关于我：
Life is short,I use Python!
Author：zhiyinyouzhao
Email：5251870@qq.com
Date：April 17,2017
项目说明：
该项目主要分析了西安房地产市场，数据来源于链家网，数据更新截止于2017年4月17日。
安装说明：
cd /opt
git clone git@github.com:zhiyinyouzhao/xi-an_estate.git
cd XA_house
python house_census.py
结果分析：
分区域(例如曲江，高新等)采集数据，并清洗数据，最后存为csv文件。
最后使用第三方工具完成数据可视化。
1.西安市楼盘分布:
很明显，普通住宅占比很大，高端别墅，商业欠发达，还有很大潜力可挖。
2.西安市各区域楼盘分布:
可以看出浐灞，城北，西郊方向土地充足，是目前的地产开发主要方向。高新和曲江的房产开发重点在商业楼盘。
3.西安市普通住宅均价:
各区域普通住宅均价基本反映了西安市各区域经济发展的差异，老百姓最终还是用脚投票了。
4.西安市普通住宅Top10排行:
中产小伙伴们可以去这瞅瞅，高端住宅曲江，高新，城北三雄鼎立。城北大明宫，凤城路沿线很强势，整体有盖过曲江，高新之势。
5.西安市普通住宅Low10排行:
看完贵的我们再来看看便宜的，压压惊。最便宜的大都在大北郊泾渭工业园一代。基本推测这地，房子比人多，存量太大。
6.西安市别墅Top5排行:
最后的最后，我们来看看土豪们的选择。曲江，浐灞二分天下，曲江是老的富人区，浐灞新兴势力。要想房子卖得贵，最重要的是什么？是水，有水有money。
个人小结：
1.在采集数据时，受限于网络环境以及网站的防范机制，有时候爬的数据不全，所以要核实下，多运行几次程序，确定采集完全，方可进行后续分析。
2.数据可视化工具使用第三方工具ECharts和Highcharts。
3.store目录下是采集到的各个区域数据，loupan.csv是合并后的全市数据，result_images目录存放的是上传的分析图。
4.写入和读取csv文件，中文乱码依旧是需要小心的地方。
5.解析网页使用的是BeautifulSoup,数据分析使用的是Pandas。
6.csv文件价格一栏，没有标价的填为0，方便计算,别墅价格有的使用万/套单位，自己手工换算了下计算。
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