MipNerf Pytorch版本的自己实现：希望能真正从头构建MipNerf
##计划7月20日之前自己完整实现Mipnerf的全部代码，彻底解决环境不兼容的问题
原来要修改的地方有以下几点：
1.训练过程输出不够细致，要加入打印数据集输入信息、模型架构信息、loss信息、Evaluation信息
2.要写完整Tensorboard训练可视化部分
3.要完善Eval部分的相关指标的计算部分，能够有效得到相关的指标评价结果表格
4.要完善视频输出部分，这是demo展示最重要的部分
5.要不断记录进度和问题，挨个解决问题
6.基本每天写完一个代码，完整理解一个代码
7.对于深度部分的源代码，要仔细研究，尽量自己写
8.体渲染部分要完全自己重新写一遍
9.要实现更高效的封装和更简洁的接口
10.要规范给出数据集格式、环境变量、训练和测试脚本
11.要给出文档说明代码每一个模块的功能
12.要写出一个jupter notebook脚本供阅读和理解