Discord'da aktif arkadaşlar bilir, yolculuk esnasında yazıyorum bunu detaya boğmadan.
Ödüllü mü kısmı sizin araştırmanız.
Tam test etmedim lakin minimum 50 gb disk ve bunun beraberinde getirdiği cpu-ram yeterlidir.
Ben burada validatör kurulumunu anlattım isteyen training node kurabilir ana dökümsayondan.
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
# Bu aşamada 500 bin kez enter basmalı sonunda yes demelisiniz
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
# Bunun bitmesini beklerken isterseniz bir balkan turu yapabilirsiniz.
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
echo 'export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
git clone https://github.com/FLock-io/llm-loss-validator.git
# Conda kurulumu
conda create -n llm-loss-validator python=3.10
conda activate llm-loss-validator
cd llm-loss-validator
pip install -r requirements.txt
# kurulum tamamsa validatörü başlatalım.Buradan Flock esap oluşturalım. (sağ üstte api keyiniz olcak)
Bir task seçip 30 token stake edin.
Bu taskların bir numarası var. (10-11-12)
Buradan bir h*gging face hesap oluşturalım.
Token oluşturuken ister write izinli isterseniz tüm izinli olanı oluşturun (ben de hangisi çalıştı hatırlamıyorum gerçekten)
Tırnakların içini doldurup tırnakları kaldırın.
screen -S flock
cd ~/llm-loss-validator/src
# alttaki komut ile başlatıp ödüllerimizi alıyoruz.
bash start.sh \
--hf_token <h*gin-face-keyiniz \
--flock_api_key <Flock-api-key> \
--task_id <numara> \
--validation_args_file validation_config_cpu.json.example \
--auto_clean_cache FalseKurulum bu kadar bir sorun alırsanız chatte çözeriz si yu <3