GitHub链接：http://github.com/zemengchuan/PPtool
PPtool是集成了许多能够便利PPdata包的使用方法的python第三方包
pip install PPtool方法：get_method
描述：通过向get_method方法传入目标数据的描述，可以快速获取你想要的函数名称，并且可以自行选择需要匹配的函数数量，以及是否需要调用
输入参数：
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| describe | str | 目标数据的名字 |
| limit | int | 匹配的数量，默认为5 |
输出参数：返回你选择的数据，如果不需要调用则返回0
方法示例：
import PPtool as pt
method = pt.get_method("商品价格指数", limit=5)
print(method)结果示例：
您希望获取的数据有可能是:(注：这里的待选项数量由limit参数控制)
0 " 企业商品价格指数"
58E6
其调用方法为China_CGPI
1 "商品零售价格指数"，其调用方法为China_retail_price_index
2 "大宗商品价格"，其调用方法为China_commodity_price_index
3 "建材价格指数"，其调用方法为China_construction_price_index
4 "工业品出厂价格指数"，其调用方法为China_PPI
请选择需要调用的函数编号：（不调用则填quit）0
您选择的数据是:“ 企业商品价格指数”
[ 月份 总指数-指数值 总指数-同比增长 总指数-环比增长 农产品-指数值 农产品-同比增长 农产品-环比增长 矿产品-指数值 矿产品-同比增长 矿产品-环比增长 煤油电-指数值 煤油电-同比增长 煤油电-环
比增长
0 2023年01月份 100.4 -5.639098 0.199601 107.4 15.359828 2.972196 101.9 -1.450677 -0.682261 105.8 -10.338983 -2.037037
1 2022年12月份 100.2 -6.790698 0.400802 104.3 7.971014 -0.666667 102.6 -1.535509 1.886792 108.0 -8.937605 0.185529
2 2022年11月份 99.8 -9.107468 -0.299700 105.0 6.924644 -6.166220 100.7 -6.586271 2.650357 107.8 -12.924071 -0.185185
3 2022年10月份 100.1 -9.082652 -1.573255 111.9 21.498371 -0.089286 98.1 -11.938959 2.400835 108.0 -12.691997 -3.398927
4 2022年09月份 101.7 -5.746061 -0.586510 112.0 24.721604 4.089219 95.8 -16.258741 3.232759 111.8 -4.931973 -2.272727
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
195 2006年10月份 103.8 2.843555 0.193050 106.3 8.116355 0.662879 116.0 9.002067 2.112676 107.0 -11.401838 -2.550091
196 2006年09月份 103.6 2.139406 0.680272 105.6 6.850147 1.343570 113.6 4.048361 0.709220 109.8 -9.495549 -0.453309
197 2006年08月份 102.9 0.753941 0.390244 104.2 4.628979 1.165049 112.8 1.768315 0.624442 110.3 -10.492575 -0.090580
198 2006年07月份 102.5 -0.214174 0.195503 103.0 2.763644 0.292113 112.1 1.009191 1.356239 110.4 -10.657927 0.272480
199 2006年06月份 102.3 -0.689253 0.788177 102.7 2.392822 1.884921 110.6 -0.887176 1.589051 110.1 -10.356619 -0.524033
[200 rows x 13 columns]]