Погружение в недра Apache Lucene: архитектура индекса, выполнение поиска и репликация данных

Я сейчас в сторону векторного поиска копаю, на скале вот прототипчик набрасывал https://github.com/ivan-digital/VecoLuc. Сейчас есть идея на плюсах векторный поиск сделать. Fuzzy всегда помоему немного странновато работает, он не очень про семантику, а скорее про подбор параметров. А вот векторный поиск про семантику, но и тут бывают проблемы с подбором барьера меры похожести векторов, очень легко при расширении запроса с конкретным брендом через векторный поиск нерелевантные бренды добавить. Но на практике пользователи реагируют лучше на не очень релевантную выдачу чем на полностью пустой результат. Таким образом, в сущности, поиск и рекомендации начинают сливаться. Если посмотреть на алиэкспрессе и Амазоне, у них специальные экраны для не точных результатов, пользователи лучше реагируют когда есть такое разделение. Но часто в поисковых решениях это смешивают.

Пишите в телегу, в профиле, можно там пообмениваться опытом.;)