8000 GitHub - sunpro108/pytorch-handbook: pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/
Skip to content

pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

Notifications You must be signed in to change notification settings

sunpro108/pytorch-handbook

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

PyTorch 中文手册(pytorch handbook)

pytorch

书籍介绍

这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

由于本人水平有限,在写此教程的时候参考了一些网上的资料,在这里对他们表示敬意,我会在每个引用中附上原文地址,方便大家参考。

深度学习的技术在飞速的发展,同时PyTorch也在不断更新,且本人会逐步完善相关内容。

版本说明

由于PyTorch版本更迭,教程的版本会与PyTorch版本,保持一致。

pytorch大版本更新的主要变动总结 当前版本 1.11

在线版本和PDF

国内的镜像,速度很快,不会被墙:https://www.pytorch.wiki/

PDF文件目前还没有找到好的生成方法,有熟悉这方面的朋友可以联系我,感激不尽

QQ 6群

群号:760443051

QR

点击链接加入群聊【PyTorch Handbook 交流6群】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=X4Ro6uWv

1群(985896536)已满,2群(681980831) 3群(773681699)已满 4群(884017356)已满 5群(894059877)已满

不要再加了

新福利

公众账号每日分享干货文章 weixin QR

说明

  • 修改错别字请直接提issue或PR

  • PR时请注意版本

  • 有问题也请直接提issue

感谢

目录

第一章:PyTorch 入门

  1. PyTorch 简介
  2. PyTorch 环境搭建
  3. PyTorch 深度学习:60分钟快速入门(官方)
  4. 相关资源介绍

第二章 基础

第一节 PyTorch 基础

  1. 张量
  2. 自动求导
  3. 神经网络包nn和优化器optm
  4. 数据的加载和预处理

第二节 深度学习基础及数学原理

深度学习基础及数学原理

第三节 神经网络简介

神经网络简介 注:本章在本地使用微软的Edge打开会崩溃,请使Chrome Firefox打开查看

第四节 卷积神经网络

卷积神经网络

第五节 循环神经网络

循环神经网络

第三章 实践

第一节 logistic回归二元分类

logistic回归二元分类

第二节 CNN:MNIST数据集手写数字识别

CNN:MNIST数据集手写数字识别

第三节 RNN实例:通过Sin预测Cos

RNN实例:通过Sin预测Cos

第四章 提高

第一节 Fine-tuning

Fine-tuning

第二节 可视化

visdom

tensorboardx

可视化理解卷积神经网络

第三节 Fast.ai

Fast.ai

第四节 训练的一些技巧

第五节 多GPU并行训练

多GPU并行计算

补充翻译文章:在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

第五章 应用

第一节 Kaggle介绍

Kaggle介绍

第二节 结构化数据

Pytorch处理结构化数据

第三节 计算机视觉

Fashion MNIST 图像分类

第四节 自然语言处理

第五节 协同过滤

第六章 资源

torchaudio

第一节 pytorch-lightning

第七章 附录

树莓派编译安装 pytorch 1.4

transforms的常用操作总结

pytorch的损失函数总结

pytorch的优化器总结

Script

script目录是我写的将ipynb转换成在线的版本和pdf文件的脚本,因为还在测试阶段,所以有什么问题请大家提出

License

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议进行许可

About

pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.4%
  • Other 0.6%
0