A standard protocol for managing large artifacts and context in LLM sessions
Artifact Migration Protocol (AMP)は、トークン制限のあるAIシステムでも長時間にわたる複雑な会話を維持し、生成された成果物を効率的に保存・再利用するために設計されたプロトコルです。
主な特徴：
- コンテキスト制限の克服
- アーティファクト保全
- セッション継続性の確保
- クロスモデル互換性
AMPは複数のLLMで使用できます。基本的な使用例：
{
"command": "migrate",
"version": "1.0",
"settings": {
"splitMode": "auto",
"safetyMargin": 0.8
},
"artifacts": [],
"context": {
"sessionId": "amp-20250322-12345",
"timestamp": "2025-03-22T17:55:42Z",
"segmentCount": 1,
"currentSegment": 1
}
}Last Updated: 2025.03.22
Author: TQY Kobayashi (竹の台地域委員会CXO, HAL大阪 専任教官, 大阪芸術大学デザイン学科 客員教授 & 八箱CDO TQY KOBAYASHI DesignTech Workshop)
Contributors: Claude, Gemini, Deepseek, ChatGPT, Copilot