这是一个cursor+claude-3.7-sonnet写的基于Python+Flask的服务器监控系统，用于实时监控多台服务器的资源使用情况，包括CPU、内存、硬盘、网络、GPU等信息。
- 使用Flask后端直接渲染网页界面
- 每个服务器在页面上以卡片形式显示
- 实时监控CPU、内存、交换分区、硬盘使用率
- 显示系统负载、网络速度和流量统计
- 支持GPU信息监控（如果服务器有GPU）
- 自动刷新功能，保持数据最新
- 支持同时监控多台服务器
- Python 3.6+
- Flask 2.0+
- psutil 5.9.0+
- GPUtil 1.4.0+（可选，用于GPU监控）
- 现代Web浏览器（支持CSS Grid和Fetch API）
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克隆仓库或下载代码
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创建并激活虚拟环境（推荐）
python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac -
安装依赖
pip install -r requirements.txt -
运行服务器
python app.py -
打开浏览器访问 http://localhost:60000
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开机自启动
更改ExecStart中的环境路径和python文件路径
- 主服务器
sudo tee /etc/systemd/system/server_monitor_panel.service <<EOF [Unit] Description=GPU Monitor Service After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/path/to/venv/bin/python /path/to/app.py Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target EOF sudo systemctl enable --now server_monitor_panel.service sudo systemctl restart server_monitor_panel.service
- 节点服务器
sudo tee /etc/systemd/system/server_monitor_panel.service <<EOF [Unit] Description=GPU Monitor Service After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/path/to/venv/bin/python /path/to/server_monitor_node.py Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target EOF sudo systemctl enable --now server_monitor_panel.service sudo systemctl restart server_monitor_panel.service
要监控多台服务器，您需要：
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在除了主服务器外的服务器上运行server_monitor_node.py
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在主服务器上修改app.py中的
node_list添加以上服务器信息，并运行：node_list = [ {'id': 1, 'name': '服务器A', 'ip': '192.168.1.100', 'port': 60000}, # 添加更多服务器... ]
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确保所有服务器之间的网络连接正常，防火墙放行
60000端口
- 默认监听所有IP地址，端口60000
- 自动刷新间隔为1秒，可在
static/js/script.js中修改 - 服务器列表位于
app.py中的main函数
- 如果无法获取远程服务器信息，请检查网络连接和防火墙设置
- 如果需要GPU监控，请确保已安装GPUtil库和NVIDIA驱动