
Автомобиль мог разогнаться с нуля до 100 км/ч за 4-5 секунд. Он был признан самым безопасным автомобилем в истории. Он вмещал семь человек, с роскошными функциями, управляемыми с огромного сенсорного экрана рядом с водителем. Его двигатель был в два раза эффективнее любого другого на дороге. И самое главное, вредных выхлопов не было вообще.
Новой компанией стала Tesla. Новый автомобиль – полностью электрическая Model S от Tesla. Но новый автомобиль был одновременно и старейшим типом автомобиля.
Давным-давно, когда я ещё жила в матушкином доме, в редкие дни, наступавшие исключительно по воскресеньям, я просыпалась и заставала свою маму, играющую в компуктер. Я заглядывала через плечо и наблюдала полноценный летсплей no commentary по Civilization IV: Beyond the sword.
На протяжении 13 лет она брала Екатерину, запускала компанию, основывала город, желательно на возвышенности, и первым делом делала воина.
Несмотря на то, что в игре предусмотрено 6 вариантов победы, она всегда выбирала победу полным завоеванием, считая, что всё остальное не так классно.
Представьте, что вы можете разговаривать с компьютером так же естественно, как с обычным человеком. Вы задаёте вопросы, получаете ответы, даёте команды - и это всё на вашем родном языке. Именно этим и занимается обработка естественного языка (Natural Language Proccessing, или NLP) - область искусственного интеллекта, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и людьми с помощью естественного языка.
Цель NLP - научить компьютеры понимать, интерпретировать и генерировать человеческую речь и текст так же, как это делаем мы. Это включает в себя не только распознавание слов, но и понимание их смысла, контекста и эмоций.
«Люди всегда мечтали летать. Сегодня эта мечта стала кошмаром для экологии. А что, если бы мы могли летать по‑другому?»
Томас Сарасено
Сегодня отмечается день гражданской авиации. Смысл праздника напомнить важность авиации, особенно международных авиаперевозок, для социального и экономического развития мира. Сам смысл этого развития все чаще в наше время приобретает зеленый оттенок, и все больше критики с точки зрения экологов достается именно международным перевозкам.
И все это в основном относится к аппаратам тяжелее воздуха, несмотря на то что сам факт начала полета человека начался с воздушных шаров.
А точнее тепловых воздушных шаров, которые и придали самому понятию авиация изначальный смысл, но вскоре утратили его по причине своей тихоходности и зависимости от погоды.
Но в наше время все более актуальным становятся вопросы экологичности и независимости от потенциальных мест посадки. И поэтому стоит вновь рассмотреть варианты возможного второго возрождения изначальной авиации — аэронавтики.
Конечно сейчас тепловые шары летают тоже используя углеводородное топливо для поддержки положительной плавучести, но так было не всегда!
Более того по отношению к всем тепловым воздушным шарам утверждать такое теоретически неверно! А чтоб стало понятнее для начала приведу один исторический пример.
Я много лет ношу определённые контактные линзы, но их сняли с производства. В этой обзорной статье я рассказываю, как я тестировал линзы разных производителей, чтобы подобрать себе новые.
Как генеральный директор компании, осуществляющей онлайн-платежи, стал кандидатом на пост главы NASA? Ожидаются значительные изменения в космическом агентстве Америки.
05.12.2024, Эрик Бергер, arstechnica.com