#Introduction to the tidyverse Este repositorio contiene el codigo, ejemplos y ejercicios utilizados durante el seminario de dplyr y tidyr que tuvo lugar en Solsona, el 24 de enero de 2017. El texto para seguir el workshop se puede encontrar aquí, y se puede descargar también como un pdf
El workshop cubre las principales funciones de los paquetes dplyr y tidyr, ambos incluídos en el tidyverse, desarrollado por Hadley Wickham. Dichas funciones incluyen verbos como mutate, summarise, select o filter, así como la transformación de los datos de acuerdo al principio del tidy data, usando verbos como gathery spread. Finalment, tambié cubre las distintas opciones de unión de dos tablas mediante join, e introduce algunas otras funciones más avanzadas de los paquetes dplyr,tidyry purrr. Para más información sobre dichos paquetes y sus funciones, se recomienda consultar R for data science, de Hadley Wickham, o la página web del tidyverse.
Para poder seguir el seminario es necesario tener instalados los paquetes tidyry dplyr así como el paquete maps. Si no los tenemos podemos hacerlo mediante la siguiente instrucción
install.packages("tidyr")
install.packages("dplyr")
install.packages("maps")
Los datos necesarios para seguir el seminario (disponibles aquí) se descargaron del Tercer Inventario Forestal Nacional español (3IFN). Todos los datos, código y documentos asociados están bajo una licencia MIT, lo cual permite cualquier uso, distribución o modificación, siempre que se mencione la autoría. Los detalles pueden consultarse en el archivo LICENSE.txt.
Si utilizas o modificas el material contenido en este repositorio, cítalo adecuadamente como:
Ameztegui, A; Granda, V. (2019) Introduction to the tidyverse: dplyr, tidyr and purrr .
GitHub repository, https://github.com/ameztegui/tidyverse_workshop
Puedes encontrar más detalles en el archivo CITATION.txt Para cualquier uso que trascienda dicha licencia o cualquier aclaración, contactar con Aitor Ameztegui (ameztegui@gmail.com).