A tool for calculation WER (Word Error Rate) in Python.
python3 pyResults.py -hpython3 pyResults.py data/ref.txt data/hyp.txt
预期结果
------------------------- Overall Results -------------------------
%Corr=87.50, Acc=84.29, WER: 15.71 [Sub=11.07, Del=1.43, Ins=3.21]
python3 pyResults.py -f data/ref.txt data/hyp.txt
预期结果
C02E211102064_V1-3-4_202105040915_AD_NEAR-045: % 78.57 (57.14) [Sub=21.43, Del=0.00, Ins=21.43]
C02E211102064_V1-3-4_202105040915_AD_NEAR-046: % 100.00 (93.33) [Sub=0.00, Del=0.00, Ins=6.67]
C02E211102064_V1-3-4_202105040915_AD_NEAR-047: % 80.00 (80.00) [Sub=20.00, Del=0.00, Ins=0.00]
C02E211102064_V1-3-4_202105040915_AD_NEAR-049: % 100.00 (100.00) [Sub=0.00, Del=0.00, Ins=0.00]
------------------------- Overall Results -------------------------
%Corr=87.50, Acc=84.29, WER: 15.71 [Sub=11.07, Del=1.43, Ins=3.21]
Corr是正确率，Acc是准确率，WER是词错率（中文是字错率），Sub、Del和Ins分别表示替换错误、删除错误和插入错误。
python3 pyResults.py -t data/ref.txt data/hyp.txt
预期结果
Aligned transcription: C02E211102064_V1-3-4_202105040915_AD_NEAR-004
REF: 中 配 差 多 少 钱 呢
HYP: 违 背 差 多 车 嘞
EVA: S S D S S
------------------------- Overall Results -------------------------
%Corr=87.50, Acc=84.29, WER: 15.71 [Sub=11.07, Del=1.43, Ins=3.21]
支持kaldi的text文件和htk的mlf文件。
标注文件
<id-1> <标注文本1>
<id-2> <标注文本2>
识别文件
<id-1> <识别文本1>
<id-2> <识别文本2>
标注文件
#!MLF!#
"*/id-1.lab"
A
B
C
.
识别文件
#!MLF!#
"*/id-1.rec"
A
D
.
utils目录下是辅助脚本，主要用于文本文件的格式转换。
read_json_for_task.py，将录音文件转写的识别结果json文件转成标准txt文件。
label2txt.sh，将原始标注文本文件转成标准txt文件。
txt2mlf.py，将标准txt文件转mlf文件。